2018北京大学应用统计考研经验分享

刚上大学的时候，我的家人希望我能考研，因为我的本科学校很普通。

当时，我并没有想过。

直到这几年的学习，出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚，想要继续深入系统的学习，而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛，是远远不够的！怀着专业的热爱，我毅然决定考研，在大三上册就开始准备复习。

充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提，最开始自己像一只无头苍蝇一般，没有方向。

只能靠自己慢慢摸索，查资料、看考研经验分享、问学长学姐，虽然这个过程很繁琐，但是我已经下定决心考研，所以无所畏惧！对于考研来说最关键的就是坚持。

一年的考研时间，我想，对于这个词，我是有很多话要说的。

我以为自己是个能坚持的人，但是考研这一年来，真正让我体会到了坚持的不易！正如很多研友的分享所说，考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着，那些坚持到最后的人，都会迎来他们的曙光。

文章可能有点长，末尾我也加了一些真题和资料的下载方式，大家放心阅读即可。

北京大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(201)英语一或(203)日语和(303)数学三和(432)统计学。

参考书目为：1.《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版，第三版。

2.《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明（第三版）高等教育出版社。

关于英语其实我的英语基础还是比较差的，起码在考研之前，这让我在英语学习中有一个非常大的坎要过，不过好在只要过了这个坎，英语成绩一定会有一个大幅度的提升，为了度过这个坎，我用了整整两个月的时间去看英语，用到的资料就是木糖英语的真题和单词，什么娱乐活动都没有，就只是看英语不停的坎，付出了读文章读到恶心的代价，虽然当时觉得真的很痛苦，但是实际上现在想来还是值得的，毕竟英语的分数已经超乎我的想象。

如果你的英语也很差，真的没必要自卑，拿自己的弱项去对抗别人的强项，徒增烦恼。

在我复习的时候我不仅做了真题还顺带着背了真题里面的出现的高频率单词，这个基本上是背了两遍，虽然没有背的很熟，但是也丰富了词汇量，做真题，再背一背真题里出现的好句子。

北大应用统计考研
北大应用统计考研，备考攻略分享
在北大应用统计考研备考过程中，有许多关键因素需要考生重视。

首先，考生应该明确自己的目标和动机，了解为什么选择应用统计专业以及考研的意义。

这样的意识能够激发学习的动力，使考生在备考过程中更加专注和坚持。

其次，考生应从三个方面进行全面准备：基础知识、数学方法和编程能力。

基础知识是应用统计考研的基石，考生需要对概率论、数理统计、线性代数等基础课程进行系统学习。

数学方法是应用统计专业的重要工具，考生应掌握微积分、矩阵代数等数学工具的使用方法。

此外，编程能力对于应用统计专业的学习和研究也非常重要，考生可以选择学习R语言或Python
等编程语言。

此外，考生还可以通过参加模拟考试和解析真题来提高应试能力。

模拟考试可以帮助考生了解考试的形式和内容，熟悉考试环境，提高答题速度和准确性。

解析真题可以帮助考生了解考试的出题思路和答题技巧，发现自己的不足之处，并加以改进。

最后，考生在备考过程中还需要合理安排时间，做好时间管理。

制定详细的备考计划，合理分配每天的学习时间，保证高效和有序进行备考工作。

同时，要合理安排休息时间，保持身心健康。

综上所述，北大应用统计考研不仅仅是一场考试，更是对考生
综合素质和能力的考验。

只有全面准备，注重基础，提高应试能力，合理规划时间，才能够在考试中取得好成绩。

希望考生能够充分利用备考时间，全力以赴迎接北大应用统计考研的挑战！。

北京大学应用统计硕士难点解析方差分析1.通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等;研究一个或多个分类型自变量对一个数值型因变量的影响单因素方差分析：涉及一个分类的自变量双因素方差分析：涉及两个分类的自变量2.(1)仅从散点图上观察还不能提供充分的证据证明不同行业被投诉的次数之间有显著差异这种差异也可能是由于抽样的随机性所造成的需要有更准确的方法来检验这种差异是否显著，也就是进行方差分析所以叫方差分析，因为虽然我们感兴趣的是均值，但在判断均值之间是否有差异时则需要借助于方差这个名字也表示：它是通过对数据误差来源的分析判断不同总体的均值是否相等。

因此，进行方差分析时，需要考察数据误差的来源(2)随机误差因素的同一水平(总体)下，样本各观察值之间的差异比如，同一行业下不同企业被投诉次数是不同的这种差异可以看成是随机因素的影响，称为随机误差系统误差因素的不同水平(不同总体)下，各观察值之间的差异比如，不同行业之间的被投诉次数之间的差异这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的，也可能是由于行业本身所造成的，后者所形成的误差是由系统性因素造成的，称为系统误差(3)数据的误差用平方和(sumofsquares)表示组内平方和(withingroups)因素的同一水平(同一个总体)下样本数据的平方和比如，零售业被投诉次数的误差平方和组内平方和只包含随机误差组间平方和(betweengroups)因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的平方和比如，四个行业被投诉次数之间的误差平方和组间平方和既包括随机误差，也包括系统误差3.方差分析的基本假定正态性：每个总体都应服从正态分布对于因素的每一个水平，其观察值是来自服从正态分布总体的简单随机样本比如，每个行业被投诉的次数必需服从正态分布方差齐性：各个总体的方差必须相同各组观察数据是从具有相同方差的总体中抽取的比如，四个行业被投诉次数的方差都相等独立性：观察值是独立的(该假定不满足对结果影响较大)4.问题的一般提法：(1)设因素有k个水平，每个水平的均值分别用m1,m2,¼,mk表示(2)要检验k个水平(总体)的均值是否相等，需要提出如下假设：H0：m1=m2=...=mkH1：m1,m2,¼，mk不全相等5.SST：全部观察值xij与总平均值的离差平方和，反映全部观察值的离散状况SSA:各组平均值xi与总平均值xij的离差平方和;反映各总体的样本均值之间的差异程度，又称组间平方和;该平方和既包括随机误差，也包括系统误差SSE:每个水平或组的各样本数据与其组平均值的离差平方和;反映每个样本各观察值的离散状况，又称组内平方和;该平方和反映的是随机误差的大小总离差平方和(SST)、误差项离差平方和(SSE)、水平项离差平方和(SSA)之间的关系:SST=SSA+SSE如果原假设成立，则表明没有系统误差，组间平方和SSA除以自由度后的均方与组内平方和SSE和除以自由度后的均方差异就不会太大;如果组间均方显著地大于组内均方，说明各水平(总体)之间的差异不仅有随机误差，还有系统误差判断因素的水平是否对其观察值有影响，实际上就是比较组间方差与组内方差之间差异的大小6.均方各误差平方和的大小与观察值的多少有关，为消除观察值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，这就是均方，也称为方差计算方法是用误差平方和除以相应的自由度三个平方和对应的自由度分别是SST的自由度为n-1，其中n为全部观察值的个数SSA的自由度为k-1，其中k为因素水平(总体)的个数SSE的自由度为n-k7.构造检验统计量将MSA和MSE进行对比，即得到所需要的检验统计量F当H0为真时，二者的比值服从分子自由度为k-1、分母自由度为n-k的F分布将统计量的值F与给定的显著性水平a的临界值Fa进行比较，作出对原假设H0的决策²根据给定的显著性水平a，在F分布表中查找与第一自由度df1=k-1、第二自由度df2=n-k相应的临界值Fa²若F>Fa，则拒绝原假设H0，表明均值之间的差异是显著的，所检验的因素对观察值有显著影响²若F8.关系强度变量间关系的强度用自变量平方和(SSA)及残差平方和(SSE)占总平方和(SST)的比例大小来反映自变量平方和占总平方和的比例记为R2,即3、其平方根R就可以用来测量两个变量之间的关系强度。

2018北大应用统计专业课145高分经验最全必看还是先介绍一下自己的情况：初试379，嗯…差一分，专业课145分也救不了我政治50…最后调剂到某985大学的应统专业，我本科是某985数院统计专业（嗯嗯…要比我调剂的学校好）接下来讲一些我专业课复习的经验，勿喷啊，只是自己复习的方法自己的一些想法，哈哈哈之前看的一些经验帖好多都是推荐的茆诗松的概率论和统计，我是那种跟风的人…没错我也买了，第二版第三版都有，然而我只是翻了一元回归部分就放在那里了，这本书推荐给那些基础不太好的同学吧，我是觉得我想要的一些内容这本书没有，而且习题很多…就放置一边了。

我是7月初开始复习的，先扫了一遍官网推荐的汪仁官的概率论，这本书很老了，网上卖的也很贵，我是在图书管借来复印的。

这本书我没有做习题，之前就听过这本和李贤平的概率论基础差不多，所以我快速看一遍之后就开始看李贤平这本了。

李贤平这本分布函数讲的是左连续，所以关于分布函数我是看的汪的那本。

本科老师太坑极限定理这章没怎么讲，自己也没好好学，结果今年考了一道中心极限定理的题，自己做的不是很好…我调剂复试笔试考的试卷是和学硕一张卷子的，当时复习的时候才觉得这个很重要，推荐看一下汪的次序统计量和李的关于中心极限定理的习题，是靠后的几题，不要像我这一章只做了前几题…概率论的题我是只做了李这一本，这一本的题已经足够了，大概每章40-60题吧，挺经典的，至少要做两遍吧，我是觉得一遍我是记不住，后期可以把一些难题记在笔记上，简单的题就可以划去不看了。

统计我先看了陈家鼎的，这本书写的是挺难的…怎么说呢，觉得…没有先介绍一些基础知识吧。

这本书我看了不低于两遍，课后习题也做了几遍，对于一些难的题真的没必要一定做出来，我开始就是…嗯我一定要做出来！后来问了北大清华统计直博的大神，他们也做不出来，所以考这种题的几率是很小的（不是说难题不能做，那种根本没思路，没可能考的题就不需要浪费时间了）我之后统计侧重于王兆军、邹长亮的数理统计教程，这本开始会讲一些基础内容，有一些铺垫。

北大统计考研
北大统计考研是众多考生梦寐以求的目标。

北大作为全国重点高校，统计学专业在国内乃至国际上都享有盛誉。

因此，北大统计考研的竞争也格外激烈。

下面将从考试科目、复试面试以及备考建议等方面给出一些关于北大统计考研的相关信息。

首先，北大统计考研的科目涵盖了数学、统计学、经济学和计算机科学等多个学科领域。

考试内容涉及概率论、数理统计、统计计算与实验设计、高等数学、线性代数、数学分析、微分方程等多个学科知识。

因此，考生在备考过程中需要全面系统地复习这些学科，掌握基本概念、原理和方法，并且通过大量的习题来提高解题能力。

其次，北大统计考研的复试环节是非常关键的。

复试主要包括专业课笔试、英语口语和综合面试。

专业课笔试是考察考生对统计学专业知识的理解和掌握程度，包括概率与统计、数理统计、应用统计等内容。

口语和综合面试则主要考察考生的综合素质和专业能力，包括英语口语流利程度、解决问题的能力、论述问题的功底等。

最后，对于北大统计考研的备考建议，首先要制定合理的学习计划。

备考时间有限，要合理安排各个学科的学习进度，做到科学高效地复习；其次要重视对基础知识的掌握。

基础知识是学习的基石，只有打牢基础，才能在复杂的考试中游刃有余；此外要多做题，通过做一些经典习题和历年真题，可以提高解题速度和准确度，并且对考试的形式和题型有更好的了解。

综上所述，北大统计考研是一个综合素质和专业能力并重的考试。

考生应该全面复习各个学科的知识，并且注重备考策略的制定和执行。

只有做好充分的准备，才能在北大统计考研中取得优异的成绩。

2017年北京大学数学科学学院基础数学专业考研经验分享很高兴可以在这里和新祥旭的学员们分享我的考验经验，这半年的努力最终有了回报，很开心。

希望有志于考研究生的你看到我这篇经验，可以有所收获，梦圆北大。

下面我分科目依次介绍我的复习经验供大家参考。

一、政治：对于报考数院的同学来说，政治是个大问题。

浏览每年的考生数据可以发现，几乎每年都会有因为政治没有过校线而被刷掉的。

所以无论是一战还是二战，大家一定要提高对于政治的认识。

不过也不用太妄自菲薄，只要大家好好准备，最后取得好的成绩是必然的，我的成绩就比好多我认识的文科生还高。

关于参考书我也只是看了市面流行的几本，肖秀荣老师，蒋中挺老师，还有新东方的一些老师。

如果大家已经开始准备考研，相必对这几位老师都不陌生。

下面我说一下我的复习经验。

首先，等考试大纲解析出来后，我对着大纲看了新东方的基础班视频，这一遍缕清了脉络，至少以后遇到哪里不会的问题知道去哪里查找。

然后，我就开始边做肖秀荣一千题，边进行第二遍看知识点，由于考试大纲解析太没有条理，所以我这一遍知识点是看的肖秀荣老师的精讲精练。

然后等这一轮复习完，基本快到了十一月份，这时网上各种模拟题也都出来了，我虽然买了不少，不过认真做的也就是肖秀荣老师的四套卷八套卷还有蒋中挺老师的五套卷。

所以大家可以多做点选择题，各个机构的模拟题的大题对比之下还是差不多的。

建议大家看过这么多模拟题后进行总结，将自己认为很有可能出的大题总结一下，抄在小本子上，这样最后考试之前看几遍这个小本子就可以了。

这样相信大家的政治最起码能够到达60分。

发挥的好的话70分也是有可能的。

二、英语：对于英语大家水平各不相同，不过相信我，无论你水平有多差，只要好好准备，英语上七十分不是很难的。

我本科考了三年六级都没有过，一直都是三百多分。

最后准备英语考研顺便把六级考了，结果将近五百分，并且我英语听力一直很差，所以六级听力都没有上百。

关于参考书，我大概应该只是认真看了三本。

我初试成绩408，第七，政治63，英语64，数学三131，专业课150.复试成绩第一，总成绩第二。

本人来自于中部某985高校统计学专业。

专业课满分让我很惊喜，虽然今年专业课不难，但是得满分确实还是有难度的。

初试最后一场考统计学的时候，我们那个考场还有30分钟结束考试的时候，刷啦啦的一片提前交卷的，我心想考研还提前交卷，有必要这么急吗....虽然周围交卷的动作挺让人烦躁的，我最后还是让自己静下心来，因为我知道有时候就这点时间可以完全影响到一个人以后的路，认真检验坚持到了最后一秒钟，发现了一处笔误改正过来了。

不管怎么说考研的时候还是要全心全力的考完，检查到最后一秒钟，相信自己的努力总会是有回报的。

学习方面的话总的来说开始的时间越早越好，总之没有坏处，别想着暑假才开始复习，不然你才刚开始复习，其他人可能都已经过完一遍了。

时间分配上，我觉得个人有个人的习惯吧，大致来讲，每天除了吃饭、中午晚上睡觉以外90%以上的时间要用在学习上。

平时看书看累了可以跑跑步、眺望远处来休息下。

考研期间就不要想着到处玩什么了，考研完了有的是时间，这段时间好好奋斗，未来肯定会觉得值得的，正所谓天道酬勤。

接下来说说考研的选择问题吧，我个人是挺看好统计专业的，因为现在人工智能、大数据很火爆，金融行业也需要统计学，我刚上大学时是数学专业，就是觉得统计学专业好，后来申请转到了统计学专业。

既然考研，那为什么不考个最好的学校呢，我当时就是这么想的。

所以就想着北大或是清华，众所周知北大文理强，清华工科强，所以选择了北大。

北大的统计专业有数学学院的应用统计专业还有交叉研究院的数据科学（统计学），这两个专业初试科目完全一样包括专业课432统计学（是一套卷子）。

数学学院的这个专业复试主要就是问统计专业课问题，还有本科学过的和统计学、数学相关的课程内容。

交叉研究院的复试主要问统计学以外还会问到计算机。

接着说说初试科目方面，政治英语的话，我的成绩不算高，而且这方面的资料很多，我就不多说了。

2018年北京交通大学应用统计考研招生人数、参考书目、考试科目、专业指导、经验一、招生信息招生院系：经济管理学院招生人数：18（其中推免生14）招生专业：应用统计备注：此专业为专业学位二、研究方向及考试科目01企业经济与管理决策定量分析02交通运输行业经济活动定量研究03宏观经济统计分析初试科目：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学复试科目：03117经济统计分析专业课参考书目：432统计学：《统计学》（第4版），中国人民大学出版社，贾俊平03117经济统计分析：《商务与经济统计》（第10版），机械工业出版社，戴维R.安德森等著，张建华等译三、考研经验（1）432统计学绪论理解统计的含义与本质，认识统计学的学科性质和作用，理解统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法，对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学基本概念有比较系统的理解。

第一部分描述统计理解数据的计量尺度和类型，系统掌握统计调查方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。

掌握集中趋势和离散程度的各个代表值的含义、特点、应用条件，以及它们之间的相互关系，并能根据已知条件，熟练地计算各个代表值，并运用这些代表值分析具体问题。

第二部分参数估计与假设检验理解参数估计的基本思想和基本原理,掌握参数估计的常用方法,理解对点估计的评价方法,理解区间估计的基本原理,并能对总体参数进行估计。

第三部分方差分析理解方差分析的基本思想和基本原理，掌握进行方差分析的具体步骤，并能结合具体问题，运用单因素方差分析进行分析，了解双因素方差分析的原理与应用。

第四部分相关与回归理解相关与回归分析的基本思想和基本原理，熟练掌握相关系数的计算、分析和显著性检验方法；掌握一元线性回归方程的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法；理解判定系数和估计标准误差的意义和作用；了解多元线性回归及非线性回归的基本原理。

432应用统计专业课通用经验贴二战上岸一战某旦大数据二战UIBE初试总成绩386排名并列十五，进入复试64个人，复试结束后，加权总排名第五。

所以总的来说我认为自己的专业课基础是很扎实的。

应用统计专硕考研虽然考生逐年增多，但是他的优势还是有的，那就是国内的大部分高校除了公共课在英语上有轻微区别，专业课无外乎统计学+概率论与数理统计。

也就是说当我们把这两本学好了，可以报考大部分的院校，即使临时换学校也不会太唐突。

其实公共课的复习，各种大佬都写过经验贴，我就不去凑这个热闹了嘿嘿，因为我的专业课相对扎实一些，复试表现也可以，基本都是专业课的功劳，所以我就为大家讲讲专业课吧。

我本科是某省大学的应用统计专业（并且本科天天玩，基本高中毕业水平，所以大家不要妄自菲薄）。

你们完全可以当作我是0基础开始复习，大家只要努力，科学，有效，一定没问题。

我使用的参考书目是贾俊平老师的统计学和茆师松老师的概率论与数理统计很多学弟问我这个概率论到底要不要看，看的话记不住而且效率低，浪费时间。

在这里我说明一下，贸大虽然题目这几年在逐年往偏数理的概率论变化，但是他的核心仍然是统计学这本书，加上简答题，占据全卷110分应该不夸张吧。

所以大家要明确知道自己的重点。

当然另一本书也应该抽空看一看，特别是概率论问题的前几章，了解多一些题型。

然后后面的什么特征函数啊大数定律啊中心极限定理的数理表示啊，你看了也不会考，当然多学习肯定有利无害！！！大家都是聪明人应该理解我的意思了，我们是应试！！！下面是我的个人情况，由于我是二战，我第一年报考复旦大学，参考书目书复旦老师自己的概率论与数理统计，但是我还是在暑假把茆师松老师的概率论部分的所有习题做完了，数理统计部分没做，第一因为全是证明，第二我当时飘拉哈哈哈觉得第一年考试还能二战，所以后面就学不下去了。

然后等我第二年备考贸大的时候，统计学这本书实际上我并没有学过（我们是数院），所以我就从头开始，翻书的时候发现内容比较少，偏记忆，而且大部分内容特别浅，当然这是建立在我学了概率论与数理统计的基础上的，每个人情况都是不同的，但是我希望你理解，这两本书不是独立的，本就是相辅相成，看完一本另一本会更好理解。

2018年北京师范大学应用统计专业考研经验之专业课备考指南考研结束后，我对各科的情况还是比较满意的。

走过了考研路，被很多人问到自己的经验。

作为过来人，颇多感触，乐于分享~我想说的是，首先要了解你要报考院校专业的基本情况。

本专业考试科目为：数学三，英语二，政治，统计学。

本专业考研报考录取情况为：近几年报考人数越来越多，当然高校也有扩招计划。

本专业考研情况介绍：本专业的一般不会跨考，而其他专业例如金融类，会计类等在面临高压考研下，更愿意选择统计这个性价比更高的专业。

本专业考研考试特点：数学和英语是关键，初试成绩是关键。

另外一定得把需要的资料全部准备好：参考书目：学校官网未指定参考书目，需参照学校研究生院提供的考试大纲及历年真题及实际情况安排复习内容。

历年真题：各高校专业课真题，北师大（内部资源）近几年专业课真题。

内部资料：新祥旭内部讲义及期末试题。

重中之重是学习方法和策略的问题了。

考研一定要讲究方法，必须有策略，尤其在专业课的学习上。

在决定了目标后，自己的困惑比较多，我是报了新祥旭考研辅导班的专业课一对一辅导来帮助自己避免走弯路。

专业课老师给我列的复习计划是：第一阶段，对指定教材知识点进行全面梳理，同时将依据考试大纲，对各个章节的主要考点分别予以详细讲解；同时结合本人备考经验，为考生进一步提炼每章节考研的重点、难点、必考点，让考生全面熟悉知识点。

第二阶段，讲解近年考研真题。

这是很关键的一步，让考生能抓住出题风格，同时了解常考内容、重点内容，加深对专业课知识点巩固。

第三阶段，复习串讲所有知识点，形成系统知识，能灵活运用，同时讲解答题技巧。

各位考研党，注意保持好的心态，学习中注意重点突出。

相信我们会相聚在师大！。

应用统计考研北大
统计考研北大的应用情况
根据最新的数据统计，北大的考研报名人数逐年增加。

这显示出越来越多的人选择北大作为他们继续深造的目标。

那么，北大作为中国最顶尖的学府之一，究竟是如何吸引这么多考生前来报考的呢？
首先，北大在许多热门专业领域拥有卓越的师资力量。

这些教师不仅具备深厚的学术造诣，还在实践中取得了丰硕的成果。

学生们可以从他们的经验和知识中受益，获得更高的学术成就。

其次，北大拥有丰富的学术资源和研究平台。

在北大，学生可以接触到最新的研究成果，并有机会参与到各种科研项目中。

这为他们提供了一个广阔的学术交流平台，能够与同行之间进行深入的讨论和合作。

此外，北大注重培养学生的综合素质。

除了学术能力的培养，北大也关注学生的实践经验和社会责任感的培养。

学生们可以参加各种社会实践活动、志愿服务，提升自己的领导才能和团队合作能力。

对于考生来说，北大的考研难度是不容忽视的。

然而，对于那些志存高远、追求卓越的学生来说，北大的考研是一个挑战自我的机会。

如果能够成功考入北大，将意味着他们迈向更高学术高尚的一步。

总结来说，北大作为中国顶尖的学府之一，在考研领域具有极高的声誉和影响力。

它的丰富师资、学术资源和综合素质培养使其成为众多考生追逐的目标。

虽然北大的考研难度较高，但这并没有阻挡考生们向这一梦想靠近的步伐。

他们秉持着追求卓越的信念，为进入北大付出了巨大的努力。

北京大学数学科学学院应用统计硕士考研经验分享一、专业课的复习总体概括：本专业是北大数学科学学院分支下新增设的专业，进行全国硕士研究生入学统一考试大约三至四年的时间。

较其它学科而言，专业课资料较为稀缺。

本专业不对外公布历年真题，因此市面上贩卖真题的均不属实。

而新祥旭教育不仅推荐合适的参考用书，帮助考生轻松备考，还会根据近几年参加该专业考试考生对真题的回忆，编写出专业课考试真题，同时也会根据真题考查的难度精心编辑模拟卷进行最后冲刺阶段的练习。

第一次共招生19人，其中保研15人，考研4人，但全国参加考试的只有7人左右。

第二次共招生30人，保研20多人，考研9人，但考试人数大概30人左右，今年是第三次招生，保研25人，考研5人，但参加考试的人数有60多个，也就是说录取比例在不断下降。

而且前两年，复试线在340左右，而今年复试线猛增到370。

并且实际上参加复试的7个人中，成绩最低的也考了387，也就是说分数愈来愈高，这些无疑都增加了考试的难度。

而且，对于本专业而言，复试成绩几乎没有太大影响，可以说初试决定了最后是否可以进入北大学习。

所以，在初试中取得高分才是王道。

而考研的四门课程中，数学和专业课所占分值比重最大，较易拉开差距。

因此，专业课成绩在很大程度上决定了最后能否顺利进入复试，并且在复试的学生中能否占有优势。

就考试内容而言，统计学考试分为概率论部分和数理统计部分两个方面的内容，考试分数各占一半，共有十道大题。

由于本专业是专业型硕士，因此考察内容和原则上会有一定的侧重点。

因此复习时若抓不住重点，盲目复习，不但会浪费时间，还会达不到理想的分数。

所以，首先要知道考试的方向，其次更要明确在复习时哪些地方要仔细研究，哪些地方可以忽略掉。

只有这样，才可以保证在有限的备考期内达到理想的分数。

概率论部分(50%)随机事件和概率考试内容：随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典概率模型几何概率模型条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验。

2018经济学考研北大人经验共勉感谢凯程考研李老师对本文做出的重要贡献随着时代的发展，我们的生活水平的提高，以及人们的认知度的提高；无论是个人学习的需要，还是社会对人才的需要，考研都成为了一种进入“高层社会”的敲门砖，和具有雄心人的志向。

考研不仅是目前的一种“向优”趋势，在中国来讲，在未来50年以内都会是一种“向优”的趋势。

现凯程教育为考研考生带来重要备考信息点拨。

经济学考研的准备做好了吗?考研一定要先确立目标，这样才能在考研复习的过程中有针对性，这是给同学的一点小小的忠告，今天我们将目标定在北大，主要给大家的讲述的是北大经济学考研的经验分享。

现在想必又有很多同学在积极备战考研。

9月份开始是准备考研的关键时期，去年这个时候我也开始认真投入学习。

彼时在网上搜了很多北大经济类的经验贴，看下来觉得很多成功前辈的经验都差不多，找对方向+勤奋。

但是真正实践起来，又觉得前辈们的经验都比较笼统，于是又迷茫了。

经过年初的亲身实践，本人终于对考研有了一些细节方面的体会。

在此写下，给后来的同学们做个参考。

考研要先确定目标，要考上北大经院，历年分数都有波动，不过看现在的趋势，370+才有比较大的希望吧。

如果要读里面的热门专业，大概就要390+了。

所以各位同学首先应该确定一下自己的目标分数。

而在这个目标分数中，每门课应该达到多少分，也最好心里有个数，比如385=135+60+75+115(数学、英语、政治、专业课)。

这样的话对于自己目前水平与目标分数的差距、以及花多少时间来弥补差距就能有个比较清晰的概念。

而且这样分解下来，其实各门课要求的分数也并不是很高，至少不像仅仅一个总分那样吓人。

确定目标之后，就要知道在考试中如何达到这个目标。

所有的考试都是按照你的答案vs标准答案、按照考点来给分的。

要想达到高分就要尽可能靠近标准答案，条理清晰地写下每个符合题目要求的考点。

至于怎么才能写下条理清晰地答案就看个人了，评卷老师也不会管你是理解着记下来的，还是死记硬背记下来的，总之只要能写出好看的答案，就能得分。

北京大学应用统计硕士考研复试经验分享初试排名靠前并不等于录取，压线也并不等于没戏。

考研复试，其实就是综合素质的竞争，包含学校，本科成绩，复试外语，个人自述，科研经历，论文，笔试，面试。

考研复试是初试过线学生关注的重中之重，因为复试决定着考研的成败，无论是初试中的佼佼者，还是压线者，大一或盲目自大，就意味着自我放弃改变命运的机会；相反，把握好复试机会，就能通过复试翻盘逆袭，成功实现自己人生目标。

但是，考研复试备考时间短，缺少学长导师及内部信息，个人自述及笔试面试无从下手，加上各校面试没有显性的统一标准，以及复试淘汰率较低，一般再1：1.2左右（具体还需根据学校及专业情况查证），造成复试难的局面。

面对这一情况，启道考研复试班根据历年辅导经验，编辑整理以下关于考研复试相关内容，希望能对广大复试学子有所帮助，提前预祝大家复试金榜题名！专业介绍生物统计学是处理分析生物、医学、公共卫生和其他生物医学科学中产生的数据的统计学分支。

它利用统计学和数学工具来解决医学、生物学和公共卫生学的重要研究问题，包括确定新药的有效性，寻找癌症或其他疾病的危险因素，判断新的医学检测在诊断疾病时的准确度，准确诊断某种疾病患者的存活率等研究内容。

生物统计学能在研究的设计中发挥关键的作用，以确保收集到足够的数据及正确的信息，能考虑数据不确定性，可能的混淆因素以及偏差和缺失性，以得到正确的结果。

本专业毕业生有广泛的适应性，既可继续攻读生物统计、统计、数据科学的研究生学位，或直接进入高科技机构，医疗研究机构，医院，医疗器械制造公司，制药公司或政府部门工作。

主要课程包括：概率论、数理统计、应用回归分析、贝叶斯统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析、统计计算、应用生存分析、生物信息学方法和应用、缺失数据分析、临床试验设计与分析、因果分析。

统计学是研究数据的搜集、整理、分析和推断的科学与艺术。

概率与统计研究各种随机现象的本质与内在规律性以及人文、社会、经济和自然科学等各学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。

北大应统考研北大应统考研简介北大应用统计考研专业是北京大学开设的一门研究生专业，主要培养学生在应用统计学领域的专业能力和研究能力。

该专业的学习内容包括统计学基础知识、统计方法与应用、计量经济学、运筹学等相关领域的知识与技能。

考研生毕业后可以在各类研究机构、统计部门、金融机构、大企业等领域从事相关的统计学应用与研究工作。

考研报名及准备报名时间一般在每年的十月份左右开始，具体时间根据教育部的通知而定。

考生需要提前准备好相关的材料，如身份证、学位证、成绩单等，同时还需要准备考研复习的相关资料，如教材、辅导书、模拟试题等。

考生在选择复习资料时可以根据自己的情况和需求进行选择，可以参考一些知名的出版社的教材，也可以参加一些辅导班进行有针对性的培训。

考试内容及备考重点北大应统考研的考试内容主要包括数学、英语和专业课三个科目。

数学是考研的基础学科，需要掌握一些高等数学、线性代数、概率论等知识；英语是考察考生的英语水平，需要掌握一定的词汇量、语法知识和阅读理解能力；专业课是考察考生对应用统计学专业知识的掌握和应用能力。

对于备考重点，考生应根据自己的实际情况和专业课程的要求进行选择和调整，可以根据以往的考试大纲和试题分布进行有针对性的复习。

备考技巧及注意事项在备考过程中，考生可以根据自己的时间安排和能力状况进行制定复习计划，合理安排每个科目的复习时间，并进行适当的调整和补充。

同时，考生还应注意保持良好的学习状态和心态，合理安排休息时间，保持充足的睡眠和饮食，以提高复习效率。

此外，考生还应多进行模拟考试和真题练习，熟悉考试的题型和时间，提高答题技巧和应试能力。

总结北大应统考研是一门重要的研究生专业，对于有志从事统计学应用与研究工作的考生来说具有很大的吸引力。

考生在备考过程中，需要制定合理的复习计划，选择适合自己的复习资料，合理安排时间和精力，注重模拟考试和真题练习，全面提高自己的知识水平和应试能力。

严格按照考试要求进行备考，相信能够顺利通过北大应统考研并取得理想的成绩。

2018年北京理工大学应用统计硕士考研复试科目复试通知复试分数线复试流程复试经验启道考研网快讯：2018年考研复试即将开始，启道教育小编根据考生需要，整理2017年北京理工大学数学与统计学院025200 应用统计硕士考研复试细则，仅供参考：一、复试科目（启道考研复试辅导班）二、复试通知（启道考研复试辅导班）一、资格审查：时间：2017年3月10日（周五）13：30–15：00地点：北京理工大学良乡校区理学楼A315需带材料：1．《北京理工大学2017年报考攻读硕士学位研究生情况登记表》（由考生自行从网上下载）；2．准考证（如丢失可从网上打印）；3.身份证（出示原件，提交复印件）；4.学历证书（出示原件，提交复印件，应届本科生交验学生证）；5.在校历年学习成绩表（须加盖教务处或人事部门公章）。

6.所有考生需要交纳复试费100元。

二、2017年3月11日上午8:30—9:00英语听力考试；9:10–11:10专业知识笔试；地点：良乡1号楼10413:00–15:00应用统计专硕上机考试地点：良乡理学楼A405三、2017年3月12日上午8:30---12:00，下午13:00---18:00，晚19:00-21:00按学术型硕士和应用统计专业硕士分成两组分别在良乡理学楼A202和良乡理学楼A305面试，具体分组3月10日资格审查时通知。

四、复试内容：1.外语听力、口语测试外语听力50分、口语测试50分，共占复试成绩的20%；2.专业知识笔试：总分100分，时间2小时（应用统计专硕另有2小时上机考试），占复试成绩的20%；3.综合面试：总分100分，占复试成绩的60%；面试时间不少于20分钟；五、总成绩核算方式：考生总成绩=初试总成绩x50%+(复试成绩x5)x50%六、录取：1.拟录取考生依据相应学科总成绩排名确定。

2.以下情况不予录取：(1)思想政治素质和道德品质考核结果不合格者（思想政治素质和品德考核内容既包括考生所在单位提供的有关情况，也包括综合面试中对考生的政治态度、思想表现、工作学习态度、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面的考核情况）。

北大考研成功经验总结在2014年的考研中，我比较幸运地获得了444分，成功考取北京大学数学科学学院的应用统计硕士，各科分数为政治73，英语74，数学三150，统计学147，虽然说获得了让自己惊喜的成绩，但更让我欣慰的是自己走出了如过山车般颠覆的人生，能够更加勇敢得面对未来。

之前承诺考上以后写个经验贴并公开联系方，在此写下自己这两年的考研历程，希望能帮到大家。

我的大致情况：本人就读于帝都“985”，读的是比较冷门的专业。

整个大学期间读书不够认真，大一时基本上是全班倒数，即使后面努力追赶过，甚至拿过奖学金，但还是保研无望，因此只能靠考研来延续自己的研究生梦想。

虽然说本科学校不错，不过给考研带来的却是更大的压力，在学习方面我比较好面子，所以考研对象只能是之上的学校，所以也基本上限定在北清人了(上海也有很多厉害的学校，但太远就不予考虑了)。

备考经历：我主要还是讲一下我的备考经历，按时间顺序，里面会加上我的复习心得。

第一年的时候，那段时间一直听说考本校很有优势，只要能进复试基本都不会刷，所以自己还是比较有信心，非常自信地挑了算全校最好的专业之一国民经济学来冲。

这种想法现在看来还是相当危险的，考研最大的敌人就是警惕不够。

当时，我没有任何经济学基础，也觉得自己复习的还算认真，可是毕竟是跨专业，付出的得比别人多很多才有机会胜利，别人看一遍的书，我可能看了3遍还是不懂，而且爱玩游戏，每周都要和同学固定时间去打游戏。

结果，在1000+的考生竞争中失败，第一年成绩是67+62+142+86=357(分数线360)，当时查完分我就傻眼了，经济学专业课直接不及格，苦苦地东奔西走找老师问情况，但经常是碰一鼻子灰，各个院系都不接受没过校线和单科不达标的学生，也就是说我连申请调剂资格都没有;另一方面，我又觉得离成功又是这么近，数学优势特别明显，自己公共课基础不错，总分就差3分，专业课就差4分，很不甘心，所以就毅然选择了二战。

从7月正式开始复习。

北大考博辅导：北京大学统计学考博难度解析及经验分享根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，全国共有85所开设统计学专业的大学参与了2017-2018统计学专业大学排名，其中排名第一的是北京大学，排名第二的是中国人民大学，排名第三的是南开大学。

作为北京大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，光华管理学院的统计学一级学科在历次全国学科评估中均名列第一。

下面是启道考博整理的关于北京大学统计学考博相关内容。

一、专业介绍统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。

北京大学光华管理学院的统计学专业在博士招生方面，不区分研究方向020208 统计学研究方向：00. 不区分研究方向此专业实行申请考核制。

二、考试内容北京大学统计学专业博士研究生招生为资格审查加综合考核形式，由笔试+专业面试构成。

其中，综合考核内容为:学院组织所报考专业专家小组对申请人进行综合评议。

同时根据招生计划，按照一定的比例择优确定复试名单。

初审结果和复试名单将于2019年3月邮件通知。

1、复试时间及方式：一般安排在3月下旬。

复试采取笔试加面试的方式进行差额甄选，对学生的学科背景、专业训练和素质、分析和操作技能、外语水平、思维能力、创新能力等各方面进行综合考察。

2、笔试：即基础能力测试，按报考专业分别测试。

（1）对于报考应用经济学专业的学生，第一部分是高级微观经济学；第二部分是高级宏观经济学和计量经济学；两部分分值各占50%。

【北大考研辅导班】北大应用统计硕士考研科目参考书考研分数线拟录取考研经验一、北大数学科学学院简介-启道数学科学学院下设五个系：数学系、概率统计系、科学与工程计算系、信息科学系和金融数学系，拥有三个本科生专业：数学与应用数学专业、信息与计算科学专业以及统计学专业。

北京大学数学研究所是教育部批准成立的研究单位，与数学科学学院紧密结合，形成院所结合的体制；数学科学学院还拥有“数学及其应用”教育部重点实验室、统计与信息技术教育部-微软重点实验室；国家教委的“高校数学研究与高等人才培养中心”也挂靠在数学科学学院。

数学科学学院学科门类齐全，教学与科研并重，理论与应用并举，是具有重要国际影响的数学科学研究和人才培养基地。

数学科学学院拥有一支实力雄厚的师资队伍，其中包括中科院院士6名，第三世界科学院院士3名，国家级教学名师3名，长江特聘教授和长江讲座教授11名，国家杰出青年基金获得者15名。

他们不仅在数学研究的前沿领域上取得了杰出的成就，还长期坚持在教学岗位上，为国家培养一批又一批高素质、高水平的创新型人才。

1952年以来，数学科学学院先后为国家培养了8000多名毕业生，他们奋斗在国家建设的各条战线上，其中包括30余名两院院士。

获得国家最高科技奖的吴文俊院士和王选院士是数学科学学院校友中的杰出代表。

数学科学学院在2001年获得国家优秀教学成果特等奖，在2002年和2006年教育部数学一级学科评比中名列全国首位。

数学科学学院的四个二级学科全部被评为国家重点学科，为国家承担着培养优秀数学本科生、硕士生、博士生和博士后的重任。

数学科学学院拥有最好的数学生源，来自全国各地的数学尖子和几乎所有取得国际数学奥林匹克竞赛金牌的中国学生均在这里学习和成长。

数学科学学院全力为学生营造一流的学习环境，配备门类齐全的图书资料，充足的计算机数学实验室，覆盖面广的多种类型奖学金和科研资助。

本着加强基础、重视应用、因材施教、分流培养的指导思想，学院实行全院统一招生。