2020年北京大学统计学考研经验分享

刚上大学的时候，我的家人希望我能考研，因为我的本科学校很普通。

当时，我并没有想过。

直到这几年的学习，出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚，想要继续深入系统的学习，而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛，是远远不够的！怀着专业的热爱，我毅然决定考研，在大三上册就开始准备复习。

充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提，最开始自己像一只无头苍蝇一般，没有方向。

只能靠自己慢慢摸索，查资料、看考研经验分享、问学长学姐，虽然这个过程很繁琐，但是我已经下定决心考研，所以无所畏惧！对于考研来说最关键的就是坚持。

一年的考研时间，我想，对于这个词，我是有很多话要说的。

我以为自己是个能坚持的人，但是考研这一年来，真正让我体会到了坚持的不易！正如很多研友的分享所说，考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着，那些坚持到最后的人，都会迎来他们的曙光。

文章可能有点长，末尾我也加了一些真题和资料的下载方式，大家放心阅读即可。

北京大学应用统计的初试科目为：(101)思想政治理论(201)英语一或(203)日语和(303)数学三和(432)统计学。

参考书目为：1.《统计学》贾俊平、何晓群、金勇进，中国人民大学出版，第三版。

2.《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明（第三版）高等教育出版社。

关于英语其实我的英语基础还是比较差的，起码在考研之前，这让我在英语学习中有一个非常大的坎要过，不过好在只要过了这个坎，英语成绩一定会有一个大幅度的提升，为了度过这个坎，我用了整整两个月的时间去看英语，用到的资料就是木糖英语的真题和单词，什么娱乐活动都没有，就只是看英语不停的坎，付出了读文章读到恶心的代价，虽然当时觉得真的很痛苦，但是实际上现在想来还是值得的，毕竟英语的分数已经超乎我的想象。

如果你的英语也很差，真的没必要自卑，拿自己的弱项去对抗别人的强项，徒增烦恼。

在我复习的时候我不仅做了真题还顺带着背了真题里面的出现的高频率单词，这个基本上是背了两遍，虽然没有背的很熟，但是也丰富了词汇量，做真题，再背一背真题里出现的好句子。

北大应用统计考研
北大应用统计考研，备考攻略分享
在北大应用统计考研备考过程中，有许多关键因素需要考生重视。

首先，考生应该明确自己的目标和动机，了解为什么选择应用统计专业以及考研的意义。

这样的意识能够激发学习的动力，使考生在备考过程中更加专注和坚持。

其次，考生应从三个方面进行全面准备：基础知识、数学方法和编程能力。

基础知识是应用统计考研的基石，考生需要对概率论、数理统计、线性代数等基础课程进行系统学习。

数学方法是应用统计专业的重要工具，考生应掌握微积分、矩阵代数等数学工具的使用方法。

此外，编程能力对于应用统计专业的学习和研究也非常重要，考生可以选择学习R语言或Python
等编程语言。

此外，考生还可以通过参加模拟考试和解析真题来提高应试能力。

模拟考试可以帮助考生了解考试的形式和内容，熟悉考试环境，提高答题速度和准确性。

解析真题可以帮助考生了解考试的出题思路和答题技巧，发现自己的不足之处，并加以改进。

最后，考生在备考过程中还需要合理安排时间，做好时间管理。

制定详细的备考计划，合理分配每天的学习时间，保证高效和有序进行备考工作。

同时，要合理安排休息时间，保持身心健康。

综上所述，北大应用统计考研不仅仅是一场考试，更是对考生
综合素质和能力的考验。

只有全面准备，注重基础，提高应试能力，合理规划时间，才能够在考试中取得好成绩。

希望考生能够充分利用备考时间，全力以赴迎接北大应用统计考研的挑战！。

北大概率论与数理统计考研北大概率论与数理统计考研内容总结如下:1. 概率论基础知识：包括事件、样本空间、随机变量、概率分布、期望、方差等基本概念，以及常见离散分布（如二项分布、泊松分布）和连续分布（如均匀分布、正态分布）的性质和应用。

2. 数理统计基本概念：研究数据的收集、整理和分析方法，包括参数估计、假设检验和置信区间。

需要熟悉常见分布的参数估计方法（如最大似然估计）以及假设检验的原理和步骤。

3. 抽样理论：深入了解简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等抽样方法的原理与应用，了解样本中心极限定理以及样本容量与抽样误差之间的关系。

4. 统计推断：对数据进行分析得出总体特征的过程，包括点估计和区间估计。

需要了解估计量的性质，如无偏性、一致性以及有效性，能够构造估计量和置信区间。

5. 假设检验：通过对样本数据进行检验，判断总体参数是否满足某种设定。

需要了解假设检验的基本步骤、拒绝域的确定以及错误类型的问题。

还需要掌握常见分布（如t分布、F分布）的应用。

6. 方差分析：研究不同因素对总体差异的贡献程度，进行统计推断。

需要了解单因素方差分析和多因素方差分析的原理和应用，能够进行方差分析表的解读和统计判断。

7. 回归分析：研究自变量与因变量之间的关系，进行参数估计和模型检验。

需要了解简单线性回归和多元线性回归的原理和步骤，能够进行回归模型的构建和参数估计。

8. 相关分析：研究两个变量之间的相关性和线性关系。

需要了解皮尔逊相关系数和秩相关系数的计算和性质，能够进行相关分析的假设检验和解读。

9. 非参数检验：针对总体分布未知或不满足常见分布假设的情况，进行假设检验和区间估计。

需要了解秩和检验、K-S检验、符号检验等非参数方法的基本原理和应用。

总体而言，北大概率论与数理统计考研涵盖了概率论和数理统计的基本理论和方法，考生需要通过对概念、方法和应用的学习掌握，熟练运用各种统计工具进行数据分析和推断。

同时，还需进行大量的练习和实践，加强对各种方法的理解和应用能力。

北京大学应用统计硕士难点解析方差分析1.通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等;研究一个或多个分类型自变量对一个数值型因变量的影响单因素方差分析：涉及一个分类的自变量双因素方差分析：涉及两个分类的自变量2.(1)仅从散点图上观察还不能提供充分的证据证明不同行业被投诉的次数之间有显著差异这种差异也可能是由于抽样的随机性所造成的需要有更准确的方法来检验这种差异是否显著，也就是进行方差分析所以叫方差分析，因为虽然我们感兴趣的是均值，但在判断均值之间是否有差异时则需要借助于方差这个名字也表示：它是通过对数据误差来源的分析判断不同总体的均值是否相等。

因此，进行方差分析时，需要考察数据误差的来源(2)随机误差因素的同一水平(总体)下，样本各观察值之间的差异比如，同一行业下不同企业被投诉次数是不同的这种差异可以看成是随机因素的影响，称为随机误差系统误差因素的不同水平(不同总体)下，各观察值之间的差异比如，不同行业之间的被投诉次数之间的差异这种差异可能是由于抽样的随机性所造成的，也可能是由于行业本身所造成的，后者所形成的误差是由系统性因素造成的，称为系统误差(3)数据的误差用平方和(sumofsquares)表示组内平方和(withingroups)因素的同一水平(同一个总体)下样本数据的平方和比如，零售业被投诉次数的误差平方和组内平方和只包含随机误差组间平方和(betweengroups)因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的平方和比如，四个行业被投诉次数之间的误差平方和组间平方和既包括随机误差，也包括系统误差3.方差分析的基本假定正态性：每个总体都应服从正态分布对于因素的每一个水平，其观察值是来自服从正态分布总体的简单随机样本比如，每个行业被投诉的次数必需服从正态分布方差齐性：各个总体的方差必须相同各组观察数据是从具有相同方差的总体中抽取的比如，四个行业被投诉次数的方差都相等独立性：观察值是独立的(该假定不满足对结果影响较大)4.问题的一般提法：(1)设因素有k个水平，每个水平的均值分别用m1,m2,¼,mk表示(2)要检验k个水平(总体)的均值是否相等，需要提出如下假设：H0：m1=m2=...=mkH1：m1,m2,¼，mk不全相等5.SST：全部观察值xij与总平均值的离差平方和，反映全部观察值的离散状况SSA:各组平均值xi与总平均值xij的离差平方和;反映各总体的样本均值之间的差异程度，又称组间平方和;该平方和既包括随机误差，也包括系统误差SSE:每个水平或组的各样本数据与其组平均值的离差平方和;反映每个样本各观察值的离散状况，又称组内平方和;该平方和反映的是随机误差的大小总离差平方和(SST)、误差项离差平方和(SSE)、水平项离差平方和(SSA)之间的关系:SST=SSA+SSE如果原假设成立，则表明没有系统误差，组间平方和SSA除以自由度后的均方与组内平方和SSE和除以自由度后的均方差异就不会太大;如果组间均方显著地大于组内均方，说明各水平(总体)之间的差异不仅有随机误差，还有系统误差判断因素的水平是否对其观察值有影响，实际上就是比较组间方差与组内方差之间差异的大小6.均方各误差平方和的大小与观察值的多少有关，为消除观察值多少对误差平方和大小的影响，需要将其平均，这就是均方，也称为方差计算方法是用误差平方和除以相应的自由度三个平方和对应的自由度分别是SST的自由度为n-1，其中n为全部观察值的个数SSA的自由度为k-1，其中k为因素水平(总体)的个数SSE的自由度为n-k7.构造检验统计量将MSA和MSE进行对比，即得到所需要的检验统计量F当H0为真时，二者的比值服从分子自由度为k-1、分母自由度为n-k的F分布将统计量的值F与给定的显著性水平a的临界值Fa进行比较，作出对原假设H0的决策²根据给定的显著性水平a，在F分布表中查找与第一自由度df1=k-1、第二自由度df2=n-k相应的临界值Fa²若F>Fa，则拒绝原假设H0，表明均值之间的差异是显著的，所检验的因素对观察值有显著影响²若F8.关系强度变量间关系的强度用自变量平方和(SSA)及残差平方和(SSE)占总平方和(SST)的比例大小来反映自变量平方和占总平方和的比例记为R2,即3、其平方根R就可以用来测量两个变量之间的关系强度。

北大统计考研
北大统计考研是众多考生梦寐以求的目标。

北大作为全国重点高校，统计学专业在国内乃至国际上都享有盛誉。

因此，北大统计考研的竞争也格外激烈。

下面将从考试科目、复试面试以及备考建议等方面给出一些关于北大统计考研的相关信息。

首先，北大统计考研的科目涵盖了数学、统计学、经济学和计算机科学等多个学科领域。

考试内容涉及概率论、数理统计、统计计算与实验设计、高等数学、线性代数、数学分析、微分方程等多个学科知识。

因此，考生在备考过程中需要全面系统地复习这些学科，掌握基本概念、原理和方法，并且通过大量的习题来提高解题能力。

其次，北大统计考研的复试环节是非常关键的。

复试主要包括专业课笔试、英语口语和综合面试。

专业课笔试是考察考生对统计学专业知识的理解和掌握程度，包括概率与统计、数理统计、应用统计等内容。

口语和综合面试则主要考察考生的综合素质和专业能力，包括英语口语流利程度、解决问题的能力、论述问题的功底等。

最后，对于北大统计考研的备考建议，首先要制定合理的学习计划。

备考时间有限，要合理安排各个学科的学习进度，做到科学高效地复习；其次要重视对基础知识的掌握。

基础知识是学习的基石，只有打牢基础，才能在复杂的考试中游刃有余；此外要多做题，通过做一些经典习题和历年真题，可以提高解题速度和准确度，并且对考试的形式和题型有更好的了解。

综上所述，北大统计考研是一个综合素质和专业能力并重的考试。

考生应该全面复习各个学科的知识，并且注重备考策略的制定和执行。

只有做好充分的准备，才能在北大统计考研中取得优异的成绩。

统计学专业学习经验分享作为一个学习统计学的学生，我深深地感受到这门学科的重要性和难度。

统计学是一门涉及各个领域的学科，需要我们具备扎实的数学基础、清晰的思维逻辑和良好的数据处理能力。

在这里，我想分享一些我在统计学专业学习过程中的经验和心得，希望能对其他学习统计学的同学有所帮助。

一、打好数学基础统计学是一门数学应用学科。

因此，我们学习统计学首先需要打好数学基础。

高中数学的基本知识是入门的必备要求，如初等代数、函数、微积分等。

在大学学习期间，我们还需要学习高等数学和线性代数等更深入的知识。

此外，我们还需要了解一些概率论和数理统计等方面的知识，这样才能更好地理解统计学的基本概念和方法。

二、注重学习实践统计学是一门需要实践的学科，纸上谈兵是不行的。

因此，我们需要注重学习实践。

在学习过程中，我们要多参加一些实验、课程设计和科研活动等实践课程，这样才能更加深入地理解和掌握学过的知识，同时也要了解最新的统计方法和应用领域。

三、加强编程能力培养统计学涉及到大量的数据处理和分析。

因此，我们需要具备一定的编程能力，如R、Python等。

这些编程语言可以帮助我们快速地进行数据处理、分析和可视化等工作。

当然，在学习时不仅要知道如何运用这些工具，还要了解它们的优缺点和适用范围。

四、积极交流、互助学习统计学是一门缺乏实践经验很难掌握的学科。

在学习过程中，我们需要和同学们积极交流、互助学习。

可以利用社交网络，在线讨论等方式交换自己的学习心得和体会，同时也可以询问和借鉴他人的经验。

这样可以加深自己的理解和记忆，并且有助于发现自己的问题和错误，及时纠正。

五、提高实际应用能力统计学除了应用于学术领域以外，还广泛应用于工业、商业等领域，对于实际生活和工作也是有很大的帮助的。

所以，我们需要深入了解统计学在实际应用中的方法和流程，增强自己的实际应用能力。

这样不仅有助于我们更好地进行数据处理和分析，也能提升我们在职场中的竞争力。

六、持续学习，不断提高学习是一条漫长的路程，同学们应该持之以恒，不断提高自己的能力和水平。

我初试成绩408，第七，政治63，英语64，数学三131，专业课150.复试成绩第一，总成绩第二。

本人来自于中部某985高校统计学专业。

专业课满分让我很惊喜，虽然今年专业课不难，但是得满分确实还是有难度的。

初试最后一场考统计学的时候，我们那个考场还有30分钟结束考试的时候，刷啦啦的一片提前交卷的，我心想考研还提前交卷，有必要这么急吗....虽然周围交卷的动作挺让人烦躁的，我最后还是让自己静下心来，因为我知道有时候就这点时间可以完全影响到一个人以后的路，认真检验坚持到了最后一秒钟，发现了一处笔误改正过来了。

不管怎么说考研的时候还是要全心全力的考完，检查到最后一秒钟，相信自己的努力总会是有回报的。

学习方面的话总的来说开始的时间越早越好，总之没有坏处，别想着暑假才开始复习，不然你才刚开始复习，其他人可能都已经过完一遍了。

时间分配上，我觉得个人有个人的习惯吧，大致来讲，每天除了吃饭、中午晚上睡觉以外90%以上的时间要用在学习上。

平时看书看累了可以跑跑步、眺望远处来休息下。

考研期间就不要想着到处玩什么了，考研完了有的是时间，这段时间好好奋斗，未来肯定会觉得值得的，正所谓天道酬勤。

接下来说说考研的选择问题吧，我个人是挺看好统计专业的，因为现在人工智能、大数据很火爆，金融行业也需要统计学，我刚上大学时是数学专业，就是觉得统计学专业好，后来申请转到了统计学专业。

既然考研，那为什么不考个最好的学校呢，我当时就是这么想的。

所以就想着北大或是清华，众所周知北大文理强，清华工科强，所以选择了北大。

北大的统计专业有数学学院的应用统计专业还有交叉研究院的数据科学（统计学），这两个专业初试科目完全一样包括专业课432统计学（是一套卷子）。

数学学院的这个专业复试主要就是问统计专业课问题，还有本科学过的和统计学、数学相关的课程内容。

交叉研究院的复试主要问统计学以外还会问到计算机。

接着说说初试科目方面，政治英语的话，我的成绩不算高，而且这方面的资料很多，我就不多说了。

考研统计学备考经验分享统计学是一门重要的学科，也是考研的一门常见科目。

备考统计学需要具备扎实的基础知识和一定的逻辑思维能力。

在我的备考经验中，我总结了一些有效的备考方法和技巧，希望可以对即将备考统计学的同学有所帮助。

首先，扎实基础知识是考研统计学备考的关键。

统计学是一门理论联系实际的学科，要掌握好统计学的核心概念和基本原理。

在备考过程中，我不断回顾和巩固统计学的基础知识，比如概率论、数理统计等。

通过做大量的题目和习题，我逐渐熟悉了统计学的计算方法和推导过程，提高了理论和实践应用的能力。

其次，刷题是备考统计学的重要环节。

不同于其他学科，统计学考试注重对应用能力和解决实际问题的能力的考察。

因此，做大量的题目是非常重要的。

我建议同学们在备考过程中，可以选择一些经典的考研真题或者辅导书中的习题进行刷题。

通过刷题，不仅可以提高做题速度和准确率，还可以增强对解题思路和方法的掌握。

除了刷题外，我还推荐同学们多阅读相关的学术论文和专业书籍。

统计学作为一门理论学科，不仅要求我们具备应用能力，还需要了解其中的理论基础和最新研究动态。

阅读论文可以帮助我们拓宽视野，跟上统计学领域的最新进展。

同时，专业书籍则可以帮助我们更好地理解和掌握统计学的概念和方法。

在备考统计学过程中，我还发现了一些有效的复习方法和技巧。

首先，要合理规划学习时间。

统计学涉及的知识点较多，需要进行系统性的学习和理解。

我建议同学们每天保持固定的学习时间，并把时间合理分配给不同的知识点。

其次，要注重思维训练。

统计学考试不仅考察我们的记忆能力，更注重我们的逻辑思维和解题能力。

通过做一些思维训练题，可以提高我们的思维灵活性和解决问题的能力。

最后，要注重总结和归纳。

统计学的知识点之间有一定的联系和延伸，我们要善于总结和归纳，以便更好地理解和记忆。

最后，备考统计学也需要注意心理调节。

备考期间，会面临各种各样的问题和困难，比如时间紧迫、压力大等。

我们需要保持积极乐观的心态，不断调整自己的学习状态和情绪。

【20考研】北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业（数学、统计学方向）备考经验分享北京大学前沿交叉学科研究院数据科学专业（数学、统计学方向），向大家介绍一下我的经验。

我的各科成绩是政治63分，英语77分，数学三144分，统计学综合150分，录取的4个人中唯一一个专业课满分，也是数学最高分。

我的本科学的是文科专业，本科概率论学得比较浅，而数理统计是完全自学的，希望这个经验贴对大家有所帮助，尤其是跨考的学弟学妹。

一、政治政治我只用过肖秀荣老师的资料，强烈推荐。

不管哪门科目，想得高分都要早准备。

多做精讲精练、1000题和肖八肖四，推荐关注肖老师的微信公众号，视频喜欢看的话可以看，起到帮助理解的作用。

考前各家机构会出模拟题，可以都看一看，肖四的大题一定要背熟。

二、英语英语需要长期的积累，最好别等到后期才开始。

很多人有背单词书的习惯，我觉得因人而异。

我更喜欢在阅读中记单词。

考研阅读中，更多考察的是对语篇和作者意图的理解，因此需要把单词放在句子和上下文中去揣摩，理解特定的文章背景下作者通过一个单词传达出怎样的态度和感情倾向。

我只做了历年的真题，做真题遇到不会的单词时，就查一下牛津词典。

除去明显不可能考到的义项，把其他所有义项和例句抄一次，加深印象。

做到后面，就会发现其实重点的单词和经常考察的义项都会在真题中反复出现。

这样做完一遍后，考研英语的基础就有了。

如果需要的话，可以从头开始再做一遍，这次的速度会比第一次快很多。

书籍推荐一下张剑的黄皮书，讲解十分细致。

做完真题后我翻阅了几本单词书，感觉上面的单词很多只给出了最常用的解释，阅读里考到的有些生僻义项并没有列出来，所以有的工作还是要自己亲自去做。

当然了，任何经验都要辩证地看待，推荐大家结合不同的经验，最终找到适合自己的学习方法。

三、数学对于基础不太扎实的情况，我的建议是先把本科教材完整地复习一次，课后题也认真做一次，当然超出数三范围的内容不用看。

因为这些都是比较基础的东西，也讲解得很全面。

北京大学数据科学（统计学）考研复试经验分享初试排名靠前并不等于录取，压线也并不等于没戏。

考研复试，其实就是综合素质的竞争，包含学校，本科成绩，复试外语，个人自述，科研经历，论文，笔试，面试。

考研复试是初试过线学生关注的重中之重，因为复试决定着考研的成败，无论是初试中的佼佼者，还是压线者，大一或盲目自大，就意味着自我放弃改变命运的机会；相反，把握好复试机会，就能通过复试翻盘逆袭，成功实现自己人生目标。

但是，考研复试备考时间短，缺少学长导师及内部信息，个人自述及笔试面试无从下手，加上各校面试没有显性的统一标准，以及复试淘汰率较低，一般再1：1.2左右（具体还需根据学校及专业情况查证），造成复试难的局面。

面对这一情况，启道考研复试班根据历年辅导经验，编辑整理以下关于考研复试相关内容，希望能对广大复试学子有所帮助，提前预祝大家复试金榜题名！专业介绍数据科学是运用概率统计、分布式计算、现代软件等综合知识探索来自商业贸易，生物医疗，金融证券，社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。

招生人数与考试科目北京大学数据科学(统计学)属于前沿交叉学科研究院。

不区分研究方向。

北京大学人文地理学初试科目为：考试科目：①101 思想政治理论②201 英语一③303 数学三④918 统计学综合跨专业选题复试时间地点（1）数据科学（数学）、数据科学（统计学）专业：复试时间：2018年3月16日上午09:00，复试地点：静园六院211。

数据科学（计算机科学与技术）、数据科学（软件工程）专业：复试时间：2018年3月16日下午14:00，复试地点：静园六院211。

复试内容方式：面试内容：考察考生的外语水平，以及对统计学、计算机理论及应用知识的掌握程度。

复试细则：（1）外语测试在复试中进行，成绩计入复试总成绩；（2）权重：初试成绩占总成绩的50%，复试成绩占总成绩的50%；（3）总成绩计算公式：总成绩=初试权重×初试各门总成绩/5+复试成绩（换算成百分制）×复试权重；（4）每位专家独立打分，平均分即为考生的复试成绩；（5）复试成绩满分为100分,60分及格,不及格的考生不予录取。

爱考机构考研－保研－考博高端辅导第一品牌光华管理学院统计学招生目录系所名称光华管理学院招生总数509人。

系所说明其中推荐免试生全部从暑期夏令营中选拔。

招生总数中含金融硕士项目75人、工商管理硕士400人。

除以上475人外，均按硕博连读方式招生培养。

招生专业及人数020201国民经济学8020204金融学75020205产业经济学 4020208统计学 4120201会计学8120202企业管理10200601工商管理硕士400光华管理学院统计学考试科目系所名称光华管理学院招生总数509人。

系所说明其中推荐免试生全部从暑期夏令营中选拔。

招生总数中含金融硕士项目75人、工商管理硕士400人。

除以上475人外，均按硕博连读方式招生培养。

招生专业：统计学 (020208) 人数:4研究方向考试科目本专业只接收推荐免试生。

光华管理学院统计学专业简介硕士项目下设金融统计、营销统计和管理统计三个培养方向。

拥有博士后工作站和博士点，包括金融统计、营销统计、管理统计和经济计量等方向。

目前已经开设数据挖掘与应用等必修课5门、选修课10多门，未来还将不断推出其它精品课程。

商务统计与经济计量系是目前国内商学院中较早成立的。

该系注重对实际数据分析能力的专业化培训，努力为各界培养懂理论、会动手的统计专业人才，对博士生努力将其培养成为有坚实理论基础和科研与实际工作能力的高级人才。

现共有教授7人（名誉教授1人、特聘教授2人），副教授2人，讲师4人。

数位资深教授均为国内外知名学者，年轻老师均拥有国际一流大学的博士学位。

统计学专业博士生导师陈嵘教授任北京大学光华管理学院统计与经济计量系教授、系主任；美国卡耐基梅隆大学统计学硕士、博士，1999年至今担任伊利诺伊大学芝加哥分校商学院信息与决策科学系教授兼生物工程学系教授。

他的研究课题获得美国国家自然科学基金近五十万美金的支持，并在重要期刊上发表了50多篇学术文章；在美国统计协会学报、商业经济统计学报、Statistica Sinica 等担任编委，任泛华统计学会董事。

北大考博辅导：北京大学概率论与数理统计考博难度解析及经验分享根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，在2018-2019年概率论与数理统计专业考研学校排名中，排名第一的是南开大学，排名第二的是北京大学，排名第三的是北京师范大学。

作为北京大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，数学科学学院的概率论与数理统计一级学科在历次全国学科评估中均名列第二。

下面是启道考博整理的关于北大大学概率论与数理统计考博相关内容。

一、专业介绍概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支，一方面，它有别开生面的研究课题，有自己独特的概念和方法，内容丰富，结果深刻;另一方面，它与其他学科又有紧密的联系，是近代数学的重要组成部分。

由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性，目前已发展成为一门独立的一级学科。

概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等，同时他又向基础学科、工科学科渗透，与其他学科相结合发展成为边缘学科，这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。

北京大学数学科学学院概率论与数理统计专业在博士招生方面，划分为8个研究方向：070103概率论与数理统计；研究方向：01.概率论与随机分析、随机图与随机复杂网络；02.测度值马氏过程与非线性偏微分方程；03.离散型马氏过程及其相关领域；04.生物大数据的统计机器学习；05.随机过程与物理化学生物的交叉；06.马氏过程与相互作用粒子系统；07.随机过程及其应用、非平衡统计物理、系统生物学；08.随机分析、随机微分方程、随机偏微分方程和交互扩散过程的理论与应用此专业实行申请考核制。

二、考试内容北京大学概率论与数理统计专业博士研究生招生为资格审查加综合考核形式，由笔试+专业面试+英语口语构成。

应用统计考研北大
统计考研北大的应用情况
根据最新的数据统计，北大的考研报名人数逐年增加。

这显示出越来越多的人选择北大作为他们继续深造的目标。

那么，北大作为中国最顶尖的学府之一，究竟是如何吸引这么多考生前来报考的呢？
首先，北大在许多热门专业领域拥有卓越的师资力量。

这些教师不仅具备深厚的学术造诣，还在实践中取得了丰硕的成果。

学生们可以从他们的经验和知识中受益，获得更高的学术成就。

其次，北大拥有丰富的学术资源和研究平台。

在北大，学生可以接触到最新的研究成果，并有机会参与到各种科研项目中。

这为他们提供了一个广阔的学术交流平台，能够与同行之间进行深入的讨论和合作。

此外，北大注重培养学生的综合素质。

除了学术能力的培养，北大也关注学生的实践经验和社会责任感的培养。

学生们可以参加各种社会实践活动、志愿服务，提升自己的领导才能和团队合作能力。

对于考生来说，北大的考研难度是不容忽视的。

然而，对于那些志存高远、追求卓越的学生来说，北大的考研是一个挑战自我的机会。

如果能够成功考入北大，将意味着他们迈向更高学术高尚的一步。

总结来说，北大作为中国顶尖的学府之一，在考研领域具有极高的声誉和影响力。

它的丰富师资、学术资源和综合素质培养使其成为众多考生追逐的目标。

虽然北大的考研难度较高，但这并没有阻挡考生们向这一梦想靠近的步伐。

他们秉持着追求卓越的信念，为进入北大付出了巨大的努力。

北大考研心得体会全国硕士研究生统一招生考试(Unified National Graduate Entrance Examination)，简称“考研”。

是指教育主管部门和招生气构为提拔研究生而组织的相干考试的总称，由国家考试主管部门和招生单位组织的初试和复试组成。

是一项提拔性考试。

下面是作者带来的有关北大考研心得，期望大家爱好北大考研心得1我本科就读于某普通一本学校微电子专业，大一也由于贪玩而挂了两科。

进入大二之后，渐渐的班里关于考研的话题多了起来，而我也深知连续混日子并不能得到我想要的生活，便开始努力学习，也逐渐有了考研的意识。

而我的择校也是没有什么风波，自决定考研起，我就挑选了北大，而这个决定总会给我稀里糊涂的气力让我坚持下去。

也同时期望202X年考研的同学们，在决定了方向之后，就不要再推敲什么其他的可能性而给自己徒增压力了，只需相信一分耕耘一分收获、努力往前走就可以了。

(公共课方面，大家可以通过许多渠道了解总结出合适自己的方式，我仅在这里简单谈一下我的心得供大家参考，专业课方面会侧重给大家介绍一下。

)一政治政治是一门典型的投入少收益高的科目，在一年的备考中，9月份之前我只是随便的看了看网课，其实什么也没有记住。

正式开始准备大致可以在9-10月份，我的复习时间是每天晚上2-3个小时，前期的学习只是需要对知识点有大致的认识，在11月份就要需要抓住重点开始复习了。

在后期12月份需要背诵、总结的时候，政治才会花费掉大部分的时间。

二英语一单词一定是英语复习的重中之重，在我的复习进程中，9月份之前除了过了一遍语法，剩余学习英语的时间就全部用来背单词了。

大家可能会在网上看到有些人说考研英语重熟词僻义，但其实在前期的背单词进程中并不需要在乎这些，只需将常用的意思背熟就可以了。

9月份开始就会陆连续续做考研的真题，精力大部分会花费在浏览部分，此时我们不会的单词以及熟词僻义便可以总结起来进行背诵了。

在临考前1-2个月，基础不好的同学就可以开始总结自己的作文模板了，在此特别强调的是，模板一定要可以熟练套用在每一种类型的作文下，并自己屡次练习以使考场上可以熟练运用。

2020年北京大学大数据经济学考研复试面试真题及经验总结育明教育506大印老师北外教授、北大教授、人大教授、中财教授、社科院教授联合创办2020年1月11日一、考研复试阶段的六问题问题一：准备时间太晚。

最佳的准备时间是2个月左右，最好是初试后就开始准备，这是因为一方面现在复试竞争越来越激烈，调剂越来越难，没有充分的准备很有可能会导致考研功亏一篑，另一方面是因为复试的比重越来越高，尤其是复试中又有笔试，还有听力、口语和面试，如果等到分数出来，很有可能没有足够的时间进行准备了。

未来复试竞争越来越激烈了，调剂越来越难，希望广大考生提前准备复试。

问题二：傻等复试信息。

其实自从2019年教育部对研究生招考复试进行了相关改革之后，未来几年基本不会有太大的变化，因此，育明教育咨询师建议大家参考2019年复试的相关信息（包括复试笔试参考书、复试人数等）即可，希望大家在估分后尽快联系育明教育咨询师，开始复试课程的指导（400-6998-626）。

尤其是报考会计硕士(MPAcc)、计算机、北外、北语等院校的考生，复试的比重占到了50-60%，如果不提前准备，复试的内容根本复习不完。

以中央财经大学为例，对于我们初试一对一的学员，我们都是建议初试后就开始备考复试。

问题三：复试资料单调。

复试阶段要提交很多材料，尤其是个人陈述。

从往年的考生来看，这部分内容很多考生都不知道怎么撰写，结果提交的个人陈述不但不能给自己加分，还会给导师带来不好的印象。

一般而言，个人陈述不只是你个人的学术背景、科研经历等信息的呈现，更是体现了你的文字功底和态度。

设想一个连自己个人陈述都写不好的考生，导师能指望你给他做科研工作吗？此外，还有个人简历和其他的相关资料，如何在复试中让导师看到你的资料有一种耳目一新的感觉，这是需要好好打磨的。

问题四：缺乏模式面试。

很多考生一直在学校待着，很少经历过正式的面试，这就导致在考研复试中会非常紧张。

进而影响复试的发挥。

北大统计学考研
北大（北京大学）统计学考研是很多统计学专业学生梦寐以求的目标。

北大统计学考研的成功与否对于一个统计学专业学生的未来影响很大。

下面我来介绍一下北大统计学考研。

北大统计学考研的报名条件比较严格，一般要求本科专业为数学、统计学、经济学、管理学等相关专业，且具备一定的学术水平。

此外，还需要参加考研初试和复试。

初试包括数学、英语和专业课三个科目，专业课主要考察考生对统计学基本理论和方法的掌握程度。

复试主要是面试环节，考察考生的个人素质、逻辑思维能力和学术研究能力。

北大统计学考研的复试信息可以通过北大研招网了解得到。

复试一般在2月底至3月初进行。

复试主要包括两个环节，第一个环节是英语面试，主要考察考生的英语听说能力和沟通能力。

第二个环节是专业面试，主要考察考生对统计学及相关学科的基础理论和相关研究领域的了解程度。

北大统计学考研的难度较大，需要考生具备扎实的数学基础和统计学知识，同时还需要有良好的英语水平和较强的学术研究能力。

因此，考生在备考期间需要制定合理的备考计划，加强对数学和统计学基础知识的学习和理解，提高英语听说能力，积累相关学术研究经验。

北大统计学考研的备考资料丰富，可以通过参加培训班、参考历年真题和刷题等方式进行备考。

同时，还可以参加一些相关的学术交流和研讨会，提高与他人的交流能力和学术研究能力。

总的来说，北大统计学考研是一个需要付出较大努力和准备的考试，但是只要你具备扎实的数学基础和统计学知识，同时还具备较好的英语能力和学术研究能力，相信你一定能够成功考入北大的统计学研究生。

希望以上内容对你有所帮助，祝你考研顺利！。

北京大学数学科学学院应用统计硕士考研经验分享一、专业课的复习总体概括：本专业是北大数学科学学院分支下新增设的专业，进行全国硕士研究生入学统一考试大约三至四年的时间。

较其它学科而言，专业课资料较为稀缺。

本专业不对外公布历年真题，因此市面上贩卖真题的均不属实。

而新祥旭教育不仅推荐合适的参考用书，帮助考生轻松备考，还会根据近几年参加该专业考试考生对真题的回忆，编写出专业课考试真题，同时也会根据真题考查的难度精心编辑模拟卷进行最后冲刺阶段的练习。

第一次共招生19人，其中保研15人，考研4人，但全国参加考试的只有7人左右。

第二次共招生30人，保研20多人，考研9人，但考试人数大概30人左右，今年是第三次招生，保研25人，考研5人，但参加考试的人数有60多个，也就是说录取比例在不断下降。

而且前两年，复试线在340左右，而今年复试线猛增到370。

并且实际上参加复试的7个人中，成绩最低的也考了387，也就是说分数愈来愈高，这些无疑都增加了考试的难度。

而且，对于本专业而言，复试成绩几乎没有太大影响，可以说初试决定了最后是否可以进入北大学习。

所以，在初试中取得高分才是王道。

而考研的四门课程中，数学和专业课所占分值比重最大，较易拉开差距。

因此，专业课成绩在很大程度上决定了最后能否顺利进入复试，并且在复试的学生中能否占有优势。

就考试内容而言，统计学考试分为概率论部分和数理统计部分两个方面的内容，考试分数各占一半，共有十道大题。

由于本专业是专业型硕士，因此考察内容和原则上会有一定的侧重点。

因此复习时若抓不住重点，盲目复习，不但会浪费时间，还会达不到理想的分数。

所以，首先要知道考试的方向，其次更要明确在复习时哪些地方要仔细研究，哪些地方可以忽略掉。

只有这样，才可以保证在有限的备考期内达到理想的分数。

概率论部分(50%)随机事件和概率考试内容：随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典概率模型几何概率模型条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验。

北大考研成功经验总结在2014年的考研中，我比较幸运地获得了444分，成功考取北京大学数学科学学院的应用统计硕士，各科分数为政治73，英语74，数学三150，统计学147，虽然说获得了让自己惊喜的成绩，但更让我欣慰的是自己走出了如过山车般颠覆的人生，能够更加勇敢得面对未来。

之前承诺考上以后写个经验贴并公开联系方，在此写下自己这两年的考研历程，希望能帮到大家。

我的大致情况：本人就读于帝都“985”，读的是比较冷门的专业。

整个大学期间读书不够认真，大一时基本上是全班倒数，即使后面努力追赶过，甚至拿过奖学金，但还是保研无望，因此只能靠考研来延续自己的研究生梦想。

虽然说本科学校不错，不过给考研带来的却是更大的压力，在学习方面我比较好面子，所以考研对象只能是之上的学校，所以也基本上限定在北清人了(上海也有很多厉害的学校，但太远就不予考虑了)。

备考经历：我主要还是讲一下我的备考经历，按时间顺序，里面会加上我的复习心得。

第一年的时候，那段时间一直听说考本校很有优势，只要能进复试基本都不会刷，所以自己还是比较有信心，非常自信地挑了算全校最好的专业之一国民经济学来冲。

这种想法现在看来还是相当危险的，考研最大的敌人就是警惕不够。

当时，我没有任何经济学基础，也觉得自己复习的还算认真，可是毕竟是跨专业，付出的得比别人多很多才有机会胜利，别人看一遍的书，我可能看了3遍还是不懂，而且爱玩游戏，每周都要和同学固定时间去打游戏。

结果，在1000+的考生竞争中失败，第一年成绩是67+62+142+86=357(分数线360)，当时查完分我就傻眼了，经济学专业课直接不及格，苦苦地东奔西走找老师问情况，但经常是碰一鼻子灰，各个院系都不接受没过校线和单科不达标的学生，也就是说我连申请调剂资格都没有;另一方面，我又觉得离成功又是这么近，数学优势特别明显，自己公共课基础不错，总分就差3分，专业课就差4分，很不甘心，所以就毅然选择了二战。

从7月正式开始复习。

北大考博辅导：北京大学统计学考博难度解析及经验分享根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，全国共有85所开设统计学专业的大学参与了2017-2018统计学专业大学排名，其中排名第一的是北京大学，排名第二的是中国人民大学，排名第三的是南开大学。

作为北京大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，光华管理学院的统计学一级学科在历次全国学科评估中均名列第一。

下面是启道考博整理的关于北京大学统计学考博相关内容。

一、专业介绍统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。

随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。

北京大学光华管理学院的统计学专业在博士招生方面，不区分研究方向020208 统计学研究方向：00. 不区分研究方向此专业实行申请考核制。

二、考试内容北京大学统计学专业博士研究生招生为资格审查加综合考核形式，由笔试+专业面试构成。

其中，综合考核内容为:学院组织所报考专业专家小组对申请人进行综合评议。

同时根据招生计划，按照一定的比例择优确定复试名单。

初审结果和复试名单将于2019年3月邮件通知。

1、复试时间及方式：一般安排在3月下旬。

复试采取笔试加面试的方式进行差额甄选，对学生的学科背景、专业训练和素质、分析和操作技能、外语水平、思维能力、创新能力等各方面进行综合考察。

2、笔试：即基础能力测试，按报考专业分别测试。

（1）对于报考应用经济学专业的学生，第一部分是高级微观经济学；第二部分是高级宏观经济学和计量经济学；两部分分值各占50%。