第06-07讲 组合数学——递推关系

数学递推关系问题：解决递推关系数学中的递推关系是指一个序列中的每一项都可以由前面一项或多项递推出来的关系。

在解决数学递推关系的问题时，我们通常需要确定递推关系的形式，进而找到规律并求解特定项或整个序列的值。

本文将介绍解决递推关系问题的一般方法和常见技巧。

一、确定递推关系的形式对于给定的数学递推关系，我们首先需要确定它的形式。

递推关系的形式可以通过观察序列中的数值规律来确定。

常见的递推关系形式包括等差数列、等比数列和斐波那契数列等。

以等差数列为例，递推关系通常可表示为：an = an-1 + d，其中an表示第n项，d表示公差。

通过观察序列中相邻项之间的差值是否恒定，我们就可以判断出递推关系的形式。

对于其他形式的递推关系，也可以通过类似的方法进行确定。

需要注意的是，递推关系的形式不一定是唯一的，可能存在多种可能性。

因此，在确定递推关系的形式时，我们需要仔细观察序列中的数值规律，并进行推断和验证。

二、找到规律求解确定递推关系的形式后，我们就可以利用找到的规律来求解特定项或整个序列的值。

以等差数列为例，如果我们已知了序列的首项a1和公差d，可以通过递推公式an = an-1 + d来求解其他项的值。

例如，要求解第n项的值an，可以通过递推公式反复递推计算得到。

除此之外，还可以借助数学方法和工具求解递推关系问题。

例如，对于等比数列，我们可以通过求解特征方程来找到递推关系的通项公式，进而求解特定项的值。

另外，对于一些特殊的递推关系，可能存在已知的求解方法和技巧。

例如，斐波那契数列的递推关系可以通过矩阵乘法或黄金分割公式求解。

三、举例分析为了更好地理解解决递推关系问题的方法和技巧，我们来看一个具体的例子：求解斐波那契数列的第n项的值。

斐波那契数列是一个经典的递推关系，其递推关系可以表示为：Fn = Fn-1 + Fn-2，其中F1 = 1，F2 = 1。

为了求解第n项的值Fn，我们可以使用递推公式反复计算。

递推关系解题的关键技巧与应用递推关系（recurrence relation）是数学中常见的一种关系式，它可以通过前一项或前几项的数值来表示后一项。

在解决问题时，递推关系常常被用于推导出问题中的规律，从而找出解决方法。

本文将介绍递推关系解题的关键技巧以及应用。

一、递推关系解题的关键技巧1. 确定初始条件：在使用递推关系解题时，首先需要确定初始条件。

也就是说，要找到递推关系式中的第一个或前几个数值。

初始条件的确定通常需要根据问题的具体情况来判断。

2. 推导递推关系：通过观察问题中给出的数值和规律，可以尝试推导出递推关系。

这个关系有可能是数列、数表或者其他形式的递推公式。

3. 利用递推关系求解：一旦递推关系确定，就可以利用它来求解问题。

根据递推关系的定义，通过已知的数值逐步推导出后面的数值。

4. 验证解答的正确性：最后，需要验证所得到的解答是否正确。

可以通过递推关系来逐项验证，或者将解答代入原始问题中进行验证。

通过以上技巧的应用，可以更加轻松、高效地解决递推关系问题。

二、递推关系解题的应用递推关系的应用非常广泛，以下是一些常见的例子：1. 斐波那契数列：斐波那契数列是一个经典的递推关系问题。

其递推关系式为F(n) = F(n-1) + F(n-2)，其中F(1) = 1，F(2) = 1。

可以利用这个递推关系来求解斐波那契数列中的任意项。

2. 阶乘计算：阶乘是另一个常见的递推关系问题。

定义n的阶乘为n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 1，其中0的阶乘为1。

通过递推关系n! = n * (n-1)!，可以计算出任意非负整数的阶乘。

3. 数字排列组合：在某些排列组合问题中，递推关系也经常被使用。

比如在八皇后问题中，可以通过递推关系来确定皇后在每一行中的位置，从而求解出问题的解。

4. 动态规划问题：动态规划是一种使用递推关系进行求解的方法。

通过将问题分解为子问题，并利用递推关系求解子问题，最终得到原始问题的解。

递推关系知识点总结一、递推关系的基本概念1.1 递推关系的定义递推关系是一种反映事物发展变化规律的数学模型。

通常来说，递推关系是指数列的前项与后项之间的关系。

例如，斐波那契数列就是一个经典的递推关系，它的递推式是F(n)=F(n-1)+F(n-2)，其中F(n)表示第n个斐波那契数。

1.2 递推关系的元素递推关系一般包括以下几个元素：- 初始条件：递推关系的第一个数值，通常是已知的特定值。

- 递推公式：描述数列前后项之间关系的公式，用于计算数列后续项的值。

- 递推方程：将递推公式用代数方式表示的方程。

1.3 递推关系的类型根据递推公式的性质和形式，递推关系可以分为线性递推关系、非线性递推关系、齐次递推关系、非齐次递推关系等类型。

不同类型的递推关系有不同的性质和求解方法。

二、递推关系的性质2.1 线性递推关系的性质线性递推关系具有以下性质：- 线性组合性：若数列{an}与{bn}分别满足递推关系an=an-1+an-2和bn=bn-1+bn-2，则任意常数c1和c2的线性组合{c1an+c2bn}也满足递推关系an=an-1+an-2。

- 独立性：若数列{an}和{bn}都满足递推关系an=an-1+an-2，则其线性组合{an+bn}也满足该递推关系。

2.2 齐次递推关系的性质齐次递推关系是指递推关系的递推式中不包含任何常数项或者其他特殊项。

对于齐次递推关系，如果其通解为an=cn1^n+cn2^n2，其中c1和c2是任意常数，n1和n2是特征方程的两个不同实根，那么其特解为包含初始条件的实数数列。

2.3 非齐次递推关系的性质非齐次递推关系是指递推关系的递推式中包含有常数项或者其他特殊项。

对于非齐次递推关系，如果其通解为an=cn1^n+cn2^n2+fn，其中cn1^n+cn2^n2是其对应的齐次递推关系的通解，fn是递推式的非齐次项对应的特解。

三、递推关系的求解方法3.1 通项公式法通项公式法是求解递推关系最直接的方法。

组合数学讲义3章递推关系递推关系§3.1 基本概念（一）递推关系定义3.1.1 （隐式）对数列aii 0 和任意自然数n，一个关系到an和某些个ai i n 的方程式，称为递推关系，记作F a0,a1, ,an 0 (3.1.1)__例an an 1 an 2 a0 n 0an 3an 1 2an 2 2a1 1 0定义3.1.1＇（显式）对数列aii 0 ，把an与其之前若干项联系起来的等式对所有n≥k均成立（k为某个给定的自然数），称该等式为ai 的递推关系，记为an F an 1,an 2, ,an k (3.1.1)＇例an 3an 1 2an 2 2a1 1 （二）分类（1）按常量部分：① 齐次递推关系：指常量＝0，如Fn Fn 1 Fn 2；② 非齐次递推关系，即常量≠0，如hn 2hn 1 1。

（2）按ai的运算关系：组合数学讲义① 线性关系，F是关于ai的线性函数，如（1）中的Fn与hn均是如此；② 非线性关系，F是ai的非线性函数，如hn h1hn 1 h2hn2 hn 1h1。

（3）按ai的系数：① 常系数递推关系，如（1）中的Fn与hn；② 变系数递推关系，如pn npn 1，pn 1之前的系数是随着n而变的。

（4）按数列的多少：① 一元递推关系，其中的方程只涉及一个数列，如(3.1.1)和(3.1.1)＇均为一元的；② 多元递推关系，方程中涉及多个数列，如an 7an 1 bn 1bn 7bn 1 an 1（5）显式与隐式：yn 1（三）定解问题xn 1yn h yn 1 2 yn 1定义3.1.2 （定解问题）称含有初始条件的递推关系为定解问题，其一般形式为F a0,a1, ,an 0,(3.1.2)a0 d0,a1 d1, ,ak 1 dk 1所谓解递推关系，就是指根据式(3.1.1)或(3.1.2)求an的与a0、a1、、an－1无关的解析表达式或数列{an}的母函数。

组合数递推公式应用一、组合数的定义。

从n个不同元素中取出m（m≤n）个元素的所有组合的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数，记作C_n^m，其计算公式为：C_n^m=(n!)/(m!(n - m)!)二、组合数递推公式。

1. 递推公式。

- C_n^m = C_n - 1^m+C_n - 1^m - 1- 推导过程：- 考虑从n个元素中选m个元素的组合情况。

我们可以将这n个元素分成两类，一类是特定的一个元素，设为a，另一类是剩下的n - 1个元素。

- 从n个元素中选m个元素的组合可以分成两种情况：- 不包含元素a的组合，其个数就是从n - 1个元素中选m个元素的组合数，即C_n - 1^m。

- 包含元素a的组合，那么我们只需要从剩下的n - 1个元素中再选m - 1个元素就可以了，其个数为C_n - 1^m - 1。

- 所以C_n^m = C_n - 1^m+C_n - 1^m - 1。

2. 应用场景。

- 计算组合数的值。

- 当n和m较大时，直接用组合数的定义公式计算可能会涉及到较大数的阶乘运算，容易造成计算复杂甚至溢出。

而利用递推公式可以逐步计算组合数。

- 例如，计算C_5^3：- 根据递推公式C_5^3 = C_4^3+C_4^2。

- 计算C_4^3=(4!)/(3!(4 - 3)!)=(4!)/(3!1!)=4。

- 计算C_4^2=(4!)/(2!(4 - 2)!)=(4×3)/(2×1)=6。

- 所以C_5^3 = 4 + 6=10。

- 证明组合恒等式。

- 许多组合恒等式可以通过组合数递推公式来证明。

- 例如，证明C_n^m = C_n^ {n - m}。

- 我们可以用数学归纳法，当n=m时，C_n^m = C_n^ {n - m}=1成立。

- 假设当n = k时，C_k^m = C_k^ {k - m}成立。

- 当n=k + 1时，根据递推公式：- C_k+1^m=C_k^m + C_k^m - 1。

第七章递推关系与生成组合3.证明：（1）必要性：fn是偶数n可被3整除.用第二数学归纳法：当k=3时，f3=f2+f1=2是偶数，n=3可被3整除。

假设n≤k时，若fn是偶数n可被3整除。

当n>k时，若fn是偶数，则fn=fn-1+fn-2=2fn-2+fn-3,可得fn-3=fn - 2fn-2.因为fn是偶数，2fn-2是偶数，所以fn-3是偶数。

因为n-3≤k,由归纳法假设，n-3可被3整除，所以n可被3整除。

（2）充分性：n可被3整除fn是偶数。

用第二归纳法：当k=3时，k可被3整除，f3=f2+f1=2是偶数。

假设n≤k时，若n可被3整除，fn是偶数。

当n>k时，fn=2fn-2+fn-3.由归纳法假设fn-3是偶数，所以fn是偶数。

所以fn是偶数的充要条件是n可被3整除。

4.证明：设fn是斐波那契序列，则有fn =fn-1+fn-2=2fn-2+fn-3=3fn-3+2fn-4=5fn-4+3fn-5且f0=0,f1=1,f2=1,f3=2,f4=3.所以斐波那契序列是递推关系an=5an-4+3an-5(n≥5)的解，其中，a0=0,a1=1,a2=1,a3=2,a4=3.（1）必要性：fn可被5整除n可被5整除.用第二数学归纳法：当k=5时，f5=5f1+3f0=5可被5整除，n=5可被5整除。

假设n≤k时，若fn可被5整除n可被5整除。

当n>k时，若fn可被5整除，则fn=5fn-4+3fn-5,可得3fn-5=fn-5fn-4.因为fn可被5整除，5fn-4可被5整除，所以3fn-5可被5整除, 所以fn-5可被5整除。

因为n-5≤k,由归纳法假设，n-5可被5整除，所以n可被5整除。

（2）充分性：n可被5整除fn可被5整除。

用第二归纳法：当k=5时，k可被5整除，f5=5f1+3f0=5可被5整除。

假设n≤k时，若n可被5整除，fn可被5整除。

当n>k时，fn=5fn-4+3fn-5.由归纳法假设fn-5可被5整除，所以fn可被5整除。

组合数递推公式组合数这个概念在数学中可是相当重要的哟！咱们今天就来好好聊聊组合数的递推公式。

我还记得之前给学生们讲组合数递推公式的时候，有个小同学瞪着大眼睛，一脸迷茫地问我：“老师，这组合数到底是啥呀，怎么还有递推公式？”看着他那可爱又困惑的样子，我就知道得好好给他讲讲啦。

咱们先来说说啥是组合数。

比如说，从 5 个不同的苹果里选 2 个，有几种选法？这就是组合问题，算出来的结果就是组合数。

组合数通常用符号 C(n, m) 来表示，意思是从 n 个不同元素中选取 m 个元素的组合数。

那组合数的递推公式是啥呢？C(n, m) = C(n - 1, m) + C(n - 1, m - 1) 。

这个公式看起来可能有点让人头疼，但咱们来慢慢理解。

假设咱们要从 6 个同学里选 3 个参加比赛。

咱们可以这样想，先不考虑其中一个同学 A。

那么从剩下的 5 个同学里选 3 个的组合数就是C(5, 3) 。

可还有一种情况，如果这 3 个人里有 A 同学，那咱们就得先选 A同学，然后再从剩下的 5 个同学里选 2 个，这就是 C(5, 2) 。

把这两种情况加起来，不就是从 6 个同学里选 3 个的所有情况了嘛，这就是组合数的递推公式的意义所在。

在实际做题的时候，这个递推公式可好用啦。

比如说要算 C(8, 5) ，咱们可以利用 C(8, 5) = C(7, 5) + C(7, 4) ，然后再逐步用递推公式把复杂的计算变得简单。

我有个学生，之前遇到组合数的计算就头疼，后来掌握了这个递推公式，做题那叫一个顺溜。

有一次考试，有一道组合数的难题，好多同学都没做出来，他用递推公式一步一步推导，最后得出了正确答案，那高兴劲儿，就像打了一场大胜仗！咱们再深入想想，这个组合数的递推公式其实反映了一种分类讨论的思想。

就像我们在生活中做决策，有时候也会把一个大问题分成几个小情况来考虑，最后综合起来得到最佳方案。

总之呢，组合数的递推公式虽然看起来有点复杂，但只要我们多琢磨琢磨，多做几道题练练手，就能熟练掌握，让它成为我们解决数学问题的有力武器。

递推关系的解简介递推关系是数学领域中一种常见的描述数列的方式。

通过建立递推关系，我们可以根据已知的数值计算出后续的数值，从而得到数列的规律和性质。

本文将介绍递推关系的概念、求解方法以及应用举例。

递推关系的定义递推关系是指数列中的每一项都可以通过它的前一项或前几项计算得出。

一般来说，递推关系可用一个递推公式来表示，例如：a n=f(a n−1,a n−2,…,a n−k)其中a n表示数列的第n项，f是一个函数，a n−1,a n−2,…,a n−k是已知的前几项。

递推关系的求解就是要找到该函数f的具体形式，以便计算出数列的任意项。

递推关系的求解方法直接求解法对于一些简单的递推关系，我们可以直接观察规律，找到递推公式的具体形式。

例如，斐波那契数列的递推关系是a n=a n−1+a n−2，我们可以通过观察发现a n等于前两项的和。

递推公式的代入法对于一些较为复杂的递推关系，我们可以通过代入的方式求解。

首先，我们可以列出递推公式的前几项，然后将这些项代入递推公式中。

通过计算，我们可以发现一些规律，从而找到递推公式的具体形式。

递推关系转化为矩阵形式对于一些特殊的递推关系，我们可以将其转化为矩阵形式，进而求解。

如果递推关系具有如下形式：[a n a n−1⋮a n−k+1]=A⋅[a n−1a n−2⋮a n−k]其中A是一个矩阵，[a n a n−1⋮a n−k+1]和[a n−1a n−2⋮a n−k]分别表示数列的第n项和第n−1项到第n−k项的向量。

我们可以通过计算矩阵的幂，求得数列的任意项。

递推关系的应用举例斐波那契数列斐波那契数列是一个经典的递推关系的例子。

该数列的递推关系是a n=a n−1+ a n−2，其中a1=a2=1。

通过不断求解递推关系，我们可以得到斐波那契数列的前几项：1,1,2,3,5,8,13,…。

等差数列和等比数列除了斐波那契数列，等差数列和等比数列也是常见的递推关系。

对于等差数列，递推关系为a n=a n−1+d，其中a1是首项，d是公差。

利用递推关系解决组合问题在数学上，组合问题是指从给定集合中选取一定数量的元素（不能有序）的方式和数量。

解决组合问题可以用递推关系的方法来进行。

在这里，我们将探讨如何利用递推关系解决组合问题。

首先，让我们回顾一下组合的概念。

假设有一个具有n个元素的集合，我们想要从中选择r个元素（r≤n），这样的选择称为一个组合。

组合数通常表示为C(n,r)，表示从n个元素中选择r个元素的方式数量。

计算组合数可以用以下的组合公式：\[ C(n,r) = \frac{n!}{r!(n-r)!} \]其中，n!表示n的阶乘，即n*(n-1)*(n-2)*...*1。

然而，在某些情况下，直接计算组合数可能会比较麻烦，这时候可以利用递推关系来解决组合问题。

递推关系指的是通过已知的子问题的解来推导出更大规模问题的解。

在组合问题中，可以利用以下的递推关系来计算组合数：\[ C(n,r) = C(n-1,r) + C(n-1,r-1) \]这个递推关系的意思是，要么选择第n个元素，然后从前n-1个元素中再选择r-1个元素；要么不选择第n个元素，然后从前n-1个元素中选择r个元素。

通过不断地递归计算，最终可以得到从n个元素中选择r个元素的组合数。

举个例子来说明递推关系的运用。

假设我们想要从{A, B, C, D, E}这个集合中选择3个元素的组合数。

根据递推关系，可以得到以下计算过程：C(5,3) = C(4,3) + C(4,2)C(4,3) = C(3,3) + C(3,2)C(4,2) = C(3,2) + C(3,1)C(3,3) = 1C(3,2) = 3C(3,1) = 3通过上面的计算过程，我们可以得到C(5,3)=10，即从{A, B, C, D, E}这个集合中选择3个元素的组合数为10种。

总而言之，递推关系是一种解决组合问题的有效方法。

通过不断地推导子问题的解，最终可以得到更大规模问题的解。

利用递推关系解决组合问题，不仅可以简化计算过程，还可以提高计算效率，是解决组合问题的一种重要方法。

递推关系的求解及其应用递推关系的求解及其应用---------------------------------递推关系（Recurrence Relation）是数学中一种常见的表达形式，它可以用来描述一系列数据之间的关系。

它主要用来求解数列或函数在特定索引上的值。

递推关系可以说是一种数学模型，它可以帮助我们快速、有效地计算出一系列相关的数据。

一、递推关系的定义-------------------递推关系是一个由数学符号构成的表达式，它可以表示一组数据之间的相互关系。

例如，定义一个递推关系如下：$$a_n = a_{n-1} + 3, n \ge 1, a_0 = 1$$这表明，一个数列中，任意索引为$n$的值可以由前一个索引为$n-1$的值加上3得出，且当$n=0$时，$a_0=1$。

因此，我们可以通过这个递推关系来计算出数列中任意索引下的值。

二、递推关系的求解方法-------------------------递推关系有多种求解方法，我们常用的有三种：- 递归法：即采用递推关系本身来解决问题，即不断地用递推关系来计算出后一个值，从而得到想要求解的值。

- 迭代法：即采用循环的方式来求解递推关系。

例如，上面的例子可以用for循环来实现。

- 方程法：即将递推关系转化成方程，然后采用数学工具来求解。

三、递推关系的应用---------------------递推关系广泛应用于各个领域，例如：- 数学中常用来计算数列、序列和函数的值。

- 物理学中常用来表达复杂物理场之间的相互作用。

- 工程学中常用来表达工作流或运行流之间的相互作用。

- 生物学中常用来表达基因序列之间的相互作用。

- 电子工程中常用来表达信号传输之间的相互作用。

- 计算机科学中常用来表达存储器或寄存器之间的相互作用。

四、总结----------递推关系是一个常见的数学表达形式，它可以用来描述一系列数据之间的关系。

它有多种求解方法，如递归法、迭代法和方程法。