地信2009级遥感技术课程设计说明
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遥感课文教案教案标题:利用遥感技术探索地球的奥秘教案目标:1. 了解遥感技术的定义、原理和应用领域;2. 学习并理解遥感技术在地球科学研究中的重要性;3. 掌握利用遥感技术获取地球表面信息的方法和步骤;4. 培养学生的观察、分析和解决问题的能力。
教案步骤:引入活动:1. 利用图片或视频展示一些壮丽的地球景观,引起学生对地球的兴趣。
2. 提问:你知道我们是如何了解这些地球景观的吗?引导学生思考并激发他们的好奇心。
知识讲解:3. 介绍遥感技术的定义和原理,解释遥感技术是通过卫星、飞机等远距离感知地球表面信息的方法。
4. 分析遥感技术在地球科学研究中的应用领域,如环境监测、气候研究、地质勘探等。
实践操作:5. 分组活动:将学生分成小组,每组提供一幅地球卫星图像。
6. 指导学生观察地球卫星图像,找出其中的特征、地貌等信息。
7. 引导学生讨论如何利用遥感技术获取这些地球表面信息。
8. 每组向全班展示他们的发现,并解释他们的观察和分析过程。
拓展延伸:9. 邀请地球科学专家或相关行业人员进行讲座,介绍遥感技术在实际应用中的案例和意义。
10. 组织学生进行小规模的遥感实验,如利用遥感图像判断城市绿化覆盖率等。
总结回顾:11. 引导学生总结遥感技术的应用领域和方法,并回顾本节课的学习内容。
12. 提问:你认为遥感技术在地球科学研究中有哪些潜在的发展和应用?教案评估:13. 布置小组作业:要求学生选择一个自己感兴趣的地球科学问题,利用遥感技术进行相关研究,并撰写一份报告。
14. 教师对学生的小组作业进行评估,包括报告的内容和展示的方式。
教案扩展:1. 邀请专家进行现场示范,展示如何利用遥感技术获取地球表面信息。
2. 安排实地考察活动,让学生亲身体验遥感技术在实际环境中的应用。
希望以上教案建议和指导能够对您的遥感课文教案撰写提供帮助。
地理信息技术专业教师教案培养学生遥感数据分析能力的实践教学方法地理信息技术(Geographic Information Technology,GIT)是一门集地理学、地图学、计算机科学以及数据处理技术为一体的交叉学科,近年来备受关注。
作为地理信息技术专业的教师,培养学生的遥感数据分析能力是教学中的重要任务之一。
本文将探讨一种实践教学方法,以帮助教师更好地促进学生的遥感数据分析能力的培养。
I. 简介地理信息技术专业教师在教学中应该注重学生的实践能力培养。
遥感数据分析是地理信息技术专业的核心内容之一,也是学生将理论知识运用于实践的关键环节。
因此,教师需要有一套有效的教学方法来提高学生的遥感数据分析能力。
II. 理论讲解与案例分析在课堂教学中,教师可以首先进行理论讲解,介绍遥感数据分析的基本原理和方法。
通过PPT、演示等方式,向学生展示不同类型的遥感数据以及其在地理信息技术领域中的应用。
同时,教师可以选取一些真实案例,通过解析这些案例来引导学生理解和掌握遥感数据分析的过程。
III. 实践操作与模拟实验理论讲解后,教师应该引导学生进行实践操作和模拟实验。
可以使用地理信息系统软件(如ArcGIS、QGIS等)以及遥感图像处理软件(如ENVI、Erdas等)进行实际数据处理和分析。
通过实践操作,学生可以了解遥感数据的获取、处理和分析流程,提高他们的实际操作能力。
IV. 项目研究与综合应用为了更好地培养学生的遥感数据分析能力,教师可以组织学生参与项目研究和综合应用。
可以选取具有实际意义的地理问题,组织学生进行相关的遥感数据收集、处理和分析工作,并撰写研究报告。
通过这样的项目研究,学生将能够深入掌握遥感数据分析的方法和技巧,并将其应用于实际问题解决中。
V. 实践教学总结与评价在教学的最后阶段,教师应该对实践教学进行总结与评价。
可以组织学生进行经验分享,让他们交流在遥感数据分析实践中的体会和收获。
同时,教师也应该根据学生的表现和学习效果进行评价,并提出进一步改进教学的建议。
遥感信息处理课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能够理解遥感信息处理的基本概念,掌握遥感数据的来源、类型及特点。
2. 学生能够掌握遥感图像预处理、增强、分类和应用的常用方法。
3. 学生能够了解遥感技术在地理信息系统(GIS)中的应用及其在我国的发展现状。
技能目标:1. 学生能够运用遥感软件进行数据预处理、图像增强和分类操作。
2. 学生能够运用遥感技术解决实际问题,如环境监测、资源调查等。
3. 学生能够通过小组合作,完成遥感信息处理任务,提高团队协作能力。
情感态度价值观目标:1. 学生能够认识到遥感技术在国家发展和社会进步中的重要作用,增强国家自豪感。
2. 学生能够养成探索科学技术的兴趣,培养创新精神和实践能力。
3. 学生能够树立环保意识,关注遥感技术在环境保护中的应用。
课程性质:本课程为高中地理选修课程,旨在通过遥感信息处理的学习,提高学生对地理信息技术的认识和应用能力。
学生特点:高中生具有一定的地理知识基础,思维活跃,对新事物充满好奇,具备一定的自主学习能力。
教学要求:结合学生特点,课程注重理论与实践相结合,提高学生的动手操作能力和问题解决能力。
通过小组合作、实践活动等方式,培养学生团队协作精神和创新能力。
在教学过程中,关注学生的情感态度价值观的培养,使其成为具有责任感和使命感的新时代青年。
二、教学内容1. 遥感基本概念:遥感数据的来源、类型、特点及在地理信息科学中的应用。
教材章节:第一章 遥感基本概念2. 遥感图像预处理:数据校正、图像配准、辐射校正等。
教材章节:第二章 遥感图像预处理3. 遥感图像增强:直方图增强、空间域增强、频率域增强等。
教材章节:第三章 遥感图像增强4. 遥感图像分类:监督分类、非监督分类、决策树分类等。
教材章节:第四章 遥感图像分类5. 遥感技术应用:环境监测、资源调查、城市规划等。
教材章节:第五章 遥感技术应用6. 遥感与GIS的融合:遥感数据在GIS中的应用及其相互关系。
地理学科的教案标题地理信息系统与遥感技术教案主题:地理信息系统与遥感技术引言:地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)和遥感技术是当今地理学科中应用最广泛的两种技术手段。
它们能够对地球表面的地理现象进行有效的描述、分析和预测,对于环境保护、城市规划、灾害管理等方面具有重要的应用价值。
本教案将介绍地理信息系统和遥感技术的基本概念、原理以及应用,并通过实例演示其在实际问题中的解决方法。
一、地理信息系统的基本概念(500字左右)地理信息系统是一种由计算机软硬件等组成的空间数据处理和分析系统,它能够将地理数据与属性数据进行组合、存储、查询、分析和展示,用于开展地理信息的综合处理和应用。
地理信息系统包括地理数据库、数据采集与处理、地图制作与输出等模块,它能够对地理现象进行定量化和可视化分析。
地理信息系统的应用广泛,例如在城市规划中,可以通过地理信息系统对城市土地利用、交通网络等进行分析,制定合理的规划方案。
在环境保护方面,地理信息系统可以用于监测和分析空气质量、水资源等方面的数据,为环保决策提供支持。
二、地理信息系统的原理与技术(700字左右)地理信息系统的原理主要包括数据采集、数据存储与管理、数据处理、数据分析与建模、数据可视化等环节。
其中,数据采集是地理信息系统的基础,通过采集遥感图像、GPS测量数据等,获取地理数据并进行预处理。
数据存储与管理是地理信息系统的核心,它涉及地理数据库的设计与管理,以及数据的组织和存储方式。
地理信息系统的数据处理涉及数据的编辑、清理、变换、融合等操作,通过对数据进行处理,可以得到符合需求的数据。
数据分析与建模是地理信息系统的重要应用之一,通过对数据进行统计分析、空间分析、时空分析等,可以揭示地理现象的规律性和关联性,为决策提供科学依据。
地理信息系统的数据可视化是将地理数据以图形或图像的形式呈现,使人们能够更直观、更直观地理解和分析地理问题。
《遥感技术应用》课程教学大纲课程编码:0707523091课程名称:遥感技术应用课程英文名称:APPLICATION OF REMONTE SENSING总学时:36 (讲课18学时,实习18学时)学分:2开课单位:地球探测科学与技术学院遥感与地理信息系统系遥感教研室授课对象:地理信息系统专业本科生前置课程:地球科学概论、遥感原理一、教学目的和要求《遥感技术应用》是地理信息系统专业的专业选修课程。
通过本课程教学,使学生了解遥感技术的产生、发展及应用状况,掌握遥感基本理论、遥感图像特性,掌握遥感图像解译的基本步骤及方法、学会识别各类图像类型的注记特征和应用特点,在此基础上掌握遥感技术在地质、环境、农业、海洋、气象等学科领域应用的理论特点与应用方法。
通过课堂教学结合实习,培养学生在遥感图像类型及注记特征识别方面的技能,提高其进行遥感图像解译的动手实践能力。
二、教学内容第一章绪论一、遥感(一)定义(二)由来二、遥感分类(一)按遥感器工作方式划分主动遥感、被动遥感(二)按电磁波段划分紫外遥感、可见光遥感、红外遥感、微波遥感三、遥感技术系统及其应用特点(一)遥感技术系统的组成信息收集系统、信息传输系统、信息处理系统(二)遥感技术应用特点宏观性强、时效性强、信息真实丰富、综合分析能力强四、遥感技术发展动向简介(一)遥感的发展历史(二)遥感的发展前景第二章遥感物理基础一、电磁波与电磁波谱(一)电磁波的基本特征电磁波的传播、叠加和相干、衍射、偏振、多普勒效应、波粒二象性(二)电磁波谱电磁波谱的定义及各个波段的划分(三)电磁辐射源电磁辐射源定义、绝对黑体、热惯量、太阳辐射、大地辐射二、大气与电磁辐射的相互作用(一)大气散射(二)大气吸收(三)大气反射(四)大气窗口可摄影窗口、近红外窗口、热红外窗口、微波窗口三、地物电磁波谱特征(一)地物波谱曲线地物反射波谱曲线、地物发射波谱曲线(二)地物反射波谱特性典型地物的反射波谱特征、地物反射波谱的影响因素(三)地物发射波谱特性(四)地物透射波谱特性(五)地物波谱的时间效应和空间效应四、彩色原理(一)色彩三要素亮度、色调、饱和度(二)三基色原理(三)彩色合成加色法彩色合成、减色法彩色合成第三章遥感图像类型及其特性一、成像遥感技术系统(一)遥感平台遥感平台的类型、卫星轨道参数与轨道类型、主要卫星平台运行特征(二)遥感器遥感器的基本组成及工作原理、遥感器的类型及成像原理、遥感器的特性参数(空间分辨率、时间分辨率、波谱分辨率、辐射分辨率)(三)地面站(四)遥感信息的传输(五)遥感图像的基本属性波谱特性、空间特性、时间特性二、光学摄影图像特性(一)图像种类(二)航空像片的重叠(三)投影性质与比例尺(四)波谱特性三、光机扫描图像特性(一)空间特性(二)波谱特性四、固体自扫描图像特性(一)空间特性(二)波谱特性五、成像雷达图像特性(一)空间特性(二)成像雷达图像色调的影响因素第四章遥感图像目视解译一、遥感图像解译的目的与要求(一)解译的目的(二)目视解译的要求二、遥感图像解译标志(一)解译标志色调(色彩)、几何形态、阴影、水系、影纹图案、土壤植被标志、人类活动标志(二)解译步骤三、遥感地学分析方法(一)直译法(二)交叉分析法(三)环境本底法(四)信息复合法(五)历史对比法四、遥感图像的目视解译(一)可摄影图像解译(二)热红外图像解译(三)微波图像解译第五章遥感应用一、地质遥感(一)遥感岩性解译岩浆岩、沉积岩、变质岩的典型解译标志(二)遥感构造解译岩层产状解译、褶皱构造解译、断裂构造解译、环形构造解译二、环境遥感(一)大气遥感(二)水遥感(三)地面环境遥感(四)灾害遥感三、农业遥感(一)土地利用与土地覆盖遥感调查(二)农作物估产(三)农业灾害三、教学中应注意的问题1.本课程在学习遥感物理基础和遥感图像特性的基础上,主要讲述遥感图像解译的方法与步骤,以及遥感技术在多个领域应用的理论特点和应用方法。
遥感技术课程设计报告学生姓名:院 (系):地球科学学院专业班级:地信10902时间:20111226 至20120108目录一、课程设计的目的 (I)二、课程设计内容 (I)三、提交成果........................................ I I 1遥感图像增强处理 (1)1.1 原始单色图像光谱特征分析及图像增强方法的选定 (1)1.2 反差增强处理 (4)1.3 彩色合成处理 (5)1.4 目视判读 (6)2遥感图像几何纠正 (7)2.1 原始单色图像基本特征 (7)2.1 几何纠正 (8)3 武汉市城区及其周边TM多波段图像的计算机分类 (14)3.1 样区类别及基本类别参数的确定 (14)3.2 各类别光谱特征值文件生成 (15)3.3 监督分类 (16)4基于栅格数据的GIS分析 (19)4.1数据库查询 (19)4.2 距离及空间分析 (28)4.3耗费距离及最小耗费通道 (37)4.4 适宜种植除虫菊的地区确定及温度变化对除虫菊生长区影响的评估 (46)5多源遥感影像的融合处理 (62)5.1 研究任务 (62)5.2 处理步骤 (62)6 收获与建议 (75)前言一、课程设计的目的本课程设计是在学完《遥感技术》课程后开展的实践教学。
目的是巩固课堂所学书本知识,进一步理解和掌握遥感图像增强、遥感图像变换、遥感图像分类等方面的原理和方法,学会一般遥感图像处理软件的使用,了解基于栅格的GIS分析方法。
二、课程设计内容(一)遥感图像增强处理要求:分析武汉市城区及其周边的一景4幅TM多波段单色图像,选择合适的增强处理方案对图像进行增强处理,以增强图像的目视判读效果,编绘植被、不同水质的水体、城市区的光谱响应曲线,并分析处理后图像的空间特征和光谱特征,对图幅内主要地物进行目视判读,将地物名称标注于标准假彩色合成图上。
资料准备:原始影像文件名:WTMW2.BMP、WTMW3.BMP、WTMW4.BMP、WTMW5.BMP(二)遥感图像几何纠正要求:对武汉市某地TM多光谱图像进行几何纠正(1)将控制点加到原始图像上去,以评估控制点的精度;(2)以控制点评价描述为文本说明创建矢量文本说明文件,将控制点说明加到原始图像上去;(3)设计纠正方法,输出图像范围分别为:a. ULX:232679.0ULY:3394695.0DRX:259319.0DRY:3374367.0b. 包含原始图像的所有内容(输出图像的最大范围)。
遥感技术应用实验利用Mapgis提取地物及建立土地利用数据库编号:实验名称:利用Mapgis进行图像校正实验指导书名称:《Mapgis试验指导书》一、学时:6二、实验目的:了解MAPGIS土地利用数据建库对数据的基本要求。
掌握图像校正---DRG生产的具体操作步骤。
三、实验基本要求将两幅1/万影像数据k50g、k50g,进行图象校正。
四、实验报告与考核1、实验报告(1) 每次实验结束离开实验室前,实验报告须交实验指导教师审核、签名认可。
(2) 实验结束后,应及时对实验数据进行整理和分析,并将实验报告交任课教师批改、评分。
2、考核(约占课程总成绩的10%)(1) 对完成实验以及实验数据处理与分析能力的考核,占课程总成绩的5%。
主要考核参加实验的情况、完成实验以及实验数据处理与分析的能力,通过在实验结束离开实验室前由实验指导教师在实验报告上签名以及实验报告的批改方式进行。
(2) 对实验内容掌握情况的考核,约占课程总成绩的5%。
主要考核对实验内容的理解与掌握情况,通过在课程考试中出1-2道有关实验方面试题的方式进行。
五、设备及器材配置计算机、交换器计算机配置为:内存256M,128M独立显卡,CPU为奔腾4处理器六、实验内容DRG生产的操作步骤如下:1、打开mapgis主菜单,选择图像处理\图象分析模块。
2、文件转换:打开文件\数据输入,将两幅tif图像转换成msi(mapgis图象格式)文件类型。
选择“转换数据类型”为“TIF文件”,点“添加目录”选择影象所在目录,点“转换”。
3、选择文件\打开影象,打开转换好的msi文件k50g.msi,再选择镶嵌融合\DRG生产\图幅生成控制点,点“输入图幅信息”。
4、输入图幅号信息,输入图幅号k50 g,系统会利用此图幅号自动生成图幅的理论坐标。
5、定位内图廓点,建立理论坐标和图象坐标的对应关系。
利用放大、缩小、移动等基本操作在图像上确定四个内图廓点的位置。
以定位左上角的内图廓点为例:利用放大,缩小,移动等操作找到左上角的内图廓点的精确位置后,点击上图对话框中的左上角按钮,然后再点击图像上左上角的内图廓点即完成该点的设置。
遥感信息方向课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生理解遥感信息的基本概念,掌握遥感技术的工作原理和应用领域。
2. 使学生掌握遥感图像的分类方法,了解不同遥感传感器的特性及适用场景。
3. 帮助学生了解遥感技术在地理信息系统(GIS)中的应用,以及与GIS的集成方法。
技能目标:1. 培养学生运用遥感软件处理和分析遥感数据的能力,掌握遥感图像的预处理、增强和分类操作。
2. 培养学生通过遥感图像解译,提取地理信息并解决实际问题的能力。
3. 提高学生利用遥感技术进行科学研究和实践操作的能力。
情感态度价值观目标:1. 激发学生对遥感科学的兴趣,培养他们探索未知、勇于创新的科学精神。
2. 引导学生关注遥感技术在国民经济和社会发展中的应用,增强他们的社会责任感和使命感。
3. 培养学生团队合作意识,提高他们沟通与协作的能力。
课程性质:本课程为遥感信息方向的选修课程,以理论教学与实践操作相结合,注重培养学生的实际操作能力和科学素养。
学生特点:学生具备一定的地理信息系统知识,对遥感技术有一定了解,但缺乏深入实践和综合应用能力。
教学要求:教师应注重理论与实践相结合,采用案例教学、互动讨论等多种教学方法,提高学生的主动性和参与度。
同时,关注学生的学习进度和个体差异,制定合理的教学计划,确保课程目标的实现。
通过本课程的学习,使学生能够达到以上分解的具体学习成果,为后续相关课程和实际应用打下坚实基础。
二、教学内容1. 遥感信息基本概念:遥感技术的定义、发展历程、数据类型及特点。
2. 遥感传感器与平台:介绍不同类型的遥感传感器、卫星平台及其特点。
3. 遥感图像预处理:图像校正、图像增强、图像配准等操作。
4. 遥感图像分类与解译:监督分类、非监督分类、决策树分类等方法及其应用。
5. 遥感技术在GIS中的应用:遥感与GIS的集成、遥感数据在GIS中的处理与分析。
6. 遥感软件操作与实践:学习使用ERDAS IMAGINE、ArcGIS等遥感软件进行数据处理与分析。
《遥感技术及其应用》教学设计一、教学目标1、知识与技能目标学生能够理解遥感技术的基本概念和原理。
掌握遥感技术系统的组成部分及其功能。
学会区分不同类型的遥感平台和传感器。
2、过程与方法目标通过实际案例分析,培养学生运用遥感技术解决实际问题的能力。
提高学生观察、分析和归纳总结的思维能力。
3、情感态度与价值观目标激发学生对遥感技术的兴趣和探索欲望。
培养学生的科学态度和创新精神。
二、教学重难点1、教学重点遥感技术的原理和工作流程。
常见遥感平台和传感器的特点及应用。
2、教学难点如何理解遥感影像的解译和信息提取。
遥感技术在不同领域的实际应用案例分析。
三、教学方法1、讲授法讲解遥感技术的基本概念、原理和工作流程,使学生对遥感技术有初步的认识。
2、案例分析法通过实际的遥感应用案例,如土地利用监测、自然灾害评估等,引导学生分析遥感技术在其中的作用和优势。
3、小组讨论法组织学生进行小组讨论,共同探讨遥感技术在生活中的应用以及可能面临的问题,培养学生的合作能力和思维能力。
4、多媒体演示法利用多媒体展示遥感影像、图片、视频等资料,增强学生的直观感受,帮助学生理解抽象的概念。
四、教学过程1、课程导入(5 分钟)展示一组从太空拍摄的地球照片,提问学生这些照片是如何获取的,引出遥感技术的话题。
简单介绍遥感技术在日常生活中的应用,如天气预报、地图制作等,激发学生的学习兴趣。
2、知识讲解(25 分钟)遥感技术的概念和原理讲解遥感的定义,即遥远的感知,不直接接触物体而获取其信息的技术。
以太阳光为例,解释电磁辐射的概念,以及物体对电磁辐射的反射、吸收和发射特性。
说明遥感技术就是通过传感器接收和记录物体反射或发射的电磁波信息,从而实现对物体的观测和分析。
遥感技术系统的组成介绍遥感技术系统包括遥感平台、传感器、信息接收与处理、应用等部分。
分别讲解不同类型的遥感平台,如卫星、飞机、无人机等,以及它们的特点和适用范围。
详细介绍常见的传感器,如光学传感器、微波传感器等,以及它们的工作波段和获取信息的特点。
地理信息系统专业2009级遥感技术课程设计一、课程设计的目的本课程设计是在学完《遥感技术》课程后开展的实践教学。
目的是巩固课堂所学书本知识,进一步理解和掌握遥感图像增强、遥感图像变换、遥感图像分类等方面的原理和方法,学会一般遥感图像处理软件的使用,了解基于栅格的GIS分析方法。
二、课程设计内容(一)遥感图像增强处理要求:分析武汉市城区及其周边的一景4幅TM多波段单色图像,选择合适的增强处理方案对图像进行增强处理,以增强图像的目视判读效果,编绘植被、不同水质的水体、城市区的光谱响应曲线,并分析处理后图像的空间特征和光谱特征,对图幅内主要地物进行目视判读,将地物名称标注于标准假彩色合成图上。
资料准备:原始影像文件名:WTMW2.BMP、WTMW3.BMP、WTMW4.BMP、WTMW5.BMP提示:(1)先用IDRISI软件的导入(Import)功能将文件格式转为IDRISI格式。
(2)对各单色图像进行反差增强处理,同时选择合适的波段进行标准假彩色合成处理,然后通过单色图像、标准假彩色合成图像的对比分析,并结合教材中植被、水等的反射光谱特征曲线及自己制作的典型地物的光谱响应曲线识别主要地物。
(3)反差增强及主要地物的光谱响应曲线的制作方法可参考实习指导书第一部分实习三;彩色合成方法可参考实习指导书第一部分实习四。
(4)至少识别出城区、植被、农田、鱼池、道路、不同水质的水体等地物。
可参考武汉市卫星影像地图(见教材彩页插图或文件武汉市卫星影像图.bmp)。
(二)遥感图像几何纠正要求:对武汉市某地TM多光谱图像进行几何纠正(1)将控制点加到原始图像上去,以评估控制点的精度;(2)以控制点评价描述为文本说明创建矢量文本说明文件,将控制点说明加到原始图像上去;(3)设计纠正方法,输出图像范围分别为:a. ULX:232679.0UL Y:3394695.0DRX:259319.0DRY:3374367.0b. 包含原始图像的所有内容(输出图像的最大范围)。
资料准备:原始影像文件名:wt87sub控制点:控制点个数:11点号列号行号纠正后X 纠正后Y 控制点评价1 52 344 235629.531 3390161.000 1 可靠2 218 510 239616.984 3384251.500 2 可靠3 711 240 255698.984 3389347.750 3 较可靠4 294 458 242153.766 3385328.250 4 可靠5 315 679 241563.422 3378605.750 5 可靠6 794 511 256669.516 3380847.000 6 可靠7 400 359 245869.781 3387634.000 7 较可靠8 688 499 252937.234 3381964.750 8 可靠9 202 443 239568.141 3386311.250 9 可靠10 128 497 237068.000 3385164.000 10 可靠11 308 640 241578.125 3380142.250 11 较可靠采样间隔:24.0(相当于纠正后图像空间分辨率)提示:(1)关键是创建控制点文件(correspondence file)。
注意图像行列号与原始图像的地图坐标系X、Y之间的关系,可用光标查询功能查看原始图像行列号与定义的地图坐标系之间的关系,文件格式可参考文件夹“实习文件”中的文件POXCOR。
(2)将控制点加到原始图像上去的方法:a. 使用文本编辑器或IDRISI32的DA TA ENTRY/EDIT创建一个ASCII码格式的矢量点文件(WT87PNTS.VXP),文件格式如下:Vector Layer Name : WT87PNTS (文件名)Vector Layer Type : Point (矢量层类型)Reference System : plane (参照系)Reference Units : m (参照系单位)Unit Distance : 1 (距离单位)ID/Value Type : Integer (ID号/值类型)Number of Features : 11(特征(对象)总数)Feature Number : 1(对象1编号)ID or Value : 1(该对象的ID号或值)Coordinates (X,Y) : 52 398(该对象的坐标)Feature Number : 2(对象2编号)ID or Value : 2((该对象的ID号或值)Coordinates (X,Y) : 218 232(该对象的坐标)……Feature Number : 11(对象22编号)ID or Value : 11((该对象的ID号或值)Coordinates (X,Y) : 308 142(该对象的坐标)b. 使用IDRISI32的REFORMA T/CONVERT将创建的ASCII码格式矢量点文件WT87PNTS转换为二进制格式(WT87PNTS.VCT);c. 参考第一部分实习二将矢量点文件WT87PNTS.VCT加到图像wt87sub上。
(3)将控制点说明文件加到原始图像上去的方法:a. 使用文本编辑器或IDRISI32的DA TA ENTRY/EDIT创建一个ASCII码格式的矢量文本文件(WT87TXS.VXP),文件格式如下:Vector Layer Name : WT87TXTS (文件名)Vector Layer Type : Text(矢量层类型)Reference System : plane(参照系)Reference Units : m(参照系单位)Unit Distance : 1(距离单位)ID/Value Type : Integer(ID号/值类型)Number of Features : 11(特征(对象)总数)Feature Number : 1(对象1编号)ID or Value : 1(该对象的ID号或值)Coordinates (X,Y) : 52 398(该对象的坐标)Caption : 1 可靠(文本说明)Style : 1(文本样式:即用文本符号文件中的样式1显示文本说明)Rotation : 90(文本说明旋转角度:90表示水平显示)Justification X : 0.5(文本说明相对于文本中心X的偏移量)Justification Y : 0.5(文本说明相对于文本中心Y的偏移量)Feature Number : 2ID or Value : 2Coordinates (X,Y) : 218 232Caption : 1 可靠Style : 1Rotation : 90Justification X : 0.5Justification Y : 0.5……Feature Number : 11ID or Value : 11Coordinates (X,Y) : 308 142Caption : 1 较可靠Style : 1Rotation : 90Justification X : 0.5Justification Y : 0.5注:文本说明相对于文本中心的偏移量:中心:(0.5,0.5);上:(0.5,0);下:(0.5,1);左:(1,0.5);右:(0,0.5);左上:(1,0);左下:(1,1);右上:(0,0);右下:(0,1)b. 使用IDRISI32的REFORMA T/CONVERT将创建的ASCII码格式矢量文本文件WT87TXTS转换为二进制格式(WT87TXTS.VCT);c. 参考第一部分实习二将矢量文本文件WT87TXTS.VCT加到图像wt87sub上。
(4)可参考实习指导书第一部分实习二。
(三)遥感图像的计算机分类要求:(1)对武汉市城区及其周边的一景4幅TM多波段单色图像进行计算机监督分类,本次分类类别数为6。
(2)利用最大最小距离选心法基于VB编程求初始类别参数(先聚类,然后求各类别集群的均值(Mi)、方差和协方差)。
(3)根据图像增强部分的目视判读结果和武汉市卫星影像地图对分类结果的类别属性进行解释。
资料准备:原始影像文件名:WTMW2.BMP、WTMW3.BMP、WTMW4.BMP、WTMW5.BMP 样区数据:样区数据.txt分类样区数据文件格式:波段数样本数按波段循序依次存放样本数据提示:(1)可参考实习指导书第一部分实习八。
(2)参考论文“基于Idrisi 的遥感图像监督分类中地物光谱特征文件生成新途径.CAJ ”(3)关键是生成各类别的光谱特征文件(.sig ),生成光谱特征文件的方法如下: a 、用最大最小距离选心法将样区各样本聚类分成6类,得到各类的样本总数和光谱响应值。
最大最小距离选心法原理:选心原则是尽可能使初始类别之间保持远离。
步骤:(1)取抽样集中任一像素(如右图X1)作为第一个初始类别集群的中心(2)计算其它抽样点与X1之间的距离(如2,3,4,...,11与1之间的距离),取其中距离最大的点X7作为第二类集群中心。
(3)对剩余每个抽样点,分别计算其到每一已有类别集群中心的距离,取其中最小距离作为其代表距离(如2-1,3-1,4-7,5-7,6-7,8-7,9-7,10-7,11-7),再对各最小距离比较,取其中距离最大者对应的抽样点作为新一类别集群的中心(其中11-7最大,X11为新类集群中心)(4)重复以上步骤,直到达到初始类别个数。
最后按最小距离原则确定每个抽样点的归属b 、求各类别的最大值、最小值、均值、方差和协方差∑==N k ik Ai X N M 11(均值)∑=--=N k i ik Ai M X N 122)(11σ(方差) )()(11j jk N k i ik AijM XM X N --=∑=σ(协方差) 其中:A 为第A 类,i 为第i 波段,j 为第j 波段,N 为第A 类的样本数;X 为样本点在某波段的亮度(灰度)值。
c 、按如下格式在任一文本编辑器中编辑生成每一类别的光谱特征文件,文件格式如下:4(波段数)h87tm1(第一个波段名)59(最小值)64(最大值)6.22424240112305E+0001(均值)1.00189387798309E+0000(方差)1.70454606413841E-0001(与第二波段的协方差)1.93181991577148E-0001(与第三波段的协方差)1.77083119750023E-0001(与第四波段的协方差)h87tm2(第二个波段名)16(最小值)20(最大值)1.88181819915771E+0001(均值)1.70454606413841E-0001(与第一波段的协方差)6.53409361839294E-0001(方差)1.36363700032234E-0001(与第三波段的协方差)6.25000372529030E-0002(与第四波段的协方差)h87tm3(第三个波段名)14(最小值)17(最大值)1.57272729873657E+0001(均值)1.93181991577148E-0001(与第一波段的协方差)1.36363700032234E-0001(与第二波段的协方差)7.67045676708221E-0001(方差)6.25000223517418E-0002(与第四波段的协方差)h87tm4(第四个波段名)10(最小值)11(最大值)1.06666669845581E+0001(均值)1.77083119750023E-0001(与第一波段的协方差)6.25000372529030E-0002(与第二波段的协方差)6.25000223517418E-0002(与第三波段的协方差)2.29166567325592E-0001(方差)d、将文件保存为.sig格式。