数据仓库的源数据类型数据仓库是一个用于存储和管理大量结构化和非结构化数据的集中式数据库系统。
源数据是构建数据仓库的基础，它包含了从各种内部和外部系统中提取的原始数据。
数据仓库的源数据类型是指在构建数据仓库时所使用的不同种类的数据。
以下是数据仓库中常见的源数据类型：1. 交易数据：交易数据是指记录了企业在日常运营过程中所进行的各种交易活动的数据。
这些交易数据可以包括销售订单、采购订单、支付记录等。
交易数据通常是结构化的，以表格形式存储，包含了与交易相关的各种属性，如日期、时间、金额等。
例如，一个电子商务网站的数据仓库可以包含从销售系统中提取的交易数据，用于分析销售趋势、客户行为等。
2. 客户数据：客户数据是指与企业的客户相关的信息。
这些信息可以包括客户的基本信息（如姓名、地址、联系方式等）、购买历史、客户偏好等。
客户数据可以来自企业内部的客户关系管理系统（CRM）或外部数据提供商。
例如，一个零售企业的数据仓库可以包含从CRM系统中提取的客户数据，用于了解客户的购买习惯、推动市场营销活动等。
3. 日志数据：日志数据是由系统、应用程序或设备生成的记录其活动的数据。
这些日志数据可以包括服务器日志、网络设备日志、应用程序日志等。
日志数据通常是非结构化的，以文本文件或数据库形式存储。
例如，一个网络服务提供商的数据仓库可以包含从服务器日志中提取的日志数据，用于分析系统性能、故障排查等。
4. 外部数据：外部数据是指来自外部数据提供商或公共数据源的数据。
这些数据可以包括市场调研数据、社交媒体数据、气象数据等。
外部数据可以用于补充企业内部数据，提供更全面的分析视角。
例如，一个市场研究公司的数据仓库可以包含从各种数据提供商获取的市场调研数据，用于分析市场趋势、竞争对手等。
5. 文档数据：文档数据是指以文本形式存储的非结构化数据，如报告、合同、电子邮件等。
文档数据可以通过文本挖掘和自然语言处理技术进行分析和提取。
例如，一个法律事务所的数据仓库可以包含从各种文档中提取的法律案例、法规等数据，用于支持法律研究和决策。
