基于三角白化权函数的自行火炮作战效能评估

收 稿 日期 ：０ １— ８—０ ２１ ０ ９ 作者简 介 ： 杨志强 （９ ２ ） 工程师 ， １７ 一 ， 主要从事装备管理与维修 。
杨 志强 ， ： 于三 角 白化 权 函数 的 自行 火炮作 战 效能评 估 等 基
第 ３步 评价指标取数域 延拓 ； ３ ２ 灰类 白化权 函数值的计算 ．
标体 系如 图 １ 所示 。
２基 于 三 角 白化 权 函数 的 灰 色 评 估 方 法
设有 ｒ 对象 ，ｔ ｔ 个 ｒ 个评价指标 ， 个不同的灰类 ， ｒ ｓ 且对象 ｉ 关于指标 的样本观测值为 Ｘ （ ＝１ …， ； ｉ ， ｎ ＝１ … ， 。要 ， ｍ） 根据 的值对对象 ｉ 开展基于三 角 白化权 函数的灰 色评估 ， 其基本步骤为 ： 第 １ 步 评价指标权重 的确定 ； 评价灰 类划 分 。将各 个指标 按 其取值 范 围划 第 ２步
评估稍作 改进 ， 引入 １ —９标序法 （ 如表 １ 所示 ） 将 定性分 析 ，
∑ ‘ ＝ １４９ １ ／（ ０． ）
ｉ １ ＝ １
由 ｍａ ｛ ｝ ＝０ ６ ５２可 以看 出 ， 型 自行火炮 作 ｘ ＝ ． ８ 某 战效能属于 “ 一般 层次 ” 并具 有从 “ 般 层次 ” 较 高层 ， 一 向“ 次” 转换 的潜 力 ， 符合某 型 自行火炮作战效能实 际。
…
，
ｍ； ｋ＝１ … ，） 继 而将 各指标的观测值 代入式 （ ） ， ｓ； １ 计算
０ ∈ ［
一
以评价指标 为序 ， 将表 ２中的数据 、 指标 延拓 值 和实 各
出其属于灰类 （ ＝１ … ，） ， ｓ 的白化权 函数
ｒ ｌ， ＋ ２
际值代入 Ａ 和式（ ） 可计算 出指标 对应灰类 的白化权 函数 １，
估方法综合考虑 了不 确定 环境 、 因素 ， 能够对 模糊性 质 问题
作 出合理评估 。因此本文采用此方法 ， 对某 型 自行火炮 作战
效能进行评估 ， 评估 结果贴近实际 。 使
１ 作 战效 能指标体 系的确定
结合实际情况 ， 自行火 炮作 战效 能分为 ５个方 面 ， 即毁 伤能力 、 反应 能 力 、 机动 能力 、 防护 能力 、 ＆Ｍ 。 ， 指 Ｒ ＆Ｓ 其
统一用定 量数字 约定 。对 于逆 向指 标 ， 取其 倒数 ， 为正 向 化指标 ຫໍສະໝຸດ 评价 指标 权重及灰类具体见表 ２ 。
作 战 交 能评 估 指 标
毁伤能 力 Ｉ
Ｉ 反应能力 Ｉ
ｌ 机动能力屯 ｌ
Ｉ防护能力 ｌ Ｉ Ｒ Ｍ Ｓ ， ＆ ＆
正
有 射 发 弹 携 效 击 射 丸 弹 射 精 速 威 量 程 度 力 度
其次 ， 将某型 自行火炮 系统作 战效能等级 划分为 ４个评价 灰
＝
∑，（
２ ４
＝ ． ５ ０ ８２ ６
＝ ． ７ ０ ７６ ５
∑ｆ（
』＝ １
２ ４
４
＝
类 ， 类序号为 （ ＝１ …， ） 分别表 示较低 、 般 、 灰 Ｊ ， ４， ｝ 一 较高 和 很高 。在作 战效能分 析 中 ， 分指 标采 用定 性描述 ， 灰 色 部 对
∈ ［ ， 十］ Ａ ２
、
“的均值得 Ａ ＿ ， ４Ａ ＝ ， ８ １ ２Ａ ＝ ， ６Ａ ＝ 。将上述数据
第 ５步
分析 。
计 算对 象 ｉ ｉ ， ，） （ ＝１ … ｎ 关于 （ ＝１ … ，） ， ｓ灰
和实际值 ： ４ ９代 入式 （ ） ＝． １ 可计 算 出关于射 击精 度 相 对于 ４个 灰 类 的 白 化 权 函 数 值 分 别 为 厂 ６ ５ （ ． ）＝０ ，
５ ９
第 ４步 各 指 标 白 化 权 聚 类 系 数 的计 算 ， Ａ 令 ＝ （ ＋）２属于第 个 灰类 的 白化 权 函 数值 为 １ 连 接 ，／ ， 和第 ＋１ 灰类 的起 个 （ １ 与第 一１个灰类 的起 点 Ａ ，）
根据某型 自行 火炮 作战 效能评 估 指标 ， 结合 专 家评判 ， 得 到一 组 各 指 标 实 际 值 ： ． 、． 、． 、． 、 ． ； ． 、． 、 ４ ９ ６ ５ ５ １ ５ ８ ４ ２ ４ ９ ５ ６
各指标权重系数 ， 合灰色理论中的三角 白化权 函数 ， 结 建立 自行火炮作 战效 能评估模 型。并应 用于实 例 ， 果证 明 结 了模型 的可行性 和有效性 ， 实现 自行火炮作战效能的定量化评估 。 关键词 ： 三角 白化权 函数 ； 自行火炮 ； 作战效能 中图分类号 ：９ Ｅ２ 文献标 识码 ： Ａ 文章编号 ：０ ６— ７ ７ ２ １ ）０— ０ ８— ３ １０ ０ ０ （０ １ １ ０ ５ ０
（） ２
函数值不具体罗列 。 ３ ３ 综合聚 类系数的计 算与结果分析 ．
其 中 ， 指标 在综合 聚类 中的权重 。 为
由式 （ ） ２ 计算某 型 自行 火炮 作战效能关于灰类 的综合
３ 自行 火炮作战效能评估
３ １ 评价 指标权重和评价灰类 的确 定 ．
聚类系数 分别为
行 射 战 击 转 准 换 备 时 时 间 间
诸 发
兀
越 最 最 野
第３ ２卷 第 ｌ ０期
四 川 兵 工 学 报
２１年 ｌ ０１ Ｏ月
【 武器装备】
基 于 三 角 白化 权 函数 的 自行 火 炮 作 战效 能 评 估
杨 志强 ， 易华 辉 ， 志 跃 唐
（ 放 军 ７ ２ ２部 队 ， 南 洛 阳 解 １８ 河 ４ １２ ） ７ ０ ２
摘要 ： 针对 自行火炮作 战效能评估 问题 ， 确定 自行火炮作战效能评估 因素 ， 建评价指标 体系 ， 构 运用层次分 析法计算
Ｓ ｏ ｒ ｔｏ ａ ｆｅ ｔ ｐｅ ａｉ ｎ ｌｅｆｃ ．
Ｋｅ ｒ ｓ：ｔｉｎ ｌ ｉｅ ｎｇ ｆ ｎ ｔ ｎ；ｓ ｌ－ ｒ ｐ ｌｅ ｕ ｙ ｗｏ ｄ ｒａ ｇｅ ｗｈ ｔｎｉ ｕ ｃｉ ｏ ｅｆｐ ｏ ｅｌ ｄ ｇ ｎ；ｏ ｅ ａ ｉｎ ｌｅｆ ｃ ｐ ｒｔｏ ａ ｆｅ ｔ
自行火炮 是集机 、 液 和光等 多技术 为一体 的高科技 电、
重型武 器装 备 ， 我军 的主 要火力 压制 、 是 支援 力量 之一 。部 队有效使用 自行 火炮 进行作战 、 训练 是建立在对其 作战效能 的正确评估 上的 。而影响 自行火炮作 战效能的 因素众 多 ， 且 具有模糊性和随机性 等特点 … 。基于 三角 白化权 函数 的评
２４
＝
∑ｆ（ 研＝ ． ９ ０１ ３９
Ｊ Ｉ
首先 ， 根据某型 自行火 炮评 价指 标体 系 ， 由承 制单 位科
＝
２ ４
研人员 、 驻厂军代表 、 队代 表及 相关 专家 组成 的专 家组结 部 合研制 、 实验 、 生产和 实弹射 击等 情况 采用层 次分 析 法确定 某型 自行 火炮评 价 指标 体 系的各 指 标权 重 （ 如表 ２所 示 ） 。
类 的综 合 聚 类 系 数 ， 比较 其 大 小 对 问 题 进行 评 价 与 并
／ （． ） ０ １６７ （ ．） ０８３ ；６５ ＝ ． 。 ６５ ＝ ．６ ； ６５ ＝ ．３ ３ （ ． ） ０５
限于篇 幅，４个评价指 标关 于 ４个 灰类 的 ９ ２ ６个 白化权
＝
∑，（ ・ ）
分 为 ｓ个 灰 类 ， 将 指 标 的取 值 范 围 【 ， ＋】 分 为 如 ， 。划
【 ｌ， 】… ， ＾１Ｏ 】 … ， 一 ， ， Ｏ ， ＋】 其 中 阀 Ｏ ２ ， 【 一，ｌ ， ［ ｌＯ】 【 Ｌ ｌ。 １ Ｌ
值 Ｏ 的值 ， ｌ 可根据实 际的问题要求 或定性 的研究结果确定 ；
（ ｎｔ １８ ｆ Ｌ Ｌ ｏａｇ４ １２ Ｃ ｉ ） Ｕ ｉ７ ２２ｏ Ａ， ｕｙｎ ７ ０２， ｈｎ Ｐ ａ
Ａｂｓｒ ｔ：Ｆ ｃ ｅ ｎ ｔ ｐｅａ ｉｎ ｌｅｆ ｃ ｖ ｌａ ｉｎ ｏ ｅｆｐ ｏ ｅｌ ｄ ｇ ｎ，ｔ ｉ ａ ｅ ｓａ ｌ ｈ ｄ ｔ — ｔａｃ ｏ ｕｓ ｄ ｏ ｈｅ ｏ ｒ ｔｏ ａ ｆｅ ｔｅ ａｕ ｔｏ ｆｓ ｌ－ ｒ ｐ ｌｅ ｕ ｈ ｓｐ ｐ ｒｅ ｔ ｂｉ ｅ ｈｅ ｅ ｓ ｖ ｌ ａｉ ｎ ｉｄ ｘ ｓ ｓｅ ，ａ ｃ ｒａ ｎ ｄ ｅ ｅ ｙ ｉ ｅ ｉｈ ｉ ｇ ｂ ｈｅ ａ ａｙｉ ｅ ａ ｉａ ｒ ｃ ｓ ａ ｕ ｔｏ ｎ ｅ ｙ ｔｍ ｓ ｅ ｔｉ ｅ ｖ ｒ ｎｄ ｘ ｗｅｇ ｔｎ ｙ ｔ ｎ ｌｔｃ ｈｉｒ ｔ ｌｐ ｏ ｅ ｓ，ａ ｄ ａ ｓ ｓｅ ｃ ｎ ｓｅｓ ｄ ｔ ｅ ｆｃ ｏ ｓｏ ｈ ｐ ｒ ｔｏ ａ ｆｅ ｔｂ ｒ ｉ ｇ ｗｉ ｈ ｒａ ｇ ｅ ｗｈ ｔｎ ｎ ｕ ｔｏ ｈ ａ ｔｒ ｆｔ ｅ ｏ ｅ ａｉ ｎ ｌｅｆｃ ｙ ｍｅ ｇｎ ｔ ｔ ｅ ｔｉｎ ｌ ｉｅ ｉ ｇ ｆ ｎｃｉｎ．Ｔｈ ｎ ｔ ｅ ａ ｐ ａ ｓ ｍｅ ｔ ｈ ｅ ｈ ｐ ｒ ｉｅ ｎ ｍｏ ｅ ｓ ｅ ｔｂ ｉｈ ｄ．Ｍｏ ｅ ｖ ｒ ｈｉ ｄ ｌｗａ ｏ ｆ ｍｅ ｙ ａ ｘ ｍｐ ｅ．Ｔｈ ｐ ｌｃ ｔｏ ｅ ｕｌ ｓ ｗｅ ｄ ｌｗａ ｓａ ｌｓ ｅ ｒ ｏ ｅ ，ｔ ｓ ｍｏ ｅ ｓ ｃ ｎ ｒ ｄ ｂ ｎ ｅ ａ ｌ ｉ ｅ ａ ｐ ｉａ ｉｎ ｒ ｓ ｔ ｈｏ ｄ ｔ ａ ｈ ｄｅ ｓｆａ ｉ ｌ ｎ ｖ ｉａ ｌ ．Ｉ ａ ｓ ｅ ｌｚ ｓｔ ｅ ｑ ａ ｔｔｔｖ ｖ ｌ ａｉ ｎ ｏ ｅｆｐ ｏ ｅｌ ｄ ｇ ｎ’ ｈ ｔｔ ｅ ｍｏ ｌｗａ ｅ ｓｂ ｅ ａ ｄ ａ ａｌｂ ｅ ｔ ｌｏ ｒ ａ ｉｅ ｈ ｕ ｎ ｉａｉｅ ｅ ａ ｕ ｔｏ ｆｓ ｌ－ ｒ ｐ ｌｅ ｕ Ｓ ｏ ｅ ａｉｎ ｌｅｆｃ ，ａ ｄ ｔ ｅ ｔ ｅ ｒ ｔｃ ｌｂａ ｅ ｉ ｒ ｖｄ ｄ ｂｙ ｔ ｅ ｍｏ ｅ ｏ ｅ ａ ｕ ｔ ｎ ｏ ｅｆｐ ｏ ｌｅ ｕ ｐ ｒ ｔｏ ａ ｆｅ ｔ ｎ ｈ ｈ ｏ ｅｉ ａ ｓ ｓ ｐ ｏ ｉ ｅ ｈ ｄ ｌｔ ｖ ｌ ａｉ ｆｓ ｌ－ ｒｐｅｌｄ ｇ ｎ’ ｏ