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大学生数学建模竞赛”的论文写作“大学生数学建模竞赛”的论文的写作是直接关系到参赛队伍成绩的一个重要环节．即使不谈名誉，一个人如果无法将自己的想法向别人表达清楚，多么好的想法也是徒劳!因为无法推广，无法将其转为生产力．所以参加竞赛的学生的语言能力和表达能力显得很重要．在写论文的时候，要注意语言的逻辑性和准确性、语言的简洁性和针对性、语言的生动性和形象性．通常情况下，数学建模优秀论文的写作，应包括以下几方面：1．摘要这是论文最关键的部分，应该将论文创新的、最独特的、最精彩的、最大的优点在此用扼要简明的语言表达出来，要反映出整个论文的主要思想、特点、方法以及主要结果．让阅卷专家易明白、易接受，最好有新意吸引他们的注意力．摘要不宜过长，一般以300—400字较佳，应讲清楚以下几个方面的问题：①本论文要解决什么问题?⑦建立什么样的数学模型?③针对题目的要求，你是如何解决的?(可列表)①计算、分析、检验的结果如何?(要有具体数据)2．问题的重述这是对原题目(实际问题)进行分析、研究，找出所有相关的因素(定量的或定性的)，分清主次，丢弃一些与问题关系不太大的次要因素，分清哪些是输入变量，哪些是输出变量，如有可能还可以找出各因素间的一些简单关系式．然后，用数学语言将实际问题转化为数学问题表达出来．重述时要解释问题的背景，建模的目的、目标要明确．要记住你的目标与所得的结论要相适应．3．问题的分析这里对原命题的主要方面、复杂方面进行分析，抓住要点，选取主因素计入模型．讲明解决问题的思路，阐明建模的依据，讲清楚所采取的方法、算法及其合理性．4．模型的假设假设的目的在于选出主要因素，忽略非本质的因素，抓住问题的本质，使实际问题简化以便进行数学描述．假设一定要合理，不要为了使问题简单扼要、模型形式上简单明了而脱离实际．另一方面，要考虑假设对所研究对象进行近似，使之满足建模所用数学方法必需的前提条件，为建模的合理性提供依据．假设必须细致、清楚、合理．一个模型通常采用3—5条假设．5．符号定义及说明将建模过程中用到的符号给出定义或说明，以方便阅读及查阅．尽可能使用数学上对应的常用符号，符号不宜过多、过繁．6．模型的建立与求解这是论文的主体部分，应占最大篇幅．首先要分析问题，不同性质的问题需要采用不同的数学方法加以解决，建立什么样的模型是由问题的本质决定的．同时阐明建模的依据，采用适当的数学方法进行模型设计，如优化模型、微分方程模型、统计分析模型等．用恰当的数学方法对实际问题进行抽象化描述后，可以编写计算机程序或运用各种软件包对模型进行求解，将采用的算法和计算的结果写清楚．7．模型结果的分析模型的结果是否具有实际意义或满足实际要求，有待于细致的分析，可以采用仿真、模拟和统计等进行分析是否与现实相符．8．模型的检验完成模型的设计及求解之后，需要对模型的各种性能作出评价，也就是对模型进行检验．一般有下面几种检验法．①稳定性和敏感度的分析．稳定性是指数学模型的结果对模型所依赖的数据是否具有较好的稳定性，这是模型广泛适用性的保证；敏感性是指各种参数(即与研究对象有关的因素)对数学模型结果影响的显著程度．⑦统计检验和误差分折．统计检验是指对残差(模型的计算结果与实验数据的偏差)的分布作统计分折．若残差服从正态分布N(0，r)，其中方差r很小，即表示模型与实际相一致．误差分折是指由于仪器或人为的因素而产生的误差使模型的结果有一定的不准确度，需要对结果的误差范围进行估计．③新旧模型的对比．数学建模即根据对实际问题的分析，提出新的模型或在原有一般模型的基础上加以改进．将新建的模型与原来的模型进行比较，判断新模型是否具有更大的合理性和优越‘性．9．模型的改进、推广及优缺点分析因为建立起来的模型是考虑主要因素，忽略次要因素．当把你认为的某些次要因素或者某些偶然因素也考虑进去加以改进模型，可能会更符合实际．模型的推广是针对模型的适用性而言的．一方面模型不应该对题中所给的数据结构有过多的依赖性，应是对问题本质的描述；另一方面是扩大模型的广泛适用性．模型优缺点分析是对所建立模型特性和本质的更深刻的认识．可以从模型的精确性、实用性及对各种实际因素的考虑等方面进行评价．10．参考文献将参考的主要文献摘录下来．11．附录可以放一些正文中要用到的细节，包括程序、雷同的内容、冗长重复的推理、各种图表以及另外一些值得说明的问题等．。
优秀的数学建模论文范文第1篇摘要：将数学建模思想融入高等数学的教学中来，是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用，不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力，还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手，分析在高等数学中融入建模思想的重要性，并从教学实践中给出相应的教学方法，以期能给同行教师们一些帮助。
关键词：数学建模；高等数学；教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。
从目前情况来看，将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。
但是在实际的教学过程中，大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。
其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在，难以让学生学以致用，感受到应用数学在现实生活中的魅力，这种教学方式需要亟待改善。
二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程，也是一门必修的课程。
他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路，是很多专业，如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。
同时，现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算，如，银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等，从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已，它还与日常生活各个方面有重要的联系。
但现在很多学校仍以应试教育为主，采取填鸭式教学方式，加上高数的教材并没有与时俱进，将其与生活的关系融入教材内，使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力，因此产生排斥甚至对抗的心理，只是在临考前突击而已。
因此，对高数进行教学改革是十分有必要的，而且怎么改，怎么让学生发现高数的魅力，并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。
三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一，能够激发学生学习高数的兴趣。
建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。
把建模思想应用到高等数学的学习中，能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性，让学生们了解到高数并不只是一门课程，而是整个日常生活的基础。
全国大学生数学建模竞赛是由教育部高等教育司和中国工业与应用数学学会共同主办，面向全国高等院校所有专业、所有学生的一项大规模竞赛活动，每年九月的第三个周末举行一次。
自1994年举办首届以来，已经成功举办了14届，目前已经成为全国高等于院校中规模最大的课外科技活动。
竞赛组织形式为全国统一出题，采取通讯方式，由各赛区负责组织实施，一般每年9月的第三个周末的三天内举行(今年9月11-14号)。
大学生以队为单位参赛，每队3人，专业不限。
每队可设一名指导教师（或指导组），从事赛前辅导和参赛的组织工作。
竞赛采取开卷形式，学生可以查阅和利用各种图书资料、期刊杂志、计算机和软件、国际互联网等。
但竞赛期间不得与队外的任何人包括指导教师进行讨论和交流。
竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深奥的数学专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。
题目有较大的灵活性和开放性供参赛者发挥其创造能力。
本科组竞赛题目分A、B两题，专科组竞赛题目分C、D两题，供参赛者任选一题。
从近几年的题目来看，A、B两题中一般有一题是反映当前社会热点问题的，例如2003年的SARS问题建模，2008年北京奥运会临时超市网点设计建模等。
参赛者根据题目要求，撰写一篇包括模型假设、模型建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进和评价等方面的论文（即答卷）。
数学建模竞赛评奖根据学生提交的论文，以“假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰性”为主要评价标准。
因此论文的撰写非常重要。
关于论文的格式、内容和撰写方法，详细介绍如下：1、题目论文题目是一篇论文给出的设计论文范围及水平的第一重要信息。
要求简短精练、高度概括、准确得体。
既要准确表达论文内容，恰当反映所研究的范围和深度，又要尽可能概括、精练。
论文题目一般应紧紧围绕问题A或B或C或D的内容，根据数学模型所使用的模型和方法，起一个恰如其分的名字，例如×××问题的优化模型，×××问题的数学模型，×××问题的预测与控制模型等。
数学建模竞赛优秀大学生论文医学论文》1数学建模的过程1.1模型准备首先要了解实际背景，寻找内在规律，形成一个比较清晰的轮廓，提出问题。
1.2模型假设在明确目的、掌握资料的基础上，抓住问题的本质，舍弃次要因素，对实际问题做出合理的简化假设。
1.3模型建立在所作的假设条件下，用适当的数学方法去刻画变量之间的关系，得出一个数学结构，即数学模型。
原则上，在能够达到预期效果的基础上，选择的数学方法应越简单越好。
1.4模型求解建模后要对模型进行分析、求解，求解会涉及图解、定理证明及解方程等不同数学方法，有时还需用计算机求数值解。
1.5模型分析、检验、应用模型的结果应当能解释已存的现象，处理方法应该是最优的决策和控制方案，所以，对模型的解需要进行分析检验。
把求得的数学结果返回到实际问题中去，检验其合理性。
如果理论结果符合实际情况，那么就可以用它来指导实践，否则需再重新提出假设、建模、求解，直到模型结果与实际相符，才能进行实际应用。
总之，数学建模是一项富有创造性的工作，不可能用一些条条框框的规则规定的十分死板，只要是能够做到全面兼顾、能抓住问题的本质、最终检验结果合理，都是一个好的数学模型。
2数学建模在生物医学中的应用2.1DNA序列分类模型DNA分子是遗传信息存储的基本单位，许多生命科学中的重大问题都依赖于对这种特殊分子的深入了解。
因此，关于DNA分子结构与功能的问题，成为二十一世纪最重大的课题之一。
DNA序列分类问题是研究DNA分子结构的基础，它常用的方法是聚类分析法。
聚类分析是使用数据建模简化数据的一种方法，它将数据分成不同的类或者簇，同一个簇中的数据有很大的同质性，而不同的簇中的数据有很大的相异性。
在对DNA序列进行分类时，需首先引入样品变量，比如说单个碱基的丰度、两碱基丰度之比等;然后计算出每条DNA序列的样品变量值，存入到向量中;最后根据相似度度量原理，计算出所有序列两两之间的Lance与Williams距离，依据距离的远近进行分类。
根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题，这就是数学建模，本篇文章主要是向大家介绍几篇数学建模优秀论文得范文，希望对有这方面参考得学者有所帮助。
数学建模优秀论文精选范文10篇之第一篇：培养低年段学生数学建模意识得微课教学---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------感谢使用本套资料，希望本套资料能带给您一些思维上的灵感和帮助，个人建议您可根据实际情况对内容做适当修改和调整，以符合您自己的风格，不太建议完全照抄照搬哦。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------摘要：本文阐述了录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性，认为在小学数学教学中，鼓励低年段学生录制微课有积极意义，主张提高小学生建模语言表达能力，通过任务驱动和学生自主录制微课，逐步深入学习建模内容，培养并增强学生得建模意识。
关键词：低年段数学; 微课; 建模意识;当今社会，信息技术高速发展使教学资源高度丰富。
广大教师纷纷探讨如何利用信息技术更好地为教学服务，有效地改进教与学得方式，提高学生学习兴趣。
一、录制微课对培养学生建模意识得必要性和可行性“三年级现象”备受关注，很多人认为小学三年级是道坎，有得学生一、二年级数学成绩很好，到了三年级就断崖式下降。
如果真得出现这种现象，那么学生一、二年级数学成绩好只是表象。
一、二年级是学生初步感知数学得重要时期。
低年段数学知识是基础，对于低年段数学教学包括建模教学必须引起广大教育工作者得重视，让学生从小接受正确得教学模式，真正掌握学习数学得思想方法，避免出现短暂成绩好得现象。
数学建模全国优秀论文范文随着科学技术特别是信息技术的高速发展，数学建模的应用价值越来越得到众人的重视，数学建模全国优秀论文1：《浅谈数学建模教育的作用与开展策略》数学建模本身是一个创造性的思维过程，它是对数学知识的综合应用，具有较强的创新性，以下是一篇关于数学建模教育开展策略探究的论文范文，欢迎阅读参考。
大学数学具有高度抽象性和概括性等特点，知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策，而数学建模思想能激发学生的学习兴趣，培养学生应用数学的意识，提高其解决实际问题的能力。
数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁，是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。
因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动，让学生积极主动学习建模思想，认真体验和感知建模过程，以此启迪创新意识和创新思维，提高其素质和创新能力，实现向素质教育的转化和深入。
一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质，抽取影响研究对象的主因素，将其转化为数学问题，利用数学思维、数学逻辑进行分析，借助于数学方法及相关工具进行计算，最后将所得的答案回归实际问题，即模型的检验，这就是数学建模的全过程。
一般来说",数学建模"包含五个阶段。
1.准备阶段主要分析问题背景，已知条件，建模目的等问题。
2.假设阶段做出科学合理的假设，既能简化问题，又能抓住问题的本质。
3.建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍，抽取主因素予以考虑，建立能刻画实际问题本质的数学模型。
4.求解阶段对已建立的数学模型，运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。
5.验证阶段用实际数据检验模型，如果偏差较大，就要分析假设中某些因素的合理性，修改模型，直至吻合或接近现实。
如果建立的模型经得起实践的检验，那么此模型就是符合实际规律的，能解决实际问题或有效预测未来的，这样的建模就是成功的，得到的模型必被推广应用。
数学专业的数学建模竞赛与论文写作在数学专业中，数学建模竞赛和论文写作是重要的学术活动。
本文将介绍数学建模竞赛的基本流程和论文写作的要点，帮助读者更好地参与竞赛和撰写高质量的数学论文。
一、数学建模竞赛数学建模竞赛是一项模拟实际问题情景，通过数学模型解决问题的比赛。
参赛队伍通常由3-5名学生组成，他们需要在规定的时间内分析问题、建立数学模型、进行数值计算和给出解决方案。
1. 队伍组建与分工在组建竞赛队伍时，应根据队员的专长和兴趣进行分工。
一般而言，每个队伍需要至少有一名数学能力较强的成员、一名具备编程能力的成员和一名对问题领域有一定了解的成员。
分工合理的团队能够更高效地完成任务。
2. 问题理解与分析竞赛开始后，团队需要仔细阅读题目，确保对问题要求有准确的理解。
随后，团队成员应在集体讨论中提出问题的关键点，确定问题需要解决的具体目标。
3. 模型构建与求解构建数学模型是解决问题的关键步骤。
团队成员应选择合适的数学方法和工具，建立与问题相匹配的数学模型，并设计算法进行求解。
在进行计算和结果分析时，应注意合理化简和解释结果的物理意义。
4. 结果展示与报告撰写在竞赛结束前，团队需要将解决问题的过程和结果进行展示。
通常要求团队撰写一份报告，报告中应包含问题的描述、模型的建立、求解方法和结果分析等内容。
报告的撰写需要注意语言表达的准确性和逻辑性。
二、论文写作1. 撰写计划与提纲在论文写作之前，制定一个清晰的计划对于保证论文的质量和进度非常重要。
可以先列出论文的各个章节和要点，制定每个阶段的工作目标和时间表。
2. 引言与问题描述引言部分应包括对论文研究的背景和意义进行阐述，并对所要解决的问题进行准确描述。
需要突出问题的重要性和研究的创新点。
3. 理论模型与计算方法根据研究的问题，应详细介绍所选用的理论模型和计算方法。
理论模型部分要清晰地叙述模型的假设条件和基本原理，计算方法部分要详细描述所采用的算法和计算步骤。
4. 结果与讨论在结果展示中，应根据论文的目标，用图表和数据等形式将实验结果进行展示。
数学建模论文（精选4篇）数学建模论文模板篇一1数学建模竞赛培训过程中存在的问题1.1学生数学、计算机基础薄弱，参赛学生人数少以我校理学院为例，数学专业是本校开设最早的专业，面向全国２８个省、市、自治区招生，包括内地较发达地区的学生、贫困地区（包括民族地区）的学生，招收的学生数学基础水平参差不齐．内地较发达地区的学生由于所处地区的经济文化条件较好，教育水平较高，高考数学成绩普遍高于民族地区的学生．民族地区由于所处地区经济文化较落后，中小学师资力量严重不足，使得少数民族学生数学基础薄弱，对数学学习普遍抱有畏难情绪，从每年理学院新生入学申请转系的同学较多可以窥见一斑．虽然学校每年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但人数都不算多．从专业来看，参赛学生主要以数学系和计算机系的学生为主，间有化学、生科、医学等理工科学生，文科学生则相对更少．理工科类的学生基本功比较扎实，他们在参赛过程中起到了重要作用．文科学生数学和计算机功底大多薄弱，更多的只是一种参与．从年级来看，参赛学生以大二的学生居多；大一的学生已学的数学和计算机课程有限，基本功还有些欠缺；大三、大四的学生忙着考研和找工作，对数学建模竞赛兴趣不大．从参赛的目的来看，有２０％左右的学生是非常希望通过数学建模提高自己的综合能力，他们一般能坚持到最后；还有５０％的学生抱着试试看的态度参加培训，想锻炼但又怕学不懂，觉得可以坚持就坚持，不能则中途放弃；剩下的３０％的学生则抱着好奇好玩的态度，他们大多早早就出局了．学生的参赛积极性不高，是制约数学建模教学及竞赛有效开展的不利因素．1.2无专职数学建模培训教师，培训教师水平有限，培训方法落后数学建模的培训教师主要由理学院选派数学老师临时组成，没有专职从事数学建模的教师．由于学校扩招，学生人数多，教师人数少，数学教师所承担的专业课和公共课课程多，授课任务重；备课、授课、批改作业占用了教师的大部分工作时间，并且还要完成相应的科研任务．而参加数学建模教学及竞赛培训等工作需要花费很多时间和精力，很多老师都没有时间和精力去认真从事数学建模的教学工作．培训教师队伍整体素质不够强、能力欠缺，指导起学生来也不是那么得心应手，且从事数学建模教学的老师每年都在调整，不利于经验的积累．另外，学校对参与数学建模教学及竞赛培训的教师的鼓励措施还不是十分到位和吸引人，培训教师对数学建模相关的工作热情不够，缺乏奉献精神．在２０１１年以前，数学建模培训主要采用教师授课的方式进行，但各位老师授课的内容互不联系．比如说上概率论的老师就讲概率论的内容，上常微分方程的老师就讲常微分的内容．学生学习了这些知识，不知道有什么用，怎么用，不能将这些知识联系起来转化为数学建模的能力．这中间缺少了很重要的一个环节，就是没有进行真题实训．结果就是学生既没有运用这些知识构建数学模型的能力，也谈不上数学建模论文写作的技巧．虽然学校年年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛，但结果却不尽如人意，获奖等次不高，获奖数量不多．1.3学校重视程度不够，相关配套措施还有待完善任何一项工作离开了学校的支持，都是不可能开展得好的，数学建模也不例外．在前些年，数学建模并没有引起足够的重视，学校盼望出成绩但是结果并不理想，对老师和学生的信心不足．由于经费紧张，并未专门对数学建模安排实验室，图书资料很少，学生用电脑和查资料不方便，没有学习氛围．每年数学建模竞赛主要由分管教学的副院长兼任组长，没有相应专职的负责人，培训教师去参加数学建模相关交流会议和学习的机会很少．学校和二级学院对参加数学建模教学、培训的老师奖励很少，学生则几乎没有．在课程的开设上也未引起重视，虽然理学院早在１９９７年就将数学实验和数学建模课列为专业必修课，但非数学专业只是近几年才开始列为公选课开设，且选修率低．2针对存在问题所采取的相应措施2.1扩大宣传，重视数学和计算机公选课开设，举办数学建模学习讨论班最近两年，学院组建了数学建模协会，负责数学建模的宣传和参赛队员的海选，通过各种方式扩大了对数学建模的宣传和影响，安排数学任课教师鼓励数学基础不错的学生参赛．同时邀请重点大学具有丰富培训经验的老师来做数学建模专题讲座，交流经验．学院重视数学专业的基础课程、核心课程的教学，选派经验丰富的老教师、青年骨干教师担任主讲，随时抽查教学质量，教学效果．严抓考风学风，对考试作弊学生绝不姑息；学生上课迟到、早退、旷课一律严肃处理．通过这些举措，学生学习态度明显好转，数学能力慢慢得到提高．学校有意识在大一新生中开设数学实验、数学建模和相关计算机公选课，让对数学有兴趣的学生能多接触这方面的知识，减少距离感．选用的教材内容浅显而有趣味，主要目的是让同学们感受到数学建模并非高不可攀，数学是有用的，增加学生学习数学的热情和参加数学建模竞赛的可能性．为了解决学生学习数学建模过程中的遇到的困难，学院组织老师、学生参加数学建模周末讨论班，老师就学生学习过程中遇到的普遍问题进行讲解，学生分小组相互讨论，尽量不让问题堆积，影响后续学习积极性．通过这些措施，参赛学生的人数比以往有了大的改观，参赛过程中退赛的学生越来越少，参赛过程中的主动性也越来越明显．2.2成立数学建模指导教师组，分批培养培训教师，改进培训方法近年来，学院开始重视对数学建模培训教师的梯队建设，成立了数学建模指导教师组．把培训教师分批送出去进修，参加交流会议，学习其它高校的经验，并安排老教师带新教师，培训教师队伍越来越稳定、壮大．从去年开始，理学院组织学生进行了为期一个月的暑期数学建模真题实训，从８月初到８月底，培训共分为７轮．学生首先进行三天封闭式真题训练———其次答辩———最后交流讨论．效果明显，学生的数学建模能力普遍得到了提高，学习积极性普遍高涨．９月份顺利参加了全国大学生数学建模竞赛．从竞赛结果来看，比以前有了比较大的进步，不管是获奖的等次还是获奖的人数上都取得了历史性突破．有了这些可喜的变化，教师和学生的积极性都得到了提高，对以后的数学建模教学和培训工作将起着极大的促进作用．除了这种集训，今后，数学建模还需要加强平时的教学和培训工作．2.3学校逐渐重视，加大了相关投入，完善了激励措施最近几年，学校加大了对数学建模教学和培训工作的相关投入和鼓励措施．安排了专门的数学建模实验室，配备了学院最先进的电脑、打印机等设备，购买了数学建模相关的书籍．划拨了数学建模教学和培训专项经费．虽然数学建模教学还没有计入教学工作量，但已经考虑计入职称评定的相关工作量中，对参加数学建模教学和培训的老师减少了基本的教学工作量，使他们有更多的时间和精力投入到数学建模的相关工作中去．对参加全国大学生数学建模竞赛获奖的老师和学生的奖励额度也比以前有了很大的提高，老师和学生的积极性得到了极大的提高．3结束语对我们这类院校而言，最重要的数学建模赛事就是一年一度的全国大学生数学建模竞赛了．竞赛结果大体可以衡量老师和学生的付出与收获，但不是绝对的，教育部组织这项赛事的初衷主要是为了促进各个院校数学建模教学的有效开展．如果过分的看重获奖等次和数量，对学校的数学建模教学和组织工作都是一种伤害．参赛的过程对学生而言，肯定是有益的，绝大多数参加过数学建模竞赛的学生都认为这个过程很重要．这个过程可能是四年的大学学习过程中体会最深的，它用枯燥的理论知识解决了活生生的现实中存在的问题，虽然这种解决还有部分的理想化．由于我校地处偏远山区，教育经费相对紧张，投入不可能跟重点院校的水平比，只能按照自身实际来．只要学校、老师、学生三方都重视并积极参与这一赛事，数学建模活动就能开展的更好．数学建模论文模板篇二培养应用型人才是我国高等教育从精英教育向大众教育发展的必然产物，也是知识经济飞速发展和市场对人才多元化需求的必然要求。
数学建模比赛优秀范文嘿，朋友！你知道吗，数学建模比赛就像是一场刺激的冒险之旅！一说到数学建模比赛，那可真是让人热血沸腾！它可不是简单的数学题，而是一场对智慧和创造力的大考验。
就好像你要在一个充满迷雾的森林里找到出路，没有明确的指示牌，只有你自己的头脑和手中的工具。
在比赛中，团队的合作至关重要。
这就像一场足球比赛，每个人都有自己的位置和职责，前锋负责冲锋陷阵，中场负责组织调度，后卫负责防守底线。
如果前锋只顾自己进球，不顾团队配合，那能赢吗？肯定不行！在数学建模比赛里，有人擅长数据分析，有人擅长模型构建，有人擅长论文撰写，只有大家齐心协力，才能向着胜利前进。
再说说那紧张的比赛过程吧！时间紧迫得就像百米冲刺的倒计时，每一分每一秒都珍贵无比。
大家围坐在一起，头脑风暴，各种想法就像烟花一样绽放。
“这个思路行不行？”“那个方法会不会更好？”争论声此起彼伏，这不就像厨房里的大厨们为了一道招牌菜争论不休，都想拿出最棒的方案吗？而且，解决问题的过程可不总是一帆风顺的。
有时候会遇到难题，就像路上突然出现的大石头，挡住了去路。
这时候可不能退缩，得想办法搬开它！是换个角度思考，还是寻找新的工具？这都需要勇气和决心。
还有啊，收集数据的过程也充满挑战。
这就好比是在大海里捞针，要从海量的信息中筛选出有用的那部分。
是不是想想都觉得头大？但正是这种挑战，让我们不断磨练自己的能力。
当终于完成模型，得出结论，那种成就感简直无与伦比！就像爬上了高山之巅，俯瞰着脚下的美景，心中充满了自豪和满足。
你难道不觉得数学建模比赛是一个绝佳的锻炼机会吗？它让我们学会了如何在压力下思考，如何与团队紧密合作，如何解决那些看似不可能的难题。
这不就是人生的缩影吗？处处充满挑战，但只要我们勇敢面对，总会有收获。
所以说，数学建模比赛，绝对是值得我们全力以赴的精彩旅程！不管结果如何，参与其中，就是一种胜利！。
