广东省统计年鉴2020社会经济发展指标：9-11 固定资产投资价格指数
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中国统计年鉴2014固定资产投资价格指数页数:4
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各地区固定资产投资价格指数-1993年页数:1
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(五)固定资产投资价格指数的计算方法页数:2
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固定资产投资价格指数(上年=100)页数:10
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重要经济指标(必须了解的经济学术语-吐血推荐)
一、总体经济指标总体经济指标是用来判断一个国家或地区整体的经济状况。
（一）国民生产总值（二）价格指数1、概况价格指数包括生产和消费价格指数。
生产价格统计主要是从生产者的角度进行的统计，如工业品出厂价格指数，原材料、燃料、动力购进价格指数等；消费价格统计主要从消费者角度进行的统计，如居民消费价格指数、商品零售价格指数等。
一般来说，生产者价格的变化要先于消费价格变动，换句话说，生产者价格变动往往会引起消费价格的变动。
2、居民消费价格指数居民消费价格指数是度量一组代表性消费商品和服务价格水平随时间变化的指标。
3、工业品出厂价格指数目前，我国以工业品出厂价格替代生产者价格。
工业品出厂价格是从生产角度反映当月国内市场的工业品价格与上年同月的价格相比的价格变动。
与居民消费价格指数相比，工业品出厂价格指数只反映了工业品出厂价格的变动情况，没有包括服务价格的变动；它的变动也要比居民消费价格剧烈一些。
4、商品零售价格指数居民消费价格是从居民购买角度看物价变动，而商品零售价格是从零售角度看物价变动，为体现历史的延续性和可比性。
商品零售价格指数不包括服务价格的变动。
（三）收入指标1、收入指标的分类根据中国城乡二元的现实，主要分为城镇居民和农村居民收入两大类指标。
反映城镇居民收入的主要指标有城镇居民人均可支配收入和职工平均工资，反映农村居民收入的指标是农民人均纯收入。
3、基尼系数基尼系数是反映收入分配平等程度的指标。
为0表示收入分配绝对平等，为1表示收入分配绝对不平等。
基尼系数界于0--1之间变动，越大就表明不均等程度越大，越小就表明收入分配越平均。
基尼系数在0.2以下表示高度平均；0.2--0.3之间表示相对平均；0.3--0.4之间表示分配相对合理；0.4--0.5之间表示差距偏大；0.5以上表示差距悬殊。
0.4被作为一般的警戒线。
（四）景气指标：预测宏观经济走势的重要指标1、景气指标的分类第一类指标通过对现有宏观经济指标的分析，挑选出最能反映宏观经济运行特点的指标，按照各自的权重，统一加总为一个总指数，判断并预测经济形势。
“十四五”时期中国经济潜在增速测算
“十四五”时期中国经济潜在增速测算作者：刘哲希陈彦斌来源：《改革》2020年第10期摘要：“十四五”时期，我国经济增长需要保持一定的速度，这样才能既巩固全面建成小康社会的伟大成就，又为建成社会主义现代化强国打下坚实基础。
基于生产函数法测算发现，由于“十四五”时期中国经济将处于资本和劳动等“老动力”减弱而TFP和人力资本等“新动力”不足的过渡期，基准情形下中国经济潜在增速将下降至5.1%左右。
考虑到外部环境、新冠肺炎疫情以及经济与金融风险三大主要不确定性因素的影响，潜在增速有可能进一步下滑，对此需要高度警惕。
结合本文的测算结果，预计中国将在2023年前后人均国民总收入达到高收入国家的门槛值，但这不能简单地等价于跨越“中等收入陷阱”。
中国真正跨越“中等收入陷阱”，还面临经济增长方式转型和壮大中等收入群体等重要挑战。
为此，中国应采取进一步深化市场化改革以加快经济增长动力转换、推进收入分配制度改革以扩大中等收入群体等一系列举措，从而保证中国经济平稳健康发展，为实现第二个百年奋斗目标打下扎实基础。
关键词：经济增长;潜在增速;中等收入陷阱;社会主义现代化中图分类号：F124 文献标识码：A 文章编号：1003-7543（2020）10-0033-17“十四五”时期对于中国经济发展具有重要的战略意义，是“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期，肩负着承上启下的重要使命。
以全面建成小康社会为新起点，“十四五”时期中国将开始向建成社会主义现代化强国的第二个百年奋斗目标迈进。
虽然社会主义现代化的内涵是广泛的，但不可忽视的是，经济体量的较快增长与人均收入水平的持续提升是一个国家迈向现代化的重要基础。
刘伟、陈彦斌从跨越“中等收入陷阱”、跻身创新型国家前列以及迈向发达经济体三个维度进行分析后认为，中国要到2035年基本实现社会主义现代化，需要在2020—2035年至少完成人均实际GDP水平翻一番的任务，年均GDP实际增速达到4.8%左右[1]。
中国统计年鉴2018全国各省市区社会经济发展指标：按工业行业分工业生产者出厂价格指数
2017
106.3 128.2 129.0 115.6 114.0 105.0
98.2
100.6 101.2 100.3 100.0 103.1 100.8 101.0 100.5
101.7 109.5 101.3 101.1
119.2 109.4 101.5 109.7 102.6 108.1 127.9
98.0 98.6 99.0 98.8 98.9 99.7
98.4 98.6 99.8 100.8 97.5 102.4 96.9 90.4 101.9
115.9 105.6 100.8 100.4
99.8 101.2
102.0 99.7 99.8
102.7 115.8 102.6
99.3 102.1 102.0
有色金属冶炼和压延加工业 金属制品业 通用设备制造业 专用设备制造业 汽车制造业 铁路、船舶、航空航天和其他运输
设备制造业 电气机械和器材制造业 计算机、通信和其他电子设备制造业 仪器仪表制造业 其他制造业 废弃资源综合利用业 金属制品、机械和设备修理业 电力、热力生产和供应业 燃气生产和供应业 水的生产和供应业
78.5 93.3 100.5 90.6 96.7 96.5 83.3
2016
98.6 98.3 83.6 96.5 102.3 99.0 99.7
100.2 99.8 99.1
100.1 98.7
100.5 100.9
Hale Waihona Puke 99.7101.1 99.8 99.4
102.8
93.3 97.2 100.4 95.0 97.7 98.5 102.5
制品业 家具制造业 造纸和纸制品业 印刷和记录媒介复制业 文教、工美、体育和娱乐用品
广东经济增长及其影响因素分析
!""#年$月!"#$%&’()*#+$)*),-特区经济%&’广东金融学院，广东广州&("&!()!张静广东经济增长及其影响因素分析一、文献综述和问题的提出对于经济增长，美国经济学家*·库兹涅茨是这样定义的：“一个国家的经济增长，可以定义为给居民提供种类日益繁多的经济产品的能力长期上升，这种不断增长的潜力是建立在先进技术以及所需要的制度和思想意识之相应调整的基础上的。
”这意味着，伴随着经济增长的不仅仅是国民生产总值的增加，还有技术进步及其在生产中的应用。
因此，经济增长的源泉一直是理论界研究的重点，进入!"世纪以来，技术进步对经济增长的作用日渐增强，经济学家把注意力更多地放在技术对经济增长的贡献的研究上，并不断地建立经济计量方程或核算体系。
继(+!,年道格拉斯（-./.0123456）提出的总量生产函数后，(+&$年索洛（7.8.*1419）从技术变革和总量生产函数中，提出了一个可以用于把技术进步对经济增长的贡献进行定量估计的经济计量模型，他们的研究被经济学界认为是技术进步经济学的经典之作。
进入#"年代，又兴起了以美国经济学家丹尼森为代表的增长来源研究。
他通过建立一个增长来源的分析和估算体系，对+个工业发达国家经济增长的因素进行分析，发现要素投入增加的贡献只占(:;，有将近!:;来自要素投入增加以外的因素，其中主要是技术进步。
这进一步证实和巩固了索洛的观点。
尽管以索洛为代表的新古典增长理论有效地描述了部分关于稳定增长地性质，却不能解释各国之间持续存在的生产率增长率的差异，此外，该理论把长期的生产率增长人为地归因于外生的技术进步，而忽略了经济系统内部促进效率提高的因素，在学术上也是难以令人满意的。
合理预期学派首要人物卢卡斯批评道，该理论赋予外生的技术进步以决定性的作用，而其它任何因素的作用都只能是微不足道的。
广东统计年鉴2015社会经济发展指标：农产品生产者价格指数
99.9 110.5
99.9 107.1
93.6 108.1 109.5 111.8 113.2 107.6 108.8
94.6 116.5 107.0 101.3 115.1 105.0 100.2
95.0 112.4
99.7 118.6 105.2 107.1 103.3 101.9 110.0
上年=100 项目
9-17 农产品生产者价格指数 Producer Price Indices for Agricultural Products
Item
2005 2010 2011 2012
(preceding year=100)
2013 2014
农产品生产者价格指数
农业产品
谷物 #稻谷 薯类
油料
注：2011年开始农产品 Note:.5 104.5
99.7 99.8 103.2 102.9 107.1 107.3 86.7 108.0
96.0
103.1 104.7 102.9 103.9
104.2 101.2 105.5 100.8 100.5
97.1 101.0 105.3 105.2 104.7
102.1 100.0 107.9
112.4 108.6 119.4 120.7 119.9 129.5 117.1 121.4 112.3 100.8 104.9 106.7
99.7 106.6 125.4
87.3 93.0 72.8 91.3 89.9 107.3 106.2 110.0 116.0 113.1 108.7 111.2 106.8 106.6 116.4 121.7 129.1 132.3 105.6 111.1 111.3 112.5 107.1 107.8 102.9 107.6 106.1 111.2 103.0 113.8 121.9 100.9 108.3 104.7 119.3 109.0 106.0 104.5
99.9 107.1
93.6 108.1 109.5 111.8 113.2 107.6 108.8
94.6 116.5 107.0 101.3 115.1 105.0 100.2
95.0 112.4
99.7 118.6 105.2 107.1 103.3 101.9 110.0
上年=100 项目
9-17 农产品生产者价格指数 Producer Price Indices for Agricultural Products
Item
2005 2010 2011 2012
(preceding year=100)
2013 2014
农产品生产者价格指数
农业产品
谷物 #稻谷 薯类
油料
注：2011年开始农产品 Note:.5 104.5
99.7 99.8 103.2 102.9 107.1 107.3 86.7 108.0
96.0
103.1 104.7 102.9 103.9
104.2 101.2 105.5 100.8 100.5
97.1 101.0 105.3 105.2 104.7
102.1 100.0 107.9
112.4 108.6 119.4 120.7 119.9 129.5 117.1 121.4 112.3 100.8 104.9 106.7
99.7 106.6 125.4
87.3 93.0 72.8 91.3 89.9 107.3 106.2 110.0 116.0 113.1 108.7 111.2 106.8 106.6 116.4 121.7 129.1 132.3 105.6 111.1 111.3 112.5 107.1 107.8 102.9 107.6 106.1 111.2 103.0 113.8 121.9 100.9 108.3 104.7 119.3 109.0 106.0 104.5
固定资产投资价格指数
A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
B
C
D
E
F
G
H
指标 固定资产投资价格指数 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) (上年=100 地区 频度 单位 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 北京市 年 100.8 99.9 101 100.6 100.4 102.2 104.29 100.71 100.4 102.8 107.78 97.1 102.5 105.66 101.3 99.89 99.98 97.58 天津市 年 98.9 99.2 99.9 99.7 99.5 102.59 107.33 101.16 100.7 102.6 109.2 97.6 102.57 105.7 99.95 99.48 100.5 99.89 河北省 年 97.8 99.4 101.1 99.9 99.5 102.26 107.01 101.85 101.7 103.8 109.62 96.5 103.7 105.5 100.28 99.93 100.2 97.97 山西省 年 98.8 99.7 101.8 101.7 100.5 102.92 105.21 102.99 101.52 104.05 113.27 98.1 103.65 105.49 101.19 100.45 99.59 98.2 内蒙古自治区 年 101.7 101.9 101.9 100.8 101 102.6 105 103.69 103.3 103.8 108.12 98.5 105.35 106.25 101.6 99.58 99.82 98.02 辽宁省 年 99.8 100 101.1 100.4 100.7 102.53 104.81 102.79 102.1 104.3 109.11 97 103.33 106.64 100.96 100.02 99.66 97.93 吉林省 年 100.8 102.2 102 101.1 101.2 101.09 104.1 101.96 102.2 103.9 107.27 99.4 102.44 105.55 100.36 99.97 100.21 97.58
B
C
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指标 固定资产投资价格指数 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) 固定资产投资价格指数 (上年=100) (上年=100 地区 频度 单位 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 北京市 年 100.8 99.9 101 100.6 100.4 102.2 104.29 100.71 100.4 102.8 107.78 97.1 102.5 105.66 101.3 99.89 99.98 97.58 天津市 年 98.9 99.2 99.9 99.7 99.5 102.59 107.33 101.16 100.7 102.6 109.2 97.6 102.57 105.7 99.95 99.48 100.5 99.89 河北省 年 97.8 99.4 101.1 99.9 99.5 102.26 107.01 101.85 101.7 103.8 109.62 96.5 103.7 105.5 100.28 99.93 100.2 97.97 山西省 年 98.8 99.7 101.8 101.7 100.5 102.92 105.21 102.99 101.52 104.05 113.27 98.1 103.65 105.49 101.19 100.45 99.59 98.2 内蒙古自治区 年 101.7 101.9 101.9 100.8 101 102.6 105 103.69 103.3 103.8 108.12 98.5 105.35 106.25 101.6 99.58 99.82 98.02 辽宁省 年 99.8 100 101.1 100.4 100.7 102.53 104.81 102.79 102.1 104.3 109.11 97 103.33 106.64 100.96 100.02 99.66 97.93 吉林省 年 100.8 102.2 102 101.1 101.2 101.09 104.1 101.96 102.2 103.9 107.27 99.4 102.44 105.55 100.36 99.97 100.21 97.58
科技进步对广东经济的贡献
科技进步对广东经济的贡献【摘要】广东做为中国改革的前沿地，经济发展的火车头，在如今知识经济日益崛起的时代。
提升自主创新能力是广东的必然选择，科技创新能力是未来发展竞争的核心。
本文主要从全要素生产率的角度测度广东的科技进步率，并简要分析1978-2012年广东科技进步率以及科技进步贡献率变动的特点。
【关键词】广东；科技；全要素生产率一、引言中国改革开放30年，成就巨大，举世瞩目。
作为中国改革开放前沿阵地、得风气之先的广东，30年间发生了翻天覆地、沧海桑田的巨变。
30多年前广东GDP占全国的5.1%，2012年广东GDP总量达到5.7万亿元，约占全国的11%，连续24年居全国之首。
虽然广东的经济又一次登上了发展的新台阶，但昔日的先发、前沿之地也面临愈来愈大的压力。
广东的需求结构不尽合理，偏重于出口，消费和投资拉动作用不足，这决定了广东易受外部经济影响。
广东是一个外贸依存度很大的省份，目前由于欧美等发达经济体对商品的需求持续低迷，导致广东出口受到极大影响，许多劳动密集型产品的出口减少，大量以出口为主的制造加工企业订单锐减，销售收入大幅下滑，甚至出现大批出口导向型的企业破产的现象。
给广东的经济和社会稳定造成了极大的危害。
国内环境的严竣形势也迫使广东采取措施，转变经济发展方式，以科技进步来提升自主创新能力。
这是关系广东未来发展的战略性问题。
当前科技在经济发展中的作用越来越重要，中央和广东省都特别重视科技创新，增强科技对经济发展的支撑引领作用。
做为“珠三角”核心的广东省，在国内不仅有沿海的几大经济区的激烈竞争，在其后方——辽阔的内陆地区，大大小小发展各异的经济圈也在充分发挥自己的潜力，加速科技创新的步伐，很多经济圈的中心城市在科技进步速率方面甚至已经超过广东。
所以，在今后的发展过程中，广东应该探索出一条新的科技发展之路。
二、研究意义今天，广东的经济发展，走在全国的最前面，但却不能因此感到满足，而不做再进一步发展的打算。
2020年广东跨上11万亿新台阶的“四梁八柱”(中)
2020年广东跨上11万亿新台阶的“四梁八柱”（中）广东省统计局党组书记、局长 杨新洪2020年，突如其来的疫情与“双统筹”，推动广东经济运行“前低后升”，从历史负增长底点开始新的起点，呈现“烟斗形”走势，稳中求进，来之不易。
本文从支撑11万亿这一大经济体量的主要因素解构入手，重点分析由投资、新经济、R&D支出、“四上”企业市场主体组成的“四梁”和农业、规上工业、建筑业、金融业、营利性服务业、非营利性服务业、批零住餐业、交通运输仓储邮政业等主要行业构成的“八柱”对广东“经济大厦”的支撑作用和影响，并根据百名景气企业家信心调查提出意见建议。
《广东经济》分上、中、下三期刊发。
“八个行业”支撑：显示此消彼长的广东经济犄角性与互补性2020年广东经济跨上11万亿新台阶，从国民经济运行的主要行业看，农林牧渔业、建筑业、金融业、房地产业、其他服务业增速均高于地区生产总值增速，工业增长1.3%实现正增长，对经济增长正拉动；批发和零售业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业同比负增长，对经济增长负拉动。
总量（亿元）增长（%）比重（%）拉动率（%）地区生产总值110760.94 2.3 100.0 2.3 农、林、牧、渔业4916.02 4.0 4.4 0.2 工业38903.90 1.3 35.1 0.5 建筑业4651.507.5 4.2 0.3 批发和零售业10634.94-4.4 9.6 -0.4 批发业5978.260.6 5.4 0.0 零售业4656.68-10.4 4.2 -0.5 交通运输仓储邮政3360.13-3.4 3.0 -0.1 住宿和餐饮业1605.14-22.0 1.4 -0.4 住宿业187.44-20.1 0.2 0.0 餐饮业1417.70-22.3 1.3 -0.3 金融业9906.999.2 8.9 0.8 房地产业10625.65 4.3 9.6 0.3 其他服务业26156.67 5.5 23.6 1.2 营利性服务业14410.12 4.9 13.0 0.6 非营利性服务业11746.55 6.3 10.6 0.6 第一产业4769.99 3.8 4.3 0.1 第二产业43450.17 1.8 39.2 0.8 第三产业62540.78 2.5 56.5 1.3表14 2020年广东分行业增长、拉动与构成情况表——“八个行业”支撑之一：规上工业是经济的“稳定器”规上工业经济回升明显，尤其是其中的制造业回暖对全省经济增长拉动作用增强。
广东省统计年鉴2020社会经济发展指标：1-6 各部门机构数
Villagers' Committees (个) Industrial Enterprises
(unit) Industrial Enterprises above Designated Size
#国有工业
State-owned
集体工业 建筑业企业 #国有企业
Collective-owned (个) Construction Enterprises
22.18
1128 11
19632 379804
42134 200 212
36124 482
41.58
1123 11
19793 584259
50591 127 124
116949 269
101.90
1114 11
19801 626046
55415 148 112
126534 294
109.95
16541 2444 2514
72 2276
293
22 24 79 4452 186 450 3309 507
22 24 79 8164 189 850 6553 572
22 24 79 25484 182 159 21740 2013
2 3 95 32347 187 1781 25891 4488
县、市广播电视台 研究机构数
Radio and Television Stations in Counties and County-level Cities (个) Number of R&D Institutions (units)
科学研究与技术开发机构 Scientific Research and Technological Development Institutions