危机预评估
二、潜在危机的预评估 4、人工神经网络法
人工神经网络法是构建数学模型并利用计算机运行数据 ,判断企业是否处于危机状态的方法。
危机预报 一、危机预报的形式
➢ 日常预警指标报告 ➢ 紧急预警指标报告
危机预报 二、危机预报的程序
➢ 确定危机爆发的临界点 ➢ 确定危机发生的范围 ➢ 确定危机预报的对象 ➢ 比较并决定是否发出预报
员工满意度
人才储备
员工职业发展
员工培训
劳动生产率
资产设备水平
运营管理
质量水平 业务流畅程度
售后服务 快速反应能力
政府关系
企业社会责任
利益相关者
股东控制 关联企的指标体系之后,需要依据企业的
历史数据和资料以及行业的平均水平确定各项指标 的预警线。
对于一些难以量化的指标,也应确定便于识别和 判断的预警线。是否超过这一预警线,是判断是否开 展危机预报的标准。
人均销售额=年度销售额/企业员工数 总资产经常利润率=经常利润(税前)/总资产×100% 流动比率=流动资产/流动负债×100% 固定长期适合率=固定资产/(自有资产+长期负债)×100% 得到企业上述4项财务指标数值后,将这些指标与行业平均值进行 比较;赋予行业平均值5的分值,则可以算出企业上述指标的相对值和危 机程度。其计算公式分别为: 前3类指标的相对水平=企业指标/行业平均指标×5 固定长期适合率的相对水平=行业平均指标/企业指标×5 企业上述指标的危机程度评判原则为:2分以下代表危险;2~4分代 表警戒;4分以上则为安全。根据不同企业中不同指标的重要性程度,分别 赋予不同的权数,就能得到企业的总体危机程度。
危机监测
一、风险的初步分析
危险性较小的风险