“三分屏”网络课程界面的眼动实验研究
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画面主体位置布局的眼动实验及对网络视频资源建设的启示[摘要]在视频画面中传递信息的主要对象是画面主体,画面主体能否引起学生的注意,注意的持久性如何直接影响着学生的学习效果。
在归纳“井”形构图的基础上,通过对教学视频画面主体位置的统计发现,教学视频画面中的主体位置普遍以“三分法构图”形式存在。
采用心理学研究手段与方法(眼动实验法),研究画面“三分法构图”中主体位置对学生注意的影响,结果显示,主体位于画面中间更能吸引学生的注意力,学生观察画面根据一定的顺序进行的,不同专业学生的眼动指标有差异。
[关键词]画面;主体位置;构图;眼动一、前言视频资源在教学中的应用越来越广泛,国内精品课程中的视频资源建设越来受到重视,欧美公开课中的教学视频也是越来越受到人们的欢迎。
教学视频画面中传递教学信息的主要对象是画面主体,画面主体能否引起学生的注意,注意的持久性如何都直接影响着学生的学习效果。
画面的研究是多学科的,如绘画、摄影、电影、电视等。
在相关画面的研究文献中,高明珍提出,电影画面是指把现实生活的影像通过胶片底片的感光记录下来,经过洗印、翻转正片拷贝,最终在银幕上还原出光、影、色的银幕影像。
[1]朱羽君提出,电视画面是指通过光电讯号的摄录系统,在一段时间内不间断地拍摄的形象素材,它是组成电视节目的基本单位。
[2]游泽清提了计算机画面和多媒体画面的概念,同时他认为计算机画面、多媒体画面与电视画面有许多共性。
[3]研究画面中的主体位置,就要研究画面的构图问题,有关画面构图,不论是绘画、摄影、电影、电视等学科领域都提出了很多方式和方法,如水平线构图、S形构图、斜线构图、三角形构图、“井”字形构图等,并且对这些构图的特点、艺术性都做了全面的研究。
柳和荣觉得画面构图包括线条、光影、色彩等因素,我们所研究的是如何利用这些因素,以完美的形式进行艺术造型。
[4]画面构图其实是设计者思考的结果。
画面构图既是一种表现形式,又是一种艺术手法。
眼动仪实验报告
《眼动仪实验报告:揭秘视觉注意力的奥秘》
视觉注意力是人类认知过程中的重要组成部分,它决定了我们在面对复杂环境时如何选择和处理信息。
眼动仪作为一种先进的技术工具,可以帮助研究人员深入了解人类视觉注意力的运作机制。
最近,我们进行了一项眼动仪实验,旨在揭示视觉注意力的奥秘。
在实验中,我们邀请了一些参与者来完成一系列视觉任务,同时他们戴着眼动仪。
通过记录他们眼球在屏幕上的运动轨迹,我们得以分析他们在不同任务中的注意力分布情况。
结果显示,参与者在面对不同类型的刺激时,眼球的运动模式有明显的差异。
在面对静态图像时,他们的注视点更多集中在图像的中心部位,而在面对动态视频时,他们的注视点则更加分散和频繁地变化。
通过分析眼动仪数据,我们还发现了一些有趣的规律。
比如,在完成复杂任务时,参与者的注视点更容易受到任务目标的吸引,而在完成简单任务时,他们的注视点则更加随意和漫无目的。
这些发现为我们揭示了人类视觉注意力的动态特性,以及它在不同任务情境下的灵活性和适应性。
除此之外,眼动仪实验还为我们提供了一些有价值的启示。
比如,在设计界面和广告时,我们可以根据参与者的眼动数据来优化布局和内容,以更好地吸引他们的注意力。
在教育和培训领域,我们也可以利用眼动仪来帮助学生和员工提高注意力集中和信息处理的效率。
总的来说,眼动仪实验为我们揭示了视觉注意力的奥秘,为我们深入了解人类认知过程提供了重要的线索和启示。
相信随着技术的不断发展,眼动仪将会在更多领域中发挥重要作用,为人类的认知研究和生活提供更多有益的帮助。
眼动仪实验报告摘要:本文旨在探讨眼动仪在心理实验中的应用,以及通过眼动数据对注意力、认知过程和情绪反应等心理状态进行分析。
该实验使用了一个先进的眼动仪设备来监测被试者的眼动轨迹,并采集了眼动数据进行分析。
实验结果表明眼动仪是一种有效的工具,可以用于研究和评估个体的注意力和认知过程,为心理学研究提供了一种新的定量分析方法。
1. 研究背景眼动仪是一种用于测量人眼运动的设备,可以捕捉眼睛在观察过程中的微小运动。
通过分析眼动数据,可以了解被试者在观察特定刺激时的注意力分配、注意力持续时间、注意力转移等,从而研究心理过程。
因此,眼动仪在心理学领域的应用得到了广泛关注。
2. 实验设计本实验采用了单因素设计,被试者共计30人,均为大学生。
实验过程中使用了一台高性能的眼动仪来记录被试者的眼动数据。
实验环境要求安静,避免外界干扰。
被试者被要求盯着屏幕上的刺激物,根据要求进行观察和记录。
3. 实验过程在实验开始前,被试者需要适应眼动仪设备。
然后,被试者需要根据实验设置的要求盯着屏幕上的刺激物进行观察。
在实验过程中,眼动仪会记录被试者眼睛的位置和移动情况。
实验结束后,研究者可以从眼动数据中提取各种关键指标,如注视持续时间、扫视跳跃次数和注视位置等。
4. 实验结果通过对眼动数据的分析,我们可以得出以下结论:- 被试者在观察过程中的注意力分配不均匀,对某些刺激物的注视时间更长,而对其他刺激物的注视时间较短。
- 被试者的注意力转移速度和频率与任务类型和复杂性有关。
- 某些刺激物可以引起被试者的眼球运动异常,如眨眼频率增加等。
5. 讨论与结论眼动仪是一种有效的工具,可以捕捉到被试者眼睛在观察过程中的微小运动,并通过眼动数据对注意力、认知过程和情绪反应等心理状态进行分析。
本实验结果表明,通过眼动仪的使用,可以对个体的注意力和认知过程进行定量化分析,为心理学研究提供了一种新的工具和方法。
然而,眼动仪实验也存在一些局限性。
首先,眼动仪设备的成本较高,需要专业的设备和技术支持。
眼动实验报告眼动实验报告引言:眼动实验是一种研究人眼在视觉任务中的运动模式和注意力分配的非侵入性方法。
通过追踪被试者的眼球运动,可以揭示人类视觉系统的认知过程和心理机制。
本文将介绍一项关于眼动实验的研究,探讨被试者在观看广告时的眼动模式与情绪反应之间的关系。
实验设计:本次实验共有50名被试者参与,他们被要求观看一系列广告视频,并在观看过程中进行眼动追踪。
实验使用了一台高精度的眼动仪,能够准确记录被试者的眼球运动轨迹和注视点。
每个被试者观看的广告视频长度为30秒,实验过程中还记录了被试者的情绪反应。
结果分析:通过对眼动数据的分析,我们发现被试者在观看广告时呈现出明显的眼动模式。
首先,被试者的注视点主要集中在广告的主体内容上,如产品或品牌名称。
这表明被试者对广告的核心信息具有较高的关注度。
其次,被试者会在广告中的人物、图像或文字上进行注视,这可能是因为这些元素能够吸引被试者的视觉注意力。
最后,被试者的眼球运动呈现出一定的扫视模式,即先进行整体扫视,然后再进行局部注视。
这种扫视模式可能是为了获取广告的整体信息和细节内容。
此外,我们还对被试者的情绪反应进行了分析。
通过观察被试者的面部表情和自我报告,我们发现广告对被试者的情绪产生了一定的影响。
一些广告能够引起被试者的兴奋和愉悦,而另一些广告则可能引起被试者的厌恶或不满。
进一步的分析显示,被试者在观看广告时的情绪反应与他们的眼动模式之间存在一定的关联。
例如,在对广告内容产生积极情绪的情况下,被试者的注视点更多地集中在广告的核心信息上,表明他们对广告的关注度更高。
讨论:本次实验结果表明眼动模式与情绪反应之间存在一定的关系。
被试者对广告的关注度和情绪反应可能受到广告内容的影响。
一些广告通过吸引人的图像或文字来引起被试者的注意力,从而产生积极的情绪反应。
而一些广告可能因为内容不吸引人或不符合被试者的兴趣而引起负面情绪。
这些结果对于广告设计和营销策略的制定具有一定的启示意义。
一、实验背景随着互联网的普及和计算机技术的发展,在线眼动实验作为一种无创、高效的研究方法,在心理学、教育学、广告学等领域得到了广泛应用。
本实验旨在探究在线眼动技术在视觉信息处理和注意力分配方面的应用,分析不同视觉刺激对眼动轨迹的影响。
二、实验目的1. 了解在线眼动技术的基本原理和操作方法。
2. 探究不同视觉刺激对眼动轨迹的影响。
3. 分析视觉信息处理过程中的注意力分配规律。
三、实验方法1. 实验对象选取20名年龄在18-25岁之间的志愿者,均为右利手,视力正常。
2. 实验设备使用我国某知名眼动仪品牌的眼动仪,采集眼动数据。
实验过程中,被试者需佩戴眼动仪,通过电脑屏幕观看实验刺激。
3. 实验材料实验材料包括10张图片,分为两组:一组为自然景物图片,另一组为抽象图形图片。
每组图片包含5张,每张图片呈现时间为2秒。
4. 实验流程(1)实验开始前,向被试者讲解实验目的、流程和注意事项。
(2)被试者佩戴眼动仪,调整舒适位置,进行适应性训练。
(3)正式实验开始,随机呈现图片,记录被试者的眼动轨迹。
(4)实验结束后,向被试者表示感谢。
四、实验结果与分析1. 眼动轨迹分析通过对眼动轨迹的数据分析,发现被试者在观看自然景物图片时,眼动轨迹较为流畅,注视点分布均匀;而在观看抽象图形图片时,注视点分布较为集中,眼动轨迹相对复杂。
2. 注意力分配规律实验结果显示,被试者在观看自然景物图片时,注意力分配较为均匀,对整体图像的关注度较高;而在观看抽象图形图片时,注意力主要集中在图形的局部特征上,对整体图像的关注度相对较低。
3. 不同视觉刺激对眼动轨迹的影响(1)自然景物图片:眼动轨迹流畅,注视点分布均匀,说明被试者在处理自然景物信息时,能够较好地把握整体信息。
(2)抽象图形图片:注视点分布集中,眼动轨迹复杂,说明被试者在处理抽象图形信息时,需要更多地关注局部特征,以理解图形的整体意义。
五、结论本实验结果表明,在线眼动技术在视觉信息处理和注意力分配方面具有较高的应用价值。
眼动追踪技术在电脑交互界面设计中的应用研究摘要:眼动追踪技术是一种通过检测和追踪人眼运动来分析用户行为和关注点的技术。
近年来,随着眼动追踪技术的不断进步和应用,它在电脑交互界面设计中的应用也越来越广泛。
本文将介绍眼动追踪技术的基本原理与分类,并探讨它在电脑交互界面设计中的具体应用,包括用户界面改进、交互行为分析以及虚拟现实与增强现实技术等方面。
最后,本文将讨论眼动追踪技术在电脑交互界面设计中的挑战和未来发展趋势。
1. 引言在现代社会,电脑已经成为人们生活和工作中不可或缺的工具。
然而,许多电脑交互界面存在一些问题,比如复杂的控件和操作方式,给用户造成了不便和困扰。
为了改善用户体验和提高交互界面的效率,研究人员不断努力寻找新的技术和方法。
2. 眼动追踪技术的基本原理与分类眼动追踪技术是一种通过检测和追踪人眼运动来分析用户注意力和关注点的技术。
它通过摄像头捕捉到用户眼睛的运动轨迹,并通过算法分析和解释这些数据,从而得出用户的注意力焦点和行为模式。
根据眼动追踪技术的不同分类方法,可以将其分为接触式和非接触式两种类型。
接触式眼动追踪技术需要用户佩戴特殊的摄像头或传感器,而非接触式眼动追踪技术则可以通过普通摄像头或红外传感器实现。
3. 用户界面改进眼动追踪技术在电脑交互界面设计中的一个主要应用是改善用户界面。
通过分析用户的眼动数据,设计人员可以了解用户的注意力焦点和行为模式,从而针对性地改进界面设计。
例如,在网页设计中,可以利用眼动追踪技术来确定用户最常浏览的区域,并将重要的内容放置在这些区域,以提高信息传递效果。
此外,眼动追踪技术还可以帮助设计人员优化按钮和菜单的布局,以提高用户的操作效率和舒适度。
4. 交互行为分析眼动追踪技术还可以用于分析用户的交互行为。
通过跟踪用户的眼动数据,可以了解用户在使用电脑交互界面时的行为模式和决策过程。
例如,研究人员可以通过眼动追踪技术来研究用户在购物网站上浏览商品时的决策路径和注意力分布,以便优化商品展示和推荐系统。
心理学眼动实验的实验步骤嘿,朋友们!今天咱来聊聊心理学眼动实验那些事儿。
你想啊,眼睛就像心灵的小窗户,通过观察眼睛的运动,能发现好多有趣的东西呢!那怎么做这个实验呢?听我慢慢道来。
首先得找个合适的地方,安安静静的,不能有太多干扰,不然眼睛都不知道该往哪儿看啦。
然后呢,把参加实验的人请过来,让他们舒舒服服地坐好或者躺好,可别让人家别扭着呀。
接下来就是关键的仪器啦!把那些眼动仪啥的摆弄好,就像给眼睛装上了小监控。
这仪器可得选好的呀,不然怎么能准确捕捉到眼睛的小动作呢。
等一切都准备好了,就可以开始给实验者展示各种东西啦。
可以是图片呀,视频呀,或者一些奇怪的小图案。
这时候就看他们的眼睛怎么转啦,是不是像小老鼠找奶酪一样到处瞄呀。
你说这多有意思呀,就看着眼睛滴溜溜地转,就能知道他们心里在想啥。
有时候他们可能盯着一个地方看半天,那肯定是那里有啥特别吸引他们的。
有时候又快速地扫来扫去,说不定是在找什么宝贝呢。
实验过程中可得仔细观察呀,每一个小细节都不能放过。
就像侦探找线索一样,一点点蛛丝马迹都可能有大发现。
记录下眼睛运动的轨迹、停留的时间,这些可都是宝贵的数据呀。
做完实验后,就得好好分析这些数据啦。
看看眼睛在不同情况下的反应,能得出好多结论呢。
这就像拼拼图一样,把一个个小碎片拼成一幅完整的画面。
哎呀,你想想,通过这么个小小的眼动实验,就能了解人们的内心世界,这多神奇呀!这就好比我们有了一把打开心灵之门的小钥匙,可以偷偷瞄一眼里面的奥秘。
总之呢,心理学眼动实验真的是个很有意思的事儿,能让我们发现好多平时注意不到的东西。
大家有机会也可以去试试呀,说不定你会发现自己的眼睛也有好多小秘密呢!。
“三分屏”网络课程界面的眼动实验研究[摘要] “三分屏”是当前网络课程界面中普遍使用的一种呈现方式,本文对这种界面的有效性进行实验研究。
结合Mayer的多媒体学习理论和认知负荷理论,运用眼动追踪技术,从认知心理学的层面探讨“三分屏”网络课程中教师形象的呈现方式对学习者的信息加工、认知负荷和学习效果的影响,试图揭示网络学习的基本规律,为网络课程的有效设计提供参考。
[关键词] 网络课程;三分屏;眼动实验;认知负荷;学习效果一、引言随着现代远程教育的发展和高校精品课程的推行,网络课程的建设与应用日益广泛。
“三分屏”是网络教学中目前十分流行的课件界面布局,其中包括三个区域:教师形象区(AOI1)、目录导航区(AOI2)和PPT内容区(AOI3),如图1所示。
“三分屏”布局的网络课程的开发,主要利用专用软件将教师授课视频和PPT幻灯片进行同步组合。
其中,主讲教师需要花费大量时间和精力来录制教学视频,网络课程制作人员还需对相应的素材进行多次剪辑和加工。
然而,投入大量的成本,其实际教学效果如何,却少有人对此进行相应的实证研究。
为此,本研究针对“三分屏”网络课程中教师形象的呈现方式进行对比实验,分析学习者的注意力分配、认知负荷和学习效果的差异,从而为网络课程的开发和制作提供参考。
二、实验设计(一)实验目的探讨“三分屏”网络课程中教师形象的呈现方式对学习者的注意力分配、认知负荷和学习效果的影响。
(二)实验对象本研究选取了浙江师范大学教育学院和文传学院2007级的89名本科生作为研究对象。
其中男生33人,女生56人。
所有被试均能熟练使用计算机,具备一定的网络学习经历,没有智力或阅读方面的异常,视力和听力正常。
(三)实验变量1.自变量本实验的自变量设为1个,即教师形象的呈现方式。
2.因变量本实验借鉴了Tabbers等人(2004)的研究方法,分别从学习者的测验成绩和认知负荷来展开研究[1]。
Mayer(2001)认为,根据学习目的的不同,可以采用保持测验和迁移测验来检测学习结果[2]。
Sweller等人(1998)认为,采用主观量表由被试自我报告完成任务时所付出的认知努力程度,是一种有效测量认知负荷的方法[3]。
研究表明,人类的信息加工在很大程度上依赖于视觉,来自外界的信息约有80%~90%是通过人的眼睛获得的,因此对于眼球运动(简称眼动)的研究被认为是视觉信息加工研究中最有效的手段[4]。
本实验利用眼动仪来追踪和记录被试在网络学习中的眼动情况,如对特定区域的注视次数、注视时间、瞳孔直径等,从而作为分析学习者视觉认知的主要依据。
根据以上分析,确定本实验的因变量如下:(1)测验成绩:包括保持测验和迁移测验两类成绩。
两者都采用纸笔测验的形式,其中保持测验包括8-10个单选题,以此来检测学习者的识记能力;迁移测验包括6-7个选择题(含多选题)或简答题,以此来检测学习者的理解能力。
(2)认知负荷:本实验参考Pass(1992)的九点式主观量表来测量认知负荷[5]。
根据学习任务的不同,将实验分为网络学习、保持测验和迁移测验三个阶段,各用1个单选题要求学习者报告其在各阶段的认知负荷。
(3)注意力分配:包括被试对各兴趣区(AOI)的注视次数、注视时间、注意力热点图、瞳孔直径变化图等。
(四)实验材料本研究选取国家精品课程《现代教育技术》的第2章“学与教的理论”中的“行为主义学习理论”一节作为实验材料。
在正式实验前对学习者进行调查和前测,以了解他们对实验材料的熟悉程度和已有知识。
结果表明,学习者对实验材料均表示不熟悉,各组被试的知识水平可以视为相同。
根据实验设计,各组呈现的教师形象分别对应三种方式:(1)视频:呈现教师本人授课录像中的真实视频。
(2)动画:呈现教师授课的模拟动画(通过智能化软件,将教师照片与语音进行自动匹配合成)。
(3)照片:呈现教师本人的静态照片,并配以语音。
为了便于比较,整个实验过程的学习进度均由系统预先设定,不允许学习者控制或调整。
(五)实验设备和环境本实验在浙江师范大学教师教育学院的发展与教育心理实验室中进行,使用了Tobii 1750眼动仪记录被试的眼动状况,并采用与眼动仪配套的分析软件进行数据处理。
(六)实验过程正式实验之前先进行预备实验。
预备实验选取2名被试,旨在熟悉整个实验过程,并对实验中发现的问题进行修正。
正式实验分为两个阶段,实验一:选取同一专业同一班级的14名被试,学习时间为26分钟,对视频和照片的呈现方式进行对比实验;实验二:选取不同专业不同班级的73名被试,学习时间为9分钟,对视频、动画和照片三种呈现方式进行对比实验。
实验一和实验二的具体步骤基本相同:(1)挑选符合条件的被试,并按男女比例随机分组;(2)安排被试进入实验室,熟悉实验环境,并呈现实验指导语;(3)对被试进行头与眼的校准、确认和漂移修正;(4)被试开始学习网络课程的内容,与眼动仪相连的计算机开始记录实验数据,直到实验材料呈现完毕;(5)要求被试完成测试题;(6)下一轮被试重复步骤2-5,直到全部被试实验完毕。
三、实验结果及其分析(一)实验一的结果与分析实验一仅涉及对视频组和照片组的对比分析,其中有4名被试的数据呈现异常,因此被剔除。
利用SPSS 14.0对剩余的10名有效被试进行统计分析,主要结果如表1所示(其中区域AOI1、AOI2、AOI3的含义见图1)。
1.测验成绩保持测验:视频组比照片组低;迁移测验:视频组比照片组低。
单因素方差分析结果显示两组差异未达显著水平。
2.认知负荷学习过程负荷:视频组比照片组低;测验负荷:视频组比照片组高。
单因素方差分析结果显示两组差异未达显著水平。
3.注意力分配总体上来看,PPT内容区受学习者的关注最多,且动态的教师形象更容易受到关注。
具体表现为:(1)AOI1的关注比较:视频组的平均注视次数和时间明显高于照片组。
(2)AOI2的关注比较:视频组的平均注视次数和时间低于照片组。
(3)AOI3的关注比较:视频组的平均注视次数和时间明显低于照片组。
单因素方差分析结果表明,两个实验组在AOI1和AOI3的注视次数和注视时间上有显著差异,而在AOI2的注视次数和时间上未达到统计学意义上的显著水平。
4.瞳孔直径变化由于不同被试的瞳孔直径差异较大,且同一被试的左右眼也存在差异。
为了便于分析,这里仅在两个实验组中各取1个样本,并以左眼为例进行对比研究,结果如图2所示。
其中REC01、REC04的瞳孔直径基本在3.5-4.5mm之间波动, REC02、REC03则基本在3.0-4.0mm之间波动。
然而四者却呈现大致相同的变化趋势:在前8分钟,瞳孔直径相对较大,且呈现缓慢下降趋势;在第8-20分钟,瞳孔直径保持在一个相对稳定的范围内;在最后6分钟,瞳孔直径又出现上升趋势。
这一现象在一定程度上反映了学习者在学习过程中的三种不同状态,与其注意力的保持程度有密切的关系。
某些眼动研究认为,瞳孔直径与人的情绪和认知加工有密切的关系。
如看到厌恶的东西瞳孔会缩小,看到感兴趣的东西瞳孔会增大[6]。
此外,认知心理学中的“首因—近因效应”认为,在任何一个注意时间段里,开始的时候和最后的时候注意力都是最集中的,如在一节课(40分钟)中,学习的保持可以划分三个阶段,如图3所示[7][8][9]。
据此不难推测,在整个26分钟的网络学习过程中,前8分钟是学习的第一个高效期,学习者由于新接触所学内容,注意力较为集中,因此瞳孔的平均直径较大,但随着时间的推移注意力开始分散;第8-20分钟是学习的低沉期,学习者的兴趣和注意力保持在一个相对较低且稳定的水平,瞳孔直径的波动幅度较小;最后6分钟是学习的第二个高效期,此时学习者预期学习即将结束,注意力再次逐渐集中,瞳孔直径小幅上升。
(二)实验二的结果与分析在实验一的基础上,实验二缩短了学习时间,增加了被试的数量和种类,并对测验负荷进行了细分。
实验过程中有1名被试的实验数据呈现异常被剔除。
利用SPSS 14.0对剩余72名有效被试的数据进行统计分析和检验,主要结果如表2和表3所示。
1.测验成绩总体上来看,各组的平均测验成绩分别为:视频组(10.06)>动画组(9.91)>照片组(9.74)。
具体表现为:(1)保持测验成绩:视频组的保持测验平均成绩最高,照片组最低。
(2)迁移测验成绩:照片组的迁移测验平均成绩最高,动画组最低。
单因素方差分析结果表明,三个实验组之间的测验成绩的差异均不明显,未达到统计学意义上的显著水平。
2.认知负荷总体上来看,各组的认知负荷分别为:视频组(12.92)>动画组(12.65)>照片组(12.60)。
具体表现为:(1)学习过程负荷:动画组的平均负荷最高,视频组最低。
(2)保持测验负荷:照片组和动画组的平均负荷基本相同,视频组最低。
(3)迁移测验负荷:视频组的平均负荷最高,动画组和照片组基本相同。
单因素方差分析结果表明,三个实验组之间的认知负荷的差异均不明显,未达到统计学意义上的显著水平。
3.注意力分配总体上来看,PPT内容区(AOI3)受学习者的关注最多,且动态的教师形象更容易受到关注。
具体表现为:(1)AOI1的关注比较:视频组的平均注视次数和时间最多,照片组最少。
(2)AOI2的关注比较:视频组和照片组的平均注视次数和时间接近,动画组最少。
(3)AOI3的关注比较:照片组的平均注视次数和时间最多,视频组最少。
单因素方差分析结果表明,三个实验组在AOI1和AOI3的注视次数和注视时间上差异非常显著,而在AOI2的注视次数和时间上未达到统计学意义上的显著水平。
三个实验组的注意力热点图如图4所示,其中圈内区域表示注意力集中的区域:(1)视频组:教师形象区受到的关注最多,其次是PPT内容区,最少的是目录导航区;(2)动画组:PPT内容区受到的关注最多,其次是教师形象区,最少的是目录导航区;(3)照片组:PPT内容区受到的关注最多;目录导航区比教师形象区受到的关注稍高,但二者总体都偏低。
此外,在三个实验组中,被试关注教师形象的区域都集中于教师的面部范围,而面部以外部分基本不受关注。
4.瞳孔直径变化在三个实验组中各取1个样本,并以左眼为例进行对比分析,结果如图5所示。
其中REC02、REC17的瞳孔直径在 3.0-3.5mm之间波动,而REC09基本在3.5-4.5mm之间波动。
三者在整个学习过程中呈现出大致相同的变化趋势:在学习的第一阶段(前3分钟),平均瞳孔直径较大;在第二阶段(第4-7分钟),瞳孔直径保持在一个相对稳定的范围内上下波动;在第三阶段(最后2分钟),瞳孔直径又出现上升趋势。
这一现象再次与“首因—近因效应”基本吻合,表明学习者的注意力在一定时期的学习过程中确实存在三种不同的状态。
四、研究结论与问题(一)主要结论综合上述实验结果,可以得出以下几点结论:1.动态呈现的信息将比静态信息更容易受到关注这一点与人们通常的看法是一致的,因此教师的真实讲解视频更容易引起学习者的关注,相应的注视次数和注视时间也更多。