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第九章DEM的地形统计分析9.1 概述地形统计分析是指应用统计方法对描述地形特征的各种可量化的因子或参数进行相关、回归、趋势面、聚类等统计分析，找出各因子或参数的变化规律和内在联系，并选择合适的因子或参数建立地学模型，从更深层次探讨地形演化及其空间变异规律。
DEM作为一种空间数据，它具有抽样性、概括性、多态性、不确定性、空间性等特征。
正是DEM的这些特征决定了基于DEM的地形分析的条件和任务，也决定了选择哪些手段和方法来展开分析。
而统计方法就是其中最有效的手段之一，因为统计就是对大量离散数据的收集、取样、整理、总结和分析，并最终得出有价值和合理的结论。
结合以往的研究不难发现，统计方法实际上贯穿了DEM从建立、分析到应用的整个过程，而统计方法也是DEM研究中不可或缺的一种手段。
需要指出的是，在研究其它可用数字形式(编码)来描述的非地形要素的数字模型，如土壤类型、土地利用、地质、气候、温度、水资源、太阳辐射、降雨量、磁场、重力场分布、地区人口分布、工农业总产值、国民收入、教育程度等，即DTM时，统计方法也是必不可少的。
因为DTM是在数字高程模型所确定的平面位置上用相应的地形特征值取代高程而形成的，所以无论是DEM还是DTM，在研究方法上是一致的。
这样，基于DEM的地形统计分析的概念就可以扩展到DTM 这个更广的范围了。
统计本身是一门非常成熟的学科，包括了许多方法，从概率、抽样、假设检验，到相关分析、回归分析、趋势面分析等等，已经形成了一套非常完善的体系。
基于DEM的地形统计分析利用各种统计方法探讨DEM数据本身及其派生地形因子的之间的相互关系，找出各因子或参数的变化规律和内在联系，是DEM的模型分析的前提和依据。
从地形分析的内容和使用的统计方法来看，可大致分为以下几个部分：1. 原始DEM数据及派生地形因子基本统计特征的分析在地形分析中通常需要统计一些地形因子的最大值、最小值、极差、中值、总和、平均值、离差、方差、标准差、频数等基本统计量，必要时还需要对这些因子分组，以反映它们的空间分布规律。
地理学中的统计与数据分析在当今信息时代，数据分析已经成为各个学科领域中不可或缺的一部分，地理学也不例外。
地理学中的统计与数据分析旨在通过收集、整理和分析大量的地理数据，揭示地理现象和规律的内在关联，并为地理学研究和实践提供支持和指导。
一、统计与数据分析在地理学中的重要性统计与数据分析在地理学中具有重要的地位和作用。
首先，地理学研究的对象广泛而复杂，涉及到自然地理和人文地理的各个方面。
通过统计与数据分析，可以将大量的地理信息集中和处理，提取其中的有效信息，并挖掘地理学问题的本质。
其次，统计与数据分析提供了科学的方法和工具，可以对地理学中的各种现象和规律进行量化和验证，从而加深对地理学问题的认识和理解。
再次，统计与数据分析为决策提供了科学依据，可以对地理问题进行预测、评估和优化，为地理学实践和管理提供支持和指导。
二、地理学中的统计方法地理学中的统计方法与其他学科领域有着许多的共性，但也有一些独特的特点。
以下是地理学中常用的统计方法及其应用：1. 描述统计：描述统计是对一组数据进行整体描述和总结的方法。
在地理学中，可以用来描述地理现象的分布特征、差异程度等。
例如，可以通过描述统计方法对一段时间内的降雨数据进行统计，得出该地区的平均降雨量、极值降雨事件等信息。
2. 空间统计：空间统计是对地理现象在空间上分布模式进行分析和评估的方法。
例如，地理学家可以使用点格局、聚集度指数等方法对城市中的人口分布和土地利用进行空间统计分析，从而了解城市发展的空间格局和规律。
3. 回归分析：回归分析是通过建立数学模型，研究因果关系和相互影响的方法。
在地理学中，可以使用回归分析方法研究地理现象之间的关系。
例如，可以通过回归分析方法探索气温和高度之间的关系，从而预测不同海拔地区的温度。
4. 空间插值：空间插值是根据已有数据点的值，在空间上插补和推测其他位置的值的方法。
在地理学中，可以通过空间插值方法估计无观测数据的值，从而填补地理数据的空缺。
初中地理地理数据分析第一篇范文：初中地理地理数据分析地理数据分析是初中地理教学的重要组成部分，它有助于学生深入理解地理知识，提高地理素养。
本文将从初中地理教学的实际需求出发，探讨地理数据分析的方法和技巧，以期为初中地理教学提供有益的参考。
二、地理数据分析的方法1.地图分析法：地图是地理学的语言，通过地图分析，学生可以直观地了解地理事物的空间分布、联系和规律。
教师应引导学生学会阅读地图，掌握地图的符号、比例尺、坐标系等基本要素，从而提高学生分析地理数据的能力。
2.统计分析法：地理数据往往以统计表格的形式呈现，教师应教授学生运用统计方法对地理数据进行分析和处理，如平均值、标准差、相关系数等，以揭示地理事物的数量特征和规律。
3.空间分析法：空间分析法是指运用计算机技术对地理数据进行处理和分析，如GIS（地理信息系统）等。
教师可以引导学生利用现代信息技术手段，对地理数据进行空间分析，以提高学生地理数据分析的准确性和效率。
4.案例分析法：通过分析典型地理案例，让学生深入了解地理现象的本质和规律。
教师可以挑选一些具有代表性的地理案例，引导学生运用地理数据分析方法进行深入剖析，从而提高学生分析实际问题的能力。
三、地理数据分析的技巧1.确定分析目标：在进行地理数据分析前，首先要明确分析的目标和任务，这有助于有针对性地选择分析方法和手段。
2.数据整理与清洗：地理数据往往存在缺失、重复、错误等问题，教师应教授学生掌握数据整理和清洗的方法，以保证分析结果的准确性。
3.数据分析与解释：在分析地理数据时，要注重发现数据之间的联系和规律，并对分析结果进行合理的解释，以揭示地理事物的本质特征。
4.撰写分析报告：地理数据分析报告是学生分析成果的体现，教师应引导学生掌握报告的撰写方法和格式，如引言、方法、结果、讨论、结论等。
四、地理数据分析的教学策略1.创设情境：教师可以利用现实生活中的地理问题，创设情境，激发学生对地理数据分析的兴趣和好奇心。
地理学科中的地理统计和数据分析地理学科作为一门研究地球表面特征、地形地貌、自然资源和人类活动等方面的学科，离不开对地理数据的统计和分析。
地理统计和数据分析是地理学科研究中的重要工具和方法，它们可以帮助地理学家对地理现象进行客观分析、有效解读，并为决策制定提供科学依据。
一、地理统计的意义和应用地理统计是指采用统计学原理和方法对地理现象进行测量、统计和分析的过程。
它的意义在于帮助我们了解地理现象的数量分布、变化规律和相互关系，为地理学研究提供可靠的数据支撑。
地理统计可以应用于环境监测、资源调查、城市规划、灾害评估等领域，帮助我们对自然和人文环境进行科学评估和管理。
在环境监测方面，地理统计可用于对水质、空气质量、土壤污染等环境指标的监测和评价。
通过采集大量的监测数据并进行统计分析，我们可以了解环境状况的整体分布、季节变化等特征，为环境保护和治理提供科学依据。
在资源调查方面，地理统计可以帮助我们对自然资源进行评估和利用规划。
比如，通过对森林面积、植被状况、土地利用等指标的统计分析，可以确定森林资源的质量和分布情况，为合理利用和保护森林资源提供依据。
在城市规划方面，地理统计可以用于对城市土地利用、人口分布、交通状况等进行分析和预测。
基于地理统计分析得到的结果，可以为城市规划者提供科学的依据和参考，帮助他们制定出更加科学、合理的城市规划方案。
二、地理数据分析的方法和技术地理数据分析是指对采集到的地理数据进行处理、统计和分析的过程。
地理数据分析涉及到大量的数据处理和计算，需要借助一系列的方法和技术来完成。
1. 空间插值分析：空间插值分析是指通过已知数据点，推测出未知点的属性值的过程。
常用的空间插值方法包括反距离权重插值法、克里金插值法和三角网格插值法等。
这些方法可以用于填充缺失数据、生成等值线图等。
2. 空间聚类分析：空间聚类分析是指将空间上相邻或相似的对象聚集到一起的过程。
常用的空间聚类方法包括基于密度的聚类方法和基于网格的聚类方法。
数字高程模型一、DEM概念从狭义角度定义：DEM是区域地表面海拔高程的数字化表达。
这种定义将描述的范畴集中限制在“地表”、“海拔高程”及“数字化表达”内，意义较为明确，也是人们一般理解与接受的DEM概念。
但是，随着DEM的应用向海底、地下岩层及某些不可见地理对象（如等气压面）的延伸，有必要提出更为广义的定义。
从广义角度定义：DEM是地理空间中地理对象表面海拔高度的数字化表达。
该定义中描述对象不再局限于“地表面”，因而具有更大的包容性，如有海底DEM、下伏岩层DEM、大气等压面DEM等。
应用：（1）作为国家地理信息的基础数据：DTM是国家空间数据基础设施（NSDI）的框架数据；（2）土木工程、景观建筑与矿山工程的规划与设计；（3）为军事目的（军事模拟等）而进行的地表三维显示以及景观设计与城市规划；（4）流水线分析、可视性分析；（5）交通路线的规划与大坝的选址；（6）不同地表的统计分析与比较；（7）生成坡度图、坡向图、剖面图，辅助地貌分析，估计侵蚀和径流等；（8）作为背景叠加各种专题信息（如土壤、土地利用及植被等）进行显示与分析；（9）为遥感及环境规划中的处理提供数据；（10）辅助影像解译、遥感图像分类；（11）将DEM概念扩充到表示与地表相关的各种属性如人口、交通、旅行时间等；（12）与GIS联合进行空间分析；（13）虚拟地理环境。
DEM 有许多用途，例如：在民用和军用的工程项目(如道路设计)中计算挖填土石方量；为武器精确制导进行地形匹配；为军事目的显示地形景观；进行越野通视情况分析；道路设计的路线选择、地址选择；不同地形的比较和统计分析；计算坡度和坡向，绘制坡度图、晕渲图等；用于地貌分析，计算浸蚀和径流等；与专题数据，如土壤等，进行组合分析；当用其它特征(如气温等)代替高程后，还可进行人口、地下水位等的分析。
二、DEM数据组织与管理1、Grid：规则网格，通常是正方形，也可以是矩形、三角形等规则网格。
专业课复习资料（最新版）封面地理信息系统基础理论题第1章概论1、你是如何理解地理信息系统的概念的？2、地理信息系统的基本功能与应用功能的区别和联系是什么?3、现代信息技术的出现给测绘技术与地理分析技术带来哪些主要的变化？4、工具型GIS与应用型GIS的区别与联系是什么？5、试将GIS的输入设备按照不同的分类方法进行分类，并说明其特点。
6、现代空间定位技术有哪些主要方法？对GIS技术的发展产生什么影响？7、网络技术的出现与发展对GIS技术产生哪些主要的变化8、说明GIS在几个不同发展阶段的标志性技术是什么，它们的出现如何促进GIS的发展？第2章地理空间数学基础1、地球表面、大地水准面及地球椭球体面之间的关系是什么？2、地理空间数据的描述有哪些坐标系？相互的关系是什么？3、采用大地坐标与地心坐标表述地面上一点的位置各有什么优缺点？4、高斯投影的变形特征是什么？为什么常常被用作大比例尺普通地图的地图投影？5、UTM与兰伯特投影的主要特点与适用性是什么？6、在数字地图中，地图比例尺在含义与表现形式上有哪些变化？7、如何进行不同基准下的高程的转换？8、除地形分幅外，谈谈还有何种地理空间框架？他们如何进行编码？9、GPS数据如何与地图数字化数据进行集成？10、选择投影需要考虑哪些因素？如果要制作1：10万的土地利用图，该选何种类型的地图投影？第3章空间数据模型空间实体一般具有哪些主要的特征？1、何为空间关系？空间关系在描述空间实体特征中的意义何在？2、空间数据的概念模型有哪些组成部分？试分析他们之间的关系？3、试分析GIS的几种主要的数据模型各自的优缺点。
4、空间数据类型有哪些？简述其特征。
第4章空间数据结构1、总结矢量数据和栅格数据在结构表达方面的特色。
2、简述栅格数据压缩编码的几种方式和各自优缺点。
3、简述矢量数据编码的几种方式和各自优缺点。
4、栅格与矢量数据结构相比较各有什么特征？5、矢量和栅格数据的结构都有通用标准吗？请说明。
地形分析报告1. 简介地形分析是一种通过对地理地形数据进行处理和分析来揭示地表特征和地貌演化过程的方法。
地形分析可以帮助我们理解地球表面的形状、高程和地貌变化，并提供重要的地理信息用于地质、环境和城市规划等领域。
2. 数据收集在进行地形分析之前，我们需要收集地理地形数据。
常见的数据来源包括卫星遥感数据、激光雷达数据和地形测量数据等。
这些数据可以提供地表高程、坡度、坡向、流域等信息，为地形分析提供基础数据。
3. 数据处理在收集到地理地形数据后，我们需要对数据进行处理，以便进行地形分析。
数据处理包括数据清洗、数据插值和数据融合等步骤。
3.1 数据清洗数据清洗是指对收集到的原始数据进行去除异常点、填补缺失值等操作，以确保数据的准确性和完整性。
数据清洗可以通过统计分析和空间插值等方法进行。
3.2 数据插值数据插值是指通过已有的离散地形数据，推导出连续的地形表面。
常用的插值方法包括反距离加权插值法、克里金插值法等。
插值后的数据可以提供连续的地表高程信息。
3.3 数据融合数据融合是将来自不同数据源的地理地形数据进行整合，以提高数据的准确性和可靠性。
数据融合可以通过多模型融合、权重融合等方法进行。
4. 地形分析方法在完成数据处理后，我们可以利用地理地形数据进行各种地形分析。
下面介绍两种常用的地形分析方法。
4.1 地形剖面分析地形剖面分析是通过在地图上选择一条剖面线，绘制剖面图来分析地形起伏和高程变化。
地形剖面图可以直观地显示地表的高程变化，帮助我们了解地形特征和地貌演化过程。
4.2 坡度分析坡度分析是通过计算地表每个点的坡度值，来研究地表的陡缓程度和地形起伏。
坡度分析可以帮助我们评估地表的稳定性，对土地利用规划和土地资源管理提供重要的参考。
5. 地形分析应用地形分析在许多领域都有着广泛的应用。
以下是几个常见的应用示例：5.1 地质研究地形分析可以帮助地质学家研究地球表面的构造和演化过程。
通过分析地表的形状、高程和地貌变化，可以揭示地球的地质历史和构造特征。
