中国经济增长质量测度研究

中国经济增长质量测度研究作者：胡珊珊刘汝霞牛牧青郭凯来源：《创新科技》2020年第05期摘要：本文通过对国内外相关文献进行梳理，构建包含4维度15个基础指标的经济增长质量指标评价体系，采用主成分分析法对中国1999—2018年间的经济增长质量进行综合测度。

结果显示，国民经济素质对经济增长质量有显著的促进作用，是推动经济增长质量提升的重要力量。

根据所得结果，从中国实际出发，提出几点具有建设意义的对策建议：提高国民经济素质、不断优化产业结构、加快发展社会福利、缩小收入分配差距等，以期为中国经济增长质量持续稳定地提高提供支持。

关键词：经济增长质量;主成分分析法;指标评价中图分类号：F127; ; 文献标识码：A; ; 文章编号：1671-0037（2020）5-64-7DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.05.0071 引言当今，我国经济发展正处于转型攻关期，迫切需要建立新经济体系来实现国家经济战略发展目标。

我国经济发展已经发生实质性的改变，由高速增长阶段转变为高质量发展阶段。

为了不断促进我国经济持续健康发展，应当转变经济发展方式，转化经济增长动力。

以经济质量为首要目标，依靠供给侧结构性改革，不断推动经济发展变革，提升我国的综合经济实力。

我国学者普遍认为，经济增长数量与经济增长质量同等重要，都应该得到高度的重视。

然而关于经济增长质量的定义和测度等方面，国内还没有达到共识。

目前，我国学者对经济增长质量的研究集中在以下几个方面。

讨论经济增长质量的内涵。

托马斯（2001）认为经济增长质量由三个部分组成，包括人类发展、收入增长和环境可持续性[1]。

刘树成（2007）从四个方面来解释经济增长质量，他认为经济增长质量的提高是指经济增长态势、方式、结构和效益四个方面的优化[2]。

任保平（2012）认为经济增长质量是在经济增长数量发展到一定基础上，通过实现经济增长的效率、福利分配、稳定性、创新能力和结构优化的结果[3]。

测算经济增长质量指数。

对于经济增长质量的测度主要有两种方法：第一种是单一指标评价法，第二种是综合指标评价法。

对于单一指标评价法，主要用全要素生产率来表示经济增长质量，通过对全要素生产率的测量实现对经济增长质量的测度[4]。

史自力（2013）以中原经济区为研究对象，以全要素生产率作为评价指标，对中原经济区的经济增长质量进行测度[5]。

结果显示，自1982年起，中原经济区经济增长质量一直呈现不断上升的趋势。

赵可等（2014）以全要素生产率表征经济增长质量，采用数据包络（DEA）方法计算出全要素生产率指数[6]。

对于综合指标评价法，由于各位学者对经济增长质量的内涵界定不同，因而综合指标评价法的测度也有一些差异。

任保平和王蓉（2011）以我国东部地区为研究对象，采用综合指标评价法，建立包含19个指标的评价体系，对经济增长质量进行测度。

研究结果显示，我国东部地区的经济增长数量与经济增长质量都得到了很大的提升，而经济增长质量的提升是由资源利用率的提升、环境质量的保护和福利分配的合理化共同作用的[7]。

钞小静（2011）通过构建4维度28个基础指标的综合评价指标体系对中国经济增长质量进行测度，4个维度分别是经济增长稳定性、经济增长结构、资源利用和生态环境代价以及福利变化与成果分配[8]。

唐毅南（2014）对中国经济增长质量进行研究，通过构建包括资本产出比、劳动生产率等在内的综合评价指标体系对经济增长质量进行测度。

结果显示，中国经济质量一直處于不断上升状态，经济发展效率高，技术不断进步[9]。

姚敏（2016）通过构建6维度46个基础指标的经济增长质量评价体系对中国各地区的经济增长质量进行测度，6维度分别是经济增长效率、结构、稳定性、福利水平和成果分配、资源环境、国家经济素质[10]。

何兴邦（2018）从经济增长效率、发展稳定性、产业结构优化程度、绿色发展水平、福利改善程度和收入分配公平性出发，构建一个6维度的经济增长质量评价体系，并基于中国省际面板数据考察了环境规制对经济增长质量的影响。

结果显示，总体上技术创新显著提升了中国综合经济增长质量，据此提出相关对策建议[11]。

综上所述，单一指标评价法以全要素生产率对经济增长质量进行测度，综合指标评价从多层面、多角度对经济增长质量进行测度，综合指标评价法比单一指标评价法更全面、适用性更强。

本文在对现有研究成果进行分析和借鉴的基础上，构建一个4维度的经济增长质量评价体系，分别从经济增长效率、产业结构、社会福利变化与成果分配、国民经济素质出发，对中国经济增长质量进行测度和研究。

2 经济增长质量的内涵与指标体系构建2.1 经济增长质量的内涵从狭义上来看，经济增长质量从一个角度进行研究，如经济增长效率。

从广义上来看，经济增长质量从多个角度进行研究，包括经济结构、经济效益、利益分配、成果获得和国民素质等，覆盖面广。

仅从某一角度对经济增长质量进行研究具有片面性，从多个角度对经济增长质量进行研究具有充分性和完整性。

因此，本文采用广义经济增长质量的内涵，从多个角度出发，构建综合经济增长质量评价指标体系。

2.2 经济增长质量评价体系构建本文在参考借鉴国内外有关经济增长质量研究的基础上，从4个维度出发对经济增长质量进行评价，分别是经济增长效率、产业结构、经济增长福利变化与成果分配、国民经济素质，构建经济增长质量评价体系，以期综合全面评价中国近年来经济增长质量（见表1）。

2.3 综合经济增长质量评价指标解释2.3.1 经济增长效率。

在经济增长过程中，经济增长效率主要是对投入与产出的效率进行衡量。

经济增长效率这一维度主要包括三个基础指标，分别是劳动生产率、资本生产率和全要素生产率。

劳动、资本和全要素生产率均涉及真实GDP，因而本文以1999年为基期，将名义GDP进行定基处理得到真实GDP。

其中，劳动生产率是真实GDP与劳动力就业人口数的比值，资本生产率是真实GDP与资本存量的比值，资本存量的计算方式采用最常用的永续盘存法，通过索罗残差法求出全要素生产率。

2.3.2 产业结构。

产业结构形态变化是衡量产业优化状态转变的过程。

产业结构这一维度包括四个基础指标，分别是工业化率、第一产业比较劳动生产率、第二产业比较劳动生产率和第三产业比较劳动生产率。

工业化率是工业增加值除以GDP。

第一产业比较劳动生产率的计算是第一产业产值占比与第一产业就业占比比值，第二、三产业比较劳动生产率的计算依此类推。

2.3.3 经济增长福利变化与成果分配。

经济增长福利变化与成果分配是指国民所享有的经济成果和成员之间收入差距的缩小。

经济增长福利变化与成果分配这一维度包括5个基础指标，分别是城市居民家庭恩格尔系数、农村居民家庭恩格尔系数、人均GDP、农村居民人均纯收入与城镇居民可支配收入比值、劳动者报酬占GDP比重。

其中，城市居民家庭恩格尔系数、农村居民家庭恩格尔系数和人均GDP均可以从原始数据获得。

劳动者报酬占GDP比重是城镇所有居民总可支配收入与农村所有居民总纯收入的和除以GDP。

2.3.4 国民经济素质。

国民经济素质反映一个国家的综合素质，是各种内在因素与资源在长期的有机组合下形成的整体，是创造国民财富的重要力量。

国民经济素质这一维度包括3个基础指标，分别是医疗卫生支出占财政支出比重、教育支出占财政支出比重、科学技术支出占财政支出比重。

这些指标数据都能从原始数据中直接获得。

本文在构建4维度15个基础指标的基础上，将采用主成分分析法（PCA）分别对4维度的经济增长质量指数进行求解，然后再根据各分维度的经济增长质量指数求出综合经济增长质量指数。

3 数据来源与处理及结果解释3.1 数据来源与处理本文的数据来源于国家统计局和2000—2019年《中国统计年鉴》。

本文以1999年为基期，对一些数据进行定基处理。

由于各基础指标在属性上不一致，一些是正向指标，一些是负向指标，因此，为了保证各指标对经济增长质量的影响同向，对负向指标求倒数使其正向化。

由于各基础指标性质不同，在量纲方面也不一致，因而需要对所有原始数据进行无量化处理。

综合指标评价的方法多种多样，如主成分分析法、因子分析法、层次分析法和熵值法等，各方法都有相应的优缺点，本文基于主成分分析方法在基础指标权重设置上的优势，采用此方法进行测度，对近20年中国的经济增长质量进行量化分析。

3.2 结果解释本文采用主成分分析方法计算经济质量指数，分别从4个维度进行经济质量指数计算，然后根据4维度的值计算综合经济增长质量指数。

通过使用SPSS软件进行分析，得出各维度的统计特征，如表2所示。

从表2可以看出，经济增长效率这一维度主成分分析提出一个主成分，方差贡献率为87.552%，很好地解释了原始数据，具有代表性。

因此，该数据具有可信性。

产业结构这一维度主成分分析提取出两个主成分，第一主成分方差贡献率为66.8%，第二主成分方差贡献率为29.9%，累积方差贡献率为96.7%，远大于85%。

一般来说，第一主成分能够很好地解释原始数据，因此，本文仅使用第一主成分值来计算经济质量指数。

经济增长福利变化与成果分配这一维度主成分分析提取出两个主成分，第一主成分方差贡献率为65.657%，第二主成分方差贡献率为26.123%，累积方差贡献率为91.780%，能很好地解释原始数据。

国民经济素质这一维度主成分分析提取出一个主成分，方差贡献率为99.120%，远大于85%，能很好地代表原始数据，具有高度的有效性。

根据各个维度的第一主成分，对综合经济增长质量进行主成分分析，提取出一个主成分，方差贡献率为98.655%，能很好地解释原始数据，具有高度可信性。

本文用原始數据来确定权重也就是第一主成分，然后将得到的系数除以其相应的特征根进行计算后，所得向量作为基础指标的权数，依此类推，获得各方面指数的权重值。

权数代表各个指标值对这一维度的重要性程度（见表3）。

从表3可见，在经济增长效率这一维度中，劳动生产率权数最大，重要程度最高，表明劳动生产率对经济增长效率有重要的影响。

全要素生产率的重要性次之。

在产业结构这一维度中，从各个指标的权数可以清晰地看出，第三产业比较劳动生产率权数最大，重要程度最高，第一产业比较劳动生产率权数最小，对产业结构的贡献最小。

在中国经济新常态下，第三产业发展迅速，为第一、二产业服务，带动经济发展。

在经济增长福利变化与成果分配这一维度下，从各个指标的权数可以清晰地看出，农村居民家庭恩格尔系数重要程度最高，达到0.165 8，其次是人均国内生产总值和城镇居民家庭恩格尔系数，分别是0.164 9和0.160 9。

在国民经济素质这一维度中，国家财政医疗卫生支出、国家财政教育支出和国家财政科学技术支出的权数分别为0.194 1、0.194 3和0.194 0，重要程度基本一致。