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基于BP神经网络模糊综合评判的工程风险评价【摘要】在对工程项目风险评价中，本文在论述BP神经网络原理及算法的基础上,提出了将其与模糊综合评判相结合的评价方法,建立了模糊综合评判的神经网络模型，并将此模型应用到工程项目风险评价的实例中。
【关键词】工程项目；风险评价；BP神经网络；模糊综合评价Study on the Evaluation Model for Engineering Project Risk Based on BP Neural Network of Composite FuzzyMAO Chao-jing PＥＮＧHai-yan LEI Bin(Management，Chongqing Jiaotong University，Chongqing，400074，China) 【Abstract】In this article, a evaluation method by BP neural network of composite fuzzy was presented and the Evaluation Model based on BP Neural Network of Composite Fuzzy was built, than used this model to evaluation engineering project risk.【Key words】Engineering project;Venture evaluation;BP neural network;Fuzzy synthetic evaluation０引言工程项目进行的环境是复杂的,并且它是一个一次性的过程,对于工程项目本身，它也是一个复杂和开放的系统，另外工程项目还有不确定性因素多、周期长的特点。
在项目进行的过程当中就不可避免会受到一些不确定性因素的影响,导致达不到预期的工期、质量和费用控制等目标，即项目存在着一定风险。
基于AHP的模糊综合评价法在施工成本风险管理中的应用研究基于AHP的模糊综合评价法在施工成本风险管理中的应用研究摘要：本文针对施工行业中的成本风险管理问题，以模糊综合评价法为基础，应用层次分析法（AHP）构建了一种综合评价模型，以有效地评估和管理施工成本的风险。
通过对模型进行案例分析，验证了该方法的可行性和有效性。
一、引言在施工项目的整个生命周期中，成本管理是一个至关重要的环节。
施工成本风险管理是保证项目顺利进行和控制成本的重要手段。
然而，由于施工项目的复杂性和不确定性，传统的管理方法往往无法充分满足实际需求。
因此，寻找一种适用于施工成本风险管理的新方法势在必行。
二、研究方法本研究采用层次分析法（AHP）和模糊综合评价法相结合的方法，构建了一个综合评价模型。
该模型将考虑到了施工项目的不确定性和模糊性，以辅助决策者更准确地评估和管理施工成本的风险。
三、模型构建3.1 层次分析法层次分析法（AHP）是一种常用的多属性决策方法，通过分解决策问题，将其转化为一系列层次结构，然后对各层次元素进行评价和比较，最终得到决策结果。
在本研究中，AHP被用于确定各成本风险因素的权重。
3.2 模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的评价方法，能够对模糊和不确定性问题进行精确评价。
在本研究中，模糊综合评价法被用于对施工成本风险进行综合评估。
四、案例分析通过对某施工项目的实际数据进行案例分析，验证了该模型的可行性和有效性。
首先，从AHP的角度确定了各成本风险因素的权重，然后应用模糊综合评价法对每个因素进行评估。
最后，根据评估结果，对施工成本风险进行综合评估和管理。
五、结论与展望通过本研究的案例分析，证明了基于AHP的模糊综合评价法在施工成本风险管理中的应用的可行性和有效性。
该方法能够更准确地评估和管理施工成本的风险，为决策者提供了更有价值的信息。
然而，本研究还存在一些局限性，例如需要更多的实际案例验证和对权重的准确度进行进一步探究。
基于熵权法的模糊综合评价在风险评价的应用模糊综合评价法在指标评价的应用非常广泛，但是其权重确定具有一定主观随意性。
本文通过建立风险评价体系，并用熵权法计算各评价指标的客观权重，一定程度上克服了凭经验确定指标权重的主观性的缺点。
最后根据模糊综合评价法得到评价结果，使得方案评价更为客观、合理，为决策者提供更科学的指导。
关键字：权重熵权法模糊综合评价Fuzzy Comprehensive Evaluation method is extensively used in index evaluation,but the weight is identified with a certain subjective and optionally .Here we get the objective weight of index ,through the use of entropy method,overcome the shortcoming of fuzzy comprehensive evaluation .Finally get the evaluation results based on the fuzzy comprehensive evaluation moethd ,it makes the scheme evaluation even more objective and reasonal,so that can get even scitific guidence for the managers.Keywords: weightEntropy weight methodfuzzy comprehensive evaluation1 研究背景在风险评价过程中，各因素权重是至关重要的，它反映了各个因素在决策过程中所占有的地位或所起的作用，直接影响到工程风险评价的结果。
风险评价存在一个不合理之处，就是权重设置不合理，无法真实、客观的反应指标的重要程度。
模糊综合评价法的项目风险评价研究随着市场竞争的日益激烈，现代企业面临着越来越多的项目风险。
为了降低项目风险对企业带来的负面影响，需要对项目风险进行准确的评估和管理。
模糊综合评价方法是一种常用的风险评估方法，本报告将探讨模糊综合评价方法在项目风险评价中的应用。
一、模糊综合评价方法简介模糊综合评价方法是一种基于模糊数学理论的风险评估方法。
它的主要优势在于可以将量化和非量化因素结合起来，对评估对象进行综合评价。
该方法通过数学公式将各种评价指标转化为数学模型，然后利用数学运算进行综合评价。
二、模糊综合评价方法在项目风险评价中的应用1.构建评价指标体系评价指标体系是风险评估的基础。
在项目风险评估中，评价指标可以包括时间、成本、质量、安全等多个方面。
为了准确评估项目风险，需要建立一个全面的评价指标体系。
这里的评价指标可以是模糊的，可以使用模糊数学理论对其进行处理。
2.确定评价因素权重在评价指标体系中，每个评价指标都具有不同的重要性。
为了衡量每个评价指标的重要性，需要对评价因素进行权重分配。
在模糊综合评价方法中，可以利用层次分析法、模糊综合评判法等方法确定各个评价指标的权重。
3.建立模糊综合评价模型在确定了评价指标体系和权重之后，就可以建立模糊综合评价模型。
该模型可以将各个评价指标进行综合评价，并为项目风险给出一个综合评价值。
同时，该方法还可以通过对单个指标的灵敏度分析，确定哪些指标对于风险评价具有较大的影响。
三、模糊综合评价方法的优势在实际项目中，模糊综合评价方法具有如下优势：1.对项目风险进行全面评估，不仅包括量化指标，还包括非量化指标。
2.可以将不同量级的评价指标相互比较，从而准确地评估项目风险。
3.可以确定风险因素的优先级，分析不同风险因素对项目风险的影响。
4.模型简单易懂，计算量较少。
四、模糊综合评价方法的应用案例1.某公司设计了一个新产品，需要对产品进行风险评估。
通过模糊综合评价方法，可以评估产品的市场前景、技术可行性、生产成本、竞争情况等因素，从而得出产品的风险等级，并采取相应的措施进行管理。
模糊综合评价法在风险评估中的应用宋晓莉, 余静, 孙海传，王付明（解放军信息工程大学电子技术学院，河南郑州450004）摘要：在风险评估过程中究竟使用何种方法来进行评估，对整个评估过程和评估结论起着举足轻重的作用。
本文介绍了模糊综合评价的基本思想和方法，给出了模糊综合风险评估法的实施过程，并举例说明了该方法的应用。
关键词：信息安全；风险评估；模糊综合评价中图法分类号：TP393 文献标识码：A0 引言信息安全风险评估是一个复杂的过程，而在评估过程中使用何种方法对评估起着举足轻重的作用。
评估方法的选择直接影响到评估过程中的每个环节，甚至可以左右评估结果。
风险评估的方法有多种，如德尔菲法、回[1]归分析法、失效树法、层次分析法等。
这些方法概括起来可分为三大类：定性方法、定量方法、定性与定量相结合的方法。
定性方法可以挖掘出一些蕴藏很深的思想，使评估的结论更全面、更深刻，但主观性太强，往往受评估者本身的知识、经验、教训等因素的影响。
定量方法则是用直观的数据来表述评估的结果，看起来一目了然，但也可能使本来比较复杂的事物简单化，失去其主要的因素，甚至有的因素还可能被误解和曲解。
因此，采用[2]定性与定量相结合的方法最能体现出评估的科学性与客观性。
在实际风险评估过程中，评估对象往往受到各种不确定性因素影响，其中模糊性是最主要的，而在以往常用的综合评估方法中，对于因素的模糊性都没有做更深入的考虑。
模糊综合评价法则是针对评估项的模糊性而采取的最好的评估方法，利用模糊综合评价法对信息安全风险程度进行全面准确的评估是提高信息安全防护能力的一种行之有效的方法。
本文介绍了模糊综合评价法的基本思想和实施过程，并运用该方法对信息安全系统的风险程度进行综合评价。
1 模糊综合评价法的概述模糊综合评价法是建立在模糊数学理论基础上的一种预测和评价方法。
它的特点在于其评价方式与人们的正[3]常思维模式很接近，用程度语言描述对象。
它特别适合于用来解决那些只能用模糊的、非定量的、难以明确定义的实际问题。
模糊综合评价法在工程风险评价中的应用卢俞升（华侨大学土木工程学院2010级，1000404009）摘要：本文针对工程项目风险管理的特点，利用模糊综合评价法原理，对风险可能导致的后果进行综合分析，采用定性与定量相结合的方法把风险进行量化,最终得出一个风险值,以利于决策者做出准确合理的风险判断。
关键词：模糊综合评价法；工程风险管理；风险评价The Application of The Fuzzy Comprehensive Evaluation in The Project Risk AssessmentAbstract：This paper has a comprehensive analysis to the result leaded by risk ,based on the characteristic of risk management and used the principle of fuzzy evaluation. Then they have a quantitative analysis, used the qualitative and quantitative method. At theend, the paper has a clear value of the risk, which makes an accurate assessment of risks for the policy maker.Key words：The Fuzzy Comprehensive Evaluation; The Management of Project Risk; The Risk Assessment1引言工程项目建设是一个规模大、技术新颖、持续时间长、参加单位多、与环境接口复杂的生产过程。
在工程建设中,存在着大量的模糊因素和随机因素,且这些因素随时都有可能会发生变化。
这些不确定的变化使得原计划、方案受到干扰,使原定的目标不能实现。
这些事先不能确定的内部和外部的干扰因素,人们将它称之为风险[1]。
风险在任何项目中都存在,且会带来负面影响,具体表现在:一是工程质量出现问题导致工程事故发生;二是工程费用的超支;三是工期的延误;四是人员伤亡;更有甚者导致整个项目的失败。
因此风险管理在项目建设中有着至关重要的作用,而风险评价是风险管理中重要的一环,所以我们应该更加注重风险评价的作用。
2工程风险管理及风险评价现状2.1风险管理概念工程风险管理是对工程活动中存在的各种风险进行识别、风险估计和风险评价,进而采用各种风险管理技术和方案做出风险处理和决策[2]。
2.2风险评价现状在风险管理过程中,风险评价的结果决定了管理者将采取何种风险管理技术,由此决定了风险管理的结果。
现行的风险管理评价方法主要有列举法、专家经验法、决策树法、风险相关性评价、风险状态图等。
这些方法各有其适用之处和不足之处,列举法只是定性列举风险种类;决策树法则是把风险量化,最终求得风险损失期望值;专家经验法是通过专家的询问而得到风险期望的各单值,按统计方法作信息处理,类似于决策树法;风险相关性评价则是根据风险之间的相互关联的关系和各风险损失期望值,计算损失期望值在总损失期望值累计百分比来给风险定级;风险状态图是利用专家打分法求得各种风险发生的概率,再根据累计概率作出风险状态曲线,决策者凭借风险状态曲线图作出风险判断。
这些方法都没有对风险结果的多方面进行综合分析,只是从损失期望值(成本)这一点出发求出总期望损失,来进行风险判断,很难达到理想的效果。
3模糊评价法在风险评价中的应用3.1模糊评价法的简介模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合方法。
模糊数学是用数学方法研究和处理模糊性现象的数学。
所谓模糊性是指客观事物中的不确定性，模糊性的根源在于客观事物的差异之间存在着中介过渡，模糊事物是指人类目前尚无法找到精确的分类标准，某一事物的类属还很难作出明确的判断，亦此亦彼，概念的外延模模糊糊。
事物的模糊性是现实世界广泛存在的一种特征，现阶段的决策问题涉及的不确定性大量表现为模糊性，或者随机性与模糊性并存，决策是在多种不同的相互矛盾的因素中进行选择，决策过程中需要处理的大多不是精确的数据，而是含混的概念和要求，这样复杂而模糊的决策问题，传统而精确的数学方法是无法解决的。
这反映出现代科学发展的总趋势，即从以分析为主，对确定性现象的研究，进入到以综合为主，对不确定现象的研究。
随着科学技术的综合化，整体化，多种多样模糊现象的出现，一门新的学科已逐渐适应这种趋势的发展，这就是模糊决策学科。
模糊数学的产生把数学的应用范围从精确现象扩大到模糊现象的领域。
模糊数学的一个重要特点，就是要使数学回过头来吸取人脑识别和判断的模糊特点，使之运用于计算机，使部分自然语言能够作为算法语言直接进入程序，使人能以简易之程序调动机器完成更复杂的任务，从而大大提高机器的活性。
目前，模糊数学作为一门新的数学领域，其模糊集合的理论和实际应用己经在世界几十个国家获得了广泛迅速的发展，它新颖的思想已经渗透到许多科学领域，是近几十年来的一门新兴学科，它以其崭新的理论和独特的方法，冲破了精确数学的局限，巧妙地处理客观世界中存在着的模糊现象，正越来越多地发挥其在方法论上的指导作用，目前在管理科学，自动控制，天气预报、商品质量评价等自然科学和社会科学的许多领域取得了令人瞩目的成果，显示出强大的生命力和渗透力。
该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，即用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。
它具有结果清晰,系统性强的特点,能较好地解决模糊的、难以量化的问题,适合各种非确定性问题的解决。
模糊集合理论的概念于1965 年由美国自动控制专家查德（L．A．Zadeh）教授提出，用以表达事物的不确定性。
3.1.1确定因素集根据不同的情况及具体的要求确定评价因素(或指标)。
若知道评价因素有u1, u2…u n,则这些参数就组成因素集,表示为:U={ u1, u2,…u n}。
3.1.2确定因素权重集因为各个因素重要程度不同,所以各评价因素要取不同的权重,表示成:W={w1, w2,…, w n}。
其中, w i表示第i个评价因素u i的权重值。
3.1.3确定评语集对每一个评价因素的评语集合,可表示为:V={v1,v2,…,v n}。
其中,v j表示评价的等级或评语。
3.1.4建立模糊评价矩阵r ij表示某方案或系统对项目评价项目u i做出的评价等级(或评语)v j评定的可能性大小,这种可能程度称为隶属度。
整个因素集内诸因素相应的隶属度向量就构成了模糊评价矩阵R。
R=11121m21222mn1n2nm ... r r rr r rr r r ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦…………3.1.5模糊综合评价按普通加乘法则,综合评定向量S:S =W×R=(w1,w2,…,w n)×11121m21222mn1n2nm...r r rr r rr r r⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦…………=（(s1,s2,…,s m）在此,S表示综合评判结果,它是对所有评价等级(或评语)经综合评判得到的m个评价等级(或评语)的可能程度。
3.1.6评判结果处理加权平均法:对评语集v给以定量化,用H表示评价等级向量,它通常根据各等级的差别程度酌情确定。
对综合评价向量S进行正规化,正规化Sj可以看成是Vj的权重[4],由此得到方案的评价总分为:N=SH T=(s1,s2,…,s m).12m h h h ⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦：3.2模糊分析法在工程风险评价中的应用实例某开发商欲投资建设一豪华酒店,其质量要求为优级,工期为2年。
在此工程施工过程中,对人员安全要求较高,施工具有一定的难度。
3.2.1确定工程风险因素集现对此工程做风险评估,风险的影响主要存在于以下四个方面:工期、质量、成本、人员伤亡(重伤或死亡)。
所以,在风险评价中,我们可以将因素集列为:人员伤亡(u1)、质量(u2)、成本(u3)、工期(u4)、发生概率(u5)则U={u1,u2,u3,u4,u5}。
3.2.2建立判断矩阵评价因素中诸元素的权重根据层次分析法中的判断矩阵可求得[5]。
具体过程如下: 以风险级别A 为判断准则,则有5个要素判断矩阵,如下表：这里用方根法求得诸因素的相对权重,计算过程如下:12345W 2.2679W 2.2679W 1.1076W 0.5743W 0.3056==========得到W= (2.2679,2.2679,1.1076,0.5743,0.3056)T 将w i 进行归一化处理,即得到:1112.26790.34776.5233nii W W W====∑2213314415512.26790.34776.52331.10760.16986.52330.57430.08806.52330.30560.04686.5233nii nii nii nii W W WW W WW W WW W W================∑∑∑∑则各因素的相对权重为:W=(0.3477,0.3477,0.1698,0.0880,0.0468)T在一般评价问题中,评价者不可能精确判断出bij 的数值,只能凭经验对它进行估计。
如果在估计时有误差,必然导致判断矩阵的特征值也有偏差,为此需进行一致性检验:113450.3477 1.7908113450.3477 1.79081/31/31350.16980.89961/41/41/3130.08800.45861/51/51/51/310.4680.2492BW ⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦max 1.7908 1.79080.89960.45860.24925.227;50.347750.347750.169850.8800.2340λ=++++=⨯⨯⨯⨯max 5.22750.05675151nCI n λ--===--RI 为平均随机一致性指标,对于1~9阶矩阵,RI 为:对于此矩阵,RI=1.12CR=CI/RI=0.05675/1.12=0.0507<0.10所以,判断矩阵A-U 满足一致性指标。
3.2.3 确定评语等级关于质量评定等级可按国家、部门标准或企业制定的规范作为依据。
在次根据工程情况,设分为五级,则评语级为:V={v1,v2,…,v5}={很大,较大,大,较小,小}3.2.4 建立模糊评价矩阵以工程常见的风险A:工程断电,B:连续降雨,C:意外火灾为列,对于因素u1、u2、u3、u4和u5可通过专家评议、统计得出射到评语集V 上的诸元素之比列数。
