大豆耐旱种质鉴定和相关根系性状的遗传与QTL定位

大豆芽期耐旱性QTL定位干旱是影响大豆产量最重要的非生物因素之一，耐旱性是影响大豆高产稳产的重要生态性状,大豆耐旱性的研究非常复杂，不同时期表现为不同的耐旱性。

从生育前、后期的耐旱性关系来看，大豆品种在生育前期与生育后期的耐旱性无相关。

随着分子标记的发展，一些与大豆耐旱性相关农艺性状的QTL定位研究，已有过报道，但作为这些研究中使用的群体较小，检测的分子标记不多，所以QTL定位的数量较少，精度不高。

本研究利用种间自交构成的F8代RIL群体构建的分子标记连锁图谱，对大豆芽期抗旱性状QTL进行了分析和定位。

供试群体为含有474个家系的F8代晋豆23×兴县灰布支RIL群体，以SSR标记对该群体进行评估，群体各家系基因型组成近似符合正态分布，评估结果说明该群体遗传结构合理，分离的情况良好，适合于遗传作图等研究。

其中，父本灰布支为芽期耐旱类型，母本晋豆23号为敏感类型。

随机选择280份家系以PEG6000模拟干旱胁迫，进行耐旱性试验，浓度15.5%，各家系25粒健康种子，2次重复。

75%的酒精浸种消毒，100型培养皿加入18mlPEG 溶液，编号记录，消毒后的各家系置于培养皿中，以保鲜膜密封，清水对照，22℃恒温，自然光照发芽。

4天后对照全部发芽，统计发芽数。

出芽率达80%以上为抗性品种，30%以下为感性品种。

父本灰布支发芽率达85%是抗性亲本，母本晋豆23发芽率为30%是感性亲本。

定位图谱由中国农科院宛煜嵩博士构建，该图谱是包含32个连锁群的基于PCR标记的遗传图谱，其中包括104SSR标记、8个ISSR标记和5个AFLP标记共117个座位。

总长度为824.5CM。

标记间平均间距为7.0CM。

图谱上的主要标记为卫星标记，与公共图谱具有机很好的可比性，标记的顺序和距离都很好地符合公共遗传图谱。

通过复合区间作图法用WinQTLcart1.21分析软件进行复合区间作图QTL分析，LOD 值大于2.0作为QTL存在的阈值,对大豆芽期QTL进行了定位，得到了2个QTL定位于G2、G6两个连锁群，Rdq1位于连锁群G2，分子标记Satt329和Satt377之间，加性效应为负，表明该点控制CYL的基因来自父本灰布支，贡献率18.9%。

大豆产量相关性状的遗传与稳定性分析及QTL定位研究的开题报告摘要：大豆是我国主要的粮食和油料作物之一，其产量和品质直接影响着我国农业生产和经济发展。

本研究旨在探究大豆产量相关性状的遗传基础和稳定性，并对其中的QTL进行定位和分析，以期为大豆产量的提高和品质的改良提供科学依据。

首先，本研究将收集各地不同品种大豆的相关性状数据，包括植株高度、株型、叶面积、结荚数、籽粒数等。

通过相关性、方差分析、主成分分析等方法，研究各相关性状之间的遗传基础和互相影响的程度。

其次，本研究将采用稳健性统计方法和斜率重心法来评价各个品种的表现稳定性，并进一步探究其稳定性与遗传基础之间的关系。

最后，本研究将利用分子标记技术，对大豆产量相关性状的QTL进行分析和定位，为后续的分子育种提供基础数据。

同时，还将对QTL的稳定性进行分析，以期为在不同环境条件下实现有效遗传改良提供理论支撑。

关键词：大豆；产量相关性状；遗传基础；稳定性；QTL定位Abstract:Soybean is one of the main food and oil crops in China, and its yield and quality directly affect agricultural production and economic development. This study aims to explore the genetic basis and stability of soybean yield-related traits, and to locate and analyze the QTLsinvolved, in order to provide a scientific basis for improving soybean yield and quality.Firstly, this study will collect data on yield-related traits of different soybean varieties from different regions, including plant height, plant type, leaf area, pod number, grain number, etc. Using correlation analysis, variance analysis, principal component analysis and othermethods, the genetic basis and mutual influence between each yield-related trait will be studied.Secondly, this study will evaluate the performance stability of each variety using robust statistical methods and the centroid method, and further explore the relationship between stability and genetic basis.Finally, this study will use molecular marker technology to analyze and locate the QTLs related to soybean yield-related traits, and provide basic data for subsequent molecular breeding. At the same time, QTL stability will be analyzed, providing theoretical support for effective genetic improvement under different environmental conditions.Keywords: Soybean; yield-related traits; genetic basis; stability; QTL localization。

作物学报 ACTA AGRONOMICA SINICA 2010, 36(4): 590−595/zwxb/ISSN 0496-3490; CODEN TSHPA9E-mail: xbzw@本研究由国家重点基础研究计划(973计划)项目(2006CB101708, 2009CB118404, 2010CB125906), 国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2006AA 100104), 国家自然科学基金项目(30671314, 30671266)和教育部高等学校创新引智计划项目(B08025)资助。

*通讯作者(Corresponding authors): 赵团结; 盖钧镒, Tel: 025-********, E-mail: sri@第一作者联系方式: E-mail: sunhuimin81@Received(收稿日期): 2009-11-23; Accepted(接受日期): 2010-02-08.DOI: 10.3724/SP.J.1006.2010.00590大豆苗期耐淹性的遗传与QTL 分析孙慧敏 赵团结* 盖钧镒*南京农业大学大豆研究所 / 国家大豆改良中心 / 作物遗传与种质创新国家重点实验室, 江苏南京 210095摘 要: 洪涝灾害是大豆生产的主要逆境之一, 培育耐涝品种是抗灾保收的重要措施。

大豆耐涝性育种方案的设计必须以耐涝性遗传为前提。

以苏88-M21(淹水不敏感)×新沂小黑豆(淹水敏感)衍生的175个重组自交系(NJRISX)为材料, 在盆栽V2期土壤表层保持5~7 cm 水层20 d 的淹水条件下, 研究大豆苗期耐淹性的遗传和QTL 定位。

通过对8个耐淹性有关性状的相关分析和主成份分析, 确定以处理前后株高变化量、处理终叶龄和成熟期株高3个性状的平均耐淹指数为评价指标。

NJRISX 家系间耐淹性差异极显著, 存在超亲分离。

主基因+多基因分离分析表明该群体的耐淹性为2对连锁主基因+多基因遗传, 主基因遗传率为62.83%, 多基因的遗传率为8.90%。

青 岛 科 技 大 学毕 业 综 合 训 练 报 告（论 文）题 目 ____________________________________________________________________指导教师__________________________ 辅导教师__________________________ 学生姓名__________________________ 学生学号_____________________________________________________院（部）____________________________ 专业 ______________班______年 ___月 ___日大豆F 2:5群体主茎节数的QTL 定位1摘要大豆主茎节数是影响大豆产量的一个重要因素，也是一重要的农艺性状。

试验利用来自溧水中子黄豆×南农493-1的F2:5家系，对大豆的数量性状进行基因定位具有重要价值。

本实验通过对构建的溧水中子黄豆（P1×南农493-1（P2）杂交组合的244株正交F2群体，采用复合区间作图法（Composite interval mapping CIM），从而得到大豆豆荚数的一个QTL定位。

而QTL定位就是以分子标记技术为工具、以遗传连锁图谱为基础、利用分子标记与QTL之间的连锁关系确定控制数量性状的基因在基因组中的位置。

进而为分子标记辅助育种提供了基础和依据。

关键词：大豆；QTL；主茎节数目录引言 (2)1 实验材料及方法 (4)1.1 实验材料 (4)1.1.1 品种简介 (4)1.2 实验方法 (5)1.2.1试剂配制 (5)1.2.2 DNA提取方法 (5)1.2.3 SSR分子标记 (6)1.2.4 PCR的扩增及检测 (6)1.2.5 电泳凝胶制备 (6)1.2.6 PCR扩增产物的电泳检测 (7)1.2.7 硝酸银渗透及显色 (7)1.2.8 数据记录与统计分析 (8)1.2.9 重要性状的调查 (8)1.2.10 连锁群构建 (8)2结果分析 (9)2.1：大豆主茎节数试验数据 (9)2.2大豆主茎节数QTL定位 (14)小结 (16)参考文献 (17)致谢 (16)大豆F2:5群体主茎节数的QTL定位Mapping QTL of nodes in main stem in soybean (Glycine max L. Merrill)姓名专业指导教师引言大豆[Glycine max(L.) Merr.]，原产于中国，为豆科大豆属一年生草本植物。

大豆重要农艺性状的QTL定位及分子标记辅助育种研究第一篇：大豆重要农艺性状的QTL定位及分子标记辅助育种研究大豆重要农艺性状的QTL定位及分子标记辅助育种研究大豆重要农艺性状大多数是数量性状，受多个基因控制，其表现很大程度上受环境的影响。

利用分子标记构建饱和的大豆分子连锁图谱，可用来研究大豆基因组的排列和特征，标记和追踪有经济意义的基因，分析复杂的农艺性状的遗传特征，并且发现和克隆控制农艺性状的基因。

本研究利用黄淮夏大豆科新3号为父本、中黄20为母本杂交得到192个F2:3家系，利用F2分离群体构建的含122个SSR标记、覆盖1719.6cM、由33个连锁群组成的连锁遗传图谱。

利用复合区间作图法，对F2:3家系的有效分枝数、主茎节数、百粒重、蛋白质含量和油份含量等农艺性状的调查数据进行QTL分析，共检测到三个与株高相关的QTL，贡献率均为6％；一个与主茎节数相关的QTL，贡献率为6％；一个与有效分枝数相关的QTL，贡献率为6%；一个与单粒重相关的QTL,贡献率为5%；三个与百粒重相关的QTL，贡献率分别为10%、9%和7%；两个与蛋白质含量相关的QTL，贡献率分别为5％和6%；一个与油分含量相关的QTL，贡献率为8％。

同时，利用东北春大豆绥农14为父本、绥农20为母本杂交得到580个F2分离群体。

利用单标记分析方法对90个单株的株高、节数、荚数、蛋白质含量和油分含量等农艺性状的调查数据进行了QTL分析，检测到两个与株高相关的QTL，贡献率分别为42%和23%；三个与节数相关的QTL，贡献率分别为35%、17%和11%；两个与荚数相关的QTL，贡献率分别为13%和14%；两个与秕粒数相关的QTL，贡献率分别为30%和17%；两个与生物重相关的QTL，贡献率分别为12%和11%；一个与百粒重相关的QTL，贡献率为16%；三个与虫食率相关的QTL，贡献率分别为11%、12%和13%；三个与病粒率相关的QTL，贡献率分别为10%和13%。

大豆生育期性状的遗传及QTL 定位研究王英,韩天富*(中国农业科学院作物科学研究所/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程,北京100081)摘要 综述大豆生育期性状遗传及基因定位研究进展,讨论当前的研究重点和今后可能的研究方向,以期为相关研究提供参考。

关键词 大豆;生育期性状;遗传;Q TL 定位中图分类号 Q 819 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2008)04-01391-03Study o n the Heredity and QTL Mapping o f Grow th P eriod T raits in So ybean W A NG Y ing et al (Crop Sciences Institute of C hi nese Academy of Agricultural Sciences/National Key Facili ty for Crop Gene Res ou rces and Genetic Imp rovem en t,Beijin g 100081)Abstract The research p rogress of th e h ered ity of gro wth p eriod traits and gene mappin g were su mmariz ed and the current researc h em phasis an d the possible research direction in future were discussed to provide basis for the related researc hes.Key w ords Soyb ean;Growth peri od trai ts;Heredity;QTL mappi ng20世纪80年代以来,随着分子数量遗传学和分子标记技术的发展,有关大豆生育期性状[1]相关基因的定位受到重视,在研究方法、研究内容和技术手段等方面均取得明显进展。

基于SSR标记的大豆遗传图谱构建与重要农艺性状QTL定位的开题报告1. 研究背景大豆是世界上最重要的油料和蛋白饲料作物之一，其种子含有高蛋白、低脂肪和各种必需氨基酸、多种矿物质和维生素等成分，是人类和动物的重要营养来源。

大豆的主要种植地在美洲、亚洲和欧洲，其中中国是重要的生产和消费国家。

大豆的传统育种方法长期以来已经获得了一定的成效，但是传统育种方法需要耗费大量的时间和人力资源，其增产、提质、抗逆等方面的效果相对较低。

近年来，分子遗传学和生物技术的发展为大豆育种带来了更多的可能性。

大豆遗传图谱是指通过标记辅助选择和连锁分析等手段构建的大豆基因组的遗传图谱。

大豆遗传图谱可用于大豆种质资源的鉴定和利用、重要性状的遗传分析、分子标记辅助的育种和基因克隆等研究。

随着分子标记技术的不断发展，基于SSR（Simple Sequence Repeat）标记的大豆遗传图谱构建成为了一种常见方法。

SSR标记有多态性高、稳定、可重复扩增等优点，可用于遗传图谱构建、QTL定位等。

2. 研究目的本研究旨在利用基于SSR标记的大豆遗传图谱构建方法，构建大豆基因组的遗传图谱，并利用该遗传图谱进行重要农艺性状的QTL定位，为大豆育种提供科学依据。

3. 研究内容与方法3.1 内容（1）收集大豆品种及其杂交组合的SSR标记数据，构建基于SSR 标记的大豆遗传图谱；（2）利用大豆遗传图谱进行重要农艺性状的遗传分析和QTL定位，包括株高、花期、产量、蛋白质含量和脂肪含量等；（3）进一步分析重要农艺性状的主效和次效QTL，挖掘相关基因。

3.2 方法（1）以已公开发表的SSR标记数据为基础，筛选适用于大豆的SSR 标记，并对与大豆基因组的匹配情况进行验证；（2）利用遗传连锁分析软件，如JoinMap、MapQTL等，构建基于SSR标记的大豆遗传图谱，并确定遗传距离和连锁群；（3）收集大豆品种或杂交组合的性状数据，进行相关性分析、遗传分析和QTL定位；（4）利用生物信息学工具、文献检索等方法，进行QTL相关基因的搜寻和功能注释。

大豆遗传图谱构建和重要性状的QTL定位的开题报
告
一、研究背景和意义
大豆是世界上最重要的农业作物之一，具有高蛋白、高油和丰富的营养素等优点。

因此，大豆一直是全球领先的经济作物之一。

然而，大豆的生产和质量仍面临许多挑战，如抗病性、干旱和抗逆性等方面的限制。

因此，建立大豆遗传图谱以及确定重要性状的QTL位置将有助于加速大豆育种的进展，提高育种的效率和大豆的生产率及品质。

二、研究目的
本研究的目的是建立大豆遗传图谱并确定重要性状的QTL位置，以加速大豆育种的进展，提高大豆的生产率和品质。

三、研究内容和方法
1.大豆遗传图谱的构建
采用Next-generation sequencing技术，对大豆不同基因型的单倍体DNA进行测序，并利用SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms)通过分子标记和遗传分析方法构建遗传图谱。

2.大豆重要性状的QTL定位
通过构建高分辨率的大豆遗传图谱，与所选择的大豆特征性状的表型数据相结合，利用标记定位或基于连锁图的关联分析技术，确定大豆性状的QTL位置。

四、预期结果和意义
本研究将为大豆育种提供重要的基础，为大豆育种者提供了一个更加高效的育种途径。

同时，本研究还将为大豆生产者提供新的品种和技
术，以提高大豆的生产力和品质，从而可以更好地满足人类对食品的需求。

大豆耐旱种质鉴定及其与根系的相关研究
近年来，随着人口的快速增长以及气候变化的加速，旱地农业变得越来越受到重视，
研究高效耐旱大豆种质资源变得非常重要。

大豆是一种对水分施加要求极为严格的作物，
旱地大豆种质资源受到科学家、研究者以及农民的高度重视，提出了诸多耐旱品质研究。

大豆耐旱性种质资源的鉴定，有助于揭示水分胁迫条件下大豆植株的耗水特性及其可
能的机制，为研究耐旱种质资源的遗传机理奠定了基础。

近年来，相关研究已经开展，研
究发现大豆耐旱性种质资源的选择，是基于主要结构和功能基因的异质性研究，旨在根据
不同大豆族系在水分胁迫条件下的耐旱性差异，来实现大豆耐旱性的有效改良和提高。

此外，也有研究表明，大豆耐旱性种质资源的选择，必须考虑地上植物和地下植物之
间的协同作用，从根系的角度出发。

一方面，从地上植物的角度，采用的策略主要是增强
干旱胁迫后光合产物回归利用以及增加调节水分利用的基因；另一方面，从根系的角度，
研究着重于增强根系对水分的独立吸收能力，以及根系对肥力吸收的调节能力。

研究发现，从根系的角度出发，可以有效提升大豆耐旱性，因此，大豆耐旱性种质资源选择，必须从
根系的角度出发，考虑植物地上叶片和地下根系之间的协调耦合关系。

值得注意的是，研究大豆耐旱性的有效方法，还应该对大豆的耐旱性品质和其他生长
特性进行系统研究，包括物候特征、产量特性、应答水分的特征等，以及耐旱种质资源的根、叶和果实的形态结构特征等。

科学家应该从生物学、植物学、科学育种等面向进行研究，以深入了解耐旱大豆种质资源，探索研究出一种具备高产耐旱性的新型大豆品种，将
有效提升旱地农业的效率，保障社会的粮食安全。

大豆ＱＴＬ定位探析摘要大豆是世界上主要的栽培作物之一，它的许多重要农艺性状和经济性状都是受多基因控制的数量性状。

针对大豆重要农艺性状和分子标记的使用，阐述了常用大豆QTL定位的原理和方法，介绍了大豆QTL国内外研究进展及QTL 定位的影响因素，并对其研究进行展望。

关键词大豆；QTL定位；原理；方法；研究进展；影响因素中图分类号S330 文献标识码A文章编号1007-5739（2008）19-0183-03大豆是我国最重要的农作物之一，种植遍及全国，占粮食耕地面积的8%～10%，占全国油料作物总面积60%。

大豆是人类优质蛋白和脂肪的重要来源，同时也是饲料蛋白的重要来源[1，2]。

大豆的许多重要农艺性状和经济性状，如产量性状、种子品质性状、抗逆性等都是数量性状并受多基因和环境条件共同影响。

因此，传统的数量遗传学无法确定控制这些性状的QTLs（quantitative trait locus，QTL）的数目、单个QTL的遗传效应及其在染色体上的位置。

分子遗传学的发展和RFLP、RAPD、SSR、AFLP等分子标记技术的完善，尤其是高密度遗传连锁图谱的构建，使得数量性状基因座（QTL）定位和确定其在染色体上的位置变成了现实[3]，尽可能地挖掘有利用价值的等位基因，将分子标记辅助选择用于育种实践，以培育优质高产的新品种成为目前的主要任务。

1QTL定位的原理与方法1.1QTL定位的原理QTL（quantitative trait locus），即数量性状为点，是指控制数量性状的基因在基因组中的位置。

QTL定位就是以分子标记技术为工具、以遗传连锁图谱为基础、利用分子标记与QTL之间的连锁关系确定控制数量性状的基因在基因组中的位置。

QTL作图是通过分析整个染色体组DNA 标记和数量性状表型值的关系，QTL 逐一定位到连锁群的相应位置，估计其遗传效应。

1.1.1定位群体的类型和应用重组自交系群体作图。

要对性状进行QTL定位，首先需要构建一个目的性状的分离群体。

幼苗期大豆根系性状的遗传分析与QTL检测梁慧珍;余永亮;杨红旗;张海洋;董薇;崔暐文;巩鹏涛;方宣钧【期刊名称】《中国农业科学》【年(卷),期】2014(000)009【摘要】【目的】研究幼苗期大豆根系性状的遗传规律并进行QTL定位，推进大豆品种选育进程。

【方法】以栽培大豆晋豆23为母本，半野生大豆灰布支黑豆（ZDD2315）为父本及其所衍生的447个RIL作为供试群体，取亲本及447个家系各30粒种子，用灭菌纸包裹后分别于2013年5月27日、6月28日放置在清水培育，每组试验设置3次重复，环境温度20-28℃，幼苗长到V 2期，分别于2013年6月8日、7月8日对幼苗期相关根部性状数据进行测量。

采用主基因+多基因混合遗传分离分析法和复合区间作图法，对大豆幼苗期根系性状进行遗传分析和QTL定位。

定位所用图谱全长2047.6 cM，包括27个连锁群，232个标记位点。

【结果】主根长、侧根数、根重、根体积和茎叶重各形状之间均呈现极显著正相关；下胚轴长和下胚轴重表现极显著正相关，与茎叶重表现出显著正相关。

主根长受3对等效主基因控制，侧根数受2对重叠作用主基因控制，根重和根体积受4对等效主基因控制，下胚轴长受4对加性主基因控制，下胚轴重受4对加性-加性×加性上位性主基因控制，以上性状均没有检测到多基因效应。

茎叶重受加性多基因控制，没有检测到主基因效应。

共检测到24个与主根长、侧根数、根重、根体积、茎叶重、下胚轴长和下胚轴重相关的QTL，分别位于A1、A2、B1、B2、C2、D1b、F_1、G、H_1、H_2、I、K_2、L、M、N和O连锁群上。

其中，主根长共检测到5个QTL，分布在B1、L、N、O连锁群上。

解释的表型变异范围为7.05%-13.18%。

侧根数共检测到4个QTL，分布在A1、D1b、I、L连锁群上。

解释的表型变异范围为8.21%-16.43%。

根重共检测到3个QTL，分布在F_1、G、N连锁群上。

大豆耐旱选择群体QTL定位李灿东;宋英博;栾奕娜;陈庆山;胡国华;蒋洪蔚;刘春燕;郭泰;王志新;吴秀红;郑伟;邱鹏程;张闻博【期刊名称】《作物学报》【年(卷),期】2011(037)004【摘要】以红丰11为轮回亲本、Clark为供体亲本构建回交群体进行耐旱性鉴定,对获得选择群体进行全基因组SSR标记扫描,计算供体基因型导入频率,利用卡方测验检测偏分离SSR位点,并结合GGT软件对各连锁群分析,对5个耐旱相关性状进行QTL定位.以卡方测验检测到23个SSR偏分离位点(超导入),分布于10条连锁群.方差分析表明,8个叶片持水能力QTL分布于A1、B1、C2、E、L和N连锁群;9个根长QTL分布于C2、F、G和I连锁群;11个根干重QTL分布于A2、B1、B2、E、F、K、L、M和O连锁群;12个产量QTL分布于B1、D1a、E、F、G、I、L、M和O连锁群;7个生物量QTL分布于E、F、G、K、L和N连锁群.在E连锁群的Sat_136位点,对于叶片持水能力、根干重、产量和生物量具有一致性;在F连锁群的GMRUBP位点,对于根干重和生物量具有一致性,Satt586位点,对于根长、根干重和产量具有一致性;在K连锁群的Satt167位点,对于根干重和生物量具有一致性,SOYPRP1位点,对于根长和生物量具有一致性;在L连锁群的Satt398位点,对于根长和产量具有一致性,Satt694位点对于叶片持水能力和生物最具有一致性;在M连锁群的GMSL514位点,对于根干重和产量具有一致性;以上位点均与卡方测验检测到的"超导入"位点具有一致性.经过供体等位基因卡方测验和耐旱QTL定位,共检测到33个QTL,其中有17个同时被检测到.这些位点可能是控制大豆耐旱性的重要位点.%A primary backcross introgression of soybean population was constructed by using Hongfeng 11 as recurrent parent and Clark as donorparent.After screening under drought stress, the genotypes of selective population were obtained with the whole genome SSR markers, and the frequency of donor genes segments were analyzed.QTLs of five drought-tolerance traits were mapped by Chi-test combined GGT linkage group analysis.In total, 23 SSR excessive introgression loci on 10 chromosomes were detected with x2 test.The QTL identification was conducted by one-way ANOVA (for single marker analysis, P＜0.01).Eight QTLs of RWC (relative water content) were located on A1, B1, C2, E, L, and N linkage groups, nine QTLs of RRL (relative root length) on C2, F, G, and I linkage groups, 11 QTLs of RRW (relative root dry weight) on A2, B1, B2, E, F, K, L, M, and O linkage groups, 12 QTLs of RGY (relative grain yield) on B1, D1a, E, F, G, I, L, M, and O linkage groups and seven QTLs of RMB (relative microbial biomass) on E, F, G, K, L, and N linkage groups.The QTL atSat_136 on E linkage group was identical for RWC, RRW, RGY, and RMB, and QTL at GMRUBP on F linkage group for RRW and RMB, QTL at Satt586 on F linkage group for RRL, RRW, and RGY, QTL at Satt167 on K linkage group for RRW and RMB, QTL at SOYPRP1 on K linkage group for RRL and RMB, QTL at Satt398 on L linkage group for RRL and RGY, QTL at Satt694 on L linkage group for RWC and RMB, QTL at GMSL514 on L linkage group for RRW and RGY.All above QTLs were coincident with those detected by excessive introgression of x2 test.Thirty-three QTLs were mapped by x2 test or one-way ANOVA, and among them 17 QTLs were detected by both methods.So these QTLs should be essential for drought tolerance.Theresults provide a foundation for fine mapping, cloning and molecular breeding of favorable genes related with drought tolerance.【总页数】9页(P603-611)【作者】李灿东;宋英博;栾奕娜;陈庆山;胡国华;蒋洪蔚;刘春燕;郭泰;王志新;吴秀红;郑伟;邱鹏程;张闻博【作者单位】黑龙江省农垦科研育种中心,黑龙江哈尔滨,150090;黑龙江省农科院佳木斯分院,黑龙江佳木斯,154007;东北农业大学农学院,黑龙江哈尔滨,150030;黑龙江省农科院佳木斯分院,黑龙江佳木斯,154007;黑龙江农业职业技术学院,黑龙江佳木斯,154007;东北农业大学农学院,黑龙江哈尔滨,150030;黑龙江省农垦科研育种中心,黑龙江哈尔滨,150090;国家大豆工程技术研究中心,黑龙江哈尔滨,150050;黑龙江省农垦科研育种中心,黑龙江哈尔滨,150090;黑龙江省农垦科研育种中心,黑龙江哈尔滨,150090;黑龙江省农科院佳木斯分院,黑龙江佳木斯,154007;黑龙江省农科院佳木斯分院,黑龙江佳木斯,154007;黑龙江省农科院佳木斯分院,黑龙江佳木斯,154007;黑龙江省农科院佳木斯分院,黑龙江佳木斯,154007;东北农业大学农学院,黑龙江哈尔滨,150030;东北农业大学农学院,黑龙江哈尔滨,150030【正文语种】中文【相关文献】1.利用选择回交导入群体定位大豆蛋白质含量QTL [J],2.大豆定向选择群体耐旱性位点基因型分析及QTL定位 [J], 李灿东;蒋洪蔚;刘春燕;邱鹏程;张闻博;李文福;高运来;陈庆山;胡国华3.大豆耐旱选择群体叶片持水能力QTL定位 [J], 李灿东;苗兴奋;蒋洪蔚;郭泰;王志新;吴秀红;郑伟;刘春燕;邱鹏程;张闻博;栾奕娜;陈庆山;胡国华4.大豆耐旱种质鉴定和相关根系性状的遗传与QTL定位 [J], 刘莹;盖钧镒;吕慧能;王永军;陈受宜5.大豆苗期耐旱种质鉴定和相关根系性状QTL定位 [J], 刘莹;王锁贵因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

大豆耐淹性鉴定及其形态解剖特征、遗传与QTL定位的开题报告一、研究背景和意义随着全球气候变暖和气候极端事件的增多，水淹对农作物生产的影响日益增大。

大豆是世界主要的粮食和经济作物之一，然而其对淹水的耐性相对较低，受淹时间长易导致植株死亡、下垂叶片和减产等问题，严重影响了其生产和品质。

因此，研究大豆对淹水的耐受性机制，并筛选出抗淹性强的品种和基因，对于大豆生产的可持续发展和全球粮食安全具有重要的意义。

二、研究内容和目标本课题拟分别从大豆形态解剖特征和遗传角度出发，探究大豆抗淹水机制及其遗传基础，主要包括以下内容：1.大豆对淹水的耐受机制的解剖学研究，主要包括淹水对大豆根系和地上部分的影响，以及抗淹性强的品种和基因的形态解剖特征分析。

2.大豆对淹水的耐受机制的遗传学研究，主要包括通过QTL映射等技术筛选出与抗淹性相关的候选基因，结合3D结构分析和表达谱分析等方法探究其功能及作用机制。

三、研究方法和步骤1.淹水处理：选取抗淹性差和抗淹性强的大豆品种，进行水深不同、处理时间不同的淹水处理。

2.形态解剖特征分析：通过显微组织切片和扫描电镜等方法对处理前后的大豆根系和地上部分进行形态学、解剖学和超微结构的比较。

3.QTL定位：以油麦菜密度断裂法为基础，利用SSR标记技术构建分子遗传图谱，结合不同淹水处理下的表型数据，运用MapQTL、QTL Cartographer等软件对抗淹性QTL进行定位。

4.候选基因筛选和功能分析：通过全长基因组测序和转录组测序等技术鉴定候选基因，结合3D结构分析、表达谱分析和生物信息学工具分析其功能和作用机制。

四、预期成果和意义本课题的预期成果包括：1.揭示大豆抗淹水的生理和形态解剖特征，为筛选和育成抗淹性强的品种提供理论依据。

2.鉴定大豆的抗淹性QTL，为分子辅助育种提供基础和候选基因。

3.鉴定大豆抗淹性相关的候选基因并分析其功能，为深入探究大豆抗淹水的作用机制提供有力支持。

本研究对于解决大豆生产中的水淹问题、提高大豆抗逆性、促进大豆生产的可持续发展，具有重要的理论和实践意义。