Minitab制作图形方法(帕累托及CPK)-文档资料

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minitab---CPK

11
MLV-DQE
Process Capability (P-value)
正态概率图
用于评估分布与数据的拟合度，估计百分位数并比较不同的样本分布。概率图具有以下几方面的作用： 1. 绘制每个值与样本中小于等于该值的值的百分比，并绘制拟合的分布线（中间的蓝线）。必要时变换尺度，以使拟合分布形成一条直线。 2. 可以显示百分位数的大约 95% 置信区间（弯曲的蓝线）。 3. 可以显示包含分布参数估计值、Anderson-Darling 统计量和 P 值的表，以帮助您评估分布与数据的拟合程度。
說明過程的σ與μ都有問題，通常改進過程應首先移動μ值，使之接
近于M，然後設法降低過程的波動σ。 3.當Cp較大，而Cpk很小（比如Cp=1.43及Cpk=0.35) 說明過程的主要問題是μ偏離M太多，改進過程應首先移動μ值，使接近于M.
14
MLV-DQE
MLV-DQE
Process Capability (Xbar-R)
UCL
A B 中心線 B LCL C C +3σ +2σ +1σ -1σ -2σ -3σ
A
1.波動理論
1）過程中有許多導致波動的因素存在 2）質量特性有波動是正常現象，無波動是虛假現象或是測量儀器分辨力太低 3）徹底消滅波動是不可能的，但減少波動是可以的 4）控制過程就是要把波動限制在允許的範圍之內，超出範圍就要設法減少波動並及時報告
3.導入參數
3.1選擇子組大小,規格上下限
6
MLV-DQE
CPK（ Minitab操作）
3.參數導入
3.2選擇檢驗(見上圖),選擇要進行的檢驗項目,確定結束
3.3選擇選項(上圖),填入相應數據,確定結束

Minitab常用操作简介

“作业者别反复测量值是否稳定” 注意 !!!
R Chart的界限线超出的话,调查其原因后再测量.
“相互不同零件鉴别能力是否充分?” 与R Chart相反，脱离管理界限线越多越好.
Johnson Controls
可变数据MSA
Minitab 图表分析
“所选的样本是否能正确反映过程的散布?”.
如果此值均一的话,可认为样本没有997 3.39
再现性
0.05146 4.37
Operator
0.05146 4.37
部件间
1.08645 92.24
合计变异
1.17788 100.00
过程公差 = 2
研究变异
来源
标准差(SD) (6 * SD)
合计量具 R&R 0.30237 1.81423
重复性
0.19993 1.19960
“作业者间存在差异与否? ” 而言的. 作业者无差异为好.
“根据标本各作业者是否进行相互不同的测量? ”而说的.
对于标本,各作业者的测量值相同为好.
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
29 Oct 2009
Johnson Controls
属性数据测量系统分析
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
29 Oct 2009
可变数据MSA
Minitab Session解释
来源部件操作者 Part * Operator 重复性 Total
DF
SS
MS
F
9 88.3619 9.81799 492.291
2 3.1673 1.58363 79.406
18 0.3590 0.01994 0.434
60 2.7589 0.04598

Minitab图表制作教程

東莞磁威電子科技有限公司
Minitab圖表製作教程
二.能力分析
7.輸入分析項目的“規格下限”和“規格上限” 值，再點擊“確認”，即可跑出這組抽樣數據的能力指數圖表（如右圖） 8.從圖表中我們能清晰的看出所分析的這組抽樣數據在規格範圍內的分佈狀況和代表整體的變異範圍，抽樣數據的CPK值和不良PPM值 9.將此圖保存至電腦檔案或複製或截圖至報告中
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Minitab圖表製作教程
四.柏拉圖
5.在對話框中點選“已整理成表格的缺陷數據” 項目 6.再在“標籤位于”選擇左側資料欄中要分析的項目分類（X軸資料），在“頻率位於”選擇左側資料欄中要分析的項目分類對應數值（Y軸資料）
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四.柏拉圖
Minitab圖表製作教程
1.打開應用程式； 2.將統計好的數據從其它檔案中複製到程式工作表“C1”欄位或直接KEY入抽樣數據 3.KEY上項目名稱。
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Minitab圖表製作教程
四.柏拉圖
4.在功能列依次點選“統計”“質量工具”“Pareto圖”，就可以彈出對話框（如右下圖）
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Minitab圖表製作教程
三.運行（分佈）圖
1.打開應用程式； 2.將統計好的抽樣數據從其它檔案中複製到程式工作表“C1”欄位或直接KEY入抽樣數據 3.KEY上項目名稱。
東莞磁威電子科技有限公司
Minitab圖表製作教程
三.運行（分佈）圖
4.在功能列依次點選“統計”“質量工具”“運行圖”，就可以彈出對話框（如右下圖）
四.柏拉圖
7.點擊“確認”，即可跑出統計資料和數據的“柏拉圖”（如下圖） 8.從圖中我們可以看出統計資料項目依數值從大至小的排列狀況和各項目的所占百分比 9.將此圖保存至電腦檔案或複製或截圖至報告中

minitab过程能力分析图制作

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过程能力分析------计量型
Step7. 报告分析（略）
11
过程能力分析------计数型
例题：我们研究11月份焊接件生产和检查数量。从发现的不合格数，来探讨焊接件的过程能力。
12
过程能力分析------计数型
Step1. 我们将一个月1-30日采集的数据输入工作表
连续输入1日-30日的数据
MINITAB过程能力分析图制作
过程能力概述
什么是过程能力
----------过程处于统计受控状态下（稳定生产），过程特性满足规定要求的能力。
----------过程特性，往往表现为具体的计量型或计数型指标。 ---------规定要求，往往表现为实际尺寸在标准偏差范围的波动，是
否符合要求或通过、不通过，符合不符合，合格与不合格
2
过程能力分析分类
计量型
-------表现为正态概率和非正态概率分布型，是一组连续性数据
计数型
-------表现为Poisson（泊松）计数型和二次（元）型，依次形成缺陷数U图为基础的报告和不良数P图为基础的报告，是各自独立的一组数据
3
过程能力分析------计量型
例题：我们研究一个冲压件孔直径是否符合规定要求（规定值 f10+0.1/0，满足客户≥1.33要求。
18
结语
请大家阅读此培训教材同时，查看MINITAB中“帮助”，将获得有益的帮助。
19
结束语
谢谢！
20
部分资料从网络收集整理而来，供大家参考，
感谢您的关注！
7
过程能力分析------计量型
Step4. 出现的”能力分析（正态分布）选项“工具栏内，在”目标（添加Cpm到表格）栏内输入”9.9“单击”确定“。

Minitab中CPK PPK CPM的计算

PPM 126017 118760 111835 105232 98943 92957 87266 81859 76727 71861 67250 62886 58758 54858 51176 47704 44431 41350 38452 35729 33172 30773 28524 26419 24449
正态分布图的标准差较小，有可能样本是经过挑选的，或原公差制定的不合理
整理课件
27
最后如何利用正态分布图来找数据不合理的原因？
正态分布图中有点超出了规格要求的上限或下限，则表示过程不稳定，生产部门需对工艺进行调整。
整理课件
28
目标值（m）：当未指定时，一般是（最大值USL+最小值LSL）/2
➢ 标准差（σ）：每个数据与平均值的差平方的和( ）除以数量减壹(n-1)后
开根号，
n
1
1
n
Σ(X
i1
i
2
X)
可以用精密度Cp或Pp来衡量，显示了这组数据的离散性，它越小越好。
整理课件
16
计算PPK/CPK的公式？
PPK的计算公式？
CPK与PPM的换算
Cpk 0.76 0.77 0.78 0.79 0.8 0.81 0.82 0.83 0.84 0.85 0.86 0.87 0.88 0.89 0.9 0.91 0.92 0.93 0.94 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99
1
PPM 22608 20888 19284 17788 16395 15099 13894 12774 11735 10772 9880 9054 8291 7585 6934 6333 5780 5271 4802 4372 3977 3614 3282 2978 2700

用minitab做Plackett-Burman_design(帕累托图)操作详解(全)

二：试验实施及分析：1：改善小组按MINITA B生成的试验方案进行试验，取得的数据如下表：2：用MINITA B对试验数据进行分析a:在MINITA B下拉式菜单选：Stat>Factorial>AnalysisFactorialDesign如下图b:在出现的对话框选如下图信息，c:选“Graphs”按钮，选中下图所示内容d:选“Results”按钮，输入下图所示内容：e：选“Storage”按钮，输入下图所示内容：f：MINITA B分析结果输出如下：Fractional Estimated TermConstant A B C D E F G H Analysis Source MainResidual Total Least AE -1-11 1B F -1-1 1 1C G -1-1 1 1D H -1-1 11分析上表可知：因g:MINIT因素影响柏拉图残差与拟合值图分析因素影响柏拉D 、G 、F 、H 四因显著影响因素主要影响为显著影响因素各因素不同水平输出的平均值及误差的算法稍有差别，处理时将其作为显分析残差与拟合值h:MINITAB工作表误差。

I:生成各因素对输出变量的影响图，步骤如下：(a):在MINITA B下拉式菜单选：Stat>Fact orial>Fact orial Plots (b):在出现的对话框选择/输入下图所示信息：别输入以下图示信息在出现的对话框选择/输入下图所示信息：主要影响图选项设置(d):生成的影响图如下：主要影响图分析主要影响图可以得出因素D、F、G、H为Y的显著影响因素。

响图可知：各因素水平设置如下时，Y值最大。

A-、B+、C-、D+、E-、F+、G-、H+j:建立Y的回归方程(a):用极差法手工建立方程，参照第五章第二节，（略）(b):用MINITAB建立回归方程：因为本例未考虑因素交互作用影响，故可直接用“Regression”方法进行分析：第一步：在MINITAB下拉式菜单选：Stat>Regression>Regression图所示内容：第二步：点击“Options”按钮，在出现的对话框填入下图所示内容，按“OK”即可：第三步：MINITA B分析结果输出如下：Regression Analysis: Y versus A, B, C, D, E, F, G, HTheY = 69.6 -Predictor ConstantABC D E F G HS = 4.645 Analysis Source Regression Residual Total注意，上表预测值只是针对本试验所包含的因素组合作出预测，因为最优因素组合可能并未包含在已有的12次试验组合中，所以上表的预测可能只是Y的较优值和对应的X的较优组合。

Minitab制作图形方法

学海无涯苦作舟
•
•制作步骤:
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
第一步: 找出最大与最小(MIN=9.92,MAX=10.12) 第二步: 计算全距R=MAX-MIN=10.12-9.92=0.2 第三步: 决定组数:K=1+3.321㏒100
=1+3.32*2 =7.64 第四步: 计算组距组距=全距/组数=0.2/8=0.025 第五步: 决定起始点值和终点数值起始点值=最小值-测定值最小位数/2
Minitab制作图形方法
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
2023年5月31日星期三
查检表
定义 :
为了便于收集数据,使用简单记录表填记并予统计整理,以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表.
作法:
1.明确目的. 2.决定查检项目. 3.决定检查方式(抽检、全检). 4.决定检验基准、数量、时间、对象等. 5.设计表格实施检验.
•特性
•材
• 方法
•环
1.料4M1E法:(人、机、料、法、环境境)
2.5W1H法:(What、Where、When、Who、 Why、 How)
3.创造性思考法:希望点例举法、缺点列举法、特性列案法.
4.脑力激荡法:“Brain Storming”严禁批评、自由奔放.
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
•输入包含响应变量的栏
•选择回归模
型
•输入包含预测变量的
栏
•
•选择”Options”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息
书山有路勤为径，学海无涯苦作舟
•输入图型标题
•
第四步:MINITAB图形输出如下图

如何用Minitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图PPT文档27页

拉
60、生活的道路一旦选定，nitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图
11、用道德的示范来造就一个人，显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的，对谁都一视同仁。在每件事上，她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由，因为好人不会去做法律不允许的事情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样，法律和法律都是相互依存的。——伯克
56、书不仅是生活，而且是现在、过去和未来文化生活的源泉。 ——库法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一次也不善于度过。— —吕凯特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处，只不过是愈来愈发觉自己的无知。 ——笛卡儿

MINITAB做Cpk图表

设置组别所包涵的子个数
设置规格下限(如果是单边上限公差,就不要输值,此项为空)

设置规格上限(如果是单边是下差,就不要输值,此项为空)
输入EXCLE中的平均值,最少要精确到六位小数
输入EXCLE中的标准差数据,最少要精确到六位小数
设定测量的标准值,图表才会显示 Cpm值.(单项公差不计算Cpm,不需要输入此项)
设置图表的标题
图表标题
有Target线来的Cpm值
相信大家都会用MINITAB 做Cpk 图表,这里我就不多讲了,我要讲的是以下情况用 MINITAB 做 Cpk 图表: 在做Cpk 图表时,也许会遇到用MINITAB 做Cpk 图表的Cpk值与我们EXCLE内计算的Cpk 值不同,有的差异很大.
黎明新
2010-10-18
选择要分析的数据

Minitab教程-PPT文档资料

▪Normality Test : 正态性检定 ▪A-Squared : 越接近零时判断为接近正态 ▪P-Value : 比留意水准大时为正态性
保存基础统计量 (Store Descriptive Statistics)
➢计算统计量并保存在当前的 Worksheet ➢在选择两个以上的 Col 时，变量名区分为 1,2。 ➢当指定 By variable时，随着相关 Variable的种类按 Row 方向保存。
Minitab
- First quartile:1/4数 - Third quartile : 3/4数 - Interquartile range : Q3-Q1 - Skewness : 歪度分布的对称性 ,越接近0
越满足对称性 - Kurtosis : 添度分布的尖的程度为
0时正态分布, 负数为完满, 正数时比正态分布尖 - MSSD :把前后数据差的乘方除以2
▪Graph窗: 显示各种统计图表，同时可以打开15个窗口
Minitab 菜单构成
Minitab
▪File : 有关文件管理所需的副菜单的构成 ▪Edit : 编辑 Worksheet data , 外部 data 的 link 及 command link editor 副菜单 ▪Manip : Worksheet data 的 Split、Sort、Rank、Delete、Stack/Unstack 等副菜单 ▪Calc : 利用内部函数的数据计算及利用分布函数的数据生成 ▪Stat : 是分析统计资料的副菜单，由基础统计、回归分析、分散分析、品质管理、时针序列
Minitab 菜单(File)
Minitab
➢ 打开
▪新建 : File -> New(project, worksheet) ▪打开保存的 Project : File -> Open project ▪打开保存的 Worksheet : File -> Open Worksheet ▪打开保存的 Graph : File -> Open Graph ▪用ODBC打开 : File -> Quary Database ▪打开TXT : File -> Others file -> Import special txt

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输入图形标题
9
第四步:MINITAB图形输出如下图
10
能力分析---CPK
定义：
CP是生产过程中的工序能力指数,其值的大小要以反映工序能力的高低,CPK是CP的一个修正值,其关系 CPK=CP(1-K),式中K为修正系数,CPK比CP更能说明工序能力的高低.CPK即每个工序达到某种质量水平的能力
2
不良率
100%
累计影响度
A B C D E 项目
注意事项:
• 1.横轴按项目类别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位.
• 2.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项.（如在柏拉图做出之后，发现有标识成“其它”的类别高度不能超过第4项如有，则表示类别划分不明确。）
• 3.前2～3项累计影响度应在80%以上. • 4.纵轴除不良率外,也可表示其它项目.
1
作法:
• A、将数据进行分类 • B、分类好的数据进行汇总，以多到少进行排序，并计算出各
类别所占百分比 • C、计算出各类之和 • D、以总数各为左纵轴，以总数的十分之一为一单格，各个类
别为横轴，以每一类别为一单位格，以100%的比例来做右边的纵轴，之间幅度为10%为一单位格，在80%之处画一条横虚线。 • 在横轴上，按多到少的顺序进行每一单位格进行填写，再根据每一类别的数量在画出相应高度的方格，最后从左边第一方格右上角描第一点，第二方格右边上面的第一点高度加本方格高度处描第二点，第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高度处描第三点，以此类推，描到最后一点的100%处。
表示工序能力不足. 表示工序能力适当表示工序能力可靠表示工序能力充裕
表示工序能力富裕
15
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
将搜集的数据输入
16
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Capability analysis(Normal)”
17
5
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Pareto Chart”
6
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -1
选择包含原始数据的栏
7
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2
如数据输入格式为缺陷名和缺陷频率时选择该项
8
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -3
选择”Options”按钮，在出现的对话框选择下图所示信息
帕累托图
定义:
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因、状况或位置的一种图形.
1897年,意大利学者帕累托撬分析社会经济结构,发现绝大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”.
美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的名词,称为“帕累托原理”.
每个方面都存在一些偶然性因素,这些因素都可能使质量特性发生差异或波动,形成自已的频率分布,这些频率分布通常都具有正态分布或近似分布的性质,若我们用σ表示各方面的标准差,6σ则表示工序能力,而这个工序能力只能表示我们目前的工序能力能够达到某种水平,但不能衡量该工序能力是否满足该工序的质量要求. 这个要求一般表现为图纸公差(T),为了体现工序能力是否满足工序的质量要求,引进CP工序能力指数,并规定CP=T/6σ,当公差中心M与分布中心U重合时,CP、T与6σ存在以下关系：
3
帕累托的用途:
• 1.作为降低不良的依据. • 2.决定改善的目标. • 3.确认改善效果. • 4.用于发掘现场的重要问题点. • 5.用于整理报告或记录. • 6.可作不同条件的评价.
4
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
输入不良项目
相对应的输入不良数
12
由此可见：
• 当T>6σ时，CP>1，落在公差内的数较多 • 当T=6σ时，CP=1 • 当T<6σ时，CP<1，落在公差内的数较少
• 工序潜力：指产品可以达到的能力,用“CP”表示 • 工序绩效：指产品实际达到的能力，用“CPK”表
示
13
14
CPK对工序能力的制定:
• 1.CPK<1 • 2.1<CPK≤1.33 • 3.1.33≤CPK≤1.67 • 4. 1.67≤CPK≤2.0 • 5.CPK>2.0
概述:
一旦一个过程处于统计控制状态,既可以连续生产, 这时可能要确定其否有能力生产出满足规格的产品, 能力计算是将规格宽度和过程变异宽度进行比较。
11
影响工序能力的因素
• 人: 操作者的技术水平及责任心 • 机: 生产设备功能和精度 • 料: 材料的性能(包括直接材料如拉料,附助料如切削油) • 法: 工艺方法的特点(机床程序,夹具,刀具及加工参数) • 环: 环境变化(温度,湿度,振动,噪音,光线等) • 测量: 测量仪器的误差和工装误差
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
如数据存储于一栏中，选择该项
输入子组容量值
输入过程规格下限值数据
输入过程规格上限值数据
18
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
指定用于计算过程能力的 Sigma间隔．一般为６
输入标题栏19来自第四步:MINITAB图形输出如下图
20