powerbi培训课件
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第1章数据分析概述1章节内容• 1.1数据分析基本概念- 1.1.1数据的基本概念• 1.1.2数据分析的主要内容及流程• 1.1.3数据的表示和存储• 1.1.4数据分析与数据思维• 1.2数据分析工具Power BI简介• 1.2.1Power BI的基本构成• 1.2.2数据处理组件Power Query• 1.2.3数据分析组件Power Pivot• 1.2.4数据可视化组件Power View• 1.2.5Power Bl与其他软件的集成• 1.3Power Bl安装与使用• 1.3.1Power Bl下载与安装• 1.3.2Power Bl Desktop的界面与基本操作• 1.3.3Power Bl Service的界面与基本操作• 1.3.4Power Bl App的界面与基本操作2L1数据分析基本概念人类社会己进入大数据时代。
美国国家科学基金会将大数据定义为“大型、多样、复杂的、纵向的,和/或基于仪器、传感器、互联网交易、电子邮件、视频和点击流等产生的分布式数据集,和/或所有现在和未来可用的其他数字源”。
1.3.3Power Bl Service的界面与基本操作“工作区”界面及基本操作•“工作区”是用户之间协作及分享内容的空间。
拥有Power Bl Pro许可证的用户才有访问“工作区”的权限。
1.3.4Power Bl App的界面与基本操作•登录Power Bl账广11441MEMOX连接.Ill I Power Bl g—wft w nM(mn.jen^pcontooo corn)*•.7W.而SOL Server阳sporting Service*IK Power印Ml8U S例・怪UM播./丘可以色.0K中取an却六.1203痴1HDX登录Power BlWA.fflraM rower Bl«tt户SBJR留助?ft,即,示你网lit Power BL使Wt•Mlnmqwertyuiopa s d f g h j k IO Nxcvbnmo箱123(3@.°英421.3.4Power Bl App的界面与基本操作-2.浏览报表和仪表板1B:SS All HO我的工作区仅古板报0e第一季度产品销偌:01肖售业城:•销售员提成工案:97千E.43。
第4章POWER QUERY中M语言基础1章节内容-4.1M语言概述-4.2M语言语法的基本结构-4.2.1M语言程序基本结构-4.2.2M语言词法-4.2.3M语言数据类型•4.2.4.M语言运算符•4.2.5M语言表达式•4.2.6M语言程序控制结构•4.2.7M语言函数•4.3M语言的库函数介绍4.1M语言概述•M语言是微软在EXCEL和POWER Bl的POWER QUERY组件内嵌的公式语言,可以将来自于各种数据源中数据通过过滤、组合、计算、转换等方式自动化的提取整理表格形式。
•通过POWER Bl的菜单和按钮可以完成数据获取和处理操作,这些操作的每一步都对应一条M语言的语句。
•对于通过菜单和按钮难以完成的,面向复杂数据结构的数据源,以及难度较高的数据处理过程的任务,可以通过使用M语言编写规模不大的程序来实现。
4.3M语言的库函数介绍•学习M语言库函数的基础方法:•理解和掌握M语言的数据类型,并理解这些数据类型如何用于表达现实世界中的各种不同类型的数据;•对数据处理任务有较为深入的理解,知道数据处理任务可以分解为很多不同的常用的子功能,每个子功能通常可以由一个对应的M语言库函数实现,这些子功能可以从用途或者处理的对象的数据类型进行分类,当希望实现某个自己暂时还不会的子功能时,可以清楚的知道如何查询M 语言的官方文档,快速的定位到相应的库函数;•能够看懂一个具体的M语言库函数的原型,理解每个参数的类型和作用,理解返回值的类型和作用,从而帮助理解对该函数的使用。
394.3M语言的库函数介绍•M语言库函数解释案例1•用于从一个文本最开始位置截取指定数量字符构成子串的text.start。
函数Text.Start(text as nullable text,count as number)as nullable text•从语法上说,函数名Text.Start说明这是处理文本数据的一个库函数,具有两个不可省略的参数;第一个参数中”as nullable text〃表元冬是一个可以为null值的text类型的数据,重二个参数中”as number〃表示这是一个number类型的数据;返回值类型是”as nullable text”,表示返回的是一个text类型的文本数据,可以为null值。
第9章数据分析进阶章节内容•9.1DAX语言高阶函数应用-9.1.1数据分组和合并函数•9.1.2数据查询函数-9.13日期时间函数-9.1.4排名函数-9.2DAX语言数据分析高阶技巧•9.2.1VAR的用法-922度量值的收纳盒-9.3DAX语言数据分析深入理解-931公式引擎-9.3.2存储引擎•9.3.3DAX公式性能分析9.1.1数据分组和合并函数•数据分组和合并函数用于构造作为计算基础的逻辑数据表,可以作为计算函数的数据源参数,也可以用于构造计算表。
•两张基础表Productl=DataTable("ProductlD",STRING,"ProductName",STRING,"ProductPrice",DOUBLE,{{"001","Coffee'^O.O},{"002","tea",15.0},{"003";'Juice",18.0}}Product?=DataTable("ProductlD",STRING, "ProductName",STRING,"Productprice",DOUBLE,{{"003";'Juice*',18.0},{"004";'Cake",12.0},{"OOS";'Bread",10.0}})39.3.2存储引擎•(1)VertiPaq存储引擎•VertiPaq存储引擎在微软的官方名称是uxVelocity in-memory Analytical Engine”,这是一种内存列式数据库。
在大多数数据源中,例如关系数据库中,数据表都是按行存储并由多个属性构成,每行数据表示现实世界的一个实体,所有行的相同属性构成了表的列。
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《Power BI培训课件:解锁数据分析的强大之力》
随着大数据时代的到来,数据分析已经成为企业决策和发展的关键因素之一。
而在众多数据分析工具中,Power BI以其强大的功能和易用性,成为了众多企业和个人的首选。
Power BI是由微软开发的一款商业智能工具,它能够将多个数据源的数据进行整合、清洗和转换,然后通过直观的可视化方式展示出来。
这使得用户能够更加直观地理解数据,发现隐藏在数据背后的规律和趋势,从而做出更加准确和科学的决策。
那么为什么选择Power BI作为数据分析工具呢?首先,Power BI具有丰富的数据连接能力,可以连接多种数据源,包括Excel、SQL Server、SharePoint等,使得用户能够轻松地获取和整合数据。
其次,Power BI提供了强大的数据清洗和转换功能,可以对数据进行清洗、筛选、合并等操作,使得数据更加干净和可靠。
再次,Power BI的可视化功能非常强大,用户可以通过拖拽和选择的方式,自由地创建各种图表和报表,使得数据更加直观和易懂。
最后,Power BI 还支持数据的实时更新和分享,用户可以随时获取最新的数据,并与他人共享自己的分析结果。
当然,要充分发挥Power BI的强大功能,我们需要进行相应的培训和学习。
Power BI培训课件就是为了满足这一需求而设计的。
Power BI培训课件包含了Power BI的基本概念和操作技巧,通过实际案例和实践操作,帮助学员快速掌握Power BI的使用方法。
课件内容包括数据连接、数据清洗、数据转换、数据建模、数据可视化等多个方面,涵盖了Power BI的核心功能和应用场景。
通过
学习Power BI培训课件,学员不仅可以掌握Power BI的基本操作,还可以了解到一些高级技巧和最佳实践,提升数据分析的效率和准确性。
总之,Power BI培训课件是学习和掌握Power BI的重要工具,它能够帮助我们解锁数据分析的强大之力。
无论是企业还是个人,都应该积极参与Power BI培训,提升自己的数据分析能力,从而更好地应对数据时代的挑战和机遇。
让我们一起走进Power BI的世界,开启数据分析的新篇章!。