软件质量模型与度量介绍
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软件工程中的质量度量与评价在软件开发的过程中,质量是一个不可忽视的问题,它关系到软件的可靠性、可维护性和用户满意度。
在这里,质量度量与评价成为了软件工程中的重要课题。
一、质量度量质量度量是指通过量化手段来度量软件产品、过程或项目的属性的程度或数量,将质量问题转化为数值问题。
在软件开发中,质量度量又分为两类:过程质量度量和产品质量度量。
1. 过程质量度量过程质量度量是指通过对软件开发过程中的各项工作进行度量和监控,来确定软件开发过程中存在的问题,并对其进行改进。
在这方面,常用的度量模型有CMMI,SPIDER等。
其中,CMMI是目前应用最广泛的过程质量模型。
它将软件过程分为5个成熟度级别,并定义了5个级别的具体要求。
每个级别都包含了一些关键过程,即一些已被行业普遍认可的、影响开发过程的重要活动。
通过CMMI的使用,可以帮助开发团队对自己的管理和组织方式进行评估,并对其中存在的问题及时改进。
2. 产品质量度量产品质量度量是指通过对软件产品进行度量和评估,来确定其是否满足用户的需求。
常用的产品质量度量模型有ISO 9126,FURPS等。
其中,ISO 9126是目前最为流行的产品质量度量标准。
它将产品质量分为六个维度:功能性,可靠性,可用性,效率,维护性和可移植性。
在产品开发的过程中,可以通过ISO 9126标准来确定开发目标,对产品质量进行监控,并在产品发布后及时收集用户反馈,及时修复漏洞和改进。
二、质量评价与质量度量相对应的是质量评价,它是在质量度量的基础上,对软件产品或开发过程的质量进行评估、判断和确认的过程。
常用的质量评价方法有静态评价和动态评价。
1. 静态评价静态评价是指通过对软件产品或过程文件进行分析,来评估软件质量,主要包括以下三种方法:(1)代码审查:在代码编写完成后,进行检查、审查和评估,以便尽早地发现潜在的问题,并尽量避免这些问题影响软件的功能。
(2)静态分析:在软件的编译和测试之前,通过对软件进行语法分析、数据流分析等方式来发现潜在的问题,并及时解决。
软件质量度量与评价方法的研究导言随着信息技术的快速发展,软件已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而,随着软件规模的不断扩大和复杂性的增加,软件质量的问题也逐渐被人们所关注。
为了保证软件的可靠性和稳定性,研究软件质量度量与评价方法变得尤为重要。
一、软件质量度量方法软件质量度量是评价软件产品或软件过程的一个重要手段。
它能够帮助软件开发人员在不同阶段对软件质量进行监控和评估。
常用的软件质量度量方法包括代码度量、结构度量和过程度量。
1. 代码度量代码度量是通过对软件源代码进行分析和统计,评估软件的质量特征和属性。
例如,代码复杂度是衡量软件代码难以理解和维护的指标。
通常通过统计代码行数、条件语句和循环语句的出现次数等来评估代码复杂度。
此外,代码重复率也是评估代码质量的一个重要指标,高重复率可能意味着代码存在冗余和重复编写的问题。
2. 结构度量结构度量通过对软件系统的结构进行分析,评估软件模块之间的耦合性和内聚性。
耦合度指模块之间的依赖关系,高耦合度可能导致系统的脆弱性和可维护性下降。
内聚度指模块内部功能之间的联系紧密程度,高内聚度有利于模块的独立性和可重用性。
3. 过程度量过程度量主要用于评估软件开发过程的质量和效率。
例如,迭代周期是衡量软件开发效率的指标,它反映了软件开发周期内不同阶段的工作进展情况。
另外,错误修复时间也是评估软件开发过程质量的一个重要指标,较短的错误修复时间意味着软件开发团队具备及时处理问题的能力。
二、软件质量评价方法软件质量评价是对软件质量进行综合评估和判断的过程。
常用的软件质量评价方法包括基于属性的评价和基于模型的评价。
1. 基于属性的评价基于属性的评价方法通过定义一系列软件质量属性,然后对软件进行属性量化和权重分配,从而计算出软件质量评价指标。
例如,可靠性、易用性和可维护性等是评价软件质量的常用属性。
通过对这些属性进行量化和加权,可以得到一个综合的软件质量评分,以实现对软件质量的评价和比较。
简述质量模型的重点5项内容质量模型是用来评估和改进软件产品质量的一种方法或工具。
它通过定义一系列的质量特性和相关的度量指标,帮助团队识别和解决软件开发过程中的问题,提高软件产品的质量和用户满意度。
本文将简述质量模型的五个重点内容,包括质量特性、度量指标、质量目标、质量管理和质量改进。
一、质量特性质量特性是衡量软件产品质量的关键属性。
通常,质量特性可以分为功能性、可靠性、可用性、可维护性和可移植性五个方面。
1. 功能性:指软件产品是否满足用户的需求和预期的功能。
例如,一个电商网站是否能够正常地展示商品信息、处理用户订单等。
2. 可靠性:指软件产品在给定的条件下是否能够持续地提供正确的结果。
例如,一个银行系统是否能够正确地处理用户的转账操作。
3. 可用性:指软件产品是否容易被用户理解、学习和操作。
例如,一个社交媒体应用是否具有简洁明了的界面、易于导航的功能。
4. 可维护性:指软件产品是否容易被修改、扩展和维护。
例如,一个大型企业管理系统是否具有清晰的代码结构和良好的文档说明,方便开发人员对其进行维护。
5. 可移植性:指软件产品是否容易被移植到不同的平台或环境中。
例如,一个跨平台的音乐播放器是否能够在不同的操作系统上运行。
二、度量指标度量指标是用来度量和评估软件产品质量的具体参数或指标。
常见的度量指标包括代码行数、代码覆盖率、缺陷密度、用户满意度等。
1. 代码行数:用来度量软件产品的规模和复杂程度。
通常情况下,代码行数越多,软件产品的开发和维护成本也会越高。
2. 代码覆盖率:用来度量测试用例对软件产品功能的覆盖程度。
通常情况下,代码覆盖率越高,软件产品的可靠性也会越高。
3. 缺陷密度:用来度量软件产品中存在的缺陷数量。
通常情况下,缺陷密度越低,软件产品的可靠性和稳定性也会越高。
4. 用户满意度:用来度量用户对软件产品的满意程度。
通常情况下,用户满意度越高,软件产品的可用性和用户体验也会越好。
三、质量目标质量目标是为了实现软件产品质量而设定的具体目标或要求。
1、质量的定义质量是多维的概念,包括:实体、实体的属性和对实体的观点。
GB/T6583-ISO8404 (1994 版)《质量管理与质量保证术语》对质量的定义是:反映实体满足明确的隐含的需要的能力的特性的总和.GB/T18905—ISO14598 (1999 版)《软件工程产品评价》定义:2、测度与度量在软件质量中用于测量的一种量化的标度和方法即为“测度”,而名词的“度量”用来指测量的结果。
影响软件质量可分为:可直接测量、间接度量3、软件质量模型○1、McCall (麦考尔)质量模型三个重要方面:操作特性(产品运行)、承受可改变能力(产品修订)、新环境适应能力(产品变迁).McCall 等认为,特性是软件质量的反映,软件属性可用做评价准则,定量化地度量软件属性可知软件质量的优劣。
②Boehm(勃姆)质量模型提出了分层结构的质量模型,除了用户的期望和需要的概念,与 McCall(麦考尔) 质量模型相同外,还包括 McCall 模型中没有的硬件特性.Boehm (勃姆)质量模型反映了对软件质量的理解,即软件做了用户要它做的 ; 有效地使用系统资源;易于用户学习和使用;易于软件测试与维护.③ISO9126 质量模型GB/T16260—1996:六个影响质量的特性:功能性、可靠性、易使用性、效率、可维护性、可移植性;各个子特性(及其定义)要求要背GB/T16260—1996 出发点是软件最大限度地满足用户的明确的和潜在的需求。
国标 16260 中,在描述外部(内部)效率度量时,给出了若干针对计算机系统时间消耗的定义如下:① 响应时间是指从按动传送键到得到结果为止所需要的时偶尔响应时间包括处理时间和传输时间② 处理时间是指从接受一个消息到送出它的结果之间计算机的历时时间③ 周转时间是指从提出要求到得到结果所需要的时间4、标准的发展GB/T 16260-1996 (ISO9126—1991)《软件产品评价-质量特性及其使用指南》已被两个相关的由多部份组成的标准: GB/T 18905-2002 《软件工程产品评价》和 GB/T 16260—2003(ISO9126—2001)《软件工程产品质量》所取代.5、GB/T 18905 产品评价(一、 GB/T 18905 基本组成(6 个部份组成)GB/T 18905。
软工常用公式总结在软件工程领域,公式是解决问题和优化代码的重要工具。
它们可以帮助开发人员优化性能、预测系统行为和评估开发过程。
本文将总结一些软工常用公式,以帮助读者更好地理解和应用于实际开发中。
1. 软件质量模型公式软件质量模型可以用于评估软件的质量特性,如可靠性、可用性、可维护性等。
常用的软件质量模型包括ISO 9126标准和IEEE 1061标准。
其中,ISO 9126标准公式如下:软件质量 = 功能性质量 + 可靠性质量 + 易用性质量 + 效率质量 + 可维护性质量 + 移植性质量2. 软件估算公式软件估算是开发过程中的关键任务之一,它可以帮助确定项目的预算、进度和资源需求。
下面是常用的几种软件估算公式:- 功能点估算公式:FP = UFP × [TDI × (UFP/UCP)]其中,FP表示功能点数,UFP表示未调整的功能点数,TDI表示技术复杂度乘数,UCP表示用户复杂度乘数。
- COCOMO模型:effort = a × (KLOC)b其中,effort表示人力投入,a和b是可调整的系数,KLOC表示以千行代码为单位的软件规模。
3. 软件度量公式软件度量是衡量软件产品和开发过程特性的一种方法。
以下是几个常用的软件度量公式:- 代码覆盖率:Coverage = (被测试代码覆盖的行数 / 总代码行数) ×100%- Cyclomatic复杂度:V(G) = E - N + 2P其中,E表示程序中边的数量,N表示程序中节点的数量,P表示程序中连接的组件数量。
4. 软件质量指标公式软件质量指标可以帮助评估软件产品的质量水平和开发过程的有效性。
以下是几个常用的软件质量指标公式:- 代码复杂度:Complexity = Cyclomatic Complexity + LOC / Methods - 代码重复率:Duplication Rate = (重复代码行数 / 总代码行数) ×100%- 代码规范违规率:规范违规率 = (违规代码行数 / 总代码行数) ×100%以上仅是软工领域常用公式的一小部分,不同的问题和场景可能需要使用其他特定的公式和指标。
软件质量度量体系
软件质量度量体系贯穿于软件工程的全过程以及软件交付之后。
在软件交付之前的度量主要包括程序复杂性、模块的有效性和总的程序规模,在软件交付之后的度量则主要包括残存的缺陷数和系统的可维护性方面。
一般情况下,可以将软件质量特性定义成分层模型。
而麦考尔(McCall)等人将软件质量分解至能够度量的层次,提出FCM 3层模型(参 13):软件质量要素(factor)、衡量标准(criteria)和量度标准(metrics),包括11个标准,分为产品操作(product operation)、产品修正(product revision)和产品转移(product transition)。
此外,还有三级指标体系,这一体系是在实践中逐渐清晰并成型的,用于体系化度量工程质量。
它包括三个级别的指标:一级指标是结果指标,起到“后视镜”的作用,有一定的延迟性;二级指标是拆解指标/改善指标,对结果形成进行构成拆解或者直接可以作用以改善结果;三级指标是改善指标,可以对应到一个或一组改进行为以获取对结果的部分改善。