Excel中双样本t检验之等方差异方差假设

使用Excel进行假设检验在假设检验中最常用的检验规则是计算检验统计量的实际值和临界值，通过实际值和临界值的对比得出检验结论；或者计算统计量实际值的p-值，通过p-值和显著性水平α的对比得出结论。

假设检验中使用的数据可以分为两种情况：一是经过统计汇总的数据，已经得到了样本均值和标准差（或者总方差已知）；二是原始数据。

在前一种情况下需要解决的计算问题是计算统计量的临界值，或者根据统计量的实际值计算p-值；在后一种情况下则可以使用统计软件直接得出统计量的临界值和检验的p-值。

top↑检验统计量临界值的计算在已知样本的均值、标准差（或者总方差已知）时，可直接计算出检验统计量的值，然后使用Excel或其他软件计算统计量的临界值，通过实际值与临界值的对比得出检验结论。

用Excel计算统计量的临界值时需要特别注意两个方面的问题。

一是检验的类型：是双侧检验、左侧检验还是右侧检验？双侧检验和单侧检验计算临界值时对显著性水平处理方式不同，双侧检验要求每一侧的尾部面积为α/2，而单侧检验要求在拒绝域一侧的尾部面积为α。

二是在Excel中正态分布、t分布和F分布累积分布反函数中对概率参数的要求不同，注意分清楚这个参数与显著性水平的关系。

[例6.7] 某机器制造的产品厚度应为5厘米。

为了了解机器的性能是否良好，从产品中随机抽取10件，样本均值为5.3厘米，样本标准差为0.3厘米。

已知总体服从正态分布，试以0.05和0.01的显著性水平总体均值是否等于5厘米。

根据题意这里应该使用t统计量。

检验统计量等于。

在这个例子中应该使用双侧检验，95%的临界值在Excel中应该使用公式“=TINV(0.05,9)”计算，结果为2.2622。

99%的临界值为“=TINV(0.01,9)”等于3.2498。

因此，检验的结论是，在0.05显著性水平下拒绝零假设，在0.01的显著性水平不能拒绝零假设。

[例6.8] 一手机厂商声称其某种型号的手机在完全充电的情况下待机时间在150小时以上。

1引言科研人员经常要对数据作数据统计与分析，常用的统计软件有SAS 、SPSS 、Minitab 、Eviews ，由于这些专业软件的结构过于复杂，应用起来不容易被掌握，而电子表格excel 提供了大多数基础的基本统计分析方法，可以很方便实现对数据的统计与分析。

因为Excel ：①界面简单，操作方面，容易上手；②有丰富的图表功能；③对数据的显示和调用非常直观；④安装卸载方便；⑤与word ，pdf 等文档交互容易；⑥有丰富的数据分析统计工具库。

总之对于一个非专业的统计人员来说，excel 确实是一个值得推荐的统计分析工具。

2EXCEL 数据分析工具库的使用分析工具库包括方差分析、协方差、描述统计、f 检验、t 检验等所述的工具。

要使用这些工具，请在“数据”选项卡上的“分析”组中单击“数据分析”。

如果“数据分析”命令不可用，则需要加载分析工具库加载宏程序[1]。

①在excel 文档内单击“文件”—“选项”，弹出excel 选项对话框；②在excel 选项对话框中，管理中选择“excel 加载项”—“转到”，弹出加载宏对话框；③在加载宏对话框，勾选“分析工具库”后，确定；在excel 的数据菜单中出现“数据分析”功能，如下图；EXCEL 在两个独立样本t 检验中的应用The Application of EXCEL in t-Test of Two Independent Samples申华(广东省交通运输高级技工学校，广州510520)SHEN Hua(GuangdongProvincial TransportSeniorTechnical School,Guangzhou510520,China)【摘要】EXCEL 含有丰富的数据分析工具库。

论文利用EXCEL 对两个独立样本的成绩数据资料进行了t 检验，以两个实际案例详细描述了其分析过程，判断其成绩的差异性程度。

【Abstract】EXCEL has a rich library of data analysis tools.This paper uses EXCEL to test the data of two independent samples by t-test,anddescribestheanalysis processindetailwith twopractical cases,andjudgesthedifferencedegree oftheirresults.【关键词】分析工具库；t 检验；方差齐性【Keywords】analysistool library;t-test;homogeneityofvariance 【中图分类号】TP274【文献标志码】A【文章编号】1673-1069（2017）07-0173-02【作者简介】申华(1979-)，女，河北邯郸人，讲师，从事数据库和数据分析研究。

干货君手把手教你用Excel和Graphpad做T检验举个例子做实验得到数据后，画出柱状图，发现实验组比对照组高，那么高多少算高？高的是否有意义？这时候，你就要用到T检验了。

T检验用于分析两组数据之间是否有显著性差异，即用统计学来帮你分析实验组和对照组，或者实验组和实验组之间能否算是有差异。

大家注意啦，T检验要求小样本量，即：2≤样本量≤30，对于绝大多数实验数据来说，这个容量应该足够了。

如何用Excel做T检验先来两组数据：做T检验之前，要先做F检验，即先看这两组数据的方差是否有明显差异（等方差或异方差）。

在Excel表的空白位置输出结果，这里用F.TEST函数。

选中两列数据，点“确定”。

F检验的P值为0.003601，小于0.05，可以认为两组数据的方差有显著性差异，所以这两组数据为异方差T，接下来进行异方差T检验。

选择函数T.TEST选中两列数据，选择双尾。

单尾的假设是有方向性的，即一组比另一组大/小；双尾的假设是没有方向性的，即大或小都有可能，一般是用双尾。

根据F.TEST的结果这里的类型选择3：双样本异方差假设。

T检验的P值为0.031，小于0.05，可以认为两组数据有明显差异。

NEXT，用Graphpad来做T检验打开Graphpad，本例子选择柱状图，plot选择“Mean with SD”，即平均值和标准差，点击“create”。

将数据粘贴到工作表中，点击“analyze”。

选择“t tests”，勾选A、B，如果你有多组数据，每次选两组，进行两两比对。

点击“OK”。

设置参数，T est Name选择“Unpaired t test”，即非配对的T检验。

如果你的数据每一行是配对的，比如共8个样品，前一列是24h，后一列是48h，每个样品前后是对应的，此时就用配对的T检验。

同样是双尾，置信区间95%（P值0.05），点击“OK”。

最下方部分是F检验，和Excel一样，先看F检验的结果，发现两组数据是异方差。

Excel在生物统计学双样本异方差资料t检验中的应用作者：白俊艳杨帅武晓红王旭来源：《现代农业科技》2016年第22期摘要利用Excel对双样本异方差的数据资料进行t检验，并以在pH=5和pH=8条件下测定果蝇的TPI酶活性为案例详细阐述了其分析过程及其注意事项，利用显著性概率P（T≤t）来判定结果更为简单一些。

关键词 Excel；生物统计学；t检验；双样本异方差资料中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2016）22-0284-01生物统计学是畜牧、兽医、农学、微生物、医学等领域中不可缺少的统计工具，数据分析离不开生物统计学的原理。

随着计算机技术的发展，已有更多的软件被应用于生物统计学，如SPSS[1-4]、Excel[5]、SAS[6]等，但是不同的统计软件有不同的特点，如Excel统计功能虽然简单，但是操作方便，分析出来的结果更为直观，更适合生物统计学的初学者。

1 分析工具库的安装Excel一般并不直接带着“分析工具库”这一模块，需要在Excel的基础上自行安装。

安装步骤：Excel的工具—加载宏—分析工具库—确定。

2 双样本等方差数据资料的t检验一般很难从数据资料上确定2个样本的方差是否相等，需要对其做方差的齐性检验来判断。

下面以果蝇的TPI酶活性为例，阐述双样本异方差的t检验过程。

2.1 数据资料的建立为了比较果蝇中TPI酶活性在pH=5和pH=8时是否有区别，将10只果蝇随机分为2组，一组测定在pH=5下的TPI酶活性，另一组测定在pH=8下的TPI酶活性，问这2种pH值下的平均TPI活性是否有显著差异[7]。

首先在Excel中把分组的名称“pH=5”和“pH=8”分别填入每一列的最上方，然后在“pH=5”和“pH=8”下方录入其果蝇的TPI酶活性数据资料，具体如图1所示。

2.2 t检验分析因为在本数据资料里，没有提到2个总体方差相等还是不相等，因此有必要先对数据资料进行方差齐性检验。

如何在Excel中使用TTEST函数进行假设检验在数据分析和统计领域中，假设检验是一种常用的方法，用于确定样本数据是否支持某个特定的假设。

在Excel中，我们可以使用TTEST函数来进行假设检验。

本文将介绍如何使用TTEST函数以及如何解释其输出结果。

1. TTEST函数概述TTEST函数是Excel中的一个统计函数，用于进行配对样本或独立样本的假设检验。

它可以帮助我们判断两个样本之间是否存在显著差异，以及确定这种差异的程度。

2. TTEST函数的语法TTEST函数的语法如下：TTEST(array1,array2,tails,type)- array1和array2是需要进行比较的两个样本。

它们可以是单独的数据集或Excel中的单元格范围。

- tails指定假设检验的类型。

当tails=1时，表示进行单尾检验；当tails=2时，表示进行双尾检验，默认为双尾检验。

- type指定样本类型。

当type=1时，表示配对样本检验；当type=2时，表示独立样本检验，默认为独立样本检验。

3. 配对样本假设检验在配对样本假设检验中，我们需要比较同一个群体在两个不同时间点或条件下的观测值。

下面是一个使用TTEST函数进行配对样本检验的例子：假设我们有一个医疗实验，想要检验某种药物是否对患者的血压有影响。

我们在实验前后对同一组患者进行血压测量，得到以下数据：实验前：120, 124, 128, 132, 130实验后：118, 122, 126, 130, 128我们可以将这两组数据输入到Excel中的两个列中，然后使用TTEST函数进行配对样本检验。

假设我们将实验前的数据放在A2:A6单元格，实验后的数据放在B2:B6单元格，可以使用以下公式进行计算：=TTEST(A2:A6, B2:B6, 2, 1)其中，2表示双尾检验，1表示配对样本检验。

执行该公式后，Excel将返回T值、自由度、P值等结果。

4. 独立样本假设检验在独立样本假设检验中，我们需要比较两个不同群体之间的观测值。

利用Excel进行t检验分析在科学研究中，经常要对收集到的数据进行各种统计分析，而分析数据时，大多使用较著名的统计分析软件包，如SAS、SPSS等。

这些统计分析软件包功能强大，不仅能单变量分析，而且可做各种复杂的多变量分析。

然而，在对数据进行处理时，大多是使用简单统计描述，制作各种统计图表，或者进行t检验、方差分析、相关分析及回归分析。

作这些统计分析时，大多可使用Windows自带的Excel。

Excel是一种使用极方便的电子表格软件，它有强大的数据管理功能，能制作各种统计图表，具有丰富的财会和统计函数，并且在“分析工具库”中，提供了一组数据分析工具。

使用这些分析工具时，只需指出数据所在的单元格和提供必要的参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，对数据做处理，给出相应的结果。

有些工具在输出时还能产生图表。

单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，可以浏览已有的分析工具。

如果在“工具”菜单上没有“数据分析”命令，应在“工具”菜单上运行“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选择“分析工具库”。

在进行两个样本均值相等假设分析时，可使用t-检验分析，根据情况选择：成对双样本均值分析、双样本等方差假设分析和双样本异方差假设分析。

1.t-检验：成对双样本均值分析当样本中的观察值存在配对关系时，可以使用“成对双样本t-检验”。

例如对一个样本组在实验前后进行了2次检测，为确定实验前后样本均值是否相等，应使用成对t检验，此t-检验并不假设两个总体的方差是相等的。

例如，用克矽平治疗矽肺患者10例，治疗前后血红蛋白含量如下：治疗前113 150 150 135 128 100 110 120 130 123治疗后140 138 140 135 135 120 147 114 138 120在工作表中输入上面的数据，比如数据区为A1至K2。

分析时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。

在数据分析对话框中，选择t-检验：成对双样本均值分析，拉出成对双样本均值分析对话框，其中有如下输入项(其他分析工具对话框内容和用法与之相似)：变量1的区域：输入需要分析的第一个数据区域的单元格引用。

利用Excel进行t检验分析利用Excel进行t检验分析在科学研究中，经常要对收集到的数据进行各种统计分析，而分析数据时，大多使用较著名的统计分析软件包，如SAS、SPSS等。

这些统计分析软件包功能强大，不仅能单变量分析，而且可做各种复杂的多变量分析。

然而，在对数据进行处理时，大多是使用简单统计描述，制作各种统计图表，或者进行t检验、方差分析、相关分析及回归分析。

作这些统计分析时，大多可使用Windows自带的Excel。

Excel 是一种使用极方便的电子表格软件，它有强大的数据管理功能，能制作各种统计图表，具有丰富的财会和统计函数，并且在“分析工具库”中，提供了一组数据分析工具。

使用这些分析工具时，只需指出数据所在的单元格和提供必要的参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，对数据做处理，给出相应的结果。

有些工具在输出时还能产生图表。

单击“工具”菜单中的“数据分析”命令，可以浏览已有的分析工具。

如果在“工具”菜单上没有“数据分析”命令，应在“工具”菜单上运行“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选择“分析工具库”。

在进行两个样本均值相等假设分析时，可使用t-检验分析，根据情况选择：成对双样本均值分析、双样本等方差假设分析和双样本异方差假设分析。

1.t-检验：成对双样本均值分析当样本中的观察值存在配对关系时，可以使用“成对双样本t-检验”。

例如对一个样本组在实验前后进行了2次检测，为确定实验前后样本均值是否相等，应使用成对t检验，此t-检验并不假设两个总体的方差是相等的。

例如，用克矽平治疗矽肺患者10例，治疗前后血红蛋白含量如下：治疗前113 150 150 135 128 100 110 120 130 123治疗后140 138 140 135 135 120 147 114 138 120在工作表中输入上面的数据，比如数据区为A1至K2。

分析时，在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。

在数据分析对话框中，选择t-检验：成对双样本均值分析，拉出成对双样本均值分析对话框，其中有如下输入项(其他分析工具对话框内容和用法与之相似)：变量1的区域：输入需要分析的第一个数据区域的单元格引用。