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地铁站人流调研报告地铁站人流调研报告一、调研目的及背景地铁作为一种快速、便捷的城市交通工具，在现代城市中扮演着重要的角色。
地铁站作为地铁网络的重要节点，承载了大量的人流量。
因此，对地铁站的人流进行调研，可以帮助我们更好地了解人流的特点、分布和变化规律，为地铁站的规划、设计和安全管理提供有效的参考和决策依据。
二、调研方法1. 计数调查法：通过在地铁站进出口、站厅以及站台等地点进行人流的计数调查，记录不同时间段的人数。
2. 观察法：通过观察人流的行为、流向以及拥堵情况等，分析人流的特点和规律。
3. 问卷调查法：通过发放问卷调查地铁站用户的出行目的、乘车频次以及满意度等，了解用户对地铁站的评价和需求。
三、调研结果1. 人流高峰时段集中在早晚高峰时段：调研显示，地铁站的人流高峰时段主要集中在早上7点到9点和下午5点到7点，这与城市居民的上下班时间有关。
2. 不同地铁站人流量差异较大：不同地铁站的人流量差异较大，有些地铁站的客流量较大，需要加强安全管理和运营控制；而有些地铁站的客流量较小，可以考虑采取一些措施，如增加换乘指示等，提高站点的便利性。
3. 地铁站出入口人流分布不均：调研显示，地铁站的出入口人流分布不均，一些出入口相对拥挤，而一些出入口相对宽敞。
这可能与出入口的位置以及附近人口密度和周边交通状况有关。
4. 用户对地铁站的满意度较高：问卷调查显示，大多数地铁站用户对地铁站的设施、服务、安全等方面较为满意。
但也有部分用户提出了对于换乘指示、进出站口安排等方面的改善建议。
四、建议与措施1. 根据人流高峰时段的特点，加大早晚高峰时段的运力投入，增加列车数量和班次，提高运营效率。
2. 针对人流量较大的地铁站，应加强安全管理和运营控制措施，保障乘客的出行安全。
3. 对人流较小的地铁站，可以通过增加换乘指示及相关提示，提高乘客的便利性。
4. 对出入口人流分布不均的地铁站，应进行合理规划，优化出入口位置和布局，以减少人流拥堵。
关于广州地铁客流规模影响因素的分析摘要：本文从线网布局与城区人员密集程度的关系、影响客流的外部和内部因素以及研究讨论等方面入手，详细的阐明了影响广州地铁客流规模的因素以及解决问题的手段，为广州地铁扩大客流规模提供了有效的办法。
关键词：影响客流的外部和内部因素影响客流规模的存在问题提升客流规模的研究讨论中图分类号：u293.1+3文献标识码：a文章编号：abstract: this article from the line network layout and the relationship between the city personnel intensive degree, the influence of the external and internal factors of passenger flow and the research of the discussion, the detailed clarify the influence factors of the passenger flow of guangzhou metro, the scale and the solution to the problem of measure, to expand the scale of guangzhou metro passenger flow provides efficient way.key words: the influence of the external and internal factors of passenger flow affect the size of the passenger flow problems of the size of the passenger flow discussed ascension改革开放以来，我国经济迅速发展，人民生活水平日益提高，同时城市交通日趋紧张，人口高密度、建筑高密度和交通高密度已成为其突出的特征。
地铁站人流调研报告总结地铁站人流调研报告总结一、概述地铁站是城市交通系统中重要的节点之一，其人流量的准确调查和研究对于城市交通规划、地铁站设施设计和运营管理具有重要意义。
本次调研在某市地铁站展开，通过对进出站人流量、高峰期人流分布、购票方式和设施利用情况等进行细致观察和数据统计，得以全面了解地铁站人流特征和需求，为地铁站的规划和管理提供决策支持。
二、进出站人流量调研结果显示，某市地铁站进出站人流量呈逐年增长趋势，但增速逐渐放缓。
其中，早晚高峰期的人流量较为集中，尤其是晨晚出行高峰时段，人流量达到最大峰值。
进出站人流量的增长与城市发展、居民出行方式改变和地铁线路拓展密切相关，相关部门需据此调整地铁站运营方案，提高运力满足市民出行需求。
三、高峰期人流分布调研数据显示，高峰期人流主要集中在地铁站入口和换乘口附近。
受制于地铁站设施的容量限制，这些区域人流密集度较大，不仅给市民出行带来诸多不便，还增加了站台拥堵和安全隐患。
为缓解高峰期人流压力，应加强换乘指示标识和引导，鼓励市民错峰出行，同时优化地铁站设施布局，增加通行能力。
四、购票方式在购票方式方面，调研结果显示，手机扫码支付逐渐成为市民出行的主要方式，占比达到40%以上。
而传统的纸质车票购买则逐渐减少。
这一趋势与智能手机的普及和移动支付的推广密切相关。
为适应市民出行方式的变化，地铁站应进一步提升无感支付设备的使用体验，加速手机支付的普及，减少纸质车票的发行量，提高购票便利度。
五、设施利用情况设施利用情况是评估地铁站服务质量的重要指标之一，调研中发现，地铁站设施的利用率较高，部分设施出现瓶颈状况。
例如，进出站闸机和安检通道使用率较高，人流通过速度较慢，容易导致排队拥堵。
此外，部分站台设施（如座椅、垃圾桶等）容量不足，影响市民出行体验。
因此，相关管理部门需加大投入，提升设施服务水平，提高地铁站的运营效率和服务质量。
六、总结与建议通过本次地铁站人流调研，我们全面了解了地铁站人流量、高峰期人流分布、购票方式和设施利用情况等相关情况。
地铁站点的客流分析随着城市发展和人口增长，地铁成为现代交通系统中不可或缺的一部分。
地铁站点的客流分析对于制定合理的运营计划、改善乘客出行体验以及优化线路布局都具有重要意义。
本文将对地铁站点的客流分析进行详细探讨，并提出一些改善建议。
一、数据收集与处理在进行客流分析之前，需要收集大量的数据。
常用的数据收集方法包括安装摄像头进行人数统计、乘客刷卡记录以及乘客满意度调查等。
收集到数据后，需要进行处理和整理，以便进行后续的分析工作。
二、客流分析方法1. 时间段客流分析针对不同的时间段，对客流进行统计和分析是必要的。
可以将一天分为早高峰、晚高峰和平峰时段，统计每个时间段的客流量以及客流变化趋势，以便合理调配站点资源和优化列车运营计划。
2. 线路客流分析地铁的线路布局对于乘客出行有着重要影响。
通过对不同线路的客流进行分析，可以了解每条线路的繁忙程度和客流密度，并根据需要进行线路调整和扩建。
3. 站点客流分析对每个地铁站点的客流进行分析，可以了解乘客在不同站点的出行需求和流向。
通过研究站点客流，可以对站点进行优化设计，如增加进出站通道、设置导向标识等，改善乘客出行体验。
4. 乘客行为分析除了客流量的分析，还可以对乘客的行为进行调查和分析。
例如，分析不同乘客群体的出行偏好、乘坐习惯以及旅途中的换乘情况，可以提供给地铁运营方制定更有针对性的服务和运营策略。
三、结果分析与改进建议通过客流分析得到的结果，可以为地铁运营方提供一些建议和改进措施。
1. 调整列车班次和运营时间根据高峰期和平峰时段的客流情况，可以合理调整列车班次和运营时间，以满足乘客出行需求，减少乘客的等待时间。
2. 加强繁忙站点的设施和管理对于客流量大的繁忙站点，可以加强设施建设，增加进出站通道、售票窗口和闸机，以提高站点的运营效率和服务质量。
3. 优化线路规划和扩建通过对线路客流的分析，可以了解各线路的负载情况，进而优化线路规划和扩建，以增加运力和改善客流分布。
城市轨道交通客流的时间分布特征一、一日内小时客流分布特征轨道交通一日内小时客流随人们的生活节奏和出行特点而变化。
其通常是夜间少，早晨渐增，上班和上学时达到高峰，午间稍减，傍晚下班和放学又是高峰，此后又逐渐减少，午夜最少。
因此，轨道交通一日内小时客流通常是双峰型，这种规律在国内外的轨道交通线路上几乎都是一样的，只是程度不同而已。
反映轨道交通线路分时客流不均衡程度的系数可按下式计算。
a1=Pmax∑Ht=1Pt/H式中，a1为单向分时客流不均衡系数；Pmax为单向高峰小时最大断面客流量（人）；Pt为单向分时最大断面客流量（人）；H为全日营业小时数（个）。
单向分时客流不均衡系数值恒大于1。
a1趋向于1表明分时客流分布比较均衡，a1越大表明分时客流分布越不均衡。
当a1≥2时，表明分时客流的不均衡程度比较大。
位于市区范围内的地铁、轻轨线路的a1值通常为2左右，而通往远郊区市域轨道交通线路的a1值通常大于3。
在一日内小时客流不均衡程度较大的情况下，为实现运营组织的经济合理性，可考虑采用小编组、高密度列车开行方案。
小编组、高密度与大编组、低密度两种列车开行方案的分时列车运能不变，但在客流低谷时段，小编组、高密度列车开行方案具有既能提高客车满载率，又不降低乘客服务水平的优点。
应该指出，小编组、高密度列车开行方案只是在一定的客流条件下才是可行的。
分时客流不均衡程度比较大是一个条件，线路的客流量较小、尚未达到设计客流量是另一个条件。
在线路客流量较小的情况下，由于在客流低谷时段列车开行数较少，会使乘客候车时间延长，降低乘客服务水平；而如果为保持乘客服务水平，在客流低谷时段增加列车开行数，则又会使车辆满载率降低，产生运营不经济的情形。
小编组、高密度方案的优点是既不增加列车运能，又能提高列车密度，从而解决了上述两个问题。
但如果线路客流量已经较大，甚至接近设计客流量，采用小编组、高密度方案，在低谷时段增开列车问题不大，但在高峰时段增开列车则会受到线路通过能力的限制。
广州地铁主要通过合理的客流组织来完成其大容量的客运任务。
客流组织的主要任务是通过合理布置客运有关设备、设施以及对客流采取有效的分流或者引导措施来组织客流运送的过程。
客流组织以保证客流运送的安全，保持客流运送过程的畅通，尽量减少乘客出行的时间，避免拥挤，便于大客流发生时的及时疏散为目的。
(1)车站周边环境分析珠江新城站是地铁三号线第 4 号车站，编号 304，位于华厦路与花城大道交叉路口处，三号线沿广州新城市中轴线西侧的华厦路南北走向 ,而规划的黄埔线沿花城大道呈东西走向。
珠江新城站站台中心里程 YDK4+024m, 车站YDK3+933.25,北至 YDK4+136.15,全长 201.9m，为地下三层建造，其中第三层为以后换乘黄埔线的站台。
(2)出入口情况：地铁珠江新城站开放三个出入口，各出入口位置情况如表 2-4。
(3)日常客流特点：珠江新城站位于珠江新城地段，车站周边主要以写字楼密集有几个住宅区，主要的客源集中在上班族以及一些到附近办事处办事的乘客。
珠江新城站客流由进出站客流组成，客流主要为上班客流、学生客流。
因 A2 口及 B1 口有较多的写字楼及住宅区。
A2 口及 B1 口客流将较为集中表 2-4 车站地面环境B2 、C1、 D( 暂未开出入 A1 A2 B1中国海关华厦路中国广地面州市国环境家税务局、广东省国家税务局、五羊新城、中国检验检疫、广东外商活动中心、柏林国际公寓、国门洒店、双城国际星汇园、华穗路、广州大道中、花城大道、中国海关华利路、广州市房地产交易中心、华就路、临江大道、广州歌剧院、广州第二少年宫、广东省博物馆新预留馆、华厦路、国际金融中心、南方电网公司、保利香宾花园、广州政务中心、西塔、发展中心美居中心花城大道(4)客流分布情况A1 出入口处于华厦路，主要的客流是上班客流和学生客流。
约占车站总客流的 20%。
A2 出入口处于花城大道，五羊新城，中国检验检疫，主要客流是上班客流，约占车站总客流的 40%。
千里之行，始于足下。
浅析轨道交通大客流的特点轨道交通是现代城市交通的重要组成部分，随着城市化进程的加速，大客流问题愈发突显。
轨道交通大客流主要集中在城市的交通枢纽、商业中心、居民聚集区以及大型活动场馆等区域，具有以下几个特点：首先，高峰集中。
轨道交通大客流的高峰时段一般消灭在早晚的上下班时段和周末的购物消遣时段。
这些时段通常人流量大、时间短暂且密集，给轨道交通运营带来肯定的挑战。
其次，长时间连续运营。
轨道交通通常需要长时间持续运营，特殊是在大城市的地铁系统中，晚上也需要保持运营才能满足夜间出行需求。
大客流时期，轨道交通需要提高运营密度，保证车辆和站点的到达频率，确保乘客能够准时进站、进车。
再次，乘客流淌性强。
轨道交通大客流的乘客往往是多次搭乘的，他们有着相对稳定的出行需求和频率。
这就要求轨道交通运营方在组织布局、运行调度、换乘设计等方面考虑乘客的流淌性，为乘客供应更好的出行体验。
此外，交通换乘需求突出。
轨道交通大客流往往与其他交通方式进行换乘，例如与公交、出租车和私家车之间的接驳，这就要求轨道交通与其他交通方式进行对接，提升交通网络的整体效率。
最终，平平稳定性要求高。
轨道交通大客流在高峰时段不行避开地会消灭拥挤、乘客流失以及其他平安问题。
因此，运营方需要加强平安设施建设，加强运营和平安管理，提高应急处理力量，确保乘客的平安和运行的稳定。
针对轨道交通大客流的特点，可以实行以下措施进行管理和优化：第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。
首先，加强设备升级和扩容。
依据客流猜测数据，运营方可以提前增加列车运行密度和调配站台资源，通过设备升级和扩容来满足大客流时期的需求。
其次，优化站点和换乘设计。
合理规划和设计站点布局和乘车换乘的方式，缓解站点拥堵和乘客流淌的瓶颈，提高乘客的便利性和出行效率。
再次，加强客流监测和调度。
通过设置客流监测设备和运用大数据技术，把握客流分布和变化规律，实时调整车次和班次的支配，提高运行效率和乘车体验。
城市轨道交通客流时间分布特征分析摘要：随着城市化进程的不断推进，城市人口迅速集聚，城市交通拥堵成为不可回避的难题。
城市轨道交通的出现可以在一定程度上缓解城市发展的难题。
然而，人口的快速集聚仍然给城市轨道交通的高效运转带来了较大的压力，通过对城市轨道交通的客流特征以及客流在时间分布上的影响因素进行探讨，有利于管理决策者更好地运营管理城市轨道交通，促进城市更好的快速、高效、安全的发展。
关键词：城市轨道交通；客流特征；时间分布特征随着城市轨道交通新线的不断建设和投入使用，轨道交通系统已经朝着高密度、高效率、网络化的趋势发展。
城市轨道交通列车时刻表是轨道系统的重要组成部分，是保证轨道交通运行安全，维持线路列车与旅客秩序，达到资源最优化的关键因素，其详细规定了每条线路上列车从首站的发车时间，在各个站的到发时间和停站时间。
假设各条线路上列车的区间运行时间和站台停站时间确定，通过优化决策列车在各条线路首站的发车时间，那么整个路网的时刻表也就得到了。
对于城市轨道的客流的特性研究和时间分布具有重要的研究意义，能够指导运营管理机构更加高效合理的规划地铁的间隔时间、频率等等。
1 城市轨道交通客流形成趋势客流、转移客流和诱増客流是城市轨道交通客流的主要组成部分。
趋势客流是指城市轨道交通各车站及其沿线由于经济、交通、服务便捷等因素影响而増加的客流量；转移客流是指因为系统具有安全、准时、快速等优势，客流由私家车、公交和自行车等交通方式转移到城市轨道交通；诱増客流是指由于城市轨道交通的修建实施促进沿线主地开发利用，导致集聚大量人口、加强市域之间的可达性、提升服务质量、増加居民出行强度而直接或间接増加的客流。
城市轨道交通客流由城市土地利用开发的整体布局、土地性质、所处区域、城市交通的组织管理等因素共同决定。
如果供给满足，确定了城市的总体规划和土地利用布局，城市轨道交通客流的产生和分布也就随之产生了。
同时，由于城市轨道交通作为一种高效、快速、大运量的城市客运系统，改变了居民的出行方式和市域的可达性，还会对城市土地利用及空间布局产生一定的影响，如加快城乡一体化进程与加强城市轨道交通沿线土地的利用开发等，从而直接或间接影响城市轨道交通客流的产生和分布。
地铁站人群规律及特征研究——以广州地铁为例罗凤霞;王光辉;杜帅楠;王英杰;胡成【摘要】With the expansion of Urban Transit systems and the increasing of population in cities, subway was becoming one of the main modes of transport to people for working or travelling. There might have many different tapes of people get in and out the subway at busy time, which resulted the crowded. Based on the study of some basic content of dense crowed flowing discipline, this paper analyzed the population's composition and its movements in the transfer station A and untransfer station B of Guangzhou Subway. Besides, more detailed study about in-and-out the subway stations' people, population movement speed and speed of up-and-down stairs would be proposed.%随着城市轨道交通系统的扩建和城市人口规模的增加,地铁成为市民工作或出行的主要交通方式之一.在人群流动高峰时段,各类人群不断涌向地铁站内,造成相关地铁站的拥挤.本文在对密集人群流动规律的基本内涵和分析指标进行界定的基础上,以广州地铁系统中的某换乘车站甲和非换乘车站乙为研究对象,分别分析地铁站内的人群组成规律和人群流动规律,并进一步从地铁进出站人流规律和人群平地移动速度、上下楼梯移动速度的角度对其流动规律进行详细研究.【期刊名称】《铁路计算机应用》【年(卷),期】2012(021)005【总页数】6页(P11-16)【关键词】人群流动规律;广州地铁;人群分布;人群流量;人群速度【作者】罗凤霞;王光辉;杜帅楠;王英杰;胡成【作者单位】广州市地下铁道总公司,广州 510030;中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京 100190;河南大学应急管理研究所,开封 470004;中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京 100081;北京市劳保保护科学研究所,北京 100054【正文语种】中文【中图分类】U231;TP39随着人口规模的不断增加、城市范围的不断扩展以及交通压力的不断突现，各大城市针对本地的基本情况，分别发展和完善相应的城市轨道交通（地铁）系统。
标题：地铁站人群规律及特征研究（广州地铁）billy[ 转载]发布时间：2012-11-29 13:47:25阅读次数：179地铁站人群规律及特征研究（广州地铁）摘要：随着城市轨道交通系统的扩建和城市人口规模的增加，地铁成为市民工作或出行的主要交通方式之一。
在人群流动高峰时段，各类人群不断涌向地铁站内，造成相关地铁站的拥挤。
本文在对密集人群流动规律的基本内涵和分析指标进行界定的基础上，以广州地铁系统中的某换乘车站甲和非换乘车站乙为研究对象，分别分析地铁站内的人群组成规律和人群流动规律，并进一步从地铁进出站人流规律和人群平地移动速度、上下楼梯移动速度的角度对其流动规律进行详细研究。
关键词：人群流动规律；广州地铁；人群分布；人群流量；人群速度随着人口规模的不断增加、城市范围的不断扩展以及交通压力的不断突现，各大城市针对本地的基本情况，分别发展和完善相应的城市轨道交通（地铁）系统。
由于地铁具有运行速度快、车次多、旅客运送量大以及运行稳定等特点，人们将其作为工作或出行的主要交通工具之一。
尤其在早高峰和晚高峰时段，地铁站可能成为人群流量或人群密度集中的地方。
本文以广州地铁为例，深入分析地铁车站闸机及视频监控资料，挖掘地铁车站大客流人群流动规律，为突发事件下的应急疏散模拟研究提供基础数据。
1 密集人群流动规律内涵及其分析指标界定1.1 密集人群流动规律的内涵人群流动规律是指人群行走时表现出来的群体运动规律，通常被称为人行走规律、人群运动规律、行人运动规律等。
人群流动规律包括宏观规律和微观规律。
宏观规律主要指行人集体所表现出来的密度、速度和流量等特征；微观规律主要指单一行人在某段时间内因其心理和生理因素的影响而表现出来的决策行为和采取的动作[1]。
尽管人的行为比较复杂，会在一定程度上表现出无序性，但其行走仍然可以找到一定的规律性，尤其是人群拥挤时，人的运行互相受到其他人的影响，人群的运动表现出一些单一个体不具备的群体特征。
常见的人群流动规律或现象包括：（1）人群密度越大，由于身体间的相互影响，人群速度越慢。
（2）人们对于绕道或者反向运动表示出强烈的厌恶心理；行人总是与他人或公共设施边界保持一定的距离；行人有时会重复别人的行为方式；在拥挤场合，人群通常会因为恐慌造成推挤和惊跑，从而导致冲撞践踏并引起伤亡事故等。
%（3）密集人群中双向流动会产生“自动队列”的自组织现象。
自组织不是提前刻意计划、组织形成的，比如通过指示牌、法规和习惯等方式，而是一种自然现象。
“自动队列”现象是指在双向人流中，行走方向大致相同的行人之间形成条状的通道，后面的行人跟随前面的行人前进。
（4）当人群通过一个入口或出口处时，若有次序地行进，可顺畅流通。
行进速度愈快则流量愈大。
而当人群很拥挤时，则流量大大减少。
这就是所谓的“瓶颈效应”。
（5）整个人群同步接受到紧急撤离信息后，同步或在相近时间内做出响应行动，当出口的宽度限制了密集人群的流动时，导致密集型人群移动在出口处形成聚集，呈现拱形分布的特点，如图1[2]。
1.2 人群流动规律的分析指标界定自上世纪初期以来，密集人群流动规律的研究逐渐成为行业的热点，并为人群疏散提供理论支持。
学者通过采取观测和统计分析的方法对人群流动的基本特征进行分析，具体包括人群组成分析、人群速度分析、人群变动分析等[3]。
常见的分析指标包括如下几种：（1）人群流动规律：指人群行走时表现出来的群体运动规律。
（2）人群速度：指某群人在某段时间内的平均速度，单位是m/s。
（3）人群密度：指一个空间内人群的稠密程度，一般用单位面积上人员的数量表示，单位为人/m2；（4）人体所占的空间：从两个涵义上表示，一个涵义是人群中个体能够占有的空间，另一个涵义是个体行走所需的空间。
（5）人流量：通过指定区域的人数。
可以是平均每分钟的人流量，单位是人/min，也可以是某段时间内的人流量，单位是人。
（6）人群速度方向是指个人自由选择的行走方向，在此基础上形成的人流的速度方向，包括同向流动型、双向流动型、交叉流动型、中心聚拢型、四周发散型和散漫无序型等。
2 广州地铁的基本情况广州地铁是广州城市轨道交通系统的重要组成部分，由广州市地下铁道总公司负责营运和管理。
为了研究方便，我们选取其中的两个车站进行重点研究，其中一个是换乘车站甲，另一个是非换乘车站乙。
甲车站是广州地铁的两条主要线路的换乘车站，客流量较大。
该车站为地下3层结构，负1层为站厅层、负2层为设备层，负3层为站台层；甲车站共有5个出入口。
乙车站为广州地铁主要干线支线上的一个重要车站，人流量一般较大。
该车站为东西走向，车站分为地下2层，负1层为站厅层，负2层为站台层，站台为岛式站台，该车站有A、B、C、D 共4 个出入口。
3 车站人群分布特征分析人群的年龄组成、性别组成、文化程度、职业、兴趣爱好、性格、行走目的和心理等因素的差异直接或间接影响着人群速度、人群密度、安全意识和承受拥挤的能力等，进而对人群流动规律产生影响。
本节在简要介绍人群分布影响因素的基础上，对广州某地铁站内人群分布的基本情况进行进一步分析。
3.1 年龄特征对速度的影响分析年龄通常会影响人的速度，年龄在18 岁～40岁的人群运动速度明显高于60 岁以上的老年人。
老年人运动速度在0.6 m/s～1.2 m/s之间，相对于成年人有很大的差异；青少年运动速度与成年人速度相当；性别的差异也是影响人群行走速度的主要因素。
有研究发现，男性的平均速度是1.4 m/s，而女性的平均速度是1.27 m/s。
3.2 广州地铁某车站的人群分布特征分析本文选取广州某地铁车站，对站内的人群组成进行研究，主要采用二维分类的方法，按照年龄、性别将人群分为男青年、男中年、男老年以及女青年、女中年、女老年（以30岁作为中青年的分界点，以50岁作为中老年的分界点）。
在收集上述6类乘客信息的同时，本文也分析并研究了不同时间段下这两类特殊人群，即携带行李和小孩的人群特征及比例变化情况。
（1）男、女乘客组成比例及变化趋势分析从图2可以看出，男、女乘客的比例为54%∶46%，即1.2∶1，这与广州市男女比例大体相当，由此也可说明是否选择乘坐地铁和其性别无关。
从图3 可以看出，男女乘客比例均在40%~60% 之间波动，在13：00以及19：00处，由于男性乘客比例较大，其人群的行走速度也会出现峰值，此处应加强安全管理，以防事故发生。
（2）老、中、青乘客组成比例及变化趋势分析从图4可以看出，乘坐地铁的乘客中，青年乘客的比例最大，达到71%，老年乘客较少。
这与地铁的出行目的有关，该换乘车站的乘客以年轻的上班族为主，中年乘客一般倾向于选择自驾车或乘坐出租车，而老年乘客则倾向于步行或乘坐公交车。
从图5 可以看出，青年乘客比例在60%~90%之间变动，在上午9：00、13：00、17：00 以及23：00处达到峰值，这是由于9：00和17：00年轻乘客上下班居多，13：00属于大部分公司午间休息，23：00 为广州市夜生活时间，年轻乘客活动较为频繁，人群速度在这几个时间点达到峰值。
（3）携带行李乘客所占比例及变化趋势分析从图6可以看出，携带行李乘客比例从7：00开始上升，到9：00达到第一个峰值，然后持续下降至13：00，然后急剧上升，在15：00达到全天内最高值，占人群比例为11% 左右，后持续下降至17：00，接着上升至另一个峰值，到23：00接近0。
（4）携带小孩乘客所占比例及变化趋势分析从图7可以看出，携带小孩乘客比例从7：00到11：00处于较平稳的状态，从11：00之后开始下降，并在13：00达到第一个低谷，后继续上升至下午15：00，而后下降至0，接着持续上升至一天内最高点，达到人群总数的10%，从峰值下降至21：00 后又略微上升。
4 车站人群流动因素分析地铁站内的人群流动内容主要包括：人群的进出站流量，换乘人流量和人群速度等。
各类人群流动都具有一定的规律性，且受到多种因素的影响。
本文将分别选取广州地铁甲车站和乙车站的数据，对人群流量特征和人群速度特征进行分析。
4.1 人群流量特征分析通过选取乙站的轧机数据，对车站全年和重大节假日期间的进出站流量、日均客流量和典型月份进出站流量进行对比分析，得出不同假期的人群高峰日和低峰日以及其他人群流量规律。
此外，本文将2011 年7 月1 日和2 日的人流量数据作为样本，得出工作日和周末换乘通道的人流量变化规律。
4.1.1 单日人群流量分析根据广州地铁提供的数据，本报告主要考虑4个单日的人群流量分析，分别为2010年10月1日、11月12日及12月24日，都为节日或大型体育赛事日。
考虑到12月24日是周五，虽为西方节日圣诞节，但对各企事业单位仍为工作日，可以用其近似表示平时工作日乙站的人群流量。
（1）12月24日（工作日）的数据是选取当日从00：00：00～23：59：59 每15 min 的83组数据，用这些数据近似表示工作日期间，该站的进出站人群流量变化趋势。
此外，鉴于某一时间段内，进出站人流量的差值可以反映每15 min的站内人数，如图8。
图8表示，在6：00之前，乙站的进出站人群流量为全天最低，几乎为零。
7：00～9：00 以及17：00～19：00，该站的进出站流量和总流量分别出现两个峰值，总流量分别达到2 339和4 233，是人群流量需要重点疏散的时段。
（2）分析“十一”假期该站人群流量变化趋势，选取2010年10月1日的数据作为样本进行分析，具体包括当日24：00中每15 min 的79组数据。
将上述数据进行筛选、整理和分析后，以折线图的形式表示“十一”假期首日进出站流量和总量差值的变化趋势，如图9。
如图9，“十一”假期首日6：00 之前，乙站的进出站人群流量是全天最低。
各条曲线的变化趋势显示，上午的出站流量大于进站流量，下午和傍晚的进站流量大于出站流量，白天的进出站流量一直居高不下，不存在由于上下班带来的进出站数量的明显差异。
（3）广州亚运会期间乙站的日进出站流量可以反映大型活动对广州地铁人流量的影响。
通过选取11月12日亚运会首日的数据作为样本，具体包括当日每15 min取样的89组数据。
将上述数据进行筛选、整理和分析后，以折线图的形式表示亚运会首日乙站的进出站流量和总量差值的变化趋势，如图10。
如图10，该站的进出站流量在凌晨0：00 出现一个小高峰，考虑到实际情况，可能是因为亚运会期间各国人不同的生活习惯。
11月12日白天的客流量从9：00～19：00一直较高，对比亚运会期间体育赛事的日程，可以发现其内部的深层次关系和规律。
此外，全天进出站总流量的最大值出现在下午15：00左右。
进出站差值曲线表示乙站内和站台上全天的乘客人数断断续续出现最大值和最小值。
