(完整版)hadoop例题

Hadoop测试题一．填空题，1分（41空），2分（42空）共125分1.(每空1分) datanode 负责HDFS数据存储。

2.(每空1分)HDFS中的block默认保存 3 份。

3.(每空1分)ResourceManager 程序通常与NameNode 在一个节点启动。

4.(每空1分)hadoop运行的模式有：单机模式、伪分布模式、完全分布式。

5.(每空1分)Hadoop集群搭建中常用的4个配置文件为：core-site.xml 、hdfs-site.xml、mapred-site.xml 、yarn-site.xml 。

6.(每空2分)HDFS将要存储的大文件进行分割，分割后存放在既定的存储块中，并通过预先设定的优化处理，模式对存储的数据进行预处理，从而解决了大文件储存与计算的需求。

7.(每空2分)一个HDFS集群包括两大部分，即namenode 与datanode 。

一般来说，一个集群中会有一个namenode 和多个datanode 共同工作。

8.(每空2分) namenode 是集群的主服务器，主要是用于对HDFS中所有的文件及内容数据进行维护，并不断读取记录集群中datanode 主机情况与工作状态，并通过读取与写入镜像日志文件的方式进行存储。

9.(每空2分) datanode 在HDFS集群中担任任务具体执行角色，是集群的工作节点。

文件被分成若干个相同大小的数据块，分别存储在若干个datanode 上，datanode 会定期向集群内namenode 发送自己的运行状态与存储内容，并根据namnode 发送的指令进行工作。

10.(每空2分) namenode 负责接受客户端发送过来的信息，然后将文件存储位置信息发送给client ，由client 直接与datanode 进行联系，从而进行部分文件的运算与操作。

11.(每空1分) block 是HDFS的基本存储单元，默认大小是128M 。

hadoop练习题带答案hadoop练习题--带答案Hadoop练习姓名：分数：单选题1.下面哪个程序负责hdfs数据存储。

a） namenodeb）工作追踪者c)datanode√d）第二名（nodee）任务跟踪器2.hdfs中的block默认保存几份？a） 3份√ b） 2份C）1份d）不确定3.下列哪个程序通常与namenode在一个节点启动？a） secondarynamenodeb）datanodec）tasktrackerd）jobtracker√4.hadoop作者a）马丁福勒布）肯特贝克c)dougcutting√5.HDFS默认块大小a)32mbb)64mb√c)128mb6.以下哪项通常是集群的主要性能瓶颈a)cpub)网络c)磁盘√d)内存7.关于secondarynamenode，以下哪项是正确的？a)它是namenode的热备b)它对内存没有要求c）其目的是帮助namenode合并和编辑日志，减少namenode的启动时间√ d）secondarynamenode应部署到与namenode相同的节点8.一个gzip文件大小75mb，客户端设置block大小为64mb，请我其占用几个block？a）一,b)2√c)3d)49.HDFS的gzip文件大小为75mb，客户端将块大小设置为64MB。

运行MapReduce时任务读取该文件时inputsplit大小为？a)64mbb)75mb√c）一张地图显示64MB，另一张地图显示11mb10.hdfs有一个lzo（withindex）文件大小75mb，客户端设置block大小为64mb。

当运MapReduce任务读取文件时，inputplit大小为？a） 64MB）75mbc)一个map读取64mb，另外一个map读取11mb√多项选择题：11.下列哪项可以作为集群的管理工具a）木偶√b）pdsh√c)clouderamanager√d)rsync+ssh+scp√12.以下哪项对于配置机架感知是正确的a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写√b）写入数据时，数据将被写入不同机架的数据节点√c)mapreduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据√13.在客户端上传文件时，以下哪项是正确的a)数据经过namenode传递给datanodeb）客户端以块和管道模式将文件传输到datanode√c)client只上传数据到一台datanode，然后由namenode负责block复制工作d)当某个datanode失败，客户端会继续传给其它datanode√14.以下哪项是Hadoop的运行模式a)单机版√b)伪分布式√c)分布式√15.cloudera提供了哪些安装CDH的方法a)clouderamanager√b)tarball√c)yum√d)rpm√判断问题：（全部错）16.神经节不仅能监测，还能报警。

hadoop练习题Hadoop是一个开源的分布式计算框架，旨在解决大数据处理和分析的问题。

通过将数据分解为多个小块，并在多个计算节点上并行处理，Hadoop可以实现高效的大规模数据处理。

为了熟悉和掌握Hadoop 的使用，以下是一些Hadoop练习题。

练习一：WordCount在Hadoop上实现经典的WordCount功能。

给定一个文本文件，统计其中每个单词出现的次数。

练习二：TopN给定一个包含大量整数的文件，找出其中最大的N个数。

使用Hadoop将任务分发到多个计算节点上，并在每个节点上进行部分排序，最后通过合并得到全局的TopN结果。

练习三：倒排索引给定一系列文本文件，建立倒排索引表。

即统计每个单词在哪些文件中出现过，并列出对应的文件路径。

练习四：连接操作将两个大文件中的数据进行连接操作。

例如，给定两个包含员工信息的文件，通过员工ID将两个文件中的数据进行连接，并输出最终结果。

练习五：数据去重给定一个包含重复数据的文件，使用Hadoop将其中的重复数据进行去重处理。

练习六：数据采样给定一个大数据集，使用Hadoop对数据进行采样，以获取数据的整体特征。

练习七：关系型数据库与Hadoop集成将关系型数据库中的数据导入Hadoop，通过使用Hadoop的分布式计算能力进行数据分析和处理。

练习八：海量日志分析使用Hadoop对海量日志进行分析。

例如，统计每个IP地址的访问次数，识别异常的访问行为等。

练习九：图计算使用Hadoop进行图计算。

例如，计算社交网络中的最短路径，查找关键节点等。

练习十：机器学习与Hadoop集成将机器学习算法与Hadoop结合，使用Hadoop进行大规模数据集的训练和模型构建。

通过完成以上Hadoop练习题，你将能够深入理解Hadoop的工作原理和应用场景，掌握Hadoop的使用技巧。

同时，这些练习题也能够提升你的数据处理和分析能力，为你在大数据领域的职业发展打下坚实基础。

题库（第一、三、八章）第一章单选题1、大数据的数据量现在已经达到了哪个级别？（ C ）A、GBB、TBC、PBD、ZB2、2003年，Google公司发表了主要讲解海量数据的可靠存储方法的论文是？（ A ）A、“The Google File System”B、“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”C、“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”D、“The Hadoop File System”3、2004年，Google公司发表了主要讲解海量数据的高效计算方法的论文是？（ B ）A、“The Google File System”B、“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”C、“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”D、“The Hadoop File System”4、2006年，Google公司发表了用来处理海量数据的一种非关系型数据库的论文是?（ C ）A、“The Google File System”B、“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”C、“Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data”D、“The Hadoop File System”5、对于GFS架构，下面哪个说法是错误的？（A）A、GFS Master节点管理所有的文件系统所有数据块。

B、GFS存储的文件都被分割成固定大小的块，每个块都会被复制到多个块服务器上（可靠性）。

块的冗余度默认为3。

（完整版）hadoop例题选择题1、关于MapReduce的描述错误的是（）A、MapReduce框架会先排序map任务的输出B、通常，作业的输入输出都会被存储在文件系统中C、通常计算节点和存储节点是同一节点D、一个Task通常会把输入集切分成若干独立的数据块2、关于基于Hadoop的MapReduce编程的环境配置，下面哪一步是不必要的（）A、安装linux或者在Windows下安装CgywinB、安装javaC、安装MapReduceD、配置Hadoop参数3、关于基于Hadoop的MapReduce编程的环境配置，下面哪一步是不必要的（）A、配置java环境变量B、配置Hadoop环境变量C、配置EclipseD、配置ssh4、下列说法错误的是（）A、MapReduce中maperconbiner reducer 缺一不可B、在JobConf中InputFormat参数可以不设C、在JobConf中MapperClass参数可以不设D、在JobConf中OutputKeyComparator参数可以不设5、下列关于mapreduce的key/value对的说法正确的是（）A、输入键值对不需要和输出键值对类型一致B、输入的key类型必须和输出的key类型一致C、输入的value类型必须和输出的value类型一致D、输入键值对只能映射成一个输出键值对6、在mapreduce任务中，下列哪一项会由hadoop系统自动排序（）A、keys of mapper's outputB、values of mapper's outputC、keys of reducer's outputD、values of reducer's output7、关于mapreduce框架中一个作业的reduce任务的数目，下列说法正确的是（）A、由自定义的Partitioner来确定B、是分块的总数目一半C、可以由用户来自定义，通过JobConf.setNumReducetTask(int)来设定一个作业中reduce的任务数目D、由MapReduce随机确定其数目8、MapReduce框架中，在Map和Reduce之间的combiner 的作用是（）A、对Map的输出结果排序B、对中间过程的输出进行本地的聚集C、对中间结果进行混洗D、对中间格式进行压缩9、MapReduce框架分为Map和Reduce，下列对Reduce阶段叙述正确的是（）A、主要分为shuffle和sort这2个阶段B、这个阶段过程中，key的分组规则是不可更改的C、其中的shuffle 和sort是同时进行的D、Reduce 数目的增加不会增加系统的开销10、Hadoop中，Reducer的三个阶段是（）A、Shuffle——Sort——ReduceB、Shuffle——Reduce——SortC、Reduce——Shuffle——SortD、Sort——Shuffle——Reduce11、请问在Hadoop体系结构中，按照由下到上顺序，排列正确的是（）Pig Hive Crunch都是运行在MapReduce , Spark ,或者Tez之上的处理框架Avro是一个克服了Writable部分不足的序列化系统A、Common Hive HDFSB、Common MapReduce PigC、HDFS MapReduceHBaseD、HDFS Avro HBase12、关于Hadoop下列说法错误的是（）A、HDFS采用了Master/Slave的架构模型B、Namenode负责维护文件系统的命名空间C、Datanode执行比如打开、关闭、重命名文件操作D、HDFS暴露了文件系统的命名空间，允许用户以文件的形式在上面存储数据13、下面哪个选项不是我们需要Hadoop的主要原因（）A、我们需要处理PB级别的数据B、为每个应用建立一个可靠的系统是很昂贵的C、几乎每天都有结点坏掉D、把一个任务分割成多个子任务的方式是不好的14、hadoop中下面哪项操作是不需要记录进日志的（）A、打开文件B、重命名C、编译文件D、删除操作15、hadoop中，下面关于向文件系统中添加一个文件的过程，错误的是（）A、需要创建路径的父目录B、需要创建一个新的INode文件C、将新的INode文件加入到name space中去D、将所有操作记录到EditLog中去16、在安装配置好Hadoop集群后，查看Namenode节点的端口是以下哪个（）A、50030B、50070C、60010D、6003017、下面哪个不是Hadoop的输出数据格式（）A、文本输出B、二进制输出C、单一输出D、多输出18、要在HDFS的根目录中建立一个叫hadoo的目录，下面哪一条命令是正确的（）A、mkdirhadooB、mkdir /hadooC、hadoopmkdirhadooD、hadoop fs –mkdir /hadoo19、下面有关NameNode 安全模式(safe mode)说法错误的是（）A、name space处于安全模式时只能被读取B、NameNode 启动时自动进入安全模式C、调用setSafeMode()函数能够打开或关闭安全模式D、安全模式下不能够复制或删除文件中的数据块20、以下情况除哪项发生时balancer便会自动退出（）A、集群平衡或者没有数据块可以移动B、在连续三次迭代中没有块移动C、与namenode传输时发生异常D、另一个balancer在运行21、下列说法错误的是（）A、Partitioner负责控制map输出结果key的分割B、Reporter用于MapReduce应用程序报告进度C、OutputCollector收集Mapper或Reducer输出数据D、Reduce的数目不可以是022、下列说法错误的是（）A、JobServer是用户作业和JobTracker交互的主要接口B、JobClient为用户提供提交作业功能C、JobClient提供访问子任务报告和日志功能D、JobClient提供获取MapReduce集群状态信息功能23、Hadoop的哪个包的功能是表示层，将各种数据编码/解码，方便在网络上传输（）A、fsB、ipcC、ioD、net24、Hadoop的哪个包的功能是根据DDL（数据描述语言）自动生成他们的编解码函数（）A、recordB、metricsC、utilD、tool25、hadoop中什么类提供了连接到HDFS系统并执行文件操作的基本功能（）A、FSDirectoryB、DFSClientC、ClientProtocolD、FSInputStream26、MapReduce程序最基本的组成部分不包括（）A、Mapper类B、Reducer类C、创建JobConf的执行程序D、Conbiner类27、下列关于Hadoop中Shell类说法错误的是（）A、Shell类是一个继承类B、Shell类定义了如何在当前文件系统环境中，通过命令进行交互C、Shell类定义了静态的字符串命令D、Shell类定义了与实现命令的执行相关的属性28、如果想在hadoop文件系统中通过键盘输入来创建一个文件，你应该使用下列哪种方法（）A、copy()B、copyFromStdin()C、printT oStdout()D、copyFromLocal()29、关于FsShell的说法，下面哪一项是正确的（）A、FsShell和UNIX系统中的shell一样功能强大B、FsShell实际上是一个Java应用程序C、可以在FsShell中执行HDFS文件系统中的可执行文件D、FsShell实际上是调用UNIX的shell命令来实现复制操作30、当__时，HDFS启动balancer（）A、threshold =<ratio(datanode)-ratio(rack)< p="">B、threshold=<ratio(datanode)-ratio(rack)< p="">C、threshold< ratio(Rack) -ratio(Datanode)D、threshold >=|ratio(Datanode)-ratio(Rack)31、执行数据块复制的任务时，是什么和什么在进行通信（）A、client and namenodeB、client and datanodeC、namenode and datanodeD、datanode and datanode32、关于NameNode和Secondary NameNode的说法错误的是（）A、NameNode上实现的NamenodeProtocol用于二者命令通信B、数据的通信使用的是ftp协议（http协议）C、数据通信使用的是http协议D、协议的容器是jetty33、关于Secondary NameNode的说法错误的是（）A、main方法是Secondary NameNode的入口，它启动线程执行runB、启动前的构造过程主要是创建和NameNode通信的接口和启动HTTP 服务器C、run方法每隔一段时间执行doCheckpoint()D、main方法从NameNode上取下FSImage和日志，和本地合并再传回NameNode （应该是run方法完成）34、Hadoop中节点之间的进程通信是通过什么协议来实现的（）A、HTTPB、SMTPC、SSHD、RPC35、下面有关NameNode和secondary NameNode通信协议说法错误的是（）A、secondary NameNode使用NamenodeProtocol协议与NameNode 进行通信B、如果文件系统处于安全模式，那么关闭当前日志并打开新的日志操作会失败C、如果旧的编辑日志丢失了，那么滚动fsImage 日志会失败D、secondary NameNode 可以从NameNode中得到任何datanode的块及其位置36、下面有关NameNode 和 DataNode 之间的Hearbeat说法错误的是（）A、DataNode 通过发送Heartbeat 告诉NameNode自己还"活着"，并且工作正常B、HeatBeat包含DataNode状态相关信息C、NameNode回复HeartBeat 一些DatanodeCommandD、如果NameNode在某一固定时间内没有收到Datanode的Heatbeat，那么它会要求 DataNode发送Heartbeat37、下面哪个协议用于Datanode和Namenode之间的通信（）A、DatanodeProtocolB、NamenodeProcotolC、ClientProtocolD、ClientDatanodeProtocol38、下面哪个协议用于Secondary Namenode和Namenode之间的通信（）A、DatanodeProtocolB、NamenodeProcotolC、ClientProtocolD、ClientDatanodeProtocol39、在Hadoop上提交Job时不涉及哪个实体（）A、客户端B、HDFSC、SecondaryNodeD、JobTracker40、MapReduce处理流程中Reduce如何获取Map端结果（）A、Map端发送B、Reduce端获取C、Map端发送到中间管理节点，Reduce统一获取D、随机发送</ratio(datanode)-ratio(rack)<></ratio(datanode)-ratio(rack)<>。

第一章大数据概述1.互联网的发展分为______个阶段。

A．一 B.三 C.二 D.四2.下列不属于大数据特点的是（）。

A.种类和来源多样化B.数据量巨大C.分析处理速度快D.价值密度高3.互联网发展的第_____个时代为智能互联网。

A.3.0B.4.0C.1.0D.2.04.关于大数据叙述不正确的一项是（）。

A.大数据=“海量数据”+“复杂类型的数据”B.大数据是指在一定时间对内容抓取、管理和处理的数据集合C.大数据可以及时有效的分析海量的数据D.数据包括结构化数据、半结构化数据、结构化数据。

5.下列数据换算正确的一项为（）。

A.1YB=1024EBB.1TB=1024MBC.1PB==1024EBD.1024ZB=1EB6.结构化数据的表现形式为______。

A.文本B.视图C.二维表D.查询7.结构化的数据，先有________,再有_________.A.数据结构B.结构数据C.内容结构D.结构内容8.结构化的数据，先有________,再有_________.A.数据结构B.结构数据C.内容结构D.结构内容9.软件是大数据的_________。

A.核心B.部件C.引擎D.集合10.大数据技术不包括( )。

A.数据计算B.数据存储C.数据冗余D.数据采集11.大数据的特点不包括（）。

A.数量大B.类型少C.速度快D.价值高第二章Hadoop简介1.下列对云栈架构层数不正确的一项为________。

A.三层云栈架构B.四层云栈架构C.五层云栈架构D.六层云栈架构2.下列______不是云计算三层架构的概括。

A.IaaSB.PaaSC.SaaPD.SaaS3.IaaS基础设施及服务可以称为______。

A.弹性计算B.效用计算C.有效计算D.随需应用4.四层云栈模式，是将三层模式中的_________进行分解，分为两层，一层为硬件层，一层为虚拟资源层。

A.硬件部分B.虚拟化部分C.基础设施D.平台5.五层云栈模式，第五层为______。

Hadoop基础(习题卷8)第1部分：单项选择题，共54题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]在Java中，&lt;? version="1.0" encoding=”UTF-8”&gt;这行声明该文档采用了什么编码标准A)GB2312B)ANSIC)ISO-8859-1D)UTF-8答案:D解析:2.[单选题]关于hadoop集群描述正确的是（ ）A)hadoop集群组件之间通过RPC通信协议B)hadoop集群NameNode节点越多越好C)hadoop集群使用Namenode存储元数据D)以上都正确答案:A解析:3.[单选题]HDFS 默认 Block SizeA)32MBB)64MBC)128MBD)240MB答案:B解析:4.[单选题]下面属于Hadoop特点的是（）A)低价值密度B)低吞吐量C)高容错D)高成本答案:C解析:5.[单选题]编写MapReduce必须继承（）类A)ConfiguredB)DonfiguredC)AonfiguredD)Writable答案:A解析:6.[单选题]在Java中，File类提供的方法中，哪个方法可以获取一个目录下所有子文件对象D)listFiles()答案:D解析:7.[单选题]HDFS结构不包括________。

A)Master体系结构B)主从服务器C)元数据服务器D)存储服务器答案:A解析:8.[单选题]下列哪一项不属于数据库事务具有ACID四性？A)间断性B)原子性C)一致性D)持久性答案:A解析:9.[单选题]客户端从Zookeeper获取Region的存储位置信息后，直接在_______上读写数据。

A)ZookeeperB)HMasterC)Region ServerD)HLog答案:C解析:10.[单选题]对NodeManager服务描述不正确的是( )A)NodeManager负责单节点资源管理和使用B)NodeManager管理当前节点的ContainerC)向ResourceManager汇报本节点上的资源使用情况D)NodeManager服务器不需要与ResourceManager通信答案:D解析:11.[单选题]下面对分区描述的过程正确的是( )A)merge是将多个溢写文件合并到一个文件B)merge过程不可能有Combiner处理C)缓冲区的作用不大D)以上都不正确答案:A解析:12.[单选题]云计算发展对产业的影响对一般企业和机构来说主要是（ ）。

Hadoop基础(习题卷18)第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]下列不属于Python中Flask框架特点的是？A)内置开发服务器和调试器B)与Python单元测试功能无缝衔接C)使用Jinja2模板D)端口号固定为5000，且无法修改答案:D解析:2.[单选题]在Java中，方法resume( )负责重新开始▁▁线程的执行A)被stop( )方法停止B)被sleep( )方法停止C)被wait( )方法停止D)被suspend( )方法停止答案:D解析:3.[单选题]在Java中，假如电脑上E盘没有xxx目录，则下面程序功能描述正确是_x000D_File file1=new File("e:\\xxx\\yyy"); file1.mkdir()A)在当前目录下生成子目录:\xxx\yyyB)在E盘自动创建xxx/yyy目录C)在当前目录下生成文件xxx.yyyD)代码执行后E盘不会产生任何目录答案:D解析:4.[单选题]在Hadoop上提交Job时不涉及哪个实体（）A)客户端B)HDFSC)SecondaryNodeD)JobTracker答案:C解析:5.[单选题]下面哪些不是引起 Spark 负载不均的原因？（ ）A)Spark 读入的数据源是倾斜的B)Shuffle 阶段 Key 值过于集中C)在数据过滤阶段需要处理的数据量差异D)Spark 的运行方式差异答案:D解析:6.[单选题]配置Hadoop时，JAVA_HOME包含在哪一个配置文件中?A)hadoop-default.xmlC)hadoop-site.xmlD)configuration.xml答案:B解析:7.[单选题]在 hadoop 配置中 yarn-site.xml 作用是( )A)用于定义系统级别的参数B)用于名称节点和数据节点的存放位置C)用于配置 JobHistory Server 和应用程序参数D)配置 ResourceManager,NodeManager 的通信端口答案:D解析:8.[单选题]HDFS中的block默认保存____份。

Hadoop试题试题库完整1. 以下哪⼀项不属于Hadoop可以运⾏的模式___C___。

A. 单机（本地）模式B. 伪分布式模式C. 互联模式D. 分布式模式2. Hadoop的作者是下⾯哪⼀位__B____。

A. Martin FowlerB. Doug cuttingC. Kent BeckD. Grace Hopper3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在同⼀个节点启动__D___。

A. TaskTrackerB. DataNodeC. SecondaryNameNodeD. Jobtracker4. HDFS 默认 Block Size的⼤⼩是___B___。

A.32MBB.64MBC.128MBD.256M5. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈____C__。

A. CPUB. ⽹络C. 磁盘IOD. 内存6. 下列关于MapReduce说法不正确的是_____C_。

A. MapReduce是⼀种计算框架B. MapReduce来源于google的学术论⽂C. MapReduce程序只能⽤java语⾔编写D. MapReduce隐藏了并⾏计算的细节，⽅便使⽤8. HDFS是基于流数据模式访问和处理超⼤⽂件的需求⽽开发的，具有⾼容错、⾼可靠性、⾼可扩展性、⾼吞吐率等特征，适合的读写任务是 __D____。

A．⼀次写⼊，少次读C．多次写⼊，多次读D．⼀次写⼊，多次读9. HBase依靠__A____存储底层数据。

A. HDFSB. HadoopC. MemoryD. MapReduce10. HBase依赖___D___提供强⼤的计算能⼒。

A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. MapReduce11. HBase依赖___A___提供消息通信机制A. ZookeeperB. ChubbyC. RPCD. Socket12. 下⾯与HDFS类似的框架是___C____？A. NTFSB. FAT32C. GFSD. EXT313. 关于 SecondaryNameNode 下⾯哪项是正确的___C___。

Hadoop基础(习题卷3)第1部分：单项选择题，共54题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（）A)更有效B)相当C)不具备可比性D)无效答案:A解析:2.[单选题]下列选项中，不是CouchDB的复制中的特点是：A)使用优先列表B)复制过程是逐步进行C)允许分区复制D)支持智能文档模式答案:A解析:3.[单选题]从HDFS下载文件，正确的shell命令是（）。

A)-getB)-appendToFileC)-putD)-copyFromLocal答案:A解析:4.[单选题]关于HDFS集群中的DataNode的描述不正确的是?A)存储客户端上传的数据的数据块B)一个DataNode上存储的所有数据块可以有相同的C)DataNode之间可以互相通信D)响应客户端的所有读写数据请求,为客户端的存储和读取数据提供支撑答案:B解析:5.[单选题]在Java中，一个线程如果调用了sleep()方法，能唤醒它的方法是A)notify()B)resume()C)run()D)以上都不是，时间到了会自动继续执行答案:D解析:6.[单选题]软件是大数据的_________。

A)核心解析:7.[单选题]_______模式，只适合于Hive简单试用及单元测试。

A)单用户模式B)多用户模式C)多用户远程模式D)单用户远程模式答案:A解析:8.[单选题]下列关于Hive描述错误的是（）。

A)hive学习成本低，支持标准的SQL语法B)hive运行效率低，延迟高C)HQL的表达能力有限D)Hive支持迭代计算答案:D解析:9.[单选题]下面哪个选项不是我们需要Hadoop的主要原因（）A)我们需要处理PB级别的数据B)为每个应用建立一个可靠的系统是很昂贵的C)几乎每天都有结点坏掉D)把一个任务分割成多个子任务的方式是不好的答案:D解析:10.[单选题]为了让集群中的机器能够正常通信，所有集群的IP必须设置成静态IP，防止机器重启之后而找不到机器的情况，那么IP地址配置需要修改那个文件（）A)ifcfg-loB)network-functionsC)ifcfg-ens33D)network-functions-ipv6答案:C解析:11.[单选题]Spark生态系统组件Spark Streaming的应用场景是？A)基于历史数据的数据挖掘B)图结构数据的处理C)基于历史数据的交互式查询D)基于实时数据流的数据处理答案:D解析:12.[单选题]关于HDFS集群中的DataNode的描述不正确的是？A)DataNode之间都是独立的，相互之间不会有通信B)存储客户端上传的数据的数据块C)响应客户端的所有读写数据请求，为客户端的存储和读取数据提供支撑13.[单选题]Hadoop2.x版本中的数据块大小默认是多少? ()A)64MB)128MC)256MD)512M答案:B解析:14.[单选题]HDFS分布式文件系统的特点为____________。