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六西格玛的统计与分析方法六西格玛（Six Sigma）是一种以统计分析为基础的管理方法，旨在通过减少过程中的变异性来提高质量和效率。
六西格玛方法通过一系列统计和数据分析技术，帮助组织找出和解决导致问题的根本原因，从而改进和精益化其业务流程。
六西格玛方法的核心是将统计学和数据分析应用于实际业务问题中，以充分了解和改进过程中的变异性。
下面将介绍一些常用的统计和数据分析工具，以及如何应用它们来实施六西格玛方法。
1.流程映射和价值流图：流程映射是一种将工作流程可视化的方法，通过绘制工作流程图形来识别和理解工作流程中的活动和阶段。
价值流图是一种补充的工具，它通过分析价值流，并识别和消除非价值增加的活动。
流程映射和价值流图为改进活动的目标设置了基线，并帮助确定需要关注的关键问题。
2.直方图和散点图：直方图是一种图表，用于可视化数据的分布情况。
通过绘制样本数据的分布，直方图可以帮助确定数据是否服从正态分布，以及是否存在任何异常值或异常情况。
散点图则用来显示两个变量之间的关系，通过绘制散点图，可以确定两个变量之间是否存在任何相关性。
3. 测量系统分析（MSA）：测量系统分析是一种评估和验证测量系统的能力和准确性的方法。
MSA可以帮助确定测量系统是否稳定和准确，并确定测量误差的源头。
常用的MSA工具包括方差分析、相关性分析和Gage R&R分析。
4. 接触图（Fishbone Diagram）：接触图是一种将问题和潜在原因之间的关系可视化的工具。
接触图通过绘制鱼骨状图形，将问题放在鱼头上，然后将潜在原因放在鱼骨的骨架上。
接触图帮助团队识别和分析导致问题的各种因素，从而有针对性地改进和解决问题。
5. 测量分析计划（Measurement Systems Analysis Plan）：测量分析计划是一种说明如何采集和分析数据的方法，包括定义关键度量指标（KPIs）、制定数据采集计划、确定样本量和采样方法等。
测量分析计划帮助确保数据收集的准确性和可靠性，并为进一步的数据分析提供有价值的基础。
六西格玛的思维过程图:什么、为什么、怎么使六西格玛项目具有最高的成功的机会，必须从一开始就有一个坚实的基础。
可以确保坚实的基础的工具是思维过程图，有时被称为TMAP或TPM。
TMAP是黑带的工作展现，反映小组组长或整个团队的关于完成项目目标的思想、观念和问题。
它应该是启动任意一个六西格玛项目或者过程改进项目的最早的工具之一。
TMAP代表信息的结构，通过DMAIC流程帮助团队前进。
它是一种动态的文件,在整个项目过程中可以改变,并且没有固定的格式。
一个TMAP可以用于推动具体的行动和选择应该使用的六西格玛工具。
TMAP应该包括，但不局限于：1. 项目目标或者问题描述2.被分析过程的特定区域/部件3.提出的问题4.关于这些问题所掌握的情况5.关于这些问题所没有掌握的情况6.每个问题的最初假设7.需要的数据或者信息8.达到项目目标的潜在的障碍9.问题/部件间的彼此联系10.使用的潜在的六西格玛工具当创造TMAP时，唯一错误的一段信息是有一个被忽略了。
为什么应该使用TMAP在项目中最早使用TMAP唯一、最重要的益处是保证什么都没有被忽略或错过。
它是一种有效的工具,确保从项目的开始到完成的整个阶段使该项目所有潜在的问题被识别和讨论。
它也提供了一个有效的方式来脑力激荡、记笔记、收集并查看信息甚至总结数据，也提醒团队做什么设想、跟踪的措施、以及项目的最新状态，它是一种沟通、个人和团队巩固信息的有效方法。
最后,它提供了一种直观图去追踪概念和问题的发展，以及调查的程度。
像所有的图一样,它显示了团队或个人、完成的状态、以及他们需要去追求特定问题的答案。
怎样创造思维过程图有五种方法创造TMAP,但是最容易和最有效的方法是根据下面五步骤执行：1. Define the project goal(s) 制定项目目标2. List the knowns and unknowns 确定已知和未知的清单3. Ask DMAIC questions and "grouped" questions询问DMAIC问题及分组问题4. Sequence and link the questions 排序和链接问题5. Identify possible tools to be used识别可能使用的工具制作TMAP的准备准备制作TMAP思维过程图，这里有一些建议:> 用大的(约2x2.5英尺)画架或海报板，这样可以可以轻松自如地浏览到信息。
6Sigmal 培训教材(五)流程分析流程分析技术是一种非常流行的分析过程状况及能力的方法.是6Sigmal 管理法用来认识过程,进,流程分析的作用如下图所示:一: 流程分析的三个阶段1. 绘制现行流程图2. 对流程图进行分析 对过对流程图进行分析,发现并标示无附加值或需改善的流程步骤.3. 绘制改善过程后的新流程图.流程分析的意义:1. 可以用简单的目视方式,表现复杂的过程本身,使分析过程变得相对容易.2. 让人在最短时间内对运作一目了然.3. 分析过程流程图,可以详细了解过程存在的瓶颈,比直接观察过程要方便,简单得多,且不会以过程运作构成干扰.4. 分析流程图,可以直观的发现无附加值的工序,使观察过程很难发现,很难理清的东西明朗化.5. 流程图可以测度各工序的作业时间,为制定品质,效率计划,发现过程潜能奠定基础.6. 通过对改善前后的流程图对比,可以使所有人直观看到变化和改善,为后续进一步改善打下基础.二: 绘制过程流程图1. 过程流程图形式: (例如)流程分析的作用: 创建一份过程现行工作状况的 “地图” 创建一份显示过程改进后的新的 “地图” 创建过程流程图的步骤: 1. 确定始点和终点. 2. 通过脑力激荡法列出过程的所有工序. 3. 实地考察过程并与过程相关人员进行交流 4. 列出主要过程步骤 5. 讨论,评审及修改流程图; 6. 在流程图上加入检查,返工,修理,报废等步骤; 7. 过程流程图定稿三: 分析过程流程图1.有附加值工序和无附加值工序.工序的附加值分析. (附加值分析是客户观点对工序进行分析判断,从而确认该工序存在是否必要的方法)组织应尽量削减直到完全去除无附加值的工序,这是过程改判的极终目标之一.有附加值工序具有如下特征:(1)从客户角度来看,客户会情愿为该工序支付报酬.(2)产品或服务应有所变化.(3)和任何工序作业内容不重复.无附加值工序具有如下特征:(1)客户不会因此工序而支付任何报酬,甚至会因此工序的存在而产生抱怨.(2)作业内容重复.无附加值的工序一般包括如下工序:a.返工,b. 返修,c.移动,d.检查,e.测试,f.确认,g.丢弃,h.准备.2.常见的流程浪费现象如下:a.返工,b. 等待,c. 存储,d. 过度生产, f. 运输和传送, g. 流程过长, h. 移动.3. 流程分析的一般步骤:(1) 确认各判断工序a. 是全面检查部分检查?b. 是否有多余的检查?(2) 确认每个工作循环a. 如不存在故障, 是否需要神话这些活动?b. 循环步骤有多少,造成的时间和资源浪费有多大?c. 这一循环的作用有多大?(3) 确认各工作工序a. 有无附加值?b. 是否多余?c. 如何防错?(4) 确认信息或文件a. 该信息或文件是否必需?b. 文件,信息如何更新?c. 文件,信息来源.。
6 Sigma/Lean (6 西格玛/精益)1. 六标准差(Six Sigma) 是要为您确定什麼是您不知道的、并且强调什麼是您必须知道的，同时须采取那些措施减少错误，以及重新整合、组织您浪费的时间成本、金钱、成功机会及错失的客户。
2. 六标准差(Six Sigma) 利用统计学的概念来衡量流程中的瑕疵。
达到六标准差，即意味著您的生产流程中仅会有百万之3.4 的不良率(Defects per Million Opportunities, DPMO) ；换句话说，这表示已经接近完美状况。
Sigma (σ) 是希腊字元，为「标准差(Standard Deviation)」的衡量。
在商业术语中，其代表「流程」与「完美」的偏差值3. 6西格玛管理不仅是理念，同时也是一套业绩突破的方法。
它将理念变为行动，将目标变为现实。
这套方法就是6西格玛改进方法DMAIC和6西格玛设计方法DFSS。
DMAIC是指定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）、控制（Control）五个阶段构成的过程改进方法，一般用于对现有流程的改进，包括制造过程、服务过程以及工作过程等等。
DFSS是Design for Six Sigma的缩写，是指对新流程、新产品的设计方法。
4.一个完整的6西格玛改进项目应完成“定义D”、“测量M”、“分析A”、“改进I”和“控制C”5个阶段的工作。
每个阶段又由若干个工作步骤构成。
虽然，Motorola、GE、6Sigma Plus、Smart Solution等采用的工作步骤不尽相同，有的采用6步法，有的采用12步法或24步法。
但每个阶段的主要内容是大致相同的5. 6 Sigma 流程图6σ的DMAIC方法最初是作为一种质量绩效测量方法而引入的，现在已经演变成为一种制定发展战略、降低生产成本、提高产品质量和改进经营业绩的管理模式，并在一些企业中获得得到成功，于是被普遍重视和采用。
6个西格玛的实施步骤1. 确定项目目标和范围在实施西格玛过程之前，首先需要明确项目的目标和范围。
这包括确定改进的目标，明确改进项目的范围，以及确定希望通过实施西格玛来达到的结果。
在这一步中，可以通过以下方式来进行项目目标和范围的确定：•研究当前业务流程和相关数据，分析潜在的问题和瓶颈；•确定改进的关键指标和目标，例如减少缺陷率、提高生产效率等；•确定改进项目的范围，包括时间、人力、资源等方面的限制。
2. 收集和分析数据收集和分析数据是实施西格玛的关键步骤之一。
通过分析数据，可以了解当前业务流程的绩效和潜在问题，为后续的改进工作提供依据。
在这一步中，可以采用以下方法来收集和分析数据：•收集业务流程和相关数据，包括处理时间、成本数据等；•使用统计工具和方法，对数据进行分析，例如直方图、散点图、回归分析等；•识别数据中的模式和趋势，找出潜在问题和改进机会。
3. 识别关键因素在实施西格玛过程中，识别关键因素是非常重要的一步。
关键因素是影响业务绩效和结果的关键因素，通过识别和重点关注这些因素，可以提高改进项目的效果和成功率。
在这一步中，可以采用以下方法来识别关键因素：•进行因果分析，找出对业务绩效影响最大的因素；•进行影响因素筛选，确定哪些因素可以被直接改变，哪些因素需要通过其他手段来间接改变；•确定关键因素的度量方法和目标。
4. 提出改进方案在识别关键因素之后，接下来需要提出具体的改进方案。
改进方案应该基于数据和事实，并且与项目的目标和范围相一致。
在这一步中，可以采用以下方法来提出改进方案：•分析当前业务流程，找出问题和瓶颈；•基于数据分析的结果，提出改进方案，例如重新设计流程、优化资源配置等；•制定改进方案的计划和时间表。
5. 实施和监控改进方案实施和监控改进方案是将改进方案付诸实施的重要步骤。
在实施改进方案的过程中，需要确保按照计划进行，并且不断监控和评估改进的效果。
在这一步中，可以采用以下方法来实施和监控改进方案：•制定实施计划，并确保按照计划进行；•不断监控和评估改进方案的效果和效率；•根据监控结果进行调整和优化。
6sigma实施的步骤1. 确定项目目标与范围•确定项目的主要目标以及可量化的目标指标。
•确定项目的范围，包括要涉及的流程、部门和人员。
2. 进行数据收集与分析•收集相关数据，包括流程的输入、输出及关键数据指标。
•对数据进行分析，通过统计方法、图表和工具进行数据的探索与分析。
3. 进行流程的测量与分析•测量流程的主要性能指标，使用合适的测量方法和工具。
•分析流程中的各个环节，找出存在的问题和潜在的改进机会。
4. 制定改进方案•基于对流程的分析结果，制定具体的改进方案和行动计划。
•确定改进的重点和优先级，考虑资源和时间的限制。
5. 实施改进计划•在实施改进计划之前，进行充分的沟通和培训，确保相关人员的理解和支持。
•根据计划，逐步实施改进措施并进行监控和控制，及时调整。
6. 验证改进效果•对改进后的流程进行验证，比较改进前后的数据和指标，评估改进效果。
•根据评估结果，对改进方案进行修正和优化。
7. 持续改进•确保改进的持续性，建立改进的反馈机制和持续监控的机制。
•定期进行绩效评估，发现新的改进机会，并迭代实施改进。
以上是6sigma实施的步骤，每个步骤都非常关键，缺一不可。
通过这些步骤的有序执行，可以帮助组织实现不断改进和提升的目标。
在实施的过程中，需要充分重视数据的收集和分析，通过科学的方法和工具找出问题的根本原因，并制定切实可行的改进方案。
同时，也要重视流程的测量和分析，通过有效的测量指标和分析工具找出流程中存在的问题和瓶颈，从而进行有针对性的改进。
最后，持续改进是6sigma的核心原则，通过不断的优化和调整，使得改进成为一个持续且有效的过程。
六西格玛图文解说六西格玛（Six Sigma）是一种管理策略和质量管理方法，其目的是通过减少变异性，提升产品和服务的质量和效率。
六西格玛图（Six Sigma chart）是一种用于表达六西格玛过程性能的图表，它可以帮助管理者和团队成员更好地理解和分析过程中的变异性。
本文将介绍六西格玛图的基本概念、常见类型和使用方法。
六西格玛图的概述六西格玛图是一种可视化工具，用于展示过程的性能和变异性。
它通过图表的形式，将过程中的数据点进行统计分析，帮助我们识别出问题的根本原因，从而采取相应的措施进行改善。
六西格玛图通常由两个重要的轴线组成：X轴表示观测值或测量结果，Y轴表示观测值的频率或概率分布。
六西格玛图的类型直方图直方图是最基本和常见的六西格玛图类型之一。
它用于显示数据的分布情况。
直方图通过将观测值分成若干个区间，并统计每个区间内数据点的数量来表示数据的分布情况。
直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度以及可能存在的异常值。
散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
它将每个数据点以点的形式表示在坐标轴上。
通过观察数据点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性。
散点图通常被用于识别可能存在的异常值或离群点。
箱线图箱线图也是一种常用的六西格玛图类型。
它展示了数据的五个统计特征：最小值、最大值、中位数、上四分位数和下四分位数。
箱线图通过箱体和须线的形式，直观地展示了数据的分布情况。
箱线图可以帮助我们了解数据的离散程度和异常值的存在情况。
概率图概率图是一种用于表示数据分布的六西格玛图类型。
它通过连接各个数据点并绘制曲线来表示数据的分布情况。
概率图通常用于评估数据是否符合某种特定的分布模型，如正态分布。
通过对数据分布的了解，我们可以更好地进行过程性能的分析和控制。
六西格玛图的使用方法使用六西格玛图的过程通常包括以下几个步骤：1.收集数据：首先，我们需要收集相关的数据，并确保数据的准确性和完整性。
数据的质量和可靠性对六西格玛图的分析结果至关重要。
