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• 通过对数据分布分析可以找出过程中X变量发生变动的原因
那好,现在开始通过事例 一起掌握图表的分布
确认基本统计量
Descriptive Statistics 可提供多种图表和数据的平均及标准偏差, 倾斜,峰度,置信区间,正态分布等信息,帮助我们确认基本统计量.
Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics
Graph > Dot plot (Multiple Do规格的异常状态的数据.
120
通过 Dot plot 可以看出供应商合同付款周期的散布比较大 , 同时平 均值出现严重的偏移.
Histogram直方图
•主要应用在了解数据的形状及形态. •便于掌握数据的集中倾向,位置,平均, 分布等.
S S
2
i 1
2 (X X ) /( n 1 ) i
Sx
Sx n
输出图表分析:
Descriptive Statistics
Variable: 合 同 付 款 期
Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: Mean StDev Variance Skewness Kurtosis N Minimum 1st Quartile Median 3rd Quartile Maximum 1.481 0.001 57.4805 24.2588 588.490 0.252767 -5.1E-01 88 5.560 37.670 52.610 79.638 116.430
95% Confidence Interval for Mu 52.341
48 53 58 63
62.620
95% Confidence Interval for Sigma 21.128 28.487
95% Confidence Interval for Median 95% Confidence Interval for Median 49.315 60.494
图表分析
（分析阶段） (ZTE-GB302-V1.5)
主要内容
1. 2. 3. 4. 图表分析的目的 利用图表分析数据分布 利用图表比较数据分布 利用图表进行因子间 的分析 5. 分析Multi-vari
目
本章学习目的
•
的
灵活掌握及运用Minitab 图表的分析方法
• 掌握图表工具的用途以及使用方法 - 变量分布的形状,平均值的位置,方差
Stat > Basic Statistics > Display Descriptive Statistics
选择Graphical summary不仅可以查看 基本统计量,还可以看出全体分布的 条状图
输出结果分析:
ariable 合同付款 Variable 合同付款 N 88 Mean 57.48 Median 52.61 Q1 79.64 TrMean 57.13 Q3 StDev SE Mean 24.26 2.59
- 变量间的关系,趋势等
- 明确输入变量之间的差异 - 选择更适合的图表 - 使用图表工具做出数据形态
图表的用途
掌握变量分布的形状,平均值的位置及方差 比较各变量分布的特性 明确两个以上的变量之间的差异
比较变量相对重要度
掌握变量数据随时间的变化
两个数据的图表
好的图表才能说明问题
数据的图表分析法
选定要分析的X’s变量 搜集及整理数据
进行图表分析
结果解释
重点:可靠数据的收集和正确的图表解释
图表分析的主要工具
掌握分布
Display Descriptive Statistics Histogram Dot plot Box plot Multiple Dot plot Pareto chart, Pie chart Scatter plot Marginal plot, Matrix plot Time series plot
平均区间测定值(信赖区间95%)
Dot plot
• 对数据的平均, 倾向, 变动, 分布都很容易看出来. • 利用变量功能的话, 集团之间的变动也容易区分出来
Graph > Dot plot (Multiple Dot plot)
通过对A_01付款天数.mtv例子的分析,做出 对供应商付款天数过程的分布图,利用Dot Plot对付款天数的变动进行分析.
Minimum Maximum 5.56 116.43 37.67
• 四分之一分位数: 把数据从小到大排列时,分位数为25% • 四分之三分位数: 把数据从小到大排列时, 分位数为75% • Trimmed Mean: 把数据的上下分位各去掉5%后求平均
n
• StDev (标准偏差):
• SE Mean (标准误差):
分布的比较 和构成 变量间的关系 和时间的变化 多个变量的 相关性
Multi-Vari Chart
图表菜单
Minitab Ver.13 提供分析数据的图表工具
在工作表中输入数据或把 EXCEL中的数据粘贴过来
图表 的选定及作成
1.数据的分布分析
• 在项目进行过程中收集的各种数据 - 确认数据的大概分布 - 确认分布的形状,平均值的位置及方差等 用图表做出数据的分布情况
P - Value 小于0.05,判 定数据的分布为非正态 分布. (α =0.05)
Skewness: 正态分布为0,右倾 斜为(+)值,左倾斜为(-)值 Kurtosis: 正态分布为 0, 急尖 分布为(+)值,平尖分布为(-) 值.
10
30
50
70
90
110
95% Confidence Interval for Mu
要养成首先做出基本统计量的习惯.
事例
下面得到的数据康讯财务部对境内和境外关键供应商付款天数的统计 报表. 数据的收集来源 - 供应商分为两类(境内和境外) - 记录关键的88个供应商的付款天数,其中境外27个,境内61个
大家用Minitab分析一下这 88个关键供应商合同付款期 的基本统计值.
打开数据文件: A_01付款天数.mtv
