6_Sigma分析工具使用指导

QFD 项目策划 和管理 工具 COQ 过程图 QC七工具 因果关系分析 脑力激荡 FMEA 能力分析 测量系统分析 中央极限定理 多变量分析 假设检验 正态检验 均方差分析 ANOVA 非参数检验 相关性分析 回归分析 全因子DOE 中央点 部分因子分析 障碍 田口设计 多线性分析 反应表面分析 EVOP 统计制程控制 预先控制图 其他控制图 防错 图象控制 组织学习 系统思考
C
I
A
了解抽样和假设检验理论 了解流程控制的基础 如何对假设检验应用关键统计工具 如何构建，使用及维护变量和属性数据图表 了解成功实施计划的基础 如何实施及维护预控制和计划 如何应用 /管理突破性策略 如何计划/实施流程控制系统 如何识别和影响变异的重要来源 如何建立实际的绩效公差
阶段输出
1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2. 3. 4. 5. 项目授权书? CTQ是什么? Y的目标是什么? 小Y(第二级)是什么? 项目的流程是什么? 是否需要做Y的MSA? Y的现状如何(Capa分析)? 对X主观筛选(关键因子,含风险评估). 有快速改善吗? 针对Y初步的效果验证. 关键因子X是否有MSA? 统计性方法验证关键X(变异源分析). 是否有快速改善? 因子的流程分析(TQ). 针对Y的阶段效果验证(必要时). 优化X因子条件. 查找X因子的最佳条件范围. 因子公差设计. 验证试验计划的结论. 创意性的因子改善.

了解成功实施计划的基础 了解流程控制的基础 如何应用/ 管理突破性策略 如何构建,使用及维护变量和属性数据图表 如何识别和影响变异的重要来源 如何实施及维护预控制和计划 如何建立实际的绩效公差 如何计划/实施流程控制系统 了解六西格玛的基础概念 实验的基本原则 发展六西格玛和统计学语言 如何设计和执行多变量实验 如何计算和应用基础统计学 如何解释和传达实验结果 如何建立和标杆流程能力 如何计划/实施变量搜寻研究
整体因子筛选
选用工具
应用路线图
D efine
定义
Y
测量 Y
流程能力OK？ N
Measure
测量
Y X
罗列30~50因子 筛选出10~15个
Process Mapping C &E Matrix PFMEA 假设检验 回归分析 DOE试验 DOE RSM 田口试验
N
重新设计
分析
A nalysis
分析
X

Байду номын сангаасDM
了解六西格玛的基础概念 实验的基本原则 发展六西格玛和统计学语言 如何设计和执行多变量实验 如何计算和应用基础统计学 如何解释和传达实验结果 如何建立和标杆流程能力 如何计划/实施变量搜寻研究

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了解抽样和假设检验理论 了解流程控制的基础 如何对假设检验应用关键统计工具 如何构建，使用及维护变量和属性数据图表 了解成功实施计划的基础
高层支持及责任感; 6 Sigma结构; 财务核算; 客户焦点数据驱动分析; 6 Sigma 指标; 黑带承诺; 奖励和认可; 文化/行为改变; 关键群体; 全面文化; 行为改变; 共同语言; 变革管理
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2. BB项目培训学习思路

如何计算和应用基础统计学 实验的基本原则 如何建立和标杆流程能力 如何设计和执行多变量实验 如何解释和传达实验结果 了解抽样和假设检验理论 如何计划/实施变量搜寻研究 如何对假设检验应用关键统计工具
Session研讨日:09.30-10.30 □○ □○
Session研讨日:11.30-12.15
结论导出(确定的X因子) □○ 管理计划的实行 验证计划 □○ CTQ Process Monitorring System 构筑 □○ 文件和口头确认的 全部问题确认 统计性解决技术 : 实际性解决技术 :
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LEAN改善工具 VSM分析,确定浪 制度化建立, 防 用VSM进行流程分析, 明确需改进的是 PARETO分析, 时间分 使用: 单分换模, 生产效 费,NT工序,进行工序 错, 交叉培训, 标 率类 那种浪费 析, 瓶颈分析 U型产线, 看板 平衡的Lean方法. 准作业等 等 主要是流程的标准 用职能分布流程 流程控制系统建 化和效率提升,流程 采集时间节点, 工作量 PARETO分析, 时间分 未来流程图的建 进行流程分析, 立, 相关管理政 管理类 立, 责任制建立 的定性分析和时间 析, 瓶颈分析 等方面的数据 流程规范化 策制定 分析. 直接实施快速改善 成本改 (但对可能影响的交 善类 期和质量需要验证 无负面影响) 统计分析改善措施是 否对质量, 甚至交期的 执行降本措施 影响
流程能力OK？ Y 控制
SPC & Capa Control Plan
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2. BB项目运作思路(聚集团队的实际问题)
测 定 分 析 改 善 管 理
Session 开始日:03.30 □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ 测定系统定义 CTQ选定 Process Map作成 DPU组成 Pareto图作成 可能测定的Y值选定 Gage R＆R 短期/长期工序能力 4Block Focus QFD 问题技术 Session 开始日:03.25 □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ Process Benchmarking Gap分析 CTQ选定 Brainstorming 特性要因图 Process Map Chi-Square T-Test One-Way ANOVA 回归分析(Regression) Graph解释 Session 开始日:04.30 □○ □○ □○ □○ □○ □○ □○ DOE Work Out(及时改善) Graph的解释 统计的解释 ANOVA:对实际问题 注意统计性 假设检验 分割表/Chi-Square Session 开始日:05.30 □○ □○ □○ □○ □○ □○ DOE 假设检验 合理的容许差选定 管理(Pre control) 管理(Run Chart) 管理(个别管理图)
Session 研讨日:07.30-08.15 □○ Y 明确化 □○ 4Block Focus (Zst&Zshift) □○ 问题陈述再确认 □○ 初期问题点改善 实际性问题技术 :
Session研讨日:08.15-09.30 □○ □○ □○ □○ Y的统计的技术 Y的 Graph的技术 (Y的推定和倾向分析) Graph 分析 对X(因子)的一次改善 统计性问题技术 :
测量系统的分析
进行假设检验之前,分析 是否有必要对X因子的 MSA分析? 例: 加工尺寸测量系统是 千分尺,应该在试验之 前进行测MSA.
建立统计性假设
H0: X对Y有显著性影响 H1: X对Y没有显著性影响 例: 若有三个因子:
H0: μ σ π λA H1: μ σ π λA
=
≠
μ σ π λB μ σ π λB
*相关Session期间：‘■’表示实施的，‘□’表示未实施的，‘●’表示没有必要实施的
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2. BB项目运作思路(概略导图)
定义机会 （项目章程） 测量 症状/结果 （目前状况） 分析 问题/原因 （根本原因） 改善 绩效水平 （解决方案） 控制 KPIVs （保持成果）
6 Sigma 项目以关键营运过程的改善机会为目标，由全职黑带实施
验证后得出 8~10个 关键因子 以4~8个 因子 作改善 控制 3~6 因子
设计变更？ N
Y
9. 判定Y=f (x)
改善
Improve
改善
X
1. 流程文件化(控制计划)
C ontrol
控制
2. 建立针对Y的SPC图. 1. 控制好 X的变异 (SPC). 12. 12. 验证流程能力和测量系统 验证流程能力和测量系统 3. 改善前后的分析和(显著性)对比. 2. 控制好 Y的变异 (SPC). 4.建立针对X的SPC图. 13. 实施流程控制 实施流程控制 Y X 13. 5.财务效益评估. 3. Control Plan. 14. 完成项目文件 6. 其他项目结案叙 14. 完成项目文件 4. 其他事项 .
再次明确Y的量化特性(可能 是大Y,也可能不是)?目标? 例: 选良率可以,也可以选择 与良率强相关的连续性 KPI.
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1. A阶段的整体思路(假设检验分析思路 )
向统计性问题转化
Y的KPI是否可以转化为 统计性的指标? 例: Y转化为μσπλ X的范围?规格?标准? Y,X是连续?离散? 比如,将良率转化成加工 尺寸在10±0.5范围内.
六西格玛DMAIC实施指导书
1. 6 Sigma项目总体思路
五个阶段 关注点 阶段关注
1. CTQ 是什么 ? 1. 创建问题陈述 1. 创建问题陈述 2. Y的目标是什么 ? 2. 选择 选择 CTQ CTQ 特征 特征 3. Y(第二级 )是什么 ? 3. 小 定义绩效标准 3. 定义绩效标准 4. 项目的流程是什么 ? 1. 针对 Y的 MSA分析 . 4. 了解流程及验证测量系统 4. 了解流程及验证测量系统 2. Y的现状如何 ? 5. 判定流程能力 判定流程能力 3. 对 X主观筛选 (关键因子 ). 6. 绩效目标定案 6. 绩效目标定案 4. 有快速改善吗 ? 1. 针对 X的 MSA分析 . 7. 验证关键 识别变异源 2. X. 7. 识别变异源 8. 有快速改善吗 筛选潜在原因 3. ? 8. 筛选潜在原因 4. 验证后非关键因子怎么办 ? 1. X的最佳值和范围 ? 9. 关键 判定 Y=f (x) 10. 建立操作公差 10. 建立操作公差 2. 有快速改善吗 ? 11. 确定结果并验证改善 11. 确定结果并验证改善 3. 特殊 X的改善 (顽固性不良 ).