最新生物统计学期末复习题库及答案
填空
1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量.
2．样本统计数是总体（参数）的估计值.
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科.
4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分.
5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段.
6．生物学研究中，一般将样本容量（n ≥30）称为大样本.
7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类.
判断
1．对于有限总体不必用统计推断方法.（×）
2．资料的精确性高，其准确性也一定高.（×）
3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除.（∨）
4．统计学上的试验误差，通常指随机误差.（∨）
第二章
填空
1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量.
2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布.
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）.
4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）.
5．样本标准差的计算公式s=（ ）. 判断题
1. 计数资料也称连续性变量资料，计量资料也称非连续性变量资料.（×）
2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布.（×）
3. 离均差平方和为最小.（∨）
4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值，称为众数.（∨）
5. 变异系数是样本变量的绝对变异量.（×）
单项选择
1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ).
A. 身高
B.体重
C.血型
D.血压
2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析，可做成( A )图来表示.
A. 条形
B.直方
C.多边形
D.折线
3. 关于平均数，下列说法正确的是( B ).
A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等.
B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.
C. 正态分布的中位数和几何平均数相等.
D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等.
4. 如果对各观测值加上一个常数a ，其标准差（ D ）.
A. 扩大√a 倍
B.扩大a 倍
C.扩大a 2倍
D.不变
5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）.
A. 标准差
B.方差
C.变异系数
D.平均数 12
2--∑∑n n x x )(
第三章
填空
1．如果事件A 和事件B 为独立事件，则事件A 与事件B 同时发生的概率P （AB ）= P （A ）•P （B ）.
2．二项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的.
3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x 轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度.
4．样本平均数的标准误 =（ ）.
5．事件B 发生条件下事件A 发生的条件概率记为P(A/B)，计算公式：P(AB)/P(B) 判断题
1．事件A 的发生和事件B 的发生毫无关系，则事件A 和事件B 为互斥事件.（× ）
2．二项分布函数C n x p x q n-x 恰好是二项式（p+q ）n 展开式的第x 项，故称二项分
布.（ × ）
3．样本标准差s 是总体标准差σ的无偏估计值.（ × ）
4．正态分布曲线形状和样本容量n 值无关.（ ∨ ）
5．х2分布是随自由度变化的一组曲线.（ ∨ ）
单项选择题
1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）.
A. 0.96
B. 0.64
C. 0.80
D. 0.90
2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ).
A. μ=λ
B. σ2=λ
C. σ=λ
D.λ=np
3. 设x 服从N(225，25)，现以n=100抽样，其标准误为（ B ）.
A. 1.5
B. 0.5
C. 0.25
D. 2.25
4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定， μ值相同时， σ取( D )时正态曲线展开程度最大，曲线最矮宽.
A. 0.5
B. 1
C. 2
D. 3
重要公式:
二项分布:
泊松分布:
正态分布: 名词解释： 概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计
第五章
一、填空
1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面.
1)(2-∑-=n y y s N y 2)(∑-=μσ122--=∑∑n n x x s )(x n x x n p p C x P --=)1()()
1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =μλλ-=e x x P x
!
)(λσ=np ==λμλσ=222
2)(21)(σμπσ--=x e x f σ
μ-=x u n /σx σ
2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计.
3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设.
4．有答案
5．在频率的假设检验中，当np 或nq （＜）30时，需进行连续性矫正.
二、判断
1．作假设检验时，若|u |﹥u α，应该接受H 0，否定H A .(F )
2．若根据理论知识实践经验判断甲处理效果不会比乙处理效果差，分析的目的在于推断甲处理是否真的比乙处理好，这是应用单侧检验(R )
3．小概率事件在一次实验中实际上不可能发生的(R )
4．当总体方差σ2未知时需要用t 检验法进行假设检验.(F)
5．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大.(R )
6．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t 检验的方法.(R )
7．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验.(R )
三、单选
1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A )所对应的犯第二类错误的概率最小.
A ．α=0.20
B ．α=0.10
C ．α=0.05
D ．α=0.01
2．当样本容量n ﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是(A ).
A ．t 检验
B ．u 检验
C ．F 检验
D ．χ2检验
3．两样本方差的同质性检验用(C ).
A ．t 检验
B ．u 检验
C ．F 检验
D ．χ2检验
4．进行平均数的区间估计时，(B ).
A ．n 越大，区间越大，估计的精确性越小.
B ．n 越大，区间越小，估计的精确性越大.
C ．σ越大，区间越大，估计的精确性越大.
D ．σ越大，区间越小，估计的精确性越大.
5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量 和σ，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D ).
A ． ±u 0.05σ
B ． ±t 0.05σ
C ． ±u 0.05σ
D ． ±t 0.05σ
第六章
一、填空
1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类.
2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用.
3．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定.
二、判断
1．LSD 检验方法实质上就是t 检验.（R ）
2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应.（R ）
3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F 值是以误差项方差为分母的.（F ）
4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论.（R ） x x x x x x x
