吉林大学网络学院经济统计学概要

对经济统计学专业的认识一、经济统计学专业的概述经济统计学是研究如何收集、处理和分析与经济活动有关的数据的学科。

它是应用数学、统计学和计算机科学等多种方法，对经济现象进行量化分析的一门交叉性学科。

经济统计学专业主要涉及经济数据的采集、处理、分析及预测等方面，旨在培养具备扎实的数理基础和丰富的实践经验，能够在宏观、微观层面上对经济数据进行深入研究和分析的高素质人才。

二、经济统计学专业课程设置1.数理基础课程：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等课程，为后续课程提供坚实的数理基础。

2.计量经济学：介绍如何利用统计方法对经济现象进行定量研究。

3.时间序列分析：介绍如何利用时间序列模型对时间序列数据进行预测和分析。

4.应用回归分析：介绍如何利用回归模型对变量之间关系进行建模和预测。

5.数据挖掘与机器学习：介绍如何利用机器学习算法对大规模数据进行分析和挖掘。

6.统计软件应用：介绍如何使用SPSS、SAS、R等统计软件进行数据处理和分析。

三、经济统计学专业的就业前景1.金融机构：银行、证券公司等金融机构需要对市场趋势和风险进行预测和评估，经济统计学专业人才在这方面有很大的发挥空间。

2.政府部门：政府部门需要对宏观经济发展情况进行监测和分析，经济统计学专业人才可以在国家统计局、财政部等相关部门工作。

3.企业咨询公司：企业需要了解市场需求和竞争情况，经济统计学专业人才可以为企业提供数据分析和预测服务。

4.科研机构：科研机构需要开展与经济相关的研究，经济统计学专业人才可以参与到相关研究项目中。

四、经济统计学专业的就业能力要求1.数理基础扎实：数理基础是经济统计学的重要基础，必须具备扎实的数学和统计学知识。

2.数据处理能力强：经济统计学专业人才需要具备较强的数据处理能力，包括数据清洗、变量选择、模型构建等方面。

3.熟练掌握统计软件：掌握SPSS、SAS、R等统计软件的使用，可以提高工作效率和分析准确度。

4.沟通能力强：经济统计学专业人才需要与其他部门合作，需要具备良好的沟通和协调能力。

经济统计学基础经济统计学是研究经济活动中数据收集、整理、分析和解释的学科。

它对于理解经济现象和指导经济决策具有重要的作用。

本文将介绍经济统计学的基本概念、方法和应用。

一、经济统计学的定义与作用经济统计学是一门社会科学，它利用统计学的理论和方法，对经济活动中的数据进行系统的收集、整理和分析，以揭示经济现象的本质和规律。

经济统计学的主要作用包括：1. 提供基础数据：经济统计学通过调查和统计，收集各类与经济活动相关的数据，为经济分析和政策制定提供基础数据支持。

2. 分析经济现象：经济统计学通过对数据的整理和分析，揭示经济现象的内在规律，探讨经济的发展趋势与周期波动。

3. 评估政策效果：经济统计学可以评估经济政策的效果，帮助政府和企业进行决策和管理。

二、经济统计学的基本概念1. 经济统计：经济统计是指对经济活动进行观察、记录和分类的过程，旨在获取有关经济活动特征和规模的数据。

2. 经济指标：经济指标是用来反映经济现象和经济发展水平的数量化指标，如国内生产总值（GDP）、消费者物价指数（CPI）等。

3. 数据收集：数据收集是指通过调查、抽样等方法，获取经济活动中的各种数据，是经济统计学的基础环节。

4. 数据整理：数据整理是指对收集到的数据进行排序、分类、汇总和检查，以便进行下一步的分析和解释。

5. 统计分析：统计分析是指利用统计学的理论和方法，对收集到的数据进行分类、计算和推断，以揭示数据背后的规律和现象。

三、经济统计学的研究方法1. 历史比较法：通过对历史同期数据的比较，分析经济现象的发展变化和趋势。

2. 横截面研究法：对同一时间不同地区或不同个体进行观察和调查，分析经济现象的差异和影响因素。

3. 时间序列分析法：对同一地区或个体在一段时间内的连续观察数据进行分析，揭示经济现象的变化规律。

4. 实证研究法：基于收集到的大量实证数据，通过统计计量方法进行分析，验证或推翻经济理论的假设。

四、经济统计学的应用领域1. 宏观经济分析：经济统计学对国民经济的总体规模、增长速度和结构变化进行分析和解释。

吉大《统计学基础》（四）第四章综合指标一、简述总量指标的种类1、按其反映的内容来分可以分为总体标志总量和总体单位总量。

2、按其反映的总体所处时间状态来分可分为时期总量指标和时点总量指标两种。

3、按其计量单位来分（1）实物量指标（2）价值量指标（3）劳动量指标二、简述时期总量指标和时点总量指标的区别是什么？时期总量指标和时点总量指标的性质不同，有以下两个主要的区别：（1）可加性时期总量指标各期的数值可以连续累加，每个时期的总量指标累计加总后表明总体在这一段时期内发展过程的总量。

（2）与时间长短的相关性时期总量指标数值的大小与时间的长短有直接关系。

一般来说，指标数值大小随着时间的长短发生变化，现象总体经历的时间愈长，指标数值愈大，反之愈小。

三、简述计算和运用相对指标应注意什么问题？1、两个相对的指标必须要有可比性相对指标是两个有联系的指标数值之比，这两个指标所表明的经济内容、统计范围、计算方法、计算时间、计量单位必须一致、可比。

2、相对指标要与总量指标结合起来运用相对指标是两个指标数值之比，是把现象的绝对水平抽象化了，掩盖了现象之间绝对量上的差异。

3、各种相对指标要结合运用每种相对指标只能反映现象数量关系的某一方面，把各种相对指标联系起来看问题，就能比较全面地分析被研究对象的特征及其发展变化规律。

此外，相对指标中除了同一时期、同一总体的结构相对指标可以相加外，其余几种相对指标的数值都不能简单地相加。

四、简述位置平均数与算术平均数的关系中位数、众数和算术平均数都是反映被研究现象数量分布的集中趋势。

它们之间存在着一定的关系，这种关系可以用来反映总体数量分布的特征和相互之间的估算。

（1）可以利用中位数、众数和算术平均数的数量关系判断总体的分布特征。

当总体次数分布完全对称，呈对称分布曲线时，中位数、众数、算术平均数三者完全相同。

（2）利用位置平均数与算术平均数的关系可以相互推算。

根据实际经验，在分布偏斜程度不大的情况下，无论是右偏还是左偏，算术平均数、中位数、众数之间存在一定的比例关系。

经济统计学专业培养方案1. 方案目标经济统计学专业培养方案的目标是培养具备扎实的经济学和统计学基础知识，具备数据分析和决策能力的专业人才。

通过系统的课程设置和实践环节的培养，使学生能够熟练运用统计学方法对经济现象进行分析和预测，为经济决策提供科学依据。

具体目标包括： - 培养学生掌握经济学和统计学的基本理论和方法； - 培养学生具备数据收集、整理、分析和解释的能力； - 培养学生熟悉经济统计学的相关软件工具和技术； - 培养学生具备独立进行经济统计分析和研究的能力； - 培养学生具备良好的沟通和团队合作能力。

2. 实施步骤2.1 课程设置为了达到上述目标，经济统计学专业的课程设置应包括以下内容：2.1.1 经济学基础课程•微观经济学•宏观经济学•产业经济学•金融经济学•经济学原理2.1.2 统计学基础课程•数理统计学•统计推断•回归分析与时间序列分析•多元统计分析•统计计算与建模2.1.3 经济统计学专业课程•经济统计学概论•经济调查与数据分析•经济预测与决策•统计软件与数据挖掘•经济统计案例分析2.1.4 实践环节•实习：学生通过参与实际经济调查项目或实习机构的工作，提升实践能力和应用能力。

•实验：学生通过设计和完成经济统计实验，熟悉经济统计学方法和技术。

•课程项目：学生通过独立或团队完成课程项目，加深对经济统计学知识的理解和应用。

2.2 教学方法为了提高培养效果，经济统计学专业的教学方法应采取以下措施：•前沿案例教学：引入实际经济案例，培养学生对经济统计学的应用能力和解决实际问题的能力。

•数据分析实践：通过实际数据的分析和处理，让学生熟悉统计软件的使用和数据挖掘技术。

•小组讨论和项目合作：组织学生进行小组讨论和项目合作，培养学生的团队合作和沟通能力。

•学术研究指导：为学生提供学术研究指导，鼓励学生参与经济统计学相关的研究项目。

2.3 考核评估为了确保培养效果，经济统计学专业的考核评估应包括以下方面：•课堂表现：根据学生的课堂参与和表现情况，评估学生的学习态度和主动性。

经济统计学专业课程
经济统计学专业课程是一种综合性的课程，它涉及数据管理、分析、应用和统计技术。

它以应对现代不断发展的环境所面临的经济挑战为基础，重点关注经济统计学的基本原则和实践方法，给学生提供关于复杂的经济问题的理论和实践技能。

经济统计学专业课程涵盖广泛的经济统计学理论和实践应用，包括经济统计学的基本原则、统计技术及其应用、数据收集、数据整理、样本调查及其应用、抽样调查、信息和推断、因素分析、线性回归分析、时间序列分析、经济波动模型、投资分析等。

此外，经济统计学专业课程还包括一些实践性的活动，例如大规模数据分析、投资分析等，这将有助于学生进行深入的研究和探索，并为未来的职业发展提供重要的技能和能力。

经济统计学专业课程的本质在于数据收集、归纳和处理，并将数据中潜在的价值转化为实践的能力。

学习经济统计学时，一种重要的学习观点是，要从历史上的经济数据中抽取出影响当前经济的关键因素，而不是停留在呈现出来的数据上。

因此学生在学习经济统计学专业课程时，要了解如何准确地收集、分析和利用历史数据，并针对现实情况提出合理的经济政策建议。

另外，为了使学生能够更好地理解和利用经济统计学，一些经济统计学专业课程还包括一些实践课程，例如学习数据可视化、分布式计算等新兴技术，以及更复杂的技术，如机器学习、深度学习等。

总之，学习经济统计学专业课程是一项全方位的学习，包括理论
性和实践性的探索，其目的是帮助学生能够准确地收集和分析数据，利用数据的洞察力，做出正确的经济决策。

经济统计学专业课程是一种多学科的学习，它将激发学生探索数据，提升学生的经济统计学知识，并为他们未来从事经济学研究或工作提供重要的技能和能力。

吉大《统计学基础》（一）
第一章总论
统计的三个源头
1、统计学的第一个源头
英国威廉.配第的《政治算术》（1676年）。

书中用大量的数字对英、法、荷三国的经济实力进行比较，用数字、重量、尺度等定量的方法进行分析比较。

马克思的《资本论》中评价配第“是政治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创造人”。

2、统计学的第二个源头
英国的约翰.格朗特在1662年出版了《关于死亡表的自然观察与政治观察》。

他通过大量观察的方法，研究并发现了人口与社会现象中重要的数量规律性。

他不仅探索了人口变化和发展的一些数量规律，而且对伦敦市总人口做出了较科学的估计。

配第是政府统计的创始人；格朗特是人口统计的创始人。

3、统计学的第三个源头
古典概率论的奠基人包括法国的帕斯卡尔和费马特。

在数学家们对机会游戏研究的基础上，帕斯卡尔和费马特将赌博中出现的各种具体问题。

归纳为一般的概率原理，为后来概率论和统计学的发展奠定了重要的基础。

经过数代统计学家的努力，历经两个半世纪，到19世纪末建成了古典统计学（主要是描述统计学）的基本框架。

经济统计学课程内容引言：经济统计学是一门研究经济现象的科学，通过收集、整理、分析和解释经济数据，帮助我们了解经济的运行规律和趋势。

本文将介绍经济统计学课程的主要内容，包括数据收集与整理、统计分析方法、经济指标和经济预测等方面。

一、数据收集与整理数据是经济统计学的基础，正确的数据收集与整理是确保统计结果准确性的关键。

在经济统计学课程中，我们将学习如何设计有效的调查问卷和样本调查方法，以及如何进行数据清洗和数据处理。

同时，我们还将学习如何使用计算机软件进行数据管理和数据分析，例如Excel和SPSS等工具。

二、统计分析方法统计分析是经济统计学的核心内容之一。

在课程中，我们将学习各种统计分析方法，包括描述统计分析、推断统计分析和回归分析等。

通过这些方法，我们可以对经济数据进行概括和总结，揭示数据背后的规律和关联性。

同时，我们还将学习如何进行假设检验和置信区间估计，以评估统计结果的可靠性和显著性。

三、经济指标经济指标是衡量经济活动和经济状况的重要工具。

在经济统计学课程中，我们将学习各种经济指标的计算方法和应用场景。

例如，国内生产总值（GDP）是衡量一个国家经济总体规模的指标，通货膨胀率是衡量物价水平变动的指标。

通过学习这些经济指标，我们可以更好地了解经济的发展和变化。

四、经济预测经济预测是经济统计学的重要应用之一。

在课程中，我们将学习各种经济预测方法，包括时间序列分析、回归模型和计量经济模型等。

通过这些方法，我们可以根据历史数据和经济理论，预测未来经济的发展趋势和可能的变化。

经济预测对于政府决策、企业战略和个人投资都具有重要的参考价值。

结论：经济统计学课程内容涵盖了数据收集与整理、统计分析方法、经济指标和经济预测等方面。

通过学习这门课程，我们可以掌握经济数据的收集和处理技巧，了解统计分析的基本原理和方法，熟悉各种经济指标的计算和应用，以及掌握经济预测的基本方法。

这些知识和技能将有助于我们更好地理解和应对经济变化，为经济决策和发展提供科学依据。

经济统计学在现代经济中的作用与意义经济统计学（Economic Statistics）是一门运用数理统计方法和技术，对经济活动中的大量数据进行收集、整理、分析和解释的学科。

它通过数据的收集与分析，为经济决策提供科学的依据，对经济发展起着重要的作用。

本文将从几个方面探讨经济统计学在现代经济中的作用与意义。

一、宏观经济政策制定宏观经济政策的制定需要对经济状况有全面的了解，而这要依赖于经济统计数据的支持。

通过收集和分析国民经济核算数据、就业数据、物价指数等，政府可以评估当前的经济形势，判断经济增长趋势，并采取相应的政策措施。

经济统计学为政府决策提供了科学的依据，有助于实现宏观经济政策的有效实施。

二、企业经营与决策对于企业而言，经济统计学可以提供各种经济指标和统计数据，帮助企业进行经营分析和决策。

企业可以通过分析销售额、成本、利润率等数据，评估自身的经营状况，找到问题所在并采取相应的措施进行调整和改进。

此外，经济统计数据还可以为企业的市场调研、竞争分析和战略规划提供重要参考。

三、金融机构风险管理在金融机构的风险管理中，经济统计学发挥着关键作用。

通过收集和分析金融市场数据、财务数据、信用评级数据等，金融机构可以评估借款人的信用风险、市场的波动性等，从而制定相应的风险管理策略，降低风险暴露。

经济统计学为金融机构提供了重要的数据支持，有助于保持金融市场的稳定和健康发展。

四、国际经济合作与竞争在全球化背景下，经济统计数据成为国际经济合作与竞争的重要依据。

各国政府和企业通过收集和分析相关数据，了解自身在国际市场上的竞争地位和优势，制定相应的国际经济战略。

同时，经济统计数据还用于贸易谈判、对外投资决策等领域，为国际交往提供客观、准确的数据支持。

五、学术研究与经济预测经济统计学为经济学理论研究和经济预测提供了数据基础。

经济学家通过对经济数据的收集和分析，发现经济规律和内在联系，从而为经济学理论研究提供实证依据。

同时，经济统计学也为经济预测提供了重要的工具和方法，通过对历史数据和趋势的分析，可以预测经济的发展趋势和可能出现的风险。

对经济统计学的认知经济统计学是一门研究经济现象的科学，它通过收集、整理、分析和解释经济数据，为经济决策提供科学依据。

经济统计学的研究对象包括国民经济的总量和结构、经济增长和发展、价格水平和通货膨胀、就业和失业、收入分配和贫富差距等方面。

经济统计学的基本方法包括调查、统计和分析。

调查是指通过问卷、访谈、实地观察等方式，收集经济数据的过程。

统计是指对收集到的数据进行分类、整理、计算和分析的过程。

分析是指对统计结果进行解释和推断的过程。

这三个过程相互依存、相互促进，构成了经济统计学的基本方法体系。

经济统计学的数据来源包括宏观经济数据和微观经济数据。

宏观经济数据是指反映国民经济总体状况的数据，如国内生产总值、物价指数、就业率等。

微观经济数据是指反映个体经济状况的数据，如企业的销售额、利润、员工人数等。

这些数据来源广泛，包括政府部门、企业、金融机构、调查机构等。

经济统计学的应用范围非常广泛，它在经济决策、政策制定、市场分析、投资决策等方面都有着重要的作用。

例如，政府部门可以通过经济统计数据了解国民经济的总体状况，制定相应的宏观经济政策；企业可以通过经济统计数据了解市场需求和竞争状况，制定相应的市场营销策略；投资者可以通过经济统计数据了解投资标的的经济状况和前景，制定相应的投资决策。

然而，经济统计学也存在一些问题和挑战。

首先，经济统计数据的真实性和准确性受到一些因素的影响，如数据来源的可靠性、数据采集的难度和成本等。

其次，经济统计数据的解释和推断也存在一定的主观性和不确定性，需要结合实际情况进行分析和判断。

最后，随着经济的发展和变化，经济统计学也需要不断更新和完善，以适应新的经济形势和需求。

经济统计学是一门重要的经济学科，它为经济决策提供了科学依据，对于促进经济发展和提高社会福利具有重要作用。

我们应该加强对经济统计学的学习和研究，提高经济统计数据的质量和准确性，为经济发展和社会进步做出更大的贡献。

吉大16春学期《经济统计学》在线作业二一、单选题（共10道试题，共40分。

）1.已知各期环比增长速度为2%、5%、8%和7%，则相应的定基增长速度的计算方法为（）。

.（102%某105%某108%某107%）-100%.102%某105%某108%某107%.2%某5%某8%某7%.（2%某5%某8%某7%）-100%正确答案：3.凡是变量的连乘积等于总比率或总速度的现象，计算其平均比率或平均速度可以采用（）。

.算术平均法.调和平均法.几何平均法.中位数法正确答案：4.根据时期数列计算序时平均数应采用()。

.几何平均法.加权算术平均法.简单算术平均法.首末折半法正确答案：5.以抽样指标估计总体指标要求抽样指标值的平均数等于被估计的总体指标本身，这一标准称为（）。

.无偏性.一致性.有效性.准确性正确答案：6.统计指数划分为个体指数和总指数的依据是()。

.反映的对象范围不同.指标性质不同.采用的基期不同.编制指数的方法不同正确答案：7.以1960年为基期,1993年为报告期,计算某现象的平均发展速度应开()。

.33次方.32次方.31次方.30次方正确答案：8.对于不同水平的总体不能直接用标准差比较其标志变动度，这时需分别计算各自的（）来比较。

.标准差系数.平均差.全距.均方差正确答案：9.在指数体系中总量指数等于各因素指数的（）。

.和.差.积.商正确答案：10.成本与利润的相关系数为-0.15，产量与利润的相关系数为0.9，因此（）。

.成本与利润的相关程度高.产量与利润的相关程度高.成本与产量的相关程度高.无法判断它们之间的相关程度正确答案：二、多选题（共5道试题，共20分。

）1.一项完整的统计指标应该由哪几项构成：（）.时间、地点.数值单位.总体范围.指标数值正确答案：2.统计分组按分组标志的多少有两种形式:（）.简单分组.复合分组.平均分组.等距分组正确答案：3.总指数的计算形式有两种：（）.综合指数.品质指数.平均指数.样本指数正确答案：4.统计研究的基本方法是（）.综合指标法.统计模型法和归纳推断法.大量观察法.统计分组法正确答案：5.从全部总体单位中随机抽选样本单位的方法有两种，即（）.重复.不重复.总体.样本正确答案：三、判断题（共10道试题，共40分。

统计经济知识点总结统计经济学知识点总结如下：一、基本概念1. 统计经济学的概念及发展历史统计经济学是研究经济现象和经济问题的统计方法和原理，主要包括经济统计学、经济计量学和计量经济学。

统计经济学的发展可以追溯到19世纪末20世纪初，随着经济学和统计学的发展，统计经济学逐渐成为独立的学科体系。

目前，统计经济学在经济学研究和政策制定中发挥着越来越重要的作用。

2. 统计与经济变量统计经济学研究的对象主要包括宏观经济变量和微观经济变量。

宏观经济变量包括国民生产总值（GDP）、消费水平、投资水平、就业率、通货膨胀率等；微观经济变量包括个体消费、生产、就业、收入等。

统计经济学通过对这些变量的统计分析和测量，可以揭示经济现象和问题的本质，为经济学研究和政策制定提供依据。

3. 统计经济学的基本原理和方法统计经济学的基本原理包括概率论、数理统计、经济统计学和经济计量学等。

统计经济学的基本方法包括描述统计分析、推断统计分析、时间序列分析、面板数据分析、计量经济学模型等。

这些方法可以帮助研究者更好地理解经济现象和问题，并进行经济政策分析和预测。

二、经济数据的收集和处理1. 经济数据的来源和类型经济数据的来源主要包括国家统计局、国际组织、各类调查和样本调查等，数据类型包括时间序列数据和横截面数据。

时间序列数据是同一经济变量在不同时间上的观测值，横截面数据是同一时间不同经济变量的观测值。

通过收集和整理这些数据，可以为统计经济学的研究提供数据基础。

2. 经济数据的质量和准确性经济数据的质量和准确性对于统计经济学的研究至关重要。

经济数据的质量包括数据的完整性、一致性、可靠性和准确性，这些质量特征直接影响数据的使用和分析结果的可信度。

统计经济学研究者需要对数据的质量进行评估和验证，以确保数据的准确性和可靠性。

3. 经济数据的处理和清洗经济数据在收集后往往需要进行处理和清洗，以消除数据中的错误和异常值。

数据处理的方法包括数据清洗、变换和填充等，这些方法可以提高数据的准确性和可用性，为后续的统计分析和建模提供可靠的数据基础。

统计经济学基本概念统计经济学是研究经济现象并运用统计方法进行分析的一门学科。

统计经济学通过对大量经济数据的收集、整理、分析和解释，帮助我们了解和预测经济现象，为经济决策提供科学依据。

下面将介绍一些统计经济学的基本概念。

一、样本与总体在统计经济学中，样本指的是从总体中选取的一部分个体或观察单位。

总体是指研究对象的全体，样本是对总体的取样结果，因此样本应能够代表总体特征。

通过对样本的研究与分析，可以对总体进行推断。

二、频数与频率频数是指某一现象出现的次数，频率则是指某一现象在总体或样本中出现的比例或百分比。

频数和频率是统计经济学中常用的描述性统计方法，用于描述和分析经济现象的分布特征。

三、平均数平均数是统计经济学中常用的统计指标，用于描述一组数据的集中程度。

算术平均数是将一组数据的总和除以观测数量得到的数值。

例如，用平均数可以计算出一个国家的人均GDP，从而衡量这个国家的经济水平。

四、标准差与方差标准差和方差是统计经济学中用于衡量一组数据的离散程度的指标。

方差是各个观测值与平均数之差的平方的平均数，而标准差则是方差的平方根。

标准差越大，表明数据的离散程度越高。

五、相关分析相关分析是统计经济学中用于研究两个变量之间关系的方法。

通过计算两个变量的相关系数，可以判断它们之间的相关性强弱和正负关系。

例如，通过相关分析可以研究生产总值与失业率的关系，从而预测经济增长和就业机会的变化趋势。

六、回归分析回归分析是一种常用的统计经济学方法，用于研究变量之间的因果关系。

通过建立数学模型，回归分析可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。

例如，通过回归分析可以研究投资额和经济增长之间的关系，从而预测经济发展的潜力。

总结：统计经济学是一门重要的学科，通过收集、整理、分析经济数据，我们可以更好地了解和预测经济现象。

在统计经济学中，样本与总体、频数与频率、平均数、标准差与方差、相关分析和回归分析等基本概念是我们必须掌握的。

准确理解和运用这些基本概念，可以帮助我们更好地研究经济问题，提供科学依据，为经济决策提供支持。

吉林大学22春“会计”《经济统计学》期末考试高频考点版（带答案）一.综合考核(共50题)1.企业按资产总额分组()。

A.只能使用单项式分组B.只能使用组距式分组C.可以单项式分组，也可以用组距式分组D.无法分组参考答案：B2.动态数列是由在不同时间上的一系列统计指标按时间先后顺序排列形成的。

()A.错误B.正确参考答案：A3.在组距数列中，表示各组界限的变量值称为统计总体。

()A.正确B.错误参考答案：A4.连续调查与不连续调查的划分依据是()。

A.调查的组织形式B.调查登记的时间是否连续C.调查单位包括的范围是否全面D.调查资料的来源参考答案：B5.以1960年为基期，1993年为报告期，计算某现象的平均发展速度应开()。

B.32次方C.31次方D.30次方参考答案：A6.计算结构相对指标时，总体各部分数值与总体数值对比求得的比重之和()。

A.等于100%B.小于或大于100%C.小于100%D.大于100%参考答案：A7.当我们研究某市居民户的生活水平时，该市全部居民户便构成统计总体，每一居民是总体单位。

()A.正确B.错误参考答案：A8.定基发展速度和环比发展速度的关系是()。

A.两个相邻时期的定基发展速度之商等于相应的环比发展速度B.两个相邻时期的定基发展速度之差等于相应的环比发展速度C.两个相邻时期的定基发展速度之和等于相应的环比发展速度D.两个相邻时期的定基发展速度之积等于相应的环比发展速度参考答案：D9.动态数列是由在不同时间上的一系列统计指标按时间先后顺序排列形成的。

()A.正确B.错误参考答案：B10.若逐期增长量每年相等，则其各年的环比发展速度是年年下降的。

()A.正确B.错误参考答案：A11.重点调查中重点单位是指()。

A.那些具有反映事物属性差异的品质标志的单位B.能用以推算总体标志总量的单位C.标志总量在总体中占有很大比重的单位D.具有重要意义或代表性的单位参考答案：C12.编制总指数的两种形式是()。

1：某投资项目某年前3年的平均投资收益率分别为5 %，7 % 和9 %，则该项目的年平均投资收益率为（）。

（注:：选项中符号 ^ 表示乘幂，如：8^1/3 =2)1.（105% x 107% x109%）^1/3?12.(105% x 107% x 109%)?13.（5% + 7% +9%）/ 3?14.（105% +107% +109%）/ 3 ?12：国庆60周年献礼影片《建国大业》上映第一周的票房收入不属于（）数据1.数值型2.品质数据3.分类4.定量数据3：假设某班级20人的英语测试成绩分布如下：分数 50~60 60~70 70~80 80~90 90~100人数 1 2 86 3则，这20名学生的英语成绩的异众比例是（）1.40%2.60%3.80%4.20%4：据调查，某班级20人的上学期每周平均上网时间（以整小时计）分布如下：小时数 0 1 3 56 7人数 2 2 4 83 1则，这20名学生上学期每周平均上网时间的中位数是（）1.3小时2.4小时3.5小时4.不存在5：适合用累计频数进行统计整理的数据的类型最低级别应是( )1.分类数据2.顺序数据3.数值型数据4.定量数据6：某例甲型H1N1流感病例的流行病学调查（病人所接触者调查）是属于（）1.普查2.抽样调查3.重点调查4.典型调查7：某地区某年7月份的零售价格指数为105 %，这说明该地区（）1.零售商品销售量平均增长了5%2.由于销售量变动使商品价格平均增长了5%3.零售商量销售价格平均上涨了5%4.零售商量销售价格平均上涨了5%8：据调查，某班级20人的上学期每周平均上网时间（以整小时计）分布如下：小时数 0 1 3 5 67人数 2 2 4 83 1则这20名学生上学期每周平均上网时间的众数是（）1.3小时2.4小时3.5小时4.不存在9：某寝室六位学生的捐款数分别是 50元，50元，80元，80元，100元和100元，以下哪个平均指标对这组捐款数而言是不存在的（）1.众数2.算术平均数3.中位数4.以上三种10：假定某商品的销售量受季节的因素影响,又经计算得1?4季度的季节指数分别为85% ，108% ，112% ，95% ，该商品的销售量受季节因素影响最大的季度是（）1.第1 季度2.第2 季度3.第3 季度4.第4 季度11：下表是某商场2009年1-6月份销售额（单位：万元）资料，月份 1 2 3 45 6销售额 10 14 12 1314 12若以1月份为基期，则5月份的定基增长率为（）1.(14 / 13 )x100 %2.(14/13 ) -13.140%4.40%12：在下列数据中，属于顺序数据的是（）1.参加国庆60周年游行活动的人员地区来源2.为国庆国庆60周年阅兵式和游行活动提供保障的部门3.我国投入到防治甲型H1N1流感的药品类别4.2009年1-3月我国CPI回落幅度排序13：据调查，某班级20人上学年参加勤工俭学的月平均收入（单位:元）分布如下：收入 50 150 260 340450 500以上人数 2 3 5 72 1则这20名学生上学期每月平均参加勤工俭学月平均收入的中位数是（）1.260 元2.300元3.340元4.不存在14：在下列数据中不属于数值型数据的有（）1.国庆60周年联欢晚会参加表演的人数2.国庆60周年联欢晚会上表演的节目个数3.国庆60周年联欢晚会燃放的焰火种类数4.国庆60周年联欢晚会上的节目种类15：与2007年10月份相比，某地区2008年10月份用同样多的人民币可购得去年同样质量等级的食用油数量的105%，该地区2008年10月份食用油的同比物价指数是( )1.100% / 5%2.105%3.100% / 105%4.95%16：某单位员工为“5?12”四川汶川大地震受灾者捐款，其中20%的人捐助100元，40%的人捐助200元，25%的人捐助300元，其余捐助500元以上，则这组数据的众数是（）1.500元2.300元3.40%4.200元17：我国2000年11月1日零时开始进行的第五次全国人口普查属于（）1.典型调查2.抽样调查3.全面调查4.重点调查18：我国2005年1月1日开始进行的第一次全国经济普查属于（）1.抽样调查2.重点调查3.全面调查4.典型调查19：国家统计局数据显示，2008年10月份居民消费价格(CPI)总水平同比上涨4.0%，环比下降0.3%；这表明，2008年10月份CPI总水平与（）相比上涨4.0 %，与（）相比下降0.3 %1.2007年9月份，2008年9月份2.2007年10月份，2008年1月份3.2007年10月份，2008年9月份4.2008年1月份，2008年9月份20：某只股票周二上涨了10%，周三上涨了5%，两天累计涨幅达（）1.10 %2.15.5%3.7.5%4.15.5%21：假设某班级20人的英语测试成绩如下：分数 63 70 75 80 848 8 93人数 2 3 5 43 2 1则，这20名学生的英语成绩的中位数是（）1.80分2.75分3.72.5分4.77.5分22：“2008年北京奥运会开幕式“的收视率调查是属于（）1.普查2.抽样调查3.重点调查4.典型调查23：国家统计局公布的数据显示：2008年2月份，全国食品类价格同比上涨23.3%，其中猪肉价格上涨63.4%；到了5月份，涨幅已经有所回落，此后这一态势继续，到9月份，食品价格涨幅回落到9.7%，猪肉价格涨幅回落到2.6%。

《经济统计学》课程学习体会 (2)《经济统计学》课程学习体会 (2)精选3篇（一）学习《经济统计学》这门课程让我对经济领域的数据分析和统计方法有了更深入的理解。

以下是我在学习过程中的一些体会：首先，这门课程教会了我如何收集和整理经济数据。

我们学习了不同类型的数据，例如时间序列数据和横截面数据，还学习了如何使用统计软件来处理和分析数据。

通过实际操作，我掌握了如何从原始数据中提取有用的信息，并将其转化为可视化图表或统计分析结果。

其次，我们学习了一些常用的统计方法和模型，例如假设检验、回归分析和时间序列分析。

这些方法可以帮助我们了解经济现象背后的规律性和影响因素。

同时，我们还学习了如何运用这些方法来解决实际经济问题，例如预测经济增长率或评估政策影响。

此外，这门课程还强调了数据的可靠性和解释性。

我们学习了如何评估数据的质量和可靠性，以及如何将统计结果解释给非专业人士。

这对于经济统计学家来说非常重要，因为他们的研究结果往往会对政策制定和决策产生重大影响。

最后，通过学习《经济统计学》，我意识到数据分析在现代经济研究和实践中的重要性。

经济学家需要通过分析和解释数据来判断经济行为和趋势，并为经济政策提供科学的建议。

因此，对于从事经济研究和分析的人来说，掌握统计学方法和数据处理技巧是必不可少的技能。

总的来说，学习《经济统计学》这门课程让我对经济数据分析和统计方法有了更深入的了解和应用能力。

我相信这门课程对于我未来的职业发展和学术研究都将产生积极的影响。

《经济统计学》课程学习体会 (2)精选3篇（二）学习经济统计学这门课程，对我来说是一次很有收获的经历。

在课程学习过程中，我掌握了一些基本的统计学理论和方法，深入了解了如何运用统计学工具来分析和解读经济数据。

首先，我学会了如何收集、整理和处理大量的经济数据。

在课程中，我们学习了如何使用Excel和统计软件来进行数据的输入、清洗和整理，以及如何从原始数据中提取有用的信息。