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Loadrunner 结果分析基础教程Loadrunner测试结果分析如下：1、Analysis Summary 结果及分析如下：此次测试我用了30个用户，但有1个failed，5个error。
所以实际参与测试的虚拟用户总共有24个。
其中，总的吞吐量为3448691bytes，平均吞吐量为12965bytes，总的请求量为720，平均每秒请求量为2.707。
从该图可以看出，该系统存在一定的问题，在失败和错误的数量来看占到了总虚拟用户的20%，该比例还是挺大的，所以从这个方面可以看出在系统登录方面还存在一定问题。
2、Running Vusers结果及分析如下：通过上面图形结果可知，在刚开始虚拟用户为0，30秒多时突然达到24个用户访问，一直到4：17秒将为16个用户，到4：25秒24个用户全部访问结束。
3、Hits perSecond结果及分析如下：该图为每秒点击次数，即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请数。
通过它可以评估虚拟用户产生的负载量，如将其和“平均事务响应时间”图比较，可以查看点击次数对事务性能产生的影响。
通过对查看“每秒点击次数”，可以判断系统是否稳定。
系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢，需进一步分析，发现系统瓶颈所在。
由上图不难看出：分别在0s、40s、1：12s三个时间点点击数最大，到后面基本处于稳定状态。
4、Througput结果分析如下：该图和上面第三个图恰好相识，由上图不难看出：分别在0s、40s、1：12s三个时间点吞吐量最大，到后面基本处于稳定状态，这不难看出是由于点击数引起的。
5、Transaction Summary 结果分析如下：有该图不难看出，该系统处于正常运行状态。
6、Vuser Summary 结果分析如下：由该图不难看出：虚拟用户通过的占96%，失败的占4%。
所以，从整体上来看，大部分用户运行正常。
7、Error Statistics 结果分析如下：从上图不难看出:错误数据只有1个，所以也可以看出系统基本运行正常。
具体实例教你如何做LoadRunner结果分析LoadRunner是一款性能测试工具，经常被用来测试服务器的各种性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户数等等。
LoadRunner测试的结果包含了大量的数据，要对这些数据进行分析，找出问题和优化空间，需要一定的技巧和经验。
本文将通过具体实例，教你如何做LoadRunner结果分析。
1. 准备工作在做结果分析之前，需要先进行一些准备工作：•理解LoadRunner的基本概念和原理，如Vuser、脚本、场景、控制器、分析器等等。
•在测试服务器上安装Agent，以便能够在控制器上收集服务器性能数据。
•确定测试目标和测试场景，并编写好对应的LoadRunner测试脚本。
2. 开始测试在进行测试之前，需要将测试场景配置好：包括虚拟用户数、时间间隔、测试时长、目标机器等等信息。
在测试期间，需要密切关注控制器监控的指标，如吞吐量、响应时间、错误率等等。
在测试结束后，可以在控制器上保存测试结果，以便进行后续的分析。
3. 结果分析LoadRunner测试结果包含了各种各样的数据，如服务器响应时间、客户端响应时间、网络延迟、CPU利用率、内存利用率等等。
这些数据需要进行分析，以便找到测试结果中的关键问题和瓶颈。
3.1. 关注响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一，它反映了用户等待系统响应的时间。
在LoadRunner测试结果中，响应时间是一个极为重要的数据，需要对其进行仔细的分析。
可以通过绘制响应时间曲线图，来分析服务器的响应情况：如果响应时间线性增长，那么说明系统在承受更大的负载时，响应时间会更慢，需要对系统进行优化；如果响应时间突然跃升，说明系统在某个时刻发生了大规模的性能问题，需要进行问题排查和修复。
3.2. 分析吞吐量吞吐量是表示系统在单位时间内处理的请求数量，也是衡量系统性能的重要指标之一。
在LoadRunner测试结果中，可以通过绘制吞吐量曲线图，来分析服务器的负载情况：如果吞吐量随着虚拟用户数的增多而增大，那么说明服务器在承受更大的负载时，可以保持系统性能的稳定；如果吞吐量突然下降，说明系统在承受更大的负载时已经不能满足用户的需求，需要进行系统优化或扩容。
LoadRunner性能测试报告一、背景介绍在当今互联网时代，性能测试已变得非常重要。
性能测试旨在评估系统在不同负载条件下的性能，为系统的稳定性和可扩展性提供准确的数据。
本报告旨在介绍一次使用LoadRunner进行的性能测试，并对测试结果进行分析和总结。
二、目标与方法测试目标：评估被测系统在不同负载条件下的性能表现，包括吞吐量、响应时间和并发用户数等指标。
测试方法：使用LoadRunner进行负载测试，以模拟真实的用户行为。
测试包括各种场景，如登陆、浏览、和下单等。
三、测试环境被测系统：一个在线购物网站测试环境：LoadRunner 12.0、Windows Server 2024、Oracle数据库、Apache Tomcat四、测试过程1.阶段一：压力测试在此阶段，使用LoadRunner模拟不同的用户并发访问网站，逐渐增加负载，直到达到系统峰值。
主要目的是评估系统在高负载下的性能表现。
测试结果表明，在800个并发用户的情况下，系统的吞吐量为500请求/秒，平均响应时间为1.5秒。
超过800个并发用户后，系统响应时间迅速增加，导致系统崩溃。
2.阶段二：稳定性测试在此阶段，使用LoadRunner模拟固定数量的并发用户访问网站，持续一段时间，观察系统的稳定性和可扩展性。
测试结果表明，在500个并发用户的情况下，系统的吞吐量为300请求/秒，平均响应时间为1.2秒。
系统能够在高负载下保持稳定，并能够处理更多的并发请求。
3.阶段三：负载均衡测试在此阶段，使用LoadRunner模拟多个负载均衡服务器并发访问网站，测试负载均衡的性能和可靠性。
测试结果表明，在3个负载均衡服务器的情况下，系统的吞吐量为900请求/秒，平均响应时间为1.3秒。
负载均衡服务器能够有效分发请求，提高系统的性能和可靠性。
五、测试总结1.系统在高负载下的性能表现不理想，需要对系统进行优化和扩展。
2.系统能够在中等负载下保持稳定，并能够处理更多的并发请求。
实验二 Loadrunner基本操作姓名：学号：一、实验目的（1）理解和掌握性能测试的基本原理和方法。
（2）掌握LR录制模式的选择与使用。
二、实验要求（1）运用LR录制登陆脚本，完成订票操作。
（2）回放脚本，观察结果。
（3）对脚本进行参数化。
三、实验内容（1）打开http://localhost/MercuryWebTours/订票页面，注册用户mike/mountain, jack/johnson，两个用户；（2）使用LR录制http://localhost/MercuryWebTours/订票页面的登录功能，对登录名和密码参数化，数据文件的数据如下：Username Passwordjojo beanjoe youngmike mountainjack johnson（3）将runtime settings中的run logic的循环次数设置为4；（4）将runtime settings中的log配置，选择extended log，且选中parameter substitution （5）回放脚本，在execution log中观察参数是否已经带入；（6）为登录就脚本设置一个事物，名称为”login transaction”（7）在实验报告中，记录每次的操作步骤及界面截图，保存execution log的执行日志。
四、实验结果：操作步骤及界面截图execution log的执行日志Virtual User Script startedStarting action vuser_init.Web Turbo Replay of LoadRunner 7.80.0 for WINXP; Web build 2271 [MsgId:MMSG-27143]Run-Time Settings file: "C:\Documents and Settings\Administrator\Local Settings\Temp\noname1\\default.cfg" [MsgId: MMSG-27141]Ending action vuser_init.Running Vuser...Starting iteration 1.Starting action Action.Action.c(7): Notify: Transaction login transaction started.Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/header.html" in "http://localhost/MercuryWebTours/" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=true" in "http://localhost/MercuryWebTours/" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_animated.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/header.html" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=true" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/home.html" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=true" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_merctur.jpg" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/home.html" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/sun_swede.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/login.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/signup.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/admin.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): web_url was successful, 51022 body bytes, 2171 header bytes [MsgId:MMSG-27176]Action.c(18): Submitting form to "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl", Target Frame="body" [MsgId: MMSG-27978]Action.c(18): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" in "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(18): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl?intro=true" in "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/sun_with_logo.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId:MMSG-26659]Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/flights.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId: MMSG-26659] Action.c(18): Found resource 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Ending action Action.Ending iteration 1.Starting iteration 2.Starting action Action.Action.c(7): Notify: Transaction login transaction started.Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/header.html" in "http://localhost/MercuryWebTours/" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=true" in "http://localhost/MercuryWebTours/" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_animated.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/header.html" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=true" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/home.html" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=true" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_merctur.jpg" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/home.html" [MsgId: MMSG-26659]"http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/login.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/signup.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/admin.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): web_url was successful, 51018 body bytes, 2171 header bytes [MsgId:MMSG-27176]Action.c(18): Submitting form to "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl", Target Frame="body" [MsgId: MMSG-27978]Action.c(18): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" in "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(18): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl?intro=true" in "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/sun_with_logo.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId:MMSG-26659]Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/flights.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId: MMSG-26659] Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/itinerary.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId: MMSG-26659] Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/in_home.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId: MMSG-26659] Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/signoff.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId: MMSG-26659] Action.c(18): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_merctur.jpg" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(18): web_submit_form was successful, 12482 body bytes, 1688 header bytes [MsgId: MMSG-27176]Action.c(27): Image-linking to "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=1", Target Frame="body" [MsgId: MMSG-27993]Action.c(27): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=1" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(27): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/home.html" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=1" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(27): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_merctur.jpg" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(27): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/sun_swede.gif" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(27): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/login.gif" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(27): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/admin.gif" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(27): web_image was successful, 2367 body bytes, 698 header bytes [MsgId:MMSG-27176]Action.c(33): Notify: Transaction login transaction ended with Pass status (Duration: 1.3192). Ending action Action.Ending iteration 2.Starting iteration 3.Starting action Action.Action.c(7): Notify: Transaction login transaction started.Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/header.html" in "http://localhost/MercuryWebTours/" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=true" in "http://localhost/MercuryWebTours/" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_animated.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/header.html" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=true" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(9): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/home.html" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=true" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_merctur.jpg" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/home.html" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/sun_swede.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/login.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/signup.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/admin.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" [MsgId: MMSG-26659]Action.c(9): web_url was successful, 51021 body bytes, 2171 header bytes [MsgId:MMSG-27176]Action.c(18): Submitting form to "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl", Target Frame="body" [MsgId: MMSG-27978]Action.c(18): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" in "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(18): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl?intro=true" in "http://localhost/MercuryWebTours/login.pl" [MsgId: MMSG-26574]Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/sun_with_logo.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId:MMSG-26659]"http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId: MMSG-26659] Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/itinerary.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId: MMSG-26659] Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/in_home.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId: MMSG-26659] Action.c(18): Found resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/signoff.gif" in HTML "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?page=menu&in=home" [MsgId: MMSG-26659] Action.c(18): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_merctur.jpg" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(18): web_submit_form was successful, 12483 body bytes, 1635 header bytes [MsgId: MMSG-27176]Action.c(27): Image-linking to "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=1", Target Frame="body" [MsgId: MMSG-27993]Action.c(27): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/nav.pl?in=home" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=1" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(27): Detected non-resource "http://localhost/MercuryWebTours/home.html" in "http://localhost/MercuryWebTours/welcome.pl?signOff=1" [MsgId: MMSG-26574] Action.c(27): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/banner_merctur.jpg" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(27): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/sun_swede.gif" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(27): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/login.gif" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(27): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/signup.gif" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(27): Resource "http://localhost/MercuryWebTours/images/admin.gif" is in the cache already and will not be downloaded again [MsgId: MMSG-26655]Action.c(27): web_image was successful, 2367 body bytes, 698 header bytes [MsgId:MMSG-27176]Action.c(33): Notify: Transaction login transaction ended with Pass status (Duration: 1.3043). 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Ending action Action.Ending iteration 4.Ending Vuser...Starting action vuser_end.Ending action vuser_end.Vuser Terminated.。
LoadRunner常见测试结果分析（转）
在测试过程中，可能会出现以下常见的几种测试情况：
一、当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升，然后处于平衡，最后慢慢下降这种情形表明：
* 从事务响应时间曲线图持续上升表明系统的处理能力在下降，事务的响应时间变长；
* 持续平衡表明并发用户数达到一定数量，在多也可能接受不了，再有请求数，就等待；
* 当事务的响应时间在下降，表明并发用户的数量在慢慢减少，事务的请求数也在减少。
如果系统没有这种下降机制，响应时间越来越长，直到系统瘫痪。
从以上的结果分析可发现是由以下的原因引起：
1. 程序中用户数连接未做限制，导致请求数不断上升，响应时间不断变长；
2. 内存泄露；
二、CPU的使用率不断上升，内存的使用率也是不断上升，其他一切都很正常；
表明系统中可能产生资源争用情况；
引起原因：
开发人员注意资源调配问题。
三、所有的事务响应时间、cpu等都很正常，业务出现失败情况；
引起原因：
数据库可能被锁，就是说，你在操作一张表或一条记录，别人就不能使用，即数据存在互斥性；
当数据量大时，就会出现数据错乱情况。
在场景执行的时候,虚拟用户的事务执行生成了结果数据,为了在执行测试期间监控场景的执行情况,我们可以用loadrunner的在线监测工具.为了观察执行结束后的总结情况, 你可以用下列工具:➤虚拟用户的执行日志文件包含了每个虚拟用户在场景中运行的所有记录,这些文件位于场景结果文件的目录中.(在单个用户的执行模式下,这些文件位于脚本目录中)➤控制器的输出窗口显示了场景执行的过程,如果场景执行失败,可以在这个输出窗口中找到有用的调试信息.➤分析图表帮助你定位系统的性能表现,并且提供有关事务和虚拟用户的有用信息,你也可以通过关联不同运行场景的结果到一个图表中来比较不同的图表,从而更加准确的定位性能问题➤图表数据和原始数据视图用Excel格式显示了生成图表数据的真实原始数据, 为了更深入的分析,你也可以把这些文件存储起来.➤分析模块提供的报告功能让你可以从整体上浏览整个性能的报告,包括每个图表的数据,你也可以创建一个Word格式的文件,其中会自动创建用户需要的各种格式.分析模块提供的常用图表可以分为以下一些主要类别:➤虚拟用户图表提供了虚拟用户的状态和统计信息➤错误信息图表提供了场景中错误发生的信息➤事务图表提供事务的性能和响应时间信息➤Web资源图表提供了吞吐量,每秒点击,HTTP每秒响应,每秒重试次数和web用户每秒下载页面的信息等➤Web页面细分图提供每个Web页面组件的大小和下载时间图等➤用户自定义数据点图提供用户自定义数据点的信息图等➤系统资源图表提供场景执行期间我们通过计数器添加的系统的资源统计信息➤网络监控图表提供网络延迟的图表信息➤防火墙服务器监控图表提供防火墙服务器的资源图表➤Web 服务器资源图表提供Web服务器比如Apache, IIS服务器等的资源使用信息➤Web 应用服务器图表提供各种web应用服务器的资源使用情况➤数据库服务器资源图表提供数据库服务器的资源使用情况此外,还提供了其他一些不太常用的图表信息,图表信息的多少取决于你的被测对象和场景中监控器以及计数器的选择情况. 下次我们会重点分析虚拟用户图表. 今天主要介绍虚拟用户类型和错误类型两种图表虚拟用户类型的图表可以提供三个图，分别是：* 运行虚拟用户图* 虚拟用户汇总图* 集合点图其中虚拟用户图显示的是执行负载测试的每一秒执行脚本的虚拟用户个数，以及他们的状态。
本文对LoadRunner的场景运行结果进行分析的方法，总结成指导手册，以指导测试人员进行结果分析。
结果分析工作的遵循如下过程：1. 结果文件是以那种形式保存每个系统测试结果保存方式均为一些文件夹，例如下图：对每个结果的文件夹，我们打开进行同样操作。
2. 如何打开结果文件点击文件夹中的图标的文件，如下图LoadRunner Analysis工具会将结果文件打开最终打开的界面如下3. 如何设置全局过滤器在LoadRunner Analysis工具中，点击File->Set Global Filter…，或者【Ctrl+B】快捷键弹出设置过滤的页面：选择过滤器，将Transaction Name定位我们所需要分析的事务名称，将Think Time定为不包含Think Time；4. 如何获取关联图在一幅图，比如平均事务响应时间图上，点击鼠标右键，选择Merger Graphs…，或【Ctrl+M】快捷键点击后弹出如下页面我们可以在下拉列表中选择，资源监控图越多，下拉列表中的选择项也就越多，例如我们选择Running Vusers，点击OK，（关联类型选择只是图形的显示方式不同而已，可以根据实际需求选择），得到如下的【平均事务响应时间——运行用户数】关联分析图：5. 如何增加一张资源分析图在结果文件打开后，点击左上角区域的按钮，会弹出增加图形对话框我们可以选择我们所要分析的资源图，蓝色特殊标识的部分是本结果文件中可以进行分析的数据，黑色标识，该图形数据没有数据，不能分析。
如下图选择Web Page Diagnostics节点下的Time to First Buffer Breakdown，点击Open Graph按钮会显示图形则可以对页面组件大小进行分析。
通过对左侧树状节点的切换和选择，可以分析不同对象的下载过程消耗时间。
如下图：6. 如何删除不想要的一幅资源图选择图形，点击按钮，点击“是”，就可以删除。
软件测试实验报告loadrunner引言软件测试是保证软件质量的重要手段，而性能测试则是其中的一部分。
在实际应用中，软件的性能往往是用户持续使用的关键因素。
本实验通过使用LoadRunner工具对一个Web应用进行性能测试，旨在评估系统的可扩展性和稳定性。
实验目的1. 了解性能测试的概念和一般流程；2. 掌握LoadRunner工具的基本使用方法；3. 学会分析性能测试结果并调优。
实验环境- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Google Chrome- LoadRunner版本：12.55实验步骤步骤一：录制脚本1. 打开LoadRunner主界面，在“组织测试”中选择“录制脚本”；2. 输入脚本名称，选择协议为“Web HTTP/HTML”，点击“开始录制”按钮；3. 在弹出的浏览器中输入被测应用的URL，进入应用的登录页面；4. 按照测试用例的要求进行操作，录制脚本过程中可以对测试步骤进行注释和标记；5. 完成录制后，点击“停止录制”按钮。
步骤二：设计场景1. 在LoadRunner主界面，选择“组织测试”中的“设计场景”；2. 在“设计场景”界面中，将录制的脚本添加到“事务”中，可以设置事务的名称和模式；3. 将事务进行参数化，设置不同的参数取值，以模拟用户的不同行为；4. 可以设置事务之间的延迟时间，模拟用户的思考和操作过程。
步骤三：运行测试1. 在LoadRunner主界面，选择“执行测试”；2. 在“执行测试”界面中，选择要执行的场景，设置并发用户数、循环次数等参数；3. 启动测试并观察测试过程中的各项指标的变化情况，包括响应时间、吞吐量、错误率等；4. 完成测试后，查看测试报告，分析测试结果。
步骤四：优化调整1. 根据测试报告，可以发现系统的瓶颈和性能问题所在；2. 可以对系统进行优化调整，比如增加硬件资源、调整系统配置、修改代码逻辑等；3. 重新运行测试，对比测试结果，看优化效果。
LoadRunner案例分析（一）来源：作者：日期：2008-06-16 【聚杰网测试工具】LoadRunner案例分析（一）昨天和Zee兄交流的时候，探讨了最近无忧测试论坛上的两个问题，我们俩的看法基本一致。
第一个问题：是如何利用LoadRunner判断HTTP服务器的返回状态。
两种方法，第一种方法是利用LR的内置函数web_get_int_property，如下是一个简单的例子：{int HttpRetCode;web_url(”my_home”, “URL=, “TargetFrame=_TOP”, LAST);HttpRetCode = web_get_int_property(HTTP_INFO_RETURN_CODE);if (HttpRetCode == 200)lr_log_message(”The scrīpt successfully accessed the My_home home page”);elselr_log_message(”The scrīpt failed to access the My_home home page “);}另外一种就是最原始的办法，也是Zee兄这种高手才最先想到的，自己取HTTP服务器的数据，然后利用关联函数分析啊。
（果然是高啊）。
其实所有的东西都可以从服务器的返回取，然后自己动手解析，呵呵。
举个不太恰当的例子：你需要一套家具，可以去家具市场挑，当然也可以自己买木材原料和工具，动手加工。
那才是最合乎自己需要的。
第二个问题：动态数据参数化的问题。
其实第一次看到这个问题，我没有马上反应过来，后来仔细想想，明白了。
就是需要参数化的数据不是静态的，是动态的。
比如从数据库中选出来的。
针对这个问题，我跟Zee兄弟的看法一致，应该提前从数据源（比如数据库）把数据选取出来，然后在执行的时候直接进行参数化的选取。
反之，如果在程序执行期间，进行数据的选取，将可能带来数据库服务器的强大压力，因为参加并发执行的每个虚拟用户都去数据库搜刮一下，对数据库将是多么严峻的考验啊。
（原创）loadrunner负载测试实例(含步骤)下面是我做的一个LR负载测试实例，希望和大家讨论下^_^，一起学习。
在此，只说设置虚拟用户，设置场景以及分析运行结果。
硬件环境：硬盘 160G，cpu 1.70GHz，内存2G软件环境：IE6.0, xp sp2,.Net Framework 2.0,Sql Server 2005网络环境: 100M带宽测试工具：LR8.1英文版,设置虚拟IP （在此次测试中没有用到虚拟IP，只是在这顺便写出来）首先，load Generator机器必须使用固定的IP，不能使用动态IP，确定网络中不冲突的IP地址。
1、开始—程序—loadrunner—tools—ip wizard.说明：增加新IP选择第一项；使用保存的文件增加IP选择第二项；释放已经设置的IP 选择第三项。
点‚下一步‛，此处是输入web server的IP地址，不输入，直接点‘下一步’。
说明：使用remove按钮可以删除选定的虚拟IP。
2、点add按钮，说明：‚检查新IP是否已经存在‛选项并没有起作用，根据输入的IP的第一个值和数量，自动添加到虚拟IP列表中，例如：192.168.1.111，则增加的虚拟IP是：192.168.1.111、192.168.67.112、192.168.1.113、192.168.1.114。
点ok按钮，点‚完成‛按钮。
附：使用Save as可以将本次增加的IP保存成.ips文件，下次再使用时就可以直接选择此文件了。
现在需要重启计算机。
(重新启动计算机后，设置的虚拟IP都生效了，此时使用ping会发现都能ping通，并且本机的IP也被改成了第一个虚拟IP地址。
确认虚拟IP是否都生效的方法：在运行中输入cmd，在命令窗口录入ipconfig/all，然后就能看到已经生效的所有IP。
) 使用虚拟IP（以手动方案为例）在controller中，选择 Scenario—Enable IP Spoofer，此项设置允许使用IP欺骗。
具体实例教你如何做LoadRunner结果分析文本Tag：测试工具性能测试LoadRunner【IT168 技术文档】1.前言:LoadRunner 最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了.针对Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内.2.系统资源:2.1 硬件环境：CPU：奔四2.8E硬盘：100G网络环境：100Mbps2.2 软件环境：操作系统：英文windowsXP服务器：tomcat 服务浏览器：IE6.0系统结构：B/S 结构3.添加监视资源下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的一些资源参数.另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了.我会在以后相继补充进来。
Mercury Loadrunner Analysis 中最常用的5 种资源.1. Vuser2. Transactions3. Web Resources4. Web Page Breakdown5. System Resources在Analysis 中选择“Add graph”或“New graph”就可以看到这几个资源了.还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示.如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containing data 置为不选.然后选中相应的点“open graph”即可.打开Analysis 首先可以看的是Summary Report.这里显示了测试的分析摘要.应有尽有.但是我们并不需要每个都要仔细去看.下面介绍一下部分的含义：Duration(持续时间)：了解该测试过程持续时间.测试人员本身要对这个时期内系统一共做了多少的事有大致的熟悉了解.以确定下次增加更多的任务条件下测试的持续时间。
Statistics Summary(统计摘要)：只是大概了解一下测试数据,对我们具体分析没有太大的作用.Transaction Summary(事务摘要)：了解平均响应时间Average单位为秒.其余的看不看都可以.都不是很重要.【注】51Testing授权IT168独家转载，未经明确的书面许可，任何人或单位不得对本文内容复制、转载或进行镜像，否则将追究法律责任。
内容导航4.分析集合点在录制脚本中通常我们会使用到集合点,那么既然我们用到了集合点,我们就需要知道Vuser 是在什么时候集合在这个点上,又是怎样的一个被释放的过程.这个时候就需要观察Vuser-Rendezvous 图.图1可以看到大概在3 分50 的地方30 个用户才全部集中到start 集合点,持续了3 分多,在7 分30 的位置开始释放用户,9 分30 还有18 个用户,11 分10 还有5 个用户,整个过程持续了12 分.图2上面图2 是集合点与平均事务响应时间的比较图.注:在打开analysis 之后系统LR 默认这两个曲线是不在同一张图中的.这就需要自行设置了.具体步骤如下: 点击图上.右键选择merge graphs.然后在select graph to merge with 中选择即将用来进行比较的graph.如图3:图3图2 中较深颜色的是平均响应时间,浅色的为集合点,当Vuser 在集合点持续了1分后平均响应时间呈现最大值,可见用户的并发对系统的性能是一个很大的考验.接下来看一下与事务有关的参数分析.下看一张图.图4这张图包括Average Transaction Response Time 和Running Vuser 两个数据图.从图中可以看到Vuser_init_Transaction(系统登录)对系统无任何的影响,Vuser 达到15 个的时候平均事务响应时间才有明显的升高,也就是说系统达到最优性能的时候允许14 个用户同时处理事务,Vuser 达到30 后1 分,系统响应时间最大,那么这个最大响应时间是要推迟1 分钟才出现的,在系统稳定之后事务响应时间开始下降说明这个时候有些用户已经执行完了操作.同时也可以看出要想将事务响应时间控制在10S 内.Vuser 数量最多不能超过2 个.看来是很难满足用户的需求了.做一件事有时候上级会问你这件事办得怎么样了.你会说做完一半了.那么这个一半的事情你花了多少时间呢?所以我们要想知道在给定时间的范围内完成事务的百分比就要靠下面这个图(Transaction Response Time(Percentile)图中画圈的地方表示10%的事务的响应时间是在80S左右.80S 对于用户来说不是一个很小的数字,而且只有10%的事务,汗.你觉得这个系统性能会好么!实际工作中遇到的事情不是每一件事都能够在很短的时间内完成的,对于那些需要时间的事情我们就要分配适当的时间处理,时间分配的不均匀就会出现有些事情消耗的时间长一些,有些事情消耗的短一些,但我们自己清楚.LR 同样也为我们提供了这样的功能,使我们可以了解大部分的事务响应时间是多少?以确定这个系统我们还要付出多少的代价来提高它.Transaction Response Time(Distribution)-事务响应时间(分布)显示在方案中执行事务所用时间的分布.如果定义了可以接受的最小和最大事务性能时间,可以通过此图确定服务器性能是否在可接受范围内.很明显大多数事务的响应时间在60-140S.在我测试过的项目中多数客户所能接受的最大响应时间也要在20S 左右.140S 的时间!很少有人会去花这么多的时间去等待页面的出现吧!通过观察以上的数据表.我们不难看到此系统在这种环境下并不理想.世间事有果就有因,那么是什么原因导致得系统性能这样差呢?让我们一步一步的分析.系统性能不好的原因多方面,我们先从应用程序看.有的时候我不得不承认LR 的功能真的很强大,这也是我喜欢它的原因.先看一张页面细分图.一个应用程序是由很多个组件组成的,整个系统性能不好那我们就把它彻底的剖析一下.图片中显示了整个测试过程中涉及到的所有web 页.web page breakdown中显示的是每个页面的下载时间.点选左下角web page breakdown 展开,可以看到每个页中包括的css 样式表,js 脚本,jsp 页面等所有的属性.在select page to breakdown 中选择页面.见图.在Select Page To Breakdown 中选择http://192.168.0.135:8888/usertasks 后,在下方看到属于它的两个组件,第一行中Connection 和First Buffer 占据了整个的时间,那么它的消耗时间点就在这里,我们解决问题就要从这里下手.也有可能你的程序中client 的时间最长.或者其他的,这些就要根据你自己的测试结果来分析了.下面我们来看一下CPU,内存.硬盘的瓶颈分析方法:首先我们要监视CPU,内存.硬盘的资源情况.得到以下的参数提供分析的依据.%processor time(processor_total):器消耗的处理器时间数量.如果服务器专用于sql server 可接受的最大上限是80% -85 %.也就是常见的CPU 使用率.%User time(processor_total)::表示耗费CPU的数据库操作，如排序，执行aggregate functions等。
如果该值很高，可考虑增加索引，尽量使用简单的表联接，水平分割大表格等方法来降低该值。
%DPC time(processor_total)::越低越好。
在多处理器系统中，如果这个值大于50%并且Processor:% Processor Time非常高，加入一个网卡可能会提高性能，提供的网络已经不饱和。
%Disk time(physicaldisk_total):指所选磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。
如果三个计数器都比较大，那么硬盘不是瓶颈。
如果只有%Disk Time比较大，另外两个都比较适中，硬盘可能会是瓶颈。
在记录该计数器之前，请在Windows 2000 的命令行窗口中运行diskperf -yD。
若数值持续超过80%，则可能是内存泄漏。
Availiable bytes(memory):用物理内存数. 如果Available Mbytes的值很小(4 MB 或更小)，则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。
Context switch/sec(system): (实例化inetinfo 和dllhost 进程) 如果你决定要增加线程字节池的大小，你应该监视这三个计数器(包括上面的一个)。
增加线程数可能会增加上下文切换次数，这样性能不会上升反而会下降。
如果十个实例的上下文切换值非常高，就应该减小线程字节池的大小。
%Disk reads/sec(physicaldisk_total):每秒读硬盘字节数.%Disk write/sec(physicaldisk_total):每秒写硬盘字节数.Page faults/sec:进程产生的页故障与系统产生的相比较，以判断这个进程对系统页故障产生的影响。
Pages per second:每秒钟检索的页数。
该数字应少于每秒一页Working set:理线程最近使用的内存页，反映了每一个进程使用的内存页的数量。
如果服务器有足够的空闲内存，页就会被留在工作集中，当自由内存少于一个特定的阈值时，页就会被清除出工作集。
Avg.disk queue length:读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。
该值应不超过磁盘数的1.5~2 倍。
要提高性能，可增加磁盘。
注意：一个Raid Disk实际有多个磁盘。
Average disk read/write queue length: 指读取(写入)请求(列队)的平均数Disk reads/(writes)/s:理磁盘上每秒钟磁盘读、写的次数。
两者相加，应小于磁盘设备最大容量。
Average disk sec/read:以秒计算的在此盘上读取数据的所需平均时间。
Average disk sec/transfer:指以秒计算的在此盘上写入数据的所需平均时间。
Bytes total/sec:为发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。
判断网络连接速度是否是瓶颈，可以用该计数器的值和目前网络的带宽比较Page read/sec:每秒发出的物理数据库页读取数。
这一统计信息显示的是在所有数据库间的物理页读取总数。
