loadrunner结果分析论文(标准版)
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Loadrunner错误日志分析:1. 初始化timeout错误:这个问题,查了一些资料,原因是因为某个虚拟用户在transaction初始化时超时了。
解决办法:将controller------tools------timeout-----vuser---init时间设大些,默认为120,我设为600解决此问题。
2. 运行场景时提示“Step download timeout (120 seconds) has expired when downloading r esource(s)”vuser_init.c(12): Error -27728: Step download timeout (120 seconds) has expired when downloadi ng non-resource(s)(出现个别,可以忽略)vuser_init.c(12): Error -27727: Step download timeout (120 seconds) has expired when downloadi ng resource(s). Set the "Step Timeout caused by resources is a warning" Run-Time Setting to Y es/No to have this message as a warning/error, respectively如果觉得下载一个页面超过2分钟不是错误的话,可以在Run-Time设置中选择Preferences->Options,修改Step download timeout(sec)的时间或者把“Step timeout caused by resources is a warning”设置为Yes,这样下载资源超时也只是作为警告,不作为错误提示,但是对于非资源的下载超时,则总是会提示错误的D一、26630错误原因:这个错误基本上因为在进入WEB应用系统的时候,由于服务器又一次单出一个认证窗口,而LOADRUNNER缺无法捕捉到这个弹出框,所以就会弹出这样的一个错误信息。
xxx系统性能测试报告姓名:班级:学号:目录1 前言 (3)2 被测系统定义 (3)2.1 功能简介 (3)2.2 性能测试指标 (3)3 系统结构及流程 (4)3.1 系统总体结构 (4)3.2 功能模块 (4)3.3 业务流程 (5)3.4 关键点描述 (5)3.5 性能测试环境 (5)4 性能测试 (6)4.1 性能测试概述 (6)4.2 测试目的 (6)4.3 测试方法及测试用例 (6)4.4 测试指标及期望 (7)4.5 测试数据准备 (8)4.6 运行状况记录 (9)5 测试过程及结果描述 (9)5.1 测试描述 (9)5.2 测试场景 (10)5.3 测试结果 (10)6测试分析和结论 (14)1前言目前,随着Web Tours订票系统在生产状态下日趋稳定、成熟,系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点:随着订票过程中大数据量的“冲击”,在客户信息信息进入时,系统能稳定在什么样的性能水平,面临公司业务冲刺时,系统能否经受住“考验”,这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
本报告前部分即是基于上述考虑,参考科学的性能测试方法而撰写的,用以指导即将进行的Web Tours订票系统的性能测试。
2HP Web Tours系统定义HP Web Tours 订票系统作为本次测试的被测系统,该业务系统的主要功能包括:搜索航班,预订机票并查看航班路线。
在本次测试中,将针对上述的功能进行压力测试,检查并评估在模拟环境中,系统对负载的承受能力,在不同的用户连接情况下,系统地吞吐能力和响应能力,以及在预计的数据容量中,系统能够容忍的最大用户数。
2.1功能简介HP Web Tours主要功能如下:➢用户注册➢登录➢查询航班2.2性能测试指标本次测试是针对HP Web Tours订票系统的性能特征和系统的性能调优而进行的,主要需要获得如下的测试指标。
1、系统的响应能力:即在各种负载压力情况下,系统的响应时间,也就是从客户端交易发起,到服务器端交易应答返回所需要的时间,包括网络传输时间和服务器处理时间。
性能测试指标参考目录1术语 (2)1.1响应时间 (2)1.2并发用户数 (2)1.3在线用户数 (2)1.4吞吐量 (3)2 Vuser图 (3)2.1 “运行Vuser ”图(Running Vusers) (3)2.2 “集合”图(Rendezvous) (3)3 错误图 (3)3.1 “每秒错误数(按描述)”图(Error Statistics) (3)4 事务图 (4)4.1 “平均事务响应时间”图(Average Transaction Response Time) (4)4.2“负载下的事务响应时间”图(Running Vuser –Average Transaction Response Time) (4)4.3“页面细分”图(Web Page Diagnostics图) (5)4.4“每秒事务数”(Transactions per second 简称:TPS) (6)5 Web资源图 (6)5.1“每秒点击次数”图(Hits per Second) (6)5.2“吞吐量”图(Throughput) (6)6 系统资源图 (6)6.1 LoadRunner下监控的UNIX资源指标 (6)6.1.1平均负载(Average load) (6)6.1.2 CPU利用率(CPU utilization) (7)6.1.3 每秒传入的包数(Paging rate) (7)6.2使用NMON工具监控Linux资源 (7)6.2.1 系统资源汇总(SYS_SUMM) (7)6.2.2 磁盘资源汇总(DISK_SUMM) (8)6.2.3 内存资源(MEM) (8)7 网络监控器图 (9)7.1 “网络延迟时间”图(Network Delay Time) (9)8 数据库服务器资源图 (10)8.1 Oracle服务器监控度量 (10)8.1.1 添加Oracle自定义计数器 (11)8.1.2 性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标 (15)8.2 SQL Server服务器监控度量 (18)1术语1.1响应时间响应时间是从请求到响应所需时间,从客户端请求开始,结束于来自服务器的响应并呈现页面的时间。
loadrunner测试报告标题:《深入了解LoadRunner测试报告》引言:在软件开发和测试过程中,性能测试是非常重要的一环。
而作为广泛应用的性能测试工具之一,LoadRunner提供了详细的测试报告,可以帮助开发人员和测试人员进行性能问题的分析和解决。
本文将深入探讨LoadRunner测试报告的内容和意义,以及如何正确解读和分析测试报告。
一、LoadRunner测试报告的概述LoadRunner测试报告是基于所执行的性能测试结果生成的一份详尽报告。
它包含了多个重要的信息和数据,用于评估系统在负载下的性能表现。
LoadRunner测试报告一般由多个部分组成,包括概要信息、实际负载情况、响应时间分析、错误率统计、并发用户数、资源占用情况等。
二、测试报告的概要信息LoadRunner测试报告的概要信息部分提供了对整个测试过程的总体概述。
这一部分包括测试的目的和背景、测试场景和测试数据的设置、测试运行时间、测试结果的关键指标等。
通过概要信息,我们可以了解测试的整体情况,为后续的分析提供背景和依据。
三、实际负载情况的分析实际负载情况是LoadRunner测试报告中一个非常重要的部分。
通过分析实际负载情况,我们可以了解系统在不同负载下的性能表现。
在这一部分中,我们将关注并发用户数、事务响应时间、吞吐量等。
通过对负载情况的分析,我们可以确定系统在预期负载下的性能状况,并找出可能存在的性能瓶颈。
四、响应时间分析响应时间是系统性能的一个重要指标,也是用户体验的直接体现。
在LoadRunner测试报告中,响应时间分析提供了针对每个事务的详细响应时间数据。
我们可以通过对响应时间的分析,找出系统中响应时间过长的事务,并进行优化。
此外,还可以通过比较不同负载下的响应时间数据,进一步了解系统对负载变化的适应能力。
五、错误率统计错误率统计是测试报告中的又一重要部分。
通过统计测试过程中出现的错误次数和错误率,我们可以快速定位系统中存在的问题。
《LoadRunner没有告诉你的》1.LoadRunner之—Block●如何在一个脚本中实现不同事务不同次数的循环呢?●案例:假如你想在一个脚本中,实现登录执行1次,查询执行2次,插入执行3次,怎么办?录3个脚本?每个事务分别在脚本中复制N次?●当然不用,LR早就想到了你的需求,下面让我们隆重推出Block。
●位置:Run-time Settings--General--Run Logic●操作:●将你所要考察的事务设置在不同的Action内。
●在Run Logic中的Run中删掉默认的Action。
●在Run中插入Block。
●在插入的Block中再插入我们要考察的Action。
●设置Block的properties。
这里有两种选择,Sequential和Random。
如果选择Sequential,在下面的Iteration中直接填入数值,那么Block中的Action都会按输入的次数执行。
如果选择Random,下面的properties还可以设置Block内各Action执行的百分比。
●按照我们前面的案例,我们只需要设置3个Block,每个Block中分别插入一个Action,设置执行次数分别为1,2,3就可以了。
●本人理解补充1、如果脚本中各个action没有顺序或逻辑关系,Block中action顺序可以是任意的。
如查询。
但是像登录这样必须在前面执行的action,随意放置将导致脚本失败。
2、在Number of Iterations中设置的循环次数,作用于Run(x)下的所有Action,而不作用于Block下的action。
即Block下的action可以通过设置Block的Properties来指定循环的次数。
2.《LoadRunner 没有告诉你的》之一——描述性统计与性能结果分析●LoadRunner中的90%响应时间是什么意思?这个值在进行性能分析时有什么作用?本文争取用最简洁的文字来解答这个问题,并引申出“描述性统计”方法在性能测试结果分析中的应用。
LOADRUNNER稳定性测试报告1.引言稳定性测试是软件开发过程中非常重要的一环,它能够评估系统在长时间高负载条件下的表现,发现潜在的性能问题,并为性能优化提供依据。
本报告通过使用LOADRUNNER进行稳定性测试,对系统的稳定性进行评估,并提供相关测试结果和分析。
2.测试目标本次稳定性测试的目标是评估系统在长时间高负载情况下的性能表现,并寻找系统可能存在的潜在性能问题。
3.测试环境- 系统环境:Windows Server 2024-软件版本:LOADRUNNER12.5- 测试工具:LOADRUNNER Controller和LOADRUNNER Agent4.测试过程4.1准备阶段在测试之前,我们首先对系统进行了性能需求分析,并确定了测试场景、用户行为脚本和负载模型。
同时,我们对系统和测试环境进行了配置和准备,包括安装LOADRUNNER软件、配置测试环境、准备测试数据等。
4.2测试步骤我们按照预先确定的测试场景和负载模型,使用LOADRUNNER Controller进行测试。
测试期间,我们监控系统的性能指标,并记录关键数据,如响应时间、吞吐量和错误率等。
4.3结果分析执行稳定性测试后,我们对测试结果进行了整理和分析。
通过对比不同负载下的性能指标,我们可以评估系统在高负载情况下的可靠性和稳定性,并发现潜在的性能瓶颈和问题。
5.测试结果5.1响应时间在测试期间,我们记录了系统的平均响应时间,并根据负载情况绘制了相应的图表。
从结果可以看出,随着负载增加,系统的响应时间逐渐增加。
但整体来说,系统的响应时间在可接受的范围内,并没有出现明显的性能问题。
5.2吞吐量我们还记录了系统的吞吐量,即每秒钟处理的请求数量。
通过对比不同负载下的吞吐量,我们可以评估系统的处理能力。
测试结果显示,系统在高负载情况下的吞吐量仍然维持在较高的水平,没有出现明显的性能下降。
5.3错误率我们还跟踪了系统的错误率,即请求失败或出错的比例。
LoadRunner性能测试指标分析·Memory:·Available Mbytes简述:可用物理内存数.如果Available Mbytes的值很小(4 MB或更小),则说明计算机上总的内存可能不足,或某程序没有释放内存。
参考值:4 MB或更小,至少要有10%的物理内存值·Page/sec (Input/Out)简述:为了解析硬页错误,从磁盘取出或写入的页数。
一般如果Page/sec持续高于几百,那么您应该进一步研究页交换活动。
有可能需要增加内存,以减少换页的需求(你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量)。
Pages/sec的值很大不一定表明内存有问题,而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。
参考值:·Page Fault简述:处理器每秒处理的错误页(包括软/硬错误)。
当处理器向内存指定的位置请求一页(可能是数据或代码)出现错误时,这就构成一个Page Fault。
如果该页在内存的其他位置,该错误被称为软错误(用Transition Fault/sec记数器衡量);如果该页必须从硬盘上重新读取时,被称为硬错误。
许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。
但是,硬错误可以导致明显的拖延。
参考值:·Page Input/sec简述:为了解决硬错误页,从磁盘上读取的页数。
参考值:·Page reads/sec简述:为了解决硬错误页,从磁盘上读取的次数。
解析对内存的引用,必须读取页文件的次数。
阈值为>5.越低越好。
大数值表示磁盘读而不是缓存读。
参考值:·Cache Bytes简述:文件系统缓存,默认情况下为50%的可用物理内存。
如IIS5.0运行内存不够时,它会自动整理缓存。
需要关注该计数器的趋势变化。
该指标只显示最后一次观察的值,它不是一个平均值。
参考值:·pool paged bytes简述: 指在分页池中的字节数,分页池是系统内存中可供对象使用的一个区域。
loadrunnerv12测试案例性能分析软件测试已逐渐成为软件开发过程中的必不可少的环节,随着功能测试的必要性被普遍认同,自动化测试以及性能测试也逐渐崭露头角。
性能测试是指在一定的负载情况下,系统的响应时间等特性是否满足特定的性能需求。
目前常用于功能测试的工具有:HP LoadRunner(简称LR,商用软件):是一款适用于各种体系架构的自动化性能测试工具。
LR的测试对象是整个企业的系统,通过模拟实际用户的操作行为和实时性能监控,来帮助你更快地查找和发现性能瓶颈。
IBM Rational Performance Tester(简称RPT,商业软件):也是一款性能测试工具,适用于基于 Web 的应用程序的性能和可靠性测试。
RPT将易用性与深入分析功能相结合,从而简化了测试创建、负载生成和数据收集,以帮助确保应用程序具有支持数以千计并发用户并稳定运行的性能。
Apache JMeter(开源软件):基于Java的压力测试工具。
用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。
它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器等。
相比于其他测试工具,LoadRunner能支持更广泛的协议和技术,能测试各种IT基础架构,为用户的特殊环境提供特殊的解决方案。
本文将以当前最新的LoadRunner12社区版来进行阐述。
相比于之前版本,LoadRunner12社区版主要有以下新特性:支持50个免费虚拟用户。
支持基于云平台的负载生成器。
支持HTML5及SPDY协议的脚本录制。
支持IE11、Chrome以及Firefox浏览器,支持Win8.1及Win2021 Server操作系统。
性能测试工具Loadrunner 点击下载本文将从如下几个方面阐述LoadRunner的优势LoadRunner组件 LoadRunner工作原理基于LoadRunner的测试案例LoadRunner组件LoadRunner主要由以下4个部分组成:脚本生成器(Virtual User Generator) 简称VuGen,提供了基于录制的可视化图形开发环境,可以方便简洁地生成用于负载的性能测试脚本。
使用LoadRunner Analysis进行分析的第一步是看测试结果的综合报告,当发现事务运行不正常时,才需要进行更深入的分析。
1、用户事务分析。
“用户事务”主要针对业务而言,一个“用户事务”通常由一个或一系列的用户操作组成。
Action是用户的一系列操作的组合;Transaction是用户的某一具体的动作。
与用户事务相关的图表有以下8个(1)事务综述图(Transaction Summary)通过此图可以看出每个事务在测试时间内分别通过(Pass)和失败(Fail)了多少(2)事务平均响应时间分析图(Average Transaction Response Time)此图显示测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间,通过它可以分析应用系统的性能走向;另外还可以统计出测试场景运行时间内各事务的最大值、最小值、平均值等信息。
(3)每秒通过事务数分析图(Transactions per Second)TPS图显示在场景运行的每一秒中,每个事务通过的数量,通过它可以确定系统在任何给定时刻的实际事务负载;可以将TPS图与平均事务响应时间图进行对比,以分析事务数目对执行时间的影响。
(4)每秒通过事务总数分析图(Total Transactions per Second)“每秒通过事务总数分析”图显示场景运行时,在每一秒内通过的事务总数。
如果系统性能稳定,在同等压力下,此图应该接近直线,而不是逐渐倾斜。
与TPS相比,“每秒事务总数”关注服务器整体处理事务的情况,是宏观概念。
(5)事务性能摘要图(Transaction Performance Summary)“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均时间,可以直接判断响应时间是否符合用户的需求。
可以通过网页细分方法来分析某些响应时间长的事务。
(6)事务响应时间与负载分析图(Transaction Response Time Under Load )这个分析图是“正在运行的虚拟用户”图和“平均事务响应时间”图的组合。
Loadrunner分析结果图说明1、Running Vusers图使用Vuser 图可以确定方案,执行期间Vuser 的整体行为。
X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。
Y 轴表示方案中的Vuser 数。
Vuser-Rendezvous 图主要反映Vuser 是在什么时候集合在这个点上,又是怎样的一个被释放的过程.图中可以看到在1分4秒的地方50个用户全部集中到达集合点,持续了5分48秒开始释放用户,整个过程持续了6分钟。
2、Hits per Second图“每秒点击次数”,即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
通过它可以评估虚拟用户产生的负载量,如将其和“平均事务响应时间”图比较,可以查看点击次数对事务性能产生的影响。
通过对查看“每秒点击次数”,可以判断系统是否稳定。
系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢,需进一步分析,发现系统瓶颈所在。
3、Throughput图“吞吐率”显示的是场景运行过程中服务器的每秒的吞吐量。
其度量单位是字节,表示虚拟用在任何给定的每一秒从服务器获得的数据量。
可以依据服务器的吞吐量来评估虚拟用户产生的负载量,以及看出服务器在流量方面的处理能力以及是否存在瓶颈。
X 轴表示从方案开始运行以来已用的时间。
Y 轴表示服务器的吞吐量(以字节为单位)。
“吞吐率”图和“点击率”图的区别:“吞吐率”图,是每秒服务器处理的HTTP申请数。
“点击率”图,是客户端每秒从服务器获得的总数据量。
4、Transaction Summary图对事务进行综合分析是性能分析的第一步,通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况,可以直接判断出系统是否运行正常。
5、Average Transaction Response Time图“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例:随着测试时间的变化,系统处理事务的速度开始逐渐变慢,这说明应用系统随着投产时间的变化,整体性能将会有下降的趋势。
LoadRunner中对图的分析说明(一)在Vusers(虚拟用户状态)中1.Running Vusers(负载过程中的虚拟用户运行情况)说明——系统形成负载的过程,随着时间的推移,虚拟用户数量是如何变化的,描述为(用户在几分钟左右到达了组在峰值多少个虚拟用户,负载的生成是大约每分钟增加几个用户,峰值负载持续为几分几秒)。
2.Rendezvous(负载过程中集合点下的虚拟用户数)说明——随着时间的推移各个时间点上并发用户的数目,方便我们了解并发用户数的变化情况。
描述(刚开始的几分钟内,负载的并发用户都是几个,而后面变化为几个用户并发)。
(二)在Transactions(事务)中这里给出了所有和事务相关的数据统计,方便了解被测试系统业务处理的响应时间和吞吐量。
1.Average Transaction Response Time(平均事务响应时间)说明——反映随着时间的变化事务响应时间的变化情况,时间越小说明处理的速度越快。
如果和前面的用户负载生成图合并在一起看,就可以发现用户负载增加对系统事务响应时间的影响规律。
描述(看到响应时间是如何增长的,随着时间的推移响应时间逐渐变长,并且在不到多少时间的时候突然出现响应时间大幅下降的情况)另外事务的响应时间也不应该超过用户的最大接受范围,否则会出现系统响应过慢的问题。
2.Transactions per Second(每秒事务数)说明——数据反映了系统在同一时间内能处理业务的最大能力,这个数据越高,说明系统处理能力越强。
描述(看到系统的TPS随着时间的变化逐渐变大,而在不到多少分钟的时候系统每秒可以处理多少个事务。
这里的最高值并不一定代表系统的最大处理能力,TPS会受到负载的影响,也会随着负载的增加而逐渐增加,当系统进入繁忙期后,TPS会有所下降。
而在几分钟以后开始出现少量的失败事务)3.Transaction Summary(事务概要说明)说明——通过的事务数越多,说明系统的处理能力越强;失败的事务越少,说明系统越可靠。
Loadrunner 资源监控手册环境配置软件环境:操作系统背景:使用SiteScope配合Loadrunner 9.5 做系统、中间件、数据库、容器的资源监控,MercyrySiteScope是一款无代理监测解决方案,可确保分布式IT基础架构——如服务器、操作系统、网络设备、网络服务、应用和应用组件的可用性和性能。
这款主动的、基于Web 界面的基础架构监测解决方案是非常简洁的,而且完全根据客户度身定制,无需在您的上线系统中增加额外的代理。
SiteScope为上线系统提供24×7的监控服务,为维护工程师及时发现问题提供帮助,确保系统架构内一切组建的正常运作。
SiteScope在大量增加检测周期的同时也降低了维护人员的工作成本。
SiteScope能够监控UNIX服务器资源、windows服务器资源、weblogic应用服务器、IIS 应用服务器、Oracle数据库、SQLServer数据库、F5、URL地址、Ping、内存、CPU、磁盘空间、服务等等系统架构内各种组建的运行状况;监控器按照指定频率对目标进行检测,一旦发现异常会及时向管理员发送意外事件的报警,警报可以通过声音提醒、email、短信等方式发送;另外,SiteScope还可以生成监测活动的汇总报告,该对象从日志文件中读取历史信息,接着总结、筛选信息,并生成图表格式的报告。
目的:具体实施步骤:安装Loadrunner(略)安装SiteScope1.在LR9.5的安装包中附带了SiteScope9.5的安装文件,在安装盘根目录下的AdditionalComponents文件夹下的Sitescope目录下包含SiteScope 9.50及升级程序SiteScope9.51的安装目录;2.进入SiteScope 9.50目录,运行HPSiteScope_v9.5_win.exe进行安装后出现如下图界面:点击,下一步选择安装目录;选择要安装的版本,我这里选择的是for loadrunner的版本;配置sitescope的服务端口(必选)及管理员邮箱(可选),注意如果8080端口已经被其他服务占用请修改为其他端口(例如曾经装过Tomcat等);输入许可证号,如果没有可以跳过(9天试用期);点击下一步后如下图;关闭浏览器;点击下一步完成安装。
Loadrunner 结果分析论文
指导老师:高小雷
作者:闵光辉
学校:东莞理工学院
班级:08计算机科学与技术2班
邮箱:mingh168@
Loadrunner性能测试的目的:
自动性能测试是一项规范,它利用有关产品、人员和过程的信息来减少应用程
序、升级程序或修补程序部署中的风险。
自动性能测试的核心原理是通过将生产
时的工作量应用于预部署系统来衡量系统性能和最终用户体验。
构造严密的性能
测试可回答如下问题:
➤应用程序是否能够很快地响应用户的要求?
➤应用程序是否能处理预期的用户负载并具有盈余能力?
➤应用程序是否能处理业务所需的事务数量?
➤在预期和非预期的用户负载下,应用程序是否稳定?
➤是否能确保用户在真正使用软件时获得积极的体验?
通过回答以上问题,自动性能测试可以量化更改业务指标所产生的影响。
进而可
以说明部署的风险。
有效的自动性能测试过程将有助于您做出更明智的发行决
策,并防止系统出现故障和解决可用性问题。
LoadRunner 包含下列组件:
➤虚拟用户生成器用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本(也称为虚拟用户脚本)。
➤Controller 用于组织、驱动、管理和监控负载测试。
➤负载生成器用于通过运行虚拟用户生成负载。
➤Analysis 有助于您查看、分析和比较性能结果。
➤Launcher 为访问所有LoadRunner 组件的统一界面。
负载测试流程:
负载测试通常由五个阶段组成:计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果
分析。
计划负载测试:定义性能测试要求,例如并发用户的数量、典型业务流程和所需
响应时间。
创建Vuser 脚本:将最终用户活动捕获到自动脚本中。
定义场景:使用LoadRunner Controller 设置负载测试环境。
运行场景:通过LoadRunner Controller 驱动、管理和监控负载测试。
分析结果:使用LoadRunner Analysis 创建图和报告并评估性能。
Loadrunner测试结果分析如下:
1、Analysis Summary 结果及分析如下:
此次测试我用了30个用户,但有1个failed,5个error。
所以实际参与测试的虚拟用户总共有24个。
其中,总的吞吐量为3448691bytes,平均吞吐量为12965bytes,总的请求量为720,平均每秒请求量为2.707。
从该图可以看出,该系统存在一定的问题,在失败和错误的数量来看占到了总虚拟用户的20%,该比例还是挺大的,所以从这个方面可以看出在系统登录方面还存在一定问题。
2、Running Vusers结果及分析如下:
通过上面图形结果可知,在刚开始虚拟用户为0,30秒多时突然达到24个用户访问,一直到4:17秒将为16个用户,到4:25秒24个用户全部访问结束。
3、Hits perSecond结果及分析如下:
该图为每秒点击次数,即使运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请数。
通过它可以评估虚拟用户产生的负载量,如将其和“平均事务响应时间”图比较,可以查看点击次数对事务性能产生的影响。
通过对查看“每秒点击次数”,可以判断系统是否稳定。
系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢,需进一步分析,发现系统瓶颈所在。
由上图不难看出:分别在0s、40s、1:12s三个时间点点击数最大,到后面基本处于稳定状态。
4、Througput结果分析如下:
该图和上面第三个图恰好相识,由上图不难看出:分别在0s、40s、1:12s三个时间点吞吐量最大,到后面基本处于稳定状态,这不难看出是由于点击数引起的。
5、Transaction Summary 结果分析如下:
6、Vuser Summary 结果分析如下:
由该图不难看出:虚拟用户通过的占96%,失败的占4%。
所以,从整体上来看,大部分用户运行正常。
7、Error Statistics 结果分析如下:
8、Error per Second结果分析如下:
从上图不难看出:在刚开始时出现错误,在8秒以后无错误出现,从而也反映系统运行基本正常。
9、Average Transaction Response Time结果分析如下:
10、Transaction per Second结果分析如下:
11、Total Transaction per Second结果分析如下:
由上图不难看出:失败的6个用户没有响应,而正常用户分别在32s、1:35、2:00、4:00、4:25时有响应,其他时间没有响应。
12、Transaction Performance Summary结果分析如下:
13、Transaction Response Time结果分析如下:
从上图不难看出:响应时间排序如下:Action_Transaction>付款>订票>Vuser_init_Transaction>登陆>选择航班> Vuser_end_Transaction。
14、Transaction Response Time结果分析如下:
该图和第13个图功能基本差不多,但通过该图可以看出该服务器性能是否在可以接受的范围内。
15、HTTP Responses per Second 结果分析如下:
该图显示运行场景过程中每秒从Web服务器返回的不同HTTP状态代码的数量,还能返回其他各类状态码的信息,通过分析状态码,可以判断服务器在压力下的运行情况,也可以通过对图中显示的结果进行分组,进而定位生成错误的代码脚本。
通过该图不难看出:其和Hit per Second以及Throughput图形基本一致,所以可以判断系统运行基本稳定。
16、Pages Download per Second结果分析如下:
该图显示场景或会话步骤运行的每一秒内从服务器下载的网页数。
使用此图可依据下载的页数来计算Vuser生成的负载量。
和吞吐量图一样,每秒下载页面数图标是Vuser在给定的任一秒内从服务器接收到的数据量。
但是吞吐量考虑的各个资源极其大小(例,每个GIF 文件的大小、每个网页的大小)。
而每秒下载页面数只考虑页面数。
从上图不难看出:平均每秒的页面下载量为一个页面。
17、Connection 结果分析如下:
该图显示场景或会话步骤运行过程中每个时间点打开的TCP/IP连接数。
从该图可以看出,在前两分钟里连接数为48,从2:00到3:52里连接数为24,在3:52到4:16里连接数为48,在4:16到4:30里连接数为32个。
18、Page Component Breakdown结果分析如下:
该图显示选定网页的页面组件随时间变化的细分图。
通过该图可以很容易的看出哪些元素在测试过程中下载时间不稳定。
该图特别适用于需要在客户端下载控件较多的页面,通过分析控件的响应时间,很容易就能发现那些控件不稳定或者比较耗时。
19、Page Download Time Breakdown结果分析如下:
该图显示每个页面组件下载时间的细分,可以根据它确定在网页下载期间事务响应时间缓慢是由网络错误引起还是由服务器错误引起。
“页面下载时间细分”图根据DNS解析时间、连接时间、第一次缓冲时间、SSL握手时间、接收时间、FTP验证时间、客户端时间和错误时间来对每个组件的下载过程进行细分。
从该图不难看出:其平均时间不到1秒,所以确定在网页下载期间事务响应时间缓慢是由网络错误引起的。
20、Time to First Buffer Breakdown 结果分析如下:
该图显示成功收到从Web服务器返回的第一次缓冲之前的这一段时间内的每个页面组件的相关服务器/网路时间。
如果组件的下载时间很长,则可以使用此图确定产生的问题与服务器有关还是与网络有关。
网络时间:定义为第一个HTTP请求那一刻开始,直到确认为止所经过的平均时间。
服务器时间:定义为从收到初始HTTP请求确认开始,直到成功收到来自Web服务器的一次缓冲为止所经过的平均时间。
从该图不难看出:其时间最长的就是1秒多一点,平均不到1秒,所以可以看出产生的问题与服务器有关而与网络无关。
21、综述
通过以上20个图形结果分析可以大概知道,该系统在登陆时还是存在一定的问题的,在失败和错误的数量来看占到了总虚拟用户的20%,该比例还是挺大的,所以从这个方面可以看出在系统登录方面还存在一定问题。
但总体来看,系统运行过程中基本正常,所以该系统还是比较稳定的。
同时,也说明了该应用程序能够很快地响应用户的要求,能处理预期的用户负载并具有盈余能力,能处理业务所需的事务数量,在预期和非预期的用户负载
下,应用程序是稳定的,用户在真正使用软件时能够极的体验。