2006典型例题分析--第7章+影响线2007李
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第七章 课后习题详解1.根据图7-22中线形需求曲线d 和相应的边际收益曲线MR ,试求: (1)A 点所对应的MR 值 (2)B 点所对应的MR 值解:(1)根据需求的价格点弹性的几何意义,可得A 点需求价格弹性为:e d = 15-55 =2或者: e d = 23-2 =2再根据公式MR=P(1-1e d),则A 点的MR 值为:MRAB32110 5 15d(AR)MR=2*(1-12)=1(2)与(1)类似,根据需求的点弹性的几何意义,可得B 点的需求价格弹性为:e d = 15-1010 =12或者: e d = 13-1 =12再根据公式MR=(1-1e d ),则B 点的MR 值为:MR=1*(1-1/12)=-12.图7-23是某垄断厂商的长期成本曲线、需求曲线和收益曲线。
试在图中标出:(1)长期均衡点以及相应的均衡价格和均衡产量;(2)长期均衡时代表最优生产规模的SAC 曲线和SMC 曲线; (3)长期均衡时的利润表LACECBAP EMR LMCd(AR)SACSMCQ EOQ解:(1)长期均衡条件为:MR=LMC=SMC。
因此,从LMC和MR的相交点求得的均衡价格和产量为P e和Q e,如图所示。
(2)长期均衡时代表最优生产规模的SAC和LAC必相切;SMC 和LMC必相交。
(3)长期均衡时的利润量为图中的ABCP E所代表的矩形面积。
因为矩形P E AQ E O是总收益,矩形CBQ E O是总成本,总收益减去总成本就是利润量,即π=矩形P E AQ E O的面积-矩形CBQ E O的面积3.已知某垄断厂商的短期总成本函数为STC=0.1Q3-6Q2+140Q+3000,反需求函数为P=150-3.25Q。
求:该垄断厂商短期均衡产量与均衡价格解:已知STC=0.1Q3-6Q2+140Q+3000P=150-3.25Q厂商的短期均衡条件为:MR=SMC有: SMC=dSTC/dQ=0.3Q2-12Q+140TR=P*Q=150Q-3.25Q2MR=dTR/dQ=150-6.5Q由MR=SMC得:150-6.5Q=0.3Q2-12Q+140求得Q=20(负值舍去)即厂商的均衡产量为20此时,均衡价格P=150-3.25*20=854.已知某垄断厂商的成本函数为TC=0.6Q 2+3Q+2,他的反需求函数为P=8-0.4Q 。
第七章 相关和回归一、单项选择题1.相关关系中,用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是( )。
(1)直方图 (2)散点图 (3)次数分布多边形图 (4)累计频率曲线图 2.两个相关变量呈反方向变化,则其相关系数r( )。
(1)小于0 (2)大于0 (3)等于0 (4)等于13.在正态分布条件下,以2yx S (提示:yx S 为估计标准误差)为距离作平行于回归直线的两条直线,在这两条平行直线中,包括的观察值的数目大约为全部观察值的( )。
(1)68.27% (2)90.11% (3)95.45% (4)99.73% 4.合理施肥量与农作物亩产量之间的关系是( )。
(1)函数关系 (2)单向因果关系 (3)互为因果关系 (4)严格的依存关系 5.相关关系是指变量之间( )。
(1)严格的关系 (2)不严格的关系(3)任意两个变量之间关系 (4)有内在关系的但不严格的数量依存关系 6.已知变量X 与y 之间的关系,如下图所示:其相关系数计算出来放在四个备选答案之中,它是( )。
(1)0.29 (2)-0.88 (3)1.03 (4)0.997.如果变量z 和变量Y 之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间是( )。
(1)低度相关关系 (2)完全相关关系 (3)高度相关关系 (4)完全不相关 8.若已知2()x x -∑是2()y y -∑的2倍,()()x x y y --∑是2()y y -∑的1.2倍,则相关系数r=( )。
(1)21.2 2(3)0.92 (4)0.65 9.当两个相关变量之问只有配合一条回归直线的可能,那么这两个变量之间的关系是( )。
(1)明显因果关系 (2)自身相关关系(3)完全相关关系 (4)不存在明显因果关系而存在相互联系 10.在计算相关系数之前,首先应对两个变量进行( )。
(1)定性分析 (2)定量分析 (3)回归分析 (4)因素分析 11.用来说明因变量估计值代表性高低的分析指标是( )。
应用统计学(第四版)第7章案例题目及答案案例分析题一个纺织品制造商收到一个很大的用于制作制服的衣料订单,这些衣料由4条不同的染色流水线进行染色,每条流水线每天生产的衣料数量大致相同。
通常,如果订单数量不是很大,只会用到一条流水线来完成订单,因为这样衣料的图案亮度会控制得较好,而不同流水线染色的图案亮度总会有些差异。
但是这个订单很大,要同时用到4条流水线,这时候需要通过使所有生产的衣料的图案亮度的方差最小化来尽可能使图案保持一致。
最近,顾客抱怨图案亮度的差异太大了。
因此决定对4条流水线生产的衣料图案亮度进行方差分析检验。
从每条流水线随机抽取样本并测量亮度,测量值在0~100之间,数据如下表所示。
要求:(1) 在 =0.05的显著性水平下进行检验并给出你的结论。
(2) 哪两条流水线染色的衣料的平均亮度有明显的不同?(3) 在生产过程中停止某一流水线进行亮度调整的成本很高,如果只能将一条流水线停下来调整,应该调整哪一条呢?应该将其调整到多少亮度值才能使所染色的衣料的图案尽可能保持一致?答案P207四、案例分析因F=10.590967> F crit=2.7826004或P-value=1.526E-05<α=0.05,拒绝原假设H0,即不同流水线对衣料图案的亮度有显著影响。
(2)利用Fisher最小显著差异(LSD)方法进行多重比较,可判断哪些均值间有显著差异。
t分布的自由度为n-k=56-4=52,所以/20.025(52)t tα==2.0066,MSE=6.2109,有关样本均值差的绝对值及相应的LSD计算结果如下表所示:判断:若均值差绝对值大于相应的LSD就拒绝H0,表明它们之间衣料平均亮度有显著差异;否则不拒绝H0,不能认为它们之间有显著差异。
因此,根据上表计算结果判断如下:流水线1和2,流水线1和3,流水线2和4,流水线3和4它们之间衣料的图案的平均亮度有明显的不同。
(3)我们把各样本均值与样本总均值进行比较,从中找出偏离样本总均值最大者,则停止该流水线并将其图案亮度调整到样本总均值,能够使所染色衣料的图案亮度尽可能保持一致。
第七章参考答案.课后习题详解第七章MR,试求:1.根据图7-22中线形需求曲线d和相应的边际收益曲线值1)A点所对应的MR(值)B点所对应的MR(23A2B d(AR1MR115解:(1)根据需求的价格点弹性的几何意义,可得A点需求价格弹性为:15-5 e = =2d52 =2 = 或者: e d3-21 值为:点的则MR=P(1- 再根据公式 ),AMR e d 21=11- ) MR=2*(2点的1)类似,根据需求的点弹性的几何意义,可得B(2)与(需求价格弹性为:115-10 = = e d21011 =或者: e = d23-11 MR,则B点的值为:再根据公式MR=(1- )e d1=-11-1/ ) MR=1*(2需求曲线和收益曲线。
试在图中标出:2.图7-23是某垄断厂商的长期成本曲线、)长期均衡点以及相应的均衡价格和均衡产量;(1 曲线和)长期均衡时代表最优生产规模的SACSMC曲线;(2 (3)长期均衡时的利润表LMCP LAA E SA BCMRd(ESMCOQ QE 3解:(1)长期均衡条件为:MR=LMC=SMC。
因此,从LMC和MR的相交点求得的均衡价格和产量为P和Q,如图所示。
ee(2)长期均衡时代表最优生产规模的SAC和LAC必相切;SMC和LMC必相交。
(3)长期均衡时的利润量为图中的ABCP所代表的矩形面积。
E因为矩形PAQO是总收益,矩形CBQO是总成本,总收益减去总成本EEE 就是利润量,即π=矩形PAQO的面积-矩形CBQO的面积EEE32+140Q+3000,已知某垄断厂商的短期总成本函数为3.STC=0.1Q-6Q 反需求函数为P=150-3.25Q。
求:该垄断厂商短期均衡产量与均衡价格32+140Q+3000 STC=0.1Q-6Q 解:已知 P=150-3.25Q厂商的短期均衡条件为:MR=SMC2-12Q+140 SMC=dSTC/dQ=0.3Q 有:2TR=P*Q=150Q-3.25Q MR=dTR/dQ=150-6.5Q2-12Q+140 得:150-6.5Q=0.3Q由MR=SMC求得Q=20(负值舍去)即厂商的均衡产量为20此时,均衡价格P=150-3.25*20=8542+3Q+2TC=0.6Q,他的反需求函数为4.已知某垄断厂商的成本函数为P=8-0.4Q。
判断题1.为了保证车辆运行和行人的需要,在公路上的一定宽度范围内不允许有任何障碍物的空间限制,这个范围称作建筑限界(X)。
(没说高度)2.额作为路基材料砂质土最优,粘质土次之,粉质土最差,特殊土类,如黄土、膨胀土、腐殖图均不得直接用于建筑路基。
(对)3.路基高度应满足最小填土高度的要求,沿河区还应保证不受洪水的侵袭。
(对)4.在平坡和下坡的长直线路段尽头尽可能采用小半径平曲线。
(X)5.能使土体产生最大干密度时的含水量使能得到最好压实效果称为最佳含水量。
(X)6.道路等级越高设计速度越大,对路面抗滑性、平整度的要求越高。
(对)7.动视力与汽车行车速度有关,随着车速的提高视力明显提高。
(X)8.一年中8760个小时交通量,按从大到小的次序排列,第30个小时的交通量称为第30小时交通量,可作为设计小时交通量。
(对)9.OD调查中的小区中心是代表同一小区间所有出行端点的某一集中点,是该小区的形心,集合面积重心。
(对)单选1.驾驶员的视野与车速有密切关系,随着汽车行驶速度的提高注视点前移,视野变窄。
2.在进行交通调查时,常用概率抽样法有系统抽样法、分层抽样法、正群抽样法,多阶段抽样法和简单随机抽样法。
3.重力模型法出行分布预测考虑了两个交通小区的吸引强度和他们之间的阻力,认为两个交通小区的出行量与吸引量成正比,与交通小区间的交通阻抗成反比。
4.设两点O、D之间有两条道路1、2。
道路1短但容量小,道路2长但容量大。
假设通过该两条道路车辆的运行时间与交通流量的关系分别为t1=12+0.02q1,t2=0.01q2,假设从O到D共3000辆车,当网络平衡时,道路1与2的交通量分别为:1500;15005.交通信息对交通管理部门的交通参与者都非常重要,通过信息获取、处理、传输和发布,可有效减少高峰小时时间的阻塞量,如果信息管理系统普及率为20%,高峰阻塞可减少()A 5%B 10%C 15%D 20%6.利用层次分析法对城市道路网络布局进行系统评价时,下列哪个不宜引入评价指标体系(D)A 道路网络密度B 道路可达性C 道路连接度D 道路等级7.砂质土即含有一定数量的粗颗粒,具有足够的_______又含有一定数量的细颗粒,具有一定的______,其强度和稳定性能满足要求,是修筑道路路基的理想材料。
统计学课后习题答案第七章相关分析与回归分析报告第七章相关分析与回归分析一、单项选择题1.相关分析是研究变量之间的A.数量关系B.变动关系C.因果关系D.相互关系的密切程度2.在相关分析中要求相关的两个变量A.都是随机变量B.自变量是随机变量C.都不是随机变量D.因变量是随机变量3.下列现象之间的关系哪一个属于相关关系?A.播种量与粮食收获量之间关系B.圆半径与圆周长之间关系C.圆半径与圆面积之间关系D.单位产品成本与总成本之间关系4.正相关的特点是A.两个变量之间的变化方向相反B.两个变量一增一减C.两个变量之间的变化方向一致D.两个变量一减一增5.相关关系的主要特点是两个变量之间A.存在着确定的依存关系B.存在着不完全确定的关系C.存在着严重的依存关系D.存在着严格的对应关系6.当自变量变化时, 因变量也相应地随之等量变化,则两个变量之间存在着A.直线相关关系B.负相关关系C.曲线相关关系D.正相关关系7.当变量X值增加时,变量Y值都随之下降,则变量X和Y之间存在着A.正相关关系B.直线相关关系C.负相关关系D.曲线相关关系8.当变量X值增加时,变量Y值都随之增加,则变量X和Y之间存在着A.直线相关关系B.负相关关系C.曲线相关关系D.正相关关系9.判定现象之间相关关系密切程度的最主要方法是A.对现象进行定性分析B.计算相关系数C.编制相关表D.绘制相关图10.相关分析对资料的要求是A.自变量不是随机的,因变量是随机的B.两个变量均不是随机的C.自变量是随机的,因变量不是随机的D.两个变量均为随机的11.相关系数A.既适用于直线相关,又适用于曲线相关B.只适用于直线相关C.既不适用于直线相关,又不适用于曲线相关D.只适用于曲线相关12.两个变量之间的相关关系称为A.单相关B.复相关C.不相关D.负相关13.相关系数的取值围是A.-1≤r≤1B.-1≤r≤0C.0≤r≤1D. r=014.两变量之间相关程度越强,则相关系数A.愈趋近于1B.愈趋近于0C.愈大于1D.愈小于115.两变量之间相关程度越弱,则相关系数A.愈趋近于1B.愈趋近于0C.愈大于1D.愈小于116.相关系数越接近于-1,表明两变量间A.没有相关关系B.有曲线相关关系C.负相关关系越强D.负相关关系越弱17.当相关系数r=0时,A.现象之间完全无关B.相关程度较小B.现象之间完全相关 D.无直线相关关系18.假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为-0.89,则说明这两个变量之间存在A.高度相关B.中度相关C.低度相关D.显著相关19.从变量之间相关的方向看可分为A.正相关与负相关B.直线相关和曲线相关C.单相关与复相关D.完全相关和无相关20.从变量之间相关的表现形式看可分为A.正相关与负相关B.直线相关和曲线相关C.单相关与复相关D.完全相关和无相关21.物价上涨,销售量下降,则物价与销售量之间属于A.无相关B.负相关C.正相关D.无法判断22.配合回归直线最合理的方法是A.随手画线法B.半数平均法C.最小平方法D.指数平滑法23.在回归直线方程y=a+bx中b表示A.当x增加一个单位时,y增加a的数量B.当y增加一个单位时,x增加b的数量C.当x增加一个单位时,y的平均增加量D.当y增加一个单位时, x的平均增加量24.计算估计标准误差的依据是A.因变量的数列B.因变量的总变差C.因变量的回归变差D.因变量的剩余变差25.估计标准误差是反映A.平均数代表性的指标B.相关关系程度的指标C.回归直线的代表性指标D.序时平均数代表性指标26.在回归分析中,要求对应的两个变量A.都是随机变量B.不是对等关系C.是对等关系D.都不是随机变量27.年劳动生产率(千元)和工人工资(元)之间存在回归方程y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高一千元时,工人工资平均A.增加70元B.减少70元C.增加80元D.减少80元28.设某种产品产量为1000件时,其生产成本为30000元,其中固定成本6000元,则总生产成本对产量的一元线性回归方程为:A.y=6+0.24xB.y=6000+24xC.y=24000+6xD.y=24+6000x29.用来反映因变量估计值代表性高低的指标称作A.相关系数B.回归参数C.剩余变差D.估计标准误差二、多项选择题1.下列现象之间属于相关关系的有A.家庭收入与消费支出之间的关系B.农作物收获量与施肥量之间的关系C.圆的面积与圆的半径之间的关系D.身高与体重之间的关系E.年龄与血压之间的关系2.直线相关分析的特点是A.相关系数有正负号B.两个变量是对等关系C.只有一个相关系数D.因变量是随机变量E.两个变量均是随机变量3.从变量之间相互关系的表现形式看,相关关系可分为A.正相关B.负相关C.直线相关D.曲线相关E.单相关和复相关4.如果变量x与y之间没有线性相关关系,则A.相关系数r=0B.相关系数r=1C.估计标准误差等于0D.估计标准误差等于1E.回归系数b=05.设单位产品成本(元)对产量(件)的一元线性回归方程为y=85-5.6x,则A.单位成本与产量之间存在着负相关B.单位成本与产量之间存在着正相关C.产量每增加1千件,单位成本平均增加5.6元D.产量为1千件时,单位成本为79.4元E.产量每增加1千件,单位成本平均减少5.6元6.根据变量之间相关关系的密切程度划分,可分为A.不相关B.完全相关C.不完全相关D.线性相关E.非线性相关7.判断现象之间有无相关关系的方法有A.对现象作定性分析B.编制相关表C.绘制相关图D.计算相关系数E.计算估计标准误差8.当现象之间完全相关的,相关系数为A.0B.-1C.1D.0.5E.-0.59.相关系数r =0说明两个变量之间是A.可能完全不相关B.可能是曲线相关C.肯定不线性相关D.肯定不曲线相关E.高度曲线相关10.下列现象属于正相关的有A.家庭收入愈多,其消费支出也愈多B.流通费用率随商品销售额的增加而减少C.产量随生产用固定资产价值减少而减少D.生产单位产品耗用工时,随劳动生产率的提高而减少E.工人劳动生产率越高,则创造的产值就越多11.直线回归分析的特点有A.存在两个回归方程B.回归系数有正负值C.两个变量不对等关系D.自变量是给定的,因变量是随机的E.利用一个回归方程,两个变量可以相互计算12.直线回归方程中的两个变量A.都是随机变量B.都是给定的变量C.必须确定哪个是自变量,哪个是因变量D.一个是随机变量,另一个是给定变量E.一个是自变量,另一个是因变量13.从现象间相互关系的方向划分,相关关系可以分为A.直线相关B.曲线相关C.正相关D.负相关E.单相关14.估计标准误差是A.说明平均数代表性的指标B.说明回归直线代表性指标C.因变量估计值可靠程度指标D.指标值愈小,表明估计值愈可靠E.指标值愈大,表明估计值愈可靠15.下列公式哪些是计算相关系数的公式16.用最小平方法配合的回归直线,必须满足以下条件A.∑(y-y c )=最小值B.∑(y-y c )=0C.∑(y-y c )2=最小值D.∑(y-y c )2=0E.∑(y-y c )2=最大值17.方程y c =a+bx222222)()(.)()())((...))((.y y n x x n y x xy n r E y y x x y y x x r D L L L r C L L L r B n y y x x r A xx xy xy yy xx xy yx ∑-∑?∑-∑∑?∑-∑=-∑?-∑--∑===--∑=σσA.这是一个直线回归方程B.这是一个以X为自变量的回归方程C.其中a是估计的初始值D.其中b是回归系数E.y c是估计值18.直线回归方程y c=a+bx中的回归系数bA.能表明两变量间的变动程度B.不能表明两变量间的变动程度C.能说明两变量间的变动方向D.其数值大小不受计量单位的影响E. 其数值大小受计量单位的影响19.相关系数与回归系数存在以下关系A.回归系数大于零则相关系数大于零B.回归系数小于零则相关系数小于零C.回归系数等于零则相关系数等于零D.回归系数大于零则相关系数小于零E.回归系数小于零则相关系数大于零20.配合直线回归方程的目的是为了A.确定两个变量之间的变动关系B.用因变量推算自变量C.用自变量推算因变量D.两个变量相互推算E.确定两个变量之间的相关程度21.若两个变量x和y之间的相关系数r=1,则A.观察值和理论值的离差不存在B.y的所有理论值同它的平均值一致C.x和y是函数关系D.x与y不相关E.x与y是完全正相关22.直线相关分析与直线回归分析的区别在于A.相关分析中两个变量都是随机的;而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的B.回归分析中两个变量都是随机的;而相关分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的C.相关系数有正负号;而回归系数只能取正值D.相关分析中的两个变量是对等关系;而回归分析中的两个变量不是对等关系E.相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数;而回归分析中根据两个变量只能计算出一个回归系数三、填空题1.研究现象之间相关关系称作相关分析。
应⽤回归分析-第7章课后习题参考答案第7章岭回归思考与练习参考答案7.1 岭回归估计是在什么情况下提出的?答:当⾃变量间存在复共线性时,|X’X |≈0,回归系数估计的⽅差就很⼤,估计值就很不稳定,为解决多重共线性,并使回归得到合理的结果,70年代提出了岭回归(Ridge Regression,简记为RR)。
7.2岭回归的定义及统计思想是什么?答:岭回归法就是以引⼊偏误为代价减⼩参数估计量的⽅差的⼀种回归⽅法,其统计思想是对于(X ’X )-1为奇异时,给X’X 加上⼀个正常数矩阵D, 那么X’X+D接近奇异的程度就会⽐X ′X 接近奇异的程度⼩得多,从⽽完成回归。
但是这样的回归必定丢失了信息,不满⾜blue 。
但这样的代价有时是值得的,因为这样可以获得与专业知识相⼀致的结果。
7.3 选择岭参数k 有哪⼏种⽅法?答:最优k 是依赖于未知参数β和2σ的,⼏种常见的选择⽅法是:○1岭迹法:选择0k 的点能使各岭估计基本稳定,岭估计符号合理,回归系数没有不合乎经济意义的绝对值,且残差平⽅和增⼤不太多;○2⽅差扩⼤因⼦法:11()()()c k X X kI X X X X kI --'''=++,其对⾓线元()jj c k 是岭估计的⽅差扩⼤因⼦。
要让()10jj c k ≤;○3残差平⽅和:满⾜()SSE k cSSE <成⽴的最⼤的k 值。
7.4 ⽤岭回归⽅法选择⾃变量应遵循哪些基本原则?答:岭回归选择变量通常的原则是:1. 在岭回归的计算中,我们通常假定涉及矩阵已经中⼼化和标准化了,这样可以直接⽐较标准化岭回归系数的⼤⼩。
我们可以剔除掉标准化岭回归系数⽐较稳定且绝对值很⼩的⾃变量;2. 当k 值较⼩时,标准化岭回归系数的绝对值并不很⼩,但是不稳定,随着k的增加迅速趋近于零。
像这样岭回归系数不稳定、震动趋于零的⾃变量,我们也可以予以剔除;3.去掉标准化岭回归系数很不稳定的⾃变量。
统计学课后习题答案第七章相关分析与回归分析第七章相关分析与回归分析⼀、单项选择题1、相关分析就是研究变量之间得A、数量关系B、变动关系C、因果关系D、相互关系得密切程度2、在相关分析中要求相关得两个变量A、都就是随机变量B、⾃变量就是随机变量C、都不就是随机变量D、因变量就是随机变量3、下列现象之间得关系哪⼀个属于相关关系?A、播种量与粮⾷收获量之间关系B、圆半径与圆周长之间关系C、圆半径与圆⾯积之间关系D、单位产品成本与总成本之间关系4、正相关得特点就是A、两个变量之间得变化⽅向相反B、两个变量⼀增⼀减C、两个变量之间得变化⽅向⼀致D、两个变量⼀减⼀增5、相关关系得主要特点就是两个变量之间A、存在着确定得依存关系B、存在着不完全确定得关系C、存在着严重得依存关系D、存在着严格得对应关系6、当⾃变量变化时, 因变量也相应地随之等量变化,则两个变量之间存在着A、直线相关关系B、负相关关系C、曲线相关关系在着A、正相关关系B、直线相关关系C、负相关关系D、曲线相关关系8、当变量X值增加时,变量Y值都随之增加,则变量X与Y之间存在着A、直线相关关系B、负相关关系C、曲线相关关系D、正相关关系9、判定现象之间相关关系密切程度得最主要⽅法就是A.对现象进⾏定性分析 B、计算相关系数C、编制相关表D、绘制相关图10、相关分析对资料得要求就是A.⾃变量不就是随机得,因变量就是随机得B、两个变量均不就是随机得C、⾃变量就是随机得,因变量不就是随机得D、两个变量均为随机得11、相关系数A、既适⽤于直线相关,⼜适⽤于曲线相关B、只适⽤于直线相关C、既不适⽤于直线相关,⼜不适⽤于曲线相关D、只适⽤于曲线相关12、两个变量之间得相关关系称为A、单相关B、复相关C、不相关D、负相关13、相关系数得取值范围就是A、-1≤r≤1B、-1≤r≤0C、0≤r≤114、两变量之间相关程度越强,则相关系数A、愈趋近于1B、愈趋近于0C、愈⼤于1D、愈⼩于115、两变量之间相关程度越弱,则相关系数A、愈趋近于1B、愈趋近于0C、愈⼤于1D、愈⼩于116、相关系数越接近于-1,表明两变量间A、没有相关关系B、有曲线相关关系C、负相关关系越强D、负相关关系越弱17、当相关系数r=0时,A.现象之间完全⽆关 B、相关程度较⼩B.现象之间完全相关 D、⽆直线相关关系18、假设产品产量与产品单位成本之间得相关系数为-0、89,则说明这两个变量之间存在A、⾼度相关B、中度相关C、低度相关D、显著相关19、从变量之间相关得⽅向瞧可分为A、正相关与负相关B、直线相关与曲线相关C、单相关与复相关D、完全相关与⽆相关20、从变量之间相关得表现形式瞧可分为A、正相关与负相关B、直线相关与曲线相关C、单相关与复相关D、完全相关与⽆相关21、物价上涨,销售量下降,则物价与销售量之间属于B、负相关C、正相关D、⽆法判断22、配合回归直线最合理得⽅法就是A、随⼿画线法B、半数平均法C、最⼩平⽅法D、指数平滑法23、在回归直线⽅程y=a+bx中b表⽰A、当x增加⼀个单位时,y增加a得数量B、当y增加⼀个单位时,x增加b得数量C、当x增加⼀个单位时,y得平均增加量D、当y增加⼀个单位时, x得平均增加量24、计算估计标准误差得依据就是A、因变量得数列B、因变量得总变差C、因变量得回归变差D、因变量得剩余变差25、估计标准误差就是反映A、平均数代表性得指标B、相关关系程度得指标C、回归直线得代表性指标D、序时平均数代表性指标26、在回归分析中,要求对应得两个变量A、都就是随机变量B、不就是对等关系C、就是对等关系D、都不就是随机变量27、年劳动⽣产率(千元)与⼯⼈⼯资(元)之间存在回归⽅程y=10+70x,这意味着年劳动⽣产率每提⾼⼀千元时,⼯⼈⼯资平均A、增加70元B、减少70元C、增加80元D、减少80元固定成本6000元,则总⽣产成本对产量得⼀元线性回归⽅程为:A、y=6+0、24xB、y=6000+24xC、y=24000+6xD、y=24+6000x29、⽤来反映因变量估计值代表性⾼低得指标称作A、相关系数B、回归参数C、剩余变差D、估计标准误差⼆、多项选择题1、下列现象之间属于相关关系得有A、家庭收⼊与消费⽀出之间得关系B、农作物收获量与施肥量之间得关系C、圆得⾯积与圆得半径之间得关系D、⾝⾼与体重之间得关系E、年龄与⾎压之间得关系2、直线相关分析得特点就是A、相关系数有正负号B、两个变量就是对等关系C、只有⼀个相关系数D、因变量就是随机变量E、两个变量均就是随机变量3、从变量之间相互关系得表现形式瞧,相关关系可分为A、正相关B、负相关C、直线相关D、曲线相关E、单相关与复相关4、如果变量x与y之间没有线性相关关系,则A、相关系数r=0B、相关系数r=1C、估计标准误差等于0D、估计标准误差等于15、设单位产品成本(元)对产量(件)得⼀元线性回归⽅程为y=85-5、6x,则A.单位成本与产量之间存在着负相关B、单位成本与产量之间存在着正相关C、产量每增加1千件,单位成本平均增加5、6元D、产量为1千件时,单位成本为79、4元E、产量每增加1千件,单位成本平均减少5、6元6、根据变量之间相关关系得密切程度划分,可分为A、不相关B、完全相关C、不完全相关D、线性相关E、⾮线性相关7、判断现象之间有⽆相关关系得⽅法有A、对现象作定性分析B、编制相关表C、绘制相关图D 、计算相关系数E 、计算估计标准误差8、当现象之间完全相关得,相关系数为A 、0B 、-1C 、1D 、0、5E 、-0、59、相关系数r =0说明两个变量之间就是A 、可能完全不相关B 、可能就是曲线相关C 、肯定不线性相关D 、肯定不曲线相关E 、⾼度曲线相关10、下列现象属于正相关得有A.家庭收⼊愈多,其消费⽀出也愈多B 、流通费⽤率随商品销售额得增加⽽减少D 、⽣产单位产品耗⽤⼯时,随劳动⽣产率得提⾼⽽减少E 、⼯⼈劳动⽣产率越⾼,则创造得产值就越多11、直线回归分析得特点有A 、存在两个回归⽅程B 、回归系数有正负值C 、两个变量不对等关系D 、⾃变量就是给定得,因变量就是随机得E 、利⽤⼀个回归⽅程,两个变量可以相互计算12、直线回归⽅程中得两个变量A 、都就是随机变量B 、都就是给定得变量C 、必须确定哪个就是⾃变量,哪个就是因变量D 、⼀个就是随机变量,另⼀个就是给定变量E 、⼀个就是⾃变量,另⼀个就是因变量13、从现象间相互关系得⽅向划分,相关关系可以分为A 、直线相关B 、曲线相关C 、正相关D 、负相关E 、单相关14、估计标准误差就是A.说明平均数代表性得指标B 、说明回归直线代表性指标C 、因变量估计值可靠程度指标D 、指标值愈⼩,表明估计值愈可靠E 、指标值愈⼤,表明估计值愈可靠15、下列公式哪些就是计算相关系数得公式16、⽤最⼩平⽅法配合得回归直线,必须满⾜以下条件A 、∑(y-y c )=最⼩值B 、∑(y-y c )=0C 、∑(y-y c )2=最⼩值D 、∑(y-y c )2=0E 、∑(y-y c )2=最⼤值17、⽅程y c =a+bx)((...))((.y y n x x n y x xy n r E y y x x y y x x r D L L L r C L L L r B n y y x x r A xx xy xy yy xx xy y x ∑-∑?∑-∑∑?∑-∑=-∑?-∑--∑===--∑=σσA.这就是⼀个直线回归⽅程B、这就是⼀个以X为⾃变量得回归⽅程C、其中a就是估计得初始值D、其中b就是回归系数E、y c就是估计值18、直线回归⽅程y c=a+bx中得回归系数bA.能表明两变量间得变动程度B、不能表明两变量间得变动程度C、能说明两变量间得变动⽅向D、其数值⼤⼩不受计量单位得影响E、其数值⼤⼩受计量单位得影响19、相关系数与回归系数存在以下关系A.回归系数⼤于零则相关系数⼤于零B、回归系数⼩于零则相关系数⼩于零C、回归系数等于零则相关系数等于零D、回归系数⼤于零则相关系数⼩于零E、回归系数⼩于零则相关系数⼤于零20、配合直线回归⽅程得⽬得就是为了A.确定两个变量之间得变动关系 B、⽤因变量推算⾃变量C、⽤⾃变量推算因变量D、两个变量相互推算E、确定两个变量之间得相关程度21、若两个变量x与y之间得相关系数r=1,则A.观察值与理论值得离差不存在B、y得所有理论值同它得平均值⼀致C、x与y就是函数关系D、x与y不相关E、x与y就是完全正相关22、直线相关分析与直线回归分析得区别在于A.相关分析中两个变量都就是随机得;⽽回归分析中⾃变量就是给定得数值,因变量就是随机得B.回归分析中两个变量都就是随机得;⽽相关分析中⾃变量就是给定得数值,因变量就是随机得C、相关系数有正负号;⽽回归系数只能取正值E、相关分析中根据两个变量只能计算出⼀个相关系数;⽽回归分析中根据两个变量只能计算出⼀个回归系数三、填空题1、研究现象之间相关关系称作相关分析。
1 / 26 全国统一咨询热线:400-6998-626 育明教育官方网址: 中国人民大学经济学综合真题及解析【育明冲刺押题·复试保录】2013年冲刺押题保分课程6000元;视频保过课程6折;复试保录9800元,不过全退!赠送阅卷人一对一指导!(仅限100名)2007年中国人民大学经济学综合试题中国人民大学2007年硕士研究生入学考试试题科目代号:402 招生专业:经济学各专业 考试科目:经济学综合一、简答题(共四题,每题15分,共60分)1、试述马克思政治经济学的研究对象。
2、简述资本主义部门之间的竞争及其经济影响。
3、什么是信息不对称,试举例说明信息不对称对市场可能产生的影响4、什么是菲利普斯曲线,它有哪几种类型,其各自的政策含义是什么?二、计算题(共两题,每题15分,共30分)5、浙江工艺制品公司生产的工艺品销往澳大利亚和美国。
经估计,澳大利亚对其产品的需求为:Q=100-2P ,美国的需求为Q=100-4P 。
如果该公司的总成本函数为TC=0.25Q 2。
那么为了获取最大的利润,公司在两个国家的销售量和价格分别是多少?公司获得的总利润是多少?6、假设某一宏观经济由下列关系和数据描述:消费曲线C=40+0.8Y d ,其中,C 为消费,Y d 为可支配收入;货币需求曲线L=0.2Y-5r ,其中,L 为货币需求,Y 为收入,r 为利息率;政府购买G=50,政府税收为T=0.2Y ,名义货币供给为M=200,价格水平P=2。
求当经济中产品市场和货币市场同时均衡时的收入、利息率、储蓄和投资。
三、论述题(共三题,每题20分,共60分)7、《中共中央关于构建社会主义和谐社会若干重大问题的决议》提出了“在经济发展基础上,更加注重社会公平”的方针,请回答:2 / 26全国统一咨询热线:400-6998-626 育明教育官方网址: (1)为什么要更加关注社会公平?(2)从收入分配的角度看出,注重社会公平应从哪些方面入手?(3)注重公平和提高效率的关系是什么?8、论竞争性市场的效率及其局限。
结构力学典型例题(共19页) -本页仅作为预览文档封面,使用时请删除本页-第2章平面体系的几何构造分析典型例题1. 对图体系作几何组成分析。
图分析:图等效图(去掉二元体)。
对象:刚片Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ;联系:刚片Ⅰ、Ⅲ有虚铰A(杆、2);刚片Ⅱ、Ⅲ有虚铰C(无穷远)(杆3、4);刚片Ⅰ、Ⅱ有虚铰B(杆5、6);结论:三铰共线,几何瞬变体系。
2. 对图体系作几何组成分析。
图分析:去掉二元体(杆12、杆34和杆56图),等效图。
对象:刚片Ⅰ和Ⅱ;联系:三杆:7、8和9;结论:三铰不共线,无多余约束的几何不变体系。
3. 对图体系作几何组成分析。
图分析:图对象:刚片Ⅰ(三角形原则)和大地Ⅱ;联系:铰A和杆1;结论:无多余约束的几何不变体系。
对象:刚片Ⅲ(三角形原则)和大地Ⅱ;联系:杆2、3和4;结论:无多余约束的几何不变体系。
第3章静定结构的受力分析典型题1. 求图结构的内力图。
图解(1)支座反力(单位:kN)由整体平衡,得=100.= ,=.(2)内力(单位:制)取AD为脱离体:,,;,,。
取结点D为脱离体:,,取BE为脱离体:,,。
取结点E为脱离体:,,(3)内力图见图~d。
2. 判断图和b桁架中的零杆。
图分析:判断桁架零杆的常用方法是找出桁架中的L型结点和T型结点。
如果这两种结点上无荷载作用.那么L型纪点的两杆及T型结点的非共线杆均为零杆。
解:图:考察结点C、D、E、I、K、L,这些结点均为T型结点,且没有荷载作用,故杆件CG、DJ、EH、IJ、KH、LF均为零杆。
考察结点G和H,这两个结点上的两竖向链杆均已判断为零杆,故这两个结点的受力也已成为T型结点的情形.由于没有荷载作用,故杆件AG、BH也为零杆。
整个结构共有8根零杆.如图虚线所示。
图:考察结点D,为“K”型结点且无荷载作用,故;对称结构对称荷载(A支座处的水平反力为零),有,故杆件DE和DF必为零杆。
考察结点E和F,由于DE、DF已判断为零杆.故杆件AE、BF也是零杆。
第7章影响线
§7 –1 基本概念
7-1-1 基本概念
(1)影响线概念:单位移动荷载作用下某一量值(即某确定截面的内力、反力或位
移)变化规律的图形。
在某截面的竖标表示单位移动荷载作用于该截面时,该量值的大小;绘图范围从荷载移动的起点至终点,荷载不经过处,不绘制影响线。
单位移动荷载:可以是单位集中力,也可以是单位集中力偶。
影响线计算的实质:某确定截面某一指定量值在单位移动荷载作用下的变化规律。
(2)影响量定义:恒载作用下,利用某量值的影响线求得的该量值的大小。
(3)最不利荷载位置定义:荷载移动到某个位置,使某量Z达到最大值,则此荷载
位置称为最不利位置;此时,该荷载分布称为Z的最不利荷载分布。
(4)临界荷载:使量值Z达到极值时的荷载位置称为临界位置,此时的荷载分布称
为临界荷载。
(5)内力包络图:连接各截面内力最大值的曲线称为内力包络图。
(6)绝对最大弯矩:弯矩在包络图中的最大值称为绝对最大弯矩,代表在一定移动荷
载作用下梁内可能出现的弯矩最大值。
7-1-2 影响线计算方法
●静力法作影响线:利用静力平衡条件计算单位移动荷载作用下某一量值变化规律。
●机动法作影响线(虚功方法——虚位移原理):使用虚位移原理计算单位移动荷载作用下某一量值变化规律。
●解题步骤
1、静力法
(1)建立坐标系;
(2)利用静力平衡条件,建立影响线方程;
(3)由影响线方程,绘制影响线。
2、机动法
(1)建立坐标系;
(2)撤去与所求量值相应的约束,代以未知力;
(3)使体系沿与所求量值一致的方向发生位移,作出位移图;
(4)令所求量值方向位移为1,即为所求影响线。
3、联合法
(1)由机动法作出影响线的形状;
2 结构力法典型例题分析
(2)由静力法求出影响线的竖标。
7-1-3 影响线应用
●利用影响线计算影响量;
1、集中荷载的影响量:
为该集中荷载值乘以该荷载位置处对应的影响线竖距。
多个集中荷载作用时,可利用叠加原理。
影响线的应用仅适用于线性弹性结构。
1
n
P i i i S F y ==
∑
2、分布荷载的影响量:
为该分布荷载值乘以该荷载分布范围处对应的影响线图形的面积。
S y d x q =
=⎰
ω
计算影响量时,需注意影响线的正负号。
●确定最不利荷载位置; 1、可任意布置均布荷载
将均布荷载q 布满某量值S 影响线的正号或负号区域,即为某量值S 的最大
值或最小值的最不利荷载位置。
2、移动集中荷载
必有一个集中力作用在影响线极值点(斜率变化点)
影响线为三角形的情况:
行列荷载稍右移: P c r F R R a b
+≤右左 行列荷载稍左移:
P c r
R R F a
b
+≥
右左
满足条件的F Pcr 为临界荷载
●作内力包络图
内力包络图作法:
(1)等分梁;
(2)作出每等分点的影响线;
(3)求出各等分点的最不利荷载位置及最大弯矩; (4)把所有最大值表在图上,并连成曲线为包络图。
●绝对最大弯矩
绝对最大弯矩计算分两步走:
F Pc r
R 左 R 右 S 影响线
第7章影响线3
(1)分别研究每一荷载作用点处的弯矩何时成为最大,并求出相应的数值;
(2)比较这些弯矩值,其中的最大者为绝对最大弯矩。
7-1-4 连续梁影响线形状
连续梁影响线是非线性的,即影响线形状为曲线。
7-1-5 连续梁最不利荷载布置
首先作出连续梁的影响线
将均布荷载放在所有正值的跨上,求出最大量值
将均布荷载放在所有负值的跨上,求出最小量值
4结构力法典型例题分析
第7章影响线5
6结构力法典型例题分析
第7章影响线7
8结构力法典型例题分析
第7章影响线9
10结构力法典型例题分析
第7章影响线11
12结构力法典型例题分析
第7章影响线13
14结构力法典型例题分析
第7章影响线15
16结构力法典型例题分析
第7章影响线17。