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我国高技术产业技术创新效率研究本文主要从宏观层面入手,对我国高技术产业下属五大行业1999-2012年间的技术创新效率进行了测度,并在此基础上从R&D投入和非R&D投入的角度,进一步分析了各项投入在不同行业中对于技术创新效率的差异性影响。
针对分析结果提出改善我国高技术产业技术创新效率的可行性建议。
首先运用改进的视窗分析模型Round Robin方法测算出五大行业1999-2012年间的技术创新效率值,通过横向分析,比较了五大行业间技术创新效率的差异性,通过纵向分析,深入分析了每一个行业在此十三年间技术创新能力的长期变化趋势。
然后,通过Pearson相关性分析,初步认识到投入在不同行业中对于技术创新效率的差异性影响。
最后,运用Tobit计量模型,从R&D投入和非R&D投入的角度,对这种差异性影响进行深入量化分析。
结果表明:(1)高技术产业整体的技术创新效率较低,资源整合能力尚有很大的提升空间,其下属五大行业的创新能力按照由高到低的排序为电子计算机及办公设备制造业(ECOEI)、电子及通信设备制造业(ECEI)、医药制造业(MPPI),医疗设备及仪器仪表制造业(MTIMI),航空航天器制造业(AAMI)。
从长期来看,行业间技术创新效率值的差距呈缩小趋势。
(2)R&D投入和非R&D投入对于高技术产业技术创新能力的提升都起到重要作用,但在不同的行业间存在差异性。
具体来讲,医药制造业和医疗设备及仪器仪表制造业是非R&D投入主导型,航空航天器制造业是R&D投入主导型,而电子计算机及办公设备制造业和电子及通信设备制造业两种投入作用相当。
(3)电子计算机及办公设备制造业和电子及通信设备制造业的发展模式十分相似,医药制造业和医疗设备及仪器仪表制造业发展模式十分相似,这种相似性不仅仅表现在效率值的变化趋势上,更加表现在R&D投入和非R&D投入对于技术创新能力的作用机理上。
中国原创性高新技术产业创新效率测度研究―基于创新链视角的两阶段分析论文导读:：本文运用DEA方法测度了1999-2008年我国原创性高新技术产业在创新链的不同阶段的创新效率、规模效应、投入与产出的冗余与松弛状况。
通过研究发现，我国原创性高新技术产业的成果转化效率已落后于技术开发效率。
大部分行业都存在科技成果转化效率偏低的问题。
技术开发阶段存在原创性产出不足，成果转化阶段存在竞争性产出不足。
两个阶段的不同行业创新效率低的原因各不相同，大部分行业处于规模递增阶段。
在此基础上提出了有效提高中国原创性高新技术产业创新效率的政策建议。
论文关键词：原创性高新技术产业，创新效率，测度，创新链，两阶段分析1 问题的提出21世纪高新技术发展突飞猛进，高新技术产业已成为当代经济增长的核心，世界各国都在抢占高新技术的制高点。
我国在“十一五”规划中更是把发展高新技术产业作为经济结构调整和产业升级的重要手段。
我国高新技术产业的工业产值从1998年的7110.66亿元，增长到2007年的50461.17亿元，年均增长24.1%，成为我国经济中最有活力的一部分。
2007年，我国高新技术产业保持较快发展，高新技术产品在国际市场的竞争力进一步提高。
全年规模以上高新技术产业企业实现工业总产值51207亿元，比上年增长20.4%；完成增加值11551亿元，比上年增长17.8%。
当年，我国高新技术产品出口贸易总额为3478亿美元，比上年增长23.6%；高新技术产品出口贸易占全部商品出口贸易总额的比重达到28.6%[1]。
目前现代企业管理论文，我国高新技术产业规模迅速扩大，成为拉动国民经济增长和促进产业结构调整的重要力量。
然而，在我国高新技术产业中，一些核心领域缺乏原创性技术，导致企业自主创新能力较为薄弱，缺乏自主知识产权。
近年来，中国政府将“提高自主创新能力，建立创新型国家”作为新时期国家发展战略的核心，试图通过技术创新、科技进步来提升产业结构。
我国高技术产业技术创新效率的测度一、本文概述随着全球科技的不断进步和经济的快速发展，高技术产业已经成为推动各国经济增长的重要动力。
技术创新作为高技术产业的核心竞争力，其效率直接关系到产业的可持续发展和国家的整体经济实力。
因此，对我国高技术产业技术创新效率的测度研究具有重要的理论价值和现实意义。
本文旨在通过科学的方法和指标体系，对我国高技术产业技术创新效率进行全面、深入的测度。
文章首先界定了高技术产业的范围和技术创新效率的概念，明确了研究的对象和目标。
然后，文章回顾了国内外关于技术创新效率测度的相关理论和文献，梳理了现有的研究成果和不足。
在此基础上，文章构建了适用于我国高技术产业技术创新效率测度的理论框架和方法体系，包括指标选取、数据来源、评价模型等方面。
接下来，文章运用所构建的理论框架和方法体系，对我国高技术产业技术创新效率进行了实证分析。
通过对大量数据的收集、整理和处理，文章从多个角度和层面揭示了我国高技术产业技术创新效率的现状和特征。
文章还探讨了影响技术创新效率的关键因素，以及不同产业、不同地区之间的差异和联系。
文章总结了我国高技术产业技术创新效率的主要结论和启示，提出了针对性的政策建议和发展策略。
通过本文的研究，不仅有助于深化对我国高技术产业技术创新效率的认识和理解，还为政策制定者和产业决策者提供了有益的参考和借鉴。
本文也为后续研究提供了基础数据和理论支持，有助于推动相关领域的研究和发展。
二、高技术产业技术创新的理论基础技术创新在经济发展中起着至关重要的作用，尤其是在高技术产业中。
高技术产业作为知识和技术密集型产业，其技术创新效率直接决定了产业的发展速度和质量。
因此，深入理解和研究高技术产业技术创新的理论基础，对于提升我国高技术产业的技术创新效率具有重要的理论和实践意义。
我们需要明确技术创新的概念。
技术创新并不仅仅是新技术的应用，更包括了新技术的研究、开发、推广、应用以及商业化等一系列过程。
中国高技术产业创新效率研究基于SFA方法的实证分析一、本文概述随着全球科技的快速发展，高技术产业已经成为推动经济增长、优化产业结构、增强国际竞争力的重要力量。
中国作为世界上最大的发展中国家，其高技术产业的发展对全球经济格局具有深远影响。
然而，面对激烈的国际竞争和不断变化的市场需求，如何提升中国高技术产业的创新效率，成为了一个亟待解决的问题。
本文旨在通过运用随机前沿分析（SFA）方法，对中国高技术产业的创新效率进行实证分析。
我们将深入探讨高技术产业创新效率的内涵与影响因素，分析中国高技术产业创新效率的现状与问题，并提出相应的对策建议。
研究内容将涉及创新资源的配置、创新过程的管理、创新产出的评价等多个方面，以期为中国高技术产业的持续发展提供理论支持和决策参考。
通过本文的研究，我们期望能够揭示中国高技术产业创新效率的关键因素，为政策制定者和企业决策者提供有益的启示和建议。
我们也希望能够为推动中国高技术产业的创新发展和提升国际竞争力贡献一份力量。
二、文献综述随着全球科技竞争的日益激烈，高技术产业创新效率的研究已成为学术界和产业界关注的焦点。
高技术产业创新效率不仅关系到一国或地区的经济增长和产业升级，更是提升国家核心竞争力的关键。
基于此，众多学者从不同角度对高技术产业创新效率进行了深入研究。
早期的研究主要围绕创新效率的理论框架和影响因素展开。
如Smith和Peters（1990）提出，创新效率的提升受到研发投入、人才结构、政策支持等多重因素的影响。
随着研究的深入，学者们开始运用实证方法分析创新效率。
其中，随机前沿分析（SFA）方法因其能够处理误差项和随机扰动，逐渐成为创新效率研究的主流方法之一。
近年来，基于SFA方法的高技术产业创新效率研究不断涌现。
例如，Jones和Williams（2005）利用SFA方法对美国高技术产业的创新效率进行了实证分析，发现研发投入、技术转移和市场结构是影响创新效率的关键因素。
天津财经大学全国大学生统计建模大赛论文我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析——基于 DEA 方法的省级数据的研究论文作者 : 罗艳孙淑英吕鹏浩指导教师：曹景林二○○九年九月全国大学生统计建模大赛论文我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析——基于 DEA 方法的省级数据的研究The Evaluation of Technological Innovation Efficiency of China’s High—tech Industry and Analysis of Influencing Factors-— Based on the Provincial Data by DEA Approach1我国高新技术产业技术创新效率评价及其影响因素分析——基于 DEA 方法的省级数据的研究摘要：本文采用数据包络分析方法，利用 2003~2007年全国高新技术产业的投入产出数据, 对其技术创新效率进行了评价；并用 TOBIT 模型分别分析全国的、东、中、西部地区的技术创新效率的影响因素。
结果显示：我国技术创新效率整体水平偏低，区域间的差异也比较大. TOBIT 模型回归结果表明:各地区的工业化水平、科学家和工程师数占科技活动人员总量的比重与我国整体的高新技术产业技术创新效率有显著的正相关关系; 东部、中部地区的创新扩散与创新效率也有显著的正向关系; 仅西部地区的科技活动中的企业投入资金对技术创新效率有显著的正向作用, 要加大企业自有资金的科技投入但要严防固定资产投资和效率相背离的现象。
关键词：技术创新效率；数据包络分析； TOBIT 模型234大，带有一定的原创性, 最能够代表我国技术创新整体水平。
本文根据国家2002年颁布的高新技术产业统计分类目录, 利用 2003-2008年中国高新技术产业发展年鉴的数据,选取合适的技术创新的投入产出指标,采用 DEA 方法，考察全国范围内各省、市、自治区高新技术产业的技术创新效率，进而利用 TOBIT 模型分析影响技术创新效率的主要因素。
