初三语文期末考试卷(含答案)
生物特征识别技术在电影中被广泛运用，如《变形金刚2》中的人脸识别技术、《碟中谍4》中的隐形眼镜具有人脸识别
功能、《惊天危机》中的虹膜扫描和新版《机械战警》中的面部扫描等。虽然这些黑科技无法完全复制到现实生活中，但科学家们已经通过相应技术逐步将其运用到现实生活中，如指纹解锁和刷脸支付等已成为人们日常生活中的常见事物。生物特征识别技术是一种利用人体生理特征和行为特征进行身份鉴定的技术，比传统的口令、密码或ID卡等方式更加安全和便捷。不过，要求目标特征必须具有唯一性和稳定性，目前可用于身份识别的人体特征包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征和步态、笔迹、声音等行为特征。
二）阅读下文，完成4-6题。（10分）
掌纹”可以用于身份认证，但并非所有人都适合
①最近，一位网友在社交媒体上分享了自己的一次掌纹认证经历。他在一家银行办理业务时，银行职员要求他进行掌纹认证，但他用了好几次都认证不成功。后来，银行职员告诉他，他的掌纹不太适合作为身份认证的依据。
②掌纹是人体皮肤表面的纹路，每个人的掌纹都是独一无二的。与指纹相比，掌纹更加复杂，更加难以伪造。因此，掌纹识别技术被广泛应用于各种场景，如身份认证、考勤打卡等。掌纹识别技术的优点在于，掌纹不会因为年龄、手指受伤等因素而改变，而且掌纹的信息量很大，可以提高身份认证的准确性。
③但是，掌纹识别技术并不是完美的。一方面，掌纹识别技术需要高精度的设备和算法，成本较高；另一方面，掌纹并不适合所有人。掌纹的质量受到很多因素的影响，如湿度、温度、皮肤状态等。如果掌纹质量不好，识别准确率就会下降。此外，一些人的掌纹可能会因为工作原因或疾病等因素而变得模糊或不清晰，也会影响识别准确率。
④因此，在选择身份认证方式时，不仅需要考虑安全性和准确性，还需要考虑适用性。如果掌纹不适合作为身份认证的依据，就需要选择其他的身份认证方式。在实际应用中，掌纹识别技术需要根据具体情况进行选择和优化，才能发挥最大的作用。
一位网友在银行办理业务时进行掌纹认证，但多次认证不成功。银行职员告诉他，他的掌纹不适合作为身份认证的依据。
掌纹是人体皮肤表面的纹路，每个人的掌纹是独一无二的，比指纹更加复杂，更加难以伪造。掌纹识别技术的优点在于掌纹不会因为年龄、手指受伤等因素而改变，且信息量大，可以提高身份认证的准确性。但是，掌纹识别技术需要高精度设备和算法，成本较高，而且掌纹的质量受到湿度、温度、皮肤状态等因素的影响，如果掌纹质量不好，识别准确率就会下降。因此，在选择身份认证方式时，需要考虑安全性、准确性和适用性，如果掌纹不适合作为身份认证的依据，需要选择其他的身份认证方式。掌纹识别技术需要根据具体情况进行选择和优化，才能发挥最大的作用。
三）阅读下文，完成7-8题。（6分）
不要让手机造成“颈椎病”
①随着智能手机的普及，越来越多的人出现了“颈椎病”。这是因为，人们在使用手机时往往低头看屏幕，导致颈部过度弯曲，长时间保持这种姿势会导致颈椎受压，引发颈椎病。
②如何避免“颈椎病”？专家建议，使用手机时要注意调整姿势，尽量保持头部直立，不要低头看屏幕。此外，也可以在使用手机时使用支架，将手机放在合适的高度，减少颈部弯曲的程度。另外，也可以多做颈部运动，缓解颈部的压力。
③总之，使用手机时要注意保持正确的姿势，避免长时间低头看屏幕，以免引发颈椎病。
随着智能手机的普及，越来越多的人出现了“颈椎病”，这是因为使用手机时往往低头看屏幕，导致颈部过度弯曲，长时间保持这种姿势会导致颈椎受压，引发颈椎病。为避免“颈椎病”，专家建议在使用手机时要注意调整姿势，尽量保持头部
直立，不要低头看屏幕，也可以使用支架将手机放在合适的高度，减少颈部弯曲的程度，并多做颈部运动，缓解颈部的压力。总之，在使用手机时要注意保持正确的姿势，避免长时间低头看屏幕，以免引发颈椎病。
犯罪甄别对身份识别技术的需求推动了生物特征识别技术的发展。自20世纪60年代起，美国、英国和法国开始研究自动指纹识别系统(AFIS)，利用现代计算机技术实现指纹自动识别，从而提高效率，节省人力。
随着时间的推移，身份识别技术得到了突飞猛进的发展，相关研究也变得更加系统化。在1964至1965年，数学与计算机学家XXX等对基于现代计算机的人脸识别技术进行了大量
的研究。1987年，眼科专家XXX Safir和XXX Flom首次提出
了利用虹膜图像进行自动虹膜识别。1991年，XXX的XXX.
完成了自动虹膜识别系统。
近年来，以深度研究算法为基础的计算机技术日渐成熟，为生物特征识别提供了强大的计算和分析能力，其准确率得到了提升。尤其是指纹识别、人脸识别和虹膜识别，识别准确率均已超过了95%。
我国是世界上最早运用指纹的国家之一。据《睡虎地秦墓简》记载，在2000多年前的秦朝，“公安人员”凭借“手迹六处”破获了一起盗窃大案。20世纪初，近代指纹学传入中国。新
中国成立后，1956年统一使用《中国指纹分类系统》。20世纪90年代初，国内开始对自动生物特征识别技术进行研究。经过近30年的不懈努力，各项识别技术已成应用体系，多个领域已经处于世界先进水平。2016年，我国Face++团队创造了世界人脸识别的最高准确率99.5%。
目前，我国拥有世界上准确率最高的人脸识别算法、最小的虹膜识别模组以及指纹识别自主算法及核心专利。
虹膜、人脸、指纹识别过程中，都有可能出现数码相片、
3D打印的冒牌货顶替上位的情况。那么，还有更多可供识别
的生物特征吗？当然有！最新研究热门——多光谱掌纹识别。
多光谱掌纹识别是一种新型的生物特征识别技术，以人体的掌纹作为目标特征。
征，通过多光谱成像技术采集生物信息。受限于光波在皮肤组织中的传播特性，波长较短的可见光波(380—780nm)只能到达人体皮肤组织的真皮层，采集的信息仅限于掌纹纹线。而多光谱相机的光波涵盖了部分近红外波段(780—3000nm)，可
以采集到更深层次的皮下组织的光学特征信息，也就是隐藏于真皮层与皮下组织之间的静脉纹络。
尽管被冠以“掌纹”的名号，但其实多光谱掌纹识别算得上是多模态和多种目标特征融合的生物特征识别技术的典范。这种新技术将皮肤光谱、掌纹纹路与静脉脉络三种可识别特征结合，一次性提供更加丰富的信息，增加了目标特征的可区分度。根据XXX、XXX和XXX的最新研究成果，该项技术的识别
精度可以达到99.9%以上，远超常规的指纹和人脸等识别方式。
