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进化理论中的非线性成长模型解析进化理论是生物学中重要的理论框架之一，它涉及到生物个体和物种的适应、变异和演化等方面。
在进化理论中，非线性成长模型是一种常见的描述生物个体或物种演化过程的数学模型。
本文将对非线性成长模型在进化理论中的应用进行解析，并讨论其在研究生物演化中的意义。
非线性成长模型是一种以时间为自变量、以生物个体数目或物种丰度为因变量的数学模型。
它可以用来描述生物个体或物种在不同环境条件下的生长过程。
在进化理论中，非线性成长模型被广泛应用于研究生物种群的生长、适应和演化等过程。
一种常见的非线性成长模型是Logistic模型，也称为Verhulst模型。
这个模型描述了生物种群在资源有限的情况下的生长过程。
它的数学形式可以表示为：dN/dt = rN(1-N/K)其中，N表示种群的个体数目，t表示时间，r是增长率，K是生境的容纳量。
这个模型表明，当种群的个体数目接近K时，种群的增长率将减缓，直至停止。
这个模型对于描述生物种群的自我调节能力和环境容纳量的影响非常重要。
非线性成长模型还可以用来描述生物物种在环境变化中的适应过程。
例如，Gause提出的竞争排除原理可以用非线性成长模型来解释。
竞争排除原理指出，当两个或多个物种在资源有限的情况下竞争时，最终只有一个物种能够在该生境中存活下来。
这种竞争排除的过程可以用非线性成长模型来描述。
当两个物种的种群个体数目相近时，它们的增长率都会受到压制，最终其中一个物种将获得优势并排除其他物种。
非线性成长模型的应用不仅局限于描述个体或物种的生长过程，还可以用来研究物种的演化过程。
例如，在进化理论中，非线性成长模型被用来描述资源利用和适应性演化的动态过程。
根据非线性成长模型，当环境资源丰富时，物种的种群将以高增长率发展，并且可能面临过度利用资源的风险。
然而，当资源稀缺时，物种的种群将经历适应性演化的压力，以适应环境变化并维持物种的生存。
非线性成长模型在进化理论中的应用还涉及到遗传变异和自然选择等重要概念。
非线性成长对经济增长的影响分析非线性成长是指一个经济体或行业在一段时间内呈现出非线性的增长趋势，即增长速度不是匀速或者成比例递增的。
非线性成长对经济增长具有重要的影响，本文将从不同角度分析非线性成长对经济增长的影响。
首先，非线性成长可以推动经济增长的速度。
在传统的线性增长模型中，经济增长速度是稳定且线性递增的，但实际上很多经济体或行业的增长往往并非如此。
非线性成长模式在一定程度上可以加速经济的增长速度。
例如，高科技产业的发展往往呈现出指数级的增长，这种非线性增长模式可以大幅度提升整个经济的增长速度。
其次，非线性成长可以改变经济结构。
传统的线性增长模式往往依赖于资源的有限增长和劳动力的线性增长，但随着经济的发展和技术的进步，非线性成长模式逐渐成为推动经济增长的新引擎。
例如，互联网经济的崛起改变了传统产业的格局，推动了新兴产业的迅速发展，从而重构了经济结构。
非线性成长模式可以带来经济结构的转型升级，进而推动整个经济的增长。
第三，非线性成长可以激发创新活力和提升竞争力。
非线性成长经常伴随着技术创新和商业模式创新的突破，这种创新活力可以推动经济增长。
例如，数字经济的发展不仅改变了传统行业的商业模式，也催生了一批新兴企业和新兴产业，提升了经济的创新能力和竞争力。
非线性成长模式可以激发创新活力，为经济增长注入新的动力。
然而，非线性成长也面临一些挑战。
首先，非线性成长模式可能伴随着泡沫和风险。
过于追求高速增长的非线性经济体容易出现泡沫破裂和经济危机。
其次，非线性成长模式可能导致收入分配不均。
一些新兴产业和企业在发展过程中可能会出现寡头垄断的现象，导致资源分配不均。
此外，非线性成长模式需要更多的资源和技术投入，对于一些资源匮乏或技术水平相对较低的国家来说，可能面临较大挑战。
为了克服非线性成长所面临的挑战，我们需要制定合理的政策措施。
首先，加强监管，防范泡沫破裂和系统性风险。
政府应加强对新兴产业和企业的监管，建立健全的风险防控机制，确保经济增长的稳定和可持续。
非线性成长的定义及特征非线性成长是指在经济、科技、社会等领域中，个体、组织或系统的增长和发展不再遵循线性关系，而呈现出非线性的模式和特征。
与传统线性增长相比，非线性增长更为复杂、不确定，并且具有突发性和不可预测性。
下面将从不同领域的角度分析非线性成长的定义和特征。
在经济领域，非线性成长指的是经济增长不再是简单的线性关系，而是在一定程度上出现断崖式的跃升。
这种非线性增长常见于创新型产业和技术推动的经济中。
以科技行业为例，技术飞速发展将不断推动整个行业的增长，由于技术的不断演进和创新，市场规模可能会突然扩大，使企业和行业的增长呈现非线性的快速增长态势。
此外，在个体的成长和发展过程中，非线性成长也有其特征。
在教育领域，非线性成长意味着学习者的知识和能力的提升并非按照线性模式进行。
相反，学习者可能经历一段时间的相对平稳期，然后在某个时间点突然获得重要的知识突破，使其能力迅速提升。
这种非线性的成长特征需要教育者和学习者对个体成长过程中的不确定性进行认知和适应，以充分发掘个体的潜力。
在社会领域，非线性成长则涉及到社会变革和社会系统的发展。
社会变革常常是非线性的，从一个历史时期过渡到另一个时期往往需要经历一个阶段性的爆发和变革。
社会系统的非线性成长表现在系统内部和系统间的相互关系上。
系统中的微小变化可能会引发系统的剧烈变革，而系统之间的相互作用和自我调节也会引起系统整体的非线性增长。
总的来说，非线性成长的定义及特征体现在多个领域。
经济领域非线性成长反映了技术革新和市场规模增长的突发性；个体成长中的非线性表现为重大突破带来的能力提升；社会领域的非线性成长则体现为社会变革和系统的非线性相互作用。
非线性成长的特征给我们提供了一种新的思考和应对问题的方式。
在面对不确定性和突发性的问题时，我们需要调整传统线性思维，转向寻找非线性成长的机会点。
在个体成长中，我们需要保持开放的心态和积极的学习态度，以应对突如其来的挑战和机遇。
非线性成长与组织管理的挑战与应对策略随着全球市场的不断变化，组织面临着越来越多的挑战，其中之一就是非线性成长。
所谓非线性成长，就是指组织在发展过程中遇到的增长速度不平稳，存在高峰和低谷的情况。
这种情况给组织管理者带来了许多挑战，如如何应对快速增长带来的问题、如何避免陷入低迷期等。
本文将探讨非线性成长与组织管理的挑战，并提供应对策略。
一、非线性成长的挑战1. 快速扩张带来的问题：当组织快速扩张时，管理层可能会遇到资源不足、控制能力不强等问题。
过快的发展可能导致组织内部各项业务功能出现混乱，产品质量下降，客户满意度降低等。
2. 人力资源管理的困境：非线性成长可能会对人力资源管理带来许多困难。
组织可能很难招聘和培养足够数量和质量的员工来应对快速增长的需求。
此外，组织内部可能也会面临人员流失的问题，因为有些员工可能无法适应快速发展的环境。
3. 组织文化和价值观的变化：随着组织的非线性成长，原有的组织文化和价值观可能需要适应新的环境。
管理层需要思考如何保持组织的核心文化和价值观，并在需求的变化中进行调整，以保持组织的凝聚力和稳定性。
二、应对策略1. 背离常规思维：在面对非线性成长时，传统的管理方法往往会束缚组织的发展。
管理者需要跳出传统思维模式，探索创新的管理方法。
例如，可以尝试引入敏捷管理的理念，采用快速迭代和小步快跑的方式来适应变化。
2. 提升管理能力：组织管理者应提升自身的管理能力，包括战略规划、资源调配等方面。
他们需要时刻关注市场动态和竞争对手的变化，并灵活应对，以实现组织的非线性成长。
3. 加强人才引进和培养：在快速扩张时，招聘和培养人才变得尤为重要。
管理者应积极寻找并吸引具有创新能力和适应能力的人才，建立健全的人才储备机制，为组织的非线性成长做好准备。
4. 维持组织文化和价值观：在非线性成长中，组织文化和价值观的保持至关重要。
管理者应加强对组织核心价值观的宣传和培养，确保员工的行为符合组织的价值观，并将其渗透到日常工作中。
经济学视角下的非线性成长路径选择与政策制定在经济学视角下，非线性成长路径选择与政策制定是一个重要的议题。
经济的非线性特性意味着经济体系统在面对外部冲击时，其发展轨迹可能会遵循不同的路径，并产生不同的结果。
这些非线性的特征对于政策制定者来说具有重要的启示和挑战。
一个国家的经济增长路径并非是确定不变的，而是受到多种因素的影响。
这些因素包括制度安排、资源配置、技术创新、市场开放程度以及政府政策等。
非线性成长路径则强调了这些因素的相互作用，以及在不同的时间段内可能发生的突变或转折。
首先，非线性成长路径选择需要考虑经济体所处的阶段。
经济体的发展阶段可以分为起步阶段、增长阶段和成熟阶段。
在起步阶段，政府需要采取积极的产业政策，引导资源向具有潜力的产业领域集中投资，培育新的增长动力。
在增长阶段，政府则需要转向提升资源配置效率，加强市场机制的作用，以实现可持续的增长。
在成熟阶段，政府应着重发展创新和高技术产业，推动经济结构调整和转型升级。
其次，非线性成长路径选择还需要考虑经济结构的特点。
不同的产业结构可能导致不同的增长路径。
经济学家约瑟夫·熊彼特曾提出了“升级路径依赖”理论，即新的技术突破和产业变革往往依赖于原有产业和技术的积累和基础，而不是从头开始。
因此，政策制定者需要优化产业结构，发展符合国家竞争优势和国际分工的产业，以推动经济的非线性增长。
此外，政策制定者还应关注国际环境的变化对经济增长的影响。
全球化进程和经济联系的增强使得国家的发展受到全球经济环境的制约。
政策制定者应根据国际形势的变化，灵活地调整政策措施，以适应国内经济与全球经济的非线性变化。
在非线性成长路径选择与政策制定方面，有几个典型的例子值得关注。
首先是日本的长期经济低迷。
20世纪90年代初，日本遭遇资产泡沫破裂和经济衰退，随后陷入长期的低迷状态，被称为“失去的十年”。
这一经验表明，国家在遇到经济危机时，应采取及时有效的政策措施，以避免经济持续下滑并进入长期停滞。
非线性成长对人类发展的影响非线性成长是指在发展过程中不是一味地按照线性递增或递减的方式进行，而是发生快速变化、突破和转变的一种模式。
非线性成长对人类发展具有深远的影响，涵盖了个体、社会、经济等多个层面。
首先，非线性成长对个体的发展具有积极影响。
在传统的线性思维中，个体认为发展是一个线性的过程，需要按部就班地一步步走。
然而，随着社会的不断变革和技术的飞速发展，线性发展的模式已经无法适应现代社会的需求。
非线性成长提供了一个拥抱变化、接受挑战的思维方式。
个体可以意识到发展的路径是多样的，可以通过不同的途径和方法达到目标。
这种思维方式激发了个体的创造力和创新精神，促进了个体的全面发展。
其次，非线性成长对社会发展也产生了巨大的影响。
传统社会往往依赖于规章制度和传统的模式来引导和推动发展。
然而，随着非线性成长的出现，社会逐渐变得开放和多样化。
社会各个领域的发展越来越注重个体的多样性和独特性，鼓励个体发掘自己的潜能和特长。
非线性成长的思维方式使得社会更加包容和多元化，推动了社会的持续进步和发展。
另外，非线性成长对经济的发展产生了重要的影响。
过去，经济发展主要依靠传统的产业和商业模式，多以线性的方式进行。
然而，随着科技的普及和全球化的加剧，产业结构发生了巨大的变化。
非线性成长的兴起带来了新的商业模式和经济机会。
例如，共享经济和平台经济的快速发展，为个体提供了更多的经济机遇，同时也增加了经济的灵活性和创新性。
非线性成长的经济模式不仅推动了经济的增长，还促进了资源的合理配置和经济效益的提高。
此外，非线性成长还对教育和人才培养产生了深远的影响。
传统的教育体制往往注重知识的传输和标准化的评价，忽略了个体的独特性和潜能。
然而，非线性成长的思维方式要求教育更加注重培养个体的创造力和解决问题的能力。
教育要从传授知识转变为引导学生发现自己的特长和潜能，激发学生的学习兴趣和动力。
这种教育方式有助于个体更好地适应社会的变化和发展，培养具有创新精神和适应性的人才。
企业成长理论的发展历程与总结。
一、传统理论阶段20世纪50年代到80年代初期是企业成长理论的起步阶段。
传统理论主要基于经济学、管理学、组织学等学科的研究成果，以营销、人力资源管理、战略管理等领域为核心，涵盖了企业成长的各个方面。
经典的企业成长理论包括“BCG矩阵”、“波士顿咨询公司的三个问题”、“波特的竞争优势理论”等。
这些理论主要关注企业营销策略、市场占有率和商业模式的成功，并提出了针对不同阶段的战略建议。
这些理论虽然对一定程度上引导了企业向正确的方向发展，但对于企业成长的全方位探讨和分析还停留在表象级别，缺乏深度和细节。
二、战略规划阶段20世纪80年代中期到90年代是企业成长理论的第二个阶段。
该阶段是企业发展思想产生重要转变的时刻。
企业发展逐渐深入到考虑企业文化、组织架构、员工发展、社会责任等方面因素的层面。
在这一阶段，企业成长理论的研究主要体现在战略规划领域。
平衡计分卡、丰田生产方式、SWOT分析等战略管理工具得到广泛应用，成为企业成长时期中关键的决策命中力。
并且，这一时期开始重视企业内部组织变革及人力资源管理体系，也逐渐形成了以人为本的企业文化。
各种企业成长理论的逐步升级和发展，标志着企业认识上的提升，企业成长理论研究进入了更为广阔和深入的阶段。
三、科技创新阶段2000年以后，随着科技迅猛发展，企业成长的形式也发生了革命性变化，同时也推进了企业成长理论的创新和升级。
在这一阶段，企业逐渐注重科技创新、互联网、大数据等领域，探索新的营销策略和商业模式。
企业成长理论也逐渐关注企业的数字化、全球化以及社会化趋势，对于企业如何应对信息化时代的变革做出一系列权威指导和建议，如企业知识管、创新管理、企业应变能力的提升等。
四、高成长阶段如今，企业成长理论在未来的发展中具有重要作用和价值。
当前企业成长理论仍然用市场占有率、创新、政策以及战略布局等要素作为发展核心，但其重点已经转向冲击创新性商业模式、协同性管理和成长阶段建立新的知识系统方面进行探讨。
非线性成长对经济增长的影响及动力分析随着全球经济的发展，经济增长已经成为各国政策制定和宏观经济研究的重要课题。
然而，传统的线性增长模型已经无法全面解释经济增长的现象。
非线性成长对经济增长的影响以及动力分析成为了当前经济学界的焦点。
非线性成长，指的是经济增长不再呈现稳定的线性关系，而是存在着波动和阻碍。
非线性成长模型将经济增长视为一个复杂的动力系统，其中包含了多个变量和相互作用，而且这些变量之间的关系并非简单的线性关系。
因此，非线性成长模型能够更好地解释经济增长过程中的非线性现象，从而更准确地预测和评估经济增长的影响。
非线性成长对经济增长的影响是多方面的。
首先，非线性成长模型揭示了技术创新对经济增长的重要性。
在线性增长模型中，技术创新被简单地视为恒定的增长率，而非线性成长模型则认识到技术创新的非线性特性。
技术创新的引入和应用会导致经济产出的指数级增长，从而推动经济增长。
其次，非线性成长模型还揭示了经济政策对经济增长的非线性影响。
传统的线性增长模型假设经济政策的影响是恒定的，而非线性成长模型则认识到经济政策的效果随着经济发展阶段的不同而发生变化。
例如，在发展初期，投资政策对经济增长的影响可能比较大，而在发展中后期，创新政策对经济增长的影响可能更加显著。
此外，非线性成长模型还揭示了外部环境对经济增长的非线性影响。
传统的线性增长模型假设外部环境的影响是恒定的，而非线性成长模型则认识到外部环境因素的非线性效应。
例如，全球经济危机等外部冲击可能会对经济增长产生非线性的负面影响。
这些非线性效应需要我们更加关注和应对，以实现稳定的经济增长。
非线性成长对经济增长的动力分析是研究经济增长的原因和推动因素的重要方法。
传统的线性增长模型假设经济增长是由生产要素的积累所驱动，而非线性成长模型则认识到经济增长是一个动态的过程，涉及到技术创新、投资、创新能力等多个因素的相互作用。
非线性成长模型可以帮助我们深入理解经济增长的复杂性和动力机制，从而更好地制定经济政策和推动经济发展。
企业成长理论新进展：非线性成长机制【作者简介】李森森，山东大学管理学院博士研究生，山东建筑大学商学院讲师；刘德胜，山东大学管理学院工商管理博士后流动站博士后一、企业成长理论演进路径：由线性到非线性人类的演进历史表明，从线性到非线性是必然的发展趋势，线性科学强调是以还原论为特征的。
随着物理学中的分形、自相似等研究的深入，人们发现系统的形成和内在作用是从无序到有序，呈现出竞争、迭代和突变等特征，非线性起到了非常重要的作用。
对于动态复杂的外部环境，以静态、可逆、还原等为特征的线性的思维方式在解释事物发展的过程中已经是难以吻合实际，之后的研究逐步从还原论和简化论等为特征的线性范式向协同论和突变论等为特征的非线性范式转变。
这种在自然科学领域中的研究范式转变也影响到了社会科学相关领域的发展，在企业成长理论的研究历程中清晰地展示了这一规律：斯密的分工理论、吉布莱特定律、科斯的交易费用理论、彭罗斯的企业成长论、钱德勒现代工商企业成长论、纳尔逊的经济变迁的演化理论、爱迪斯的企业生命周期理论(张玉明等，2010)，这一系列的研究历程表现出了从静态到动态，从简单到复杂，从个体到系统的演进特征。
尽管这一时期关于企业生存与成长的研究取得了重要进步，但企业分析还仅是一种“机械运动”，带有决定论特征的分析是难以真正揭开“企业成长”的根源。
后来，随着耗散结构论、协同论和突变论及其他新系统理论的出现，利用非线性研究企业成长问题逐渐增多，这有助于清晰地认知企业成长规律。
随着复杂性理论在企业成长研究中的应用以及非线性思想的快速发展，多数观点认为应把企业看做是复杂系统，而不能单纯地借用生命科学或其他学科理论来分析企业成长问题，才可能揭示企业成长的内在规律。
这使得对企业成长的研究从线性分析开始逐渐上升到非线性分析，从揭示线性规律进入了揭示非线性规律的时期。
因此，本文尝试以非线性分析方法为基础，探析企业成长基本逻辑，提出分析企业成长规律应基于复杂系统的假设，建立企业成长的非线性分析范式，对解决其严峻的成长问题有重要的意义。
二、企业成长理论的非线性研究现状随着协同论、突变论、分形理论以及其它复杂性科学理论的发展，国内外的诸多学者大量运用复杂性科学方法，揭示要素间的非线性关系，探求企业成长的基本规律。
非线性作用是导致企业呈现出诸多复杂性特点的主要原因，应用复杂性方法揭示企业成长特征，阐释企业成长的内在逻辑，对丰富企业成长理论研究都有重要作用。
1.系统动力学福瑞斯特(Forrester，1961)提出并建立了完整的系统动力学理论体系，表明他已开始用系统动力学思想研究企业成长问题，其后的许多学者也在其影响下开始了相关领域的研究。
圣吉(Senge，1990)在系统动力学方面的研究取得了丰富的成果，如成长上限、舍本逐末系统动力学“基模”，促进了从系统动力学出发研究企业成长问题。
林泉(2002)利用成长与投资不足基模，分析了民营企业成长的上限问题，他认为导致民营企业成长上限问题的主要原因是资金规模受限、管理水平落后、潜在市场容量不足。
杨文斌(2006)认为需要从系统的角度来认识企业成长规律，因为各种影响要素之间存在较为复杂的非线性作用。
许晓明等(2007)指出要通过各种制度安排来激发企业动力系统内各因素的活力，还要注意各动力要素间的协调配合。
系统动力学在企业成长研究中的应用，为研究企业成长问题提供了一种动态分析机制。
2.耗散结构与熵耗散结构理论是物理学中非平衡系统的重要分支，主要应用于复杂系统的研究，它的出现为企业成长研究提供了新视角。
国内学者在这方面进行了相关的研究，任佩瑜(2001)在阐释管理熵和管理耗散结构基础上解释企业成长规律；史修松(2006)认为受环境影响的管理熵与管理耗散结构存在相互依存与制约的关系，共同形成了开放的复杂企业系统。
目前，运用耗散结构理论对企业问题的研究还没有将“成长”作为相对独立的对象展开，但耗散结构理论的应用有助于深层次的掌握企业的开放、自组织等特征。
尤其是认识外部环境作用下的企业成长中的非线性机制，这有助于丰富企业成长的非线性理论。
3.混沌与分形混沌理论主要是关于非线性系统研究的重要理论，它的兴起为研究企业问题提供了新途径。
彼得斯(Peters，1987)指出，现有“牛顿”型的组织必将为“混沌”型组织所代替，混沌理论可用来说明企业发展中的复杂现象。
万良杰等(2005)基于混沌理论提出了企业成长的非线性模型。
赵敏等(2007)指出企业混沌状态的产生正是创业企业走向新的有序、新的稳定态和新的结构的一种契机，是企业质的改变的一个必然过程。
范如国等(2002)分析了分形在创新中的作用。
混沌理论与企业研究的结合，有助于深化从系统角度探讨企业成长，对探讨不确定性环境中的企业成长规律提供了新路径。
但已有的研究还缺乏从数据分析中揭示企业成长中的混沌现象，在这方面的研究还有待进一步的深化。
4.复杂系统复杂性科学研究证明，在非线性动力机制下，事物并不会沿着一条直线发展，在现实世界中，非线性作用打破了空间和时间的对称性，呈现对称性破缺。
随着复杂性科学进展，对企业成长的研究应把其看做是复杂系统，这为寻求促进其成长的发展机制奠定了基础。
我国学者在这方面做了一些尝试。
马若鹏等(2006)指出企业在不同子系统间矛盾运动和环境影响的内外动力作用下，最终实现企业可持续发展。
杨淑娥等(2006)认为企业成长是内部各要素以非线性的方式作用，并在与外部环境进行交换过程中的自组织、自适应和自演化。
在复杂多变的动态环境中，企业实际上是一个复杂系统，非线性在其成长中起到了关键作用，运用复杂性科学方法是揭示企业成长规律的有效路径。
通过梳理企业研究的线性范式向非线性范式演进的脉络，就是为了能从科学哲学层面比较企业成长理论的异同，贯通不同企业理论流派的研究，探索企业成长理论发展的新范式。
三、企业成长理论发展：非线性成长机制前述有关企业成长研究的梳理表明，运用复杂性科学方法对企业成长的研究还比较零散，还处于研究的发展期，尤其是对企业成长机制的研究更少。
因此，将复杂性科学方法应用于揭示企业成长规律，构建其成长的非线性机制，有助于对丰富和发展企业成长理论，促进企业可持续发展带来更多地启示。
(一)成长的非线性特征任何过程或现象都不会孤立地存在或发生，受到外部环境的影响他们共存于一个复杂系统中，非线性的作用使其呈现出复杂多变的特征。
要揭示企业成长的规律，需要分析其非线性的特性与具体体现。
1.涌现企业系统包含多个要素或子系统，例如人才、技术、管理、资金等。
在其成长过程中，系统的每个要素既对其他要素产生影响，又依赖其他要素生存，不同要素之间存在复杂的作用关系，表现出要素的非线性作用。
阿瑟(Arthur，1999)认为企业是由许多非线性相互作用的要素构成的，它们之间的“正反馈”机制决定了企业未来的发展。
在非线性系统中，个体间看似随机的因素之间的相互作用，会可能经由正反馈机制得以放大产生无法衡量的戏剧性结果。
2.开放性企业不是孤立的系统，它必然要与外界环境进行物质、能量和信息等方面的交换，从外部引入负熵流，使组织有序的增加大于内部无序，以形成新的有序。
与外部环境的作用是自觉性或非自觉性的，例如，创新过程中会受到技术环境、法律环境以及消费需求的影响。
同时为了能够应对激烈的竞争环境，企业也不得不朝着有利于适应外部环境的方向发展。
3.自发性企业是以有限理性的人为主导的，一定程度上可以说企业是由人的活动、人与人之间的关系，以及人与环境的关系构成。
由于一些简单规则的存在，人在企业内部可以自发的产生行动，出现自组织地工作。
这种行为产生的关键是内部要素，以及它们与外环境的关系是非线性的，并存在相互作用和相互影响导致系统涨落结果和“锁定”现象。
4.适应性适应性主要表现为，系统要根据环境变化做出推理、判断和学习，来调整自己的行为模式和内部结构实现自身的生存与发展。
对于企业系统而言，随着环境的复杂性增强和环境动态性加剧，技术和产品更新的速度加快，他们必须密切关注科技、产业等方面的动态变化，根据企业自身的发展目标，对自身系统加以修正，不断适应动态变化的环境，适应性并不总是导致“适者生存”。
5.涨落通过涨落达到有序是一个伴随系统失稳而重新建立稳定的过程，涨落在系统的有序演化过程中发挥着重要的作用。
企业系统的涨落是由其内部要素的非线性相互作用所引起。
例如，由于技术外泄或核心人才的流失，会通过涨落产生的放大效应，加速企业走向衰退的速度。
在生命周期的不同阶段，每一个对企业成长有影响的要素都会通过涨落对企业成长产生影响，如果处理不妥，企业都会迅速进入衰退期。
同理，有益的涨落产生的放大效应，也会推动企业的成长。
(二)企业非线性成长机制迈克维(McKelvey，1999)认为复杂适应系统具有在快速、不确定变化环境下较强的生存、发展与创新的能力。
复杂适应系统通过适应环境来维持生命、实现成长和发展，它是由具有某些适应性和主动性的智能体所组成，能够产生自组织、涌现、适应性等行为。
从上述意义来说，由不同行为主体——人所组成的单个企业从而也是一个复杂系统，人是企业系统的智能体。
因此，作为复杂系统，企业通过系统内部要素与外部环境要素以非线性方式相互作用、耦合，实现从无序向有序或者从一种有序到达另一种新的、更高的有序动态转化，实现企业可持续成长。
系统内生、外生要素之间的非线性相互作用的存在，实际上构成了企业成长的非线性机制：内生和外生成长机制。
其中，由内部要素耦合产生的推动作用称为内生成长机制，这是企业系统演化的内部动因；外环境的挑战，促使企业企业系统改变结构功能关系，达成与环境适应的作用机制称为外生成长机制，这是系统演化的外部压力。
在企业成长的非线性机制中，内生成长机制是企业成长的主要动力，外生成长机制是必要条件，通过影响内生要素而作用于企业发展，它们在企业发展的不同阶段都发挥了重要的作用。
通过对相关文献的梳理以及对企业的非线性成长特征分析，我们认为内生成长要素包括企业家素质、技术创新、人力资源、融资能力、产品与市场、治理结构、企业文化；外生成长要素包括政策法律环境、产业演化与行业发展、企业集群、区域创新网络、金融生态环境、社会服务与基础设施建设。
企业的成长正是在内生与外生要素的非线性相互作用下(图1)，在一定的时空内涌现出自组织行为，最终实现系统从无序到有序或从一种有序结构到另一种有序结构的演进。
例如，企业家素质对其它内生要素具有促进作用，可以引导要素的合理流动；人力资源和融资能力对技术创新起保障和支持作用，其中人力资源提供智力支持，融资能力承担资金保障；良好的产品与市场运作能够为创新成果的市场化创造平台，提升企业的盈利能力，同样，技术创新水平的提高也有助于提升企业的市场占有率和竞争能力；治理结构对人才的激励和制约作用，有助于激发员工的创造性，规范公司的管理，人力资源素质的提升也将会对公司治理水平的提升提供保障；企业文化会影响人员的开拓和创新精神，为企业创新创造良好的环境条件。
