复杂心律失常的散点图分析
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散点图与24小时动态心电图诊断心律失常对比目的对比散点图与24小时动态心电图诊断心律失常的价值。
方法以我院2015年3月~2015年12月在我院就诊的231例心律失常患者为研究对象,将所有患者的24小时动态心电图诊断结果相关数据制作成散点图,根据诊断结果将患者分为室上性期前收缩、窦性心律、差异性传导、心房颤动、室性早搏5组,比较两种诊断结果的吻合率。
结果散点图与24小时动态心电图诊断吻合性较高;室上性期前收缩组与其他各组之间,差异具有统计学意义(P<0.05)。
结论散点图诊断心律失常能提升诊断的准确性,减少误诊,效果显著,值得临床推广使用。
标签:散点图;24h动态心电图;心律失常【Abstract】Objective To compare the scatterplot 24 h and the value of dynamic electrocardiogram in the diagnosis of arrhythmia.Methods In our hospital in March 2015 to December 2015 in our hospital 231 cases of arrhythmia patients as the research object,put all the 24 h dynamic electrocardiogram in patients with diagnosis related data into a scatterplot,divided the patients into room according to the results of the diagnosis on contracts before sexual period,sinus rhythm,differences in conduction,atrial fibrillation,ventricular premature beat five groups,comparing two self-agreement diagnostic results.Results The scatterplot with 24 h dynamic electrocardiogram diagnosis is higher;Contracts before sexual period on the chamber group with significant difference between other groups,(P<0.05)with statistical significance.Conclusion The scatterplot diagnosis can improve diagnostic accuracy of arrhythmia,reduce misdiagnosis,obvious effect,worth clinical promotion use.【Key words】Scatter diagram;24 h dynamic electrocardiogram;Arrhythmia心律失常是一种较为常见的心血管疾病,可能单独发作,也可能伴随各种心脏疾病发作[1]。
认识心电散点图中国中医科学院望京医院李方洁心电散点图(Lorenz散点图)是基于非线性理论和计算机技术,用于长程心电数据分析的一种新方法,是以数据高度集中的方式,将长程心电数据制作成一枚具有全心搏“可视性”的图形。
心率变异性(HRV)的不同的变化模式和多数心律失常都有特异性图形,可在一枚图上将24小时或更长的心电数据“尽收眼底”,直观地判断HRV与心律失常的类型[1]。
一心电散点图的理论基础及其认识与发展1.名称的沿革Lorenz散点图的名称来源于英文Lorenz plot,或Poincare plot,分别以“混沌理论之父”、美国麻省理工学院教授、动力气象学家E.N.Lorenz和混沌理论的奠基者、法国数学物理学家J.H.Poincare的姓氏命名。
因其图形呈散点状,又称散点图(Scatter plot、Scatter map) [2]。
近年来将散点图方法用于连续心电信号的描记,先后称为Lorenz图、RR-间期Lorenz 图、Lorenz散点图、RR间期散点图(RR-interval Plott)[3-20]。
2010年国内郭继鸿教授建议使用“心电散点图”。
2.理论基础非线性混沌理论是数学科学中一门年轻的分支,自理论创立,在科学界广泛被认同,至今只有几十年时间,其最重要贡献是发现并认识到自然界乃至人类社会中普遍存在的是非线性系统,而线性系统和随机只是隶属于非线性系统之中的一部分。
非线性系统的行为模式包括“线性”(具有规律性,其变化模式可被预测)和“随机”(无规律性,其变化模式不能被预测)以及介于线性与随机之间的行为模式——“混沌”。
在非线性系统中混沌是其主要行为模式。
非线性混沌理论的另一个重要贡献是指出,过去一些被认为杂乱无章,完全无规律的“随机”现象其实可能是混沌行为,通过对混沌的定性、定量研究,在某种程度上其规律可以被掌握、其行为可以被预测[21]。
3.混沌理论及其方法学在心电学中的应用近年来随着非线性科学的迅速发展,已经证实,人体属于非线性巨系统,其心电信号具有混沌特征,与传统的线性方法相比,采用非线性方法,能捕捉到人体更多的生理与病理信息[22]。
应用心电散点图分析动态心电图心律失常的经验总结摘要:心律失常临床上患病基数较大,给临床诊断带来一定难度。
24h动态心电图能够长时间监测患者心脏在安静和活动状态下的心电图变化,对心律失常检出率很高,但在实际操作时由于记录数据庞大,需要人工修正,判读方式也较为复杂,临床诊断过程较长。
心电散点图运用非线性分析法,将24h动态心电图记录数据图像化、具体化,更能直观确诊,实用性较强,能够快速准确诊断,确定患者心律失常病因,为疾病治疗提供依据,因此本文着重分析与总结应用心电散点图分析动态心电图心律失常的经验。
关键词:心电散点图;动态心电图心律失常;分析经验总结1动态心电图心律失常特征与常用诊断方式总结目前,临床将心律失常分为生理性与病理性两种。
其中,病理性心律失常疾病可分为窦性心律失常、房性心律失常、房室交界性心律失常、室性心律失常、心脏传导阻滞。
窦性心律失常包含窦性心动过速、窦性停搏、窦房传导阻滞、病态窦房结综合征;房性心律失常包含房性心动过速、房性期前收缩、心房颤动,其中房颤较为常见。
室性心律失常主要包含室性心动过速、心室扑动、室性期前收缩、心室颤动,其中心室扑动、心室颤动是异位心律,若出现心室颤动需及时给予抢救;心脏传导阻滞包含室性传导阻滞、房室传导阻滞、室内传导阻滞。
该疾病对患者具有较强的危害性,具有较高的致死率与致残率,预后情况与疾病进展、病因、血流动力障碍等密切相关,及增加猝死风险,随着疾病不断进展,易增加心脏负担,诱发死亡。
心电图监测是对该疾病诊断的常用方法,通过诊断结果对后期治疗起到较好的数据支持,可提高治疗的针对性。
该病多数患者早期无明显临床症状,易被患者忽略,导致病情不断加重,错失最佳治疗时间,同时增加后期治疗难度,因此临床需重视早期患者诊断与治疗。
既往临床对心律失常疾病诊断方法主要采用长程心电图,以动态心电图方法为主,可对心电图数据准确分析,对该疾病识别能力较强,可对心率进行定性、定量、定时分析,具有较高的准确度,能够显著降低漏诊、误诊发生率。
认识心电散点图中国中医科学院望京医院李方洁心电散点图(Lorenz散点图)是基于非线性理论和计算机技术,用于长程心电数据分析的一种新方法,是以数据高度集中的方式,将长程心电数据制作成一枚具有全心搏“可视性”的图形。
心率变异性(HRV)的不同的变化模式和多数心律失常都有特异性图形,可在一枚图上将24小时或更长的心电数据“尽收眼底”,直观地判断HRV与心律失常的类型[1]。
一心电散点图的理论基础及其认识与发展1.名称的沿革Lorenz散点图的名称来源于英文Lorenz plot,或Poincare plot,分别以“混沌理论之父”、美国麻省理工学院教授、动力气象学家E.N.Lorenz和混沌理论的奠基者、法国数学物理学家J.H.Poincare的姓氏命名。
因其图形呈散点状,又称散点图(Scatter plot、Scatter map) [2]。
近年来将散点图方法用于连续心电信号的描记,先后称为Lorenz图、RR-间期Lorenz 图、Lorenz散点图、RR间期散点图(RR-interval Plott)[3-20]。
2010年国内郭继鸿教授建议使用“心电散点图”。
2.理论基础非线性混沌理论是数学科学中一门年轻的分支,自理论创立,在科学界广泛被认同,至今只有几十年时间,其最重要贡献是发现并认识到自然界乃至人类社会中普遍存在的是非线性系统,而线性系统和随机只是隶属于非线性系统之中的一部分。
非线性系统的行为模式包括“线性”(具有规律性,其变化模式可被预测)和“随机”(无规律性,其变化模式不能被预测)以及介于线性与随机之间的行为模式——“混沌”。
在非线性系统中混沌是其主要行为模式。
非线性混沌理论的另一个重要贡献是指出,过去一些被认为杂乱无章,完全无规律的“随机”现象其实可能是混沌行为,通过对混沌的定性、定量研究,在某种程度上其规律可以被掌握、其行为可以被预测[21]。
3.混沌理论及其方法学在心电学中的应用近年来随着非线性科学的迅速发展,已经证实,人体属于非线性巨系统,其心电信号具有混沌特征,与传统的线性方法相比,采用非线性方法,能捕捉到人体更多的生理与病理信息[22]。
临床医学研究与实践2021年2月第6卷第5期DOI :10.19347/ki.2096-1413.202105048作者简介:宁炳侠(1976-),女,汉族,陕西宝鸡人,主管技师,学士。
研究方向:西医,常规和动态心电图。
Values of 24h dynamic electrocardiogram Lorenz scatter plot in diagnosis ofarrhythmia and analysis of heart rate variabilityNING Bingxia(Qishan County Hospital,Baoji 722400,China)ABSTRACT:Objective To explore the values of 24h dynamic electrocardiogram Lorenz scatter plot in diagnosis of arrhythmia and analysis of heart rate variability (HRV).Methods A total of 200patients with arrhythmia admitted fromOctober 2018to February 2020were selected as observation group,and 200healthy physical examination people wereselected as control group.The 24h dynamic electrocardiogram was performed in both groups,and Lorenz scatter plot was analyzed.HRV and Lorenz scatter plot shape were compared between the two groups.Results The DC,SDANN,SDNNand rMSSD of the observation group were lower than those of the control group (P <0.05).The proportions of comet shape and complex shape in the observation group were higher than those in the control group,and the proportion of fan shape was lower than that in the control group (P <0.05).In the observation group,the normal range of HRV accounted for68.75%,91.56%and 88.42%of the patients with torpedo shape,comet and complex shape of Lorenz scatter plot.The slope of B-line of ventricular parasystole and atrial parallel rhythm was infinite,followed by sinus rhythm.Conclusion The 24h dynamic electrocardiogram has a good correspondence with the morphological characteristics of various arrhythmia scatter plots,and Lorenz scatter plot can reflect the HRV.KEYWORDS:dynamic electrocardiogram;Lorenz scatter plot;arrhythmia;heart rate variability24h 动态心电图心电Lorenz 散点图对心律失常的诊断和心率变异性的分析价值宁炳侠(岐山县医院,陕西宝鸡,722400)摘要:目的探讨24h 动态心电图心电Lorenz 散点图对心律失常的诊断和心率变异性(HRV )的分析价值。
心电散点图应用及原理心电散点图是一种常见的心电图数据展示形式,适用于心电图数据的分析与解读。
下面将从应用和原理两方面详细介绍心电散点图。
一、心电散点图的应用1. 心电图数据分析心电散点图可以直观地显示心电图数据点的分布情况,包括R波和P波等特征波峰的位置和形态。
通过观察散点图的分布情况,可以判断心律是否规整、心率是否正常,并发现异常波形或异常心律,帮助医生对心电图进行初步分析和判断。
2. 心律失常的检测心电散点图可以帮助医生检测心律失常,如心动过速、心动过缓、室上性心动过速、心房颤动等。
通过观察散点图中R波的分布情况和心率的变化,可以发现心律异常的情况,及时采取相应的治疗措施。
3. 心脏功能评估心电散点图可以评估心脏的功能状态,如心室收缩功能和心室扩张功能。
通过分析散点图中QRS波群与T波的距离和形态,可以判断心脏收缩和舒张的情况,评估心脏的机械功能状态。
4. 心电监测心电散点图可以用于长期心电监测,对潜在心脏问题进行及时监测和干预。
通过将监测设备连续记录的心电图数据制成散点图,医生可以随时观察患者的心律和心率变化,及时发现异常情况并采取相应的措施。
二、心电散点图的原理心电散点图的制作依据心电信号的特性和心电图的分析方法。
1. 心电信号的特性心电信号是一种电生理信号,反映了心脏肌肉的电活动。
心脏电活动引起的信号通常用毫伏为单位的电压值表示,信号强度较小,噪声干扰较大,需要经过滤波和放大处理后才能使用。
2. 心电图的分析方法心电图数据通常以时间序列方式记录,而心电散点图是将心电数据点在二维坐标系中进行展示。
制作散点图的常见方法有以下几种:a. R-R间期散点图:将心电图中R波的时间间隔按顺序绘制成散点图,用于观察心律的规律性和不规律性。
正常的心律通常表现为散点图上点的分布较为集中,而心律失常表现为点的分布较为分散。
b. RR间期与心率的散点图:将心电图中R-R间期与对应的心率绘制成散点图,用于分析心律和心率的关系。
复杂动态心电图的分析思路与诊断(全文)心律失常是心血管疾病中最常见的病症。
临床心律失常的类型较多,有的呈持续性发作,有的呈阵发性发作。
在心律失常的各种检查方法中,心电图不仅是一项最为简单易行的手段,而且对心律失常具有重要的诊断价值,但是,常规12导联心电图记录时间短,很难检测到一过性、非持续性的心律失常,而动态心电图(AECG)作为一种长时间(24 h或更长时间)连续记录并分析人体心脏在日常活动与安静状态下心电活动变化的方法,使常规心电图的记录时间得到延伸,特别是对阵发性心律失常的检出提供了准确的数据,对复杂性心律失常的诊断与鉴别提供了许多重要依据,如:间歇性房室阻滞、间歇性束支阻滞、间歇性预激综合征等,甚至于恶性室性心律失常,可为临床提供更加全面可靠的诊断依据。
由于复杂性心律失常往往掺杂着各种异常电生理现象,如文氏现象、折返现象、心室内差异性传导及隐匿性传导等,心电图亦有多种变化,如PP间期不整、P波形态多变、PR间期长短不一、QRS波群形态及时间多变等,因此,应用AECG长时间记录的优势,并熟练掌握分析复杂心律失常的基本方法,就能够加深理解、正确诊断和鉴别复杂心律失常。
01P波形态多变的分析思路与诊断众所周知,正常情况下,正常的窦性心律其PP间期并不是绝对规整的,PP间期可有一定程度的差异,但很少超过0.12 s。
而窦性P波的形态也不是一成不变的。
P电轴常可随呼吸而发生一定程度的偏移,反映在Ⅲ、aVF、aVL等导联上,P波的方向可发生变化,可由直立变为倒置,也可以由倒置变为直立。
但是在心电图同导联上除正常窦性P波外,还有其它形态的P波间断或连续出现则主要见于下述情况。
1.1.1 多源性房性期前收缩AECG特点是提前出现的P′波,其形态与窦性不同,同导联P′波形态各异,起源于心房下部者P波可倒置;P′R≥0.12 s,P′波后的QRS波群形态多正常,也可因伴心室内差异性传导而畸形。
图1 患者女,52岁。
9前言随着社会的发展和人们生活水平的提高,心血管疾病已经成为了威胁人类健康的高发疾病之一,且患病人数逐年增多。
心血管疾病致死率和致残率极高,给人们的日常生活带来了巨大的影响[1]。
心律失常的本质为心脏冲动形成或者传导发生异常,致使患者心脏激动的速率或者传导速度与顺序发生改变,患者的表现主要有头晕脑胀、胸闷气短、心悸等[2]。
我们常见的心电检查项目检查时间较短,并不能对患者进行全面的检查,所以诊断的准确率比较低,容易导致患者漏诊,从而影响对患者的治疗[3]。
动态心电图能够提高对患者诊断的正确率,但是其诊断时间过长,会拖延患者的早期治疗时间。
心电散点图是利用计算机对大量同一患者的心电数据进行分析得出的结果,与动态心电图相结合,可以帮助医务人员对患者进行快速的心律失常疾病的诊断,具有高效性、准确率高等特点[4-5]。
本研究旨在探讨心电散点图在心律失常快速诊断中的应用效果,现报道如下。
1 资料与方法1.1 一般资料选取2019年5月—2020年8月在我院进行心电图检查的92例心律失常患者,根据心电散点图的分布情况将患者划分为五个小组,分别为窦性心律组、心房颤动组、室性早搏组、差异传导组、室上性早搏组。
其中,男性患者66例,女性患者26例;年龄22~91岁,平均年龄(61.2±5.61)岁。
纳入标准:经检查后,所患病症属于室性早搏、室上性早搏等心律失常疾病;在获取心电数据的24 h 当中,患者室上性异位心脏博动次数大于400次。
排除标准:患有精神类疾病使得患者本身无法配合此次试验;患者本身患有其它影响本试验的疾病,如内分泌系统疾病等;在获取心电数据的24h 当中,患者室上性异位心脏搏动次数大于100次。
1.2 方法采用型号BI6612的心电图记录仪对所有患者24h 的心电信号进行动态监测,并使用深圳博英公司生产的12通道全息DCG 分析系统对所有患者的心电数据进行分析处理,一份心电散点图对应一位患者,由从事心电图专科医师对所有患者进行心律失常诊断,并将结果记录对比。