一种新的多秘密分享视觉密码_付正欣

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(k,n)异或视觉密码的一般性研究

实验结果表明，该文方案可以有效地减小像素扩展度，且能够实现秘密图像的完全恢复。
关键词：异或视觉密码；（，ｎ）门限结构；像素扩展度最优的必要条件；完全恢复
中图分类号：ＴＰ３０９．７Ｄ０Ｉ：１０．３７２４／ＳＰ．Ｊ．１１４６．２０１２．０１７１９
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＸＯＲ — ｂａｓｅｄＶｉｓｕａｌＣｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙ（ＸＶＣ）；（）ｎ）ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；Ｎｅｃｅｓｓａｒｙｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｏｐｔｉｍａｌ
ｐｉｘｅｌｅｘｐａｎｓｉｏｎ；Ｐｅｒｆｅｃｔｒｅｃｏｖｅｒｙ
１引言
视觉密码【Ｉ（ｖｉｓｕａｌｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙ）是秘密共
向的平行或正交来决定，实现了ＸＯＲ运算的效果，但只适应于（２，２）方案。这种基于偏振光的方案与基于透明胶片的视觉密码相比，大大改善了恢复图像的质量，能够完全恢复秘密图像。虽然秘密恢复所需的光学设备不利于推广实现，但由于其在秘密恢复时的代数结构发生了变化，使视觉密码突破以透明胶片为载体的限制成为可能。此后，Ｈｕ等人｜ｌ４］将取反操作引入方案设计，提出了衡量视觉密码计算复杂性的因素：叠加和反转的次数，设计了一种只需要两次运算即可完全恢复的反转视觉密码，但图像按区域恢复，出现了位黄

具有伪装图像的可视双秘密分享

具有伪装图像的可视双秘密分享王洪君;刘毅;苑卫鑫【期刊名称】《吉林大学学报（理学版）》【年(卷),期】2015(000)006【摘要】Based on fliping,a visual cryptography scheme with mask image is proposed,which can share two secret images.In this scheme,two secret images and a mask image are encoded into two shares,which have the same information as the mask image.One secret image can be revealed by stacking the two shares directly.The other will be revealed by turning over one of the shares and stacking over another.The experiment result proves the effectiveness of the given scheme.%基于翻转技术，给出一个具有伪装图像的视觉密码方案，实现了两幅秘密图像的分享。

根据所给方案对两幅秘密图像和一幅伪装图像进行编码，可形成两幅具有伪装图像的分享图像。

两幅分享图像的直接叠加可恢复一幅秘密图像，通过对其中一幅分享图像进行翻转，然后再对两幅分享图像进行叠加可恢复另外一幅秘密图像。

实验结果证明了所给方案的有效性。

【总页数】6页(P1251-1256)【作者】王洪君;刘毅;苑卫鑫【作者单位】吉林师范大学计算机学院，吉林四平 136000;吉林师范大学计算机学院，吉林四平 136000;吉林师范大学计算机学院，吉林四平 136000【正文语种】中文【中图分类】TP309.7【相关文献】1.具有伪装图像像素不扩展的(2,2)视觉密码方案 [J], 王洪君;鲁晓颖;牟晓丽;杨轶2.双伪装图像自适应高容量可逆隐写算法 [J], 牛雪静;马猛;殷赵霞3.外逆P-集合与数字图像的双信息伪装-还原及应用 [J], 张景晓;徐凤生;刘新华;张立华4.基于Shamir门限秘密分享的图像可视加密算法 [J], 谭亦夫;李子臣5.基于Shamir门限秘密分享的图像可视加密算法 [J], 谭亦夫;李子臣;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于操作式方案的视觉密码可验证性研究

有机结合进一步确保方案的安全性，最后在设计的方视觉密码方案中存在的
安全问题，并且通过改进后可以应用到身份认证等其他信息安全领域。关键词视觉密码；操作式多秘密分享方案；验证标识；消息摘要算法；授权集
总第２８４期
计算机与数字工程
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ＆ＤｉｇｉｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
Ｖｏ１．４１Ｎｏ．６
９５５
２０１３年第６期
基于操作式方案的视觉密码可验证性研究
樊攀星严承华程
ａｕｔｈｏｒｉｚａｔｉｏｎｔｈｅａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎｉｄｅｎｔｉｔｙｓｅｃｒｅｔｉｍａｇｅ，ａｎｄｃｏｍｂｉｎｅｗｉｔｈｔｈｅｍｅｓｓａｇｅｄｉｇｅｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｕｒｔｈｅｒｅｎｓｕｒｅｔｈｅｓｅｃｕｒｉｔｙｏｆｔｈｅｓｃｈｅｍｅ，ｔｈｅｌａｓｔｉｎｓｔａｎｃｅｏｆｔｈｅｄｅｓｉｇｎａｎｄｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｃｈｅｍｅ．Ｔｈｅｓｃｈｅｍｅｓｏｌｖｅｓｔｈｅｓｅｃｕｒｉｔｙｐｒｏｂｌｅｍｓｅｘｉｓｔｉｎｔｈｅｖｉｓｕａｌｃｒｙｐｔｏｇｒａ —
ｐｈｙｓｃｈｅｍｅ，ａｎｄｔｈｒｏｕｇｈｉｍｐｒｏｖｅｄｉｔｃａｎｂｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｉｄｅｎｔｉｔｙａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎｏｒｔｈｅｏｔｈｅｒｆｉｅｌｄｓｏｆｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎｓｅｃｕｒｉｔｙ．ＫｅｙＷｏｒｄｓｖｉｓｕａｌｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙ，ｏｐｅｒａｔｉｎｇｍｕｌｔｉ — ｓｅｃｒｅｔｓｈａｒｉｎｇｓｃｈｅｍｅ，ｖｅｒｉｆｉａｂｌｅｔａｇ，ｍｅｓｓａｇｅｄｉｇｅｓｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ａｕｔｈｏｒｉｚｅｄｓｅｔＣｌａｓｓＮｕｍｂｅｒＴＰ３９】

基于恒权码的(2,n)视觉密码方案

．
［ｙｗｏｄ］ｖｓａｒｐｏｒｐｙｓｈｍｅｃｎｔｎｅｇｔｏｅｓｃｅａｉｇｔｒｓｏｄｓｈｍｅＫｅｒｓｉｌｙｔｇａｈｃｅ；ｏｓｔｉｈｄ；ｅｒｔｈｎ；ｅｈｌｅｕｃａｗｃｓｒｈｃ
１概述
视觉密码方案（ｉｕｌｒｐｏｒｐｙＳｈｍ，ｃ）ＶｓａＣｙｔｇａｈｃｅｅｖｓ是一种
ｐｏｆＴｈｃｅａａａｃｅｏｍａｃｅｗｅｎｐｉｅｘｎｓｏｎｄｃｎｔｓｃｅｔｒａｏｔａｔｔｘｓｉｇｓｈｍｅＥｘｅｉｎａｅｕｔｒｏ．ｅｓｈｍｅＣｂｌｎｅｐｒｒｎｅｂｔｅｘｌｐａｉｎａｏｒｔｍｕｈｂｔｅｓｃｎｒｓＯｅｉｔｎｃｅｓｎｆｅａｐｒｍｅｔｌｓｌｒｓ
ＷＡＮＧＣｕ，ＡＮＧＬｉｇｏＹＵＢｉｉＦ・ｕ，ｎ（ｓｔｔｏｌｃｏｉｅｈｏｏｙＰＡＩｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇＵｉｅｓｙＺｅｇｈｕ４００）ＩｔｕｅｆｅｔｎｃＴｃｎｌｇ，Ｌｏｍａｉｎｉｅｒｎｖｒｉ，ｈｎｚｏ５０４ｎｉＥｒｎｏｎｔ
ｒｌｔｎｂｔｅｏｓｎｉｈｏｅａｄ（，）ｖｓａｃｙｔｇａｈｃｅ．ｈｅｉｎｍｅｏｒｐｓｄｉｒｃｓｆｈｃｅ ’ ｅｉｔｃｅａｉｅｗｅｎｃｎｔｔｏａｗｅｇｔｄｎ２ｎｉｕｌｒｐｏｒｐｙｓｈｍｅＴｅｄｓｇｔｄｉｐｏｏｅｐｏｅｓｏｅｓｈｍｅＳｘｓｎｅｃｈｓｎｔｅ

没有形变的(3,n)-视觉秘密分享方案

没有形变的(3,n)-视觉秘密分享方案侯永昌;官振宇;蔡志丰;王道顺【期刊名称】《计算机学报》【年(卷),期】2016(039)003【摘要】视觉秘密共享方案(Visual Secret Sharing Scheme,VSSS)将秘密图像的内容分享到n张分存图上,当得到任意t张分存图时,透过分存图的直接叠加就可以自然显现出秘密图像信息,如果小于t张分存图,则人眼就无法看到秘密图像的任何信息,这就称为(t,n)-阈值视觉秘密分享方案.视觉秘密共享技术最大的优点在于重构秘密图像时不需要复杂的运算,也不需要密码学知识.在没有计算机环境中,这不失为是一个简单又安全的秘密分享方式.在传统的(t,n)-阈值视觉秘密分享的方案中,相关学者只是针对每一个特定的t值来提出一种密钥分享方案,然而却没有分析这一个设计法是否为最佳的设计.为了改善上述情况,文中使用组合数学设计了一个新的没有形变的(3,n)-阈值方案的分享模型,并且探讨如何选择组合数学的参数,以此设计出最佳的分享矩阵,使得重构的图像可以显示出最佳的视觉效果.该研究发现:以"选择在n列中任选n/4个位置(3n/4个位置)来填入1值"的各种排列组合的方式,来设计分享矩阵的ML1(ML0)的话,该研究所提出的分享模型就可以在叠加3张分享投影片时,让重构图像的黑白色差达到最佳的视觉效果;以"选择在n列中任选1个位置(n-1个位置)来填人1值"的各种排列组合的方式,来设计分享矩阵的ML1(ML0)的话,该研究所提出的分享模型就可以在叠加所有n张分享投影片时,让重构图像的黑白色差达到最佳的视觉效果.从理论的分析上我们可以得知:在参与者的人数趋近于无限大时(n→∞),重构图像上的黑白色对照度将收敛到1/16,这个结果为目前所知的最佳值.相较于其他相关研究,该研究具备下列几项优点:(1)设计概念十分单纯,易于实作;(2)还原影像的黑白色差值优于或等于其他(3,n)-阈值视觉秘密分享方案的研究成果;(3)分享投影片的大小将与机密影像相同.【总页数】13页(P441-453)【作者】侯永昌;官振宇;蔡志丰;王道顺【作者单位】淡江大学资讯管理系新北25137;"中央"大学资讯管理系桃园32001;"中央"大学资讯管理系桃园 32001;清华大学计算机系北京 100086;中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093【正文语种】中文【中图分类】TP309【相关文献】1.一种新的多秘密分享视觉密码 [J], 付正欣;郁滨;房礼国2.一种无损多秘密分享视觉密码方案 [J], 郁滨;沈刚;付正欣3.视觉式秘密分享的改进及在Internet中的应用 [J], 吕晓冬;郭秀娥4.基于多项式插值的门限函数秘密分享方案 [J], 罗景龙; 林昌露; 李朝珍; 张剑5.基于多变量多项式的门限函数秘密分享方案 [J], 林昌露;罗景龙;张胜元;王华雄因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于XOR运算的多秘密视觉密码

ＶＳＣ。在实际应用中，ＯＸＲ运算在解密时需要借助于计算机或光学设备。考虑到基于ＸＲ方案的解密复杂度与基于ＯＯＲ的
相同，因此ＸＲ运算可以很好地平衡解密运算和方案的参数。Ｏ上述基于ＸＲ的方案只分享一幅秘密图像，Ｏ其方法不能
直接应用于多秘密视觉密码方案。Ｃｍｔｉａｏ等人将共享份按照授权子集的个数划分区域，实现了通用存取结构下的完全恢
复，同样适用于多秘密视觉密码。在Ｃｍｔ方案中，个授ｉａｏ的一
ｄｉ１．９９ｊｉｎ１０ —６５２１．２０５ｏ：０３６／．ｓ．０１３９：０１０．８ｓ
，
ＸＯＲ— ａｅｌｉｓｃｅｉｕｌｃｙｔｇａｈｃｅｂｓｄｍｕｔ—ｅｒｔｖｓａｒｐｏｒｐｙｓｈｍｅ
ｏｅａｉｎｏｈｈｒｓｎｏｌｒｖｎｔｃｅｓｆｍｅｕｉｇｔｅｃｕｔｆｑａｉｅｅｓｂｈｉｓｏｅｏｅｍａｅｐｒｔｎｔｅｓａｅ，ａｄｃｕｄｐｅｅｔｔｋｒｏｄｄｃｎｏｎｕｆｄｓｔｙｔｅｓｚｆｒｃｖｒｉｇｓｏａａｒｈｏｌｉｅｙ
的像素扩展度为１且相对差为１远远＜ｉａｃｐｏｒｐｙ是一种新型的图像分存技ｖｕｌｒｔａｈ）ｓｙｇ
术，Ｎｏ等人 … 在１９由ａｒ９４年的欧洲密码学年会上提出。（，ｋ
付正欣，郁

跨界学习,复制美第奇效应

跨界学习，复制美第奇效应文/魏欣跨界——交叉引发创新跨界，就是将思想立足于不同领域、不同学科、不同文化的交叉点上，将现有的各种概念联系在一起，组成大量不同凡响的新想法。

跨界的本质是交叉引发创新。

这其中最典型的例子，就是“美第奇效应”：文艺复兴时，意大利佛罗伦萨德银行世家美第奇家族出资帮助各种学科、众多领域里的锐意创造者，最终促使雕塑家、科学家、诗人、哲学家、金融家、画家、建筑学家等打破了学科和文化之间的界限，齐聚一堂，彼此学习，共同运用新的思想，创造了文艺复兴的辉煌。

在现代，各种跨界的形式和作品层出不穷。

智能手机和平板电脑“合二为一”，这是产品跨界，通过不同产品品类相结合创造出新的产品卖点；薇姿进入 OTC 药店销售，将化妆品和药店结合起来，是“渠道跨界”的成功代表；奔驰联合乔治•阿玛尼，打造高级特别版CLK敞篷跑车，奔驰和乔治•阿玛尼的设计理念在这款敞篷车上相得益彰，则是运用了“文化跨界”的理念。

跨界学习三部曲伴随着企业对于人才培养与发展的日益重视，跨界学习作为一种新颖有效的学习方式，开始走进企业的视野。

跨界学习，是通过向外界学习，实现多元素的交叉，得到创新的想法。

现实中的跨界学习多是某个企业/组织去向另一个企业/组织学习，而这两个企业/组织往往是跨行业或者跨领域的。

比如，某航空公司想要提升员工服务方面的竞争力，可以选择向曾获得服务业评比指数第一名的丽思卡尔顿酒店跨界学习；某机械制造企业想要打造执行力文化，可以选择向美国西点军校跨界学习。

跨界学习项目的操作流程可以分为项目设计---项目实施---成果转化三个步骤。

第一步---项目设计：跨界学习一般是为了解决企业遇到的问题，并寻求创造性的解决之道。

因此，项目之初企业需要了解自身需求，明确本次学习的目标和主题。

然后对跨行业、跨地域的众多企业和组织的最佳实践进行深入了解，寻找与自己需求最匹配的对象。

第二步---项目实施，一般由跨界学习的三种主要形式---专家交流、标杆考察、内部研讨构成。

一种无损多秘密分享视觉密码方案

一种无损多秘密分享视觉密码方案郁滨;沈刚;付正欣【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2012(34)12【摘要】Considering the information loss during sharing multiple secrets, a definition of (n, n) lossless multi-secret sharing visual cryptography is proposed. In addition, based on ring shares, an (n, n) multi-secret visual cryptography scheme, which shares secret images with no information loss, is designed. The experimental results show that in this scheme, not only multiple participants can share multiple secret images, but also secret images can be reconstructed perfectly.%针对分享多幅秘密图像存在信息损失的问题,该文给出(n,n)无损多秘密分享视觉密码的定义,在此基础上基于环状共享份设计了一种(n,n)多秘密视觉密码方案,使秘密图像的信息损失为零.实验结果表明,该方案不仅实现了在多个参与者之间分享多幅秘密图像,而且秘密图像能够完全恢复.【总页数】6页(P2885-2890)【作者】郁滨;沈刚;付正欣【作者单位】信息工程大学郑州 450004【正文语种】中文【中图分类】TP309.7【相关文献】1.一种新的多秘密分享视觉密码 [J], 付正欣;郁滨;房礼国2.一种共享份分块构造的异或区域递增式视觉密码方案 [J],3.基于一种像素不扩展的视觉密码方案在数字水印中的应用 [J], 马冬鹤4.一种改进的(k,n)标记视觉密码方案 [J], 郭松鸽;吕东辉;任艳丽5.一种基于两级阈值的像素不扩展视觉密码方案 [J], 孙瑞;付正欣;李小鹏;郁滨因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种防共谋欺骗的可视密码方案

第３８卷第６期计算机应用与软件Ｖｏｌ３８Ｎｏ．６２０２１年６月ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＪｕｎ．２０２１一种防共谋欺骗的可视密码方案齐向东１　姜　博２　尹乃潇１１（网神信息技术（北京）股份有限公司　北京１０００１５）２（中国信息通信研究院　北京１００１９１）收稿日期：２０１９－１０－１０。

齐向东，高工，主研领域：保密科学与技术，网络与信息安全。

姜博，研究员。

尹乃潇，工程师。

摘　要针对防共谋欺骗可视密码存在像素扩展度大的问题，通过对秘密图像的不同像素列，随机选取不同像素扩展度的加密矩阵进行分享，构造出一种防共谋欺骗可视密码方案。

理论与实验结果表明，该方案能够实现防共谋欺骗功能，且参与者不需要持有额外的验证共享份，同时优化了像素扩展度，减小了共享份的存储和传输开销。

关键词可视密码　共谋欺骗　加密矩阵　像素扩展度中图分类号　ＴＰ３０９．７文献标志码　ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０２１．０６．０５３ＡＮＡＮＴＩＣＯＬＬＵＳＩＯＮＤＥＣＥＰＴＩＯＮＶＩＳＵＡＬＣＲＹＰＴＯＧＲＡＰＨＹＳＣＨＥＭＥＱｉＸｉａｎｇｄｏｎｇ１　ＪｉａｎｇＢｏ２　ＹｉｎＮａｉｘｉａｏ１１（ＮｅｔｓｈｅｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（Ｂｅｉｊｉｎｇ）ＩｎｃｏｒｐｏｒａｔｅｄＣｏｍｐａｎｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００１５，Ｃｈｉｎａ）２（ＣｈｉｎａＡｃａｄｅｍｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１９１，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｌａｒｇｅｐｉｘｅｌｅｘｐａｎｓｉｏｎｆｏｒａｎｔｉｃｏｌｌｕｓｉｏｎｄｅｃｅｐｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｃｉｐｈｅｒ，ｂｙｒａｎｄｏｍｌｙｓｅｌｅｃｔｉｎｇｔｈｅｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎｍａｔｒｉｘｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｉｘｅｌｅｘｐａｎｓｉｏｎｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｐｉｘｅｌｃｏｌｕｍｎｓｏｆｓｅｃｒｅｔｉｍａｇｅｔｏｓｈａｒｅ，ａｓｃｈｅｍｅｏｆａｎｔｉｃｏｌｌｕｓｉｏｎｄｅｃｅｐｔｉｏｎｖｉｓｕａｌｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓｓｃｈｅｍｅｃａｎａｃｈｉｅｖｅｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆａｎｔｉｃｏｌｌｕｓｉｏｎｄｅｃｅｐｔｉｏｎ，ａｎｄｐａｒｔｉｃｉｐａｎｔｓｄｏｎｏｔｎｅｅｄｔｏｈｏｌｄａｄｄｉｔｉｏｎａｌｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｈａｒｅｓ．Ｉｔｏｐｔｉｍｉｚｅｓｔｈｅｐｉｘｅｌｅｘｐａｎｓｉｏｎａｎｄｒｅｄｕｃｅｓｔｈｅｓｔｏｒａｇｅａｎｄｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎｃｏｓｔｓｏｆｓｈａｒｅｄｓｈａｒｅｓ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＶｉｓｕａｌｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙ　Ａｎｔｉｃｏｌｌｕｓｉｏｎｄｅｃｅｐｔｉｏｎ　Ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎｍａｔｒｉｘ　Ｐｉｘｅｌｅｘｐａｎｓｉｏｎ０　引　言作为一种新的秘密共享技术，可视密码（ｖｉｓｕａｌｃｒｙｐｔｏｇｒａｐｈｙ）由Ｎａｏｒ等［１］在１９９４年欧洲密码学年会上提出。

信息隐藏之隐写术

◦ 进行JPEG压缩的DCT量化和反量化过程，直接修改量化后的部分DCT系数，隐写图像还是非JPEG格式。
◦ 输入和输出都是JPEG图像的隐写术，属于压缩域隐写术。
说明
◦ 为了保证图像质量，一般不用DC分量作为嵌入位置。
◦ 兼顾不可感知性和鲁棒性，中低频带可以作为嵌入秘密信息的理想部位；
信息隐藏 ——— 隐写术
北京工业大学计算机学院周艺华
主要内容
1.空域隐写术 2.变换域隐写术 3.压缩域隐写术 4.视觉密码 5.音频隐写术 6.视频隐写术
1.空域隐写术
（1）LSB隐写算法（位平面算法）
LSB和位平面
每个像素中的0号比特叫做最低比特位或最不重要位（the Least Significant Bit，LSB）
若秘密比特与DCT系数的LSB相同，则不进行修改；
若秘密比特与DCT系数的LSB不相同，相应DCT系数的绝对值减1.
若DCT系数变为0，则嵌入无效，重新选择嵌入位置。
原系数直方图
F3算法系数直方图
◦ 2i位置的条形柱会比2i-1位置上的条形柱高一些，会引起隐写分析者的怀疑。
F4算法：
h8w
输入参与者数量，根据参与者数量构造黑
白像素加密矩阵；（0代表白，1代表黑）
原因是只能得到高4位
LSB隐写算法（变形算法）
变形5：LSB匹配隐写术 LSB替换方法的缺点
◦ 存在值对（Pairs of Value）的概念 ◦ 0↔1 2↔3 4↔5 … 254↔255 ◦ 隐藏前：值对中两个值出现的次数差别较
大 ◦ 隐藏后：值对中两个值出现的次数接近
LSB匹配隐写（±1隐写）算法原理
◦ 中间幅值位平面加入纠错编码，优于不采用纠错编码；

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∑h
个多秘密分享视觉密码方案 , 其中 m = mi .方案满足 i =1
以下条件 :
(1)任意禁止子集 X ∈ ΓFi 均不能恢复秘密图像 Si . 数学表示为 :E[ w0(i , ∑ , X)] = E[ w1(i , ∑ , X)] .
(2)任意授权子集 X ∈ ΓQi 均可以恢复秘密图像 Si . 数学表示为 :E[ w0(i , ∑ , X)] ≤t′X -αi ·mi , E[ w1(i , ∑ , X)] ≥tX′.
为 AMVCS ;② ΓiQ =ΓjQ , 1 ≤i ≠j ≤h , 即只有一个授权集合 , 那么 MVCS 就退化为 OMVCS .除了上述两种情况外 ,
更一般的情形是授权集合部分相交 , 即存在 ΓiQ 和 ΓjQ ,
满足 ΓQi ≠ΓjQ 且 ΓQi ∩ ΓjQ ≠ (i ≠j).因此 , 定义 2 不仅涵盖了 AMVCS 和 OMVCS , 而且能够适应授权集合之间
能共存的矛盾 , 对多秘密视觉密码的研究具有重要的意义 .但由于两者的设计方法不同 , 给该方面的研究带来了重重的困难 .
结合 AMVCS 和 OMVCS 的优点 , 本文给出一种新的多秘密分享视觉密码的定义 , 设计了一种基于基础矩阵和区域标记的构造方案 , 对方案的有效性进行了证明 . 实验结果表明 :本方案既可以利用不同的授权子集恢复多幅图像 , 也能通过旋转环形共享份恢复不同的图像 .
Key words: visual cryptography ;multi-secret sharing;area marking
1 引言
视觉密码是一种新型的秘密共享技术 , 它利用人类的视觉系统直接恢复秘密信息 ,而且具有“一次一密”的安全性[ 1] , 因此在提出后引起广大学者的关注和研究兴趣 .近年来 , 视觉密码的研究内容主要涉及存取结构[ 2, 3] 、参数优化[ 4, 5] 及彩色图像[ 6, 7] 等多个方面 .作为视觉密码的重要内容 , 多秘密分享视觉密码(Multi-secret sharing Visual Cryptography Scheme , MVCS)不仅可以解决分享多幅图像带来的共享份管理问题 ,由于其分享的秘密图像数量更多 , 因此还可以广泛地应用于信息的分级管理、共享份的身份认证等方面 , 逐渐成为国内外研究的热点 .目前 , MVCS 主要包括两类 :基于存取结构的方案(Access-based MVCS ,AMVCS)和基于共享份操作的方案(Operation-based MVCS ,OMVCS).
当差值为 0 时表明恢复图像是人眼无法辨别的 . 定义 2 设(Γ1 , Γ2 … , Γh)是 n 个参与者分享 h 幅
秘密图像的存取结构 , 且对于任意的 i ∈ [ 1 , h ] 均存在
(ΓiQ , ΓiF , mi)-VCS , 则称(Γ1 , Γ2 … , Γh , m)-MVCS 为一
AMVCS 利用不同的参与者集合恢复多幅秘密图像 .在 Yu[ 8] 等的方案中共有 n 个参与者 , 其中 k 个参与者分享一幅秘密图像 , 任意 k -1 个参与者均分享一幅秘密图像 , 最多可恢复 C(n , k -1)+1 个秘密图像 .而 OMVCS 则通过操作两个共享份来恢复多幅秘密图像 . Chen 等[ 9] 提出了一种(2 , 2 , 2)方案 , 叠加两个正方形共
定义 1[ 4] 设(ΓQ , ΓF)是一个存取结构 , 则称两个以 n ×m 布尔矩阵为元素的集合 C0 和 C1 , 组成一个 (ΓQ , ΓF , m)视觉密码方案(VCS).分享白(黑)像素时 , 从 C0(C1)中随机选取一个矩阵 , 对应 n 个共享份的 m 个子像素 .其中 C0 和 C1 满足以下两个条件 :
(3)各秘密图像之间的恢复不互相影响 .
其中 , 前两个条件分别是安全性条件和对比性条件 ,
αi 是(ΓiQ , ΓiF , mi )-VCS 的相对差 , tX′可以随 X 改变 ,
∑h
m = mi 称为像素扩展度 ,Min i =1
αi·mi m
1 ≤i ≤h
是方
案的相对差 .第三个条件是唯一性条件 , 即一个授权子集
(1)任意的授权子集 X ={i1 , i 2 , … , ip}∈ ΓQ 均能恢复秘密图像 .数学表示为 :设 M0 ∈ C0 , M1 ∈ C1 , 则 H(V(X , M0))≤tX -α·m , H(V(X , M1))≥tX ;
(2)任意的禁止子集 X ={i 1 , i2 , …, if }∈ ΓF 均不能恢复秘密图像 .数学表示为 :设 D0(D1)为 C0(C1)中所有矩阵的 i 1 , i2 , … , if 行构成的矩阵集合 , 则 D0 =D1 .
此本节给出一种新的多秘密分享视觉密码的定义 .首先介绍基于通用存取结构的单秘密视觉密码定义 .
设 P ={1 , 2 , … , n}为参与者集合 , 2P 表示 P 所有子集的集合 , ΓQual 2P 表示授权子集的集合 , ΓForb 2P 表示禁止子集的集合 , 且 ΓQual ∩ ΓForb = , ΓQual ∪ ΓForb =2P .(ΓQual , ΓForb)称为一个存取结构 , 简记为 (ΓQ , ΓF ).记 V({i 1 , i2 , … , is}, M)表示矩阵 M 中 i 1 , i 2 , … , is 行或运算得到的行向量 , H(V)表示 V 的汉明重量 .
201第1 年3 期3 月
电子学报 ACTA ELECTRONICA SINICA
VMola.r3.9 2N0o11.3
一种新的多秘密分享视觉密码
付正欣 , 郁滨 , 房礼国
(信息工程大学电子技术学院 , 河南郑州 450004)
摘要 : 本文给出了一种新的多秘密分享视觉密码的定义 , 能够支持多授权子集和共享份操作 .基于区域标记和单秘密视觉密码的基础矩阵 , 设计了多秘密分享与恢复的流程 , 给出一种实现方案 .最后对方案的有效性进行了理论证明和实验验证 .
(Institute of Electronic Technology , Information Engineering University , Zhengzhou , Henan 450004 , China)
Abstract: A definition of multi-secret sharing visual cryptography has been proposed, which supports multiple qualified sets and shares operations .Based on the area marking and the basis matrices of single secret sharing visual cryptography, the procedures of multi-secret sharing and recovering are designed.Furthermore , a scheme is realized .At last , the effectiveness is proved and verified by experiments .
的一般关系 .
3 MVCS 的构造方法
本节以单秘密视觉密码方案的基础矩阵为构造单
位 , 通过区域标记实现了像素点的灵活组合 , 设计了一种符合定义 2 的 MVCS 构造方法 . 3.1 基本概念
设 h 幅秘密图像的大小均为 a ×b , 那么每个共享
享份可以恢复一幅秘密图像 , 然后将一个共享份旋转 90°、180°或 270°, 再与另一个共享份叠加则得到第二幅秘密图像 .Hsu 等[ 10] 将方形共享份改进为首尾相接的环形共享份 , 使旋转角度扩展至 0°到 360°的任意角度 , 但仍局限于分享两幅秘密图像 .Feng 等[ 11] 通过设计 4 种不同的分享模式 , 实现了两个环形共享份恢复任意数量的秘密图像 .
收稿日期 :2009-11-08 ;修回日期 :2010-04-30 基金项目 :国家自然科学基金(No.61070086);河南省杰出青年科学基金(No .094100510002)
第 3 期
付正欣 :一种新的多秘密分享视觉密码

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2 多秘密分享视觉密码的定义
由于 AMVCS 和 OMVCS 的定义并不适用于本文 , 因
上面的第一个条件是对比性条件 , 保证原图像的
黑白像素在恢复图像中可以通过人眼分辨 .第二个则是安全性条件 , 保证不符合条件的共享份集合不能恢
复出秘密图像 .α称为相对差 , m 称为像素扩展度 , tX 可以随 X 改变 .
设 S 1 , S 2 , … , S h 表示 h 幅秘密图像 , 且各图像之间互相独立 .每幅秘密图像对应一个存取结构 , 其中 Si 对应的存取结构(ΓQ , ΓF),记为 Γi(1 ≤i ≤h ).记 w0(i , ∑ , X)(w1(i , ∑ , X))表示 X 中的共享份叠加后 , 秘密图像 S i 中白(黑)像素对应的子像素块的汉明重量 , E[ w0(i , ∑ , X)] (E[ w1(i , ∑ , X)] )表示 X 中的共享份叠加后 , S i 中白(黑)像素对应子像素块的汉明重量的期望值 .