PMC主管必须要懂数据分析
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PMC 专员工作职责
PMC(Production Material Control)专员是负责生产和物料
控制的专业人士,其主要职责包括以下方面:
1. 生产计划:PMC专员要制定并拟定适当的生产计划,确保生
产计划的顺利实现,同时根据客户需求、生产工艺流程、库存情况
等综合因素确定生产数量,以达到生产效率最大化的目的。
2. 物料控制:PMC专员要负责监督、控制原材料、半成品、成
品的库存量及发放情况,确保物料的供应充足,以达到生产流程的
无缝衔接,并能够及时、准确地满足客户需求。
3. 生产进度监控:PMC专员要负责监控和管理生产进度,跟踪
工艺过程,及时识别和解决可能出现的问题,并在生产流程出现延
误时采取措施追赶进度。
4. 生产数据分析:PMC专员要收集、统计、分析生产数据,包
括生产成本、生产效率、品质数据等,并使用数据为生产流程做出
持续改进提供决策依据。
5. 管理供应商:PMC专员要管理、协调、跟踪供应商的交货时间、质量及价格等情况,以确保供应商的产能、稳定性和业务合规性。
6. 文档管理:PMC专员要对相关文档进行管理,确保文件资料
的准确性、完整性和保密性,包括批准书、工艺指导单、检验标准、改进计划、报告等。
7. 质量管理:PMC专员要参与质量管理工作,跟踪生产流程,
保证产品合格率并及时发现质量问题,及时采取措施解决和改正问题。
总之,PMC专员的工作主要目的是保证生产流程的高效运作,同时控制进度、降低成本、优化资源利用及保证产品质量,实现公司的经济效益最大化。
PMC用数据说话来体现成绩与价值
真正进行PMC工作内容的总结时应将平时所积累的数据进行一定的分析,在数据中总会体现一定的问题。
现在是数据时代,没有数据说话,也体现不了成绩与价值。
1、记工作日志的好习惯。
只有记录工作日志的习惯,才会让你在进行工作回顾的时候,有事情可回顾。
也会让你发现你其实还是做了很多事的!
2、对工作成绩与问题进行分类统计。
按照PMC六大模块分别进行你的主要工作成果的总结,同时别忘了你协助其他行政管理等方面的成果参与,不妨也汇报出来,
3、工作对比分析,会体现你的工作成绩与价值所在。
告诉你的领导与老板,你将在六模块中如何规划工作,重点突破什么,在什么阶段完成什么,需要什么协助,达到什么目的,最后能为企业提供什么助力。
pmc职位类别摘要:1.PMC 职位简介2.PMC 职位类别划分3.各类PMC 职位的具体职责与要求4.PMC 职位发展前景及挑战正文:PMC(Product Manager)即产品经理,是近年来在我国企业中逐渐兴起的一种职位。
产品经理主要负责一款产品从立项到上线的全过程,对产品的市场调研、需求分析、设计、开发、测试、推广等环节进行全面把控。
随着互联网行业的飞速发展,PMC 职位类别也日益丰富,为求职者提供了多样化的选择。
一、PMC 职位类别划分根据不同行业、公司规模及业务需求,PMC 职位类别主要可划分为以下几类:1.互联网产品经理:主要负责互联网产品的规划、设计、运营及优化,涉及的领域包括电商、社交、教育、金融等。
2.硬件产品经理:负责硬件产品的需求分析、设计、研发、测试等环节,涉及的领域包括智能硬件、家电、通信设备等。
3.软件产品经理:主要负责软件产品的规划、设计、开发、测试、上线等环节,涉及的领域包括企业应用软件、移动互联网应用等。
4.数据产品经理:负责数据产品的设计、开发、优化及应用,涉及的领域包括大数据、人工智能、数据挖掘等。
5.用户体验产品经理:专注于产品用户体验的设计与优化,通过用户研究、原型设计、界面优化等手段提升产品的易用性。
二、各类PMC 职位的具体职责与要求各类PMC 职位的具体职责及要求如下:1.互联网产品经理:需要具备市场调研、需求分析、产品设计、项目管理等能力,熟悉互联网行业及产品运营。
2.硬件产品经理:需要具备硬件研发、供应链管理、产品设计、项目管理等能力,熟悉硬件行业及技术发展。
3.软件产品经理:需要具备软件开发、项目管理、产品设计、需求分析等能力,熟悉软件行业及技术趋势。
4.数据产品经理:需要具备数据分析、数据挖掘、产品设计、项目管理等能力,熟悉大数据、人工智能等领域。
5.用户体验产品经理:需要具备用户研究、原型设计、界面设计、项目管理等能力,注重用户体验及产品细节。
PMC主管必须要懂数据分析在现代社会,数据已经成为各行各业中不可或缺的一部分,尤其是在项目管理领域中。
数据分析能够帮助PMC主管更好地了解项目进度、资源利用和团队管理等方面的情况,并且可以为项目的决策提供有力的依据和支持。
为什么PMC主管需要数据分析技能?1. 帮助主管更好地了解项目的进展和状态数据分析可以帮助主管更加深入地了解项目进展的情况,并且能够帮助发现问题和瓶颈。
通过对数据的分析,主管可以及时制定出相应的计划和措施,以确保项目顺利进展。
2. 优化资源利用数据分析可以帮助主管了解资源的使用情况,从而优化资源的配置,提高资源的利用效率。
同时,可以帮助主管更好地进行预算规划,以确保项目的经济效益。
3. 提升团队协作和管理效率通过对团队成员的工作情况进行数据分析,可以帮助主管提升团队的协作和管理效率。
例如,可以通过数据分析找出团队成员的工作瓶颈和不足,并且帮助其进行改进。
此外,也可以通过数据分析来对团队的绩效进行评估,以便制定出更加科学合理的激励制度。
数据分析技能在PMC工作中的应用1.使用数据分析工具来进行数据清洗和处理数据分析的第一步是对原始数据进行清洗和处理。
在PMC工作中,主管可以使用各种数据分析工具来清理和处理项目中产生的大量数据。
例如,可以使用Excel、Python、R等工具来进行数据清洗和处理。
2. 制定分析计划在进行数据分析之前,主管需要制定相应的分析计划。
分析计划包括数据分析的目标、分析方法、数据源、分析过程、数据采集和处理方式等。
通过制定详细的分析计划,主管可以更好地进行数据分析。
3. 进行数据可视化展现和分析数据可视化展现可以帮助主管更加直观地了解数据分析的结果。
例如,可以通过条形图、折线图、饼图等方式来展现数据,并且帮助主管更直观地了解数据在不同维度上的差异。
此外,在数据可视化展现的同时,也可以进行相关的数据分析和挖掘。
结语作为一个越来越复杂的工程和项目管理领域,PMC主管必须要有较强的数据分析能力。
PMC岗位职责PMC岗位职责1PMC主管需要有较强的团队领导力和带动力,有很好的分析问题和独立解决问题的本领。
1、负责公司生产计划管理、检查、监督、掌控及执行;谙习ERP系统,了解ERP、BOM表结构及实施阅历;有组织盘点、数据整合,物料进销存的核实与掌控阅历;依生产排程跟进生产进度,原料子、外购件的交期跟进,生产异常与部门沟通处置;生产协调会组织与召开,确保订单如期完成。
2、负责销售订单量的评估,并依据订单量向外协工厂提报需求;负责库存的统计及规划、库存调度、库存预警;负责采购订单进度跟进(帮助采购部门、产品部门跟进);负责协调物流发货(海运、空运)、装柜、报关;其他临时性的事宜。
3、客户订单分析及生产计划的订立与跟进;物料计划的`订立及协调执行;生产异常等突发情况的组织处置;生产计划管理数据的统计汇报;PMC相关操作指引的订立优化及维护,定期召开PMC会议;负责市场销售订单的评审,综合协调生产和销售计划。
PMC岗位职责2职责:1、依据审计计划开展内控审计、财务审计、专项审计;2、跟踪审计整改计划的执行情况,实施后续审计工作;3、全面审查各区域对授权制度和作业流程的.执行情况;4、组织对公司重点经营活动、重点项目、重点经济合同的审计活动;5、督促审计结论和建议的落实。
任职资格:1、本科及以上学历,审计、财务管理、税务管理、会计等专业;2、3—5年及以上工作阅历,恒大、中梁、碧桂园背景优先;3、谙习大型地产公司内控审计、风险管控、舞弊稽核等工作内容;4、抗压本领强、沟通表达本领佳。
PMC岗位职责3PMC主管岗位职责:1.主导订单评审、物料需求计划以及货仓存量的掌控。
2.对公司生产进展趋势作推测,进行生产本领负荷评估,向生产副总提交生产本领设计方案。
3.统筹布置整体部门事宜,建立部门管理程序和标准,督导完成部门任务。
4.审订和修改PMC部工作规范和管理制度。
5.督导生管、物控、货仓、产品出货按工作职责进行工作。
PMC主管工作职责1、制定计划管理基准:根据公司经营计划和产销目标、产品工艺标准制定出订单的生产周期、各生产单位的产能目标,采购周期,产品生产周期;2、订单评审:负责组织采购、质量、设计以及生产单位负责人等进行订单评审,会议评审工艺,品质和交期等因素完全满足订单要求,记录评审会议并严格执行;3、制定主生产计划:根据订单交期,产能负荷、工艺标准等参数,制定主生产计划和物料计划;4、订单分配;周生产和日生产任务分派;5、生产进度和异常管控;6、数据分析和绩效改进;7、订单出货:每天排出出货清单,及时解决不能发货的异常PMC主管工作职责(二)PMC主管的工作职责包括但不限于以下几个方面:1. 项目管理:负责制定和执行项目管理计划,监督项目进展情况,确保项目按时、按质、按量完成。
2. 项目团队管理:负责组建项目团队,指导团队成员的工作,协调团队之间的合作,解决团队之间的冲突。
3. 项目资源管理:负责制定资源计划,协调和分配项目所需的人力、物力和财力资源,确保资源的有效利用。
4. 风险管理:负责评估项目的风险,并制定相应的风险管理计划,及时发现和解决项目中的问题和风险。
5. 与客户沟通:负责与项目相关的客户进行沟通,了解客户需求,解答客户问题,与客户建立良好的合作关系。
6. 质量管理:负责制定项目的质量标准和相关的质量控制措施,监督项目的质量,确保项目交付的产品或服务符合质量要求。
7. 进度管理:负责制定项目的进度计划,监督项目的进展情况,及时调整项目进度,确保项目按计划进行。
8. 报告和汇报:负责向上级汇报项目的进展情况和问题,编制项目报告,向相关方提供必要的信息和数据。
9. 项目评估和总结:负责对项目的执行情况进行评估和总结,提出改进意见和建议,为未来项目的成功经验提供参考。
10. 培训和发展团队成员:负责培训和发展团队成员,提高团队的综合能力和专业素质。
PMC主管工作职责(三)PMC(Production Management Coordinator)主管的工作职责包括但不限于以下几项:1. 生产计划管理:制定和执行生产计划,确保生产任务按时完成并达到质量标准。
PMC主管工作职责1.全面物料控制工作的统筹与管理,在合理的成本下准确、及时制定物料计划,并组织实施;2.负责生产物料供应全过程管理和监督,组织进行物料分析及改善,提高库存周转率,统筹内部生产资源的合理有效配置,达成公司生产经营目标;3.按照公司要求,组织完成物料控制相关工作流程和管理文件的编写、修订、实施;4.负责各种物料的分析计算及物料计划的审核,物料齐套预核。
根据库存及订单需求制定相应的物料申购计划;5.负责与采购一起参与供应商物料交期的沟通与协调,联络沟通公司内部其他部门以确保生产任务的完成;6.安排及配合仓库做好每月定期的盘存工作。
PMC主管工作职责(2)PMC(Production Management Coordinator)主管的工作职责包括但不限于以下几项:1. 生产计划管理:制定和执行生产计划,确保生产任务按时完成并达到质量标准。
2. 生产资源管理:负责协调生产所需的人力、物力、设备等资源,确保生产过程中的资源充足且合理利用。
3. 生产进度控制:监控生产进度,及时发现和解决生产过程中的问题和障碍,确保生产进度的顺利推进。
4. 质量管理:制定和执行质量管理方案,确保生产过程中的产品质量符合相关标准和要求。
5. 成本控制:负责生产成本的预算和控制,寻找降低成本的方法和策略,提高生产效益。
6. 管理团队:领导和指导下属员工,制定工作目标和计划,激励团队成员提高工作效率和绩效。
7. 与其他部门沟通协调:与采购、仓储、物流等部门进行有效的沟通和协调,确保生产过程中各个环节的协调顺畅。
8. 数据分析和报告:负责生产数据的收集、分析和总结,编制相关报告并向上级汇报生产状况和工作进展。
9. 新产品开发支持:参与新产品开发过程,提供生产方面的技术支持和建议,确保新产品的顺利上市。
总体来说,PMC主管的工作职责是负责生产过程的规划、执行、控制和管理,确保生产任务按时完成、质量过关,并始终以提高生产效率和降低成本为目标。
优秀PMC经理人必备的七种能力01全面的PMC理论知识PMC经理人必须深入研究PMC管理的科学理论,把握世界PMC管理的发展趋势,了解本行业PMC标准的最新成果。
PMC经理人对PMC知识的掌握是全方位的、全面的、永无止境的。
此外,对各种PMC体系应有深刻的认识,并有PMC体系认证、维护等方面的丰富经验。
正是由于PMC管理专家中大师级的人物的工作决定了现代PMC管理的发展,所以作为一个企业中的PMC专家——PMC总监,就必须深入了解克劳士比、戴明、朱兰、费根鲍姆、石川馨和田口PMC管理理论及思想。
这些PMC管理的泰斗对现代企业PMC管理、PMC控制以及公司的生产方式产生了巨大的影响。
02PMC认证知识PMC认证体系知识其实就是PMC专家理论的具体化,是企业PMC管理活动的总结,也是有关PMC理论与实践的系统化、程序化。
PMC经理人必须了解ISO9000、ISO14000、SA8000、QC080000等PMC认证体系和我国及欧盟的PMC认证体系。
03现代管理科学知识PMC经理人要掌握的管理方面的知识是相当广泛的,既有现代管理的理论与方法,又有现代生产管理技术,还应掌握最新的知识与成果,如业务流程重组(BRP)等。
一般管理理论与方法现代管理理论的一般有系统论、控制论、信息论、运筹学等。
A.系统论系统的思想古代早已有之,而科学的系统论则是由美籍奥地利生物学家贝塔郎菲于20世纪40年代创立的。
他提出的普通系统论在二战后得到迅速发展,其系统论的思想及其研究方法广泛应用于军事、政治、经济、科技等领域。
系统论主要有以下几个基本观点:a.相关性观点,b.有序性观点,c.整体性观点,d.动态性观点在系统理论高度发展和成熟的基础上产生了系统方法。
它要求人们在处理与系统有关的问题时,从系统的整体出发,始终着眼于系统与内部要素、系统与外部环境之间的互相联系和相互作用的关系,综合地、精确地考虑对象,以期达到整体最佳的一种思维方法和实用技术。
关于PMC主管工作职责1.编写季度、月度、周生产计划,下达生产任务;2.根据生产计划和生产任务确定各类产品的具体生产数量和生产顺序,确保生产过程的合理性;3.负责订单的跟踪、生产物料的协调和跟踪工作;4.发现生产计划实施过程中存在的问题,及时采取措施加以纠正;5.做好生产计划的综合平衡工作,合理安排各项资源,杜绝资源过剩,有效控制生产成本,提高生产效率;6.定期组织召开生产计划总结会议,对影响计划的因素进行分析,建立改善目标;7.及时维护和处理信息系统物料数据,确保有效运行。
关于PMC主管工作职责(二)作为PMC(项目管理委员会)的主管,您的工作职责包括以下几个方面:1. 领导与项目管理相关的决策:您将负责制定项目管理策略和决策,并确保这些决策符合组织的目标和战略。
您需要对项目的目标、范围、进度和资源分配等方面做出明智的决策,以确保项目的成功实施。
2. 管理PMC团队:您将负责组建和管理项目管理委员会团队。
您需要指导团队成员,确保团队内部的协作,促进团队成员的发展和提高,以实现项目的目标。
3. 监督项目进展:作为PMC主管,您需要监督项目的整体进展情况。
您将负责跟踪项目的进度、质量和预算,及时采取措施解决项目中出现的问题和风险,确保项目按计划顺利进行。
4. 沟通和协调:您将作为PMC主管与项目利益相关者、高层管理人员以及其他部门进行沟通和协调。
您将负责向相关方及时报告项目的进展情况和决策,解答相关问题,并确保项目与组织的其他部门之间的合作顺利进行。
5. 改进项目管理实践:作为PMC主管,您将负责评估和改进组织的项目管理实践。
您需要持续学习和更新项目管理的最佳实践,推动组织在项目管理方面的改进,提高项目管理的效率和成果。
总之,作为PMC主管,您需要领导和管理项目管理委员会团队,监督项目的进展,并与相关方进行沟通和协调,以确保项目的成功实施。
同时,您还需要不断改进和提高组织的项目管理实践,以适应不断变化的市场环境和组织的需求。
pmc岗位描述一、岗位概述PMC(Product Material Control,简称PMC),即产品物料控制,是制造业中一个重要的职位,负责协调、安排和管理产品的生产计划与物料供应。
作为PMC,您将负责确保生产所需的物料按时、按量供应,以支持生产线的顺畅运行。
二、岗位职责1. 制定生产计划:根据销售预测、客户订单以及产品需求,制定合理的生产计划,并确保生产计划的准确性和及时性。
2. 监控库存:通过实时监控物料库存状况,及时提出采购需求,以避免库存积压和浪费。
3. 协调供应链:与供应商、物流等部门紧密合作,确保物料供应的稳定性和及时性。
4. 跟进生产进度:实时跟进生产进度,及时发现和解决生产过程中的问题,确保生产计划的顺利实施。
5. 数据分析与报告:收集和分析生产相关数据,提供决策支持,并向管理层报告生产计划和物料的执行情况。
6. 优化生产流程:通过持续改进和优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。
7. 培训与指导:对生产线员工进行培训和指导,提高他们的技能和效率。
三、任职要求1. 教育背景:本科及以上学历,制造工程、工业工程等相关专业优先考虑。
2. 工作经验:至少3年以上PMC相关工作经验,熟悉制造业生产流程和供应链管理。
3. 技能要求:a) 熟悉生产计划和物料控制的原理和方法;b) 熟练使用生产计划管理软件和ERP系统;c) 具备良好的数据分析能力和报告编写能力;d) 具备优秀的沟通和协调能力,能够与各部门紧密合作;e) 具备较强的解决问题能力和抗压能力。
4. 品质要求:a) 诚信、细致、严谨;b) 对工作有高度的责任感和奉献精神;c) 具备团队合作精神和良好的职业道德。
四、职业发展作为PMC专业人才,您将在制造业领域发挥重要作用。
随着您在工作中不断积累经验和提升技能,您将有机会晋升至更高的职位,如供应链经理、生产经理或运营经理等。
此外,您还可以通过进一步学习相关领域的知识,如物流管理、采购管理等,拓展自己的职业发展空间。
PMC主管工作职责1、进行定单评审,编制、规划、整合资源及需求,并检视资源状况;并针对瓶颈部分提出并协助解决;2、依据订单需求,组织编排物料请购计划和主生产计划排配;3、组织实施生产计划,并确保生产计划能够实施和完成;4、带领PMC团队,全面控制原物料达料状况及库存,提升库存周转,降低原物料/半成品/成品库存;5、统筹协调工程/品质/生产/采购/仓库/销售等部门,解决生产出货异常,依据订单要求完成生产入库;6、完成公司及本部门的工作指标,同时组织安排教育训练,不断提升部门内人员专业技能。
PMC主管工作职责(2)PMC主管的工作职责包括:1. 管理项目团队:负责招聘、培训和管理项目团队成员,确保团队成员具备所需的技能和知识,以及在项目中发挥有效的作用。
2. 制定项目计划:与团队成员合作制定项目计划,确定项目的目标、里程碑和交付要求,并确保项目计划符合公司和客户需求。
3. 监督项目执行:监督项目执行过程中的进展和问题,确保项目按时、按质量标准和预算完成。
需要与团队成员沟通,解决问题,并采取相应的纠正措施。
4. 沟通与协调:与其他部门和利益相关者保持良好的沟通与协调,以确保项目的顺利推进。
需要有效地与客户沟通,了解客户需求,并根据需求做出相应调整。
5. 风险管理:分析项目风险,并制定相应的风险管理计划。
监测项目风险并及时采取措施,以确保项目成功完成。
6. 报告与评估:向上级领导和客户提供项目进展报告,并定期评估项目的绩效和成果。
需要分析项目数据,并提供改进建议。
7. 绩效管理:对团队成员进行绩效评估,提供反馈和指导,促进团队成员的成长和发展。
8. 持续改进:根据项目执行中的经验教训,提出改进建议,并推动项目管理流程和方法的持续改进。
以上是PMC主管的一些工作职责,具体还会根据公司和项目的要求而有所不同。
PMC主管工作职责(3)作为PMC主管,您的工作职责可能包括:1. 管理团队:负责领导和管理PMC团队,制定团队目标和工作计划,并确保团队成员高效协同工作。
pmc主管工作总结范文6篇篇1PMC主管工作总结报告一、引言作为PMC(生产与物料控制)主管,我在本年度的工作中承担着重要的职责与使命。
在这一年里,我领导团队确保了生产计划的顺利进行,有效监控物料流转,并积极应对各种挑战与突发事件。
接下来,我将详细汇报本年度的工作内容、成果、遇到的问题及解决方案,以及个人工作的心得体会。
二、工作内容概述1. 制定与执行生产计划- 根据销售预测和订单情况,制定年度、季度、月度的生产计划。
- 监控生产进度,确保生产线的平稳运行,及时调整计划以应对变化。
- 与供应链团队合作,保障物料供应,减少生产中断。
2. 物料管理与库存控制- 跟踪原材料、在制品和成品库存,确保库存水平合理。
- 与采购部门协同工作,确保物料按时到货,减少因物料短缺导致的生产延误。
- 定期进行库存盘点,分析库存数据,提出优化建议。
3. 跨部门沟通与协作- 与销售、研发、质量等部门保持密切沟通,确保生产需求得到满足。
- 协调内外部资源,解决生产过程中的问题,确保生产线的稳定运行。
4. 质量控制与持续改进- 监督生产过程中的质量控制环节,确保产品符合质量标准。
- 推动生产流程的持续优化,提高生产效率和质量。
- 分析和解决生产过程中的问题点,提出改进措施。
三、重点成果1. 成功实施精益生产理念,提高了生产效率XX%。
2. 优化物料管理流程,减少了物料短缺和生产延误事件XX%。
3. 加强跨部门沟通协作,成功解决跨部门协作难题XX项。
4. 实现全年生产安全事故零记录。
5. 提升员工技能和满意度,降低了人员流失率。
四、遇到的问题和解决方案1. 问题:原材料供应不稳定。
解决方案:加强与供应商的沟通与合作,实施多元化供应商策略。
2. 问题:生产线设备老化,影响生产效率。
解决方案:推动设备更新与改造项目,加强设备维护管理。
3. 问题:员工技能水平参差不齐。
解决方案:组织技能培训与团队建设活动,提高员工整体素质。
五、自我评估/反思在过去的一年中,我始终坚持以公司目标为导向,尽职尽责地完成各项工作任务。
PMC主管岗位说明书PMC主管岗位说明书一、岗位概述PMC主管(Production Material Control Supervisor)是负责生产物料控制和供应链管理的岗位。
该岗位的主要职责是协调和监督生产物料的采购、库存管理、物料配送等工作,确保生产过程中物料的及时供应和合理利用,以保证生产计划的顺利执行。
二、岗位职责1. 制定和执行物料采购计划:根据生产计划和库存情况,制定物料采购计划,并与供应商进行有效沟通和协商,确保物料的及时供应和优质采购。
2. 管理物料库存:监控物料库存水平,定期进行库存盘点和调整,及时处理库存异常情况,确保库存的准确性和合理性。
3. 管理物料配送:协调生产部门和供应链团队,确保生产物料的准时配送到生产现场,满足生产计划的要求。
4. 优化物料管理流程:分析和评估物料管理流程,提出改进建议,并协助实施改进措施,以提高物料管理的效率和质量。
5. 协调解决物料短缺和异常问题:及时发现和处理物料短缺、过期、损坏等异常情况,与相关部门协调解决问题,确保生产过程的顺利进行。
6. 统计和分析物料数据:收集、整理和分析物料相关的数据,制作报表和分析图表,为管理决策提供参考依据。
三、任职要求1. 学历要求:本科及以上学历,物流管理、供应链管理等相关专业优先。
2. 工作经验:具备3年以上物料控制或供应链管理经验,有生产物料管理经验者优先考虑。
3. 专业知识:熟悉物料采购、库存管理、物流配送等相关知识,了解供应链管理的基本原理和方法。
4. 技能要求:具备良好的沟通协调能力,能够有效组织和管理团队工作;熟练使用办公软件和物料管理系统。
5. 职业素养:具备较强的责任心和抗压能力,工作细致认真,能够独立分析和解决问题。
四、工作环境1. 工作地点:位于公司生产基地,需要经常与生产部门、供应商和物流公司进行沟通和协调。
2. 工作时间:正常工作时间为每周五天,每天工作8小时,需要根据生产情况和工作需要适时加班。
PMC主管必须要懂数据分析数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作,将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较,从而发现审计线索,搜集审计证据的过程。
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
一、识别信息需求识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。
识别信息需求是管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。
就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
二、收集数据有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。
组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。
策划时应考虑:①将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;③记录表应便于使用;④采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
三、分析数据分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
四、数据分析过程的改进数据分析是质量管理体系的基础。
组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:①提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;⑤数据分析所需资源是否得到保障。
PMC主管工作职责11、负责接收业务意向订单询期并组织评审及回复,接收业务部的销售订单,并组织材料安排生产确保按期交付;2、负责根据订单、物料、人力合理安排生产计划并组织实施;3、负责跟踪落实生产进度的达成,确保准时完成生产任务,当出现异常时能及时调整计划,让订单顺利出货;4、负责能够根据公司现状建立基础数椐统计和分析,配合相关部门优化ERP 系统运行;5、能够根据公司现有状况,编制采购物料计划和追踪表,跟催达成物料的交期,确保生产按计划进行;6、负责组织并协调物料异常和生产进度异常处理会议;7、负责公司特殊订单的物料与生产进度的追踪,确保准时完成;8、负责各类生产与物料计划数据报表的制定和报送;9、负责本部门人员的工作安排、调配和培训工作,并协助ISO办公室对所属部门的考核工作;PMC主管工作职责21、主导订单评审,编制合理的生产计划、物料需求计划,以及库存量的控制(包括呆滞料的预防、控制及处理);2、跟踪监督生产计划、物料计划实施情况,进行产能负荷分析,适时作出计划调整经上级领导批准后执行;3、主导生产协调会、周例会,协调各部门的工作进度和衔接,并解决异常情况满足交付需求;4、统筹安排整体部门事宜,建立部门管理程序和标准,督导完成部门任务;5、检查和审核下属工作进度和工作绩效。
内容包括设定下属的工作目标和进程,追踪并进行定期工作绩效评估;6、培训并提升下属素质和工作能力,使其具备良好的管理和协调能力,提高PMC部门整体水平,为公司发展培养人力资源;7、审订和修改PMC部工作规范和管理制度;8、完成领导交代的其他工作。
PMC主管工作职责31.生产计划的编排与调度生产物料的跟进、控制。
2.物料计划的编排与调度库存周转率。
3.BOM库存物料及常备物料的规化与跟进。
4.协调生产,保证生产畅通跟生产计划与物料计划的执行。
5.各项生产工时、报表、损耗及其它数据的整理、分析。
6.积极配合公司的发展以提升生产效率,在到降低生产成本。
数据分析主管工作要求数据分析是当今世界中非常重要的一个领域,为企业提供了重要的决策依据和行动指南。
在这个领域中,数据分析主管起着至关重要的作用。
作为主管,需要具备一定的技能和能力,以胜任日常工作并协同团队完成目标。
本文将介绍数据分析主管的工作要求,帮助读者了解其所需的素质和能力。
一、深入的数据分析知识作为数据分析主管,对数据分析领域的知识需有深入了解。
这包括各种数据分析方法、技术和工具,如统计学、机器学习、数据挖掘以及常用的数据分析软件等。
掌握这些知识将有助于主管更好地理解和运用相关工具和技术,实现更精准和有效的数据分析。
二、良好的沟通能力数据分析主管需要与团队成员、领导以及其他相关部门进行有效的沟通。
他们需要向团队清晰传达项目目标和任务要求,理解和解答团队成员的问题,并向领导和其他部门汇报分析结果和决策建议。
因此,良好的口头和书面沟通能力是必不可少的。
三、领导能力作为主管,数据分析主管需要具备一定的领导能力。
他们需要能够激发团队成员的积极性和创造力,协调和组织团队成员工作,确保项目按时完成。
此外,数据分析主管还需要具备决策能力和解决问题的能力,以应对项目中的挑战和难题。
四、项目管理技能数据分析主管通常会负责多个项目的管理。
因此,他们需要具备良好的项目管理技能,包括制定项目计划、分配资源、跟踪进度、评估风险等。
通过有效的项目管理,主管可以保证团队按时、高质量完成工作,并与其他部门协调合作。
五、团队合作能力数据分析主管需要与团队成员和其他部门的同事紧密合作。
他们需要促进团队成员之间的合作和协作,确保信息流畅,避免信息孤岛,并及时解决团队成员的问题和困难。
通过良好的团队合作能力,主管可以提高团队的工作效率和质量。
六、解决问题的能力数据分析中常常会遇到各种问题和挑战,主管需要具备解决问题的能力。
他们需要能够分析问题的本质,找出解决问题的方法和策略,并指导团队成员进行实施。
解决问题的能力对于保证数据分析工作的顺利进行非常重要。
PMC需具备的基本技能各级PMC都要懂实操,相信这是人们所认同的。
为什么阅读了各种专业书籍、资料,参加很多培训,实操还是做不好?环境因素和人的因素是主要的。
所学的实操技能、理论知识要和公司环境、员工情况等紧密结合,才能切实的把工作做好。
哪怕到了PMC岗位,除了具备管理等各项能力,还要有职业操作技能,必须具备这些技能才能指导下属工作,没有震得住场子的技能,领导就只剩下“领导”的权利可以行使了。
所以还得从基础做起,管理者从基础使各项工作良好运行,让自己的决策迅速执行落实;具体做事人员从基础开始成长,稳固提升自己的技术水平。
从基础做起,PMC要具备基本的技能。
说到PMC要具备哪些技能,答案很多,相信每一个答案都有让人信服的理由,在此不可能把所有的都罗列出来,在此主要说六点:一、合理安排工作事项的能力优秀的职场人士,都会合理的安排自己的工作时间和工作事项。
养成有条理的做事习惯,分清事情的轻重缓急,在有限的时间内达到较高的工作效率,是每一位职场人士的基本技能。
用高大上的说法是要会计划管理、四象限法。
说到计划,一般都有日计划、周计划、月计划、季度计划、半年计划、年度计划等,有计划必有总结,要到每个计划期限末把自己的工作进行一个总结,然后再完善下一时期的计划;说到四象限法,就是按事情的轻重缓急把事情分为既紧急又重要、重要但不紧急、紧急但不重要、既不紧急也不重要四类。
按四象限法来划分工作,还需要经验、判断区分能力,坚持下去总会越做越顺手。
二、系统思维无论任何岗位和职级,都必须要具有系统思维。
系统思维要某一流程上的各项工作、某一业务模块工作、人力资源整体工作、企业管理等看作一个整体,在分析和解决问题的时候从整体出发;要把整体工作分解成各有机结合的部分,各部分发挥自己的作用才能促进整体工作提升;整体工作是动态的、开放的,任何工作要用发展的眼光看待,既要考虑外部环境也要考虑内部环境。
在工作中,为了自己便利而让他人不便利;为了自己工作效率,让他人重复做大量工作;信息的重复录入、统计;突出自己工作的重要性不考虑上游下游工作的配合;只顾当前工作完成不考虑未来事态发展等等,这些都是不可取的。
PMC主管必须要懂数据分析
数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作,将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较,从而发现审计线索,搜集审计证据的过程。
数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
一、识别信息需求
识别信息需确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。
识别信息需管理者的职责管理者应根据决策和过程控制的需求,提出对信息的需求。
就过程控制而言,管理者应识别需求要利用那些信息支持评审过程输入、过程输出、资源配置的合理性、过程活动的优化方案和过程异常变异的发现。
二、收集数据
有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础。
组织需要对收集数据的容、渠道、方法进行策划。
策划时应考虑:
①将识别的需求转化为具体的要求,如评价供方时,需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据;
②明确由谁在何时何处,通过何种渠道和方法收集数据;
③记录表应便于使用;
④采取有效措施,防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。
三、分析数据
分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息,通常用方法有:
老七种工具,即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图;
新七种工具,即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。
四、数据分析过程的改进
数据分析是质量管理体系的基础。
组织的管理者应在适当时,通过对以下问题的分析,评估其有效性:
①提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;
②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;
③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;
④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的围;
⑤数据分析所需资源是否得到保障。
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的在规律。
应用到企业中时,企业可在产品的整个寿命周期中,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程去运用数据分析的过程,可以从中找出规律,以提升有效性,改善企业的经济效益。
有针对性的收集、加工、整理数据,并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术!
最简洁的数据分析:
小蚊子乐园:简单的很,就是分析数据。
Terensu:描述数据特征,预测数据趋势,展示分析结果。
wangman02:从一大堆数据中提取到你想要的信息,就是数据分析。
最浪漫的数据分析:
数据化管理:数据分析就是:茫茫人海中,你通过观察、跟踪、记录等手段找到你生命中最想爱的那个人,进而根据对方的喜好,成功的展示了自己的优点,改进了自己的缺点,并且说服了对方的父母,承诺终身与ta为伴的一项工作。
万祥ExcelPro: 你喜欢上一个姑娘,你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围。
等等各种信息吧,然后想自己怎么能搭讪上、约出来,碰壁了会继续找原因、想办法,这里面你都有在做数据分析呀。
CIVN可视化社区:从你每天发的微博研究你喜欢哪个明星、是哪个星座的、喜欢吃什么买什么、大概几岁会嫁出去。
最IT的数据分析:
穆浩然:所以我一般都说我是做IT的。
YicoLeung:复制粘贴。
仓鼠_茄子把:你应该对男的低调说自己是码农,对女的高调说自己是分析师!现在甭管是什么职业,加个师字就显得特牛B,比如策划师,揉奶师,面包师,搬砖师等等。
最实用的数据分析:
ETwise:我告诉别人:你买了牙膏我还会推荐你买牙刷,我就是做这样的工作的。
老仲琢磨:可以知道刚当爹的男人买尿布时最可能顺便买点啥。
勇往前行:每个月的月底,老婆问你,这个月的钱你都是怎么花的?你的回答就是数据分析。
最神化的数据分析:
启仁:数据分析是算命的。
最霸气的数据分析:
淘货郎:数据分析就是企业的军统和中统。
牧羊人_DM:这是一个很有前途特牛B的职业,具体细节你没必要知道。
最恐怖的数据分析:
游走的背包:数据分析就是文革时的查人祖上三代,最后定义你这代什么成份!
宝泥马冷死了:从你爸的日常行为统计中推测你下次考试不及格他会用什么东西揍你。
那到底什么是数据分析呢?
说说数据哥的理解:数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。
其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。
1、明确分析目的与框架
一个分析项目,你的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?数据分析师对这些都要了然于心。
基于商业的理解,整理分析框架和分析思路。
例如,减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。
不同的项目对数据的要求,使用的分析手段也是不一样的。
2、数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架容,有目的的收集、整合相关数据的一个过程,它是数据分析的一个基础。
3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理,以便开展数据分析,它是数据分析前必不可少的阶段。
这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的,也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。
数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。
4、数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析,从中发现因果关系、部联系和业务规律,为商业目提供决策参考。
到了这个阶段,要能驾驭数据、开展数据分析,就要涉及到工具和方法的使用。
其一要熟悉常规数据分析方法,最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用围、优缺点和结果的解释;其二是熟悉1+1种数据分析工具,Excel是最常见,一般的数据分析我们可以通过Excel完成,后而要熟悉一个专业的分析软件,如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等,便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。
5、数据展现
一般情况下,数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现,俗话说:字不如表,表不如图。
借助数据展现手段,能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。
常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
6、撰写报告
最后阶段,就是撰写数据分析报告,这是对整个数据分析成果的一个呈现。
通过分析报告,把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来,以供商业目的提供参考。
一份好的数据分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且图文并茂,层次明晰,能够让阅读者一目了然。
结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告容;图文并茂,可以令数据更加生动活泼,提高视觉冲击力,有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论,从而产生思考。
另外,数据分析报告需要有明确的结论、建议和解决方案,不仅仅是找出问题,后者是更重要的,否则称不上好的分析,同时也失去了报告的意义,数据的初衷就是为解决一个商业目的才进行的分析,不能舍本求末。
来,说说你理解的数据分析是什么呢?。