信息的基本理论

第一章信息资源建设的基本理论教学内容：信息与信息资源、信息资源的类型和特征、信息资源建设。

教学要求：信息资源建设及有关的概念有比较系统的理解、了解信息资源的整体特征与发展趋势、信息资源建设的含义、信息资源概念的演变、信息资源建设的主要内容、信息资源建设理论体系、信息资源建设的意义。

教学重点：信息资源化的成因和意义，信息资源的概念；信息资源的分类，信息资源的特征；信息资源建设概念的发展过程,信息资源建设的主要内容，信息资源建设理论体系教学学时：6第一节信息与信息资源一、信息定义概观(一) 信息在各种领域里的不同定义1.哲学领域:信息可以说是事物的一种普遍属性。

2.经济学领域:信息是反映事物特征的形式，是与物质、能量相并列的客观世界的三大要素之一，信息是管理和决策的重要依据。

3.新闻学界:信息是事物运动状态的陈述，是物与物、物与人、人与人之间的特征传输。

新闻是信息的一种，是具有新闻价值的信息。

4.信息服务领域: 信息是作为存储、传递和转换的对象的知识，信息是人与人之间传播着的一切符号系列化的知识.(二) 钟义信教授对语法信息、语义信息、语用信息三层信息涵义的理解。

1.语法信息:由于主本的感知而获得的信息。

2.语义信息:由于主体有理解力而获得的信息。

3.语用信息:由于主体有明确的目的性，判断事物运动状而获得的信息。

思考：信息概念内涵三层次的观点对图书馆工作、对信息资源建设有什么作用？二、信息资源化的成因和意义(一) 经济资源的概念及分类1.经济资源的概念经济资源是指一切直接或间接地为人类所需要并构成生产要素的、稀缺的、具有一定开发利用选择性的资源。

2.经济资源的分类第一类是自然资源，包括土地资源、水资源、矿产资源、生物资源等。

第二类是人力资源，包括劳动力资源、管理和技术资源。

人力资源又体现在人的体力和智力两个方面。

第三类是资本资源，包括非货币形式的有形资本资源（厂房、设备等）、货币资本资源。

第四类是信息资源，信息资源有多种分类方法。

信息检索基本理论信息检索基本理论信息、知识、文献及其之间的关系信息源信息检索及分类信息检索原理信息检索语言信息检索技巧信息检索方法信息检索的策略与步骤源于拉丁字informatio 。

港台地区又译为资讯。

辞海1989 年版的解释为音讯、消息。

信息论创始人香农（non ）: 信息是用于消除信宿对信源发出何种消息的不确定性的东西. 控制论的创始人维纳（N.Wiener ）：信息是人们同外部世界进行交换的内容的名称。

信息既不是物质也不是能量国家标准对信息的定义：物质存在的一种方式，一般指数据、消息中所包含的意义，可以使消息中所描述的事件的不定性减少。

狭义：主体通过各种认知方法获得并经过收集、记录、处理后以某种形式存储起来的事实或数据。

信息的特性：物质性、传递性、可扩充性、共享性、价值不定性。

知识（knowledge ）概念：是人类社会实践的总结，是人的主观世界对客观世界的如实反映。

分类：按载体分：隐性知识和显性知识。

按领域分：哲学知识，社会科学和自然科学。

按用途分：科学知识，技术知识和文化知识。

同信息的关系：将反映自然现象和社会现象的信息经过加工，上升为对自然和社会发展客观规律的认识。

文献(document) 国际标准化组织《文献情报术语国际标准》对文献的描述是：“为了把人类知识传播开来和继承下去，人们用文字、图形、符号、声频、视频等手段将其记录下来，或写在纸上，或晒在蓝图上，摄制在感光片上，或录到唱片上，或存贮在磁盘上，这种附着在各种载体上的记录统称为文献”我国颁布的《中华人民共和国国家标准??文献著录总则》对文献定义为：“文献是记录有知识和信息的一切载体。

”三者的关系信息源（information sources ）信息源概念源：“水流起头的地方”（《现代汉语词典》）信息源：信息的来源、出处。

广义的信息广义的信息源的概念“万物皆是信息源”狭义的信息狭义的信息源的概念信息源的类型按信息源产生的时间顺序来划分：先导信息源、即时信息源、滞后信息源。

信息论原理
信息论是一种研究信息传输和处理的数学理论。

它由克劳德·香农于20世纪40年代提出，被广泛应用于通信、计算机科学和统计学等领域。

信息论的核心概念是信息熵。

熵是表示随机变量不确定性的度量，也可以理解为平均信息的度量。

信息熵越大，表示平均信息越多，不确定性也越大。

通过信息熵的定义，我们可以得到一个重要的定理——香农编码定理。

该定理指出，对于一个离散无记忆信源，它的信息熵可以通过最优编码方式达到最小。

最优编码方式即一种编码方法，能够使得编码的平均长度达到信息熵的下界。

这意味着，我们可以使用更短的编码来传输信息，从而提高信息传输的效率。

除了信息熵和编码定理，信息论还引入了其他重要的概念。

其中之一是互信息，用来度量两个随机变量之间的相关性。

互信息越大，表示两个变量之间的相关性越强，反之亦然。

信息熵和互信息等概念在数据压缩、信道编码和错误纠正码等通信领域的研究中得到了广泛应用。

通过理解和运用信息论的原理，人们可以设计出更高效、可靠的通信系统，提高信息传输的质量和效率。

总之，信息论是研究信息传输和处理的数学理论，通过信息熵
和互信息等概念，可以对信息的不确定性和相关性进行度量，从而提高通信和数据处理的效率和可靠性。

会考信息知识点总结信息是人类社会发展的重要组成部分，随着科技的不断发展，信息的重要性越来越凸显出来。

信息知识点是指涉及信息的相关概念、原理、技术和实践等内容，是信息科学的基础知识。

本文将对信息知识点进行总结，包括信息的定义、分类、传播、存储、处理、保护等内容。

一、信息的定义信息是指对客观事物的描述、说明、表达和传达。

信息包括文字、数字、图像、声音、视频等形式。

信息的传递和交流是人类社会活动的重要组成部分，它可以帮助人们更好地了解世界、开拓视野、提高效率、促进发展。

二、信息的分类根据信息的表达方式和内容，可以将信息分为文字信息、数字信息、图像信息、声音信息、视频信息等。

根据信息的载体，可以将信息分为纸质信息、电子信息等。

根据信息的内容，可以将信息分为科技信息、文化信息、经济信息、社会信息等。

三、信息的传播信息的传播是指信息从一个地方传递到另一个地方的过程。

信息的传播方式包括口头传播、书面传播、邮件传播、电话传播、电视传播、互联网传播等。

信息的传播渠道包括新闻媒体、社交媒体、公共关系、广告宣传等。

四、信息的存储信息的存储是指将信息保存在某种介质中，以便随时取用。

信息的存储介质包括纸张、光盘、硬盘、服务器、云端等。

信息的存储方式包括手工存储、自动存储等。

五、信息的处理信息的处理是指对信息进行整理、分析、加工、编辑、编排等操作。

信息的处理方式包括手工处理、计算机处理、人工智能处理等。

六、信息的保护信息的保护是指对信息的保密、安全、完整性、可用性等进行保护。

信息的保护手段包括密码、防火墙、加密技术、数字签名等。

信息的保护对象包括个人信息、商业信息、国家机密等。

信息知识点总结如上所述，包括信息的定义、分类、传播、存储、处理、保护等内容。

这些知识点对于人们更好地了解信息、利用信息、保护信息具有重要意义。

希望本文能对读者有所帮助。

神经信息学的基本理论与方法神经信息学是一门交叉学科，涵盖了神经科学、计算机科学、数学和物理等多个领域。

它的主要研究对象是神经系统的信息处理机制，而其目标则是揭示生物神经系统的本质规律，并为构建模拟神经网络和智能系统等应用提供基础理论和方法。

在本文中，我们将从神经信息学的基本理论和方法两个方面，来探讨这门学科的基本框架和发展前景。

一、基本理论神经信息学的基本理论涉及到神经元、突触、神经回路、神经编码等多个方面。

其中，神经元是自然界中最基本的信息处理单元，它通过离散化和放大等方式，将外部信息转化为神经脉冲，从而实现信息的传递和处理。

突触则是神经元之间的连接点，它通过调节递质释放和接受等方式，调节神经信号的传递强度和方向。

神经回路是由多个神经元和突触组成的网络结构，它向生物体提供了复杂的信息处理和行为生成能力。

神经编码则是将外部信息转化为神经脉冲的过程，它涉及到神经元的时空编码和群体编码等多个层次。

在神经信息学的基本理论中，神经元模型和突触模型是两个重要的研究方向。

神经元模型是以神经元为基础，将其内部结构和电活动特性进行抽象和模拟，从而建立起一个能够模拟神经元行为的数学模型。

目前常用的神经元模型包括梯度模型、Hodgkin-Huxley模型、FitzHugh-Nagumo模型等。

突触模型则是基于突触结构和功能特性，将其转化为一个数学模型，以便于对突触信息传递的机制进行研究。

常用的突触模型包括线性模型、肆虐模型、脉冲耦合模型等。

神经元模型和突触模型的研究，为神经信息的计算和仿真提供了重要的理论支持。

二、基本方法神经信息学的基本方法主要包括电生理学、成像技术、计算机模拟和机器学习等多个方面。

其中，电生理学是神经信息学的核心技术之一，它可以通过放置电极或探针等方式，记录神经元的电活动信号，并进一步分析和解释相关的生理现象。

电生理学技术包括多通道记录技术、多电极阵列技术等，可以用于记录大量神经元的活动信息，从而揭示神经回路的信息流动和调控机制。

信息论的基本理论和应用信息论是研究信息传输和处理的数学分支，其基于对信息量和信息传输速率的量化分析，为通信、信息处理、控制系统等领域提供了一套理论框架。

信息论的重要性在于，它极大地促进了人类对信息科学发展的深入认识，丰富了我们对信息的理解和实际应用。

信息论的基本概念信息的基本单位是比特，是“Binary Digit”的缩写，表示用二进制数码表示的信息单元。

比特是最小的信息单元，一位二进制数可以表示两种状态（0或1），因此是最基本的信号元素。

信息量是指用比特表示的信息大小，是反映信息不确定性的度量。

信息量与概率有关，当事件发生的概率越小，所包含的信息量就越大。

以翻译为例，听到一个人说英文可以得出的信息较少，收到一封电报就不同了，文字比较准确地传递了信息，包含的信息量相对较大。

信息熵是对信息量的量化，它揭示了一个信源（发出消息的源头）内部自身的不确定性。

信息熵越大，信源的不确定性也越大，所包含的信息量也越大。

例如，在一个公平掷硬币的概率试验中，结果的不确定性很高，因此信息熵也很大，为1。

信息熵还与信息编码有关。

信息编码是将原信息用少量的比特来表示的一种方法，可以提高信息传输的效率和可靠性。

为了使编码的效率尽可能高，我们需要有一个标准，即编码的平均码长应该尽量短。

而通过定义信息熵可以得出信息编码的最低平均码长，这也称为信息编码理论。

信息论的应用信息论为通信领域提供了重要的理论基础，包括信道编码、信号传输、信道容量等研究。

信道编码是为了提高通信中的抗干扰能力，如当一段信号遭到干扰时，通过纠错码的检测和恢复，可以确保消息的完整性。

信号传输是使得消息信号在信道上传输得到的研究，其中工程学和物理学的知识密切相关。

传输通信中的信道包括光纤、卫星等，也包括更基本的有线和无线通信。

信道容量指的是特定信道上传输数据的最大速率，这是一个通信系统的重要性能指标。

例如，带宽表示信道传输的数据速率，其值受到信噪比、码率等因素的影响。