下载文档原格式
图论方法在信息科学中的应用研究图论是数学中的一个分支，研究的对象是图。
图是用点和线（或称边）所组成的数学模型，它是一种非常抽象的结构，但在现实生活中却有着广泛的应用。
图论方法在信息科学中的应用研究，旨在利用图论的理论和方法来解决信息科学领域中的各种问题，包括网络安全、社交网络分析、推荐系统等方面。
在信息科学领域，网络结构是一个非常重要的研究对象。
网络由节点和边组成，节点代表实体或主体，边代表节点之间的联系。
通过构建网络结构，我们可以分析节点之间的关系，发现隐藏在数据背后的规律，并为信息传播、资源分配等问题提供有效的解决方案。
网络安全是信息科学中一个非常重要的研究领域，图论方法在网络安全中得到了广泛的应用。
通过建立网络的图模型，可以分析网络中节点之间的连接关系，识别出网络中的关键节点和脆弱点，从而设计有效的安全防护策略。
例如，通过分析社交网络中用户之间的联系，可以识别潜在的垃圾信息传播节点，采取相应的措施进行防范。
另一个信息科学领域中图论方法的应用是社交网络分析。
社交网络是人们之间相互联系的网络模型，通过分析社交网络中节点之间的联系，可以发现人们的社交行为规律、群体结构等信息。
社交网络分析可以应用在社交媒体营销、舆情监测等领域，帮助企业提升营销效果，政府及时了解社会热点，从而更好地服务人民。
除此之外，图论方法还在推荐系统中得到了广泛的应用。
推荐系统是一种通过分析用户的行为数据，向用户推荐他们可能感兴趣的信息、产品等内容的系统。
通过构建用户-物品关系的图模型，可以发现用户之间的相似性和物品之间的相关性，从而为用户提供更加个性化和准确的推荐。
图论方法在推荐系统中的应用，可以提高系统的精确度和用户满意度，促进用户与系统的互动与信任。
总的来说，图论方法在信息科学中的应用研究具有重要的意义。
通过构建图模型，可以揭示数据之间的联系和规律，帮助人们更好地理解信息世界。
图论方法不仅可以提高信息科学研究的效率和准确度，还可以推动信息技术的发展与创新。
第七章 平面图§7.1 平面图的概念定义7.1.1 如果图G 能画在曲面S 上，使得任意两边互不交叉，则称G 可嵌入曲面S 。
若图G 可嵌入平面，则称G 是可平面图或平面图，画出的无交叉边的图形称为图G 的平面嵌入。
例如，下面是三个平面图及其平面嵌入。
根据定义，下列定理是显然的。
定理7.1.1 若图G 是平面图，则G 的任何子图都是平面图。
定理7.1.2 若图G 是非平面图，则G 的任何母图都是非平面图。
定理7.1.3 若图G 是平面图, 则在G 中添加重边或环边后所得之图仍是平面图。
注：由以上定理知(1) K n ( n ≤4 ) 和 K 1,n (n ≥ 1)及其所有子图都是平面图。
(2) 环边和重边不影响图的平面性。
故以下讨论平面性时总假定图G 是简单图。
定义7.1.2 设图G 是平面图 (已平面嵌入)，G 的边将平面划分出的若干区域都称为图G 的面。
其中面积无限的面称为无限面或外部面，面积有限的面称为有限面或内部面。
包围一个面的所有边称为该面的边界。
一个面边界上的边数称为该面的次数 (割边按两次计)，面R 的次数记为deg (R )。
定理7.1.4 平面图G 中所有面的次数之和等于G 的边数的两倍，即其中R 1, R 2, … , R r 是G 的所有面。
证明： 对G 的任何一条边e ，若e 是两个面 R i 和 R j 的公共边界，则在计算R i 和 R j 的次数时，e 各提供了1；若e 只是某一个面的边界，则在计算该面的次数时，e 提供了2。
可见每条边在计算总次数时，都提供2。
因而结论成立。
1deg()2().r ii R G ε==∑定义7.1.3设G为简单平面图，若在G的任意不相邻的顶点u, v之间加边uv 后，所得之图成为非平面图，则称G是极大平面图。
易见K1, K2, K3, K4, K5– e 都是极大平面图。
定义7.1.4 若非平面图G任意删除一条边后，所得之图都是平面图，则称G为极小非平面图。
