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数字图像处理(频域增强)数字图像处理图像频域增强方法的研究姓名：班级:学号：目录一．频域增强的原理二．频域增强的定义及步骤三．高通滤波四． MATLAB程序实现五．程序代码六．小结一．频域增强定义和步骤图像增强技术基本上可分成两大类：频域处理法和空域处理法。
频域处理法[1]的基础是卷积定理，它采用修改图像傅立叶变换的方法实现对图像的增强处理。
在频域空间，图像的信息表现为不同频率分量的组合。
如果能让某个范围内的分量或某些频率的分量受到抑制而让其他分量不受影响，就可以改变输出图的频率分布，达到不同的增强目的。
频域增强是利用图像变换方法将原来的图像空间中的图像以某种形式转换到其它空间中，然后利用该空间的特有性质方便地进行图像处理，最后再转换回原来的图像空间中，从而得到处理后的图像。
频域增强的主要步骤是：(1) 选择变换方法，将输入图像变换到频域空间；(2) 在频域空间中，根据处理目的设计一个转移函数并进行处理；(3) 将所得结果用反变换得到图像增强。
卷积理论是频域技术的基础。
设函数f（x,y）与线性位不变算子h（x,y）的卷积结果是g （x,y），即g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)那么根据卷积定理在频域有：G(x,y)=H(u,v)F(u,v)其中G(x,y)、 H(u,v)、F(u,v)分别是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立叶变换。
（4）技术所需增强图的傅立叶变换。
（5）将其与一个（根据需要设计的）转移函数相乘。
（6）再将结果进行傅立叶反变换以得到增强的图。
（7）将图像从空域转换到频域所需的变换及将图像从频域空间转换回空域所需的变换。
（8）在频域空间对图像进行增强加工操作。
常用的频域增强方法有低通滤波和高通滤波。
以下分别介绍在MATLAB中如何实现。
二．高通滤波图像中的细节部分与其频率的高频分量相对应，所以高通滤波可以对图像进行锐化处理。
高通滤波器与低通滤波器的作用相反，它使高频分量顺利通过，而消弱低频。
频率域增强的步骤嘿，朋友们！今天咱就来讲讲频率域增强的那些事儿。
你想想看啊，这频率域就像是一个神秘的舞台，图像的信息在上面尽情表演呢！那频率域增强呢，就是让这个舞台上的表演更精彩，更吸引人。
咱先来说说第一步，那就是得把图像从空间域转换到频率域。
这就好比是给图像来了个大变身，从我们熟悉的模样变成了一堆奇怪的数字和图案。
可别小瞧了这个变身，这可是关键的一步呢！就像孙悟空七十二变，变了之后才有更多的本事展现呀。
然后呢，我们要对这些频率域的信息进行分析和处理。
这就像是给表演加调料，让味道更独特。
比如说，我们可以把一些不重要的频率成分削弱或者去掉，就像去掉舞台上那些不太起眼的小配角，让主角更加突出。
或者呢，我们也可以增强一些我们特别关注的频率成分，这就好比给主角加上闪亮的灯光，让他更加耀眼。
接下来这步也很重要哦，就是根据我们的需求和想法来调整这些频率信息。
这就像是导演在指导演员怎么表演，是要更夸张一点呢，还是更内敛一些。
我们可以让图像变得更清晰，更锐利，或者让它有一些特殊的效果，比如模糊一点，更有艺术感。
处理完了之后，可不能就这么完事儿了，还得把它变回到空间域呢。
这就像是表演结束了，孙悟空又变回原来的样子啦。
经过这么一番折腾，图像可就大不一样咯！你说这频率域增强是不是很神奇？就像变魔术一样，能让图像发生奇妙的变化。
你要是还没试过，那可真的太可惜啦！赶紧去试试吧，说不定你就能创造出令人惊叹的图像效果呢！频率域增强就是这么一个有趣又实用的技术，它能让我们的图像变得更加出色，更加符合我们的期望。
它就像是一把神奇的钥匙，能打开图像世界的奇妙大门，让我们看到更多的精彩和可能。
所以啊，大家可千万别错过这个好东西，好好去研究研究，你一定会爱上它的！。
