第一讲 问卷设计中量表

问卷中的量表题1使用量表的目的在问卷设计中常把量表题设计为核心题项，原因是量表题可以将被调查者的回答转换成数字用于编码。

经过量化处理后的数据，更方便进行统计分析，相比非量表题，可以使用更多的分析方法，得到更精确的分析结果。

2量表类问卷的设计框架正是由于上述原因，量表题已被广泛的应用于各类问卷之中，包括影响关系研究，中介或者调节作用检验，指标权重计算，细分市场研究等。

量表类问卷从设计结构上看可以分为六部分，分别是筛选题项，样本基本背景信息题项，样本特征信息题项，样本基本态度题项，核心研究变量题项和其它题项等。

(1) 筛选题项。

如果研究中需要进行样本筛选，需要将此类样本筛选题项设置在问卷前面部分，如果不需要进行筛选，可忽略此部分题项。

例如，针对90后员工离职影响因素调查数据，明显的研究样本一定需要为90后，因此需要首先设置筛选题项，如果非90后样本，即停止回答后续题项。

(2) 样本基本背景信息题项。

通常情况下，问卷中需要加入样本基本信息题项(人口学统计学变量)，比如性别，年龄，学历，月收入等题项，不同背景的样本，可能对同样一件事情有着不一致的态度，因此需要加入此类题项。

(3) 样本特征信息题项。

除样本基本信息题项外，通常情况下还需要设计样本基本特征信息题项，多数情况下，样本特征信息题项为非量表类题目，通常情况下，研究人员核心思路并非针对样本特征情况，因而此类题项的个数应该较少，建议3~8个之间。

例如，研究题目为“网络消费态度影响因素研究”，则可以加入相关网络消费基本现状特征题项，如当前网购频率情况，样本网购的商品类目情况，以及网购消费金额情况，网购消费平台情况等，用于深入了解样本特征情况。

此类题项多为单选题和多选题，常见的统计方法是计算频率(无法使用信度分析或者效度分析)，直观展示各选项选择情况。

以及可以使用卡方分析进行差异对比，对比不同类别样本,比如不同网购消费金额的样本对于其余题项的态度差异。

(4) 样本基本态度题项。

调查问卷和量表有什么不同？不是所有的题项都可以做信度效度分析一、编制的依据和目的上的区别量表以理论和构念为依据，而问卷以研究目的为依据。

量表的编制需要以一定的理论和概念含义为基础，例如性格的内向和外向，可以根据荣格的性格理论中有关内向和外向的特点来选择一些典型的行为然后编制。

而调查问卷只以调查研究的内容为依据，我想调查年龄、性别、收入、性格的自我评价等都可以。

不一定具有特定的理论依据。

此外，量表往往测量的是某一个概念主题或结构，量表的各个内容之间都与此主题相关，或者是这个主题的某个成分。

而问卷则比较分散，想要调查了解什么，就设计什么题目，这些题目之间不一定具有共同的含义和联系。

二、答题和计分方法上的区别量表的答题方式是统一的，每个题目的答案选项数量和答题方式是一样的，例如都是五点量表。

而问卷则不一定，问卷中不同的题目可以设置不同数量的选项以及不同的答题方式。

此外，量表都是单选题，而问卷则单选、多选和开放题都有。

三、在统计分析方法上的区别量表一般可以用来做因子分析，然后形成不同的因子分。

对于因子分，由于是连续变量，因此可以做各种高级的统计，例如独立样本t检验、方差分析、回归分析等等。

问卷的题目是分散的，只能对单个题目进行分析，并且都是描述性统计，部分题目可以进行卡方检验。

四、标准化程度的区别量表从编制和测量统计分析过程都是标准化和数量化的，一般需要经过试测、初测、正式测试等多个环节，并经过项目分析、探索性因子分析以及信效度分析之后才形成的。

科学性比较高。

而问卷一般只是前期编制时对题目的一些修改之后直接形成的，中间没有标准化的项目分析、因子分析以及信度、效度分析之类的。

调查问卷中的量表设计准则一、关于沿用现有量表众多科研人员经过刻苦钻研,反复论证,创建了大量的研究量表,为我们从事实地研究提供了大量的宝贵资源。

许多学者在从事问卷调查之前,首先想到的是如何利用现有的可靠的量表,如果能够沿用前人留下的宝贵财富,对于人生短暂的学术生涯是有很大帮助的。

沿用这些现有量表的好处主要有两个:首先,这些在文献中占有重要地位的现有量表一般都具有较高的信度和效度。

量表的价值取决于它的信度和效度,现有的在文献中占有一定地位的量表,往往具有较高的信度和效度。

因为这些量表已经被不同的研究人员在不同的研究环境下反复使用过,证实了这些变量的稳定性和准确性,信度和效度是量表成熟的标志,而使用成熟的量表的风险也较小。

其次,这些文献中被反复使用的量表的认可度高。

在高水平期刊上发表的实证论文常常采用高质量的量表,这些论文的发表又强化了这些量表的权威性,使得更多学者使用这些量表。

这些量表的反复使用有助于提升其质量,这种循环式反复使用的量表在学术领域渐渐产生品牌效应,学术界更加认可它们。

沿用现有量表也有一定的局限性,包括文化上的局限性、时间上的局限性和语言上的局限性。

中国传统文化和西方文化的差异,产生了测量量表在文化上的局限性,虽然时代的进步缩短了这一差异,但是民族文化的内涵以及对人的心态和行为的影响仍然是不可忽视的。

大多数现有的理论和量表都是对西方文化进行观察和总结的,将其应用在跨文化的环境中, 需要仔细研究其跨文化的实用性和可行性。

一个量表从创建到成熟的过程往往比较漫长,因此在沿用现有量表时,需要考虑这些量表的时效性,以及量表的持续可行性。

沿用西方的量表,需要准确的翻译,而这是研究者面临的一个巨大考验。

词汇的外延不同,因文化而异,语义上的差异也使得研究者在翻译时会带入主观意愿。

因此, 在沿用现有量表时应该确认量表的适用性、可行性、完整性和准确性。

研究人员要确认量表的适用性,包括概念上的适用性、文化上的适用性和样本上的适用性,这一点在跨文化研究中尤其重要。

问卷中的量表题举例
在问卷调查中，量表题是一种常见的题型，通常用于衡量被调查者的态度、情感、行为等。

以下是一个问卷中量表题的示例：
问题：您对以下陈述的同意程度如何？
1. 我经常感到焦虑和紧张。

2. 我通常能够很好地处理压力。

3. 我认为自己是一个乐观的人。

量表：
1. 完全不同意
2. 不同意
3. 中立
4. 同意
5. 完全同意
请在您认为最符合您态度的选项上打勾。

这个量表题使用了5级量表，从“完全不同意”到“完全同意”，被调查者需要在这些选项中选择一个最符合他们态度的答案。

通过这种方式，研究者可以了解被调查者对这些陈述的看法，并进一步分析他们的态度和情感。

心理学博士论文中的问卷设计与量表修订在心理学博士论文中，问卷设计和量表修订是非常重要的研究环节。

问卷设计的科学性和合理性直接关系到研究的可信度和有效性，而量表的修订则是为了保证研究的准确性和可靠性。

本文将介绍心理学博士论文中常用的问卷设计原则和量表修订方法。

1. 问卷设计原则1.1 目标明确在进行问卷设计前，必须明确研究目的和研究问题。

只有明确了研究目标，才能设计出相应的问题和选项，确保问卷内容与研究目标的一致性。

1.2 语言简洁问卷设计中应尽量使用简洁明了的语言，避免使用复杂难懂的术语和长句，以确保被调查者能够准确理解问题的含义并作出正确的回答。

1.3 结构合理问卷的结构应具有逻辑性和合理性。

通常采用引言、背景信息、问题以及收尾等部分，使被调查者可以清晰地理解问卷的整体结构，便于回答。

1.4 问题设计问卷中的问题应该具体、明确且具备一定的互斥性。

尽量避免模糊或含糊不清的问题，确保问题能够准确反映研究的内容和目标。

1.5 选项设计问卷中的选项应该全面涵盖可能的回答情况，并注意选项之间的平衡性。

避免使用过多的选项，以免给被调查者带来困扰。

2. 量表修订方法2.1 文献综述在进行量表修订时，首先需要对已有的相关量表进行文献综述，了解其编制背景、可信度、效度等相关信息。

这有助于确定修订的必要性和方向。

2.2 专家评估邀请相关领域的专家对量表进行评估，包括内容效度、表达方式、项目情况等。

专家的意见和建议对于修订量表具有重要的指导作用。

2.3 提取项根据研究目的和领域特点，从现有量表中提取出符合研究需求的项，进行必要的删改和修改。

保留与研究相关的项，去除与研究无关的项。

2.4 问卷测试修订后的量表需要进行问卷测试，以评估其可信度和效度。

通过统计分析，进一步删改和修改，使量表更加准确和可靠。

2.5 信度检验采用内部一致性检验和重测信度检验等方法，评估修订后量表的信度。

这能够反映量表中各项之间的相关性和稳定性。

调查问卷与量表的编制及其分析方法调查问卷与量表的编制及其分析方法一、调查问卷的编制调查问卷是一种常用的数据收集工具，通过调查问卷可以获取大量的信息和数据。

要编制一个有效的调查问卷，需要经历以下几个步骤：1.确定研究目的和研究问题：在编制调查问卷之前，需要明确研究的目的和要解决的问题。

只有通过明确的研究目的和问题，才能设计出合适的调查问卷。

2.选择合适的调查问卷类型：调查问卷可以分为开放式问题和封闭式问题。

开放式问题允许被调查者自由回答，而封闭式问题则只允许被调查者在预设的选项中选择。

选择合适的调查问卷类型要根据研究目的和问题的特点来确定。

3.设计问题的顺序和逻辑关系：在编制调查问卷时，问题的顺序和逻辑关系是非常重要的。

问题的顺序应该合理，一般可以先从一般的问题开始，再逐渐深入细节。

逻辑关系要求问题之间是有连贯性的，能够让被调查者顺利回答。

4.设计问题的内容和选项：问题和选项的设计应该简明扼要，避免使用过于复杂的语言或专业术语。

对于封闭式问题，选项要全面覆盖被调查者可能的回答，并且要避免重复或冗余的选项。

5.预测试与修改：在正式调查之前，需要对问卷进行预测试，让一部分目标调查对象填写问卷，并根据他们的反馈意见对问卷进行修改和优化。

通过预测试可以发现问卷中可能存在的问题，并及时进行修正。

二、量表的编制量表是一种常用的测量工具，用于收集被试者的观点、态度和行为。

通过量表可以得到相对客观的评价数据。

要编制一个有效的量表，需要经历以下几个步骤：1.确定测量目的和内容：在编制量表之前，要明确测量的目的和要测量的内容。

只有通过明确的测量目的和内容，才能设计出合适的量表。

2.设计问题和选项：量表的设计需要根据测量目的和内容来确定问题和选项。

问题的设计要简洁明了，能够准确反映要测量的内容。

选项的设计要全面覆盖被试者可能的回答，在数量上要有一定的变化。

3.确定评分方法：量表的评分方法决定了如何计算和解读被试者的得分。

调查问卷量表检验
简介
在社会科学研究中，调查问卷是一种常用的数据收集方式，而量表则是一种常
用的测量工具。

本文将介绍调查问卷量表在研究中的重要性以及如何对其进行有效的检验。

调查问卷和量表的概念
调查问卷是用来收集研究对象的信息和意见的工具，通常包括一系列问题，被
用于收集定性和定量数据。

量表则是一种结构化的问卷，用来测量被研究对象的特定行为、态度或者属性。

调查问卷量表的设计原则
1.清晰明了：问卷内容要简洁明了，避免歧义。

2.有针对性：问卷内容需要针对性地反映研究目的。

3.可靠性和有效性：要确保问卷量表的可靠性和有效性，以确保所获得
的数据可信。

调查问卷量表的检验方法
1.信度检验：可通过内部一致性检验（例如Cronbach’s alpha）和重测
信度检验来检验问卷的信度。

2.效度检验：可以通过内容效度分析、结构效度分析、准则效度分析等
方法来检验问卷的效度。

3.因素分析：适用于量表的结构鉴定和因子结构验证。

实例分析
举例说明调查问卷量表检验方法的应用：假设我们设计了一个测量人际关系满
意度的量表，我们可以通过因素分析来验证该量表的结构，通过计算Cronbach’s alpha来检验其信度，通过与其他相关量表进行相关性检验来验证其效度。

结论
调查问卷量表在社会科学研究中起着至关重要的作用，而有效的检验方法能够
保证其数据的可信度和有效性，研究者应当在设计问卷量表时注意相关的设计原则，采用合适的检验方法对其进行验证和修正，从而确保研究结论的可靠性。

以上是关于调查问卷量表检验的简要介绍，希望对您有所帮助。