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运用层次分析法构建国有企业绩效评价体系引言：伴随着市场经济的发展，国有企业在市场竞争中扮演着重要角色。
如何准确评价国有企业的绩效，是政府和企业界共同关注的问题。
本文将运用层次分析法构建国有企业的绩效评价体系，以提供决策支持和参考依据。
一、层次分析法的原理层次分析法是一种定性和定量相结合的多准则决策方法。
它的基本原理是将一个复杂问题分解为多个层次的准则，并通过对每个准则的重要性进行定量分析，最终确定最佳方案。
1.1 层次结构为了构建国有企业绩效评价体系，我们可以将其划分为四个层次：目标层、准则层、子准则层和方案层。
目标层代表国有企业的总体目标，准则层代表实现目标的关键要素，子准则层代表各个准则的分项指标，方案层代表具体的绩效评价方案。
1.2 评价指标的构建在子准则层中，我们需要构建合适的评价指标来实现对国有企业绩效的评估。
根据国有企业的特点和市场运作的要求，常见的评价指标可以包括：盈利能力、成本控制能力、创新能力、市场占有率、员工满意度等。
二、构建国有企业绩效评价体系的步骤根据层次分析法的原理，我们可以按照以下步骤来构建国有企业的绩效评价体系。
2.1 设定目标首先，国有企业的目标应该明确并与企业发展战略相一致。
例如，我们可以设定目标包括提高利润、降低生产成本、提升员工满意度等。
2.2 确定准则在确定准则层时，我们需要针对实现目标的关键要素进行考量，如盈利能力、成本控制能力、创新能力等。
可以通过专家咨询、调查问卷等方式进行搜集和筛选准则。
2.3 确定子准则和权重在子准则层中，我们需要细化每个准则的分项指标，如盈利能力可以包括利润率、资产回报率等。
然后我们需要通过专家判断或调查问卷等方式获得每个指标的相对权重。
2.4 建立方案层在方案层中，我们根据子准则和权重来进行具体的评价方案设计。
例如，为了评估盈利能力，我们可以选择计算利润率和资产回报率等指标，然后通过计算得到一个综合得分。
2.5 评价和改进最后，我们需要对构建的绩效评价体系进行评价和改进。
系统工程层次分析法系统工程层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种常用的决策分析方法，由美国数学家Thomas L. Saaty于20世纪70年代提出。
AHP方法将决策问题分解为多个层次，通过专家判断和数学计算，确定各层次中因素的重要性，从而达到确定最优决策的目的。
本文将从AHP方法的理论基础、应用步骤以及应用案例等方面进行详细介绍。
一、AHP方法的理论基础AHP方法的理论基础主要有两方面。
一是AHP方法基于对决策问题的分层结构进行分析，将决策问题抽象为一个层次结构模型。
AHP方法将决策问题分为目标层、标准层和方案层三个层次，并通过层次结构模型的构建，将复杂的决策问题层层分解为多个相对简单的子问题进行处理。
二是AHP方法基于专家判断进行权重计算。
AHP方法将专家通过两两比较的方式对不同层次中因素进行排名，然后通过特征值方法（Eigenvector Method）计算得到各因素的权重值。
二、AHP方法的应用步骤AHP方法的应用步骤一般包括问题的描述、层次结构的构建、专家判断、权重计算和方案评价等五个步骤。
1.问题的描述：对决策问题进行准确描述，明确目标和标准。
2.层次结构的构建：将决策问题按照目标、标准和方案的不同层次进行分解，并构建层次结构模型。
3.专家判断：通过专家对层次模型中不同因素的两两比较，确定各因素在同一层次中的重要性。
4.权重计算：根据专家判断结果，使用层次分析法计算得到各因素的权重值。
5.方案评价：通过计算决策方案的综合评分，确定最优决策方案。
三、AHP方法的应用案例AHP方法在实际决策中有着广泛的应用。
以下是一个简单的供应商选择案例的应用过程：1.问题的描述：公司需要选择一个供应商提供原材料，目标是选择一个价格合理、质量可靠、交货及时的供应商。
2.层次结构的构建：将问题分解为目标层、标准层和方案层。
目标层包括价格、质量和交货；标准层包括价格合理、质量可靠和交货及时；方案层包括供应商A、供应商B和供应商C。
确定权重的最佳方法
确定权重的最佳方法取决于具体的应用场景和需求。
以下是一些常见的确定权重的方法：
1. 主观评估法：根据专家或决策者的意见和经验，对不同因素进行主观评估，并赋予相应的权重。
这种方法适用于没有可量化数据或难以获得准确数据的情况。
2. 层次分析法（AHP）：AHP是一种层次化的多标准决策方法，通过构建层次结构、制定判断矩阵和计算特征向量来确定权重。
它考虑了各个因素之间的相对重要性和影响关系。
3. 权重分配法：基于历史数据或实验结果，通过统计分析和数学模型来确定权重。
例如，可以使用回归分析或基于机器学习算法的特征选择方法来确定各个因素的权重。
4. 专家咨询法：请领域专家或相关利益相关者参与讨论和决策过程，根据他们的意见和建议来确定权重。
专家的经验和知识能够提供有价值的参考。
无论使用哪种方法，都应该考虑到以下几点：
- 透明度和可解释性：确保权重的确定过程是透明的，并且能够解释清楚每个因素的影响程度和决策结果。
- 可更新性：权重应定期进行评估和更新，以适应变化的情况和需求。
- 敏感性分析：对于影响权重的关键因素，进行敏感性分析，评估其对最终结果的影响程度。
请注意，具体的权重确定方法需要根据具体情况进行选择和调整，以上仅提供了一些常见的方法作为参考。
层次分析法确定绩效考核指标权重在应用层次分析法确定绩效考核指标权重时，一般包括以下步骤：1.确定层次结构：首先需要确定一个层次结构，将整个绩效考核体系分解为不同的层次，从总体目标到具体指标。
2.建立判断矩阵：对于每一层次，需要建立判断矩阵，用来衡量不同指标之间的相对重要性。
判断矩阵是一个方阵，其中每个元素表示两个指标之间的比较结果，之间的比较可以通过专家的主观判断、问卷调查、统计数据等方式得出。
3.计算权重矩阵：通过计算判断矩阵的特征向量，可以得出每个指标相对于上一层次指标的权重值，将它们组成一个权重矩阵。
4.一致性检验：对于判断矩阵和权重矩阵，需要进行一致性检验，确保判断矩阵中的数据没有矛盾和重叠，并且权重矩阵的结果是合理的。
5.综合权重：将各层次的权重矩阵综合起来，得出最终的指标权重。
在使用层次分析法确定绩效考核指标权重时，需要注意以下几点：1.专家选择：选择合适的专家参与权重确定过程，他们应该具备一定的背景知识和经验，并且对绩效考核有一定的了解。
2.参考数据：除了专家判断，还可以根据相关的统计数据、历史数据等进行决策。
3. 一致性检验：要进行一致性检验，主要是为了确保判断矩阵中的数据是合理可靠的。
一致性比率（Consistency Ratio，CR）可以用来评估判断矩阵的一致性。
4.参考其他因素：在确定指标权重时，除了考虑专家的意见，还可以考虑一些特殊因素，例如公司战略目标、员工的关注点等。
使用层次分析法确定绩效考核指标权重的好处是能够以科学的方式对指标进行排序和赋权，可以帮助管理者更加客观地评估员工的绩效，并从而进行更加有效的绩效考核和绩效管理。
同时，该方法也能够促进沟通和协作，将不同的意见和观点结合起来，形成一个综合的权重结果。
AHP一、层次分析法概述。
层次分析法（Analytic Hierarchy Process 简称AHP）是美国运筹学家T. L.Saaty教授于70年代初期提出的，AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构（主要是两两比较）把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。
而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。
该方法自1982 年被介绍到我国以来，以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点，以及其系统灵活简洁的优点，迅速地在我国社会经济各个领域内，如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等，得到了广泛的重视和应用。
二、层次分析法的用途举例。
例如，某人准备选购一台电冰箱，他对市场上的 6 种不同类型的电冰箱进行了解后，在决定买那一款式是，往往不是直接进行比较，因为存在许多不可比的因素，而是选取一些中间指标进行考察。
例如电冰箱的容量、制冷级别、价格、型式、耗电量、外界信誉、售后服务等。
然后再考虑各种型号冰箱在上述各中间标准下的优劣排序。
借助这种排序，最终作出选购决策。
在决策时，由于 6 种电冰箱对于每个中间标准的优劣排序一般是不一致的，因此，决策者首先要对这7 个标准的重要度作一个估计，给出一种排序，然后把 6 种冰箱分别对每一个标准的排序权重找出来，最后把这些信息数据综合，得到针对总目标即购买电冰箱的排序权重。
有了这个权重向量，决策就很容易了。
三、层次分析法的步骤。
（1）通过对系统的深刻认识，确定该系统的总目标，弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛地收集信息。
（2）建立一个多层次的递阶结构，按目标的不同、实现功能的差异，将系统分为几个等级层次。
模糊综合评价法和层次分析法比较综合评价是一种常用的决策方法，可用于对多种方案或对象进行评估、排序和选择。
其中，模糊综合评价法和层次分析法是两种常见的评价方法，本文将对两种方法进行比较分析。
一、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊集合理论的评价方法。
在该方法中，通过对各指标进行定性或定量描述，并确定各指标之间的权重，构建评价指标集合和隶属函数。
通过模糊综合算子对评价指标进行运算，得到综合评价值，并进行排序和选择。
模糊综合评价法的主要特点如下：1. 避免了对指标的精确度要求：模糊综合评价法允许指标的描述和评价具有模糊性和不确定性，能够更好地应对现实问题中的模糊情况。
2. 考虑了指标之间的相互影响：模糊综合评价法能够通过建立指标间的联系，考虑指标之间的相互关系和相互影响，提高评价结果的准确性。
3. 灵活性较高：模糊综合评价法能够根据实际需求，灵活选择评价指标和权重的确定方法，适应不同问题的评价需求。
二、层次分析法层次分析法是一种基于专家经验和判断的评价方法。
在该方法中，将问题分解为多个层次，包括目标层、准则层和方案层。
通过构建判断矩阵和权重向量，根据专家判断和主观偏好来确定各指标的权重，并进行评价和决策。
层次分析法的主要特点如下：1. 考虑了指标的重要性：层次分析法通过专家的判断和主观偏好，确定各指标的权重，综合考虑了各指标对决策结果的重要性，提高了评价的准确性。
2. 适用于多层次评价：层次分析法通过将问题分解为多个层次，能够对不同层次的指标进行评价和决策，使评价过程更为严谨和全面。
3. 定量化程度较高：层次分析法通过构建判断矩阵和权重向量，将主观的判断和偏好转化为数值，提高了评价结果的可比性和量化程度。
三、比较分析模糊综合评价法和层次分析法在综合评价中都具有一定的优势，但也存在一些差异：1. 理论基础不同：模糊综合评价法基于模糊集合理论，注重对模糊性和不确定性的描述和处理；而层次分析法基于专家经验和主观偏好，注重对指标重要性和相对关系的判断和决策。
AHP
一、层次分析法概述。
层次分析法(Analytic Hierarchy Process简称AHP)是美国运筹学家T. L. Saaty教授于70年代初期提出的，AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。
它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结构(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。
而后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。
该方法自1982年被介绍到我国以来，以其定性与定量相结合地处理各种决策因素的特点，以及其系统灵活简洁的优点，迅速地在我国社会经济各个领域内，如能源系统分析、城市规划、经济管理、科研评价等，得到了广泛的重视和应用。
二、层次分析法的用途举例。
例如，某人准备选购一台电冰箱，他对市场上的6种不同类型的电冰箱进行了解后，在决定买那一款式是，往往不是直接进行比较，因为存在许多不可比的因素，而是选取一些中间指标进行考察。
例如电冰箱的容量、制冷级别、价格、型式、耗电量、外界信誉、售后服务等。
然后再考虑各种型号冰箱在上述各中间标准下的优劣排序。
借助这种排序，最终作出选购决策。
在决策时，由于6种电冰箱对于每个中间标准的优劣排序一般是不一致的，因此，决策者首先要对这7个标准的重要度作一个估计，给出一种排序，然后把6种冰箱分别对每一个标准的排序权重找出来，最后把这些信息数据综合，得到针对总目标即购买电冰箱的排序权重。
有了这个权重向量，决策就很容易了。
三、层次分析法的步骤。
（1）通过对系统的深刻认识，确定该系统的总目标，弄清规划决策所涉及的范围、所要采取的措施方案和政策、实现目标的准则、策略和各种约束条件等，广泛地收集信息。
（2）建立一个多层次的递阶结构，按目标的不同、实现功能的差异，将系统分为几个等级层次。
（3）确定以上递阶结构中相邻层次元素间相关程度。
通过构造两比较判断矩阵及矩阵运算的数学方法，确定对于上一层次的某个元素而言，本层次中与其相关元素的重要性排序--相对权值。
（4）计算各层元素对系统目标的合成权重，进行总排序，以确定递阶结构图中最底层各个元素的总目标中的重要程度。
（5）根据分析计算结果，考虑相应的决策。
四、应用层次分析法的注意事项。
如果所选的要素不合理，其含义混淆不清，或要素间的关系不正确，都会降低ahp法的结果质量，甚至导致ahp法决策失败。
为保证递阶层次结构的合理性，需把握以下原则1、分解简化问题时把握主要因素，不漏不多；2、注意相比较元素之间的强度关系，相差太悬殊的要素不能在同一层次比较。
五、层次分析法应用实例。
1、建立国民素质评价系统的递阶层次结构；2、构造两两比较判断矩阵；根据层次分析模型示意图所示，每位问卷评分者就可以依据个人对评价指标的主观评价，进行综合分析，对各指标之间进行两两对比之后，然后按9分位比率排定各评价指标的相对优劣顺序，依次构造出评价指标的判断矩阵。
3、针对某一个标准，计算各备选元素的权重；关于判断矩阵权重计算的方法有两种，即几何平均法（根法）和规范列平均法（和法）。
（1）几何平均法（根法）计算判断矩阵a各行各个元素mi的乘积；计算mi的n次方根；对向量进行归一化处理；该向量即为所求权重向量。
（2）规范列平均法（和法）计算判断矩阵a各行各个元素mi的和；将a的各行元素的和进行归一化；该向量即为所求权重向量。
（3）计算矩阵a的最大特征值λmax 对于任意的i=1,2,…,n, 式中为向量aw的第i个元素一致性检验构造好判断矩阵后，需要根据判断矩阵计算针对某
一准则层各元素的相对权重，并进行一致性检验。
虽然在构造判断矩阵a时并不要求判断具有一致性，但判断偏离一致性过大也是不允许的。
因此需要对判断矩阵a进行一致性检验。
ri为平均随机一致性指标，是足够多个根据随机发生的判断矩阵计算的一致性指标的平均值。
n为判断矩阵的阶数。
1—10阶矩阵的ri取值见下表，
一般而言cr愈小，判断矩阵的一致性愈好，通常认为cr<=0.1时，判断矩阵具有满意的一致性。
ＡＨＰ层次分析法在金融投资中的应用
笔者以A股市场银行股的投资目标选择为例，分析AHP多层次法在科学决策中的应用。
在文中，我们假设投资者是从长期投资价值的角度进行目标选择的，而银行的投资价值又是由众多的经营和财务指标来反映的。
文章根据相关资料（由于资料只是涉及到招商，浦发，民生，华夏，深发展这五家上市公司，因此我们的选择是局限在这样五家银行，而没有考虑工商银行和中国银行），应用AHP层次分析法来给可供选择的目标排序，以便人们作出科学的决策，选择更具投资价值的银行。
构建AHP分析的递阶层次结构：
根据AHP方法确定递阶层次结构如下：
目标层：理想的投资目标（用T表示）
准则层：<1>资产质量及变化趋势（用B1表示）<2>贷款组合潜在风险(用B2表示)
<3>会计政策审慎度（用B3表示）<4>利率风险（用B4表示）
<5>资金稳定性及成本优势（用B5表示）6>长期净资产回报率水平（用B6表示）
方案层：<1>招商M1<2>浦发M2<3>民生M3<4>华夏M4<5>深发展M5
构造AHP层次结构如下：……
构造两两比较判断矩阵并求出元素对于上层支配元素的权重
根据上述资料构造每层元素对于上层支配元素重要性的两两比较判断矩阵，以便从判断矩阵导出这些元素对上层支配元素分配到的权重。
设某层的元素C直接支配其下层的元素U1，U2，U3，。
，Un，为构造出元素U1，U2，U3，。
，Un对于元素C的两两比较判断矩阵须由决策者反复回答“相对于元素C，元素Ui与Uj哪个更重要，重要程度如何”，并根据回答的结果参照Satty给定的比例刻度表写出元素Ui对元素Uj的比例刻度aij，从而得到元素U1，U2，U3，。
，Un对于元素C的两两比较判断矩阵A=（aij）n ×n
1.对于本问题，首先考虑影响银行竞争力这几个因素Bi（i=1，2，。
，6）对于投资目标T的重要性。
使用和法由判断矩阵T计算排序向量
（1）将矩阵每一列归一化，用该列向量全部分向量之和去除每一个分量，
即，将归一化后的矩阵按行相加得到向量M，再将M归一化得到排序向量
得到排序向量
（2）计算最大特征根，
（3)进行一致性检验
一致性指标为，检验系数为，一般地当CR<0.1时，可认为判断矩阵具有满意的一致性，否则要重新调整矩阵。
RI系数表如下
由此得到CR=0<0.1满足一致性检验。
2.同理，对其他各层构造判断矩阵，判断方案层五个元素对于准则层的重要程度，用同样的方法求特征根并进行一致性检验，。
