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青铜材料对照-成分-性能铜合⾦牌号以及对照列表ALLOY TYPE BSSTANDARDENSTANDARDSYMBOLASTM/UNS(NEARESTEQUIV ALENT)OTHER COMPA TABLEALLOYSAluminium Bronze CA104 CW307G CuAl10Ni C63200 / C63000NES833,BSB23(DTD197 A)Aluminium Bronze CA105 -CuAl10Fe3Ni7Mn2C63000-Aluminium Bronze AB1-C CC331G CuAl10Fe2-C C95400SAE68 Aluminium Bronze AB2-C CC333G CuAl10Fe5Ni5-C C95500SAE68B Leaded Bronze LB1-C CC496K CuSn7Pb15-CC93800SAE67Leaded Bronze LB2-C CC495K CuSn10Pb10-C C93700SAE64 / SAE797 / SAE792Leaded Bronze LB4-C CC494K CuSn5Pb9-C C93500SAE66Leaded Bronze LB5-C CC497K CuSn5Pb20-C C94100SAE94, SAE794 & SAE799.Leaded Bronze--CuSn7ZnPb C93200SAE660 Leaded Gunmetal LG2-C CC491K CuSn5Zn5Pb5-C C83600SAE40 Leaded Gunmetal LG4-C CC492K CuSn7Zn2Pb3-C C93400-Leaded phosphorbronzeLPB1-CuSn8Pb4Zn1 C93100-Leaded PhosphorBronzePB4-C CC480K CuSn10-C C92700-Nickel Gunmetal G3-CuSn7Ni5Zn3 B292-56-Phosphor Bronze PB101CW450K CuSn4C50900 C51100-Phosphor Bronze PB102CW451K CuSn5C51000NES838 Phosphor Bronze PB103CW452K CuSn6C51900-Phosphor Bronze PB104CW459K CuSn8C52100BSB24 DTD265A Phosphor Bronze DTD265A---BSB24, PB104 Tin Phosphor Bronze PB1-C CC481K CuSn11P-C B143SAE65Tin Phosphor Bronze PB2-C CC483K CuSn12-C CC483K SAE65BAKIR ALA?IML ARI UNS BAKIRALA?IMLARID??ERCu(1)Al Sb Fe Pb Ni(2)P(3) Si S Sn Zn MnC86100CuZn25Al5 66,0-68,0 4,5-5,5 -2,0-4,0 .10----.10Rest 2,5-5.0C86200CuZn34Al2 60,0-66,0 3,0-4,9 -2,0-4,0 .20 1.0---.2022,0-28,0 2,5-5,0C86300CuZn25Al5SAE 430B60.0-66.0 5.0-7.5 - 2.0-4.0 - 1.0---.2022.0-28.0 2.5-5.0 C86500CuZn35Al1 55,0-60,0 0,5-1,5 -0,4-2,0 .40 1.0--- 1.036,0-42,0 1,0-1,5 C87800CuZn15Si480.0.15.05.15.15.20.013,8-4,2 -.2512,0-16,0 0,15C90500CuSn10Zn /Rg1086,0-89,0 .005.20.20.301.05.005.059,0-11,01,0-3,0 -C90700CuSn1088.0-90.0 .005.20.15.50.50.30.005.0510.0-12.0 .50-C90800CuSn12Rest .005.20.15.25.50.30.005.0511,0-13,0 .25-C91700 CuSn12Ni84.0-87.0 .005.20.20.25 1.2-2.0 .30.005.0511.3-12.5 .25-C92200CuSn6Zn4Pb2 86.0-90.0.005.25.25 1.0-2.0 1.0.05.005.05 5.5-6.5 3.0-5.0 -C92500CuSn12Pb85.0-88.0 .005.25.30 1.0-1.5 .8-1.5.30.005.0510.0-12.0 .50-C92600CuSn10Zn86.0-88.5 .005.25.20.8-1.5.7.03.005.059.3-10.5 1.3-2.5 -C92700 CuSn12Pb86.0-89.0 .005.25.20 1.0-2.5 1.0.25.005.059.0-11.0.7-C92710 CuPb5Sn10 Rest 0,020,50,54,0-6,0 1,50,10,029,0-11,0 2.00,2 C9280078.0-82.0.005.25.20 4.0-6.0 .8.05.005.0515.0-17.0 .8-C9290082.0-86.0 .005.25.20 2.0-3.2 2.8-4.0 .50.005.059.0-11.0.25-C93100CuSn7Pb Rest .005.25.252,0-5,0 1.0.005.056,5-8,5 2.0-C93200CuSn7ZnPb /RG-781.0-85.0 .005.35.20 6.0-8.0 1.0.15.005.08 6.3-7.5 1.0-4.0 -C9340082.0-85.0 .005.50.207.0-9.0 1.0.50.005.087.0-9.0 .8-C93500CuSn5Pb983,0-86,0 .005.30.208,0-10,0 1.0.05.005.084,3-6,0 2.0-C9360079.0-83.0 .005.55.2011.0-13.01.0.15.005.08 6.0-8.0 1.0-C93700CuPb10Sn78.0-82.0 .005.50.78.0-11.0.50.10.005.089.0-11.0.8-C93800CuPb15Sn75.0-79.0 .005.8.1513.0-16.0 1.0.05.005.08 6.3-7.5 .8-C93900CuPb15Sn76,5-79,5 .005.50.4014,0-18,0 .801,5.005.085,0-7,0 1,5-C9400072.0-79.0 .005.8.2518.0-22.0 1.0.50.005.084.5-6.5 1.0-C94100CuPb20Sn72.0-79.0 .005.8.2518.0-22.01.0.50.005.08 4.5-6.5 1.0-C9430067.0-72.0 .005.8.1523.0-27.0 1.0.08.005.084.5-6.0 .8-C94400Rest .005.80.159,0-12,0 1.0.05.005.087,0-9,0 .80-C94500Rem..005.8.1516.0-22.0 1.0.05.005.08 6.0-8.0 1,2-C9470085.0-90.0 .005.15.25.10 4.5-6.0 .05.005.05 4.5-6.0 1.0-2.5 .20 C9480084.0-89.0 .005.15.25.30-1.0 4.5-6.0 .05.005.05 4.5-6.0 1.0-2.5 .20C94900CuAl10Fe79,0-81,0 .005.25.304,0-6,0 4,0-6,0 .05.005.084,0-6,0 4,0-6,0 .10 C95200CuAl10Fe86 8,5-9,5 -2,5-4,0 --------C9530086 9,0-11,0-0,8-1,5 --------C95400CuAl11Fe483.0 min10.0-11.5 - 3.0-5.0 -1,5-----.50 C95500CuAl11Ni78.0min10.0-11.5 - 3.0-5.0 3.0-5.5 ----3,5 C9560088 6,0-8,0 -.25-1,8-3,2 ---C95700CuMn11Al8Fe3Ni371 7,0-8,5 -2,0-4,0 .031,5-3,0 --.10-11,0-14,0C95800CuAl10Ni79.0 min8.5-9.5 - 3.5-4.5 .03 4.0-5.0 -.10---0,8-1.5 -CuAl10Ni3Fe280,0-86,0 8,5-10,51,0-3,0 0,11,5-4,00,20,20,5 2.0-CuAl11Fe6Ni672,0-77,0 10,3-12,0 4,2-7,0 0,044,3-7,5 0,10,20,42,5C95900Rest 12,0-13,5 -3,0-5,0 .50-----1,5C8330092,0-94,0 --1,0-2,0 ----1,0-2,0 2,0-6,0 -C8340088,0-92,0 .005.250,250,50 1.00,03.0050,080,208,0-12,0-C83500CuSn6ZnNi 86,0-88,0 .0050,250,253,5-5,5 0,50-1.0,03.0050,085,5-6,5 1,0-2,5 -C83600CuSn5ZnPb /Rg584,0-86,0 .0050,250,34,0-6,0 1.00,05.0050,084,0-6,0 4,0-6,0 -C8380082,0-83,8 .0050,250,35,0-7,0 1.00,03.0050,083,3-4,2 5,0-8,0 -C8420078,0-82,0 .0050,250,42,0-3,0 0,81,5.0050,084,0-6,0 10,0-16,0 -C8440078,0-82,0 .0050,250,46,0-8,0 1.00,02.0050,082,3-3,5 7,0-10,0-C8450077,0-79,0 .0050,250,46,0-7,5 1.00,02.0050,082,0-4,0 10,0-14,0 -C8480075,0-77,0 .0050,250,45,5-7,0 1.00,02.0050,082,0-3,0 13,0-17,0 -C8520070,0-74,0 .0050,20,61,5-3,8 1.00,020,050,050,7-2,0 20,0-27,0 -C8540065,0-70,0 0,35-0,81,5-3,8 1.0-0,05-0,5-1,5 24,0-32,0 -C8550059,0-63,0 --0,20,20,2---0,2Rest 0,2 C8570058,0-64,0 0,55-0,70,8-1,5 1.0-0,05-0,5-1,5 32,0-40,0 -C8580057.00,550,050,51,50,50,010,250,051,531,0-41,0 0,25 -CuZn40Fe56,0-62,0 0,10,2-1,2 1.0 2.0.050,1 1.0Rest 2,5 -CuZn35Mn2Al1Fe157,0-65,0 0,5-2,5 0,5-2,0 0,5 3.00,1 1.0Rest 0,5-3,0-CuZn34Mn3Al2Fe155,0-66,0 1,0-3,0 0,050,5-2,5 0,3 3.00,030,10,3Rest 1,0-4,0铸造锡青铜的化学成分（GB/T1176-1987）合⾦牌号合⾦名称化学成分（%）锡锌铅磷镍铜ZCuSn3Zn8Pb6Ni13—8—6—1锡青铜 2.0~4.0 6.0~9.0 4.0~7.00.5~1.5其余ZCuSn3Zn11Pb43—11—4锡青铜2.0~4.09.0~13.0 3.0~6.0其余ZCuSn5Pb5Zn53—5—5锡青铜4.0~6.0 4.0~6.0 4.0~6.0其余ZCuSn10Pb1 10—1锡青铜9.0~11.5 0.5~1.0其余ZCuSn10Pb5 10—5锡青铜9.0~11.0 4.0~6.0其余ZCuSn10Zn2 10—2锡青铜9.0~11.0 1.0~3.0其余造锡青铜的⼒学性能（GB/T1176-1987）合⾦牌号铸造⽅法⼒学性能，不低于σb/MPa(kgf/mm2)σ0.2/MPa(kgf/mm2)δ5(%)硬度HBWZCuSn3Zn8Pb6Ni1S175(17.8)8590 J215(21.9)10685ZCuSn3Zn11Pb4S175(17.8)8590 J215(21.9)10590ZCuSn5Pb5Zn5S、J200(20.4)90(9.2)13590 Li、La250(25.5)100(10.2)13635ZCuSn10Pb1 S220(22.4)130(13.3)3785 J310(31.6)170(17.3)2885 Li 330(33.6)170(17.3)4885 La360(36.7)170(17.3)6885 ZCuSn10Pb5 S195(19.9)10685 J245(25.0)10685ZCuSn10Zn2 S240(24.5)120(12.2)12685 J245(25.0)140(14.3)6785 Li、La270(27.5)140(14.3)7785铸造锡青铜的主要特性和应⽤举例（GB/T1176-1987）合⾦牌号主要特性应⽤举例ZCuSn3Zn8Pb6Ni1耐磨性较好，易加⼯，铸造性能好，⽓密性较好、耐腐蚀，可在流动海⽔下⼯作在各种液体燃料以及海⽔、淡⽔和蒸汽（≤225℃）中⼯作的零件，压⼒不⼤于2.5MPa的阀门和管配件ZCuSn3Zn11Pb4铸造性能好，易加⼯，耐腐蚀海⽔、淡⽔、蒸汽中，压⼒不⼤于2.5MPa的管配件ZCuSn5Pb5Zn5耐磨性和耐蚀性好，易加⼯，铸造性能和⽓密性较好在较⾼负荷，中等滑动速度下⼯作的耐磨耐腐蚀零件，如轴⽡、衬套、缸套、活塞离合器、泵件压盖以及蜗轮等ZCuSn10Pb1 硬度⾼，耐磨性极好，不易产⽣咬死现象，有较好的铸造性能和切削加⼯性能，在⼤⽓和淡⽔中有良好的耐蚀性可⽤于⾼负荷（20MPa以下）和⾼滑动速度（8m/s）下⼯作的耐磨零件，如连杆、衬套、轴⽡、齿轮、蜗轮等ZCuSn10Pb5 耐腐蚀，特别对稀硫酸、盐酸和脂肪酸结构材料，耐蚀、耐酸的配件以及破碎机衬套、轴⽡ZCuSn10Zn2 耐蚀性、耐磨性和切削加⼯性能好，铸造性能好，铸件致密性较⾼，⽓密性较好在中等及较⾼负荷和⼩滑动速度下⼯作的重要管配件，以及阀、旋塞、泵体、齿轮、叶轮和蜗轮等铸造铝青铜的化学成分（GB/T1176-1987）合⾦牌号合⾦名称化学成分（%）镍铝铁锰铜ZCuAl8Mn13Fe38—13—3铝青铜7.0~9.0 2.0~4.012.0~14.5其余ZCuAl8Mn13Fe3Ni28—13—3—2铝青铜 1.8~2.57.0~8.5 2.5~4.011.5~14.0其余ZCuAl9Mn29—2铝青铜8.0~10.0 1.5~2.5其余ZCuAl9Fe4Ni4Mn29—4—4—2铝青铜 4.0~5.08.5~10.0 4.0~5.00.8~2.5其余ZCuAl10Fe310—3铝青铜8.5~11.0 2.0~4.0其余ZCuAl10Fe3Mn210—3—2铝青铜9.0~11.0 2.0~4.0 1.0~2.0其余铸造铝青铜的⼒学性能（GB/T1176-1987）合⾦牌号铸造⽅法⼒学性能，不低于σb/MPa(kgf/mm2)σ0.2/MPa(kgf/mm2)δ5(%)硬度HBWZCuAl8Mn13Fe3S600(61.2)270(27.5)151570 J650(66.3)280(28.6)101665ZCuAl8Mn13Fe3Ni2S645(65.8)280(28.6)201570 J670(68.3)310(31.6)181665ZCuAl9Mn2S390(39.8)20835 J440(44.9)20930ZCuAl9Fe4Ni4Mn2S630(64.3)250(25.5)161570ZCuAl10Fe3S490(50.0)180(18.4)13980 J540(55.1)200(20.4)151080 Li、La540(55.1)200(20.4)151080ZCuAl10Fe3Mn2S490(50.0)151080 J540(55.1)201175铸造铝青铜的主要特性和应⽤举例（GB/T1176-1987）合⾦牌号主要特性应⽤举例ZCuAl8Mn13Fe3具有很⾼的强度和硬度，良好的耐磨性能和铸造性能，合⾦致密性⾼，耐蚀好，作为耐磨件⼯作温度不⼤于400℃，可以焊接，不易钎焊适⽤于制造重型机械⽤轴套，以及要求强度⾼、耐磨、耐压零件，如法兰、阀体、泵体等ZCuAl8Mn13Fe3Ni2有很⾼的化学性能，在⼤⽓、淡⽔和海⽔中均有良好的耐蚀性，腐蚀疲劳强度⾼，铸造性能好，合⾦组织致密，⽓密性好，可以焊接，不易钎焊要求强度⾼耐腐蚀的重要铸件，如船舶螺旋桨，⾼压阀体，泵体，以及耐压、耐磨零件，如蜗轮、齿轮、法兰、衬套等ZCuAl9Mn2有⾼的⼒学性能，在⼤⽓、淡⽔和海⽔中耐蚀性好，铸造性能好，组织致密，⽓密性⾼，耐磨性好，可以焊接，不易钎焊耐蚀、耐磨零件，形状简单的⼤型铸件，，如衬套、齿轮、蜗轮，以及在250℃以下⼯作的管配件和要求⽓密性⾼的铸件，如增压器内⽓封ZCuAl9Fe4Ni4Mn2有很⾼的⼒学性能，在⼤⽓、淡⽔和海⽔中耐磨性好，铸造性能好，组织致密，⽓密性⾼，耐磨性好，不易钎焊，铸造性能尚好要求强度⾼，耐蚀性好的重要铸件，是制造船舶螺旋桨的主要材料之⼀，也可⽤做耐磨和400℃以下⼯作的零件，如轴承、齿轮、蜗轮，螺帽、法兰、阀体，导向套管ZCuAl10Fe3具有⾼的⼒学性能，耐磨性和耐蚀性能好，可以焊接，不易钎焊，⼤型铸件⾃700℃空冷可以防⽌变脆要求强度⾼，、耐磨、耐蚀的重要铸件，，如轴套、螺母、蜗轮以及250℃以下⼯作的管配件ZCuAl10Fe3Mn2具有⾼的⼒学性能和耐磨性，可热处理，⾼温下耐蚀性和抗氧化性能好，在⼤⽓、淡⽔和海⽔中耐蚀性好，可以焊接，不易钎焊，⼤型铸件⾃700℃空冷可以防⽌变脆要求强度⾼，耐磨，耐蚀的零件，如，齿轮，轴承、衬套、管嘴、以及耐热管配件等铅青铜的化学成分（GB/T1176-1987）合⾦牌号合⾦名称化学成分（%）基本元素杂质含量，不⼤于锡锌铅铜铁铝锑硅磷硫砷铋镍锡锌锰总和ZCuPb10Sn1010-10铅青铜9.0~11.0 —8.0~11.0其余0.25 0.01 0.50.01 0.05 0.10 —— 2.0— 2.0 0.2 1.0 ZCuPb15Sn8 15-8铅青铜7.0~9.0—13.0~17.00.25 0.01 0.50.01 0.10 0.10 —— 2.0— 2.0 0.2 1.0 ZCuPb17Sn4Z n417-4-4铅青铜 3.5~5.0 2.0~6.014.0~20.00.40 0.05 0.30.02 0.05 ———————0.75 ZCuPb20Sn5 20-5铅 4.0~6.0—18.0~23.00.25 0.01 0.75 0.01 0.10 0.10 —— 2.5— 2.0 0.2 1.0青铜ZCuPb3030铅青铜——27.0~33.00.50 0.01 0.20.02 0.08 —0.10 0.005— 1.0—0.3 1.0铸造铅青铜的⼒学性能（GB/T1176-1987）合⾦牌号铸造⽅法⼒学性能，不低于σb/MPa(kgf/mm2)σ0.2/MPa(kgf/mm2)δ5(%)硬度HBWZCuPb10Sn10S180(18.4)80(8.2)7635 J220(22.4)140(14.3)5685 Li、La220(22.4)110(11.2)6685 ZCuPb15Sn8 S170(17.3)80(8.2)5590 J220(20.4)100(10.2)6635 Li、La220(20.4)100(10.2)8635 ZCuPb17Sn4Zn4S150(15.3)5540 J175(17.5)7590ZCuPb20Sn5 S150(15.3)60(6.1)5440 J150(15.3)70(7.1)6540 La180(18.4)80(8.1)7540 ZCuPb30J———245铸造铅青铜的主要特性和应⽤举例（GB/T1176-1987）合⾦牌号主要特性应⽤举例ZCuPb10Sn10润滑性能、耐磨性能和耐蚀性能好，适合⽤作双⾦属铸造材料表⾯压⼒⾼，⼜存在侧压⼒的滑动轴承，如轧辗、车辆⽤轴承、负荷峰值60MPa的受冲击的零件，以及最⾼峰值达100MPa的内燃机双⾦属轴⽡，以及活塞销套、摩擦⽚等ZCuPb15Sn8 在缺乏润滑剂和⽤⽔质润滑剂条件下，滑动性和⾃润滑性能好，易切削，铸造性能差，对稀硫酸耐蚀性能好表⾯压⼒⾼，⼜有侧压⼒的轴承，可⽤来制造冷轧机的铜冷却管，耐冲击负荷达50MPa的零件，内燃机的双⾦属轴⽡，主要⽤于最⼤负荷达70MPa的活塞销套，耐酸配件ZCuPb17Sn4Zn4耐磨性和⾃润滑性能好，易切削，铸造性能差⼀般耐磨件，⾼滑动速度的轴承等ZCuPb20Sn5 在较⾼的滑动性能，在缺乏润滑介质和以⽔为介质时有特别好的⾃润滑性能适⽤于双⾦属铸造材料，耐硫酸腐蚀，易切削，铸造性能差⾼滑动速度的轴承，及破碎机、⽔泵、冷轧机轴承，负荷达70MPa的活塞销套ZCuPb30有良好的⾃润滑性，易切削，铸造性能差，易产⽣⽐重偏析要求⾼滑动速度的双⾦属轴⽡，减磨零件等铸造黄铜的化学成分（GB/T1176-1987）合⾦牌号合⾦名称化学成分（%）锡锌铅磷镍铝铁锰硅铜ZCuZn3838黄铜其余60.0~63.0ZCuZn25Al6Fe3Mn325-6-3-3铝黄铜其余 4.5~7.0 2.0~4.0 1.5~4.060.0~66.0ZCuZn26Al4Fe3Mn326-4-3-3铝黄铜其余 2.5~5.0 1.5~4.0 1.5~4.060.0~66.0ZCuZn31Al231-2铝黄铜其余 2.0~3.066.0~68.0ZCuZn35Al2Mn2Fe135-2-2-1铝黄铜其余0.5~2.5 0.5~2.00.1~3.057.0~65.0ZCuZn38Mn2Pb2 38-2-2锰黄铜其余 1.5~2.5 1.5~2.557.0~60.0 ZCuZn40Mn240-2锰黄铜其余 1.0~2.057.0~60.0ZCuZn40Mn3Fe1 40-3-1锰黄铜其余0.5~1.5 3.0~4.053.0~58.0 ZCuZn33Pb2 33-2铅黄铜其余 1.0~3.063.0~67.0ZCuZn40Pb2 40-2铅黄铜其余 0.5~2.50.2~0.858.0~63.0 ZCuZn16Si416-9硅黄铜其余 2.5~4.5 79.0~81.0铸造铅青铜的⼒学性能（GB/T1176-1987）合⾦牌号铸造⽅法⼒学性能，不低于σb/MPa(kgf/mm2)σ0.2/MPa(kgf/mm2)δ5(%)硬度HBWZCuPb10Sn10S180(18.4)80(8.2)7635 J220(22.4)140(14.3)5685 Li、La220(22.4)110(11.2)6685ZCuPb15Sn8 S170(17.3)80(8.2)5590 J220(20.4)100(10.2)6635 Li、La220(20.4)100(10.2)8635ZCuPb17Sn4Zn4S150(15.3)5540 J175(17.5)7590ZCuPb20Sn5 S150(15.3)60(6.1)5440 J150(15.3)70(7.1)6540 La180(18.4)80(8.1)7540ZCuPb30J———245铸造铅青铜的主要特性和应⽤举例（GB/T1176-1987）合⾦牌号主要特性应⽤举例ZCuPb10Sn10润滑性能、耐磨性能和耐蚀性能好，适合⽤作双⾦属铸造材料表⾯压⼒⾼，⼜存在侧压⼒的滑动轴承，如轧辗、车辆⽤轴承、负荷峰值60MPa的受冲击的零件，以及最⾼峰值达100MPa的内燃机双⾦属轴⽡，以及活塞销套、摩擦⽚等ZCuPb15Sn8 在缺乏润滑剂和⽤⽔质润滑剂条件下，滑动性和⾃润滑性能好，易切削，铸造性能差，对稀硫酸耐蚀性能好表⾯压⼒⾼，⼜有侧压⼒的轴承，可⽤来制造冷轧机的铜冷却管，耐冲击负荷达50MPa的零件，内燃机的双⾦属轴⽡，主要⽤于最⼤负荷达70MPa的活塞销套，耐酸配件ZCuPb17Sn4Zn4耐磨性和⾃润滑性能好，易切削，铸造性能差⼀般耐磨件，⾼滑动速度的轴承等ZCuPb20Sn5 在较⾼的滑动性能，在缺乏润滑介质和以⽔为介质时有特别好的⾃润滑性能适⽤于双⾦属铸造材料，耐硫酸腐蚀，易切削，铸造性能差⾼滑动速度的轴承，及破碎机、⽔泵、冷轧机轴承，负荷达70MPa的活塞销套ZCuPb30有良好的⾃润滑性，易切削，铸造性能差，易产⽣⽐重偏析要求⾼滑动速度的双⾦属轴⽡，减磨零件等铸造黄铜的化学成分（GB/T1176-1987）合⾦牌号合⾦名称化学成分（%）锡锌铅磷镍铝铁锰硅铜ZCuZn3838黄铜其余60.0~63.0ZCuZn25Al6Fe3Mn325-6-3-3铝黄铜其余 4.5~7.0 2.0~4.0 1.5~4.060.0~66.0ZCuZn26Al4Fe3Mn326-4-3-3铝黄铜其余 2.5~5.0 1.5~4.0 1.5~4.060.0~66.0ZCuZn31Al231-2铝黄铜其余 2.0~3.066.0~68.0ZCuZn35Al2Mn2Fe135-2-2-1铝黄铜其余0.5~2.5 0.5~2.00.1~3.057.0~65.0ZCuZn38Mn2Pb2 38-2-2锰黄铜其余 1.5~2.5 1.5~2.557.0~60.0 ZCuZn40Mn240-2锰黄铜其余 1.0~2.057.0~60.0ZCuZn40Mn3Fe1 40-3-1锰黄铜其余0.5~1.5 3.0~4.053.0~58.0 ZCuZn33Pb2 33-2铅黄铜其余 1.0~3.063.0~67.0ZCuZn40Pb2 40-2铅黄铜其余 0.5~2.50.2~0.858.0~63.0 ZCuZn16Si416-9硅黄铜其余 2.5~4.5 79.0~81.0铸造黄铜的⼒学性能（GB/T1176-1987）合⾦牌号铸造⽅法⼒学性能，不低于σb/MPa(kgf/mm2)σ0.2/MPa(kgf/mm2)δ5(%)硬度HBWZCuZn38S295（30.0）30590J295（30.0）30685ZCuZn25Al6Fe3Mn3S725（73.9）380（38.7）101570 J740（75.5）400（40.8）71665 Li、La740（75.5）400（40.8）71665ZCuZn26Al4Fe3Mn3S600（61.2）300（30.6）181175 J600（61.2）300（30.6）181275 Li、La600（61.2）300（30.6）181275ZCuZn31Al2S295（30.0）12785 J390（39.8）15885ZCuZn35Al2Mn2Fe1S450（45.9）170（17.3）20980 J475（48.4）200（20.4）181080 Li、La475（48.4）200（20.4）181080ZCuZn38Mn2Pb2 S245（25.0）10685 J345（35.2）18785ZCuZn40Mn2S345（35.2）20785 J390（39.8）25885ZCuZn40Mn3Fe1 S440（44.9）18980 J490（50.0）151080ZCuZn33Pb2 S180（18.4）70（7.1）12490ZCuZn40Pb2 S220（22.4）15785 J280（28.6）120（12.2）20885ZCuZn16Si4S345（35.2）15885 J390（39.8）20980铸造黄铜的化学成分（GB/T1176-1987）合⾦牌号合⾦名称化学成分（%）锡锌铅磷镍铝铁锰硅铜ZCuZn3838黄铜其余60.0~63.0ZCuZn25Al6Fe3Mn325-6-3-3铝黄铜其余 4.5~7.0 2.0~4.0 1.5~4.060.0~66.0ZCuZn26Al4Fe3Mn326-4-3-3铝黄铜其余 2.5~5.0 1.5~4.0 1.5~4.060.0~66.0ZCuZn31Al231-2铝黄铜其余 2.0~3.066.0~68.0ZCuZn35Al2Mn2Fe135-2-2-1铝黄铜其余0.5~2.5 0.5~2.00.1~3.057.0~65.0ZCuZn38Mn2Pb2 38-2-2锰黄铜其余 1.5~2.5 1.5~2.557.0~60.0 ZCuZn40Mn240-2锰黄铜其余 1.0~2.057.0~60.0ZCuZn40Mn3Fe1 40-3-1锰黄铜其余0.5~1.5 3.0~4.053.0~58.0 ZCuZn33Pb2 33-2铅黄铜其余 1.0~3.063.0~67.0ZCuZn40Pb2 40-2铅黄铜其余 0.5~2.50.2~0.858.0~63.0 ZCuZn16Si416-9硅黄铜其余 2.5~4.5 79.0~81.0铸造黄铜的⼒学性能（GB/T1176-1987）合⾦牌号铸造⽅法⼒学性能，不低于σb/MPa(kgf/mm2)σ0.2/MPa(kgf/mm2)δ5(%)硬度HBWZCuZn38S295（30.0）30590 J295（30.0）30685ZCuZn25Al6Fe3Mn3S725（73.9）380（38.7）101570 J740（75.5）400（40.8）71665 Li、La740（75.5）400（40.8）71665ZCuZn26Al4Fe3Mn3S600（61.2）300（30.6）181175 J600（61.2）300（30.6）181275 Li、La600（61.2）300（30.6）181275ZCuZn31Al2S295（30.0）12785 J390（39.8）15885ZCuZn35Al2Mn2Fe1S450（45.9）170（17.3）20980 J475（48.4）200（20.4）181080 Li、La475（48.4）200（20.4）181080ZCuZn38Mn2Pb2 S245（25.0）10685 J345（35.2）18785ZCuZn40Mn2S345（35.2）20785 J390（39.8）25885ZCuZn40Mn3Fe1 S440（44.9）18980 J490（50.0）151080ZCuZn33Pb2 S180（18.4）70（7.1）12490ZCuZn40Pb2 S220（22.4）15785 J280（28.6）120（12.2）20885ZCuZn16Si4S345（35.2）15885 J390（39.8）20980铸造黄铜的主要特性和应⽤举例（GB/T1176-1987）合⾦牌号主要特性应⽤举例ZCuZn38具有优良的铸造性能和较⾼的⼒学性能，切削加⼯性能好，可以焊接，耐蚀性较好，有应⼒腐蚀开裂倾向⼀般结构件和耐蚀零件，如法兰，阀座，趾甲、⼿柄和螺母等ZCuZn25Al6Fe3Mn3有很⾼的⼒学性能，铸造性能良好，耐蚀性较好，有应⼒腐蚀开裂倾向，可以焊接适⽤⾼强、耐磨零件，如桥梁⽀承板、螺母、螺杆、耐磨板、滑块和蜗轮等ZCuZn26Al4Fe3Mn3有很⾼的⼒学性能，铸造性能良好，在空⽓、淡⽔、和海⽔中耐蚀性较好，可以焊接要求强度⾼、耐蚀零件ZCuZn31Al2铸造性能良好，在空⽓、淡⽔、和海⽔中耐蚀性较好，，易切削，可以焊接适⽤于压⼒铸造，如电机、仪表等压铸件以及造船和机械制造业的耐蚀零件ZCuZn35Al2Mn2Fe1具有⾼的⼒学性能和良好的铸造性能，在⼤⽓、淡⽔、海⽔中有较好的耐蚀性，切削性能好，可以焊接管路配件和要求不⾼的耐磨件ZCuZn38Mn2Pb2 有较⾼的⼒学性能和耐蚀性、耐磨性较好，切削性能良好⼀般⽤途的结构件、船舶、仪表等使⽤的外型简单铸件，如套筒、衬套、轴⽡、滑块等ZCuZn40Mn2有较⾼的⼒学性能和耐蚀性，铸造性能好，受热时组织稳定在空⽓、淡⽔、海⽔、蒸汽（⼩于300℃）和各种液体燃料中⼯作的零件和阀体、阀杆、泵、管接头，以及需要浇注巴⽒合⾦和镀锡零件等ZCuZn40Mn3Fe1 有⾼的⼒学性能，良好的铸造性能和切削加⼯性能，在空⽓、淡⽔、和海⽔中耐蚀性较好，有应⼒腐蚀开裂倾向耐海⽔腐蚀的零件，以及300℃以下⼯作的管配件，制造船舶螺旋桨等⼤型铸件ZCuZn33Pb2 结构材料，给⽔温度为90℃时抗氧化性能好，电导率约为10~14MS/m煤⽓和给⽔设备的壳体、机器制造业、电⼦技术、精密仪器和光学仪器的部分构件配件ZCuZn40Pb2 有好的铸造性能和耐磨性，切削加⼯性能好，耐蚀性能好，在海⽔中有应⼒腐蚀倾向⼀般⽤途的耐磨、耐蚀零件，如轴套、齿轮等ZCuZn16Si4具有较好的⼒学性能和良好的耐蚀性，铸造性能好，流动性⾼，铸件组织致密，⽓密性好接触海⽔⼯作的管配件以及⽔泵、叶轮、旋塞和在空⽓、淡⽔、油、燃料，以及⼯作压⼒在4.5MPa和在250℃以下蒸汽中⼯作的铸件。
表1 各国Al-Si(Mg)系铸造铝合金牌号近似对照
注：1.括号内仅表示合金类型，非标准牌号。
2.德国牌号开头冠以“G”或“GK_”（表中省略）：括号内为德国的材料号。
表2 各国Al-Si-Cu-(Mg，Ni)系铸造铝合金牌号近似对照
2.德国牌号开头冠以“G”或“GK_”（表中省略）：括号内为德国的材料号。
注：1.括号内仅表示合金类型，非标准牌号。
2.德国牌号开头冠以“G”或“GK_”（表中省略）：括号内为德国的材料号。
注：1.括号内仅表示合金类型，非标准牌号。
2.德国牌号开头冠以“G”或“GK_”（表中省略）：括号内为德国的材料号。
表5 各国Al-Mg-(Si，Mn)系铸造铝合金牌号近似对照
注：1.括号内仅表示合金类型，非标准牌号。
2.德国牌号开头冠以“G”或“GK_”（表中省略）：括号内为德国的材料号。
注：1.括号内仅表示合金类型，非标准牌号。
2.德国牌号开头冠以“G”或“GK_”（表中省略）：括号内为德国的材料号。
注：1.括号内仅表示合金类型，非标准牌号。
2.德国牌号开头冠以“G”或“GK_”（表中省略）：括号内为德国的材料号。
长虹遥控器与整机型号对照表遥控器型号整机型号K1A C1462 C1742 C1942 C2145 C1402CK44A CJKJ53B2CJKJ56B2 CTV130K1B C1742-01 C1742-21 C1742-22 C1861 C1862 C1863 C1941 C2143 C2163K1C C1742-01 C1742-21 C1742-22 C2161 C2162 C2163K1D C2165 C2165A C2165AY C2165C C2165E C2167 C2168A V2169AK1E C1462-21K1F C1462-01K1I C2165PIK1J C1462-02K1G C2164K1H C2165PK1L C1742A C2165F C2166 C2166A C2166C C2166K C2166KV C2167FC2168F C2169FK1M C2170K1P C1942A C2145AK1Q C2165K C2165KV C2167K C2167KF C2167KV C2169T C2169K C2169KV P2116 P2119K2B C2141 C2142K3B C2192A C2192AV C2192MK3D C2191 C2191C C2191D C2191E C2191M C2193A C2193AV C2193M D2111K3D C2595 D2521 D2991D2522 D2523 D2526D2592 D2598 C2991C2991E C2992 C2993C2993A C2995 D2963 D2965 K3E C296XA (X=1,2,3,5,6) D2960 D2961 D2966K3H D2115A D2116A D2117AD2118A C2192 D2598AC2193 D2521A D2522AD2523A D2526AK3H D2115A D2116A D2117AD2118A C2192 D2598AC2193 D2521A D2522AD2523A D2526AK4A C2188 C2588A C2588IC2588K C2588V C2588ZC2589 C2589V C2589ZC2988K4B C2518K4C C2588P C2588PZC2988P C3418PKK4D C2918PN C2918PS C2919PC2919PS C2919PN C2919PIC2919I C2939A/AE /KE/KS/KVG2958 C3418/KV C2919PV/P K4P C2588PK C2588PV C2588PIK4N C3419PD/D C2919PD C2920PDC2920PN C2939DG2958A C3419PN/PBK4N-1 C3419MEK5B C2151 C2151AK5C C1851 C1951 C2151C C2151Z C2152K5D B1818 B1819 B2111 B2112 C1951B2113 B2115 B2116 B2117 C2161C1851K C1853 C18J3 C1951KK5D C2151K C1918 C2151KV C2152K/KV C2153 C2155K6C A2116 A2117AV C2191AVP2119AVK6C-1 A2117 P2119A C2191AP2119B P2119MA P2119K6C-3 P2119BK6D A2528 A2528BK6D-1 A2528AVK6D-2 A2528MEK6E A2118 A2118MEK6F A2116B A2117B A2120BP2119BC P2119BD P2111AR2112A R2112AE R2113AR2113AE R2117A/AE R2118A/AER21 K6G A2112B A2113B A2115BA2118B A2118BD A2121BA2122B R2115A/AE R2116A/AE/MA2116FA R2121A R2122R212 K6I R2518A/AE R2918A/AE A2528AA2528B R2517MA R2916AR2916AEK6K 29A18K7A G2966 G2966A G2966BG2966C PF29G88A G2967G2967A/C G2967B G2967CR2916G R2917G R2918GR2919G G3K7A-1 G2966ME PF29G88EAK7A-2 G2966BK7B C3419PT T3418/A/C 29ST81R2919TK8A N2918 N2516 N2519NR2519MA N2918AMK8A-AU N2516AU N2519ME N2918AUN2918MEK8B C2588D C2588E R2516N/FNR2518N/FN/MA 2516FN2518FN N2918A 2916FN2918FN R2916N/FNR2918N/FNK8C R2116N R2118 R2118N2116FN 2118FNK8D 25N16 25N18 29N1629N18K8G 43PT28A 51PT28AK9A D2965BTK9B C2995AK9C D2521B D2522B D2523BD2526B D2598A D2598BR2512D R2513D R2515DR2516D R2517DK9D D2961B D2962B D2963BD2965B D2966B R2912DR2913D R2916D R2917DR2918D R3418DK9E 29DT18 PF29DT18 51PDT1843PDT18 DP2998 DP3488DP3498 DP4888 DP4898K10A DVB-S1000K10A-1 DVB-C1000K10B R2112T R2113T R2115TR2117T 2126FB 2132FB21B26 25B15 2515FB29B38 2938FB 2131FB21B27 2127FB 21B2 K10C PF29E18K10F G2929/B G2521 G2510(B)G2935/B G2938 G2939/BG2526/B G2538 G2528/BG2928 G2933 G2529PF25B8 G2532 K10G PF29E18A PF25E8 G29E6G29E8 PF29E8K10L PF29B8 G2932 G2989(B)银珠G21K56(B) G29K60(B) SF2591EK11B C2588D 34D18 25D81A2939FD 2936FD 2931FD29SD81 29SD82 34SD8129D82M 2526FD 29D852938FD R2518A K11F G2573 G3478 G2988G2978 G2585 PF29D18G29D3 G2975 G25D19A G29D8A CV3478 PF29DIRK11G G3488 G3480 PF29D9 G2989 G2983A G29D9PF25D19 G29D8 PF3498(D)PF34G8(D) PF25D19 G25D19 G34SE G K11L 鱼八景（新）K11N G29S86(D) G25S86(D) G29S96(D)G/H29D80 G/H34D80 PF29D9(A)HPF3489D H/PF2919D H25S86DPF2589D H2 K12A 21K16 21K15 21K18K12A 21K17 21K13 21K1221K31 21K32 21K2121K16 21K18K12D G2110 G2112 G2516 H2135W 25K18 G2501A G2101 H2123KG2911 G2908 G2913 H2119(KB)G2919 G2113 G21 K12F G1410G/H14K8 H14K8H1418K PF1518K H1498KK12G G2936(K) G29K36 H2159WPF29B8(K) H2123K G2536KH2199KB(A) G2136(K) G29K36H2535K H2599KB(A)H258 K12I G29K60新品 G21K60 H2599KBG25K60 G21K60 H2599KBG/H25K60 G/H21K56 G/H2K65H21K60 G/H29K60 G/H21 K12P PF2599K. PF2583K. PF2992. H2598KK15A PF29B50(F) PF29F50K16C G25S86 G/H29S86 H29S60G25S86 G/H29S96 SF2515(A)PF2115(A) PF3415 SF3498ESF2598 SF2951F SF2599K16D PF2198 SF2198 SF2199 SF2151 PF2115 SF2115 SF2186 PF21B50SSF2119 SF2136K16E SF2983 PF2983 PF2583SF2583K16F PF2183 SF2183K16G PF2139、SF2139 SF2539 SF2939 PF2539/2939 SF2539(A)K16H SF2139 PF2139K16J SF2998 SF2951F PF2598 PF2998PF2598(A) SF2598 SF3498 PF2115PF2515 SF2515 PF2986 SF2515(A)PF2915 SF K16K 降本SF2939 PF2588 PF2539 SF2539 SF2539(A) PF2939 SF2939(A)SF2588 SF3488 SF3498 PF2998(A)PF2598(A) K16P SF2983 PF2983 SF2583 PF2992 PF2983AK16N SF2198 SF2198G PF2155K16Z SF2983 PF2983 PF2583 SF2583K18A N2918 B2516 R2519NR2519MA N2918AM KED1AY1 C1842-01 C1842-21 C1842-22M50560-001P C1842 C1843C1844 CK51A CJKJ51B1CK51B/B2Y-1 CJK51A CJK51B2 C1842-01C1842-21 C1842-22KT2A PF29C50 PF29C50(W) DP29C50/WDP29C88 DP29M88KT3A DP29H86KT5A DP29M88 DP2915 DP3415DP2998M DP3498MKT8A DP29R8 DP29R90KT8B DP2983KDT2A DP4366KDT5A CHD2998 CHD3498 CHD2983CHD2992 CHD2919 CHD2915CHD3415 CHD2918 CHD3418 CHD2988 CHD3488 K18A-AU N2516AU 2519ME N2918AUN2918MEK18B PF2191E SF2191E SF1498ESF2170E PF2999 H2999KB SF1498EK18C PF2191E SF2191E R2118N2116FN 2118FN SF2115SF2198 PF2198 SF2151K18D 25N16 25N18 29N1629N18 PF3418E PF2918ESF2591E PF2518E SF2518EPF2991E SF2991E SF2918EPF2593E PF K18E PF2118E PF2191E SF2118ESF2191E SF1498E(A) SF2191EK18K SF2191E(G)K18L SF2591E(G)K18G 43PT28A 51PT28A SF2191SK18I PF2193E PF2993E PF3493EPF2593EK18Z PF2191EK12R H2188K H2999KB(A) H2111KPF2123K PF2188KK12S PF2583K H2523K H2511K H2912KK16T PF3495 PF2995 PF2595PF29008 SF3495 SF2995K16Q PF2139 SF2139 PF2195K18H PF2518E PF2918E PF3418EPF2118EK18J PF2955E SF2566E SF2966ESF3466EKEX1A 21C32EUKH1A DH1020KTD1 PF1517D/DV PF2117D/DV PF2917D/DVKDT6A CHD3215 CHD3615 CHD2990CHD3490 CHD2990(A)KDT6B CHD2995 CHD3495KDT5B CHD2998(A) CHD3498(A) CHD3418CHD2983 CHD2918 CHD2992(A)DLP DLP5131 KPT7C CHD CHD4890 KPT7A DP DP4388A K9FDLP5132 KPT7C CHD5115W KPT7B DP4389 K9FDLP5131W KPT7C CHD5116W KPT7D DP4888 K9FDLP6131 KPT7J CHD5117FW 待定 DP5188 K9FDLP6531W KPT7J CHD5175 KPT7A DP5188（01） K9FLCD LCD5131W KPT7J CHD5188旧 KPT3A DP5188A K9FCHD5188新 KPT7A DP5189 K9FCHD5190 KPT3A DP6188 K9FKP KP4395 KPT3C CHD5195 KPT7EKP5195 KPT3C CHD51B5 KPT7IJP JP5131 KPT7C CHD51D5S KPT7HJP5185 KPT6B CHD51E5F 待定JP5186 遥控JME-3122B键盘JME-8561 CHD51F5 KPT7AJP5195 KPT6B CHD55B5W KPT7IJP5625 KPT6B CHD5615 KPT7IJP6125 KPT6B CHD57B5W KPT7I PDT 43PDT18 K9EJP6131 KPT7C CHD61B5 KPT7I 51PDT18 K9EJP7025 KPT6B CHD65B5W KPT7I 65PDT18 K9ECHD70B5 KPT7I PT 43PT18 K8G43PT28 K8GHP HP3891A KPT3A 43PT28A K8GHP38A1 KPT7A 51PT18 K8GCHD CHD3851 KPT7A HP38C1 KPT7A 51PT28 K8GCHD3852 KPT7I HP4368 KPT3A 51PT28A K8GCHD3891 KPT3A HP4375 KPT7ACHD3891S KPT7H HP4388 KPT3ACHD38A1 KPT7A HP4388A KPT3ACHD38C1 KPT7A HP4390 KPT3ACHD38C1S 待定 HP4390A KPT3ACHD4011W KPT7B HP4391A KPT3ACHD4011FW 待定 HP4888A KPT3ACHD4311W KPT7B HP4888B KPT3ACHD4351 KPT7A HP4890 KPT7ACHD4352 KPT7I HP5168 KPT3ACHD4365S 待定 HP5175 KPT7ACHD4375 KPT7A HP5188 KPT3ACHD4388旧 KPT3A HP5188A KPT3ACHD4388新 KPT7A HP5189 KPT3ACHD4390 KPT3A HP5190 KPT3ACHD4391 KPT3A HP5190A KPT3ACHD4391S KPT7H HP6188 KPT3ACHD4395 KPT7A HPW6588 KPT3BCHD43B5 KPT7I HP7088 KPT3ACHD43D5S KPT7H DP DP4388 K9FCHD43E5F 待定 DP4388（01） K9FCHD43F5 KPT7A姚伟（2004-08-26）长虹背投遥控器型号汇总表（出口机）背投系列背投型号遥控器型号长虹商标背投系列背投型号遥控器型号长虹商标背投系列背投型号遥控器型号长虹商标DLP/U 51DLP31UW CK5H BP 38BP51 待定 ZP 43ZP90 待定65DLP31UW 待定 38BPC1 待定 51ZP90 待定DLP/E 51DLP31EW 待定 43BP89 KPT5A-C151BP89 KPT5A-C1LCD/U 51LCD31UW 待定 40BP11W KPT5A-C143BP11W 待定UP 43UP11W CK5C-C4 43BP41W 待定51UP16W CK5E-C2 43BP51 待定43BP75 待定GB GB4308 CHKT2A 43BPB5 待定GB43HD09 CK2B 51BP15W 待定GB43HD10 CK5C-C1 51BP45W 待定GB43HD12W CK5C-C1 51BP75 待定GB5108 CHKT2A 51BPB5 待定GB51HD09 CK2B 56BP25 待定GB51HD10 CK5C-C1 65BP45W 待定GB51HD12W CK5C-C1GB55HD09W CK2CGB57HD12W CK5C-C1 MP 38MP91 待定GB65HD09W CK2C 43MP68 待定GB65HD12W CK5C-C1 43MP75 KPT5A-C143MP88 待定EP 38EP91 KPT5A-C1 43MP90 待定40EP11W KPT5A-C1 43MP91 待定40EPB1W KPT5A-C1 43MPB5 待定40EPG1W 待定 48MP90 待定43EP11W KPT5A-C1 51MP68 待定43EP41W KPT5A-C1 51MP88 待定43EP89 KPT5A-C1 51MP90 待定43EP90 KPT5A-C1 51MPB5 待定43EP91 KPT5A-C1 61MP25 待定43EPB5 待定 65MP25W 待定43EPB1W KPT5A-C1 70MP25 待定43EPG1W 待定51EP16W 待定51EP89 KPT5A-C151EP90 KPT5A-C151EPB5 待定XP 38XP91 待定43XP90 待定GP 43GP90 KPT3A-C10 51XP90 待定51GP90 KPT3A-C10 65XP45W 待定备注：北美市场---- DLP/U系列、LCD/U系列、GB系列、UP系列；欧洲市场---- DLP/E系列、EP系列；澳洲市场----BP系列、GP系列姚5 D2963 D2965 D2965MAD2111A D2115 D2116 D2117 D2118 C2591 C2592 C2592A C2592AE C2592AV C2593 58 C3418/KV C2919PV/PKC3418PB/PS/PN G2958A/AE117A/AE R2118A/AER2118MA 2117FA 2118FA16FA R2121A R2122R2122A R2123A917G R2918GR2919G G3898 G3898A/CPF29G88 G3898MA G3899G3899A R3816G R3817GR3818G R3819G918N/FN31FB21B27 2127FB 21B282128FB T2115B T2116BT2117B T2118B933 G2529PF25B8 G2532 G2539G1430 G2130 PF21B8G2923/B G2936/B G2925/BG2136 G21K58(B) G2138G21K60(B) G21K6(B) G FD 29D852938FD R2518AE(D) 2528FD29ST82 29SD82 29D82M 29SD81 29D8125D19 G25D19 G34SE G29D99D H25S86DPF2589D H29S86 H/PF2519D19(KB)G2919 G2113 G2109 H2135KG2915 G2508 G2918 H2122KG2916 G2509 G2112G2512 G2510 G2103G2111 G2102/A G2101H2535K H2599KB(A)H2583K H2598K H2135W(A)H2186W H2151KH21K60 G/H29K60 G/H21K58PF21B50(K) PF2198KB H2999KB2598 SF2951F SF2599986 SF2515(A)PF2915 SF2915 PF3415 SF3415SF2551 SF2951F98 PF2998(A)PF2598(A) SF2598(A) PF2986(A)SF3498 SF3411 SF3411F SF2911/F88 CHD348891E SF2918EPF2593E PF2591E器型号长虹商标洲市场----BP系列、GP系列；中东市场----MP系列；东亚市场----XP系列；中南美市场----ZP系列；东南亚市场、非洲市场----在国内机上改制；独联2593B) G21K6(B) G21K55(B)G21K59(B) G21K65(B) G21K68(B)G21K69(B) G25K66(B) G29K96(B)G25D19(B) G213203G2111 G2102/A G2101/AG2902/A G2132(K) G2536(K)H25K66 G2136K G2156(K)G2138(K) G21K66 G21K55G21K59 G21K68 G21场----在国内机上改制；独联体市场----在欧洲机上改制。
铜合金牌号以及对照列表
材料化学成分
铸造铜的机械性能和应用
铸造锡青铜的化学成分( GB/T1176-1987 )
铸造锡青铜的力学性能( GB/T1176-1987 )
铸造锡青铜的主要特性和应用举例( GB/T1176-1987 )
铸造铝青铜的化学成分( GB/T1176-1987 )
铸造铝青铜的力学性能( GB/T1176-1987 )
铅青铜的化学成分( GB/T1176-1987 )
铸造铅青铜的力学性能( GB/T1176-1987 )
铸造铅青铜的主要特性和应用举例( GB/T1176-1987 )
铸造黄铜的化学成分( GB/T1176-1987 )
铸造铅青铜的力学性能( GB/T1176-1987 )
铸造黄铜的化学成分( GB/T1176-1987 )
铸造黄铜的力学性能( GB/T1176-1987 )
铸造黄铜的化学成分( GB/T1176-1987 )
铸造黄铜的力学性能( GB/T1176-1987 )
铸造黄铜的主要特性和应用举例( GB/T1176-1987 )。
六氨合钴离子被还原为六水合钴离子方程式1. 引言1.1 介绍六氨合钴离子和六水合钴离子的性质六氨合钴离子和六水合钴离子是常见的钴的配合物离子，它们在化学反应中起着重要作用。
六氨合钴离子是一种紫色的阳离子，化学式为[Co(NH3)6]3+，它具有良好的水溶性和稳定性，在水溶液中呈现出深紫色。
六氨合钴离子具有一定的配位化学性质，能够与其他配体形成配合物络合物。
这两种钴的配合物离子在化学反应中具有不同的性质和反应行为，其性质的了解对于理解化学反应的机理和影响因素具有重要意义。
在本文接下来的内容中，我们将详细探讨六氨合钴离子被还原为六水合钴离子的化学反应方程式、还原反应的条件和过程、还原反应机理、反应的影响因素以及实验方法。
通过对这些内容的探讨，我们可以更深入地了解这一重要化学反应过程的特点和规律，为未来的研究提供一定的参考和指导。
2. 正文2.1 化学反应方程式化学反应方程式是描述化学反应过程中发生的转化和生成物之间的关系的一种表达方式。
对于六氨合钴离子被还原为六水合钴离子的反应过程，其化学方程式可以表示为：\[ \text{[Co(NH3)6]^{3+} + 3e^- + 3H2O -> [Co(H2O)6]^{3+} + 6NH3} \]在这个反应方程式中，六氨合钴离子\[Co(NH3)6^{3+}\]接受三个电子和三分子水，被还原为六水合钴离子\[Co(H2O)6^{3+}\]，同时放出六分子氨。
这个反应是一个还原反应，即涉及到电子的转移过程。
化学反应方程式的编写要准确、简洁、清晰，能够准确反映反应物种之间的摩尔比和生成物的组成。
通过化学反应方程式，可以明确地了解反应物和生成物之间的关系，推断反应过程和性质，为实验和理论研究提供重要参考依据。
在实际操作中，编写和理解化学反应方程式是化学领域中的基本技能之一。
通过学习和掌握化学反应方程式的编写规则和原理，能够更好地理解和应用化学知识，为化学实验和研究提供有力支持。
!计算机测量与控制!"#""!$#!%"!!"#$%&'()'*+%('#',&-!",&(".!#&("!#收稿日期 "#"&&"#)$!修回日期"#""#&#'%作者简介 董!礼!&*%&"&男&辽宁锦州人&博士&高级工程师&主要从事算法方向的研究%引用格式 董!礼&韩则胤&王!宁&等!基于深度学习算法的风电机组叶片开裂缺陷分析'+(!计算机测量与控制&"#""&$#!%")&("&('&&)(!文章编号 &',&()*% "#"" #%#&("#)!!-./ &#!&')"' 0!1234!&&5(,'" 67!"#""!#%!#"$!!中图分类号 89$,文献标识码 :基于深度学习算法的风电机组叶片开裂缺陷分析董!礼 韩则胤 王!宁 王恩路 苏宝定!中国广核新能源控股有限公司&北京!&#####"摘要 为实现对风电机组叶片表面缺陷检测的智能化&该研究应用无人机技术*图像视觉技术和深度学习算法&建立风电机组叶片缺陷检测系统&提高了对叶片上开裂缺陷的检测精度$系统使用S K X E O 算子计算图像横向和纵向的梯度&并对图像进行阈值分割和去噪处理$构建深度学习模型提取图像缺陷的特征信息&加入了<995^E 6网络进行卷积操作&增加了模型的输入数据尺度&得到特征图后在利用9U ^网络筛选特征图$实验结果显示该研究系统能够去除大量无用的背景信息&开裂缺陷部位的特征信息保留完整&对验证集中的图像进行测试后&该研究系统识别出的开裂缺陷数最高可达到)#个%关键词 风电机组叶片$缺陷检测$无人机技术$阈值分割$去噪处理$深度学习模型!(*0;G '3'0&=,*.@+6+"346,:O %(>6,'K .*:'K *+':",G ''$5'*(,6,8=.8"(6&1#-.^bM 4&V:^c E J 42&D:^b ^42P &D:^b>2O B &<C Q A K H 42P!F b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引言我国可供开发的风能资源大约在&#亿千瓦&为加强对风能资源的开发利用&截止到"#"#年底&全年新增风电装机超过,&##万千瓦&成为目前应用最广泛和发展最快的新能源发电技术'&(%由于风电设备大多数安装在偏远地区&风电机组的工作环境恶劣并且气候环境复杂&经常受到大风*雷电*雨雪等天气的影响&导致风电机组故障频发&对机组叶片造成损伤'"(%在对风电机组叶片缺陷检测中&文献'$(系统利用声发射技术&基于能量的等高线图判断风机叶片的损伤程度&并应用新的源定位方法对缺陷部分定位%文献'((系统通过部署大量传感器组成传感器网络&实时采集机组叶片的声信号&对叶片的实时结构健康进行监测%文献')(系统结合有限元法和反卷积分离法&利用叶片的振动信号检测风机的损伤状态&确定叶片的损伤位置%文献''(系统通过应变感应器来检测风机叶片在外界作用下产生的形变&安装在叶片表面或叶片层&间接检测风电机组的结构损伤%当前的研究中需要借助大量多种类型的传感器设备&对叶片状态进行监测&提高了系统的检测成本和复杂程度&同时传感器获得的信号容易受到环境噪声的影响&进一步影响了系统对风机叶片缺陷的分析和识别的精度%C !基于无人机图像采集的风电机组叶片缺陷检测系统!!该研究将无人机技术和图像视觉技术应用在对风机叶片的缺陷检测上&采用高分辨率的相机和无人机对风电机组叶片图像进行采集&获取到清晰且完整的叶片信息&比人工巡检的方式更具安全性和效率%采集到风机叶片的图像越清晰&包含的叶片缺陷信息更加丰富&该研究系统使用深度学习模型能够更好地提取出叶片表面开裂的缺陷特征&更加精确的定位缺陷位置',(%该研究系统使用基于!投稿网址 \\\!0S 01O J3[!1K I Copyright ©博看网. All Rights Reserved.第%期董!礼&等)""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""基于深度学习算法的风电机组叶片开裂缺陷分析#&($!#.^><8:b >的`.M .W )目标检测算法&能够直接产生目标叶片缺陷的类别概率和位置坐标值&提高了对风机叶片的目标检测速度'%(%基于无人机图像采集的风电机组叶片缺陷检测系统结构如图&所示%图&!风电机组叶片缺陷检测系统结构该研究设计时&在结构上可分为采集层*数据层*服务层和应用层%通过不同层次结构实现风电机组叶片数据信息的采集*传递*计算*分析与计算%满足用户从底层风电机组叶片的运行状态开始&进行远程数据信息监控&有效地将风电机组叶片的运行状态的宏观数据信息&转换为直观的数据显示&提高了风电机组叶片缺陷检测效率%采集层利用全自主巡检模式的无人机完成风电机组叶片表面的全面覆盖图像的采集&采用低速*定点航拍的方式&在巡检过程中通过无线传输网络将采集到的叶片缺陷图像传输到系统的数据层%为防止无人机与叶片距离过近发生碰撞事故&在无人机上安装有红外激光传感器&用来探测无人机前方水平'#k &距离$#I 之内的所有物体&通过设定距离阈值保证无人机在图像采集过程中的飞行安全&当小于阈值距离时发生报警信号自动向相反方向飞行并恢复安全飞行距离'*(%在具体设计时&通过无人机携带不同的电子设备信息实现风电机组叶片缺陷的巡检采集&无人机体积小&重量轻&能够实现人力无法企及的高空场合或者高危区域%通常包括飞机平台系统*信息采集系统和地面控制系统等&能够将高空或者高危区域数据信息带回地面&实现数据远距离交互&提高了作业工作效率%数据层完成叶片缺陷图像的存储和预处理&并向应用层提供数据访问接口&数据层使用具有多个计算引擎的分布式数据库V /N >&能够兼容多种数据存储格式&并支持时间复杂程度较高的数据结构'&#(%数据层可以设置外设接口&比如远程无线通信接口*C <Q 数据接口*F :^数据总线等&通过这种方式&能够实现无人机采集数据与外设设备多种数据交互与共享&必要时&在数据局层可以设置数据管理软件&以提高风电机组叶片缺陷检测数据管理效率%应用层使用支持可视化操作的M :Q >M /=b 工具来标注图像中的缺陷信息&M :Q >M /=b 工具并且支持源码编译安装&可以直接下载系统对应打包好的文件&在-:8:4F M :<<><路径文件下定义训练好的使用类的列表&使用.9>^-/U 选择叶风电机组叶片图像的目录&在F V :^b ><:N >-/U 中自定义生成标注文件的保存位置%对图像中叶片开裂缺陷的位置进行选择&并标注损伤程度完成后对标注就信息进行保存&输出@=M 格式的标注文件%标注文件的标注信息包括图像路径*名称*图像分辨率*通道数量*缺陷坐标和损伤程度等信息%本研究设计中&可以将服务层与应用层结合起来应用&或者将应用层划分为不同的数据模块&比如具有服务功能的多种数据管理模块%比如可视化管理模块*分类管理模块*交互模块*故障处理模块等%E !叶片开裂缺陷图像的高精度检测方法在无人机自动巡检过程中&大规模风机叶片图像和视频的数据传输可能会造成网络拥堵&并且上传到系统数据层的图像或视频数据并不是完全有用的&图像过于模糊*叶片图像的有效面积过小影响系统对叶片缺陷的分析效果&同时增加了系统数据库的存储资源%该研究设计出风机叶片开裂缺陷的检测模型&对采集到的图像质量进行检测&过滤掉运动模糊和低质量的不适合作为训练数据的叶片图像'&&(%E D C !清晰度检测通常&从无人机输出的数据信息由于外界噪声的干扰&数据信息不纯净&容易使采集到的数据信息在后续计算过程中误差大&不准确程度高%针对该方法&该研究使用图像边缘锐度评价无人机采集到的叶片图像&通过S K X E O 算子计算图像梯度&采用8E 2E PR A H 梯度函数衡量图像的清晰度&通过这种方式&能够将获取的数据信息特征提取出来&在对提取的数据特征进行分析&以提高数据分析精度%为了量化采集到的宏观数据量&该研究采用了数据思维的方式&以具体化通过无人机技术采集到的叶片开裂缺陷图像数据信息%梯度计算可表示为)S .#,&#,&,"#,",&#,4567&$5S +#,&,",&###,&,",4567&$5!&"式中&S .表示图像像素横向梯度&S +表示图像像素纵向梯度&5表示图像的灰度值%通过该公式&能够计算出叶片开裂缺陷图像信息的灰度值&基于灰度值的计算结果&能够评判采集到叶片开裂!投稿网址 \\\!0S 01O J3[!1K I Copyright ©博看网. All Rights Reserved.!!计算机测量与控制!第$#""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""卷#&((!#缺陷图像的精度%通过上述计算后&再计算叶片开裂缺陷图像的清晰度%计算图像的清晰度可表示为)98#&&$$%&%$!S ".!.&+"%S "+!.&+""!""式!""中&98表示清晰度评价算子&&表示叶片缺陷图像的长度&$表示叶片缺陷图像的宽度&!.&+"表示图像的像素点坐标'&"(%通过该公式&清晰度评价算子*叶片缺陷图像的长度*叶片缺陷图像的宽度等因素是影响叶片开裂缺陷图像清晰度的关键性因素&当然&在实际应用中&还会存在其他因素&出于篇幅的限制&本研究不再考虑一些非关键因素&将清晰度计算融入上述清晰度评价算子*叶片缺陷图像的长度*叶片缺陷图像的宽度等因素能够从本质上分析影响清晰度评价算子*叶片缺陷图像的长度*叶片缺陷图像精度的能力%系统通过设置合理的阈值&计算出的清晰度算子高于系统阈值时被认定为为满足叶片开裂缺陷分析的图像要求&低于阈值的图像不会保存在系统数据库%E D E !缺陷图像有效面积检测无人机采集到风电机组叶片图像的有效面积是指叶片上开裂缺陷的面积&叶片像素点在整个图像总像素点的比例大小影响缺陷检测的精度%两种不同叶片面积占比的图像如图"所示%图"!不同叶片面积占比的图像图像&中的叶片占比面积超过%#_&能够清晰地观察到叶片上的开裂缺陷&图像"的叶片占比面积不足"#_&包含的缺陷信息较少&需要进行图像分割和去噪处理%图像转换可表示为)9!*&:"##^$#3!*&:"%#^)*S !*&:"%#^&&?!*&:"!$"!!其中)9!*&:"表示转换后的灰色图像&3表示图像的红色通道&S 表示图像的绿色通道&?表示图像的蓝色通道'&$(%通过上述分析&将采集到的图像数据信息切割成小模块结构&将图像信息转换为可以矢量数据信息&提高了计算能力%通过式!$"能够将提取到的叶片开裂缺陷图像数据信息&清晰地展示叶片上的开裂缺陷%由于图像像素具有不连续的特性&因此根据像素的灰度值进行阈值分割&将叶片图像和背景分隔开&使用最大类间方差法进行阈值分割&计算初始阈值分割两组像素点的灰度值的方差&可表示为)!"#Y #Y &!*#,*&""!("式中&Y #表示叶片像素占比&Y &表示背景像素占比&*#表示叶片像素的平均灰度值&*&表示背景像素的平均灰度值'&((%通过式!("能够将采集到的叶片开裂缺陷图像数据信息中信息与背景信息分离出来&这种方法能够分析雨*雪*雾*雨等恶劣天气下的图像信息&这就提高了该研究技术应用的范围&任意恶劣天气下所采集到的图像信息都能够清楚地将采集到的重要信息分离出来%该研究在分离时&还使用方差最大的阈值进行图像分割&经过阈值分割后的风机叶片图像如图$所示%图$!阈值分割后的风机叶片图像再通过形态学图像处理去除图像中的噪点&膨胀计算和腐蚀计算可表示为)> ?#1.&+!?".+E >#83>:?#1.&+!?".+F >3!)"!!其中)>表示进行运算的图像元&?表示结构元%开运算通过先腐蚀计算再膨胀计算的方式&闭运算通过先膨胀计算再腐蚀计算的方式&去除叶片图像中的黑色噪点&将完整的叶片图像进行分离并去噪'&)(&图像的有效面积可表示为)3#\Z H 1!'"式!'"中&3为有效面积的比例&Z H 1表示图像大小&\表示叶片像素点数%当3大于)#_时&无人机采集到的风机叶片图像才能够保存到系统数据库中&上传到深度学习模型中进行计算%F !基于深度学习算法的叶片缺陷图像检测在对处理后的风电机组叶片图像的缺陷部分进行识别和检测时&传统的神经网络模型在面对大量数据时无法及时提取图像信息%本研究采用深度学习算法能够获取更深层次的数据信息&在具体计算时&该研究将处理后的风电机组叶片图像建立为原始数据集&利用深度学习模型自动提取图像缺陷的特征信息&对图像中开裂缺陷进行识别和检测%叶片缺陷图像检测过程如图(所示%为了增加深度学习网络模型的输入数据尺度&加入了<995^E 6&<995^E 6是一种可以不用考虑图像大小&输出图像固定长度网络结构&并且可以做到在图像变形情况下表现稳定%<9952E 6的效果已经在不同的数据集上面得到验证&速度上比U 5F ^^快"(!&#"倍%通过这种方法改进了网络模型能够直接进行卷积操作&对输入特征图的每个通道分别使用一个卷积核&将所有卷积核的输出再进行拼接&最终输出特征图'&'(%正常的深度网络由两部分组成&卷积部分和全连接部分&要求输入图像需要固定S 4[E 的原因并不是卷积部分而是全连接部分%所以<99层就作用在最后!投稿网址 \\\!0S 01O J3[!1K I Copyright ©博看网. All Rights Reserved.第%期董!礼&等)""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""基于深度学习算法的风电机组叶片开裂缺陷分析#&()!#图(!叶片缺陷图像检测过程一层卷积之后&<99层的输出就是固定大小%首先将风机叶片图像输出到深度学习网络模型&通过对图像的五层卷积操作得到特征图后在利用9U ^网络筛选特征图&该方法专门用来提取候选框&在U F ^^和Z A S 6U F ^^等物体检测架构中&用来提取候选框的方法通常是<E O E 164W E<E A R 1G %然后利用特征图进行矩形框回归%网络模型的分割损失具体表示为)K I A S 3#%++O K P !&,M +"%!&,+"O K P !&,M +"!,"!!其中)+表示叶片图像二值化的结果&图像的二值化处理就是将图像上的点的灰度值为#或"))&也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果%即将")'个亮度等级的灰度图像通过适当的阈值选取而获得仍然可以反映图像整体和局部特征的二值化图像%M +表示图像预测结果'&,(%K I A S 3使深度学习网络能够输出图像的每一个类&并在每个像素点上应用激活函数计算像素的交叉熵值得到分割损失%在卷积过程中&每个风电机组叶片图像对应的特征图空间位置中的每个点进行一次卷积操作&深度可分离卷积可表示为)A A B #B 4H B 4H Z H B -H B -%Z H 1H B -H B -!%"式中&B 4表示单个卷积核尺寸&Z 表示卷积核数量&Z H B -H B -表示输入特征图的尺寸&1H B -H B -表示输出特征图的尺寸%模型中卷积层输入向量为9#1.&&."&.$&2&.*3&输入向量:*的高度为T **宽度为Y **通道数为$*&卷积层由1个三维滤波器9*组成'&%(&卷积层的运算量高达$*$*%&4"T *Y *%卷积层输入的向量为;#1+&&+"&+$&2&+*3&输出向量的的高度为T *%&*宽度为Y *%&*通道数为$*%&%经过多层卷积后输出结果&图像中的开裂缺陷能够精准被检测到&优化了的叶片损伤检测错检*相邻损伤遮挡检测效果不佳的问题&并且取得了较好的检测效果'&*"&(%M !应用测试M D C !搭建实验环境该研究在D 42H K \S &#操作系统上搭建实验仿真环境&采用a >U :<和8E 2S K R Z O K \实验框架&系统客户端使用的处理器为/26E O !U "F K R E !8="4,5%,)#V &显卡为^N /-/:b E Z K R 1E b 8@&#%#%在实验平台中安装:^:5F .^-:环境管理器&集成了常用的9J 6G K 2*F K 2H A *^B I 7J 等函数库&能够更好地管理开发环境&搭建深度学习网络模型'"&""(%M D E !实验数据准备该研究实验的数据来源为某风力发电厂无人机巡检拍摄到的部分风机叶片图像&风机叶片表面具有常见的开裂*腐蚀*涂层脱落等缺陷类型&总共有$&)"'张图像%由于采集到的部分图像的背景信息较为复杂&有些图像中不包含缺陷部分&需要对图像进行筛选并删去无关信息&从大量图像中挑选出"###张缺陷特征明显&有效面积超过$#_的图像作为实验的原始数据集%原始数据集参数如表&所示%表&!原始数据集参数类型参数数量"###图像分辨率&"%#$*'#数据集大小"(%&=Q 位深&'X 46颜色数")'通过F R E A 6E 9K O J PK 2S 对叶片图像绘制标注框&标注对应的缺陷类型&将图像和标准信息共同保存未0S K 2文件&将所有的样本图像存储在实验文件夹下%叶片图像缺陷标注界面如图)所示%图)!叶片图像缺陷标注界面M D F !实验测试为验证该研究系统的性能&分别使用文献'$(系统*文献'((系统和该研究系统进行实验%从原始数据集中随机选取一张风电机组叶片图像&经过缺陷标注后作为实验测试图像&实验测试图像如图'所示%实验测试图像中存在较多的背景信息&为增强模型对图像的识别精度&使用$种系统对实验测试图像进行处理&!投稿网址 \\\!0S 01O J3[!1K I Copyright ©博看网. All Rights Reserved.!!计算机测量与控制!第$#""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""卷#&('!#图'!实验测试图像得到图像增强后的实验图像如图,所示%图,!处理后的实验图像文献'$(系统处理后的实验测试图像去除了大部分背景信息&通过明暗反转的方式增强了风电机组叶片上开裂缺陷的特征&但图像增强后的画面对比度过高&失去了叶片表面其他部分的细节信息&仍可能存在较小的缺陷尚未被发现%文献'((系统处理后的图像保留了叶片的全部信息&叶片画面的对比度明显增加&但黑色背景图像和白色叶片图像中可能存在噪点&图像的亮度过高导致部分缺陷特征细节丢失'"""$(%该研究系统去除了叶片图像的全部背景信息&并对图像进行阈值分割和校正&得到了更加明显的开裂缺陷特征&并保证了叶片图像的明暗变化&根据图像的像素灰度值变化获取叶片轮廓&并过滤掉了大部分噪声&对图像的处理效果更好&提高了后续缺陷检测的精度'"(")(%对原始数据集中的叶片图像标记完成后&/I A P E S E 6S 文件夹中有"##张叶片缺陷图像&其中包含开裂缺陷*磨损缺陷*脱落缺陷*雷击缺陷和多类别损失缺陷&将数据分为训练集*测试集和验证集&使用训练集中的数据对深度学习网络模型进行训练%使用训练好的模型进行开裂缺陷识别测试&文献'$(系统和文献'$(系统进行对比&将验证集中的图像分为'组&识别验证集中的开裂缺陷图像数量如图%所示%对验证集中每一组实验图像进行测试后&该研究系统识别出开裂缺陷图像的数量最多&深度学习网络模型的缺陷检测效果最好&其中识别到第四组的开裂缺陷数量高达)#个&第六组的开裂缺陷数为"(个%文献'$(系统检测到第一组的图像的叶片开裂缺陷数最多&最高达到(#个&第二组和第六组识别到的缺陷数量低至"#个%文献'((系统检测到开裂缺陷数量最高为$)个&识别到第六组图像的缺陷数量最少为&%个%文献'$(系统和文献'((系统的对叶片图像中缺陷的识别精度较图%!识别到开裂缺陷图像数量低&不能较好地提取出图像的缺陷特征&受到图像质量*亮度和对比度的影响较大&图像过亮或过暗导致叶片缺陷处的信息较少&造成系统对叶片缺陷识别效果不好%R !结束语该研究设计出风电机组叶片缺陷检测系统&使用无人机完成风电机组叶片图像的采集任务&采用深度学习算法对叶片图像进行缺陷检测分析&并在图像上标注开裂缺陷位置%该研究的创新点在于)&"对无人机采集到的叶片缺陷图像进行高精度检测&采用8E 2E P R A H 梯度函数计算图像的清晰度评价算子&对叶片占比较小的图像进行灰度化处理&使用最大类间差法进行阈值分割再计算有效面积%""建立深度学习网络模型&使系统自动提取图像的缺陷特征&引入了<995^E 6网络直接进行卷积再进行特征映射&加快了图像数据处理速度&提高了模型的检测效率%该研究仍存在一些不足之处还需进一步改进&系统仅对风机叶片的开裂缺陷进行检测&在后续研究中考虑增加系统的风机叶片缺陷数据集&对叶片上的更多类型的缺陷进行检测%参考文献'&(张成旭!风电叶片芯材蒙皮微裂纹产生原因及缺陷的消除'+(!天津科技&"#"&&(%!&#"))*'#&'$!'"(蒋!菲&赵朝友&张素慧!基于F >>=-:^能量熵和<N=的风电叶片缺陷检测'+(!无损检测&"#"&&($!'")$'(#!'$(董!健&柳亦兵&滕!伟&等!基于Q 94:H A X K K S 6算法的风电机组叶片结冰检测'+(!可再生能源&"#"&&$*!)")'$"'$'!'((海!涛&范!恒&王楷杰&等!基于9<.5<N=算法的风电机组结冰故障诊断'+(!智慧电力&"#"&&(*!(")&'&,(!')(马宝琰&汤!磊&赵!晶&等!风电叶片图像直线特征检测与拼接方法'+(!哈尔滨理工大学学报&"#"#&")!)")%$*"!''(傅天航&刘松平&刘菲菲&等!复合材料桨叶无损检测技术研究进展'+(!工程塑料应用&"#"#&(%!&#")&'"&''&&,&!',(王雪平&张建斐&李万润&等!基于机器视觉的风电叶片风沙侵蚀程度检测方法研究'+(!太阳能学报&"#"#&(&!)")&''&,$!!下转第&)(页"!投稿网址 \\\!0S 01O J3[!1K I Copyright ©博看网. 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