第四章趋势模型预测法

第四章预测分析同步练习题答案一、思考题1.管理会计中的预测分析主要指经营预测，是指对未来经济活动可能产生的经济效益及其发展趋势，进行预计和估算的过程。

预测分析的基本程序包括确定预测目标、收集和整理资料、选择预测方法、进行分析判断或分析计算、评价验证结果、修正误差和预测报告。

2.定量分析方法要求企业能够收集充分、真实的历史数据，信息反映比较全面。

否则，不足以反映其内在的客观规律性。

同时，定量分析往往需要建立数学模型进行计算，但实际生活中并非所有因素都可以量化，比如国家政治形势的变动、员工情绪的波动、经营方针的改变等。

这些因素所起到的作用也不能忽视，因此仅采用定量分析法会带来一定的片面性。

但是，定量分析方法因精确的计算而广泛应用于很多领域。

而定性分析法通常适用于企业没有充分的历史数据，信息反映不太全面的情况。

它主要依赖相关人员的经验进行预测。

由于预测人员学识水平及实际经验不同，会使预测结果带有一定的主观性，其准确性也会受到一定的影响。

3.销售百分比法是基于两个重要的假设：一是假设未来的销售预测已经完成；二是假设部分资产和部分负债的销售百分比保持不变。

4.销售预测的方法有：定量分析法（趋势分析法、因果分析法）、定性分析法（综合判断法、专家判断法）；成本预测的方法有：高低点法、加权平均法、回归分析法；利润预测的方法有：直接预测法、本量利分析法；资金需要量预测的方法有：销售百分比法、回归直线法。

二、单项选择题1-5 DBADB 6-10AABBD三、多项选择题1-5 ABCD ABC CD ABD(第四题题目删除”不”) AC6-10 BCD ABCD AD ABCD AD四、判断题1-5×√×√√ 6-10 √×√××五、案例分析题1.预测2014年床垫商品的销售量＝∑(xw)=200×0.1+240×0.1+300×0.2+330×0.3+400×0.3=323 (元）2.（将 2009年床垫产量220万张修改为120万张。

土地利用规划中的人口预测研究第一章：研究背景和意义土地利用规划是国家建设、城市发展和农村改革的重要体现之一。

作为土地规划的关键因素之一，人口预测是土地利用规划的核心内容。

人口预测直接关系到土地利用的规划和实施，而精细、准确的人口预测则是土地规划的核心和基础。

因此，研究土地利用规划中的人口预测不仅是理论和实践的重要问题，也是土地利用规划和社会发展的必要内容。

第二章：土地利用规划中的人口预测方法（一）趋势线法趋势线法是人口预测的一种简单方法。

它的基本思想是在过去的人口数据基础上，使用数学统计学方法拟合出一个人口趋势线，然后将趋势线按照一定的规则推延到未来，从而预测未来的人口数量。

这种方法适用于人口数量较为稳定的地区。

（二）回归分析法回归分析法是建立在人口数量和其它相关变量之间的关系上。

回归分析法的基本思想是通过将人口数量作为自变量，将与人口数量有关的一系列因素作为因变量，建立回归模型，通过回归方程得到未来人口数量的估计值。

（三）增长率法增长率法是利用过去人口增长率来预测未来人口数量的一种方法。

它的基本思想是在已知的人口数据基础上，计算出年均增长率，再以年均增长率预测未来人口数量。

（四）模型预测法模型预测法是土地利用规划中人口预测的一种相对较为复杂的方法。

它考虑到经济、社会、历史等多种因素，通过对多种因素的影响分析和模拟，构建出相应的人口预测模型，并运用模型进行人口数据预测。

第三章：土地利用规划中人口预测的注意事项（一）数据准确性人口预测是建立在过去的人口数据基础上，如果数据存在质量问题或不准确，那么人口预测的结果也可能存在误差。

因此，需要保证人口数据的准确性和完整性。

（二）因素分析人口数量的变化受到多种因素的影响，必须对人口数量影响因素进行详细的分析，然后合理加以运用和各种因素的作用分析，才能准确预测未来的人口数量。

（三）灵活性人口预测需要根据具体情况来进行灵活调整，不能一成不变。

在预测过程中，遇到新的情况需要根据实际情况作出相应的调整。

Excel中的数据趋势分析与预测方法第一章：引言Excel作为一种常用的办公软件，具有强大的数据分析和处理功能。

数据趋势分析与预测方法是Excel中常用的功能之一。

在数据分析过程中，我们经常需要对数据的趋势进行分析，以便更好地理解数据的变化规律，并通过预测未来的趋势来做出决策。

第二章：数据趋势分析方法2.1 移动平均法移动平均法是一种常用的数据趋势分析方法。

它通过计算数据序列中一定时间段内的均值，来平滑数据的波动，以识别数据的长期趋势。

在Excel中，我们可以使用AVERAGE函数来计算数据序列的移动平均。

2.2 指数平滑法指数平滑法是一种基于指数模型的数据趋势分析方法。

它通过给予近期数据更大的权重，来反映数据的更新趋势。

在Excel中，我们可以使用EXPONENTIAL_SMOOTHING函数来进行指数平滑分析。

2.3 趋势线法趋势线法是一种通过拟合曲线来揭示数据趋势的方法。

在Excel中，我们可以使用趋势线图表工具来绘制数据的趋势线，从而更直观地分析数据的变化趋势。

常用的趋势线类型包括线性趋势线、二次趋势线和多项式趋势线等。

第三章：数据预测方法3.1 线性回归法线性回归法是一种常用的数据预测方法。

它通过拟合线性模型来预测变量之间的关系。

在Excel中，我们可以使用LINEST函数来进行线性回归分析，并通过拟合模型来预测未来的趋势。

3.2 移动平均法移动平均法不仅可以用于数据趋势分析，也可以用于数据预测。

通过计算移动平均的值，我们可以预测未来一段时间内数据的均值。

在Excel中，我们可以使用AVERAGE函数结合OFFSET函数来进行移动平均预测。

3.3 时间序列分析法时间序列分析法是一种通过研究时间序列数据的周期性和趋势性，来预测未来趋势的方法。

在Excel中，我们可以使用FORECAST函数来进行时间序列分析，并预测未来的数据趋势。

第四章：举例与案例分析通过上述章节的介绍，我们可以将所学方法应用于实际的数据分析和预测中。

《人力资源管理（一）》第四章人力资源规划018 人力资源规划的含义、分类和作用（★★二级考点，选择、简答）1.人力资源规划就是一个组织或企业科学地预测、分析自己在环境中变化的人力资源的供给和需求状况，制定必要的政策和措施，以确保自身在需要的时间和需要的岗位上获得各种所需要的人才，并使组织和个体得到长期的利益。

2.广义的人力资源规划，是指根据组织或企业的发展战略、目标及内外环境的变化，预测未来的组织任务和环境对企业的要求，为完成这些任务和满足这些要求而提供人力资源的过程。

它包括预测企业或组织未来的人力资源供求状况、制定行动计划及控制和评估计划等过程。

3.狭义的人力资源规划，是指具体的提供人力资源的行动计划，如人员招聘计划、人员使用计划、退休计划等。

4.人力资源规划包括了以下几层含义：（1）说明了一个组织的环境是变化的。

（2）一个组织应该制定必要的有关人力资源的政策和措施以确保组织对人力资源需求的如期实现。

（3）人力资源规划要使组织和个人都得到长期的利益。

（4）制定规划的目的是为了实现企业战略目标，保证企业长期持续发展。

（5）搞清企业现有的人力资源状况是制定人力资源规划的基础。

（6）制定必要的人力资源政策和措施是人力资源规划的主要环节。

5.按照规划的独立性划分，可以划分为独立性的人力资源规划和附属性的人力资源规划。

6.按照规划的范围大小划分，可划分为整体的人力资源规划和部门的人力资源规划。

7.按照规划的时间长短划分，可划分为短期、中期和长期三类。

8.简述人力资源规划的作用（1）有利于企业制定长远的战略目标和发展规划。

（2）确保企业在生存发展过程中对人力资源的需求。

（3）有利于人力资源管理活动的有序化。

（4）使企业有效地控制人工成本。

（5）有助于满足员工需求和调动其积极性。

（6）为企业的人事决策提供依据和指导。

019 人力资源规划的内容、程序、原则和目标（★★★一级考点，选择、简答）1.人力资源规划的内容包括总体规划（全面性长远性）、配备计划（对未来）、退休解聘计划（退休年龄、合同期满、不再续聘）、补充计划（出现新的或空缺的岗位）、使用计划（主要内容包括晋升和轮换）、培训开发计划、职业计划（企业的骨干）、绩效计划、薪酬福利计划、劳动关系计划、人力资源预算。

第四章职位分析与胜任素质模型1.什么是职位分析？它有什么意义和作用？职位分析，是指了解组织内的一种职位并以一种格式吧与这种职位有关的信息描述出来，从而使其他人了解这种职位的过程。

作用：职位分析为其他人力资源管理活动提供依据，职位分析对企业的管理具有一定的溢出效应。

2.职位分析的步骤是什么？每一步需要完成什么任务？(一)准备阶段：（1）确定职位分析的目的与用途（2）成立职位分析小组（3）对职位分析人员进行培训（4）做好其他必要的准备（二）调查阶段：（1）指定职位分析的时间计划进度表，以保证这项工作能够按部就班地进行（2）根据职位分析的目的，选择搜集工作内容及相关信息的方法（3）搜集工作的背景资料（4）搜集职位的相关信息（三）分析阶段：（1）整理资料（2）审查资料（3）分析资料（四）完成阶段：（1）编写职位说明书（2）对整个职位分析过程进行总结，找出其中成功的经验和存在的问题，以利于以后更好地进行职位分析（3）将职位分析的结果运用于人力资源管理以及企业管理的相关方面，真正发挥职位分析的作用3.职位分析的方法有哪些？每一种的内容是什么？（一）定性的方法：1.访谈法2.非定量问卷调查法3.观察法4.关键事件法5，工作日志法6.工作实践法（二）定量的方法：1.职位分析问卷法2管理职位描述问卷3.通用标准问卷4O*NET系统5.职能职位分析法6弗莱希曼职位分析系统法7职位分析计划表4职位说明书由哪些部分组成？如何编写职位说明书？编写时应注意什么问题？职位说明书由1.职位标识2.职位概要3.履行职责4.业绩标准5.工作关系6.使用设7 工作环境和工作条件8任职资格9其他信息组成5.什么是胜任素质？什么是胜任素质模型？胜任素质指能将某一项工作（或组织、文化）中优秀与表现一般者区分开来的个体特征，即鉴别性胜任素质；以及能将某一项工作（或组织、文化）中表现合格者与表现不合格者区分开来的个体特征，即基准刑胜任素质胜任素质模型就是指完成某项工作、达成某一目标所需要的一系列不同胜任素质的组合，包括不同的动机表现、个性与品质要求、自我形象与社会角色特征以及知识与技能水平6.如何建立胜任素质模型？1.确定绩效标准2确定效标样本3获取样本数据4数据处理分析5建立初步的胜任素质模型6验证胜任数据模型案例分析1.素质模型在华为的人力资源管理体系中扮演什么样的角色？员工关系协调者2.华为素质模型的构建过程，有哪些值得借鉴的地方？华为的素质模型就是在价值评价体系里构建的，由国外咨询公司协调搭建，经过“先僵化，后优化”的管理过程，成功地融入华为的人力资源管理实践。

第四章 时间序列平滑预测法P1321.解：分别取N=3和N=5，按预测公式：3ˆ211--+++=t t t t y y y y和5ˆ43211----+++++=t t t t t t y y y y y y，N=3时，638681S 1142)ˆ(==∑-=t t t y y ；N=5时，300661S 1162)ˆ(==∑-=t t t y y计算结果表明：N=5时，S 较小，所以选取N=5。

预测12月份的销售额为203万元。

2. 解：根据题意有：w 1=0.5，w 2=1，w 3=1.5。

由公式35.05.15.015.15.015.1ˆ21211----+++=++⨯+⨯+⨯=t t t t t t t y y y y y y y，1983年财政支出预测值为：4.113137.12125.00.11152.11155.1ˆ1983=⨯++⨯=y由于各年预测值与实际值的相对误差为：t t t y yy ˆ-，计算结果如上表，再计算总的平均相对误差：%4.8%100)8.58274.53361(%100)ˆ1(=⨯-=⨯-∑∑tt y y由于总预测值的平均值比实际值低8.4%，所以可将1983年的预测值修正为6.1235%4.814.1131=-）（因此，1983年的财政支出为1235.6亿元。

3. 解：采用指数平滑法，取13ˆ0.13S 3.0)1(010====S y 。

即，α。

按预测模型：t t t y y y ˆ)1(ˆ1αα-+=+，预测结果如下表因此，预测1981。

4. 解：08.122310.11117.12297.13297.13235.1217.1347.142)2(8)1(8=++==++=M M ，则86.14308.12297.13222)2(8)1(88=-⨯=-=M M a 89.1008.12297.132)(132)2(8)1(88=-=--=M M b于是，得t=8时，直线趋势预测模型为：T y T 89.1086.143ˆ8+=+（2）利用移动平滑预测法当7.87S S 3.02010===）（）（，初始值α，45.10745.122)2(8)1(8==S S ，则45.13745.10745.12222)2(8)1(88=-⨯=-=S S a 43.6)45.10745.122(7.03.0)(7.013.0)2(8)1(88=-=--=S S b于是，得t=8时，直线趋势预测模型为：T y T 43.645.137ˆ8+=+当7.87S S 6.02010===）（）（，初始值α，根据上表计算得，64.12932.136)2(8)1(8==S S ，则99.14264.12932.13622)2(8)1(88=-⨯=-=S S a 01.10)64.12932.136(4.06.0)(4.016.0)2(8)1(88=-=--=S S b 于是，得t=8时，直线趋势预测模型为： T y T 01.1099.142ˆ8+=+（3） 三个模型的拟合误差分别为： 趋势移动平均法：()72.403174.122ˆ318621==-=∑=t t t y y S指数平滑法：()58.153713.1075ˆ71,3.08622==-==∑=t t t y y S α()99.67790.475ˆ71,6.08623==-==∑=t t t y y S αN=3的趋势移动平均法误差最小。

第四章 趋势外推预测法一、单项选择题1、最小平方的中心思想，使通过数学模型，配合一条较为理想的趋势线。

这条趋势线必须满足（B）。

A．原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为零B．原数列的观察值与模型的估计值的离差平方和为最小C．原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为零D．原数列的观察值与模型的估计值的离差总和为最小2、下列方法中哪一个不是常用的市场调研预测法：（D ）A. 联测法B.类比法C. 转导法D. 趋势外推法3、以下对于生长曲线描述正确的是（ D ）。

A．生长曲线的每一阶段的发展速度一样；B．生长曲线，一般在发生阶段，变化速度较为较快；C．生长曲线，一般在发展阶段，变化速度较为缓慢；D．生长曲线，一般在成熟阶段，变化速度趋于缓慢；4、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（ A ）A、0.1-0.3B、0.5-0.7C、0.7-0.9D、0.4-0.65、（ D ）是受各种偶然因素影响所形成的不规则变动。

A、长期趋势因素B、季节变动因素C、周期变动因素D、不规则变动因素5. 一般来说，加权平均预测法给予近期观察值以（ A ）。

A.较大的权数B.不变的权数C. 较小的权数二、多项选择题1、时间数列趋势预测常见的型态有（ABC）。

A直线型 B二次曲线型 C指数曲线型 D双曲线形2、趋势外推法的基本理论是（AC）。

A决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大。

B事物是发展变化的，决定事物过去发展的因素，不一定决定该事物未来的发展。

C事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化。

D事物发展过程一般都是跳跃式的变化，而不是渐进式的变化。

3、趋势外推法是在对研究对象过去和现在的发展作了全面分析之后，利用某种模型描述某一参数的变化规律，然后以此规律进行外推。

为了拟合数据点，实际中最常用的是一些比较简单的函数模型如（ABCD）。