强噪音双麦克风降噪

ANC、ENC、CVC、DSP四种降噪方式降噪功能对耳机的作用很重要，一是减少噪音，避免过度放大音量，从而减少对耳朵的损害。

二是过滤噪音从而提高音质和通话质量。

降噪可分为被动式降噪和主动式降噪。

被动式降噪也就是物理降噪，被动式降噪是指利用物理特性将外部噪声与耳朵隔绝开，主要通过耳机的头梁设计得紧一些、耳罩腔体进行声学优化、耳罩内部放上吸声材料……等等来实现耳机的物理隔音。

被动降噪对高频率声音（如人声）的隔绝非常有效，一般可使噪声降低大约为15-20dB。

主动式降噪就是商家在宣传耳机降噪功能时会主打的ANC、ENC、CVC、DSP等降噪技术，这四种降噪分别是什么原理，又有什么作用呢？ANC降噪ANC降噪（Active Noise Control，主动降噪）的工作原理是麦克风收集外部的环境噪音，然后系统变换为一个反相的声波加到喇叭端，最终人耳听到的声音是：环境噪音+反相的环境噪音，两种噪音叠加从而实现感官上的噪音降低，受益人是自己。

主动降噪根据拾音麦克风位置的不同，分为前馈式主动降噪与反馈式主动降噪。

（ANC降噪原理示意图）ENC降噪ENC（Environmental Noise Cancellation，环境降噪技术），能有效抑制90%的反向环境噪声，由此降低环境噪声最高可达35dB以上，让游戏玩家可以更加自由的语音沟通。

通过双麦克风阵列，精准计算通话者说话的方位，在保护主方向目标语音的同时，去除环境中的各种干扰噪声。

ENC降噪原理DSP降噪DSP是英文(digital signal processing)的简写。

主要是针对高、低频噪声。

工作原理是麦克风收集外部环境噪音，然后系统复制一个与外界环境噪音相等的反向声波，将噪音抵消，从而达到更好的降噪效果。

DSP降噪的原理和ANC降噪相似。

但DSP降噪正反向噪音直接在系统内部相互中和抵消。

CVC降噪CVC（Clear Voice Capture）是通话软件降噪技术。

最近一些手机的新产品都采用了所谓双MIC降噪技术，顾名思义：双MIC就是两个麦克风。

MIC由Microphone缩写而来，麦克风学名为传声器，传声器是将声音信号转换为电信号的能量转换器件，俗称话筒。

所谓“双mic抗噪技术”是指通过技术处理，将外界的噪音消除而在这之中的“技术处理”，就是内置的2个麦克风，一个稳定保持清晰通话，另一个麦克风物理主动消除噪音。

国内华为首先在智能手机中推出C8800和C8650两款双mic主动抗噪技术，即使在喧哗闹市，通话质量依然清晰无比；国外品牌Apple手机也采用此技术。

这在手机领域是个不小的突破，这一技术的运用，为手机用户优质语音通话提供了保障。

N2也采用了这一技术，应该说是紧跟潮流的。

那么到底双MIC手机是如何实现降噪的？这里我利用大学的物理知识给大家分析一下：3小时前上传下载附件 (10.42 KB)上图是手机双MIC降噪的原理示意图（绿色箭头表示通话的语音，红色箭头表示环境噪音），手机设有A、B两个性能相同的电容式麦克风，其中A是主话筒，用于拾取通话的语音，话筒B是背景声拾音话筒，它通常安装在手机话筒的背面，并且远离A话筒，两个话筒在内部有主板隔离。

正常语音通话时，嘴巴靠近话筒A，它产生较大的音频信号Va，与此同时，话筒B多多少少也会得到一些语音信号Vb，但它要比A小得多，这两个信号输入话筒处理器，其输入端是个差分放大器，也就是把两路信号相减后再放大，于是得到的信号是Vm=Va-Vb。

如果在使用环境中有背景噪音，因为音源是远离手机的，所以到达手机的两个话筒时声波的强度几乎是一样的，也就是Va≈Vb，于是对于背景噪音，两个话筒虽然是都拾取了，但Vm=Va-Vb≈0 从上面的分析可以看出，这样的设计可以有效地抵御手机周边的环境噪声干扰，大大提高正常通话的清晰度。

不过，事情是有两面性的，双Mic设计虽然可以有效抵御背景噪声，但成本高了，而且在设计不当时，可能会影响正常的拾音质量，比如A、B话筒隔离不好或者靠的太近又或者两个话筒的参数不完全一致，就可能导致正常通话也抵消一部分拾音，导致通话音量小，特别提醒的是，采用双MIC的手机必须正确对准话筒讲话才能得到比较强的信号，如果随意偏离A话筒，或者采用免提方式，可能会导致话筒输出大大降低，所以，在这种手机采用免提方式通话时，应该关闭B话筒，如果你感觉通话音量偏小时，也可以人为地关闭B话筒，此时双MIC降噪作用就消失。

一种双麦克风自适应语音降噪算法研究与实现在传统的单麦克风语音降噪算法中，通常通过估计噪声的统计特性来对语音进行降噪。

然而，由于单个麦克风无法同时采集到语音和噪声的不同特性，这种方法往往会导致语音的失真。

双麦克风自适应语音降噪算法通过同时采集两个麦克风的信号，以提高降噪性能。

该算法的核心思想是通过两个麦克风采集到的信号之间的相关性来估计噪声和语音的分布情况，并根据估计结果对信号进行处理。

具体而言，双麦克风自适应语音降噪算法包括以下步骤：1.信号采集：使用两个麦克风同时采集语音信号和噪声信号。

2.相关性估计：使用相关性估计方法计算两个麦克风信号之间的相关系数。

通常可以通过互相关函数或协方差矩阵来实现。

3.噪声估计：根据麦克风信号的相关系数估计噪声的特性。

可以使用自适应滤波器或统计估计方法来实现。

4.语音估计：通过噪声估计结果和原始麦克风信号来估计语音的特性。

通常可以使用估计滤波器或解调方法来实现。

5.信号处理：根据估计结果对麦克风信号进行处理，以实现降噪效果。

可以使用滤波器或者其他信号处理方法来实现。

6.输出重构：将处理后的信号进行重构，并发送给下游应用程序或设备。

值得注意的是，双麦克风自适应语音降噪算法需要针对不同的噪声环境进行参数调整和优化。

因此，在实际应用中，往往需要进行在线学习和自适应控制，以实现更好的降噪效果。

总结而言，双麦克风自适应语音降噪算法是一种通过两个麦克风采集信号，并通过相关性估计和噪声估计来降低噪音的算法。

该算法可以应用于多种实际场景，并通过信号处理和输出重构来实现降噪效果。

在实际应用中，需要进行参数优化和自适应控制，以实现更好的降噪性能。

双麦降噪方案引言在许多应用领域中，如语音通信、音频录制等，噪音一直是令人头疼的问题。

为了提供更好的用户体验，降噪技术的研究和应用变得越来越重要。

近年来，双麦降噪方案受到了广泛关注，并在实际应用中取得了显著的效果。

本文将介绍双麦降噪方案的原理、实施方法以及在不同领域的应用。

1. 原理双麦降噪方案基于两个主要原理：信号处理和声学原理。

1.1 信号处理在双麦降噪方案中，利用两个或多个麦克风同时采集环境声音和目标声音。

通过对采集到的声音信号进行处理，提取出目标声音并去除背景噪音。

常用的信号处理方法包括频域分析、时域滤波、自适应滤波等。

其中，自适应滤波是最常用的方法之一。

它通过分析不同麦克风的声音信号之间的差异，并根据差异来调整滤波器的参数，以最大限度地降低噪音的干扰。

1.2 声学原理声学原理是双麦降噪方案中的另一个关键原理。

通过合理放置两个或多个麦克风，可以充分利用声音波动的传播特性，实现有效的降噪效果。

在双麦降噪方案中，通常将一个麦克风设置为主麦克风，用于采集目标声音；而将另一个麦克风设置为辅助麦克风，用于采集环境噪音。

辅助麦克风采集到的环境噪音可以通过对两个麦克风采集到的声音信号进行运算，并通过相消效应来消除或抑制噪音。

2. 实施方法2.1 硬件需求实施双麦降噪方案需要以下硬件设备： - 主麦克风：用于采集目标声音。

- 辅助麦克风：用于采集环境噪音。

- 信号处理器：用于处理采集到的声音信号，并进行降噪处理。

在选择硬件设备时，需要考虑设备的灵敏度、频率响应等参数，以确保其在降噪过程中具有良好的性能。

2.2 软件实现双麦降噪方案的软件实现通常包括以下步骤：1.麦克风采集：使用合适的接口或库对主麦克风和辅助麦克风进行采集。

2.信号处理：对采集到的声音信号进行频域分析、时域滤波等信号处理操作，并根据差异进行参数调整，实现降噪效果。

3.噪音抑制：根据辅助麦克风采集到的环境噪音，通过相消效应进行噪音抑制，以减少噪音对目标声音的干扰。

双麦降噪技术及其解决方案详解摘要：该文解析了双麦克风降噪的原理，介绍了典型芯片BelaSigna R261的特性，并给出了具体降噪的解决方案及设计中的注意事项。

关键词：双麦降噪技术解决方案近两年，关注手机的朋友们肯定经常听说一个名词“双麦降噪”，尤其是这种技术被iPhone手机所使用后，几乎就成了各大品牌旗舰手机的标配，愈发深入人心，甚至一些千元级的热门手机也纷纷采用了这种技术。

那么双麦降噪到底是什么含义呢？1 双麦降噪的原理顾名思义：双麦就是两个麦克风，让手机安装两个麦克风，再通过技术处理，将外界的噪声消除，从而使听筒声音非常干净。

这种设计也是来自于“声波叠加互抵”的原理，由于声音的传播是通过介质的振动来实现的，波与波之间的波形如果呈反相，则在理论条件下会抵消。

图1所示是手机双麦降噪的原理示意图（绿色箭头表示通话的语音，红色箭头表示环境噪声）。

手机设有A、B两个性能相同的麦克风，其中A是主话筒，位于靠近手机面板下方，主要用于拾取通话的语音。

话筒B是背景声拾音话筒，它通常安装在手机话筒背面的上方，并且远离A话筒，两个话筒在内部有主板隔离。

当正常语音通话时，嘴巴靠近话筒A，它产生较大的音频信号Va，与此同时，话筒B也会得到一些语音信号Vb，但它要比Va小得多。

这两个信号输入话筒处理器，经过差分放大器处理，也就是把两路信号相减后再放大，于是得到的信号是Vm=Va-Vb。

由于环境中的背景噪声相对话音信号来说都是远离手机的，所以到达手机的两个话筒时强度几乎是一样的，也就是Va≈Vb，于是对于背景噪声，两个话筒虽然是都拾取了，但Vm=Va-Vb≈0，从而放大器输出几乎为0。

由此可见，这样的设计可以有效地抵御手机周边的环境噪声干扰，大大提高正常通话的清晰度。

2 芯片选择市场上的应用双麦降噪技术的芯片有很多，本文介绍安森美半导体公司推出的基于数字电路降噪技术的高性能语音捕获系统级芯片(SoC)BelaSigna R261。

bose降噪原理BOSE降噪原理。

BOSE降噪耳机是目前市面上备受欢迎的一款耳机产品，它的降噪功能可以有效地减少周围环境的噪音，让用户可以更好地享受音乐或者安静地工作。

那么，BOSE降噪耳机是如何实现降噪功能的呢？接下来，我们就来详细了解一下BOSE降噪原理。

首先，BOSE降噪耳机采用了主动降噪技术。

这种技术是通过内置的麦克风和音频处理器来实现的。

当用户戴上耳机后，麦克风会捕捉周围环境的噪音，并将这些噪音信号传输给音频处理器。

音频处理器会分析这些噪音信号，并产生与噪音相反的声波，然后将这些反向声波混合到用户听到的音频信号中。

这样一来，用户耳朵接收到的信号就会是原始音频信号减去噪音信号，从而实现了降噪的效果。

其次，BOSE降噪耳机还采用了 passively noise-canceling 技术。

这种技术是通过耳机本身的设计来减少外界噪音的干扰。

BOSE降噪耳机的耳罩采用了密封式设计，可以有效地隔绝外界噪音的干扰，让用户可以更清晰地听到音乐或声音。

此外，BOSE降噪耳机还使用了高品质的耳罩材料，可以有效地吸收外界噪音，进一步提升了降噪效果。

另外，BOSE降噪耳机还采用了双麦克风系统。

这种系统可以更精准地捕捉外界噪音，并更精确地产生反向声波，从而提高了降噪的效果。

双麦克风系统可以在不同频率下捕捉噪音，并对每个频率的噪音进行相应的处理，从而实现全频段的降噪效果。

综上所述，BOSE降噪耳机通过主动降噪技术、passively noise-canceling 技术和双麦克风系统等多种技术手段来实现降噪功能。

这些技术的结合使得BOSE降噪耳机在降噪效果上表现出色，让用户可以更好地享受音乐和工作。

希望通过本文的介绍，您对BOSE降噪原理有了更深入的了解。

手机双麦降噪简介
随着科技的发展，现在即使在非常嘈杂的环境下，接听电话的另一方也能听得清清楚楚，这主要得益于手机降噪技术的发展。

在现在的手机我们常常看到不仅仅只有一个麦克风，而是有2个甚至是3个，而这多出来的几个就是手机降噪的关键。

这种技术是如何实现的呢？下面让我们来一起了解。

一般来说具有双麦降噪的手机我们都可以看到在手机的顶部和底部都各有一个麦。

这两个麦看起来都非常小，但是两者的作用有着明显的区别，其中底部的麦是用来提供清晰通话，而顶部的麦是用来消除噪音。

原理是这样的，由于顶部和底部在通话时距离音源的距离不用，简单点说就是距离嘴巴的距离不同，所以两个麦拾取的音量大小也是有不同的。

利用这个差别，我们就可以过滤掉噪声保留人声了。

在打电话时，两个麦克风所拾取的背景噪声音量是基本相同的，而记录的人声会有6dB左右的音量差。

顶端麦收集噪声后，通过解码生成补偿信号后就可以用来来消除噪音了。

虽然说顶部说拾取人声音量较小，但多多少少会在处理的过程中消减去部分的人声。

所以在比较安静的环境下会降低我们的音量。

另外除了双麦降噪外，我们在iPhone 5中也看到了3麦降噪，而这种技术的原理基本相同，只是说降噪的效果会更好。

另外在摩托的降噪技术中，它们还内置了硬件模块，可以存储一些已经录制好的环境噪音，这样的话就可以更加迅速和精准的衰减噪音了。

麦克风降噪原理
麦克风降噪技术是指利用信号处理算法和硬件设计的方法，对麦克风输入的音频信号进行处理，减少或消除噪声对于语音信号的干扰，提高语音信号的质量。

其原理主要包括以下几个方面：
1. 噪声识别：麦克风降噪系统通过对麦克风输入的音频信号进行分析，识别出其中的噪声成分。

常见的噪声有环境噪声、风噪声、机械噪声等。

2. 噪声参数估计：根据麦克风输入信号的特征，对噪声进行参数估计。

这些参数包括噪声的频谱特征、时域特征、空域特征等。

3. 噪声模型建立：利用所估计的噪声参数，建立麦克风输入信号与噪声之间的数学模型。

这些模型可以是线性模型、非线性模型等，用于描述噪声与语音信号的关系。

4. 降噪滤波器设计：基于噪声模型，设计合适的滤波器来抑制或减少噪声成分。

常见的降噪算法包括自适应滤波、频域滤波、谱减法等。

这些滤波器可以通过对噪声信号进行预测来实现实时的降噪效果。

5. 降噪效果评估：通过对降噪后的语音信号进行评估，判断降噪算法的效果。

评估指标包括语音清晰度、语音失真程度、噪声抑制程度等。

需要注意的是，麦克风降噪技术并非完美，无法完全去除所有噪声。

不同的降噪算法在不同的噪声环境下可能产生不同的效果，因此，在实际应用中需要根据具体情况选择合适的降噪算法和参数。

电容式麦克风的噪声干扰与噪声过滤方法随着科技的不断发展，麦克风的应用越来越广泛。

然而，在使用电容式麦克风时，经常会遇到来自环境的噪声干扰，这对于声音录制和语音识别等应用来说是一个严重的问题。

因此，研究电容式麦克风的噪声干扰与噪声过滤方法具有重要的实际意义。

首先，我们需要了解电容式麦克风的原理，以便更好地理解噪声干扰的产生机制。

电容式麦克风是通过变换声音波动成为电信号进行声音采集的一种传感器。

当声波传到麦克风的膜上时，膜会随着声波的压力而振动，从而改变了麦克风腔内的电容大小，进而产生电信号。

然而，环境中的噪声也会对麦克风的膜产生压力，从而干扰正常的声音采集。

为了降低噪声对于声音信号的干扰，一种常见的方法是使用滤波器对麦克风输入信号进行处理。

滤波器可以根据噪声的频率特性对信号进行滤波，从而实现噪声的过滤效果。

常见的滤波器包括低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。

低通滤波器可以滤除高频噪声，高通滤波器可以滤除低频噪声，带通滤波器可以滤除特定频率范围内的噪声。

通过合理选择滤波器的类型和参数，可以有效减少噪声干扰。

除了滤波器，还可以采用信号处理的方法来降低噪声干扰。

一种常见的方法是采用自适应滤波器。

自适应滤波器可以根据噪声的统计特性自动调整滤波器的参数，从而实现更好的噪声抑制效果。

自适应滤波器的关键在于能够准确估计噪声的统计特性，并根据估计结果来更新滤波器参数。

这一方法有效地提高了抗噪声的能力。

此外，还可以采用多麦克风阵列技术来降低噪声干扰。

多麦克风阵列技术基于原理是通过在不同位置放置多个麦克风，然后对麦克风采集到的信号进行处理，以提取主要声源并抑制背景噪声。

使用多麦克风阵列可以减少噪声干扰对声音信号的影响，提高声音采集的质量。

在实际应用中，我们还可以采用一些其他的噪声过滤方法。

例如，采用抗噪声算法对录制声音进行后期处理，通过对录制的声音信号进行去噪处理，以提高声音的清晰度和纯度。

这些算法通常基于噪声和声音信号的统计特性，通过数学模型和信号处理算法进行噪声估计和去除。