里约奥运会奖牌榜预测

数学建模论文院系：数学与信息科学学院专业：数学学号：论文题目：里约热内卢奥运会奖牌榜预测里约热内卢奥运会奖牌榜预测摘要本文主要根据1996年到2012年历届奥运会排名数据及其影响因素等问题，对2016年里约热内卢奥运会奖牌榜排名的预测分析，以及对各国的体育水平高低的分类。

首先，我们考虑到奖牌的获得受多个因素影响，通过对数据的收集与分析，发现GDP、人口数量、国家制度、东道主的因素对奖牌榜的排名起主要影响，而其他因素的影响微乎其微。

通过收集最近5届的数据，选出在奖牌榜前十出现频率最高的15 个国家；并得到各个国家的奖牌总数，利用excel 软件处理，得出影响因素和奖牌总数的散点图，并由此看出基本呈线性关系。

于是建立多元线性回归方程，使用最小二乘法求解出方程系数，运用matlab编程，求出结果，对结果进行残差检验并剔除异常点。

通过R检验证明回归方程是准确、可行的，并且得出东道主效应为影响奖牌排名榜的主要因素。

其次，由多元线性回归模型的求解得到东道主效应是造成奖牌榜排名变化的最主要原因，并且起促进作用，东道主效应会对排名造成较大的波动，所以这里剔除由于东道主效应而“多余”的奖牌数。

将同个国家在不同届的奥运会获得的实际的奖牌数作为原始的灰色数据，建立灰色模型进行预测，并用matlab编程，得出排行榜前十名的国家分别为：美国、中国、俄罗斯、英国、日本、澳大利亚、德国、法国、韩国、意大利。

最后，对排行榜前十名的国家的体育水平进行分类。

由于各国的体育水平由各国政治、经济、文化等各方面因素综合决定，但根据对收集数据的分析处理，发现各个国家的GDP、人口总数在短期内波动不大。

故我们选取预测出的奖牌榜前十名的国家在第30届奥运会时的国家GDP和国家人口总数POP，并对人种和国家制度，运用SPSS软件进行聚类分析得到分类结果。

这十个国家的体育水平可以分为三类：其中，美国、中国、俄罗斯这三个国家为第一类，英国、澳大利亚、德国这三个国家为第二类，日本、法国、韩国、意大利这四个国家为第三类。

里约奥运会中美英俄四国获奖牌项目比较分析1. 引言1.1 背景介绍里约奥运会是2016年8月5日至8月21日期间在巴西里约热内卢举行的第31届夏季奥林匹克运动会。

本届奥运会共有来自206个国家和地区的11000多名运动员参加，共设28个大项、306个小项。

美国、英国、俄罗斯作为奥运会的传统强国之一，在本届里约奥运会中表现优异，分别获得众多奖牌。

本文将分析美国、英国、俄罗斯三国在里约奥运会中获奖的项目分布、优势领域以及取得奖牌的情况，以便更深入地了解这几个强国在奥运会上的竞争实力。

通过比较分析各国在奥运会上的表现，可以帮助我们更好地认识奥运会项目的发展趋势，为我国在体育事业上的发展提供借鉴和启示。

1.2 研究目的研究目的是通过对里约奥运会中美国、英国、俄罗斯三个国家在获奖牌项目上的比较分析，探讨各国在奥运会上的优势和劣势，分析其取得成功的原因和影响因素。

通过深入研究各国在不同项目上的表现，可以帮助我们更好地理解奥运会体育竞技的特点和规律，为我们制定更科学的体育发展战略和举办国际体育赛事提供参考。

本研究还旨在激励各国体育运动员和教练员，提高他们的竞技水平和训练质量，助力他们在奥运会和其他国际比赛中取得更优异的成绩。

通过对不同国家在获奖牌项目上的优劣势进行分析，可以为体育发展提供新的视角和思路，促进全球体育事业的繁荣和进步。

2. 正文2.1 美国获奖牌项目分析美国在里约奥运会上是一个获奖牌的大户，他们在各个项目上都取得了不俗的成绩。

在游泳项目上，美国选手表现出色，包揽了大部分的金牌，特别是在自由泳、蛙泳和蝶泳等项目上，美国选手的实力十分强大。

田径项目也是美国的强项之一，他们在短跑、跳高、跳远等项目上表现突出，为美国队赢得了不少奖牌。

另外在篮球、排球等团队项目上，美国队也是强大的竞争对手，经常能够夺得金牌。

美国在里约奥运会上的表现可圈可点，展现了强大的体育实力和团队合作精神。

在未来的比赛中，相信美国队会继续保持优异的表现，为国家赢得更多荣誉。

里约奥运会中美英俄四国获奖牌项目比较分析【摘要】本文将对里约奥运会中美国、英国、俄罗斯三国在奖牌榜上的表现进行比较分析，探讨它们在各个项目中的获奖情况，并讨论它们在传统优势项目和新兴项目上的差异。

本文也会探讨这些国家在团体项目和个人项目中的表现，并分析影响它们获奖的因素。

结论部分将总结这三国在里约奥运会上的表现，展望它们在未来奥运会上的发展，并给出提升它们竞技水平的建议。

本文将从综合性和深度上对这四国在里约奥运会中的表现进行全面分析，旨在为读者提供一个更清晰的了解和认识。

【关键词】里约奥运会, 美国, 英国, 俄罗斯, 四国, 奖牌榜, 获奖情况, 传统优势项目, 新兴项目, 团体项目, 个人项目, 影响因素, 总结, 展望, 提升竞技水平。

1. 引言1.1 概述里约奥运会里约奥运会是一场世界级的体育盛会，吸引着来自全球各地的优秀运动员和观众。

本届奥运会于2016年在巴西里约热内卢举行，共有来自200多个国家和地区的运动员参加各项比赛。

这次奥运会是历史上第31届夏季奥运会，共设306个比赛项目，涵盖了各种传统和新兴的体育项目。

里约奥运会不仅是一次体育竞技的盛会，更是各国展示自己综合实力和体育水平的舞台。

在这个舞台上，每个国家都希望能取得好成绩，为自己的国家争光。

美国、英国、俄罗斯三个体育强国一直备受关注，他们在过去的奥运会上都有较好的表现，备受瞩目。

对于这三个国家来说，里约奥运会也是一次检验自己国家体育实力的重要机会。

在这次奥运会上，美国、英国、俄罗斯三国的运动员们都展现了出色的竞技水平，取得了不俗的成绩，为自己的国家赢得了荣誉。

他们的表现不仅体现了各国体育事业的发展水平，也为整个奥运会增添了精彩的色彩。

在接下来的内容中，我们将对美国、英国、俄罗斯三国在本届里约奥运会上的表现进行详细分析，探讨他们在不同项目中的获奖情况，以及影响他们获奖的因素。

1.2 介绍美英俄三国美国是奥运会历史上的强国，拥有众多优秀的运动员和强大的体育基础。

里约奥运会田径奖牌分布特征分析苗雅博【摘要】运用文献资料法、数理统计法、逻辑分析法等,以洲际分布特征、项群分布特征为切入点对里约奥运会的田径奖牌分布特征进行分析.研究主要结论有:1.美国、牙买加、肯尼亚居里约奥运会田径金牌榜和奖牌榜的前三位,美国队一枝独秀,中国队创历史最好成绩排名第四;2.里约奥运会田径项目的47枚金牌被5大洲瓜分,北美洲优势明显,欧洲、非洲紧随其后,亚洲、南美洲表现疲软;3.北美洲、欧洲主导快速力量性项目,非洲乃耐力性项目之王,北美洲称霸速度性项目,欧洲、亚洲在该亚类的表现差强人意,在接下来的东京奥运周期中应合理配置优势项目,注重挖掘夺金点.%By using literature data, mathematical statistics, logical analysis and other methods, this paper analyzes the distribution characteristics of track and field medals of the Rio Olympic Games with the characteristics of intercontinental distribution and Xiang Qun distribution as the start point.The main research conclusions are: (1) United States, Jamaica and Kenya are leading the Olympic track and field gold medals and medals list, the U.S.team is thriving, while Chinese team ranked fourth which is best in history.(2) 47 Rio Olympic track and field gold medals were carved by 5 continents, North America has obvious advantages followed by Europe and Africa, while Asia South America performances poorly.(3) North America and Europe are leading speed power sports, while African leads endurance sports, North America dominates speed sports while Europe and Asia perform poorly.We should arrange our advanced sport rationallyand focus on passible gold medal points to fully prepared for the upcoming Tokyo Olympic.【期刊名称】《体育科技文献通报》【年(卷),期】2017(025)003【总页数】3页(P68-70)【关键词】里约奥运会;田径;奖牌分布;特征分析【作者】苗雅博【作者单位】河南大学体育学院,河南开封 475000【正文语种】中文【中图分类】G8201.1 研究对象里约奥运会田径奖牌分布特征。

奥运会奖牌预测与体育强国的评价摘要本文首先基于马尔可夫思想建立了奖牌数预测模型，然后基于模糊综合评价法建立了体育强国评价模型，具体如下：模型一：通过分析，我们认为奥运奖牌数的变化是一个马尔科夫过程，并据此建立了奖牌数预测模型。

在求解转移概率矩阵时，我们建立了以预测值和实际值之间误差量最小为目标的规划模型，借助历年奥运奖牌的数据，运用LINGO 软件求得了最优转移概率矩阵。

最后代入奖牌数预测模型求得了第30届奥运会中国的奖牌数在87枚左右，加上误差项后预测奖牌数为81—93枚之间。

模型二：建立了基于模糊综合评价法的体育强国评价模型，根据所搜集的数据我们选定了奥运会奖牌数比例、其他世界大赛排名情况、预期寿命指数、人文发展指数四项指标作为体育实力的衡量标准，得出了10个国家的综合评价得分和排名，比较中国，美国和俄罗斯三个国家的结果如下：国家得分名次美国83.782俄罗斯83.153中国67.4510我们发现中国离世界体育强国还是有一定差距的，同时也说明了中国体育在大众体育方面需大力提高。

最后，我们提出了以上两个模型的优缺点，并且提出了基于聚类分析思想的改进模型，提出了具体的求解步骤。

关键词马尔可夫奖牌数预测体育强国模糊综合评价法指标聚类一、问题背景自1979年我国正式恢复了国际奥委会的合法席位。

1984年参加了在美国洛杉矶举行的第23届夏季奥运会，一举获得15枚金牌，实现了奥运金牌“零”的突破。

自此，我国踏上了与世界各民族人民共同推动奥林匹克运动发展的征程。

在刚刚结束的北京奥运会上，中国体育代表团取得了51金21银28铜的好成绩，高居金牌榜首位，奖牌榜第二。

那么，如何保持并加强这个发展趋势，使我国延续着强势项目夺金多，弱势项目有重大突破的良好势头，从而真正成为世界竞技体育格局第一集团的成员是需要认真研究的奥运发展战略的大问题。

因此，预测未来奥运会成绩是当今世界各国体育工作者所研究的热点问题之一, 它关系到各国体育战略发展目标的建立与决策管理。

完全奖牌榜金银铜金1 美国463738121181819272 英国272317671813973 中国261826701279144 俄罗斯联邦191819569612105 德国17101542102956 日本1282141571177 法国101814425101338 韩国9392142659 意大利812828756110 澳大利亚8111029375511 荷兰87419232612 匈牙利83415122713 巴西76619554214 西班牙74617314415 肯尼亚66113330316 牙买加63211410217 克罗地亚53210331218 古巴52411513019 新西兰49518313120 加拿大431522113321 乌兹别克斯坦42713427022 哈萨克斯坦35917333023 哥伦比亚3238112224 瑞士3227300025 伊朗3148313026 希腊3126111227 阿根廷3104110128 丹麦26715133129 瑞典26311020230 南非26210152131 乌克兰25411242032 塞尔维亚2428220033 波兰23611012234 朝鲜2327111135 比利时2226121135 泰国2226011237 斯洛伐克2204220038 格鲁吉亚2147214039 阿塞拜疆171018167040 白俄罗斯1449122041 土耳其1348133国家/地区金牌银牌铜牌总数男子女排名42 亚美尼亚1304130043 捷克12710123044 埃塞俄比亚1258012145 斯洛文尼亚1214020146 印度尼西亚1203010047 罗马尼亚1135012148 巴林11020001 48 越南1102110050 中华台北1023000151 巴哈马10120011 51 科特迪瓦1012100051 独立奥林匹克运动员1012101054 斐济10011000 54 约旦10011000 54 科索沃10010001 54 波多黎各10010001 54 新加坡1001100054 塔吉克斯坦1001100060 马来西亚0415021061 墨西哥0325012062 阿尔及利亚0202020062 爱尔兰0202010064 立陶宛0134012065 保加利亚01230000 65 委内瑞拉01230010 67 印度01120000 67 蒙古01120010 69 布隆迪01010000 69 格林纳达01010100 69 尼日尔01010100 69 菲律宾01010000 69 卡塔尔0101010074 挪威0044003075 埃及00330010 75 突尼斯0033001077 以色列0022001078 奥地利0011000078 吉尔吉斯斯坦0011001078 多明尼加00110010 78 爱沙尼亚00110010 78 芬兰0011000078 摩洛哥00110010 78 摩尔多瓦00110010 78 尼日利亚00110010 78 葡萄牙0011000078 特立尼达和多巴哥0011001078 阿联酋00110010合计307307361975161163195137注：1.女子100米自由泳产生并列金牌，男子100米蝶泳产生3人并列银牌，女子100米仰泳产生并列生并列铜牌，男子举重69公斤级产生并列铜牌，设置306个小项（铜牌359枚，拳击13柔道14跆拳道8摔跤18第三名2.搜狐体育提供的奖牌榜是361枚铜牌，新浪体育提供的奖牌榜是360枚铜牌，它没有男子举重69公牌，可能是成绩取消又改判有效增加1枚铜牌，他的成绩是339公斤高于另一名铜牌获得者的338公斤，谁的正确无生并列铜牌，男子单人皮艇200米产13柔道14跆拳道8摔跤18第三名并列）重69公斤级吉尔吉斯斯坦的1枚铜获得者的338公斤，谁的正确无法查证。