文献计量与引文分析共45页

⽂献计量法与内容分析法的⽐较研究⽂献计量法与内容分析法的⽐较研究⽂献计量法是⼀种以各种⽂献外部特征为研究对象的量化分析⽅法;⽽内容分析法本质上是⽂献计量学⽅法,它是从定性的问题假设出发,应⽤定量的统计分析⼯具对研究对象进⾏处理,然后从统计数据可分析得出有价值的定性结论。

⽂献计量法与内容分析法都是常见的科学研究及情报研究⽅法,两者有⼀定联系,但同时⼜不完全相同,如何正确认识两种⽅法的本质是本⽂要探讨的重点。

1⽂献计量法与内容分析法的差异点⽂献计量法是借助⽂献的各种特征数量,采⽤数学与统计学⽅法来描述、评价和预测科学技术的现状与发展趋势的图书情报学分⽀学科;内容分析法是⼀种对研究对象的内容进⾏分析,透过现象看本质的科学⽅法。

两者存在着⼀些差异点,下⾯从性质、⽅法论基础、研究对象、应⽤领域、研究的侧重点、研究的⽬的和存在的局限性等⼏⽅⾯来⽐较它们的不同之处。

性质不同。

⽂献计量法的特征在于其输出量必定是量化信息内容,是⼀种基于数学和统计学1.1性质不同。

的定量分析⽅法;内容分析法是⼀种对⽂献内容作客观系统的定量分析的专门⽅法,其⽬的在于揭⽰⽂献所含有的隐性情报内容,对事物发展作情报预测,实际上是⼀种半定量研究⽅法,是⼀种基于定性研究的量化分析⽅法。

⽅法论基础。

不同⽂献计量法是以数学和统计学⽅法为⽅法论基础,在其应⽤过程中再利⽤1.2⽅法论基础。

推理和⽐较的⽅法对⽂献的分布趋势进⾏预测;⽽内容分析法的实质在于对⽂献内容所含信息量及其变化的分析,内容分析法虽然也采⽤数学⽅法,但对其运⽤还处于初级阶段,属于半定量化的研究⽅法,其常⽤的⽅法有推理和⽐较。

推理分为趋势推理、共变推理和因果推理;⽐较主要有趋势⽐较、不同内容群⽐较、内容内⽐较、有标准的内容⽐较。

内容分析法是先利⽤推理和⽐较的⽅法,对研究对象的内容特征加以分析,再使⽤数学和统计学的⽅法对分析结果加以验证。

两者的⽅法论基础不同,决定了其研究对象、研究过程和应⽤领域的不同。

文献计量学与研究方法文献计量学是宏观研究学科中的一门新兴学科，是研究科学文献的数量、质量、结构、发展趋势和模式的一种方法，它采用一定的定量分析方法，对研究对象进行度量、计数和分析，从而对研究对象进行详细的描述、分析和预测。

研究方法是文献计量学掌握的核心技能，是文献计量学研究的基础和前提。

文献计量学的起源可以追溯到二战后，当时研究人员发现文献数量的增加使得科学研究变得更加困难，因此需要一种更加有效的方法来处理大量的文献资料。

文献计量学正是在这种背景下诞生的。

在过去的几十年中，文献计量学已经成为一个独立的学科，并得到了广泛的应用。

它的应用可以涉及多个领域，包括传媒、出版、教育、企业管理、科学研究等等。

文献计量学的方法可以分为两类，一类是基于数据的方法，一类是基于模型的方法。

基于数据的方法包括检索、分析、测量、描述和预测。

检索是指如何利用计算机检索文献库，分析是指如何对文献进行处理和分析，测量是指对文献的数量、质量、结构和发展趋势进行量化和度量，描述是指对文献进行描述和分类，预测是指对文献的发展趋势进行预测和推断。

基于模型的方法包括规模和发展趋势模型、知识结构模型、主题演化模型、作者合作网络模型、引文分析模型等等。

这些方法可以帮助研究人员快速、准确地分析文献和理解领域内的知识结构、特征和规律。

在文献计量学的研究中，研究方法是至关重要的，它决定了研究人员能否对研究对象进行深入和全面的分析，也决定了研究的质量和价值。

文献计量学的研究方法不仅需要掌握统计学和计算机科学的基础知识，更需要精通领域内的专业知识，并深入理解文献计量学的理论框架和方法体系。

在使用研究方法时，研究人员需要考虑多重因素，如数据源选择、文献检索策略、数据处理方法、研究变量的选择和测量方法等。

在文献计量学的研究中，研究方法的发展和创新也是非常重要的。

近年来，由于科学研究的新变革和技术的不断革新，文献计量学也面临着新的挑战和机遇。

如何创新文献计量学的研究方法，从而更好地适应新的需求和发展趋势，成为了一个重要的研究方向。

引文分析学的知识计量研究引文分析学是一种利用文献之间的引用关系来评估和预测科学技术发展趋势的方法。

近年来，随着大数据技术的发展，引文分析学在知识计量研究方面变得越来越重要。

本文将介绍引文分析学的研究现状、研究方法、研究成果和不足，以期为相关领域的研究提供参考。

引文分析学最早可以追溯到1955年，当时美国科学家高德纳提出了“引文索引”的概念，引发了学术界对引文分析学的。

随着计算机技术和大数据技术的发展，引文分析学的应用范围越来越广，已经成为多个学科领域的重要工具。

在知识计量研究方面，引文分析学被广泛应用于评价科研机构、学科发展趋势、科学家个人成就等领域。

例如，通过分析某一学科领域的引文网络，可以了解该领域的研究热点和前沿方向；通过对科学家的引文数据进行计量分析，可以评估其学术影响力和学科贡献。

引文分析学的研究方法主要包括定性和定量两种。

定性方法主要是对文献的内容进行分析，以了解其研究背景、研究目的、研究方法等；定量方法则是利用数学和统计学工具，对文献的数量、引用关系等进行统计分析。

在知识计量研究中，引文分析学通常采用以下方法：引文耦合分析：通过分析文献之间的引用关系，判断其耦合强度和研究方向；共被引分析：通过分析两篇或多篇文献的共同被引情况，判断其学术关联和学科交叉性；词频分析：通过统计文献中出现的高频词汇，判断其研究热点和发展趋势；主题演化分析：通过分析多篇文献的主题内容，探讨某一领域的研究演化过程。

引文分析学在知识计量研究方面取得了许多重要的成果。

例如，利用引文分析方法，可以评估不同国家和地区的科研实力和学科发展水平；可以预测科学技术的发展趋势和未来研究方向；还可以帮助科研人员寻找潜在的合作伙伴和学科交叉点。

尽管引文分析学在知识计量研究中具有重要作用，但也存在一些不足。

引文数据的来源和质量会直接影响分析结果。

引文数据的时滞性也会影响对最新研究趋势的判断。

由于不同学科领域之间的引用习惯和规范存在差异，引文分析方法在不同学科领域的应用可能存在局限性。

引文分析引文分析（Citation Analysis）是利用数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析，进而揭示其中的数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法运用各种数学及统计学的方法性质逻辑方法基本简介引文分析（Citation Analysis）是利用数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引证与被引证现象进行分析，进而揭示其中的数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法[1]。

引文分析方法的数学基础是概率论与数理统计。

在进行分析比较时，已将其作用排除在测度结果之外了。

科技文献的引证与其被引证现象进行研究的过程。

使用的方法有图论、模糊集合、数理统计等数学方法和逻辑思维方法，目的在于揭示文献所蕴含的情报特征和相关关系。

现代科学论文的一个重要特征是，在“参考文献”标志下依序列出所援引文献的著录事项。

参考文献 (被引用文献)与正文(引用文献) 的简单逻辑关系就是引文分析的基础和背景。

致力于引文分析理论和技术研究的文献学家主要有格罗斯、.布朗等。

普赖斯于1956年发表重要著作《科学论文的网络》，为引文分析奠定理论基础，E.加菲尔德于1953年受法律业务工具书《谢泼德引文》的启发，于1961～1963编成《科学引文索引》(SCI),使引文分析具备了实用的工具。

引文分析适于探索科学的微观结构，便于超越时间空间，跨学科组织文献，同传统的分类法和主题法截然不同，使文献有序化，有利于对文献由表及里地深入展开分析，更易于量化。

引文分析中还有一些辅助概念，运用也较普遍：①文献耦合。

一篇参考文献被两篇文献引用便构成一个引文偶，引文偶愈多，说明两篇文献关系愈密切。

②同被引。

两篇论文共同被后来的一篇或多篇论文所引用的现象，其量度是同被引强度，即两篇(或多篇)文献同被后来的文献所引用的频次，显然，同被引频次愈高，两篇论文相关性愈强。

文献计量学用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。

它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。

其计量对象主要是：文献量（各种出版物，尤以期刊论文和引文居多）、作者数（个人集体或团体）、词汇数（各种文献标识，其中以叙词居多）文献计量学最本质的特征在于其输出务必是“量”。

文献计量学是以几个经验统计规律为核心的。

例如：表征出科技文献作者分布的洛特卡定律(1926)；表征文献中词频分布的齐普夫定律(1948)；确定某一学科论文在期刊中分布的布拉德福定律(1934)等。

文献计量学一直围绕这几个定律，沿着两个方向发展：其一是验证与完善这些经验定律；其二是扩大与推广这些经验定律的实际应用。

洛特卡定律：洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。

它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……，而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。

该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。

f x=∁/x2=0.6079/x2x为科学工作者发表的论文数量；f x为发表x篇论文的著者出现的频率；C 为常数。

齐普夫定律：齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。

它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。

若用f表示频次，r表示等级序号，则有f*r＝C（C为常数）。

人们称该式为齐普夫定律。

布拉德福定律：布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。