文献计量学_文献引用规律

文献计量学三定律一、布拉德福定律布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。

其文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某学科专业论文的数量多少，以递减顺序排列，那么可以把期刊分为专门面对这个学科的核心区、相关区和非相关区。

各个区的文章数量相等，此时核心区、相关区，非相关区期刊数量成1：n：n2（n的平方）的关系。

布拉德福定律的应用：为文献情报部门使用有限的资金、获取情报密度最高的情报源提供定量依据。

它的作用在帮助确定核心期刊、文献检索、考察专著的分布、动态馆藏的维护、检索工具完整性的测定、学科幅度的比较、指导读者利用期刊、指导期刊订购工作等方面。

二、洛特卡定律洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。

它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写三篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/9;写Ｎ篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……,而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。

该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。

洛特卡定律的应用：（1）在情报学图书馆学方面，一般是用它来预测发表不同数目文章的著者数量和特定学科的文献数量。

（2）在预测科学方面，从社会科学著者数量来预测文献数量的增长速度和文献流的动向；预测学者数量的增长和科学发展的规模及趋势。

（3）在科学学和人才学方面，研究科学家的活动规律，研究人才的著述特征。

三、齐夫定律美国哈佛大学教授G．K．齐夫（G．K．Zipf）1935年通过对文献词频规律的研究，认为：若把一篇较长的文章中每个词出现的频次从高到低进行递减排列，其数量关系特征呈双曲线分布。

该定律应用于情报检索用的词表的编制和情报检索系统中文档结构的设计。

齐夫定律的应用：（1）文献标引和词表编制。

1.结论和结果脱节。

这是对学科热点前沿进行文献计量分析的论文中最近常看到的，也最让我无奈的问题。

从道理上讲，结论应当来自于对研究结果的分析，但是很多投稿的结论与数据处理后得到的结果风马牛不相干，不是对多维标度、聚类分析和社会网络分析的结果进行细致分析，经过逻辑推理后得到目前的结论，而是另找一批文献，按照自己惯有的思维方式，总结分析后得出结论。

2.方法乱用和滥用。

多维标度、因子分析、聚类分析、社会网络分析，十八般武艺全都用在一组数据上，得到了黑压压一片片的图。

这些图说明了什么？回过头来看，用这些方法和工具是为了解决什么问题？如果不是因为研究目标的需要而选择某一种方法，如果没有对结果的深入细致的分析，这些东西就都是花拳绣腿，于事无补。

3.在研究结果段落里讲述方法的基本概念。

就是在介绍结果的段落里，如“对XX数据的聚类分析”，后面要用大量的篇幅写聚类分析的定义，方法等等，这些应该是放到材料方法的内容，作者怕读者不懂，在介绍结果的时候又要啰嗦一遍。

4.方法照搬照抄，错误百出。

在研究方法部分，不少人就是把别人的研究方复制粘贴过来，然后修改其中具体的数据。

比如“通过对52个高频关键词进行两两共词检索,统计他们在2214篇文献中同时出现的频率,形成52×52的共词矩阵，如表2所示”。

其中的“他”字应该是它，但是发表的第一篇论文就写错了，所以，我现在发现很多论文在方法部分在写矩阵的成分时都写成了“他”，也许就应该用“他们”；还有Ochiai 系数，最早我错写成Ochiia系数，很多人发表的论文跟我犯了同样的错误，也写成了Ochiia系数。

还有，在我编写的《简明医学信息学教程》中，HELP决策支持系统的图少了一根连线，后来在其他教科书中遇到同样的图和同样的错误，不由得会心地一笑。

科学计量学的几个定律1．描述文献增长定律——普赖斯指数文献增长定律是描述文献数量随时间而有规律地增长。

令F表示文献数量，t表示时间，则文献增长定律的数学表达形式为：Ff(t)式中f(t)的总趋势满足t增大时，F也应相应增大。

描述文献增长规律的主要函数是：线性函数、指数函数、逻辑曲线函数等。

其中以D．J．普赖斯(Price)建立的指数增长定律最为著名F(t)aebt式中，F(t)为某年(t)的文献累积数量；t为时间(以年为单位)；b为文献持续增长率，即每一年文献的增长率。

图:科学期刊与文摘期刊按指数增长示意图(据普赖斯)(半对数坐标,直线实际上指数曲线经对数转换后的结果)《化学文摘》年度文献累积曲线图：图：1600—1950年代科学发明的指数增长（据赵红洲）指数增长规律只有在没有限制或干扰的情况下才会出现，如果受到智力的、物质的和经济的限制，普赖斯指出文献增长更趋于逻辑曲线。

苏联学者弗勒杜茨和B．纳利莫夫提出了著名的逻辑曲线方程式FK1aebt式中，F(t)表示t年的文献累积量，K为F(t)增长的最大值，a与b为参数。

例：有A、B两个学科，研究其引用文献的情况。

（假设研究时间为2004年底）A学科：假设全部引用文献共674篇，其中发表于近5年的文献为409篇文献B学科：假设全部引用文献共2419篇，其中发表于近5年的文献为1796篇文献则A学科的普赖斯老化指数为：409/674=60.68%B学科的普赖斯老化指数为：1796/2419=74.25%Cy(某)n某格特卡指出“这两个例子表明的指数近似等于2．0。

”于是，上式被C．K．齐普夫(zipf)称为“倒平方定律”。

但是后人的继续研究表明，指数2仅是一个特例。

1974年，J．维拉奇，对不同的学科而言，n可以从1．2浮动到3．5以上。

此外，普赖斯的一项研究也支持了上述结果：60&的人，4．科技文献离散定律──布拉德福定律科学论文在科技期刊中的分布是不均匀的，少数期刊中“拥挤”着大量的论文，大量的期刊中“稀释”着少量的论文。

科学计量学的几个基本定律1．描述文献增长定律——普赖斯指数文献增长定律是描述文献数量随时间而有规律地增长。

令F表示文献数量，t表示时间，则文献增长定律的数学表达形式为：F=f)(t式中)(t f的总趋势满足t增大时，F也应相应增大。

描述文献增长规律的主要函数是：线性函数、指数函数、逻辑曲线函数等。

其中以D．J．普赖斯(Price)建立的指数增长定律最为著名bt)(F=aet式中，)(tF为某年)(t的文献累积数量；t为时间(以年为单位)；b为文献持续增长率，即每一年文献的增长率。

(半对数坐标,直线实际上指数曲线经对数转换后的结果)图：《化学文摘》年度文献累积曲线图：1600—1950年代科学发明的指数增长（据赵红洲）指数增长规律只有在没有限制或干扰的情况下才会出现，如果受到智力的、物质的和经济的限制，普赖斯指出文献增长更趋于逻辑曲线。

苏联学者弗勒杜茨和B．纳利莫夫提出了著名的逻辑曲线方程式bt ae KF -+=1式中，F(t)表示t 年的文献累积量，K 为F(t)增长的最大值，a 与b 为参数。

2．描述文献老化规律──半衰期，普赖斯老化指数对于科技文献来说，除物理形态上的破损、载体的变质，随时间流逝，文献所载的科技信息逐渐过时，以致于文献本身不再被使用。

老化的量度主要有：（1）半衰期：所谓半衰期是一个时间概念，意指在该时间内发表了某一学科或领域正在被利用的全部文献一半，或者目前所利用的文献的一半是在该时间内发表的。

进行文献老化研究，可采用引用文献分析法，它是对收集文献后而所附参考文献进行研究。

例如，为了对我国化学期刊文献的老化规律进行研究，首先收集某一年，例如1988年出版的重要化学期刊40种，共得到了2000篇有关论文，然后再统计每篇论文后面所附的参考文献(或称引文)，共得25000条参考文献。

再按其出版年代进行统计，其结果可用图形表示。

图中纵坐标代表引文量，可以采用绝对数量亦可采用相对数量来表示；横坐标为引文出版年龄，所谓出版年龄是指被引文献出版年代与其被引用年代之差。

文献计量学（Bibliometrics）文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象，采用数学、统计学等计量方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科[5-12]。

这一术语最早是1969年由英国人A.普里查德（Alan Britchard）提出的。

文献计量学中常用的定律有如下几种。

布拉德福定律：布拉德福定律是由英国著名文献学家B.C.Bradford于本世纪30年代率先提出的描述文献分散规律的经验定律。

文字表述为：如果将科技期刊按其刊载某专业论文的数量多寡，以递减顺序排列，则可分出一个核心区和相继的几个区域，每区刊载的论文量相等，此时核心期刊和相继区域期刊数量成1:n:n2……的关系。

洛特卡定律：洛特卡定律是由美国学者A.J.洛特卡在本世纪20年代率先提出的描述科学生产率的经验规律，又称“倒数平方定律”。

它描述的是科学工作者人数与其所著论文之间的关系：写两篇论文的作者数量约为写一篇论文的作者数量的1/4;写3篇论文的作者数量约为写1篇论文作者数量的1/9;写n篇论文的作者数量约为写一篇论文作者数量的1/ n2……，而写一篇论文作者的数量约占所有作者数量的60％。

该定律被认为是第一次揭示了作者与数量之间的关系。

齐普夫定律：齐普夫定律是美国学者G.K.齐普夫于本世纪40年代提出的词频分布定律。

它可以表述为：如果把一篇较长文章中每个词出现的频次统计起来，按照高频词在前、低频词在后的递减顺序排列，并用自然数给这些词编上等级序号，即频次最高的词等级为1，频次次之的等级为2，……，频次最小的词等级为Ｄ。

若用f 表示频次，r表示等级序号，则有fr＝C（C为常数）。

人们称该式为齐普夫定律。

普赖斯指数：1971年美国科学学家Ｄ.普赖斯提出了一个衡量各个知识领域文献老化的数量指标，即后人所称的“普赖斯指数”。

就是在某一知识领域内，把对年限不超过五年的文献的引文数量与引文总量之比当作指数，用以量度文献的老化速度和程度。

文献计量法名词解释
文献计量法是一种通过对科学文献进行数量化分析来评价科学
研究产出和影响力的方法。

它主要利用文献的数量、质量、引用情
况等指标，对科学研究活动进行定量分析和评价。

文献计量法的主
要应用包括评估学术期刊的影响力、评价科研人员的学术成就、分
析学科发展趋势等。

在文献计量法中，常用的指标包括文献产量、被引频次、H指数、影响因子等。

文献产量指标反映了科研人员或团队的科研活动
产出情况；被引频次指标则反映了一篇文献被引用的次数，从而间
接反映了该文献的影响力；H指数是用来评价一个科研人员的学术
成就的指标，它综合考虑了科研人员的发表文章数量和被引频次；
影响因子则是用来评价学术期刊影响力的指标，它反映了该期刊上
一年被引用的平均次数。

文献计量法的发展使得科研评价更加客观和科学化，但也存在
一些局限性，比如忽略了研究内容的质量、忽视了学科特点和发展
阶段的差异等。

因此，在使用文献计量法进行科研评价时，需要综
合考虑多种指标，结合实际情况进行分析，以避免片面性和误导性。

文献计量名词解释
文献计量是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。

它不仅是包括各类具体的文献，还涵盖与文献相关的各类指标。

这种计量方法以文献信息和文献计量特征为研究对象，采用数学、统计学等的计量方法，研究文献情报的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。

它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。

文献计量的对象主要包括：文献量（各种出版物，尤以期刊论文和引文居多）、作者数（个人集体或团体）、词汇数（各种文献标识，其中以叙词居多）等。

通过文献计量，可以定量地揭示某一领域的发展历程、关注重点以及未来方向，对于评估研究成果的影响力、研究趋势的发展以及学科领域的交叉与融合等具有重要意义。

文献引注格式是指对文献进行引用和标注的方式，通常包括以下内容：
1. 引用的文献要标注在正文相应的位置，即在正文中引用文献处加引号，并在引文后的参考文献处列出引用的文献。

2. 引用的文献应按照其在正文中出现的先后顺序进行编号，编号用阿拉伯数字，并在数字后加上圆括号或方括号。

3. 引用文献的格式可以因学科、出版物类型、期刊等不同而有所不同。

常见的文献引注格式包括MLA、APA、Chicago和Vancouver 等。

4. 文献引注格式还可以根据具体的学术期刊或出版物的要求进行定制。

总之，文献引注格式是学术论文和期刊文章中非常重要的部分，需要认真遵守和规范使用。