流水线(Pipeline)介绍..

JenkinsPipeline流⽔线项⽬构建1. Pipeline简介1. 概念Pipeline，简单来说，就是⼀套运⾏在Jenkins上的⼯作流框架，将原来独⽴运⾏于单个或者多个节点的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的⼯作。

2. 使⽤Pipeline有以下好处（来⾃翻译⾃官⽅⽂档）：代码：Pipeline以代码的形式实现，通常被检⼊源代码控制，使团队能够编辑，审查和迭代其传送流程。

持久：⽆论是计划内的还是计划外的服务器重启，Pipeline都是可恢复的。

可停⽌：Pipeline可接收交互式输⼊，以确定是否继续执⾏Pipeline。

多功能：Pipeline⽀持现实世界中复杂的持续交付要求。

它⽀持fork/join、循环执⾏，并⾏执⾏任务的功能。

可扩展：Pipeline插件⽀持其DSL的⾃定义扩展，以及与其他插件集成的多个选项。

3. 如何创建Jenkins Pipeline呢？Pipeline脚本是由Groovy语⾔实现的，但是我们没必要单独去学习GroovyPipeline⽀持两种语法：Declarative(声明式)和Scripted Pipeline(脚本式)语法Pipeline也有两种创建⽅法：可以直接在 Jenkins的 Web UI界⾯中输⼊脚本；也可以通过创建⼀个 Jenkinsfile脚本⽂件放⼊项⽬源码库中（⼀般我们都推荐在 Jenkins中直接从源代码控制(SCM)中直接载⼊ Jenkinsfile Pipeline这种⽅法）。

2. 安装Pipeline插件Manage Jenkins->Manage Plugins->可选插件安装插件后，创建项⽬的时候多了 “流⽔线”类型3. Pipeline语法快速⼊门1. Declarative声明式-Pipeline创建项⽬点击确定流⽔线 ->选择HelloWorld模板⽣成内容如下：stage：代表流⽔线中的某个阶段，可能出现n个。

Jenkins-Pipeline详解1 - Jenkins Pipeline在Jenkins 2.0中，基于 Jenkins Pipeline，⽤户可以在⼀个 JenkinsFile 中快速实现⼀个项⽬的从构建、测试以到发布的完整流程，灵活⽅便地实现持续交付，并且可以保存和管理这个流⽔线的定义。

也就是说，Jenkins 2.0把Jenkins1.0中相关配置信息都转换成Code形式，即Pipeline as Code。

Jenkinsfile是⼀个⽂本⽂件，包含了流⽔线的逻辑，定义了流⽔线的各个阶段，在每个阶段可以执⾏相应的任务；是流⽔线概念在Jenkins中的表现形式，实现了构建步骤代码化、构建过程视图化；不同的Jenkins Plugin 扩展了Pipeline DSL可⽤的步骤和操作。

1.1 使⽤条件Jenkins 2.x或更⾼版本安装了Pipeline插件1.2 创建⽅式以流⽔线任务为例：在Jenkins job配置页⾯的pipeline部分，可以选择pipeline script 或者 pipeline script from SCM点击“Pipeline Syntax”可以查看Pipeline内置⽂档。

pipeline script ：直接script输⼊框⾥⾯输⼊pipeline script语句即可pipeline script from SCM ：配置代码存储地址，并指定Jenkinsfile路径1.3 pipeline 语法通过Groovy语⾔来实现pipeline。

2 - 脚本式（Scripted Pipeline）在Scripted Pipeline的JenkinsFile 中可以定义多个 Groovy 函数来扩展 Jenkins Pipeline 的能⼒，实现脚本式pipeline，其实就是在写Groovy代码。

因此这种⽅式受 Jenkins 的限制较少，可以灵活控制和定义⼀个流⽔线，实现复杂的功能。

11.jenkins流⽔线pipelineJenkins流⽔线pipeline流⽔线的概念⼯⼚：实体产品的⽣产环节，如：华为⼿机⽣产流⽔线IT企业：软件⽣产环节，如：需求调研，需求设计，概要设计，详细设计，编码，单元测试，集成测试，系统测试，⽤户验收测试，交付市场需求调研--可⾏性研究--产品项⽬⽴项--需求调研开发--设计开发测试--发布运⾏维护脚本式流⽔线pipeline的出现代表企业⼈员可以更⾃由的通过代码来实现不同的⼯作流程两种语法结构声明式：语法繁琐脚本式：语法简洁Jenkins pipelineJenkins2.0开始加⼊的功能pipeline：⽤代码定义⼀起软件的⽣产过程：构建-单元测试-⾃动化测试-性能-安全-交付流⽔线结构简介脚本式语法node定义脚本任务执⾏在哪台机器node('机器的标签'){待执⾏的任务}node：节点（某台机器），执⾏任务的具体环境stage：环节，表⽰⼀组操作，通常⽤来逻辑划分，stage表⽰某个环节，对应的是视图中的⼩⽅块，可以⾃由定义环节名称和其中要执⾏的代码（可以没有，但是建议有）创建⼀个流⽔线型的任务输⼊名字，选择流⽔线类型，点击确定切换到流⽔线，输⼊测试脚本node('gavin_win10'){echo '执⾏pipeline测试'}点击保存，然后点击⽴即构建进⾏测试Console OutputStarted by user unknown or anonymousRunning in Durability level: MAX_SURVIVABILITY[Pipeline] Start of Pipeline[Pipeline] nodeRunning on gavin_win10 in D:\jenkins-workspace\workspace\test_pipeline_style_demo1 [Pipeline] {[Pipeline] echo执⾏pipeline测试[Pipeline] }[Pipeline] // node[Pipeline] End of PipelineFinished: SUCCESSnode('gavin_win10'){stage('阶段1'){echo '执⾏pipeline测试'}stage('阶段2'){echo '执⾏pipeline测试'}stage('阶段3'){echo '执⾏pipeline测试'}stage('阶段4'){echo '执⾏pipeline测试'}}发现没有视图，⼩⽅块需要安装pipeline插件在插件管理菜单中搜索pipeline，然后点击安装，重启Jenkins即可node和stage可以相互嵌套stage('阶段1'){node(){sh "echo '执⾏pipeline测试'"}node('gavin_win10'){stage('阶段2'){echo '执⾏pipeline测试'}stage('阶段3'){echo '执⾏pipeline测试'}stage('阶段4'){bat "echo '执⾏pipeline测试'"}}}构建，控制台报错；Console OutputStarted by user gavinRunning in Durability level: MAX_SURVIVABILITY[Pipeline] Start of Pipeline[Pipeline] stage[Pipeline] { (阶段1)[Pipeline] nodeStill waiting to schedule task‘Jenkins’ is reserved for jobs with matching label expression解决；设置为尽可能的使⽤该节点Jenkinsfile管理流⽔线在项⽬跟⽬录下创建⼀个Jenkinsfile⽂件，输⼊以下测试内容node('gavin_win10'){stage('webapi测试'){echo '执⾏webapi测试'}stage('webui测试'){echo '执⾏webui测试'}stage('⽣成测试报告'){echo '执⾏⽣成测试报告'}stage('邮件通知'){echo '执⾏邮件通知'}}配置触发器Generic Webhook Trigger只需要配置token即可推送Jenkinsfile到gitee仓库等待Jenkins⾃动构建成功在Jenkinsfile⾥⾯执⾏脚本相当于在Jenkins的workspace下⾯执⾏命令但是发现workspace下⾯没有当前项⽬原因是还没有拉取项⽬，只是执⾏了Jenkinsfile⽂件解决：node('gavin_win10'){checkout scm //检出代码--作⽤相当于git clone/pull代码编码代码执⾏命令直接⽤pytest的命令⾏⽅式来执⾏stage('webapi测试'){pytest tc/D-管理员登录 -s --alluredir=tmp/report --clean-alluredirecho '执⾏webapi测试'}1 error原因:在Windows下执⾏，需要把命令包在双引号中bat "pytest tc/D-管理员登录 -s --alluredir=tmp/report --clean-alluredir"继续推送构建⼜报新的错误INTERNALERROR> OSError: [WinError 123] ⽂件名、⽬录名或卷标语法不正确。

高效的计算方式。

流水线结构是一种在CPU中实现的技术，它允许在一个时钟周期内完成多条指令的执行。

流水线结构通过将一条指令分为若干个独立的阶段来实现，每个阶段都负责执行一部分指令。

这样，在一个时钟周期内就可以同时执行多条指令。

这样，CPU 就可以在一个时钟周期内完成多条指令的执行。

流水线结构带来了很多优点，主要有以下几点:
提高了CPU的运行速度，由于在一个时钟周期内可以同时执行多条指令，所以CPU的运行速度得到了提高。

提高了CPU的并行度，可以同时执行多条指令，并行度提高了。

降低了CPU的功耗。

缺点：但是流水线结构也带来了一些问题，比如流水线控制和数据相关性等，这些问题需要程序员在编程时进行特别处理。

当流水线执行过程中出现数据相关性时，就会导致流水线活动的阻塞，这种现象称为流水线冒险（Pipeline Hazard）。

数据相关性通常发生在两条指令之间，而在这两条指令之间的那些指令就会因为数据相关性而被阻塞。

解决这个问题的方法有两种:
数据相关性检测和预流控制（Data Hazard Detection and Control）。

这种方法可以在指令执行之前检测出数据相关性，
并采取适当的措施防止阻塞。

流水线重排（Pipeline Rescheduling）。

这种方法可以在程序运行过程中，重新调整指令的执行顺序，以避免数据相关性。

流水线控制是一种很复杂的问题，需要综合考虑很多因素，比如指令的类型、指令的执行顺序、流水线的结构等等。

在这些因素的综合影响下，程序员需要在编程时特别注意这些问题，以避免流水线的阻塞。

什么是自动化流水线？自动化流水线（Automation Pipeline）是一种软件开发和部署流程的自动化方法。

它可以将软件开发流程和软件部署流程自动化，使得整个软件开发和部署流程被分解成为多个小的阶段，可以由一些自动化工具去管理和执行。

自动化流水线的目标是减少人工操作，减少人为错误，提高部署的效率和可靠性。

自动化流水线由多个自动化工具组成，这些工具可以实现自动化构建、测试、打包和部署任务。

自动化流水线的优点包括：•提高软件开发和部署的效率•减少手动操作的几率，减少出错的几率•提高软件部署的效率和可靠性•大量节省公司的人工成本•可以灵活配置不同环境和构建版本自动化流水线的主要组成部分包括版本控制、构建、测试、打包、部署等环节。

在这些环节中，自动化流水线需要用到多个自动化工具，下面是一些常用的自动化工具：版本控制工具版本控制工具是自动化流水线的第一步，它用来管理代码的版本，包括代码的提交，回滚，合并等操作。

版本控制工具可以帮助开发人员协同开发代码，在代码变更时保证代码的一致性和可追溯性。

常用的版本控制工具有Git、SVN等。

构建工具构建工具用来将源代码编译成可执行文件或者部署包。

构建工具可以帮助开发人员自动编译源代码，并在编译成功后生成可执行文件。

常见的构建工具有Gradle、Maven、Ant等。

测试工具测试工具是自动化流水线的核心部分，它可以通过自动化测试来优化软件的性能、功能和质量。

测试工具可以帮助开发人员在代码构建完成后自动运行测试用例，自动化检查代码的正确性和性能影响。

常见的测试工具有JUnit、Selenium、JMeter等。

打包工具打包工具是将构建好的软件打包成安装包或者部署包的工具。

打包工具可以将构建好的软件和其依赖的库文件打包成可执行的安装包或者部署包，以加快软件部署的速度。

常见的打包工具有IzPack、NSIS、ANTInstaller等。

部署工具部署工具用来将打包好的软件部署到特定的环境中。

pipeline 的groovy的call 的的用法1. 引言1.1 概述在软件开发和持续集成过程中，Pipeline（流水线）是一种广泛应用的概念。

通过Pipeline，我们可以将软件开发的各个步骤自动化地连接起来，从而实现高效、可靠的持续集成和交付。

Groovy作为一种强大而灵活的脚本语言，在构建和管理Pipeline时发挥了重要作用。

本文将重点探讨Groovy中使用pipeline进行调用的方法和技巧。

1.2 文章结构本文主要分为五个部分：引言、正文、Groovy中pipeline的概念和用法、pipeline 的call方法的使用方式和应用场景以及结论。

在正文部分我们将对pipeline进行简单介绍，并详细讨论Groovy语言在这一领域中的特点和优势。

然后我们会深入研究使用Groovy调用pipeline的基本语法和示例。

接下来，我们将重点关注pipeline中call方法的使用方式，并与其他方法进行对比分析，同时介绍在实际项目中call方法典型应用场景。

最后，我们将总结pipeline的groovy call 方法的用法及其重要性，并展望未来可能遇到的挑战和趋势。

1.3 目的通过本文，读者将能够了解到Groovy在pipeline中的重要性和灵活性。

我们将介绍使用Groovy语言调用pipeline的基本语法和示例，帮助读者在实际项目中快速应用这一技术。

此外，我们还会深入探讨pipeline的call方法，并分析其与其他方法的对比，为读者提供更全面的选择。

最后，我们通过总结和展望，帮助读者更好地理解pipeline在软件开发和持续集成中的价值，并预测未来可能出现的发展趋势。

以上为“1. 引言”部分内容，请根据需要进行修改或完善。

2. 正文Pipeline是一种常用的软件开发模式，它在软件开发过程中起到了关键的作用。

Groovy是一种基于Java语法的动态编程语言，其具有简洁、灵活和可读性强等特点。