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数据、模型与决策第一章数据的意义、分类和来源第一节数据、模型与决策的联系一、决策，是指从思维到作出决定的过程。
从管理学的角度说，决策可以表述为：为了达到某一预定目标，掌握充分、必要的数据的前提下，本着一定的价值评判标准，运用逻辑和数学推理方法，对几种可能采取的方案作出合理的选择。
在企业管理中，无论是上层、中层还是下层，无论是生产运作、营销，还是人力资源管理、财务管理，都需要决策。
诸如是否要推出一个新品种，是否要打进一个新市场，选择哪一套物流路线，如何对新招聘的员工进行培训，等等。
只不过不同层次、不同部门的决策机会或者决策权力有所不同，而且人们通常把一些决策不称为“决策”，而称为“决定”。
对有些决策问题决策者可以根据其经验和判断力作出决断，而许多管理决策问题需要决策者从描述决策目标有关联的事物和现象状态、规模、变化趋势的数值出发，按照一定的思维方式和思维方法找出方案的评价值，再进行方案的选择。
前一种情况是定性决策，后一种情况是定量决策。
本课程讲述的是进行定量决策的科学方法。
二、数据，是我们所研究的事物、现象的属性的具体描述。
这里所说的描述，包括定性的文字型描述和定量描述。
数据是决策所依据的数值，在企业管理决策中，它们表现为各种资料。
1、数据按存在空间分类：分为内部资料和外部资料。
2、数据按资料特征分类：分为数据型资料和文字型资料。
3、数据按时间属性分类：分为往期资料、当期资料和预测资料。
资料的准确性对于决策是至关重要的，从虚假的数据出发，很难作出正确的决策，“歪打正着”在复杂的决策中能够凑效的可能性几乎不存在。
三、模型，是真实事物的人为再现，它是真实世界中对应事物的概要复制。
它略去了次要枝节，突出主干，因而浓缩了问题的核心。
在管理决策中用到的模型属于图解模型和数学模型。
1、图解模型，是以图画形式浓缩决策所投入的要素之间的关系。
2、数学模型，是以数学公式刻画决策所投入的要素与决策评价值之间的关系。
两种模型在一定意义上是相通的。
决策分析：利用数据和模型进行有效决策的方法决策分析是一种利用数据和模型进行有效决策的方法。
在当今信息时代，数据量不断增长，决策者需要利用这些数据进行合理决策。
本文将介绍决策分析方法的步骤及其详细内容。
第一步：明确决策目标在进行决策分析之前，首先需要明确决策的目标。
决策目标可以是最大化利润、最小化成本、优化资源配置等。
只有明确了决策目标，才能有针对性地进行数据收集和分析。
第二步：收集相关数据在决策分析中，数据是基础。
为了做出准确的决策，需要收集与决策目标相关的数据。
这些数据可以来自于内部系统、市场调研、竞争对手等渠道。
数据的收集方式可以包括通过调查问卷、采集市场信息等。
第三步：数据清洗和整理收集到的数据可能存在错误或者缺失，需要进行数据清洗和整理。
数据清洗的目的是去除错误数据，比如重复数据、异常值等，以保证数据的准确性。
数据整理则是将数据按照一定格式进行整理，以便后续分析。
第四步：建立决策模型决策模型是决策分析的核心部分。
在这一步，需要基于收集到的数据建立一个数学模型。
决策模型可以是线性模型、非线性模型、概率模型等。
根据不同的决策目标选择合适的模型。
第五步：模型参数估计和验证模型参数估计是指通过收集到的数据对决策模型的参数进行估计。
这一步是模型建立的基础，也是保证决策分析结果准确性的重要环节。
参数估计的方法可以包括极大似然估计、最小二乘估计等。
参数估计完成后，需要验证模型的拟合程度和预测准确性。
第六步：模型分析和结果解释在这一步，需要对模型进行分析，得出决策分析的结果。
模型分析可以通过模型的预测能力、稳定性等进行评估。
同时，还需要对模型的结果进行解释，帮助决策者理解模型的意义和应用。
第七步：制定决策方案根据决策分析的结果，制定出相应的决策方案。
决策方案应该符合决策目标，同时考虑实施的可行性和风险等因素。
根据决策方案，制定相应的实施计划，并将其付诸行动。
第八步：监控和评估决策效果一旦决策方案实施，需要进行决策效果的监控和评估。
数据模型与决策课程设计数据模型是现代数据处理中的核心概念，它是将现实世界中的数据转化为计算机可以处理的形式的一种技术手段。
随着数据量和复杂性的增加，数据模型的重要性也越来越凸显，对于企业数据分析和决策有着关键性的作用。
为此，数据模型与决策成为企业数据分析课程中不可或缺的重要内容。
本文将重点介绍基于数据模型的决策过程，并对课程设计进行探讨。
数据模型与决策数据模型是对现实世界的抽象，是有关实体、属性、关系等基本元素的描述。
在数据分析中，数据模型是最基础的部分，决策过程的建立和优化都与数据模型密切相关。
在研究企业决策时，数据模型通常用来描述企业内部的各类关系和变量。
对于企业的许多问题，常规统计分析往往无法应对，因此需要更高级的技术手段来处理。
数据建模是解决这些问题的一种方法，它可以帮助企业更全面地理解业务，为决策提供更准确的数据支持。
举个例子，假设一个零售企业想要提升销量，那么传统的方法就是通过销售数据进行分析，参考历史销售数据和市场状况的综合因素来提出优化方案。
但是，这样的分析只是一个表面性的结果，若想处理更深层次的因素，就需要使用数据模型来进行更准确的分析。
比如，进一步细分市场，分析不同商品、不同消费者的需求等因素，这样才能提供更全面的数据支持，为企业决策提供更准确的依据。
数据模型与决策课程设计现代企业需要数据分析和决策技能的专业人才，而帮助学生掌握这些技能则是数据模型与决策学科设计的重要任务之一。
为了让学生能够掌握这些技能，我们的课程设计将从以下几方面入手。
数据模型基础数据模型的抽象思维是进行数据分析和决策的基础，我们需要对数据模型的基本概念和技术应用进行详细讲解，包括实体、属性、关系等元素的描述，以及数据建模方法和建模工具等。
数据分析方法数据分析是企业决策的关键部分，我们将着重介绍数据分析的基本方法和技术，包括数据预处理、数据清洗、数据可视化等，以及各种常用的数据分析工具和算法。
数据决策在数据的基础上进行决策是数据分析师的重要任务之一，如何分析数据并做出有足够依据的决策也是我们课程设计的一个重点。
数据模型与决策概念简述数据模型与决策中理论主要有线性规划及其数学模型，线性规划的单纯行法，整数规划、运输问题、动态规划、网络计划技术、库存问题、预测与决策、博弈论等。
一、 线性规划与单纯形法确定影响决策问题的变量，进行分析，做具体方案，用线性函数进行表述。
确定目标函数最大或最小。
求解。
解决现实中实际问题，诸如合理下料问题、运输问题、生产的组织与计划问题、投资证券组合问题、分派问题、生产工艺优化问题。
解决问题是先建摸，设置决策变量，选择方案，确定目标函数，确定约束条件，约束条件一般为不等式或等式，最后确定决策变量的取值范围。
决策变量因为是现实中问题，一般不能为负，且是连续的，中间会有系数和等式约束值的限定。
问题的解决分为两类，一是在条件限定下，使得某一目标达到最大化，如何安排和计划，另一类是任务确定后，如何计划和安排，用最少的人力、物力和财力去实现任务，使成本最小。
函数表现式为：∑==nj j j X C Z 1max (min)),,2,1(0),,2,1(1n j X m i b X aj i n j j ij =≥=∑=≤=≥二维线性规划问题，图解法。
在平面直角坐标系上做图，将决策变量进行绘制，根绝约束条件找出可行域，进行平移，确定最优值。
变量都非负，所以图像在第一象限内。
求解过程中会有有可行解、无可行解的情况。
可行解中有最优解（有唯一最优解或无穷多最优解）或无最优解（无界解或无可行解）。
线性规划问题的标准形式分一般式、矩阵式、向量式、化标准形式。
化标准式，（1）目标函数，目标函数一般以最大值表示，当时求最小值时，转化为最大值，minz=max （-z ）（2）约束条件，将不等式变为等式，中间加入松弛变量，当不等式为小于等于时，左端加入非负松弛变量，当不等式为大于等于时，左端减去非负松弛变量。
（3）变量，变量无非负约束，对变量进行转换。
（4）右端项系数，右端项必须非负，在等式变换时进行变形。
数据,模型和决策第一章决策分析一、比尔.桑普拉斯的夏季打工决策一个决策树模型及分析比尔. 桑普拉斯(bill Sampras) 在麻省理工学院的斯隆管理学院就读第一学期，已经是第三周了。
除了花在准备功课上的时间外，bill开场认真考虑有关明年夏季打工的事情，特别是该决策在几周后必须做出。
8月底，在bill飞往波士顿的途中，他坐在vanessa Parker 的旁边，并与她就双方感兴趣的问题进展了交谈。
vanessa 是一个重要的商业投资银行有关资产预算的副总裁。
在飞机到达波士顿后，vanessa坦率地告诉bill，她愿意考虑明年夏季雇佣bill的可能性，并希望在她的公司于11月中旬开场进展的夏季招聘方案时，请bill直接与她联系。
bill感觉到自己的经历和所具有的风度给vanessa留下了很深的印象〔bill曾经在一个财富500强公司的金融部门就来自税收业务的额外现金的短期投资工作过4年〕。
当bill 8月离开公司去攻读MBA时，他的老板john Mason把他叫到一边，对他许诺，到第二年夏季可以雇佣他。
夏季回到公司进展为期12个星期的打工薪水将是12000美元。
但john也告诉bill夏季工作招聘期限仅到10月底有效。
因此，bill在得到vanessa提供夏季工作的细节之前，必须决定是否承受john的工作。
vanessa已经解释，她的公司在11月中旬之前不愿意讨论夏季工作方案的细节。
如果bill回绝john的好意，bill要么承受vanessa的提供〔如果vanessa承受bill的申请〕，要么通过参加斯隆管理学院在1月和2月举办的公司夏季招聘方案中，寻找另一个夏季工作时机。
决策准那么假设bill认为所有的夏季工作时机〔为john工作，为vanessa工作和参加斯隆学院的夏季打工方案〕都将会给bill提供类似的学习、交流以及丰富经历的时机。
那么，bill判断夏季工作时机的优劣的唯一标准就是工作的薪水，以薪水越高越好。
数据模型与决策
1、数据
数据是指信息的统计和收集，是有效运用智能信息处理技术的结果，
它是现代社会信息化的重要基础。
它为企业的决策、市场的发展、技术的
改进提供了有力的支持。
数据的处理方式包括数据收集、数据清洗、数据
可视化、数据分析、数据建模等。
2、模型
模型是指建立在系统的语境下，用于表达系统特性、动态特性、内部
关系等方面信息的数学或者计算机工具。
它是一种创造性的抽象概念，用
于表达特定系统的结构和特征，以便更好地理解和把握系统的特征。
建立
模型强调从实践中总结出一些规律，从而使智能系统能更好地应用于实际
问题的解决中，从而解决实际问题。
3、决策
决策是指对一些问题的明确选择，使用数据收集和分析、模型建拟等
科学手段，根据可依赖的理论或假设，经过分析和评估，来确定选择一些
解决方案的过程。
也就是根据相关数据和模型，指导企业决策的过程。
通
过选择正确的决策方案，满足企业发展的需要，并实现企业的可持续、可
控制的发展。
总之，数据、模型与决策三者在企业发展过程中具有十分重要的作用。
