微积分基本教程48502
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微积分教材导言微积分是数学中一门重要的学科,它研究函数的变化与趋势。
微积分不仅是数学专业的核心课程,也在物理学、工程学和经济学等领域中得到广泛应用。
本文档将介绍微积分的基本概念、方法和应用,旨在帮助读者系统地理解和掌握微积分的知识。
1. 微积分概述微积分由微分学和积分学两大分支组成。
微分学研究函数的变化率与极限,而积分学研究函数的面积与累加。
微积分的核心思想是利用极限来刻画变化与累加的过程。
2. 微分学2.1 极限极限是微积分中最重要的概念之一。
它描述了函数在某点附近的行为。
极限可以用来计算函数的斜率、曲线的切线以及函数的变化程度。
2.2 导数导数是函数在某一点的变化率。
它表示了函数在该点附近的斜率。
通过导数,我们可以判断函数的增减性、求解最值,以及研究函数的曲线形状。
2.3 微分微分是微积分中的一个重要概念。
它表示函数在某一点附近的近似变化。
微分不仅可以用来近似计算函数值,还可以用来描述函数的局部性质。
3. 积分学3.1 不定积分不定积分是求解积分的一种方法,它可以还原导数的过程。
通过不定积分,我们可以计算函数的原函数,求解函数的面积和曲线的长度。
3.2 定积分定积分是积分学中最常用的概念之一,它表示函数在某个区间上的累加。
定积分可以用来计算函数的面积、求解曲线的弧长,以及计算函数的平均值。
3.3 微积分基本定理微积分基本定理将微分学和积分学联系起来。
它表明了导数和积分之间的关系。
微积分基本定理不仅为积分的计算提供了理论依据,更深化了对函数变化与累加的认识。
4. 应用于实际问题微积分在物理学、工程学和经济学等领域中具有广泛的应用。
通过微积分的方法,我们可以求解物体的运动轨迹、优化工程设计,以及分析经济模型等。
5. 总结微积分是一门重要的数学学科,它研究函数的变化与趋势。
微积分的核心思想是利用极限来刻画变化与累加的过程。
通过学习微积分,我们可以深入理解函数的性质,解决复杂的数学和实际问题。
希望本文档能够帮助读者系统地学习和掌握微积分的知识。
高等数学微积分入门教材微积分是数学的一门重要分支,它是数学分析的基础,也是科学研究、工程技术和社会发展中不可或缺的一部分。
无论是理工科的学生还是热爱数学的人士,学习微积分都是必不可少的。
为了帮助初学者顺利入门微积分,本教材将详细介绍微积分的基本概念、原理和常用方法。
通过系统和逻辑的讲解,旨在帮助读者理解微积分的精髓,掌握其基本技巧和应用。
第一章微分学1.1 极限与导数1.1.1 函数极限的概念1.1.2 极限的性质与运算1.1.3 导数的定义与计算1.1.4 导数的几何意义1.2 微分中值定理与应用1.2.1 极值与最值1.2.2 函数的单调性与曲线的凹凸性1.2.3 微分中值定理与罗尔定理1.2.4 应用:函数图像的分析与优化1.3 高阶导数与微分形式1.3.1 高阶导数的定义与计算1.3.2 微分形式与微分近似1.3.3 泰勒公式及其应用第二章积分学2.1 不定积分与定积分2.1.1 不定积分的定义与性质2.1.2 不定积分的计算方法2.1.3 定积分的概念与性质2.1.4 定积分的计算方法2.2 定积分应用2.2.1 曲线长度与平面曲线的曲率2.2.2 旋转体的体积与曲面积分2.2.3 牛顿-莱布尼茨公式与面积计算2.3 定积分与微分方程2.3.1 微分方程的基本概念2.3.2 可分离变量的微分方程2.3.3 齐次线性微分方程2.3.4 非齐次线性微分方程的特解第三章微积分应用3.1 曲线的绘制与切线3.1.1 曲线的参数方程与极坐标方程3.1.2 曲线的绘制与参数化3.1.3 曲线的切线与法线3.1.4 弧长与曲率的计算3.2 极值问题与最优化3.2.1 函数极值的判定3.2.2 无约束极值问题3.2.3 约束极值问题与拉格朗日乘数法3.2.4 优化问题的应用3.3 微分方程的应用3.3.1 一阶线性微分方程3.3.2 高阶线性微分方程与常系数齐次方程3.3.3 非齐次线性微分方程的解法3.3.4 微分方程的应用领域通过以上三章的学习,读者将对微积分的基本理论、方法和应用有一个全面的了解。
微积分教程微积分是数学的一个重要分支,研究物体的变化过程和量的累积。
它是数学分析的基础和应用数学的重要工具。
本文将简要介绍微积分的基本概念和主要内容。
微积分的核心概念是导数和积分。
导数描述了函数的变化率,是函数在一点上的切线斜率。
它可以帮助我们研究函数的局部性质,比如最大值、最小值和拐点等。
计算导数的方法有两种:用导函数的定义进行计算,或者利用导数的基本性质和求导法则进行计算。
导数的应用包括求解方程、优化问题和曲线的绘制等。
积分是导数的逆运算,描述了函数下方的面积或曲线的长度。
它可以帮助我们计算一段区间上的累积现象,比如速度、质量和电量等。
计算积分的方法有两种:用定积分的定义进行计算,或者利用积分的基本性质和积分法则进行计算。
积分的应用包括求解长度、面积和体积等几何问题,以及计算物理量和概率等实际问题。
微积分的其他重要内容还包括微分方程和级数。
微分方程是含有未知函数及其导数的方程,它描述了变化率和变量之间的关系。
微分方程的解可以通过分离变量、定积分、变换和级数等方法求得。
级数是无穷多项的和,它可以用于近似计算、函数展开和研究函数的性质。
微积分的发展与应用十分广泛。
在物理学中,微积分被用于描述力学、电磁学和量子力学等现象;在工程学中,微积分被用于建模、优化和控制系统等问题;在经济学中,微积分被用于建立经济模型和解决最优化问题等。
微积分的基本概念和方法也为其他数学学科提供了重要的工具和思想。
在学习微积分的过程中,我们需要掌握基本概念和方法,并进行大量的练习和实践。
理解微积分的思想和应用,可以帮助我们更好地理解和解决实际问题。
同时,微积分的学习也需要结合数学分析和数学推理的能力,培养问题的分析与解决能力。
总之,微积分是一门重要的数学学科,它研究了物体变化和量的累积。
它的核心概念是导数和积分,还包括微分方程和级数等内容。
微积分在自然科学、工程学和社会科学中有广泛的应用。
学习微积分需要掌握基本概念和方法,并进行大量的实践。
微积分教程微积分是数学中的一门重要学科,主要研究函数的极限、导数、微分、积分等概念和性质。
它是现代数学的基础之一,广泛应用于物理学、工程学、经济学等领域。
微积分的基础是函数的极限和连续性。
当自变量趋于某一值时,函数的极限表示函数在此处的趋势和性质。
极限的计算方法有很多,如代入法、夹逼准则、洛必达法则等。
掌握好极限的求解方法是学好微积分的关键。
函数的导数是函数在某一点上的变化率。
导数的定义是函数在该点处的极限。
导数可以用来求函数的斜率、切线、最值等。
计算导数有很多方法,如基本的导数公式、求导法则(如乘法法则、链式法则、反函数法则等)和特殊函数求导等。
微分是导数的应用,用来描述函数的局部变化。
微分可以用来求函数的增减性、凸凹性、拐点以及近似计算等。
微分有两种常用的记号:利用dx表示自变量的无穷小增量,利用dy表示函数值的无穷小增量。
积分是导数的逆运算。
积分可以用来求函数的面积、弧长、体积等。
常见的积分方法有定积分和不定积分。
定积分可以用来计算曲线下的面积,而不定积分可以求出函数的原函数。
微积分的理论和应用非常广泛。
它不仅是数学的基础,也是其他学科的基石。
在物理学中,微积分用于描述物体的运动、力学、电磁学等。
在工程学中,微积分用于解决实际问题、优化设计、模拟仿真等。
在经济学中,微积分用于分析市场供需关系、最优化问题等。
总结而言,微积分是一门关于函数极限、导数、微分和积分的学科,具有重要的理论和应用价值。
通过学习微积分,可以更好地理解和应用数学知识,从而为其他学科的学习和研究提供有力支持。
微积分(第二版)课本引言微积分是数学中的一个重要分支,研究的是函数的变化率和积分。
它广泛应用于物理、工程、经济学等领域,是理工科学生必修的一门课程。
本文档将详细介绍微积分(第二版)课本的内容。
第一章:函数与极限在本章中,我们将学习函数与极限的概念。
函数是自变量和因变量之间的对应关系,而极限则描述了函数在特定点的趋近性质。
我们将介绍极限的定义、性质和计算方法,包括极限存在准则、无穷大与无穷小、洛必达法则等内容。
第二章:导数与微分在这一章中,我们将学习函数的导数与微分。
导数描述了函数在某一点的变化率,而微分则是导数的一个应用。
我们将介绍导数的定义、性质和计算方法,包括常见函数的导数计算、高阶导数和隐函数求导等。
在本章中,我们将学习不定积分与定积分的概念与应用。
不定积分是求解导数的逆运算,而定积分则是计算曲线下面积的方法。
我们将介绍不定积分的定义、性质和计算方法,包括换元法、分部积分法和定积分的应用等内容。
第四章:微分方程微分方程是描述自变量与因变量之间关系的方程,是微积分的一个重要应用领域。
本章将介绍常微分方程的基本概念和解法,包括一阶线性微分方程、二阶常系数齐次线性微分方程等,并给出一些实际问题与微分方程的应用例题。
第五章:多元函数与偏导数在这一章中,我们将学习多元函数与偏导数的概念。
多元函数是有多个自变量的函数,而偏导数则描述了函数在某一变量上的变化率。
我们将介绍多元函数的极限、连续性和偏导数的计算方法,以及二阶偏导数和多元函数的应用。
重积分和曲线积分是计算多元函数积分的方法之一,用于求解曲面面积和曲线长度等问题。
本章将介绍二重积分和三重积分的定义、性质和计算方法,包括极坐标、柱面坐标和球面坐标下的积分换元法,以及曲线积分的定义和计算方法。
第七章:级数级数是数学中一个重要的数列和数学分析概念,用于描述无穷项之和。
在这一章中,我们将介绍级数的概念、求和方法和收敛性判别准则,包括正项级数、比值判别法、根值判别法等,以及级数的应用。
简明微积分教程1 微积分——定义微积分是高等数学里研究函数变化关系的一种数学工具,它是集合、函数在数量和空间几何变换方面的重要工具,它是现代数学理论中一种基础性研究工具。
它可以用来研究各种类型的函数,还可以预测函数的未来行为。
通过积分,可以计算任意函数的不确定的的变化。
2 基本概念微积分主要由微分法和积分法组成,是本德斌论文描述函数变化的发展。
它涉及到形状、面积、体积、重心等方面的研究。
积分表示函数的局部面积、体积和重心的总和。
用积分可以研究函数的总变化,比如函数的面积总和、重心总和等等,它是一种很有效的计算函数总体变化趋势手段。
微分表示函数沿某方向上的变化率,它是函数局部变化的指标。
通过对函数的微分,可以知道函数局部变化的趋势,这更有助于研究函数在某一点处所受影响的程度等。
3 计算概念微积分在应用时主要基于函数和定义域的计算,它以微分法和积分法为基本运算。
经常涉及到函数的定义域和值域的计算,如有条件的定义和限定。
积分涉及到微积分的概念,如函数在一定定义域内的定积分,基本上是在一定定义域内积分函数和一定函数积分。
微分法主要涉及到一定定义域封闭的函数的微分,也就是在一定定义域内求函数的偏导数和微分方程的无穷值,以及对导数的应用。
4 微积分的应用微积分的应用主要涉及到数学理论和工程计算、物体变动的物理运动等方面。
在计算机学科中,它可以用来研究几何学的空间变换和科学计算,以及更多关于非线性变换和函数精确拟合的问题。
在物理方面,微积分可以用来研究物体运动的物质力学原理,研究动能守恒和动量守恒等。
5 微积分的结论微积分在现代数学理论中广泛应用,主要用于分析函数变化的定义域、值域和变化趋势,以及使用积分与微分运用的工具,通过精确计算函数总体变化趋势或者是函数局部变化的趋势、寻求函数的最大值和最小值等方面的。
根据不同的应用领域,还可以拓展到更多领域,如统计学、数学建模、几何学、离散数学等。
第4章微积分的基本运算本章学习的主要目的:1.复习高等数学中有关函数极限、导数、不定积分、定积分、二重积分、级数、方程近似求解、常微分方程求解的相关知识.2.通过作图和计算加深对数学概念:极限、导数、积分的理解.3.学会用MatLab软件进行有关函数极限、导数、不定积分、级数、常微分方程求解的符号运算;4.了解数值积分理论,学会用MatLab软件进行数值积分;会用级数进行近似计算.1 有关函数极限计算的MatLab命令(1)limit(F,x,a) 执行后返回函数F在符号变量x趋于a的极限(2)limit(F,a) 执行后返回函数F在符号变量findsym(F)趋于a的极限(3)limit(F) 执行后返回函数F在符号变量findsym(F)趋于0的极限(4)limit(F,x,a,’left’) 执行后返回函数F 在符号变量x 趋于a 的左极限(5)limit(F,x,a,’right’) 执行后返回函数F 在符号变量x 趋于a 的右极限注:使用命令limit 前,要用syms 做相应符号变量说明. 例7 求下列极限 (1)4220x cos lim xex x -→-在MatLab 的命令窗口输入: syms xlimit((cos(x)-exp(-x^2/2))/x^4,x,0) 运行结果为 ans =-1/12理论上用洛必达法则或泰勒公式计算该极限: 方法1=-+-=---=---→-→-→2222220x 322x 4220x 12cos lim4)(sin limcos limx x eex x x ex x ex x x x x12112112)2(2lim 1211cos lim222220x 2222220x -=--+=--++--→--→x x x e x x x x x e e x 方法2442224420x 4220x ))(2)2()2(1()(!421limcos lim x x o x x x o x x x e x x +-+---++-=-→-→121)(121lim444x -=+-=→x x o x (2)x3x )xt 21(lim +∞→ %自变量趋于无穷大,带参数t在MatLab 的命令窗口输入: syms x tlimit((1+2*t/x)^(3*x),x,inf) 运行结果为 ans =exp(6*t)理论上用重要极限计算:t t t xe 662x x 3x ))xt21((lim )x t 21(lim =+=+∞→∞→ (3)x 1lim0x +→ %求右极限在MatLab 的命令窗口输入: syms xlimit(1/x,x,0,’right’) 运行结果为 ans = inf2 有关函数导数计算的MatLab 命令(1)diff(F,x) 表示表达式F 对符号变量x 求一阶导数,允许表达式F 含有其他符号变量,若x 缺省,则表示对由命令syms 定义的变量求一阶导数。
微积分教程微积分是数学中的一个重要分支,也是高中数学的一部分。
它主要研究函数的极限、导数与积分等概念及其相互关系。
下面将以500字以内的篇幅为大家简要介绍微积分。
微积分的基本概念包括函数的极限、导数和积分。
在学习函数的极限时,我们需要了解函数在某一点的趋势,即随着自变量逼近某一值时,函数的取值趋于何处。
函数在某点可无定义或有定义,函数的极限可以存在或不存在。
而导数是函数在某一点的变化率,表示函数的斜率。
导数的概念是微积分的重点,它涉及到导数的定义、性质、计算法则等方面的内容。
导数常被用于求曲线的斜率、切线方程、速度等实际问题。
积分则是对导数的逆运算,是函数在某一区间上的面积或定积分。
在实际中,积分可以用于计算曲线下的面积、变化过程中的总体量等。
微积分是极为重要的一门学科,它在物理、化学、经济学等领域都有着广泛的应用。
在物理学中,微积分可帮助我们描述物体的运动、力学问题、电磁学问题等;在化学中,它可帮助我们研究物质的变化过程、反应速率等;在经济学中,微积分可用于研究经济的边际效应、最优化问题等。
微积分也为我们提供了一种描述变化的工具,让我们能够更好地理解和处理实际问题。
对于学习微积分的人来说,理论的掌握很重要,但实践的练习也同等重要。
只有通过大量的练习,才能真正掌握微积分的相关知识和技巧,培养逻辑思维能力和问题解决能力。
在学习微积分时,我们可以通过做题来提高自己的计算能力和理解能力,同时培养自己的数学思维。
最后,微积分虽然是一门较为复杂的学科,但只要我们有足够的耐心和恒心,相信我们都能够掌握微积分的基本概念和技巧。
通过学习微积分,我们可以更加深入地理解数学的本质和智慧,为其他学科的发展做出贡献。
因此,希望大家在学习微积分的过程中保持积极的态度,尽最大努力掌握其中的知识和技巧。
这将会对你未来在学术上和职业上的发展都有很大的帮助。
微积分教程微积分(Calculus)是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。
它是数学的一个基础学科。
内容主要包括极限极限、微分学、积分学及其应用。
微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。
它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。
积分学,包括求积分的运算,为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。
微积分的基本介绍微积分学基本定理指出,求不定积分与求导函数互为逆运算[把上下限代入不定积分即得到积分值,而微分则是导数值与自变量增量的乘积],这也是两种理论被统一成微积分学的原因。
我们可以以两者中任意一者为起点来讨论微积分学,但是在教学中,微分学一般会先被引入。
微积分学是微分学和积分学的总称。
它是一种数学思想,‘无限细分’就是微分,‘无限求和’就是积分。
十七世纪后半叶,牛顿和莱布尼茨完成了许多数学家都参加过准备的工作,分别独立地建立了微积分学。
他们建立微积分的出发点是直观的无穷小量,但是理论基础是不牢固的。
因为“无限”的概念是无法用已经拥有的代数公式进行演算,所以,直到十九世纪,柯西和维尔斯特拉斯建立了极限理论,康托尔等建立了严格的实数理论,这门学科才得以严密化。
学习微积分学,首要的一步就是要理解到,“极限”引入的必要性:因为,代数是人们已经熟悉的概念,但是,代数无法处理“无限”的概念。
所以,必须要利用代数处理代表无限的量,这时就精心构造了“极限”的概念。
在“极限”的定义中,我们可以知道,这个概念绕过了用一个数除以0的麻烦,相反引入了一个过程任意小量。
就是说,除的数不是零,所以有意义,同时,这个小量可以取任意小,只要满足在德尔塔区间,都小于该任意小量,我们就说他的极限为该数——你可以认为这是投机取巧,但是,他的实用性证明,这样的定义还算比较完善,给出了正确推论的可能性。
这个概念是成功的。
微积分是与实际应用联系着发展起来的,它在天文学、力学、化学、生物学、工程学、经济学等自然科学、社会科学及应用科学等多个分支中,有越来越广泛的应用。
特别是计算机的发明更有助于这些应用的不断发展。
客观世界的一切事物,小至粒子,大至宇宙,始终都在运动和变化着。
因此在数学中引入了变量的概念后,就有可能把运动现象用数学来加以描述了。
由于函数概念的产生和运用的加深,也由于科学技术发展的需要,一门新的数学分支就继解析几何之后产生了,这就是微积分学。
微积分学这门学科在数学发展中的地位是十分重要的,可以说它是继欧氏几何后,全部数学中的最大的一个创造。
微积分的本质【参考文献】刘里鹏.《从割圆术走向无穷小——揭秘微积分》,长沙:湖南科学技术出版社,20091.用文字表述:增量无限趋近于零,割线无限趋近于切线,曲线无限趋近于直线,从而以直代曲,以线性化的方法解决非线性问题,这就是微积分理论的精髓所在。
2.用式子表示:微积分的基本方法微积分的基本原理告诉我们微分和积分是互逆的运算,微积分的精髓告诉我们我们之所以可以解决很多非线性问题,本质的原因在于我们化曲为直了,现实生活中我们会遇到很多非线性问题,那么解决这样的问题有没有统一的方法呢?经过研究思考和总结,笔者认为,微积分的基本方法在于:先微分,后积分。
笔者所看到的是,现在的教材没有注意对这些基本问题的总结,基本上所有的教材每讲到积分时都还重复古人无限细分取极限的思想,讲到弧长时取极限,讲到面积时又取极限,最后用一个约等号打发过去。
这样一来不仅让学生听得看得满头雾水,而且很有牵强附会之嫌,其实懂得微积分的本质和基本方法后根本不需要再那么重复。
微积分学的建立从微积分成为一门学科来说,是在十七世纪,但是,微分和积分的思想在古代就已经产生了。
公元前三世纪,古希腊的阿基米德在研究解决抛物弓形的面积、球和球冠面积、螺线下面积和旋转双曲体的体积的问题中,就隐含着近代积分学的思想。
作为微分学基础的极限理论来说,早在古代以有比较清楚的论述。
比如我国的庄周所著的《庄子》一书的“天下篇”中,记有“一尺之棰,日取其半,万世不竭”。
三国时期的刘徽在他的割圆术中提到“割之弥细,所失弥小,割之又割,以至于不可割,则与圆周和体而无所失矣。
”这些都是朴素的、也是很典型的极限概念。
到了十七世纪,有许多科学问题需要解决,这些问题也就成了促使微积分产生的因素。
归结起来,大约有四种主要类型的问题:第一类是研究运动的时候直接出现的,也就是求即时速度的问题。
第二类问题是求曲线的切线的问题。
第三类问题是求函数的最大值和最小值问题。
第四类问题是求曲线长、曲线围成的面积、曲面围成的体积、物体的重心、一个体积相当大的物体作用于另一物体上的引力。
十七世纪的许多著名的数学家、天文学家、物理学家都为解决上述几类问题作了大量的研究工作,如法国的费马、笛卡尔、罗伯瓦、笛沙格;英国的巴罗、瓦里士;德国的开普勒;意大利的卡瓦列利等人都提出许多很有建树的理论。
为微积分的创立做出了贡献。
十七世纪下半叶,在前人工作的基础上,英国大科学家牛顿和德国数学家莱布尼茨分别在自己的国度里独自研究和完成了微积分的创立工作,虽然这只是十分初步的工作。
他们的最大功绩是把两个貌似毫不相关的问题联系在一起,一个是切线问题(微分学的中心问题),一个是求积问题(积分学的中心问题)。
牛顿和莱布尼茨建立微积分的出发点是直观的无穷小量,因此这门学科早期也称为无穷小分析,这正是现在数学中分析学这一大分支名称的来源。
牛顿研究微积分着重于从运动学来考虑,莱布尼茨却是侧重于几何学来考虑的。
牛顿在1671年写了《流数法和无穷级数》,这本书直到1736年才出版,它在这本书里指出,变量是由点、线、面的连续运动产生的,否定了以前自己认为的变量是无穷小元素的静止集合。
他把连续变量叫做流动量,把这些流动量的导数叫做流数。
牛顿在流数术中所提出的中心问题是:已知连续运动的路径,求给定时刻的速度(微分法);已知运动的速度求给定时间内经过的路程(积分法)。
德国的莱布尼茨是一个博才多学的学者,1684年,他发表了现在世界上认为是最早的微积分文献,这篇文章有一个很长而且很古怪的名字《一种求极大极小和切线的新方法,它也适用于分式和无理量,以及这种新方法的奇妙类型的计算》。
就是这样一篇说理也颇含糊的文章,却有划时代的意义。
它已含有现代的微分符号和基本微分法则。
1686年,莱布尼茨发表了第一篇积分学的文献。
他是历史上最伟大的符号学者之一,他所创设的微积分符号,远远优于牛顿的符号,这对微积分的发展有极大的影响。
现在我们使用的微积分通用符号就是当时莱布尼茨精心选用的。
微积分学的创立,极大地推动了数学的发展,过去很多初等数学束手无策的问题,运用微积分,往往迎刃而解,显示出微积分学的非凡威力。
前面已经提到,一门科学的创立决不是某一个人的业绩,他必定是经过多少人的努力后,在积累了大量成果的基础上,最后由某个人或几个人总结完成的。
微积分也是这样。
不幸的是,由于人们在欣赏微积分的宏伟功效之余,在提出谁是这门学科的创立者的时候,竟然引起了一场悍然大波,造成了欧洲大陆的数学家和英国数学家的长期对立。
英国数学在一个时期里闭关锁国,囿于民族偏见,过于拘泥在牛顿的“流数术”中停步不前,因而数学发展整整落后了一百年。
其实,牛顿和莱布尼茨分别是自己独立研究,在大体上相近的时间里先后完成的。
比较特殊的是牛顿创立微积分要比莱布尼茨早10年左右,但是正式公开发表微积分这一理论,莱布尼茨却要比牛顿发表早三年。
他们的研究各有长处,也都各有短处。
那时候,由于民族偏见,关于发明优先权的争论竟从1699年始延续了一百多年。
应该指出,这是和历史上任何一项重大理论的完成都要经历一段时间一样,牛顿和莱布尼茨的工作也都是很不完善的。
他们在无穷和无穷小量这个问题上,其说不一,十分含糊。
牛顿的无穷小量,有时候是零,有时候不是零而是有限的小量;莱布尼茨的也不能自圆其说。
这些基础方面的缺陷,最终导致了第二次数学危机的产生。
直到19世纪初,法国科学学院的科学家以柯西为首,对微积分的理论进行了认真研究,建立了极限理论,后来又经过德国数学家维尔斯特拉斯进一步的严格化,使极限理论成为了微积分的坚定基础。
才使微积分进一步的发展开来。
任何新兴的、具有无量前途的科学成就都吸引着广大的科学工作者。
在微积分的历史上也闪烁着这样的一些明星:瑞士的雅科布•贝努利和他的兄弟约翰•贝努利、欧拉、法国的拉格朗日、柯西……欧氏几何也好,上古和中世纪的代数学也好,都是一种常量数学,微积分才是真正的变量数学,是数学中的大革命。
微积分是高等数学的主要分支,不只是局限在解决力学中的变速问题,它驰骋在近代和现代科学技术园地里,建立了数不清的丰功伟绩。
微积分的基本内容研究函数,从量的方面研究事物运动变化是微积分的基本方法。
这种方法叫做数学分析。
本来从广义上说,数学分析包括微积分、函数论等许多分支学科,但是现在一般已习惯于把数学分析和微积分等同起来,数学分析成了微积分的同义词,一提数学分析就知道是指微积分。
微积分的基本概念和内容包括微分学和积分学。
微分学的主要内容包括:极限理论、导数、微分等。
积分学的主要内容包括:定积分、不定积分等。
微积分是与科学应用联系着发展起来的。
最初,牛顿应用微积分学及微分方程对第谷浩瀚的天文观测数据进行了分析运算,得到了万有引力定律,并进一步导出了开普勒行星运动三定律。
此后,微积分学成了推动近代数学发展强大的引擎,同时也极大的推动了天文学、物理学、化学、生物学、工程学、经济学等自然科学、社会科学及应用科学各个分支中的发展。
并在这些学科中有越来越广泛的应用,特别是计算机的出现更有助于这些应用的不断发展。
一元微分定义:设函数y = f(x)在某区间内有定义,x0及x0 + Δx在此区间内。
如果函数的增量Δy = f(x0 + Δx) –f(x0)可表示为Δy = AΔx0 + o(Δx0)(其中A是不依赖于Δx的常数),而o(Δx0)是比Δx高阶的无穷小,那么称函数f(x)在点x0是可微的,且AΔx称作函数在点x0相应于自变量增量Δx的微分,记作dy,即dy = Adx。
通常把自变量x的增量Δx称为自变量的微分,记作dx,即dx = Δx。
于是函数y = f(x)的微分又可记作dy = f'(x)dx。
函数的微分与自变量的微分之商等于该函数的导数。
因此,导数也叫做微商。
几何意义设Δx是曲线y = f(x)上的点M的在横坐标上的增量,Δy是曲线在点M对应Δx在纵坐标上的增量,dy是曲线在点M的切线对应Δx在纵坐标上的增量。
当|Δx|很小时,|Δy -dy|比|Δy|要小得多(高阶无穷小),因此在点M附近,我们可以用切线段来近似代替曲线段。
多元微分多元微分又叫全微分,是由两个自变量的偏导数相对应的一元微分的增量表示的。