心电散点图

认识心电散点图中国中医科学院望京医院李方洁心电散点图（Lorenz散点图）是基于非线性理论和计算机技术,用于长程心电数据分析的一种新方法，是以数据高度集中的方式，将长程心电数据制作成一枚具有全心搏“可视性”的图形。

心率变异性（HRV）的不同的变化模式和多数心律失常都有特异性图形，可在一枚图上将24小时或更长的心电数据“尽收眼底”,直观地判断HRV与心律失常的类型[1]。

一心电散点图的理论基础及其认识与发展1.名称的沿革Lorenz散点图的名称来源于英文Lorenz plot，或Poincare plot，分别以“混沌理论之父”、美国麻省理工学院教授、动力气象学家E.N.Lorenz和混沌理论的奠基者、法国数学物理学家J.H.Poincare的姓氏命名。

因其图形呈散点状，又称散点图（Scatter plot、Scatter map） [2]。

近年来将散点图方法用于连续心电信号的描记，先后称为Lorenz图、RR-间期Lorenz 图、Lorenz散点图、RR间期散点图（RR-interval Plott）[3-20]。

2010年国内郭继鸿教授建议使用“心电散点图”。

2．理论基础非线性混沌理论是数学科学中一门年轻的分支，自理论创立，在科学界广泛被认同，至今只有几十年时间,其最重要贡献是发现并认识到自然界乃至人类社会中普遍存在的是非线性系统，而线性系统和随机只是隶属于非线性系统之中的一部分。

非线性系统的行为模式包括“线性”（具有规律性，其变化模式可被预测）和“随机”（无规律性，其变化模式不能被预测）以及介于线性与随机之间的行为模式——“混沌”。

在非线性系统中混沌是其主要行为模式。

非线性混沌理论的另一个重要贡献是指出，过去一些被认为杂乱无章，完全无规律的“随机”现象其实可能是混沌行为，通过对混沌的定性、定量研究，在某种程度上其规律可以被掌握、其行为可以被预测[21]。

3．混沌理论及其方法学在心电学中的应用近年来随着非线性科学的迅速发展，已经证实，人体属于非线性巨系统，其心电信号具有混沌特征，与传统的线性方法相比，采用非线性方法，能捕捉到人体更多的生理与病理信息[22]。

应用心电散点图分析动态心电图心律失常的经验总结摘要：心律失常临床上患病基数较大，给临床诊断带来一定难度。

24h动态心电图能够长时间监测患者心脏在安静和活动状态下的心电图变化，对心律失常检出率很高，但在实际操作时由于记录数据庞大，需要人工修正，判读方式也较为复杂，临床诊断过程较长。

心电散点图运用非线性分析法，将24h动态心电图记录数据图像化、具体化，更能直观确诊，实用性较强，能够快速准确诊断，确定患者心律失常病因，为疾病治疗提供依据，因此本文着重分析与总结应用心电散点图分析动态心电图心律失常的经验。

关键词：心电散点图；动态心电图心律失常；分析经验总结1动态心电图心律失常特征与常用诊断方式总结目前，临床将心律失常分为生理性与病理性两种。

其中，病理性心律失常疾病可分为窦性心律失常、房性心律失常、房室交界性心律失常、室性心律失常、心脏传导阻滞。

窦性心律失常包含窦性心动过速、窦性停搏、窦房传导阻滞、病态窦房结综合征；房性心律失常包含房性心动过速、房性期前收缩、心房颤动，其中房颤较为常见。

室性心律失常主要包含室性心动过速、心室扑动、室性期前收缩、心室颤动，其中心室扑动、心室颤动是异位心律，若出现心室颤动需及时给予抢救；心脏传导阻滞包含室性传导阻滞、房室传导阻滞、室内传导阻滞。

该疾病对患者具有较强的危害性，具有较高的致死率与致残率，预后情况与疾病进展、病因、血流动力障碍等密切相关，及增加猝死风险，随着疾病不断进展，易增加心脏负担，诱发死亡。

心电图监测是对该疾病诊断的常用方法，通过诊断结果对后期治疗起到较好的数据支持，可提高治疗的针对性。

该病多数患者早期无明显临床症状，易被患者忽略，导致病情不断加重，错失最佳治疗时间，同时增加后期治疗难度，因此临床需重视早期患者诊断与治疗。

既往临床对心律失常疾病诊断方法主要采用长程心电图，以动态心电图方法为主，可对心电图数据准确分析，对该疾病识别能力较强，可对心率进行定性、定量、定时分析，具有较高的准确度，能够显著降低漏诊、误诊发生率。

认识心电散点图中国中医科学院望京医院李方洁心电散点图（Lorenz散点图）是基于非线性理论和计算机技术,用于长程心电数据分析的一种新方法，是以数据高度集中的方式，将长程心电数据制作成一枚具有全心搏“可视性”的图形。

心率变异性（HRV）的不同的变化模式和多数心律失常都有特异性图形，可在一枚图上将24小时或更长的心电数据“尽收眼底”,直观地判断HRV与心律失常的类型[1]。

一心电散点图的理论基础及其认识与发展1.名称的沿革Lorenz散点图的名称来源于英文Lorenz plot，或Poincare plot，分别以“混沌理论之父”、美国麻省理工学院教授、动力气象学家E.N.Lorenz和混沌理论的奠基者、法国数学物理学家J.H.Poincare的姓氏命名。

因其图形呈散点状，又称散点图（Scatter plot、Scatter map） [2]。

近年来将散点图方法用于连续心电信号的描记，先后称为Lorenz图、RR-间期Lorenz 图、Lorenz散点图、RR间期散点图（RR-interval Plott）[3-20]。

2010年国内郭继鸿教授建议使用“心电散点图”。

2．理论基础非线性混沌理论是数学科学中一门年轻的分支，自理论创立，在科学界广泛被认同，至今只有几十年时间,其最重要贡献是发现并认识到自然界乃至人类社会中普遍存在的是非线性系统，而线性系统和随机只是隶属于非线性系统之中的一部分。

非线性系统的行为模式包括“线性”（具有规律性，其变化模式可被预测）和“随机”（无规律性，其变化模式不能被预测）以及介于线性与随机之间的行为模式——“混沌”。

在非线性系统中混沌是其主要行为模式。

非线性混沌理论的另一个重要贡献是指出，过去一些被认为杂乱无章，完全无规律的“随机”现象其实可能是混沌行为，通过对混沌的定性、定量研究，在某种程度上其规律可以被掌握、其行为可以被预测[21]。

3．混沌理论及其方法学在心电学中的应用近年来随着非线性科学的迅速发展，已经证实，人体属于非线性巨系统，其心电信号具有混沌特征，与传统的线性方法相比，采用非线性方法，能捕捉到人体更多的生理与病理信息[22]。

心电散点图应用及原理心电散点图是一种常见的心电图数据展示形式，适用于心电图数据的分析与解读。

下面将从应用和原理两方面详细介绍心电散点图。

一、心电散点图的应用1. 心电图数据分析心电散点图可以直观地显示心电图数据点的分布情况，包括R波和P波等特征波峰的位置和形态。

通过观察散点图的分布情况，可以判断心律是否规整、心率是否正常，并发现异常波形或异常心律，帮助医生对心电图进行初步分析和判断。

2. 心律失常的检测心电散点图可以帮助医生检测心律失常，如心动过速、心动过缓、室上性心动过速、心房颤动等。

通过观察散点图中R波的分布情况和心率的变化，可以发现心律异常的情况，及时采取相应的治疗措施。

3. 心脏功能评估心电散点图可以评估心脏的功能状态，如心室收缩功能和心室扩张功能。

通过分析散点图中QRS波群与T波的距离和形态，可以判断心脏收缩和舒张的情况，评估心脏的机械功能状态。

4. 心电监测心电散点图可以用于长期心电监测，对潜在心脏问题进行及时监测和干预。

通过将监测设备连续记录的心电图数据制成散点图，医生可以随时观察患者的心律和心率变化，及时发现异常情况并采取相应的措施。

二、心电散点图的原理心电散点图的制作依据心电信号的特性和心电图的分析方法。

1. 心电信号的特性心电信号是一种电生理信号，反映了心脏肌肉的电活动。

心脏电活动引起的信号通常用毫伏为单位的电压值表示，信号强度较小，噪声干扰较大，需要经过滤波和放大处理后才能使用。

2. 心电图的分析方法心电图数据通常以时间序列方式记录，而心电散点图是将心电数据点在二维坐标系中进行展示。

制作散点图的常见方法有以下几种：a. R-R间期散点图：将心电图中R波的时间间隔按顺序绘制成散点图，用于观察心律的规律性和不规律性。

正常的心律通常表现为散点图上点的分布较为集中，而心律失常表现为点的分布较为分散。

b. RR间期与心率的散点图：将心电图中R-R间期与对应的心率绘制成散点图，用于分析心律和心率的关系。

心电散点图的作图原理与分析北京康复中心张夏琳心电散点图（简称散点图）按时间顺序，对长时程RR 间期序列作图。

目前所制作的均为二维散点图，包括单象限和四象限散点图，以及差值散点图。

掌握作图原理，根据图形特点，解读图形成因是学习和运用散点图的基本功。

一.作图原理使用动态心电记录和分析仪，记录患者24h 心电数据，将其中的连续RR 间期信息传输到心电散点图系统制作散点图。

二维散点图是在预设的直角坐标系中，以前RR 间期（RRn ）为X 值，后RR 间期（RRn+1）为Y 值，连续追踪作图。

图中每个点的位置都取决于两个相邻的RR 间期，前一对RR 间期中的Y 值，是后一对RR 间期中的X 值。

根据数据分析的不同需求，二维散点图可制作成单象限图和四象限图。

1.单象限散点图所有RR 间期的散点都依时间序列绘制在同一象限中，相当于坐标系的第I 象限。

坐标系X 轴代表第n 个RR 间期（RRn ），Y 轴代表紧随其后的RR 间期（RRn+1），见图1。

单象限散点图是目前临床使用最多的方法。

局部传导延缓（Ⅱa ），或由两个不同的波激动，两者之前存在一条功能性传导阻滞（Ⅱb ），约占32%。

Ⅲ型：右心房被3个或3个以上的多个小波激动，在多个小波之间有多条传导阻滞线或缓慢传导区，约占28%。

很多心房颤动的患者上述3种形式的除极混合存在，当某型激动的心房波数量高于心房波总数的50%时，则将其划为该型。

3.心室颤动中的混沌现象有关室颤的病理生理机制曾有很多动物和人体的研究，提出过很多的理论和猜想，也有人从非线性动力学的角度进行了探讨。

从开胸狗室颤中得到的心电数据构成Poincare 截面上的散点图,结果显示室颤更像一个随机的过程，而不像是一个确定的混沌行为。

但与此矛盾的是在1s 心室颤动心率功率谱中观察到存在窄频带，发生室颤前心率变异的维数也比较小，这说明室颤又不同于随机的过程。

目前有关室颤发生中是否存在混沌现象有一定的争议。

吴婕等：心电散点图在动态心电图中诊断心律失常的价值分析心电散点图在动态心电图中诊断心律失常的价值分析吴婕吴婕，，苏杭苏杭，，刘思丽广东省高州市人民医院心电图科，广东高州525200摘要目的探讨心电散点图在动态心电图中诊断心律失常的应用价值。

方法选取2020年3月—2022年3月广东省高州市人民医院收治的疑似心律失常患者80例，所有患者均接受动态心电图检查，根据检查结果将其绘制成散点图，将临床诊断结果作为金标准，分析心电散点图诊断情况。

结果心电散点图诊断的灵敏度为98.70%，特异度为33.33%，准确度为96.25%，kappa 值为0.381；心电散点图室上性早搏符合率为97.50%，心房颤动符合率为100.00%。

结论心电散点图在动态心电图中诊断心律失常的应用效果较好，有利于提高诊断准确性，为临床治疗提供依据，应用价值高。

关键词心电散点图；动态心电图；心律失常；价值中图分类号R541文献标志码A doi10.11966/j.issn.2095-994X.2023.09.07.32Value of ECG Scatter Graph in Diagnosing Arrhythmia in Holter ElectrocardiogramWU　Jie, SU　Hang, LIU SiliDepartment of Electrocardiography, Gaozhou People's Hospital, Gaozhou, Guangdong Province, 525200 ChinaAbstract Objective To explore the application value of ECG scatter graph in the diagnosis of arrhythmia in holter electrocardiogram. Methods 80 suspected arrhythmia patients admitted to the People's Hospital of Gaozhou City, Guangdong Province from March 2020 to March 2022 were selected. All patients underwent dynamic electrocardiogram examination and were plotted into scatter plots based on the examination re‐sults, using clinical diagnosis results as the gold standard. Analyzed the diagnostic status of electrocardiogram scatter plots. Results The sensi‐tivity, specificity and accuracy were 98.70%, 33.33% and 96.25%, respectively, and and kappa value of electrocardiography for diagnosis was 0.381. The compliance rate were 97.5% of patients had supraventricular premature beats and 100.0% had atrial fibrillation on the electrocar‐diogram scatter plot. Conclusion The application of electrocardiogram scatter graph in the diagnosis of arrhythmia in holter electrocardiogram is good, which is conducive to improving the diagnostic accuracy, providing evidence for clinical treatment, and has high application value. Key words ECG scatter graph; Dynamic electrocardiogram; Arrhythmia; Value心律失常属于心血管疾病发病率较高的一种，临床较为常见，通常是一种单发疾病，有时可能与其他心血管疾病同时发生[1]。

探讨心电散点图诊断心律失常的价值王颖【摘要】目的探讨心电散点图诊断心律失常的价值.方法选取本院2015年1月-2016年5月接诊的心律失常患者250例,对所有患者使用动态心电图记录仪分析24 h的心电信号,使用计算机技术分析心电数据.按照诊断结果的不同将其分为窦性心律、室上性早搏、室性早搏、心房颤动以及差异性传导5组,观察该5组的心电散点图的分布特点,通过分析B线斜率,比较该5组的心电散点图B线斜率与动态心电图诊断结果的吻合度,对比4组心律失常的B线斜率标准差的差异性.结果窦性心律、室上性早搏、室性早搏、心房颤动以及差异性传导的心电散点图和动态心电图诊断的结果有较高的吻合度,心房颤动组与差异性传导比较,无明显差异(P>0.05);室上性早搏和室性早搏、心房颤动、差异性传导组比较,差异有统计学意义(P<0.05);室性早搏和室上性早搏、心房颤动与差异性传导组比较,差异有统计学意义(P<0.05).结论心电散点图在心律失常的诊断中具有较高的应用价值,值得进一步推广使用.【期刊名称】《心电图杂志（电子版）》【年(卷),期】2017(005)001【总页数】2页(P53-54)【关键词】心电散点图;心律失常;应用价值【作者】王颖【作者单位】广西中医药大学附属瑞康医院心电科,广西南宁 530011【正文语种】中文心电散点图亦称Lonrenz散点图或Pincare散点图，是利用非线性混沌理论对大量心电数据心搏（RR间期）进行分析的一种方法，近年来已经成为生物医学领域和临床工作研究的热点问题[1,2]。

在生物医学工程领域，心电散点图的研究方向主要为分析方法的改进和完善，而在临床医学领域，心电散点图的研究方向主要为心律失常的诊断与心率变异性分析。

临床研究结果[3]表明，心电散点图在大样本心电数据的分析方面，具有常规心电图检测无法比拟的优势，特别是在心律失常方面，其地位无可取代。

本文选取我院2015年1月-2016年5月接诊的心律失常患者250例，对比心电散点图与动态心电图诊断结果，讨论心电散点图在心律失常中的作用。

散点图与24小时动态心电图诊断心律失常对比目的对比散点图与24小时动态心电图诊断心律失常的价值。

方法以我院2015年3月～2015年12月在我院就诊的231例心律失常患者为研究对象，将所有患者的24小时动态心电图诊断结果相关数据制作成散点图，根据诊断结果将患者分为室上性期前收缩、窦性心律、差异性传导、心房颤动、室性早搏5组，比较两种诊断结果的吻合率。

结果散点图与24小时动态心电图诊断吻合性较高；室上性期前收缩组与其他各组之间，差异具有统计学意义（P＜0.05）。

结论散点图诊断心律失常能提升诊断的准确性，减少误诊，效果显著，值得临床推广使用。

标签：散点图；24h动态心电图；心律失常【Abstract】Objective To compare the scatterplot 24 h and the value of dynamic electrocardiogram in the diagnosis of arrhythmia.Methods In our hospital in March 2015 to December 2015 in our hospital 231 cases of arrhythmia patients as the research object，put all the 24 h dynamic electrocardiogram in patients with diagnosis related data into a scatterplot，divided the patients into room according to the results of the diagnosis on contracts before sexual period，sinus rhythm，differences in conduction，atrial fibrillation，ventricular premature beat five groups，comparing two self-agreement diagnostic results.Results The scatterplot with 24 h dynamic electrocardiogram diagnosis is higher；Contracts before sexual period on the chamber group with significant difference between other groups，（P＜0.05）with statistical significance.Conclusion The scatterplot diagnosis can improve diagnostic accuracy of arrhythmia，reduce misdiagnosis，obvious effect，worth clinical promotion use.【Key words】Scatter diagram；24 h dynamic electrocardiogram；Arrhythmia心律失常是一种较为常见的心血管疾病，可能单独发作，也可能伴随各种心脏疾病发作[1]。

9前言随着社会的发展和人们生活水平的提高，心血管疾病已经成为了威胁人类健康的高发疾病之一，且患病人数逐年增多。

心血管疾病致死率和致残率极高，给人们的日常生活带来了巨大的影响[1]。

心律失常的本质为心脏冲动形成或者传导发生异常，致使患者心脏激动的速率或者传导速度与顺序发生改变，患者的表现主要有头晕脑胀、胸闷气短、心悸等[2]。

我们常见的心电检查项目检查时间较短，并不能对患者进行全面的检查，所以诊断的准确率比较低，容易导致患者漏诊，从而影响对患者的治疗[3]。

动态心电图能够提高对患者诊断的正确率，但是其诊断时间过长，会拖延患者的早期治疗时间。

心电散点图是利用计算机对大量同一患者的心电数据进行分析得出的结果，与动态心电图相结合，可以帮助医务人员对患者进行快速的心律失常疾病的诊断，具有高效性、准确率高等特点[4-5]。

本研究旨在探讨心电散点图在心律失常快速诊断中的应用效果，现报道如下。

1 资料与方法1.1 一般资料选取2019年5月—2020年8月在我院进行心电图检查的92例心律失常患者，根据心电散点图的分布情况将患者划分为五个小组，分别为窦性心律组、心房颤动组、室性早搏组、差异传导组、室上性早搏组。

其中，男性患者66例，女性患者26例；年龄22～91岁，平均年龄（61.2±5.61）岁。

纳入标准：经检查后，所患病症属于室性早搏、室上性早搏等心律失常疾病；在获取心电数据的24 h 当中，患者室上性异位心脏博动次数大于400次。

排除标准：患有精神类疾病使得患者本身无法配合此次试验；患者本身患有其它影响本试验的疾病，如内分泌系统疾病等；在获取心电数据的24h 当中，患者室上性异位心脏搏动次数大于100次。

1.2 方法采用型号BI6612的心电图记录仪对所有患者24h 的心电信号进行动态监测，并使用深圳博英公司生产的12通道全息DCG 分析系统对所有患者的心电数据进行分析处理，一份心电散点图对应一位患者，由从事心电图专科医师对所有患者进行心律失常诊断，并将结果记录对比。

心电散点图在心率变异性分析中的应用摘要：目的分析心电散点图在变异性临床分析中的价值意义。

方法：采用122M数据动态心电图，分析心率变异性情况，通过对心电散点图和时域、频域的对应治疗分析，判断心电散点图的实际指标特定标准。

结果：心电散点图心率变异分析中，通过各类指标与时域、频率数据的对应联系分析，直观的观察心电散点的数据图像变化情况，清楚的了解窦性心搏图，分析形与干扰之间的偏差图形区别，判断窦性心搏图形下的相关多样特点。

结论：心电散点图在心率变异特性分析中，通过相关应用价值分析，可以突出准确的辨识分析心率的变异性特点，分析时域、频域的数据关系，判断临床检验的争取操作方式。

关键词：心电散点图；心率变异；应用分析引言心率变异性分析中，需要依据交感神经与神经扩张平衡的状态指标情况进行分析，准确的判断内外受到的广泛应用情况。

心率变异特性中，需要详细的记录动态心电图的实际情况，记录期间下伪差心搏变换下的检测数据标准。

依据患者的心脏功能情况进行准确的校验分析。

通过选取100份动态心电图数据的心率变异性情况，分析心电散点图下的时域、频域的关系，采用合理的治疗操作分析标准，依据心电散点图的数据指标特性，实施必要的心电散点图分析，判断心率异常下的相关应用价值标准。

1 资料及方法1.1 资料选取100份动态心电图数据，临床表现心率失常，心率变异特性图上，心电散点图的时域、频域数据对应记录，确定心电散点图的相关特性指标。

患者年龄在15岁至65岁之间，平均年龄为52岁左右，患者心率失常的总数小于100 次/h，且不存在伪差心搏的情况。

1.2 方法采用DMS数据心电动态分析系统，通过实践验证分析，回放每一份入院的病例，实施24小时的动态心电图数据分析。

按照自动分析的情况，通过人机操作调控，对干扰的信号区间内的RR值实施清除处理。

1.3 评价标准散点图指标，按照短轴的垂直在长轴上的宽度W数据，分析爱长轴L在散点图中的分布，利用X、Y数据直线坐标位置，测量图形的坐标轴投影距离，按照扎实做好“六稳”工作，全面落实“六保”任务，实际的面积变化标准，分析24小时的时域指标，RR期间的标准差，TP总功率频率指标，LF低频功率指标。

心电散点图在心律失常快速诊断中应用价值分析目的：探讨心律失常应用心电散点图进行快速诊断的临床价值。

方法：回顾性分析笔者所在医院120例体检患者临床资料，并采用动态心电图记录仪记录受检对象24 h心电信号，然后再利用计算机自动检测技术对患者心电情况进行分析，绘制患者24 h心电散点图。

将心电散点图诊断结果与临床诊断结果进行比较和分析。

结果：室上性早搏诊断符合率96.43%（27/28），室性早搏诊断符合率89.29%（25/28），心房颤动诊断符合率100%（9/9），差异传导诊断符合率80%（4/5）。

室上性早搏组和室性早搏组的斜率分别与其他组相比较，差异有统计学意义（P＜0.05），心房颤动组与差传组的斜率相比较，差异无统计学意义（P>0.05）。

结论：心电散点图应用于心律失常快速诊断中具有较高临床价值，应用简单快捷，图形直观，尤其对室性早搏、室上性早搏、心房颤动和差异传导的诊断上优势明显。

[Abstract] Objective：To investigate the clinical value of rapid diagnosis of cardiac arrhythmia using ECG scattergram.Method：The clinical data of 120 cases of physical examination in our hospital were retrospectively analyzed.The electrocardiogram of 24 hours was recorded with a dynamic electrocardiogram recorder.Then the electrocardiogram of patients was analyzed by computer automatic detection technology.The 24 hours electrocardiogram scatter plot was drawn.According to the results of diagnosis，the results were compared.Result：The diagnostic coincidence rate of supraventricular premature beat was 96.43% （27/28），and the coincidence rate of premature ventricular contractions was 89.29% （25/28）.The coincidence rate of atrial fibrillation was 100%（9/9），and the rate of differential conduction diagnosis was 80%（4/5）.The supraventricular premature beats and ventricular premature beats were significantly different from those in the other groups（P＜0.05）.There was no significant difference between the atrial fibrillation group and the difference group（P>0.05）.Conclusion：The electrocardiogram scatter plot has high clinical value in the rapid diagnosis of arrhythmia.It is simple and quick to apply，and the graphics are intuitive，especially for the diagnosis of ventricular premature beats，supraventricular premature beats，atrial fibrillation and differential conduction.[Key words] ECG scatter plot；Rapid diagnosis；Arrhythmia；Diagnosis心血管疾病是當今世界威胁人类健康的主要疾病之一，随着社会的不断进步和人们生活水平的逐渐提高，全球每年新发心血管疾病人数不断增加。