心电散点图
- 格式:doc
- 大小:329.50 KB
- 文档页数:6
心电散点图表达的心脏电生理现象发表时间:2020-11-09T05:59:41.537Z 来源:《中国医学人文》(学术版)2020年第9期作者:杨娅[导读] 心电图中的每个散点表示两个相邻心脏的周期长度,其尺寸分别对应于二维坐标系中水平轴和垂直轴的值。
铜仁市人民医院贵州铜仁 554300【摘要】心电图中的每个散点表示两个相邻心脏的周期长度,其尺寸分别对应于二维坐标系中水平轴和垂直轴的值。
心中有着内在的电生理特性决定了两个相邻的心跳周期的长短,无论是正常、异常或有异常的组合只要心中有能力自主调节的,不然他会停止跳动。
因此,反映心悸的心电图弥散图具有一定的形态和分布特征。
图中的数学特征可以反映心脏的一些完整的电生理现象。
【关键词】RR-Lorenz图;心电生理现象;意义;临床应用前言根据一些数值规则,动态心电图中的RR间隔表示为二维坐标系中的一个“点”,所有“散点”的集合构成一个称为“心电图散点”的图。
心电图有三种类型的弥散图:RR时间间隔弥散图,反映心率随时间的变化。
洛伦兹-r散射图,反映两个节律相互作用的效果或规律性;RR期之间的差异弥散图反映了心率的变化规律。
正弦波心律的时间变化和时间有效性的差异可以由心电图总体弥散图的特征和变化规律来决定。
早期局部心室脉搏的性质;快速识别房颤;观察房颤开始的频率。
某些心电图现象的识别:阻断边界和周期、模式分离(节律)、尾钩现象、韦登斯基现象。
心电图弥散图可以揭示心律变化和相互作用的特征和规律,为临床医生开辟新的方向。
一、心电散点图的类型以及意义1.现如今,远程心电图的动态分析软件处理大量数据R波作为分散剂”和贩卖或描述了三种方式,形成三类的散点图,即散点图定期实时RR。
洛伦兹-r散射图;RR时间间差异散点图。
t - RR弥散图以心率持续时间为缩写,相应的RR间隔为纵坐标,即所有点t + 1,R(R + 1))(n—1)或一组点,经历了长时间的电脑可被压缩1小时或24小时在一个二维坐标系,同时间更长的视觉横轴和纵轴较短,形成一个长波段的2d坐标系,使形弥散分布最多的是横幅,心率的变化反映了作为时间的函数。
认识心电散点图中国中医科学院望京医院李方洁心电散点图(Lorenz散点图)是基于非线性理论和计算机技术,用于长程心电数据分析的一种新方法,是以数据高度集中的方式,将长程心电数据制作成一枚具有全心搏“可视性”的图形。
心率变异性(HRV)的不同的变化模式和多数心律失常都有特异性图形,可在一枚图上将24小时或更长的心电数据“尽收眼底”,直观地判断HRV与心律失常的类型[1]。
一心电散点图的理论基础及其认识与发展1.名称的沿革Lorenz散点图的名称来源于英文Lorenz plot,或Poincare plot,分别以“混沌理论之父”、美国麻省理工学院教授、动力气象学家E.N.Lorenz和混沌理论的奠基者、法国数学物理学家J.H.Poincare的姓氏命名。
因其图形呈散点状,又称散点图(Scatter plot、Scatter map) [2]。
近年来将散点图方法用于连续心电信号的描记,先后称为Lorenz图、RR-间期Lorenz 图、Lorenz散点图、RR间期散点图(RR-interval Plott)[3-20]。
2010年国内郭继鸿教授建议使用“心电散点图”。
2.理论基础非线性混沌理论是数学科学中一门年轻的分支,自理论创立,在科学界广泛被认同,至今只有几十年时间,其最重要贡献是发现并认识到自然界乃至人类社会中普遍存在的是非线性系统,而线性系统和随机只是隶属于非线性系统之中的一部分。
非线性系统的行为模式包括“线性”(具有规律性,其变化模式可被预测)和“随机”(无规律性,其变化模式不能被预测)以及介于线性与随机之间的行为模式——“混沌”。
在非线性系统中混沌是其主要行为模式。
非线性混沌理论的另一个重要贡献是指出,过去一些被认为杂乱无章,完全无规律的“随机”现象其实可能是混沌行为,通过对混沌的定性、定量研究,在某种程度上其规律可以被掌握、其行为可以被预测[21]。
3.混沌理论及其方法学在心电学中的应用近年来随着非线性科学的迅速发展,已经证实,人体属于非线性巨系统,其心电信号具有混沌特征,与传统的线性方法相比,采用非线性方法,能捕捉到人体更多的生理与病理信息[22]。
应用心电散点图分析动态心电图心律失常的经验总结摘要:心律失常临床上患病基数较大,给临床诊断带来一定难度。
24h动态心电图能够长时间监测患者心脏在安静和活动状态下的心电图变化,对心律失常检出率很高,但在实际操作时由于记录数据庞大,需要人工修正,判读方式也较为复杂,临床诊断过程较长。
心电散点图运用非线性分析法,将24h动态心电图记录数据图像化、具体化,更能直观确诊,实用性较强,能够快速准确诊断,确定患者心律失常病因,为疾病治疗提供依据,因此本文着重分析与总结应用心电散点图分析动态心电图心律失常的经验。
关键词:心电散点图;动态心电图心律失常;分析经验总结1动态心电图心律失常特征与常用诊断方式总结目前,临床将心律失常分为生理性与病理性两种。
其中,病理性心律失常疾病可分为窦性心律失常、房性心律失常、房室交界性心律失常、室性心律失常、心脏传导阻滞。
窦性心律失常包含窦性心动过速、窦性停搏、窦房传导阻滞、病态窦房结综合征;房性心律失常包含房性心动过速、房性期前收缩、心房颤动,其中房颤较为常见。
室性心律失常主要包含室性心动过速、心室扑动、室性期前收缩、心室颤动,其中心室扑动、心室颤动是异位心律,若出现心室颤动需及时给予抢救;心脏传导阻滞包含室性传导阻滞、房室传导阻滞、室内传导阻滞。
该疾病对患者具有较强的危害性,具有较高的致死率与致残率,预后情况与疾病进展、病因、血流动力障碍等密切相关,及增加猝死风险,随着疾病不断进展,易增加心脏负担,诱发死亡。
心电图监测是对该疾病诊断的常用方法,通过诊断结果对后期治疗起到较好的数据支持,可提高治疗的针对性。
该病多数患者早期无明显临床症状,易被患者忽略,导致病情不断加重,错失最佳治疗时间,同时增加后期治疗难度,因此临床需重视早期患者诊断与治疗。
既往临床对心律失常疾病诊断方法主要采用长程心电图,以动态心电图方法为主,可对心电图数据准确分析,对该疾病识别能力较强,可对心率进行定性、定量、定时分析,具有较高的准确度,能够显著降低漏诊、误诊发生率。
认识心电散点图中国中医科学院望京医院李方洁心电散点图(Lorenz散点图)是基于非线性理论和计算机技术,用于长程心电数据分析的一种新方法,是以数据高度集中的方式,将长程心电数据制作成一枚具有全心搏“可视性”的图形。
心率变异性(HRV)的不同的变化模式和多数心律失常都有特异性图形,可在一枚图上将24小时或更长的心电数据“尽收眼底”,直观地判断HRV与心律失常的类型[1]。
一心电散点图的理论基础及其认识与发展1.名称的沿革Lorenz散点图的名称来源于英文Lorenz plot,或Poincare plot,分别以“混沌理论之父”、美国麻省理工学院教授、动力气象学家E.N.Lorenz和混沌理论的奠基者、法国数学物理学家J.H.Poincare的姓氏命名。
因其图形呈散点状,又称散点图(Scatter plot、Scatter map) [2]。
近年来将散点图方法用于连续心电信号的描记,先后称为Lorenz图、RR-间期Lorenz 图、Lorenz散点图、RR间期散点图(RR-interval Plott)[3-20]。
2010年国内郭继鸿教授建议使用“心电散点图”。
2.理论基础非线性混沌理论是数学科学中一门年轻的分支,自理论创立,在科学界广泛被认同,至今只有几十年时间,其最重要贡献是发现并认识到自然界乃至人类社会中普遍存在的是非线性系统,而线性系统和随机只是隶属于非线性系统之中的一部分。
非线性系统的行为模式包括“线性”(具有规律性,其变化模式可被预测)和“随机”(无规律性,其变化模式不能被预测)以及介于线性与随机之间的行为模式——“混沌”。
在非线性系统中混沌是其主要行为模式。
非线性混沌理论的另一个重要贡献是指出,过去一些被认为杂乱无章,完全无规律的“随机”现象其实可能是混沌行为,通过对混沌的定性、定量研究,在某种程度上其规律可以被掌握、其行为可以被预测[21]。
3.混沌理论及其方法学在心电学中的应用近年来随着非线性科学的迅速发展,已经证实,人体属于非线性巨系统,其心电信号具有混沌特征,与传统的线性方法相比,采用非线性方法,能捕捉到人体更多的生理与病理信息[22]。
心电散点图应用及原理心电散点图是一种常见的心电图数据展示形式,适用于心电图数据的分析与解读。
下面将从应用和原理两方面详细介绍心电散点图。
一、心电散点图的应用1. 心电图数据分析心电散点图可以直观地显示心电图数据点的分布情况,包括R波和P波等特征波峰的位置和形态。
通过观察散点图的分布情况,可以判断心律是否规整、心率是否正常,并发现异常波形或异常心律,帮助医生对心电图进行初步分析和判断。
2. 心律失常的检测心电散点图可以帮助医生检测心律失常,如心动过速、心动过缓、室上性心动过速、心房颤动等。
通过观察散点图中R波的分布情况和心率的变化,可以发现心律异常的情况,及时采取相应的治疗措施。
3. 心脏功能评估心电散点图可以评估心脏的功能状态,如心室收缩功能和心室扩张功能。
通过分析散点图中QRS波群与T波的距离和形态,可以判断心脏收缩和舒张的情况,评估心脏的机械功能状态。
4. 心电监测心电散点图可以用于长期心电监测,对潜在心脏问题进行及时监测和干预。
通过将监测设备连续记录的心电图数据制成散点图,医生可以随时观察患者的心律和心率变化,及时发现异常情况并采取相应的措施。
二、心电散点图的原理心电散点图的制作依据心电信号的特性和心电图的分析方法。
1. 心电信号的特性心电信号是一种电生理信号,反映了心脏肌肉的电活动。
心脏电活动引起的信号通常用毫伏为单位的电压值表示,信号强度较小,噪声干扰较大,需要经过滤波和放大处理后才能使用。
2. 心电图的分析方法心电图数据通常以时间序列方式记录,而心电散点图是将心电数据点在二维坐标系中进行展示。
制作散点图的常见方法有以下几种:a. R-R间期散点图:将心电图中R波的时间间隔按顺序绘制成散点图,用于观察心律的规律性和不规律性。
正常的心律通常表现为散点图上点的分布较为集中,而心律失常表现为点的分布较为分散。
b. RR间期与心率的散点图:将心电图中R-R间期与对应的心率绘制成散点图,用于分析心律和心率的关系。
9前言随着社会的发展和人们生活水平的提高,心血管疾病已经成为了威胁人类健康的高发疾病之一,且患病人数逐年增多。
心血管疾病致死率和致残率极高,给人们的日常生活带来了巨大的影响[1]。
心律失常的本质为心脏冲动形成或者传导发生异常,致使患者心脏激动的速率或者传导速度与顺序发生改变,患者的表现主要有头晕脑胀、胸闷气短、心悸等[2]。
我们常见的心电检查项目检查时间较短,并不能对患者进行全面的检查,所以诊断的准确率比较低,容易导致患者漏诊,从而影响对患者的治疗[3]。
动态心电图能够提高对患者诊断的正确率,但是其诊断时间过长,会拖延患者的早期治疗时间。
心电散点图是利用计算机对大量同一患者的心电数据进行分析得出的结果,与动态心电图相结合,可以帮助医务人员对患者进行快速的心律失常疾病的诊断,具有高效性、准确率高等特点[4-5]。
本研究旨在探讨心电散点图在心律失常快速诊断中的应用效果,现报道如下。
1 资料与方法1.1 一般资料选取2019年5月—2020年8月在我院进行心电图检查的92例心律失常患者,根据心电散点图的分布情况将患者划分为五个小组,分别为窦性心律组、心房颤动组、室性早搏组、差异传导组、室上性早搏组。
其中,男性患者66例,女性患者26例;年龄22~91岁,平均年龄(61.2±5.61)岁。
纳入标准:经检查后,所患病症属于室性早搏、室上性早搏等心律失常疾病;在获取心电数据的24 h 当中,患者室上性异位心脏博动次数大于400次。
排除标准:患有精神类疾病使得患者本身无法配合此次试验;患者本身患有其它影响本试验的疾病,如内分泌系统疾病等;在获取心电数据的24h 当中,患者室上性异位心脏搏动次数大于100次。
1.2 方法采用型号BI6612的心电图记录仪对所有患者24h 的心电信号进行动态监测,并使用深圳博英公司生产的12通道全息DCG 分析系统对所有患者的心电数据进行分析处理,一份心电散点图对应一位患者,由从事心电图专科医师对所有患者进行心律失常诊断,并将结果记录对比。
心电散点图在心律失常快速诊断中应用价值分析目的:探讨心律失常应用心电散点图进行快速诊断的临床价值。
方法:回顾性分析笔者所在医院120例体检患者临床资料,并采用动态心电图记录仪记录受检对象24 h心电信号,然后再利用计算机自动检测技术对患者心电情况进行分析,绘制患者24 h心电散点图。
将心电散点图诊断结果与临床诊断结果进行比较和分析。
结果:室上性早搏诊断符合率96.43%(27/28),室性早搏诊断符合率89.29%(25/28),心房颤动诊断符合率100%(9/9),差异传导诊断符合率80%(4/5)。
室上性早搏组和室性早搏组的斜率分别与其他组相比较,差异有统计学意义(P<0.05),心房颤动组与差传组的斜率相比较,差异无统计学意义(P>0.05)。
结论:心电散点图应用于心律失常快速诊断中具有较高临床价值,应用简单快捷,图形直观,尤其对室性早搏、室上性早搏、心房颤动和差异传导的诊断上优势明显。
[Abstract] Objective:To investigate the clinical value of rapid diagnosis of cardiac arrhythmia using ECG scattergram.Method:The clinical data of 120 cases of physical examination in our hospital were retrospectively analyzed.The electrocardiogram of 24 hours was recorded with a dynamic electrocardiogram recorder.Then the electrocardiogram of patients was analyzed by computer automatic detection technology.The 24 hours electrocardiogram scatter plot was drawn.According to the results of diagnosis,the results were compared.Result:The diagnostic coincidence rate of supraventricular premature beat was 96.43% (27/28),and the coincidence rate of premature ventricular contractions was 89.29% (25/28).The coincidence rate of atrial fibrillation was 100%(9/9),and the rate of differential conduction diagnosis was 80%(4/5).The supraventricular premature beats and ventricular premature beats were significantly different from those in the other groups(P<0.05).There was no significant difference between the atrial fibrillation group and the difference group(P>0.05).Conclusion:The electrocardiogram scatter plot has high clinical value in the rapid diagnosis of arrhythmia.It is simple and quick to apply,and the graphics are intuitive,especially for the diagnosis of ventricular premature beats,supraventricular premature beats,atrial fibrillation and differential conduction.[Key words] ECG scatter plot;Rapid diagnosis;Arrhythmia;Diagnosis心血管疾病是當今世界威胁人类健康的主要疾病之一,随着社会的不断进步和人们生活水平的逐渐提高,全球每年新发心血管疾病人数不断增加。
心电散点图的作图原理与分析北京康复中心张夏琳心电散点图(简称散点图)按时间顺序,对长时程RR 间期序列作图。
目前所制作的均为二维散点图,包括单象限和四象限散点图,以及差值散点图。
掌握作图原理,根据图形特点,解读图形成因是学习和运用散点图的基本功。
一.作图原理使用动态心电记录和分析仪,记录患者24h 心电数据,将其中的连续RR 间期信息传输到心电散点图系统制作散点图。
二维散点图是在预设的直角坐标系中,以前RR 间期(RRn )为X 值,后RR 间期(RRn+1)为Y 值,连续追踪作图。
图中每个点的位置都取决于两个相邻的RR 间期,前一对RR 间期中的Y 值,是后一对RR 间期中的X 值。
根据数据分析的不同需求,二维散点图可制作成单象限图和四象限图。
1.单象限散点图所有RR 间期的散点都依时间序列绘制在同一象限中,相当于坐标系的第I 象限。
坐标系X 轴代表第n 个RR 间期(RRn ),Y 轴代表紧随其后的RR 间期(RRn+1),见图1。
单象限散点图是目前临床使用最多的方法。
局部传导延缓(Ⅱa ),或由两个不同的波激动,两者之前存在一条功能性传导阻滞(Ⅱb ),约占32%。
Ⅲ型:右心房被3个或3个以上的多个小波激动,在多个小波之间有多条传导阻滞线或缓慢传导区,约占28%。
很多心房颤动的患者上述3种形式的除极混合存在,当某型激动的心房波数量高于心房波总数的50%时,则将其划为该型。
3.心室颤动中的混沌现象有关室颤的病理生理机制曾有很多动物和人体的研究,提出过很多的理论和猜想,也有人从非线性动力学的角度进行了探讨。
从开胸狗室颤中得到的心电数据构成Poincare 截面上的散点图,结果显示室颤更像一个随机的过程,而不像是一个确定的混沌行为。
但与此矛盾的是在1s 心室颤动心率功率谱中观察到存在窄频带,发生室颤前心率变异的维数也比较小,这说明室颤又不同于随机的过程。
目前有关室颤发生中是否存在混沌现象有一定的争议。
吴婕等:心电散点图在动态心电图中诊断心律失常的价值分析心电散点图在动态心电图中诊断心律失常的价值分析吴婕吴婕,,苏杭苏杭,,刘思丽广东省高州市人民医院心电图科,广东高州525200摘要目的探讨心电散点图在动态心电图中诊断心律失常的应用价值。
方法选取2020年3月—2022年3月广东省高州市人民医院收治的疑似心律失常患者80例,所有患者均接受动态心电图检查,根据检查结果将其绘制成散点图,将临床诊断结果作为金标准,分析心电散点图诊断情况。
结果心电散点图诊断的灵敏度为98.70%,特异度为33.33%,准确度为96.25%,kappa 值为0.381;心电散点图室上性早搏符合率为97.50%,心房颤动符合率为100.00%。
结论心电散点图在动态心电图中诊断心律失常的应用效果较好,有利于提高诊断准确性,为临床治疗提供依据,应用价值高。
关键词心电散点图;动态心电图;心律失常;价值中图分类号R541文献标志码A doi10.11966/j.issn.2095-994X.2023.09.07.32Value of ECG Scatter Graph in Diagnosing Arrhythmia in Holter ElectrocardiogramWU Jie, SU Hang, LIU SiliDepartment of Electrocardiography, Gaozhou People's Hospital, Gaozhou, Guangdong Province, 525200 ChinaAbstract Objective To explore the application value of ECG scatter graph in the diagnosis of arrhythmia in holter electrocardiogram. Methods 80 suspected arrhythmia patients admitted to the People's Hospital of Gaozhou City, Guangdong Province from March 2020 to March 2022 were selected. All patients underwent dynamic electrocardiogram examination and were plotted into scatter plots based on the examination re‐sults, using clinical diagnosis results as the gold standard. Analyzed the diagnostic status of electrocardiogram scatter plots. Results The sensi‐tivity, specificity and accuracy were 98.70%, 33.33% and 96.25%, respectively, and and kappa value of electrocardiography for diagnosis was 0.381. The compliance rate were 97.5% of patients had supraventricular premature beats and 100.0% had atrial fibrillation on the electrocar‐diogram scatter plot. Conclusion The application of electrocardiogram scatter graph in the diagnosis of arrhythmia in holter electrocardiogram is good, which is conducive to improving the diagnostic accuracy, providing evidence for clinical treatment, and has high application value. Key words ECG scatter graph; Dynamic electrocardiogram; Arrhythmia; Value心律失常属于心血管疾病发病率较高的一种,临床较为常见,通常是一种单发疾病,有时可能与其他心血管疾病同时发生[1]。
心电散点图的作图原理与分析
心电散点图(简称:散点图)是指按时间顺序,对长时程RR间期序列作图,目前制作均为二维散点图,其中包括单象限和四象限散点图,以及差值散点图。
掌握作图原理,根据图形特点,解读图形成因是学习和运用散点图的基本功。
本文就目前临床常见的散点图制图方法及原理进行简单分析,目的使更多临床及心电工作者熟悉散点图的使用及判定。
一.作图原理
使用动态心电记录和分析仪,记录患者24h心电数据,将其中的连续RR间期信息传输到心电散点图系统制作散点图。
二维散点图是在预设的直角坐标系中,以前RR间期(RR n)为X 值,后RR间期(RRn+1)为Y值,连续追踪作图。
图中每个点的位置都取决于两个相邻的RR 间期,前一对RR间期中的Y值,是后一对RR间期中的X值。
根据数据分析的不同需求,二维散点图可制作成单象限图和四象限图。
1.单象限散点图[1]
所有RR间期的散点都依时间序列绘制在同一象限中,相当于坐标系的第I象限。
坐标系X轴代表第n个RR间期(RRn),Y轴代表紧随其后的RR间期(RRn+1),见图1。
单象限散点图是目前临床使用最多的方法。
2.四象限散点图
3.差值散点图
差值散点图制作方法是将两个紧相邻的RR间期的差值作为RRn,将下一个RR间期差值作为RRn+1,在二维坐标系中作图。
差值散点图从不同的角度提供RR间期变化信息。
同一份心电数据可分别制作成散点图与差值散点图,对比阅读,可获得更多的心电信息,[3]图3但目前对差值散点图的解读甚少。
二.数据要求
散点图是在相互关联的海量心电数据中发现隐含于其中的规律。
海量数据是指能够提取到有用信息所需的数据量。
散点图根据图的形态对图形进行定性,所以应有足够数量的散点参与作图。
由于数据条件不同,所需要的数据量也不同,24小时动态心电数据适用于散点图分析。
图4.
短程,数据量少长程海量数据
三.散点图分析
在散点图系统的界面可直观地对波形进行分类处理。
首先是参考心电散点图诊断指标,对疑似不符合真实心搏的散点集进行检查,确认其RR间期的真实性。
由于动态心电图是进行日常状态下的记录,一般会有一些干扰造成的伪RR间期,形成与真实心搏图形不同的散
点集,可在散点图界面直视条件下,经人工辅助进行批处理归类。
当伪RR间期剔除后,再根据图形,对心律失常的类型进行确认或修改。
1.诊断指标
临床观察表明,常见心律失常多有各自不同的散点图形,以此为基础建立了临床常见心律失常诊断模型[4-5]。
主要诊断指标有:图形的“数目”、“形态”、“位置”、“斜率”几方面。
数目是指在一幅散点图中有几个“子图”,不同的心律,子图数目不同,如单纯窦性心搏是一个子图,称为“一分布”;形态是指图形分布的形状,如“棒球拍形”、“扇形”、“格子形”等;位置是指图形在坐标系中的位置,位置取决于该图中各散点的X与Y值;斜率是指B线[4](B图的长轴)的斜率,B图是靠近坐标原点和X轴的一个子图,是由窦性RR间期与宽QRS波联律间期形成的散点集。
目前发现,B线斜率是诊断心律失常的重要指标,室性心搏图形的B线斜率趋向零,而室上性心搏B线斜率明显地远离零,不同起源的心律失常,其B 线斜率的集中趋势有明显差异,但单纯依靠B线斜率不能独立进行诊断,需结合图形数目、图形形态、图形位置等几项指标进行综合分析,确定心律失常诊断。
图5
具体指标(图6): ①窦性心搏是一分布图形,位于斜率等于1的直线(45°线)上;②室上性早搏是三分布图形,B线斜率在0.18~0.80之间,或四分布图形,B线斜率在0.132~0.50之间;③不同情况的室性早搏分别是四分布图形,B线斜率<0.132;或呈三分布或呈二分布图形,B线斜率趋向零;④心房颤动是扇形图形,扇形底边斜率>0.11;⑤心房扑动是格子状(传导比例变化形成)有序多分布图形;⑥心房颤动伴室性早搏是在扇形图形底边下方存在一条与X轴平行的线性图形或在扇形区中重叠出现一条斜率接近零的线形图形;⑦心房颤动伴室内差异性传导是存在一条与扇形底边完全重叠或在其上方完全与其平行的线形图形;⑧心房颤动合并心房扑动是在扇形中隐约存在格子状图形;⑨反复发生的一过性窦房阻滞(或窦停搏)、二度Ⅱ型房室阻滞、室上性早搏未下传、动态心电图漏识的窦性RR间期,都呈特殊三分布图形;⑩室上性早搏伴差异性传导为三分或四分布图形,B线斜率>0.23。
图6
①窦性心搏是一分布图形,位于斜率等于1的直线(45°线)上
②室上早图形,三分布,B线斜率在0.18~0.80之间
③不同类型室早
④Af
⑤AF
2.分析方法
目前,散点图的分析都在动态心电图仪中的散点图系统进行。
通过在散点图界面阅图、回放实时波形、批处理和修改,实现分析诊断目标。
反向回放: 检查心电波形通过反向回放技术实现。
在散点图界面对准需要编辑的散点双击鼠标,在界面端侧即显示出形成该散点的实时RR间期。
如在散点图界面用拉框圈住需要检查的散点区域,在界面端侧即依次显示出形成该散点集的所有实时RR间期(图7)。
图8:反向回放功能,绿色散点代表室早,粉色代表房早,左上箭头所指方框内粉色圆点代表房早,右上粉色圈内实时心电图显示实际为干扰,直接由此界面修改,既直观,又可提高效率。
图9 计算功能:在散点图界面中用鼠标指在任意散点上,界面端侧即显示出该散点的X 值与Y值。
用拉框圈住任意散点区域,系统会自动计算出该区域中散点的数目(图9)。
批处理:用拉框圈住拟修改的散点区域,重新命名,即可按操作者的指令改变该区域中散点所表达的心搏的诊断(图10):
参考文献
1. 李方洁,白净,王晓秋.用于大样本心电分析的混沌方法——Lorenz图.临床心电学杂志,2002,
11(4):226-231
2. 李方洁,沈红军,郭小玉,等.心房颤动伴短联律间期宽QRS波散点图的类型与特征[J].中国心脏起
搏与心电生理杂志,2011,25(1):41-44
3. 郭继鸿,张萍.动态心电图学. 北京:人民卫生出版社,2003 (905-935)
4.李方洁,杨新春,白净,等.1153例Lorenz散点图与动态心电图诊断的对比研究[J].临床心电学杂志,2006,15(5):330-333
5.李方洁,杨新春,白净等.心律失常Lorenz图知能化诊断模式型的研究.医学研究杂志,2008.37(3):66-67。